Dobývání znalostí z databází (MI-KDD) Přednáška číslo 9 Využití doménových znalostí
|
|
|
- Vlasta Hrušková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Dobývání znalostí z databází (MI-KDD) Přednáška číslo 9 Využití doménových znalostí (c) prof. RNDr. Jan Rauch, CSc. KIZI, Fakulta informatiky a statistiky VŠE zimní semestr 2011/2012 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
2 Využití doménových znalostí Jsou naznačeny možnosti využití doménových znalostí při dobývání znalostí z databází. K prezentaci jsou využita medicínská data STULONG. Projekt STULONG byl realizován na II. interní klinice 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy a ve Všeobecné fakultní nemocnice v Praze pod vedením Prof. MUDr. F. Boudíka, DrSc. ve spolupráci s MUDr. M. Tomečkovou, CSc. a Prof. MUDr. J. Bultasem, CSc. Data byla převedena do elektronické podoby Evropským centrem pro medicínskou informatiku, statistiku a epidemiologii Univerzity Karlovy a Akademie věd ČR pod vedením Prof. RNDr. Jany Zvárové,DrSc., viz euromise.vse.cz/challenge2004/. 2
3 Využití doménových znalostí Vytvořeno s využitím článku Rauch, J. - Šimůnek, M.: Applying Domain Knowledge in Association Rules Mining Process - First Experience. In: Foundations of Intelligent Systems Lecture Notes in Computer Science, 2011, Volume 6804/2011, (viz též ) 3
4 Využití doménových znalostí Data STULONG - použité skupiny atributů Příklad analytické otázky a její řešení pomocí procedury 4ft-Miner Znalosti o vzájemném vlivu atributů uchovávané v systému LISp-Miner Odfiltrování důsledků známého vzájemném vlivu atributů příklad 4
5 Data STULONG matice dat Entry 1417 pacientů, viz 5
6 Data STULONG použité skupiny atributů Osobní charakteristiky Marital_status Marital_status Education Responsibility BMI 13 Problémy Diabetes yes/30, no/1378 Hypertension yes/220, no/1192 Infarction yes/34, no/1378 Hyperlipidemia yes/54, no/815 Výsledky vyšetření Diast 7 Syst 9 Cholesterol 10 6
7 Analytická otázka příklad Jsou v matici dat Entry nějaké zajímavé vztahy mezi kombinacemi osobních charakteristik a problémů pacienta na straně jedné a výsledků vyšetření na straně druhé??: Entry; Charakteristiky Problémy Vyšetření? Entry; B (Charakteristiky) B (Problémy) 0.85, 30 B (Vyšetření) 7
8 Zadání pravidel relevantních k analytické otázce B(Charakteristiky) B(Problémy) 0.85,30 B(Vyšetření) B(Charakteristiky) 0.85,30 B(Problémy) B(Vyšetření) 8
9 Zadání pravidel relevantních k analytické otázce BMI 13 Intervaly délky = Intervaly délky 1 Intervaly délky 2 Intervaly délky Intervaly délky
10 Zadání pravidel relevantních k analytické otázce Diabetes(yes) Diabetes(yes) Hyperilipidemia (yes) Diabetes(yes) Hyperilipidemia (yes) Hypertension(yes) Diabetes(yes) Hyperilipidemia (yes) Hypertension(yes) Infarction(yes) Diabetes(yes) Hyperilipidemia (yes) Infarction(yes) Diabetes(yes) Hypertension(yes) Diabetes(yes) Hypertension(yes) Infarction(yes) Diabetes(yes) Infarction(yes) Hyperilipidemia (yes) Hyperilipidemia (yes) Hypertension(yes) Hyperilipidemia (yes) Hypertension(yes) Infarction(yes) Hyperilipidemia (yes) Infarction(yes) Hypertension(yes) Hypertension(yes) Infarction(yes) Infarction(yes) 10
11 Zadání pravidel relevantních k analytické otázce Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval Interval 11
12 Aplikace procedury 4ft-Miner Entry generation + verification 12
13 Výstup procedury 4ft-Miner 180* 10 6 verifikací 112 minut 123 pravidel Problém mnoho důsledků známého faktu: Když roste BMI, tak roste i diastolický tlak. BMI Diast 13
14 Detail výstupu Vzdělání (vyučen, maturita) BMI(23;27 Hyperlipidemie Infarkt 0.87,41 Diastolic 70,100) 14
15 Znalosti o vzájemném vlivu atributů uchovávané v systému LISp-Miner příklady Když roste BMI tak roste i diastolický krevní tlak Když roste BMI tak roste i šance na infarkt Není známo Pacienti s vyšším vzděláním mají nižší diastolický krevní tlak Pacienti s vyšším vzděláním mají nižší BMI 15
16 Doménové znalosti - příklady využití Formulace analytické otázky Formalizované prvky doménové znalosti převedeme na množiny asociačních pravidel které lze chápat jako jejich důsledky. K tomu použijeme: konzultace s doménovými experty dedukci mezi asociačními pravidly Množiny asociačních pravidel důsledky prvků doménových znalostí využíváme k odfiltrování nezajímavých pravidel z výstupu syntéze nových prvků doménové znalosti (ale opatrně) 16
17 Analytická otázka s využitím doménové znalosti Jsou v matici dat Entry nějaké zajímavé vztahy mezi kombinacemi osobních charakteristik a problémů pacienta na straně jedné a výsledků vyšetření na straně druhé? Nezajímají nás však důsledky známého faktu, že když roste BMI tak roste také diastolický krevní tlak.?: Entry; (BMI Diast) Charakteristiky Problémy Vyšetření?: Entry; (BMI Diast) B (Charakteristiky) B (Problémy) 0.85, 30 B (Vyšetření) 17
18 Převod doménové znalosti na množinu pravidel Prvek doménové znalosti se převede na množinu pravidel, které lze chápat jako jeho důsledky. Jsou to: a) atomické důsledky velmi jednoduchá pravidla určená expertem b) logické důsledky atomických důsledků s využitím dedukčních pravidel v logickém kalkulu asociačních pravidel c) přijímané důsledky tedy pravidla, která expert určí jako nic nového neříkající pravidla a která lze chápat jako důsledky a) nebo b) i když z nich logicky nevyplývají. 18
19 Atomické důsledky BMI Diastolic pro 0.85, 30 p 0.85, Base 30 BMI(low) p, Base Diastolic(low) BMI(medium) p, Base Diastolic(medium) BMI(high) p, Base Diastolic(hi BMI(low) Diast(low) BMI(16; ,30 Diast 50;70) BMI(21; ,35 Diast( 50;70), 70;80) BMI((21;22, (22;23 ) 0. 87,32 Diast 50;70) 19
20 Logický důsledek atomického důsledku - příklady atomický důsledek: BMI(24, , 32 Diast 80,100) BMI(24, ,32 Diast 80,110) logicky plyne z BMI(24, , 32 Diast 80,100) Entry Diast 80;100) Diast 80;100) Entry Diast 80;110) Diast 80;110) BMI(24,28 a b BMI(24,28 a b BMI(24,28 c d BMI(24,28 c d a a b b: a a b a' 0.86 a a' a' b' 32 BMI(24, ,32 Diast 80,110) Diabetes (yes) logicky plyne z BMI(24, , 32 Diast 80,100) 20
21 Přijímaný důsledek - příklad Atomický důsledek: BMI(24, , 42 Diast 70,100) BMI(24,26 Hyperlipidemia(yes) Infarction(yes) 0.875, 42 Diast 70,100) neplyne logicky z BMI(24, ,42 Diast 70,100) ale neříká nic nového: - má stejné parametry (konfidence = and Base = 42 - týká se podmnožiny pacientů jichž se týká výchozí atomický důsledek 21
22 Výstup procedury (připomenutí) 180* 10 6 verifikací 112 minut 123 pravidel Problém mnoho důsledků známého faktu: Když roste BMI, tak roste i diastolický tlak. BMI Diast 22
23 26 pravidel po odfiltrování důsledků BMI Diast 16 důsledků BMI Syst Další výzkum pro potvrzení BMI Syst (pokud považováno za dosud neznáme, viz výše) 23
24 Při tvorbě těchto elektronických podkladů pro výuku byly využity výsledky těchto projektů realizovaných na Vysoké škole ekonomické v Praze: Projekt GAČR 201/08/ Aplikace metod znalostního inženýrství při dobývání znalostí z databází Projekt MŠMT ME Nové nástroje a teorie pro dobývání znalostí z databází 24
Dobývání znalostí z databází (MI-KDD) Přednáška číslo 5 Zajímavé dvojice podmnožin objektů, procedura SD4ft-Miner
Dobývání znalostí z databází (MI-KDD) Přednáška číslo 5 Zajímavé dvojice podmnožin objektů, procedura SD4ft-Miner (c) prof. RNDr. Jan Rauch, CSc. KIZI, Fakulta informatiky a statistiky VŠE zimní semestr
Dobývání znalostí z databází (MI-KDD) Přednáška číslo 4 Asociační pravidla
Dobývání znlostí z dtbází (MI-KDD) Přednášk číslo 4 Asociční prvidl (c) prof. RNDr. Jn Ruch, CSc. KIZI, Fkult informtiky sttistiky VŠE zimní semestr 2011/2012 Evropský sociální fond Prh & EU: Investujeme
DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ PŘÍKLADY APLIKACÍ V KARDIOLOGICKÝCH DATECH Jan Rauch
DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ PŘÍKLADY APLIKACÍ V KARDIOLOGICKÝCH DATECH Jan Rauch Anotace: Příspěvek obsahuje základní informace o dobývání znalostí jakožto důležité disciplíně informatiky a ukazuje příklady
Startovní úloha Samostatná práce
Dobývání znalostí z databází MI-KDD ZS 2011 Cvičení 5 Startovní úloha Samostatná práce http://lispminer.vse.cz (c) 2011 Ing. M. Šimůnek, Ph.D. KIZI, Fakulta informatiky a statistiky, VŠE Praha Evropský
š Á š š ů š ý š Č Š Č ň ý ž ů ý ž ů Č ý ž ú Ň Š Í š ý ú ý š š š ý š š š š ý š š š Ů š š š š ý ů ů š ý ň š š š ž ů ň š ž ž ň ý ž š ý ý š ý š ý ú ů ž ý š ž š ú ú š ý ň ň š ý š š š Ú ú š ý ů š š š š š š š
Vysoká škola ekonomická. Katedra informačního a znalostního inženýrství. Fakulta informatiky a statistiky. Systém LISp-Miner
Vysoká škola ekonomická Katedra informačního a znalostního inženýrství Fakulta informatiky a statistiky Systém LISp-Miner Stručný popis určený pro posluchače kurzů Metod zpracování informací verse 20.
Získávání znalostí z dat
Získávání znalostí z dat Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví Získávání znalostí z dat Definice: proces netriviálního získávání implicitní, dříve neznámé a potencionálně užitečné informace
M. Litschmannová: Scénař videa Analýza závislosti kvantitativní proměnné na proměnné kategoriální příklad
Úkol: S využitím popisné statistiky analyzujte vliv proměnné vekkat na proměnnou bmi (body mass index). (Datový soubor biometrie.csv - http://homen.vsb.cz/am/lit40/data/.) Úlohu si rozdělíme do několika
Vybrané kapitoly v péči o pacienty s kardiovaskulárním onemocněním I.
Pozvánka a program Konference a semináře pro nelékařské obory Vybrané kapitoly v péči o pacienty s kardiovaskulárním onemocněním I. Pořádá Aesculap Akademie pod záštitou a ve spolupráci s Českou asociací
OR Biomedicínská informatika
OR Biomedicínská informatika Školitelé Prof. MUDr. RNDr. Jiří Beneš, CSc. IV. interní klinika tel.: 224 962 558 fax: 224 962 518 e-mail: HUbenesji@lf1.cuni.czU Prof. Ing. Petr Berka, CSc. Vysoká škola
LISp-Miner Na lékal kařských datech. Martin Šulc Cikháj 5.-4..005 4..005 Abstrakt Tato přednp ednáška je o systému vyvíjen jeném m na VŠE V E v Praze a o jeho aplikaci na data, která jsou genetickým obrazem
D Studijní plán oboru Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru
D Studijní plán oboru Vysoká škola Součást vysoké školy Název studijního programu Název studijního oboru České vysoké učení technické Fakulta biomedicínského inţenýrství Biomedicínská a klinická technika
III. interní klinika Stránka 1 z 8
III. interní klinika Stránka 1 z 8 Kardiologická ambulance Adresa U Nemocnice 2, Praha 2 MUDr. Janota, CSc. pondělí 13,30 15,30 hod. tel. 22496 2934 Doc. MUDr. Král, CSc. čtvrtek 13 18 hod. tel. 22496
Hygiena ve zdravotnických zařízeních a prevence nozokomiálních nákaz
I. informace VIII. kongres s mezinárodní účastí Hygiena ve zdravotnických zařízeních a prevence nozokomiálních nákaz Pořádá Aesculap Akademie ve spolupráci se SNH a CSS Sport V Hotel Hrotovice 17. 19.
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 13 1/14 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
BANKOVNÍ INSTITUT : Katedra managementu, podnikání a oceňování INFORMAČNÍ SYSTÉMY VE ZDRAVOTNICTVÍ. Konzultační přednáška č.1 : 29.3.
1 BANKOVNÍ INSTITUT : Katedra managementu, podnikání a oceňování INFORMAČNÍ SYSTÉMY VE ZDRAVOTNICTVÍ Konzultační přednáška č.1 : 29.3. 2014 Přednášející : MUDr Miloš Miniberger 2 OBSAH : 1. Definice informačního
Ceny předsedy Grantové agentury ČR byly předány
Ceny předsedy Grantové agentury ČR byly předány Dnes byly předány Ceny předsedy Grantové agentury ČR V refektáři Profesního domu Matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy v Praze dnes byly předány
Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění
Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění Trendy Lenka Novákováv časových 1, Filip Karel oknech 1, Petr Aubrecht jako 1, rizikové Marie Tomečková faktory 2, Jan Rauch
Neurologická klinika Stránka 1 z 6
Neurologická klinika Stránka 1 z 6 Dětská neurologie Telefon doc. MUDr. Havlová, CSc. : úterý 9 15 hod. tel. l. 5532, 5536 prof. MUDr. Nevšímalová, DrSc.: úterý 9 11.30 hod. tel. l. 3537 as. MUDr. Příhodová:
Měření krevního tlaku. A6M31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz
Měření krevního tlaku A6M31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů xhavlikj@fel.cvut.cz Měření krevního tlaku Krevní tlak Krevní tlak podle místa měření rozlišujeme centrální a periferní
Dobývání znalostí z databází MI-KDD ZS 2011 Přednáška 2. Projekt LISp-Miner.
Dobývání znalostí z databází MI-KDD ZS 2011 Přednáška 2 Projekt LISp-Miner http://lispminer.vse.cz (c) 2011 Ing. M. Šimůnek, Ph.D. KIZI, Fakulta informatiky a statistiky, VŠE Praha Evropský sociální fond
Příloha č. 1. Auditorská zpráva za rok končící 31.prosince 2008
Příloha č. 1 Auditorská zpráva za rok končící 31.prosince 2008 pro rok 2008 Název organizace: Sídlo instituce: Právní forma: Výzkumný ústav veterinárního lékařství, v.v.i. Hudcova 70/296, 621 00
Studijní obor Management zdravotnictví na LF UP v Olomouci
Studijní obor Management zdravotnictví na LF UP v Olomouci Autoři: Prof. MUDr. Ivan Gladkij, CSc. Mgr. Kateřina Ivanová, Ph.D. Mgr. Lenka Špirudová Ing. Jaroslav Zlámal, Ph.D. Seminář Jindřichův Hradec
Zvyšování výkonnosti firmy na bázi potenciálu zlepšení
Nakladatelství a autor dìkují za podporu pøi vydání této knihy spoleènostem: SAP ÈR, spol. s r. o. MICROSOFT, s.r.o. ŠKODA AUTO, a.s. Ing. Pavel Uèeò, CSc. Zvyšování výkonnosti firmy na bázi potenciálu
Vytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 4 1/27 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
Centrum experimentálního výzkumu chorob krevního oběhu a orgánových náhrad
Centrum experimentálního výzkumu chorob krevního oběhu a orgánových náhrad Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Evropský fond pro regionální rozvoj Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Operační
OPONENTSKÝ POSUDEK DIZERTAČNÍ PRÁCE
OPONENTSKÝ POSUDEK DIZERTAČNÍ PRÁCE Uchazeč: MUDr. Ing. Kamil Zeman Pracoviště: Interní kardiologická klinika Fakultní nemocnice Brno, Interní oddělení, Nemocnice ve Frýdku-Místku, p. o. Studijní program:
Nový obor - počítače v medicíně a biologii
Nový obor - počítače v medicíně a biologii Proč je management informací ústřední otázkou v biomedicínském výzkumu a v klinické praxi? Co jsou integrovaná prostředí managementu informací a jak by mohla
HODNOCENÍ ISO PRO ROK 2012 KATEDRA 714
HODNOCENÍ ISO PRO ROK 2012 KATEDRA 714 1 Oblast studijní a pedagogická 1.1 Výuka - Zajištění výuky v základních kurzech matematiky, deskriptivní geometrie, výpočetní techniky, algoritmizace, numerických
nské informatice Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. informatiku, nské informatiky Ústav informatiky AV ČR R v.v.i. http://www.euromise.
Vzdělávání v biomedicínsk nské informatice a ezdraví s podporou informačních a komunikačních technologií Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Evropské centrum pro medicínskou informatiku, statistiku a epidemiologii
Karta mého srdce - portál pojištěnců Zaměstnanecké pojišťovny Škoda
Karta mého srdce - portál pojištěnců Zaměstnanecké pojišťovny Škoda Ing. Zdeněk Vitásek, MBA ředitel odboru organizace a IS, ZPŠ Ing. Vladimír Šolc, DMS STYRAX Consulting, a. s. Stručně o Zaměstnanecké
14. března 2016, Brno, hotel Myslivna PROGRAM KONGRESU. www.telemedicina-brno.info
2016 14. března 2016, Brno, hotel Myslivna PROGRAM KONGRESU www.telemedicina-brno.info UNITI REVOLUCE V ZOBRAZOVÁNÍ! zobrazení a diagnostika všech modalit první barevný monitor i pro mamografii barevný
Elsevier BV a Suweco CZ
Elsevier BV a Suweco CZ ve snaze posílit zapojení mladé generace do výsledků výzkumu a vývoje ve prospěch následujících vědních oborů: Společenské vědy (A) Fyzika a matematika (B), Chemie (C) Vědy o zemi
http://www.vrozene-vady.cz
Primární prevence vrozených vývojových vad MUDr. Antonín Šípek,CSc., odd. lékařské genetiky, Fakultní Thomayerova nemocnice v Praze Vrozená vada je následek nebo projev abnormálních vývojových pochodů,
CENTRUM PRO INOVACE V OBORU
CENTRUM PRO INOVACE V OBORU NANOMATERIÁLŮ A NANOTECHNOLOGIÍ Ústav fyzikální chemie J. Heyrovského AV ČR, v.v.i. Projekt Centrum pro inovace v oboru nanomateriálů a nanotechnologií s číslem CZ 2.16/3.1.00/21089
ý ý ů ý ů ů Ú š ů ů Š ý ý ů ý ů ý ú ů ý Č ý ů ú ý ý ý ú š ý ú š ý ů ý š ž ý ý ý ý ý ů ž ý Č ý ý ž ý ů š ó ú ž ý ž š ý ý ů ů ů Č š ž ň ů ů ž ý š ý ž ž š ý ž ý ž ý Ú š š š ý ý ů ú ý š ý ž š ýš ý š ž ý š
Web of Knowledge. Statistika za rok 2009
Web of Knowledge Statistika za rok 2009 Statistické údaje o využití Web of Science a Journal Citation Reports v roce 2009 (leden prosinec) Počet přihlášení do Web of Science.... 2 Počet zadaných dotazů
É ý ě š ý ó š ý ů ý ž ů ý ý ě ó š Š ó ó ů ě š ě ý ž ó ó ž ý ý ů ě š Š ý ó ě š ů ě ě ý ý š ě ý š ě š ě ý ž ě ů ě ý ů ě ý ů š ě ž š ě ů ů ě ě ů ě ý ů ě ě ů ň É ý š ů ý š ú š š Ů Ý Ů ě ž ž š š ž š ý ý ý ž
ř ý Š Ř ú ý Ž ř ú Š ň š ř ý Ž ř ř ř ř ř Ž ř ř š Ž ú ý š ý Í š ý š ů ň ý š Ž š ů ý ý ů ý ů Ú š ýš ř ř Ž ýš ý Ž Ž ř Í ů ř ř ý ýš Ž ž ý ř ř Ž ř ú ř ř š ý Ř Ú ň Ž ý ř š ř ů Ř ň ž Š Ř ž ř Ž ý ů ř ů ř Ž ř Ž
Ž Ý Á Č ě é Š É Á ž Ž Í ý Á ď Č ď ň ě é š ě š é Ž é Ž ě ě ě Í š Č ý Č ý š ě Í š é é š ě é Í Š ýš š ě Á ý ě é Ž Č š Í Í š é ň ů ý Ú ň ě é Š ě ý ýš Š ý Š ý Š ý šť Í ÉČ Ř É É ě é š š Í Ú é ú é Í ě Ž ý ě Ž
Aktuality v diabetologii Poděbrady 2015. Kongres ambulantní diabetologie. 5. 7. 11. 2015 Lázeňská kolonáda v Poděbradech
1 1 180 170 Kongres ambulantní diabetologie Aktuality v diabetologii Poděbrady 2015 5. 7. 11. 2015 Lázeňská kolonáda v Poděbradech registrace na www.kongresad.cz POŘADATEL Interní klinika 2. LF UK a FN
Zápis ze 3. zasedání VR ze dne
Publikováno z 2. lékařská fakulta Univerzity Karlovy (https://www.lf2.cuni.cz) LF2 > Zápis ze 3. zasedání VR ze dne 13. 6. 213 Zápis ze 3. zasedání VR ze dne 13. 6. 213 Vědecká rada Zápis ze 3. zasedání
ěž ú ý Š Š ýš ž ě é é ě ý ů é š š é é š é š ě š é ž ý ů ž š Š é é é é ů Ž é š š ě é ň é ň Č é š ě é ů š ě é š š ě é ě é ň Č š ě é ě é Č Ú ú é ě é ýš ě ě ý ů š é ě é š š ě ě ž é š š ú Ú é ýš Ú š é š š ě
Ý ř ý ě ě š ř ů š Č ý ř Č Í Ř ř ú ý ú ě š Č ý ř é é ů Ž Ú ř ú ě é š ě Č ý ř é ú ě š ů ř ě ý é é ě š ř ř ý ů é Ú é é ě ě ř ř ú Ú Ř Ě Ě ý ř ý ř Š ě Ý ě é ř ř ě ý ě ý é ř Ř Ě Ě ř ě ě ř é ř ů ýš ř ř é ř ú
Včasná diagnostika (2014 2015)
Včasná diagnostika (2014 2015) 1 Projekt Včasná diagnostika 2 Projekt vzdělávání studentů Včasná diagnostika (2014 2015) V rámci plnění NAP RD, aktivita č. 4 (Zlepšení screeningu a diagnostiky u VO) ČAVO
Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest s.r.o.
Aplikace asociačních pravidel ve společnosti Zinest sro Daniel Rydzi Zinest sro rydzi@zinestcz Jan Rauch Katedra informačního a znalostního inženýrství VŠE rauch@vsecz Abstrakt Tento článek si klade za
Analytické procedury v systému LISp-Miner
Dobývání znalostí z databází MI-KDD ZS 2011 Přednáška 8 Analytické procedury v systému LISp-Miner Část II. (c) 2011 Ing. M. Šimůnek, Ph.D. KIZI, Fakulta informatiky a statistiky, VŠE Praha Evropský sociální
Klinická výživa a specializovaná nutriční péče u dětských pacientů
Pozvánka a program Klinická výživa a specializovaná nutriční péče u dětských pacientů (1. - 4. část - možno se přihlásit na jednotlivé části samostatně) Pořádá Aesculap Akademie Pavilon B. Braun Dialog
PhDr. Martin CHVÁL, Ph.D. doc. PhDr. Martina ŠMEJKALOVÁ, Ph.D. PhDr. Ivana KOLÁŘOVÁ, CSc. Mgr. Jitka ALTMANOVÁ. doc. RNDr. Eduard FUCHS, CSc.
Nezávislá odborná komise, která je poradním orgánem při přezkoumávání žádostí žadatelů v procesu přezkoumání výsledků zkoušek z didaktických testů pro rok 2014 (podle 82 školského zákona). Rozpočtové prostředky
OR Biomedicínská informatika
OR Biomedicínská informatika Předsedkyně oborové rady Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Ústav informatiky Akademie věd ČR, v.v.i. Pod Vodárenskou věží 2 182 07 Praha 8 tel.: 266 053 640 fax: 286 581 453
Z historie ochrany zdraví při práci v Moravskoslezském kraji
KRAJSKÁ HYGIENICKÁ STANICE MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE SE SÍDLEM V OSTRAVĚ Z historie ochrany zdraví při práci v Moravskoslezském kraji Kolektiv pracovníků odboru hygieny práce KHS MSK Ostrava Krajskáhygienickástanice
RELATIONAL DATA ANALYSIS
KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO RELATIONAL DATA ANALYSIS RADIM BELOHLAVEK, JAN OUTRATA VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM
Á Š Ř ý ů ý Ž ů ý ů ý Č ý Ž ý ě ě Š ů ě ý ý ů ý ů ě ě Š ů ý ý ů ýš ý ů ý ň ý ň Ž ě ý É ý ý ž ý ň Ý Ý ů ě ě ý ě ě ý ě Ž ě ů Ý Š ě Š Ž ě ě Š ě ě Š ů ě ě ě ů ý ý ž ý ě ě Š ů ě ě ě Š ů ý ý ý ů ě ě Š ů ě ě
LÉKAŘSKÉ SYMPOZIUM MODULACE (MDM) V LÉKAŘSKÉ PRAXI TOP HOTEL PRAHA 4.10.2010
LÉKAŘSKÉ SYMPOZIUM FYZIKÁLNÍ LÉČBA METODOU MESODIENCEFALICKÉ MODULACE (MDM) V LÉKAŘSKÉ PRAXI TOP HOTEL PRAHA 4.10.2010 Motto Prof.MUDr.Vladimir A. Pavlov, DrSc: Mesodiencefalická modulace je jediná metoda
10. Seznam příloh. 1. Seznam zkratek 2. Seznam tabulek 3. Seznam grafů 4. Úvod k dotazníkům 5. Žádost o dotazníkovou činnost 6.
10. Seznam příloh 1. Seznam zkratek 2. Seznam tabulek 3. Seznam grafů 4. Úvod k dotazníkům 5. Žádost o dotazníkovou činnost 6. Dotazník Příloha č. 1 Seznam zkratek: BMI Body mass index CNS Centrální nervový
17. září 2008 I Zasedací sál Svazu průmyslu a dopravy ČR (Palác Lighthouse, 14. patro, Jankovcova 1569/2c, Praha 7)
PŘIHLÁŠKA K ÚČASTI Interaktivní seminář Biologická terapie idiopatických střevních zánětů v roce 2008 17. září 2008 I Zasedací sál Svazu průmyslu a dopravy ČR (Palác Lighthouse, 14. patro, Jankovcova 1569/2c,
VI. celostátní setkání Sdružení celiaků České republiky
VI. celostátní setkání Sdružení celiaků České republiky se bude konat u příležitosti Mezinárodního dne celiakie v sobotu 20. května 2006 od 8 do 17 hodin v Kongresovém centru Nemocnice Na Homolce, Roentgenova
Studijní obor 7.1.3 normální a patologická fyziologie
Posudek oponenta odborného materiálu na jmenovací řízení profesorem Doc. MUDr. Michala Javorku, Ph.D. Z Fyziologického ústavu Jesseniova Lékařská fakulta UK v Martine Studijní obor 7.1.3 normální a patologická
Koncepce soudního lékařství. doc. MUDr. Alexander Pilin, CSc.
Koncepce soudního lékařství doc. MUDr. Alexander Pilin, CSc. 1 Definice oboru Soudní lékařství jest nauka o použití neboli vynaložení vědomostí a zkušeností lékařských k účelům soudním. prof. Josef Reinsberg,
Studijní plány: 2014/2015 Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní
Studijní plány: 2014/2015 Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní - 1 - Fakulta ekonomicko správní Fakulta ekonomicko-správní je jednou ze sedmi fakult Univerzity Pardubice. Během své existence
Doporučení výboru České vakcinologické společnosti ČLS JEP k používání 13-valentní pneumokokové polysacharidové konjugované vakcíny Prevenar 13
Doporučení výboru České vakcinologické společnosti ČLS JEP k používání 13-valentní pneumokokové polysacharidové konjugované vakcíny Prevenar 13 Hradec Králové, 24.2. 2010 Předseda: Prof. MUDr. Roman Prymula,
Testování a spolehlivost. 6. Laboratoř Ostatní spolehlivostní modely
Testování a spolehlivost ZS 2011/2012 6. Laboratoř Ostatní spolehlivostní modely Martin Daňhel Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze Příprava studijního programu Informatika
KLINICKÉ STUDIE DEKUBITY A INKONTINENCE
KLINICKÉ STUDIE A INKONTINENCE A VÝSLEDKY Pěna na ochranu pokožky www.marly-skin.com info@marlyproducst.com Geriatrická klinika Fakultní nemocnice Herne Docent MUDr. R. Heinrich Zpráva o aplikaci přípravku
Web based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part II
Web based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript part II Jan Válek, Petr Sládek Pedagogická fakulta Masarykova Univerzita Poříčí 7, 603 00 Brno Úvodem Rozvoj ICT s sebou nese: Zásadní ovlivnění
Zoltán Szabó, Jan Münz
PŘÍPRAVA ROZŠÍŘENÍ BAKALÁŘSKÉHO STUDIJNÍHO PROGRAMU BIOMEDICÍNSKÁ A KLINICKÁ TECHNIKA O OBOR BIOMEDICÍNCKÁ INFORMATIKA Zoltán Szabó, Jan Münz Anotace V současné době na ČVUT, Fakultě biomedicínského inženýrství
Zpráva Akreditační komise o hodnocení doktorských studijních programů Pedagogické fakulty Univerzity Karlovy v Praze
Zpráva Akreditační komise o hodnocení doktorských studijních programů Pedagogické fakulty Univerzity Karlovy v Praze duben 2011 1) Úvod Akreditační komise (dále jen AK) rozhodla na svém zasedání ve dnech
Výzkum, vývoj, inovace v ČR: kdo, co a proč dělá nebo by měl dělat
Výzkum, vývoj, inovace v ČR: kdo, co a proč dělá nebo by měl dělat Jiří Rákosník Akademické fórum VII Praha, 22. října 2009 Definice - zdroje Community framework for state aid for research and development
1. Sympozium České společnosti pro cévní přístup
Pozvánka a program 1. Sympozium České společnosti pro cévní přístup 3. listopadu 2011 Národní technická knihovna Praha 6 Úvodní slovo Milí kolegové, přijměte prosím pozvání na 1. Sympozium České společnosti
Civilní ochrana Evropského společenství
TraumateamČR a Civil Protection ES Prim. MUDr. Petr Nestrojil, CSc. Klinika úrazové chirurgie LF MU a TC FN Brno Civilní ochrana Evropského společenství Vytvoření mechanizmu civilní ochrany Společenství
Repetitorium chemie 2014
Repetitorium chemie 2014 Povídání o praktické chemii nejen pro (mikro)biology Úvodní přednáška ke spíše praktickému kursu laboratorní chemie pro biology Součástí přednášky je praktický návod na obsluhu
Zakládací listina společnosti. CEROS, Centrum komplexní neurorehabilitační péče pro nemocné s roztroušenou sklerózou, o.p.s.
Zakládací listina společnosti CEROS, Centrum komplexní neurorehabilitační péče pro nemocné s roztroušenou sklerózou, o.p.s. PhDr. Kamila Řasová RČ: 745219/0548 trvalý pobyt: Slezská 2219/130, 130 00 Praha
Západní Město pro 10 000 obyvatel Atelier Jana Šépky a Mirky Tůmové, ČVUT FA zimní semestr 09 /10
Západní Město pro 10 000 obyvatel Atelier Jana Šépky a Mirky Tůmové, ČVUT FA zimní semestr 09 /10 Atelier Jana Šépky a Mirky Tůmové vedoucí atelieru Ing. akad. arch. Jan Šépka Ing. arch. Mirka Tůmová Internet:
Krevní tlak, prehypertenze, hypertenze a příjem soli
Krevní tlak, prehypertenze, hypertenze a příjem soli Prof. MUDr. Jan Janda, CSc. Pediatrická klinika FN Motol Snižování spotřeby soli ve školním stravování seminář dne 16. října 2013 ve Státním zdravotním
SPOLEČNOST ESTETICKÉ A LASEROVÉ MEDICÍNY ČLS JEP SOCIETY FOR AESTHETIC AND LASER MEDICINE OF THE CZECH MEDICAL ASSOCIATION OF JEP.
SPOLEČNOST ESTETICKÉ A LASEROVÉ MEDICÍNY ČLS JEP SOCIETY FOR AESTHETIC AND LASER MEDICINE OF THE CZECH MEDICAL ASSOCIATION OF JEP pořádá III. KONGRES ESTETICKÉ A LASEROVÉ MEDICÍNY PERIORBITÁLNÍ REJUVENACE
Dietní systém v minulosti a nyní
Dietní systém v minulosti a nyní Společnost pro výživu Dietní výživa Pardubice 24.9.2015 Doc. MUDr Lubomír Kužela, DrSc Dieta, je řízený příjem pokrmů a tekutin za účelem dosažení specifického cíle Slovo
š ý ó ř ó ě ýš ž ó ř ž ý ý ů ž ž ř ě Č ěř ěř ý š ě ý ý ý ř ě ě ě ž ě ř ě ě ř ě ě ď š ř ž ř ž ť ř ž ř ž ř ž ý ě ý ů š Ť ř ě ě ě ž ě ř ě ě ř ě ě š ř ž ý ř ž ř ř ž ř ž ř ž ý ý ě ý ů š š ó ř ř ě ě ě ď ž ě
Tipy a triky urologické operativy
4. český video-seminář Tipy a triky urologické operativy 22. dubna 2016 Výukové centrum LF UK a FN Pořádá Urologická klinika LF UK a FN a Aesculap Akademie pod záštitou České urologické společnosti České
ZÁPIS Č.j. 2013/2/07
ZÁPIS Č.j. 2013/2/07 Ze schůze výboru České společnosti otorinolaryngologie a chirurgie hlavy a krku ČLS JEP ze dne 7. února 2013; 10.00 14:00; Guarant International, Na Pankráci 17, Praha 4 Přítomni (bez
Dobývání znalostí z databází (MI-KDD) Přednáška číslo 1 - Úvod
Dbývání znalstí z databází (MI-KDD) Přednáška čísl 1 - Úvd (c) prf. RNDr. Jan Rauch, CSc. KIZI, Fakulta infrmatiky a statistiky VŠE zimní semestr 2011/2012 Evrpský sciální fnd Praha & EU: Investujeme d
Zřízení studijního oboru HPC (High performance computing)
Zřízení studijního oboru HPC (High performance computing) Návrh oboru je koncipován tak, aby byl zajímavý pro široký okruh zájemců, kteří pak mohou později pracovat při využití HPC v projekčních a výzkumných
Aplikace moderních informaèních technologií v øízení firmy Nástroje ke zvyšování kvality informaèních systémù
Edice Management v informaèní spoleènosti Edièní rada: Prof. Ing. Josef Basl, CSc. Vysoká škola ekonomická v Praze pøedseda Ing. Kateøina Drongová Grada Publishing, a.s. místopøedseda Prof. Ing. Jan Ehleman,
Informační systémy pro podporu rozhodování
Informační systémy pro rozhodování Informační systémy pro podporu rozhodování 5 Jan Žižka, Naděžda Chalupová Ústav informatiky PEF Mendelova universita v Brně Asociační pravidla Asociační pravidla (sdružovací
Komputerizace problémových domén
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 03 1/19 Komputerizace problémových domén Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních
Vzdělávání v Biomedicínské a Zdravotnické Informatice
Vzdělávání v Biomedicínské a Zdravotnické Informatice Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. EuroMISE Centrum Univerzity Karlovy a Akademie věd České republiky 1. LF UK a ÚI AV ČR Satelitní seminář EFMI STC 2013,
CVIČENÍ Z PŘEDMĚTU MANAGEMENT I
CVIČENÍ Z PŘEDMĚTU MANAGEMENT I Doc. Ing. Josef F. Palán, CSc. katedra podnikání a oceňování konzultace: pondělí 13.00 až 14.30 hod., místnost 310, nutná rezervace konzultací E-mailem: jpalan@bivs.cz CÍLE
A Žádost o akreditaci základní evidenční údaje (bakalářské a magisterské SP) Vysoká škola
A Žádost o akreditaci základní evidenční údaje (bakalářské a magisterské SP) Vysoká škola Univerzita Karlova v Praze Součást vysoké školy Matematicko-fyzikální fakulta st. doba titul Název studijního programu
Pedagogicko psychologické poradenství
EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND "PRAHA & EU": INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI" Pedagogicko psychologické poradenství Řízení lidských zdrojů ve vzdělávacích institucích Otázky Jaké instituce podle Vás patří do poradenského
Policejní akademie České republiky v Praze BEZPEČNOST INFORMACÍ
Policejní akademie České republiky v Praze Fakulta bezpečnostního managementu PRŮVODCE KOMBINOVANÝM STUDIEM Metodická studijní opora BEZPEČNOST INFORMACÍ Bakalářský studijní program Veřejná správa, studijní
DSP Obor délka Aktuální počet Platnost. Specializace v pedagogice Teorie výtvarné výchovy 3 11/13 1. 3. 2014
Zpráva Akreditační komise o hodnocení doktorských studijních programů/oborů na Pedagogické fakultě Univerzity Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem Akreditační komise (dále jen AK) rozhodla na svém
Znalostní technologie proč a jak?
Znalostní technologie proč a jak? Peter Mikulecký Kamila Olševičová Daniela Ponce Univerzita Hradec Králové Motivace 1993 vznik Fakulty řízení a informační technologie na Vysoké škole pedagogické v Hradci
PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE FORMALISMY PRO SYNTAXÍ ŘÍZENÝ PŘEKLAD: PŘEKLADOVÉ A ATRIBUTOVÉ GRAMATIKY.
PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE FORMALISMY PRO SYNTAXÍ ŘÍZENÝ PŘEKLAD: PŘEKLADOVÉ A ATRIBUTOVÉ GRAMATIKY. 2011 Jan Janoušek BI-PJP Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Formální
VYUŽITÍ MAPLE V ZÁVĚREČNÝCH PRACÍCH NA FAKULTĚ PODNIKATELSKÉ VUT V BRNĚ
VYUŽITÍ MAPLE V ZÁVĚREČNÝCH PRACÍCH NA FAKULTĚ PODNIKATELSKÉ VUT V BRNĚ Zuzana Chvátalová 1 Abstrakt: V příspěvku jsou uvedeny dvě ukázky využití systému Maple, v bakalářské a diplomové práci, při analýze
Obsah. Seznam autorů... 9. Předmluva... 11. Hlavolamy diabetologie... 15 Milan Kvapil. Paradox obezity... 27 Hana Rosolová
Obsah Seznam autorů... 9 Předmluva... 11 I. K zamyšlení Hlavolamy diabetologie... 15 Milan Kvapil Paradox obezity... 27 Hana Rosolová Vnímání rizika diabetu populací České republiky... 30 Dina Odarčenková
Institucionální plán VFU Brno na rok 2015
VETERINÁRNÍ A FARMACEUTICKÁ UNIVERZITA BRNO Institucionální plán VFU Brno na rok 2015 předkládá: prof. MVDr. Ing. Pavel Suchý, CSc. rektor VFU Brno zpracovali: prof. MVDr. Vladimír Večerek, CSc., MBA prorektor
Chirurgická klinika 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy a Thomayerovy nemocnice v Praze
Chirurgická klinika 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy a Thomayerovy nemocnice v Praze Přednosta: Vídeňská 800, 140 59 Praha 4 Krč Tel.: (+420) 261 082 632, Fax: (+420) 261 082 620, e-mail: jaromir.simsa@ftn.cz
Za ÚPS se návštěvy zúčastnili: prof. Ing. Jan Uhlíř, CSc., prof. Ing. Milan Růžička, CSc. a prof. Ing. Václav Sklenička, DrSc.
Závěrečná zpráva Akreditační komise o hodnocení doktorských studijních programů na Fakultě strojního Vysokého učení technického v Brně listopad 2012 O hodnocení doktorských studijních programů rozhodla
VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDEK DO VÝBĚROVÉHO ŘÍZENÍ NA VEŘEJNOU ZAKÁZKU MALÉHO ROZSAHU ZADÁVACÍ PODMÍNKY
VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDEK DO VÝBĚROVÉHO ŘÍZENÍ NA VEŘEJNOU ZAKÁZKU MALÉHO ROZSAHU ZADÁVACÍ PODMÍNKY Název zakázky: Systém pro čištění DNA a RNA 1. Identifikační údaje zadavatele Název zadavatele: ÚSTAV HEMATOLOGIE
Institut biostatistiky a analýz MU. Zkušenosti s vyhodnocováním telemedicínských technologií
Institut biostatistiky a analýz MU Zkušenosti s vyhodnocováním telemedicínských technologií 1 O IBA hlavní oblasti zájmu Faculty of Science, Masaryk University Faculty of Medicine, Masaryk University Analýza
POUŽITÍ GIS V PRÁCI KRAJSKÉ HYGIENICKÉ STANICE na příkladu KHS LK
POUŽITÍ GIS V PRÁCI KRAJSKÉ HYGIENICKÉ STANICE na příkladu KHS LK Ing. Jana Loosová, Ph.D. 1 Mgr. Jiří Šmída, Ph.D. 2 MUDr. Jana Prattingerová 1 Prof. RNDr. Jan Picek, CSc. 2 Irena Peukerová 1 1 Krajská
Tipy a triky urologické operativy
1. český video-seminář Tipy a triky urologické operativy 12. dubna 2013 Výukové centrum LF UK a FN Hradec Králové Pořádá Urologická klinika LF UK a FN Hradec Králové a Aesculap Akademie pod záštitou České