Novinky SQL Server 2016

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Novinky SQL Server 2016"

Transkript

1 Novinky SQL Server 2016 Fresh IT Ing. Aleš Hejduk

2

3 SQL Server novinky Bezpečnost Vysoká dostupnost Databázový engine Integrační služby Reportovací služby Analytické služby

4 SQL Server 2016 novinky v bezpečnosti Always Encrypted Row-level Security Dynamic Data masking

5 SQL Server 2016 novinky ve vysoké dostupnosti Vylepšený výkon Load Balancing Listener Distribuované transakce (MSDTC, vyžaduje Windows Server 2016) Podpora standard edice (omezení) Podpora SSIS Catalogu

6 SQL Server 2016 vylepšený databázový engine In-memory OLTP TempDB Query Store Stretch database JSON Vylepšené plány údržby Temporal Tables

7 SQL Server 2016 novinky v integračních službách Vylepšené logování Deployment Error Handling Podpora AlwaysOn Nové tasky/konektory

8 SQL Server 2016 novinky v reportovacích službách Nové grafické prvky Parametry Podpora mobilních zařízení Celkové vylepšení funkčnosti HTML5

9 SQL Server 2016 změny v analytických službách Vylepšení tabulárních modelů (NUMA, DAX, DirectQuery) R integrace Polybase integrace Vylepšení MDS

10 In-place Upgrade SQL Server 2008 SP4 SQL Server 2008 R2 SP3 SQL Server 2012 SP2 SQL Server 2014 RTM SQL Server 2014 SP1

11 Licencování, nároky, omezení Edice stejné jako SQL Server 2012/2014 Stejné limity na HW dle edic Stejné licencování jako SQL Server 2012/2014

12 Bezpečnost - Dynamic Data Masking Dynamic data masking skrývá data před uživateli, kteří nemají práva. Policy-based security feature, která skrývá citlivá data ve výsledku bez náročných operací a výkonnostních propadů jako např. šifrování.

13 Bezpečnost - Row-Level Security Filtrování řádků tabulky na aplikační/programové úrovni. Možno využít v pohledech/views, procedurách, funkcích, popřípadě aplikačně.

14 Bezpečnost - Always Encrypted SQL Server provádí manipulace s daty a všechny klíče jsou uloženy v klientském prostředí a ne na serveru. Always Encrypted zabezpečí data, aby k nim nemohl žádný DBA. Šifrování a dešifrování je transparentní s minimálními změnami v existující aplikaci. Typ šifrování: deterministic, randomized - náročnější, lehce pomalejší

15 DB engine - Columnstore indexy SQL Server 2012: Jen non-clustered indexy Tabulka byla jen pro čtení SQL Server 2014: Clustered columnstore index, čtení i zápis Vylepšení komprese dat (60-90%) Nonclustered jen pro čtení

16 DB engine - Columnstore indexy v SQL Server 2016 Nonclustered indexy pro čtení i zápis Vylepšený výkon pro: Agregace (MIN, MAX, SUM, COUNT, AVG, ) Filtrování (WHERE, LIKE, ) Podpora snapshot isolation level Podpora AlwaysOn Availability Group Celkově vylepšený výkon (mazání, úspora paměti, )

17 DB engine - In-Memory OLTP Oproti SQL Server 2014 odstraněny téměř všechny omezení (cizí klíče, datové typy, constrainty, ALTER, TDE, DML triggery, ) Tabulka max. 2 TB (dříve 256 GB) Podpora ALTER operací pro memory-optimized tabulky a nativně kompilované procedury. Podpora MARS (Multiple Active Result Set). Podpora pro nativně kompilované skalární uživatelské funkce. Podpora všech collation. Celkové zlepšení výkonnosti. Podpora subdotazů v nativně kompilovaných procedurách.

18 DB engine - Podpora JSON Podpora FOR JSON klauzule pro formátování výstupu pro klientské aplikace Konverze JSON do tabulkové podoby JSON funkce (ISJSON, JSON_VALUE, JSON_QUERY)

19 DB engine - TempDB

20 DB engine - Live Query Statistics SQL Server Management Studio nyní umí zobrazit živé execution plány. Výhodné například u delších dotazů, kde je nyní možnost sledovat průběh a živá data (počet řádků, čas, operátory, ) a řešit potíže.

21 DB engine - Query Store Technologie Query store je určena administrátorům a vývojářům, aby se zpětně mohli dívat a analyzovat plány, které se vytvoří při vykonání dotazu. Do této doby bylo možno využít jen poslední plány (předchozí verze SQL Serveru např. Plan Guide, Data Collector, ale není optimální). Nyní je možné vysledovat změny, sledovat výkon s konkrétním plánem a vynutit plán optimální.

22 DB engine - Temporal Tables Nová technologie, která řeší změny v datech (podobné CDC). Dříve: CDC, Change Tracking, DB Snapshot, Tabulka umožňuje vykonání dotazu nad verzí řádků, která byla v tabulce v konkrétním čase. Nepodporuje In-Memory tabulky.

23 DB engine - Stretch Database Automatická replikace dat do SQL Azure DB

24 Integrační služby Vylepšené logování Deployment Error Handling Podpora AlwaysOn Nový konektor Oracle/Teradata Azure konektivita Automatický Buffer

25 Reportovací služby Nové grafy Podpora mobilních zařízení Celkové vylepšení funkčnosti Úprava zobrazení parametrů HTML 5

26 Analytické služby Vylepšení tabulárních modelů (NUMA, DAX, DirectQuery) R integrace Polybase integrace Vylepšení MDS

27 Analytické služby Master Data Services Vylepšený výkon Row-level komprese Detailnější možnost nastavení oprávnění Změny v ovládání (konečně)

28 Analytické služby - Polybase integrace CREATE EXTERNAL DATA SOURCE HDP2 WITH ( TYPE = HADOOP, LOCATION = 'hdfs://sandbox.hortonworks.com:8020' ) CREATE EXTERNAL FILE FORMAT TSV WITH ( FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT, FORMAT_OPTIONS ( FIELD_TERMINATOR = '\t', DATE_FORMAT = 'MM/dd/yyyy' ) ) create external table sample_07 ( code nvarchar(255), description nvarchar(255), total_emp int, salary nvarchar(255) ) WITH ( ) select * from Sample_07

29 SQL Server 2016 novinky - přehled Bezpečnost Vysoká dostupnost Databázový engine Integrační služby Reportovací služby Analytické služby

30 Děkuji za pozornost.

Novinky v Microsoft SQL Serveru RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT

Novinky v Microsoft SQL Serveru RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT Novinky v Microsoft SQL Serveru 2016 RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT david@wug.cz @gesvindr Přehled hlavních novinek Výkon Query Store Temporal Tables

Více

Enterprise funkce SQL Serveru 2016, které jsou od SP1 zdarma

Enterprise funkce SQL Serveru 2016, které jsou od SP1 zdarma Enterprise funkce SQL Serveru 2016, které jsou od SP1 zdarma RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT david@wug.cz @gesvindr SQL Server 2016 Service Pack 1 Vydán

Více

Microsoft SQL Server 2016

Microsoft SQL Server 2016 Microsoft SQL Server 2016 Mission-critical performance Operational analytics In-Memory OLTP Query Store Native JSON Temporal Tables Always encrypted Row-level security Dynamic data masking Performance

Více

Programování a implementace Microsoft SQL Server 2014 databází

Programování a implementace Microsoft SQL Server 2014 databází M20464 Programování a implementace Microsoft SQL Server 2014 databází Popis: Pětidenní kurz určený všem databázovým specialistům, kteří jsou odpovědni za implementaci databázových objektů a programování

Více

Vladimír Mach. @vladimirmach 2. 1. 2013

Vladimír Mach. @vladimirmach 2. 1. 2013 Vladimír Mach @vladimirmach 2. 1. 2013 SQL Server Compact Edition Jednoduchá relační databáze Použití i v malých zařízeních s omezenými zdroji Dříve pod názvem SQL Server Mobile Časté využití při programování

Více

Ondřej Soukup, DAQUAS ondrej.soukup@daquas.cz. Radek Žalud, DAQUAS radek.zalud@daquas.cz

Ondřej Soukup, DAQUAS ondrej.soukup@daquas.cz. Radek Žalud, DAQUAS radek.zalud@daquas.cz Ondřej Soukup, DAQUAS ondrej.soukup@daquas.cz Radek Žalud, DAQUAS radek.zalud@daquas.cz Obsah S čím a kdy přijde Windows Server 2016? Co bude nového v System Center 2016? Co přináší Office 2016? Co se

Více

Materializované pohledy

Materializované pohledy Materializované pohledy Pavel Baroš, 2010 Obsah Materializované pohledy Co přináší? Řešení ostatních DBS syntaxe a semantika pro: Oracle, MS SQL, DB2 ostatní Možné řešení pro PostgreSQL PostgreSQL 2 Materializované

Více

Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle

Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 22. dubna 2015 Marek Rychlý

Více

Přehled systému Microsoft SQL Server. Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy

Přehled systému Microsoft SQL Server. Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy Konvence Další prvky Požadavky na systém Ukázkové databáze Ukázky kódu Použití ukázek kódu Další

Více

KAPITOLA 1 Představení platformy Microsoft SQL Server 2008

KAPITOLA 1 Představení platformy Microsoft SQL Server 2008 KAPITOLA 1 Představení platformy Microsoft SQL Server 2008 Krátký pohled do historie SQL Serveru Souhrnný přehled novinek, které přináší verze SQL Server 2008 Optimalizovaná instalace a konfigurace Vynucení

Více

Poznámky k verzi. Scania Diagnos & Programmer 3, verze 2.27

Poznámky k verzi. Scania Diagnos & Programmer 3, verze 2.27 cs-cz Poznámky k verzi Scania Diagnos & Programmer 3, verze 2.27 Verze 2.27 nahrazuje verzi 2.26 programu Scania Diagnos & Programmer 3 a podporuje systémy ve vozidlech řady P, G, R a T a řady F, K a N

Více

Monitoring SQL Server, Resource Governor, Tracing SQL Server

Monitoring SQL Server, Resource Governor, Tracing SQL Server Monitoring SQL Server, Resource Governor, Tracing SQL Server 1. Monitoring Monitoring cíl Zrychlení odezvy. Hledání úzkého hrdla. Identifikace často prováděných dotazů. Úprava dotazu, změna indexu, Sledování

Více

Michal Hroch Server Product Manager Microsoft Česká republika

Michal Hroch Server Product Manager Microsoft Česká republika Michal Hroch Server Product Manager Microsoft Česká republika Proč by vás Platforma měla vůbec zajímat? záruka spolehlivosti potenciál pro nové příležitosti Performance Point server 6 Point of Sale Retail

Více

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc. 1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace

Více

Automatic Storage Management (ASM) Tomáš Skalický

Automatic Storage Management (ASM) Tomáš Skalický Automatic Storage Management (ASM) Tomáš Skalický Osnova Co to je? K čemu je to dobré? Jak to funguje? Jak se to používá? Administrace diskových skupin Co to je? Automatic Storage Management = Automatická

Více

B0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux

B0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:

Více

Novinky v PostgreSQL 9.4. Tomáš Vondra, 2ndQuadrant

Novinky v PostgreSQL 9.4. Tomáš Vondra, 2ndQuadrant Novinky v PostgreSQL 9.4 Tomáš Vondra, 2ndQuadrant (tomas@2ndquadrant.com) http://blog.pgaddict.com (tomas@pgaddict.com) vývojáři JSONB aggregate expressions (FILTER) SELECT a, SUM(CASE WHEN b < 10 THEN

Více

MySQL sežere vaše data

MySQL sežere vaše data MySQL sežere vaše data David Karban @davidkarban AWS Certified http://davidkarban.cz/ It s not a bug, it s a feature syndrome Pravděpodobně znáte indexy. Urychlují dotazy. Mohou být řazené, vzestupně i

Více

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy

Více

Databáze v praxi. RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant

Databáze v praxi. RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant Databáze v praxi RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant Agenda Obsah Představení Teradata Teradata Databáze Doménové logické modely MS SQL Server Databáze Podpora BI Aktuální směry ve vývoji databází Profinit

Více

PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací

PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu

Více

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi

Více

Databázové systémy, MS Access. Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP

Databázové systémy, MS Access. Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP Databázové systémy, MS Access Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity:

Více

Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013

Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013 Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013 1. Nástroje programu MS Word a) vysvětlete pojmy šablona, styl (druhy stylů) význam a užití, b) vysvětlete pojem oddíl (druhy oddílů),

Více

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23 Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod

Více

Specifikace předmětu zakázky

Specifikace předmětu zakázky Specifikace předmětu zakázky Název zakázky: Předmět zakázky (služba, dodávka nebo stavební práce): Podpora odborného vzdělávání zaměstnanců firmy Apollo servis s.r.o. 201503 Předmětem zakázky je: 1. poskytnout

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL 4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená

Více

Prezentuje. DAQUAS, spol. s r.o. Radek Žalud, MCTS, MCP

Prezentuje. DAQUAS, spol. s r.o. Radek Žalud, MCTS, MCP Prezentuje DAQUAS, spol. s r.o. 25 let působení na trhu Specializace na svět Microsoftu Lektor zaměstnanců a partnerů Microsoft v Evropě Licenční partner pro koncové uživatele, poskytovatele služeb a vývojáře

Více

MS WORD 2007 Styly a automatické vytvoření obsahu

MS WORD 2007 Styly a automatické vytvoření obsahu MS WORD 2007 Styly a automatické vytvoření obsahu Při formátování méně rozsáhlých textů se můžeme spokojit s formátováním použitím dílčích formátovacích funkcí. Tato činnost není sice nijak složitá, ale

Více

Databázové systémy trocha teorie

Databázové systémy trocha teorie Databázové systémy trocha teorie Základní pojmy Historie vývoje zpracování dat: 50. Léta vše v programu nevýhody poměrně jasné Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 vytvoření systémů

Více

Zvyšování IT gramotnosti zaměstnanců vybraných fakult MU MS POWERPOINT 2010

Zvyšování IT gramotnosti zaměstnanců vybraných fakult MU MS POWERPOINT 2010 Zvyšování IT gramotnosti zaměstnanců vybraných fakult MU MS POWERPOINT 2010 Novinky v PowerPoint 2010 Správa souborů v novém zobrazení Backstage Automatické ukládání verzí prezentace Uspořádání snímků

Více

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13

Více

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13

Více

Obsah. Verze SQL Serveru 2008...21

Obsah. Verze SQL Serveru 2008...21 Obsah Úvod............................................... 11 KAPITOLA 1 Představení platformy Microsoft SQL Server 2008..... 13 Krátký pohled do historie SQL Serveru.......................................

Více

Stored Procedures & Database Triggers, Tiskové sestavy v Oracle Reports

Stored Procedures & Database Triggers, Tiskové sestavy v Oracle Reports , Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 9. dubna 2014 Marek Rychlý Stored Procedures & Database Triggers, Demo-cvičení

Více

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty

Více

Základy informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová

Základy informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová Základy informatiky 08 Databázové systémy Daniela Szturcová Problém zpracování dat Důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat - evidovat údaje o nějaké skutečnosti. o skupině lidí (zaměstnanců, studentů,

Více

KIV/ZIS - SQL dotazy. stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb. SQL dotazy. budeme probírat pouze SELECT

KIV/ZIS - SQL dotazy. stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb. SQL dotazy. budeme probírat pouze SELECT KIV/ZIS - SQL dotazy stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb SQL dotazy textové příkazy pro získání nebo manipulaci s daty SELECT - výběr/výpis INSERT - vložení UPDATE - úprava DELETE - smazání

Více

Novinky v Maple T.A. 10

Novinky v Maple T.A. 10 Novinky v Maple T.A. 10 Maple T.A. 10 je nová verze aplikace Maple T.A., jejíž nová funkcionalita je zejména založena na požadavcích uživatelů z řad studentů, instruktorů, administrátorů. Došlo k rozšíření

Více

SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)

SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL) SQL strukturovaný dotazovací jazyk Structured Query Language (SQL) SQL - historie 1974-75 - IBM - 1.prototyp - SEQUEL od 1979 - do praxe - ORACLE (1979) IBM - SQL/DS (1981), DB/2 (1983) postupně přijímán

Více

Netezza. Martin Pavlík. 2. Února 2011. to pravé řešení pro analytický datový sklad

Netezza. Martin Pavlík. 2. Února 2011. to pravé řešení pro analytický datový sklad Netezza to pravé řešení pro analytický datový sklad Martin Pavlík 2. Února 2011 Co je Netezza? Napříč odvětvími Retail Telekomunikace Co Netezza dodává Vysoce výkonné appliance Firma Špičková technologie

Více

B0M33BDT Technologie pro velká data. Storage

B0M33BDT Technologie pro velká data. Storage B0M33BDT Technologie pro velká data Storage Milan Kratochvíl 24.10.2018 Motivace Jak efektivně ukládat data v Hadoop ekosystému? formát ukládání dat a jejich komprese možnost paralelně zpracovávat na mnoha

Více

Diagnostika webových aplikací v Azure

Diagnostika webových aplikací v Azure Miroslav Holec Software Engineer Microsoft MVP: Microsoft Azure MCSD, MCSA, MSP Lead miroslavholec.cz @miroslavholec Diagnostika webových aplikací v Azure 18. 03. 10. 03. Brno Diagnostic tools in Microsoft

Více

DUM 13 téma: Příkazy pro výběr

DUM 13 téma: Příkazy pro výběr DUM 13 téma: Příkazy pro výběr ze sady: 3 tematický okruh sady: III. Databáze ze šablony: 7 Kancelářský software určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie vzdělávací oblast:

Více

Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz

Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz Databáze čajových sáčků Martina Málková Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky Databázové systémy 2 9. června 2007 krovacek@students.zcu.cz 1 1 Datová analýza V původním

Více

Aplikace DigiArchiv z pohledu administrátora a operátora. Systém, metody, postupy

Aplikace DigiArchiv z pohledu administrátora a operátora. Systém, metody, postupy Aplikace DigiArchiv z pohledu administrátora a operátora Systém, metody, postupy Základní pojmy DigiArchiv webová aplikace sloužící ke zpřístupnění digitalizovaných materiálů SOA v Třeboni (http://digi.ceskearchivy.cz)

Více

Oracle XML DB. Tomáš Nykodým

Oracle XML DB. Tomáš Nykodým Oracle XML DB Tomáš Nykodým xnykodym@fi.muni.cz Osnova Oracle XML DB Architektura Oracle XML DB Hlavní rysy Oracle XML DB Hlavní rysy Oracle XML DB - pokračování XMLType XML Repository Využívání databázových

Více

Databázové systémy úvod

Databázové systémy úvod Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/

Více

Allegro 1.92 release (1.3.2016 od 2.2.2016)

Allegro 1.92 release (1.3.2016 od 2.2.2016) Allegro 1.92 release (1.3.2016 od 2.2.2016) Symbol označuje nové aplikace Účetnictví Společnosti Přednastavení textů obchodních dokladů bylo optimalizováno pro vyšší rychlost načítání. Byla doplněna možnost

Více

Příprava k certifikaci 70-680, TS: Windows 7, Configuring

Příprava k certifikaci 70-680, TS: Windows 7, Configuring Příprava k certifikaci 70-680, TS: Windows 7, Configuring Kurz umožní studentům připravit se k certifikaci 70-680. Ve školení se studenti seznámí Instalace Windows 7 - Instalace, upgrade a migrace Windows

Více

http://skola.ajina.eu/admin/report/unittest/dbtest.php

http://skola.ajina.eu/admin/report/unittest/dbtest.php Stránka č. 1 z 5 Jste přihlášeni jako Rostislav Mikulecký (Odhlásit se) Čeština (cs) e-škola Ajina.eu Titulní stránka Správa stránek Vývoj Testy funkčnosti databáze Zapnout úpravu bloků Navigace Titulní

Více

SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years

SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years SQL v14 4D Developer konference Obsah části SQL Porovnání 4D a SQL Nové příkazy SQL Upravené příkazy SQL Optimalizace SQL SQL v14 porovnání Definice dat - struktury Manipulace s daty Definice dat Vytvoření

Více

Analýza výkonu HELIOS Green

Analýza výkonu HELIOS Green Analýza výkonu HELIOS Green Dáme Vašemu Greenu zelenou Libor Soukup, HelpIS, s.r.o. soukup.libor@helpis.cz http://www.helpis.cz/vykon O co jde? Po úspěšné implementaci je zákazník spokojený a vše krásně

Více

JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY

JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY Po vytvoření nové společnosti je potřeba vytvořit nové uživatele. Tato volba je dostupná pouze pro administrátory uživatele TM s administrátorskými právy. Tento

Více

Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce

Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce Databázové systémy 2 Jméno a příjmení: Jan Tichava Osobní číslo: Studijní skupina: čtvrtek, 4 5 Obor: ININ SWIN E-mail: jtichava@students.zcu.cz Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008 Zadání semestrální

Více

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze 4IT218 Databáze Pátá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Pátá přednáška SQL - DDL - dokončení SQL - DCL Vlastnosti relačních databázových systémů. Princip

Více

2. přednáška. Databázový přístup k datům (SŘBD) Možnost počítání v dekadické aritmetice - potřeba přesných výpočtů, např.

2. přednáška. Databázový přístup k datům (SŘBD) Možnost počítání v dekadické aritmetice - potřeba přesných výpočtů, např. 2 přednáška 2 října 2012 10:32 Souborově orientované uchování dat Slabý HW Není možné uchovávat "velká data" - maximálně řádově jednotky MB Na každou úlohu samostatná aplikace, která má samostatná data

Více

RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague

RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague seminář: Administrace Oracle (NDBI013) LS2017/18 RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague Zvyšuje výkon databáze

Více

KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák

KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí

Více

Možnosti využití cloudových služeb pro provoz IT

Možnosti využití cloudových služeb pro provoz IT Možnosti využití cloudových služeb pro provoz IT Jan Cipra Využití cloudových služeb Bezpečnost Jak je to se zabezpečením našich dat? Flexibilita Cena Jsou cloudové služby Flexibilnější? Jsou cloudové

Více

Stěhování aplikací. Michal Tomek, Sales Manager

Stěhování aplikací. Michal Tomek, Sales Manager Stěhování aplikací Michal Tomek, Sales Manager Agenda Co míníme stěhováním Typické situace Role InterSystems Příležitosti Migrace Stěhování informačního systému Nová budova. HW a OS Získáme nové vlastnosti

Více

Novinky v RHEV 3.1 Představení Red Hat Identity Managementu Radek Langkramer, konzultant

Novinky v RHEV 3.1 Představení Red Hat Identity Managementu Radek Langkramer, konzultant Novinky v RHEV 3.1 Představení Red Hat Identity Managementu Radek Langkramer, konzultant RED HAT ENTERPRISE VIRTUALIZATION Základní vlastnosti Feature High Availability Live Migration System Scheduler

Více

Dobývání znalostí z databází. Databáze. datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek

Dobývání znalostí z databází. Databáze. datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek Databáze datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek 980103 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 100.00 100.00 980105 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 1500.00 1600.00 980106

Více

Bezpečnost NFC v rámci autentizačního procesu. Simona Buchovecká, ICT Security Consultant

Bezpečnost NFC v rámci autentizačního procesu. Simona Buchovecká, ICT Security Consultant Bezpečnost NFC v rámci autentizačního procesu Simona Buchovecká, ICT Security Consultant Proč NFC? anebo typický den uživatele telefonu s NFC 8:00 9:00 11:00 16:00 18:00 20:00 NFC Near Field Communication

Více

Obsah. Úvod 13 Část I: Úvod do MySQL. Část II: Návrh a tvorba databází v MySQL

Obsah. Úvod 13 Část I: Úvod do MySQL. Část II: Návrh a tvorba databází v MySQL Obsah Úvod 13 Část I: Úvod do MySQL Kapitola 1 Instalace MySQL 23 Instalace na Linuxu 24 Instalace ve Windows 24 Instalace na OS X 26 Konfigurace systému 26 Ověření funkčnosti systému 28 Nastavení hesla

Více

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení

Více

Informix - Nové edice a licencování

Informix - Nové edice a licencování Informix - Nové edice a licencování Jan Musil jan_musil@cz.ibm.com June 24, 2010 2010 IBM Corporation Agenda Přehled původních a nových edicí Kdy je edice zdarma Volitelné komponenty Přehled omezení jednotlivých

Více

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo

Více

CERTIFIKOVANÉ TESTOVÁNÍ (CT) Výběrové šetření výsledků žáků 2014

CERTIFIKOVANÉ TESTOVÁNÍ (CT) Výběrové šetření výsledků žáků 2014 (CT) Výběrové šetření výsledků žáků 2014 Uživatelská příručka pro přípravu školy Verze 1 Obsah 1 ÚVOD... 3 1.1 Kde hledat další informace... 3 1.2 Posloupnost kroků... 3 2 KROK 1 KONTROLA PROVEDENÍ POINSTALAČNÍCH

Více

IW3 MS SQL SERVER 2014

IW3 MS SQL SERVER 2014 Instalace a konfigurace IW3 MS SQL SERVER 2014 Ing. Peter Solár, MCITP EA solar@pocitacoveskoleni.cz 1 OSNOVA 1. příprava instalace SQL serveru 2. instalace SQL serveru 3. základní konfigurace SQL serveru

Více

SQL Server 2012 Introducing new features

SQL Server 2012 Introducing new features SQL Server 2012 Introducing new features Marek Chmel Senior Systems Engineer & Trainer mchmel@wbi.cz learning.wbi.cz Cílem semináře je seznámit se s novými možnostmi SQL Server 2012 pro administrátory

Více

Založte si účet na Atollon.com

Založte si účet na Atollon.com Tento průvodce Vám ukáže jak založit účet organizace v rámci Atollon.com a jak ho propojit s Vaší platformou pro produktivitu a spolupráci Atollon Lagoon. Založte si účet na Atollon.com Nastavení účtu

Více

6. SQL složitější dotazy, QBE

6. SQL složitější dotazy, QBE 6. SQL složitější dotazy, QBE Příklady : Veškeré příklady budou dotazy nad databází KONTAKTY nebo KNIHOVNA nebo FIRMA Databáze KONTAKTY OSOBA (Id_osoba, Příjmení, Jméno, Narození, Město, Ulice, PSČ) EMAIL

Více

Úložiště elektronických dokumentů GORDIC - WSDMS

Úložiště elektronických dokumentů GORDIC - WSDMS Úložiště elektronických dokumentů GORDIC - WSDMS pro verzi 3.66, verze dokumentu 1.0 GINIS Gordic spol. s r. o., Erbenova 4, Jihlava Copyright 2011, Všechna práva vyhrazena 1 Úložiště elektronických dokumentů

Více

cstore_fdw column store pro PostgreSQL Prague PostgreSQL Developer Day 2015 Jan Holčapek

cstore_fdw column store pro PostgreSQL Prague PostgreSQL Developer Day 2015 Jan Holčapek cstore_fdw column store pro PostgreSQL Prague PostgreSQL Developer Day 2015 Jan Holčapek holcapek@gmail.com cstore_fdw > foreign data wrapper pro ORC* formát > ORC, Optimized Row Columnar > jeden z formátů,

Více

Příloha č.2 - Technická specifikace předmětu veřejné zakázky

Příloha č.2 - Technická specifikace předmětu veřejné zakázky Příloha č.2 - Technická specifikace předmětu veřejné zakázky Popis stávajícího řešení u zadavatele Česká centra (dále jen ČC ) provozují 8 fyzických serverů, připojené k local storage. Servery jsou rozděleny

Více

Azure SQL Database. Mgr. David Gešvindr MCSE: Data Platform MCT MSP

Azure SQL Database. Mgr. David Gešvindr MCSE: Data Platform MCT MSP Azure SQL Database Mgr. David Gešvindr MCSE: Data Platform MCT MSP david@wug.cz Osnova 1. Představení služby SQL Database 2. Migrace databáze do cloudu a zase zpět 3. Prý jsou problémy s výkonem? 4. Automatická

Více

Ukládání a vyhledávání XML dat

Ukládání a vyhledávání XML dat XML teorie a praxe značkovacích jazyků (4IZ238) Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2014/12/04 19:41:24 $ Obsah Ukládání XML dokumentů... 3 Ukládání XML do souborů... 4 Nativní XML databáze... 5 Ukládání

Více

2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou

2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou .. Nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 06, 09, 0 Pedagogická poznámka: Hlavním záměrem hodiny je, aby si studenti uvědomili, že se neučí nic nového. Pouze používají věci, které dávno znají, na

Více

Alcatel-Lucent VitalQIP DNS/DHCP & IP Management Software

Alcatel-Lucent VitalQIP DNS/DHCP & IP Management Software Vítáme Vás Alcatel-Lucent VitalQIP DNS/DHCP & IP Management Software Pavel Moulis 13.9.2012 COPYRIGHT 2011 ALCATEL-LUCENT ENTERPRISE. ALL RIGHTS RESERVED. AGENDA 1. Co je IPAM definice, výzvy 2. VitalQIP

Více

TimescaleDB. Pavel Stěhule 2018

TimescaleDB. Pavel Stěhule 2018 TimescaleDB Pavel Stěhule 2018 O výkonu rozhodují Algoritmy Datové struktury 80-90 léta - vize univerzálních SQL databází Po roce 2000 - specializované databáze Relační SQL databáze Běžně optimalizována

Více

Přejděte chytře na SAP HANA

Přejděte chytře na SAP HANA Přejděte chytře na SAP HANA Jiří Přibyslavský, SAP Analytics Presales 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 1 Zpracování Aplikace Sběr dat Uložení SAP HANA Platforma Web Server

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek 5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené

Více

BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík

BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop Martin Pavlík Analýza všech dostupných dat? Big data =? = Buzzword? = Hadoop? Hadoop Jen ke zpracování nestrukturovaných dat? Mentální posun něco za něco 2 Big data =

Více

Nerelační databázové modely. Helena Palovská

Nerelační databázové modely. Helena Palovská Nerelační databázové modely Helena Palovská palovska@vse.cz Různé modely pro databázovou strukturu databázové modely 1960 SŘBD hierarchický, síťový relační 1970 1980 hierarchické, síťové relační objektový

Více

Dodavatel komplexních řešení a služeb v oblasti informačních systémů

Dodavatel komplexních řešení a služeb v oblasti informačních systémů Dodavatel komplexních řešení a služeb v oblasti informačních systémů Ing. Pavla Koláčková obchodní manažer Bc. Jan Veselý obchodní manažer Vojtěch Vazda student řízené praxe KTK SOFTWARE s.r.o. Program

Více

Dopady GDPR na design IT Martin Dobiáš, Digital Advisory Services

Dopady GDPR na design IT Martin Dobiáš, Digital Advisory Services Dopady GDPR na design IT Martin Dobiáš, Digital Advisory Services Agenda Úvod Jak se připravit Nabídka řešení a služeb Microsoft Jaké klíčové změny přináší GDPR? Soukromí jednotlivce Kontroly a oznámení

Více

Nástroje a frameworky pro automatizovaný vývoj. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Nástroje a frameworky pro automatizovaný vývoj. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nástroje a frameworky pro automatizovaný vývoj Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Proces vývoje webové aplikace Předepsaná adresářová struktura. Kompilace zdrojových kódů.

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Základní principy XML

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Základní principy XML 10 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Export a import dat Formát XML a SQL server Zálohování a obnova

Více

Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.

Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4. Základy programování 4 - C# - 9. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 10.4.2017 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.2017 1 / 13 Reakce na

Více

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Skripty a dávky. Nastavení aktuální databáze. USE DatabaseName

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Skripty a dávky. Nastavení aktuální databáze. USE DatabaseName 8 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah MS SQL Server 2005, Jazyk Transact-SQL, syntaxe, proměnné, struktury,

Více

Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza

Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické

Více

Microsoft SQL Server v cloudu. RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform

Microsoft SQL Server v cloudu. RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform Microsoft SQL Server v cloudu RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCT david@wug.cz @gesvindr Osnova 1. Představení služby Azure SQL Database 2. Varianta Single Database 3. Varianta

Více

Srovnání SQL serverů. Škálovatelnost a výkon. Express Workgroup Standard Enterprise Poznámky. Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu

Srovnání SQL serverů. Škálovatelnost a výkon. Express Workgroup Standard Enterprise Poznámky. Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu Srovnání SQL serverů Škálovatelnost a výkon Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu RAM 1 GB 3 GB bez limitu bez limitu vícejádrových (multicore) procesorů 64-bit podpora Windows on Windows (WOW) WOW

Více

Realistický pohled na TCO sdílených služeb v konkrétních podmínkách veřejné správy v České republice. Václav Koudele, Zdeněk Jiříček

Realistický pohled na TCO sdílených služeb v konkrétních podmínkách veřejné správy v České republice. Václav Koudele, Zdeněk Jiříček Realistický pohled na TCO sdílených služeb v konkrétních podmínkách veřejné správy v České republice Václav Koudele, Zdeněk Jiříček Proč? Veřejná správa vynakládá finanční prostředky na ICT služby jako

Více

Základy informatiky. 06 Databázové systémy. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant

Základy informatiky. 06 Databázové systémy. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant Základy informatiky 06 Databázové systémy Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant Problém zpracování dat důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat, evidovat údaje o nějaké skutečnosti: o skupině lidí (zaměstnanců,

Více

Kapitola 1: Co je Microsoft Access? 27 Kapitola 2: Mnoho tváří aplikace Microsoft Access 41 Kapitola 3: Návrh databázové aplikace 75

Kapitola 1: Co je Microsoft Access? 27 Kapitola 2: Mnoho tváří aplikace Microsoft Access 41 Kapitola 3: Návrh databázové aplikace 75 Stručný obsah Část 1 Základy aplikace Microsoft Access Kapitola 1: Co je Microsoft Access? 27 Kapitola 2: Mnoho tváří aplikace Microsoft Access 41 Kapitola 3: Návrh databázové aplikace 75 Část 2 Vytváření

Více

PostgreSQL jako platforma pro datové sklady

PostgreSQL jako platforma pro datové sklady PostgreSQL jako platforma pro datové sklady Vratislav Beneš benes@optisolutions.cz 1. Co to jsou datové sklady? 2. Požadavky na datový sklady 3. Technické řešení datového skladu 4. PostgreSQL a datové

Více

Temporální databáze. Jan Kolárik Miroslav Macík

Temporální databáze. Jan Kolárik Miroslav Macík Temporální databáze Jan Kolárik Miroslav Macík 2012 Úvod jak zachytit časově proměnnou povahu jevů konvenční databáze stav pouze v jednom bodě časové linie aktuální obsah ~ statický snímek (snapshot) temporální

Více