Automatická detekce emocí v textu
|
|
- Viktor Kašpar
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Automatická detekce emocí v textu Kateřina Veselovská veselovska@ufal.mff.cuni.cz New Media Inspiration, Praha
2 Informace v textu objektivní fakta subjektivní názory pocity domněnky pozitivní či negativní hodnocení atd.
3 Informace v textu objektivní fakta subjektivní názory pocity domněnky pozitivní či negativní hodnocení atd.
4 Informace v textu rozvoj Webu 2.0 obsah generovaný uživateli potřeba automatického třídění informací
5 K čemu je to dobré? Postojová analýza (sentiment analysis) automatická extrakce názorů a postojů z textu a řeči = co si vlastně lidé myslí
6 Postojová analýza automatická extrakce názorů a postojů z textu a řeči = co si vlastně lidé myslí
7 Postojová analýza binární úloha nebo ordinální škála: - líbí x nelíbí -
8 K čemu je to dobré? hodnocení produktů průzkum veřejného mínění monitoring sociálních sítí intenční analýza forenzní lingvistika predikace trendů v marketingu predikace výsledků voleb
9 K čemu je to dobré? potenciální zákazník názory a komentáře jiných uživatel sdílení zkušeností obchodník zpětná vazba
10 Jak se to dělá? Nerezový vejcovar Steba má vyměnitelné pláty pro volská oka. vs. Krásný nerezový vejcovar Steba je i u netrpělivých zákazníků velmi oblíben.
11 Jak se to dělá? Nerezový vejcovar Steba má vyměnitelné pláty pro volská oka. vs. [Krásný nerezový vejcovar Steba je i u netrpělivých zákazníků velmi oblíben.]+
12 Jak se to dělá? Nerezový vejcovar Steba má vyměnitelné pláty pro volská oka. vs. [Krásný nerezový vejcovar Steba je i u netrpělivých zákazníků velmi oblíben.]+ = hlasování prostou většinou
13 Czech Sublex 1.0
14 Czech Sublex 1.0 překlad části MPQA korpusu přes paralelní korpus CzEng 1954 substantiv 1698 sloves 819 adjektiv 465 adverbií 4936 hodnotících slov přístupný ze stránek
15 Jak se to dělá? metody kvantitativní lingvistiky (tematická koncentrace) unsupervised learning - Turneyův třístupňový algoritmus (využití PMI) supervised learning - support vector machines - maximální entropie - slovníkové klasifikátory - Naivní Bayesův klasifikátor
16 Naivní Bayes velké množství trénovacích dat (csfd.cz, mall.cz ) preprocessing: spell-checking lemmatizace desambiguace morfologie parsing
17 Naivní Bayes feature: přítomnost lemmatu v daném segmentu odhaduje predikační sílu lemmatu vzhledem k polaritě trénování = budování slovníku všech přítomných lemmat a jejich predikačních sil
18 Naivní Bayes filtrování - podle slovních druhů - na základě frekvence - zohlednění jazyka emocí emocí v jazyce
19 Jazyk emocí
20 Jazyk emocí
21 Jazyk emocí emotikony :-) :-D :-P ;-) >:-[ :-/ :-( výrazná interpunkce!!!!!!!??????????!!!!!! opakování znaků: Supeeeeeeeeer! důraz pomocí kapitálek: Je to prostě BOŽÍ! vytýkání: Tenhle vejcovar nade všechno *miluju* nové pojetí vulgarismů: KUA
22 Jazyk emocí
23 Jazyk emocí augmentativa (barabizna) deminutiva (mimísek) eufemismy (okrasný tukový prstenec x špek) vulgarismy (@#%$!!) evaluativní frazémy a idiomy pojmenované entity
24 Jazyk emocí za málo peněz hodně muziky mít se jako prase v žitě cítit se jako nahý v trní stát za houby být příjemný jako osina v zadku jít jako po másle být šťastný jako blecha tvářil se, jako by mu uletěly včely má to své mouchy lepší než drátem do oka
25 Emoce v jazyce moderátorka Jolka Krásná obec Krásná karpatský hřeben Krásná polonina zemědělské družstvo Krásná Hora nad Vltavou bar/pořad Krásný ztráty časopis Krásná a zdravá lunární kalendář Krásné paní píseň Krásná je Neapol poéma Krásná Poldi román Cizinec a krásná paní film Život je krásný soutěž Věda je krásná
26 Jazyk emocí Jeho styl mi nic neříká, neoslovuje mě. Poezii (já) miluju, ale Šrámek ani náhodou. Ve škole na něj češtinářka pěla ódy, tak mě to zajímalo, jestli je (on) fakt tak dobrej, chtěla jsem přečíst i něco jinýho než Splav, ale neshledala jsem (já) v jeho díle nic obdivuhodného, takže (já) fakt nechápu tu všeobecnou glorifikaci. zdroj Zdroj: diskuse k básni Splav
27 Jazyk emocí Jeho styl mi nic neříká, neoslovuje mě. Poezii (já) miluju, ale Šrámek ani náhodou. Ve škole na něj češtinářka pěla ódy, tak mě to zajímalo, jestli je (on) fakt tak dobrej, chtěla jsem přečíst i něco jinýho než Splav, ale neshledala jsem (já) v jeho díle nic obdivuhodného, takže (já) fakt nechápu tu všeobecnou glorifikaci. zdroj cíl Zdroj: diskuse k básni Splav
28 Jazyk emocí Jeho styl mi nic neříká, neoslovuje mě. Poezii (já) miluju, ale Šrámek ani náhodou. Ve škole na něj češtinářka pěla ódy, tak mě to zajímalo, jestli je (on) fakt tak dobrej, chtěla jsem přečíst i něco jinýho než Splav, ale neshledala jsem (já) v jeho díle nic obdivuhodného, takže (já) fakt nechápu tu všeobecnou glorifikaci. zdroj cíl hodnocení Zdroj: diskuse k básni Splav
29 Emoce v jazyce plnovýznamové slovní druhy s výjimkou zájmen a číslovek evaluativní částice citoslovce
30 Emoce v jazyce důležitost desambiguace Dobře, já to udělám. Zachoval se dobře.
31 Emoce v jazyce důležitost slovesa zdroj hodnocení cíl agens predikát patiens
32 Emoce v jazyce slovesa osobního mínění myslet, domnívat se, předpokládat, pohlížet na
33 Emoce v jazyce explicitní hodnocení vyjádření citového stavu nesouhlasit s, nesnášet, chválit, zbožňovat
34 Emoce v jazyce explicitní hodnocení vyjádření citového stavu nesouhlasit s, nesnášet, chválit, zbožňovat [Toho hrdopýška všichni nesnášejí.] [Toho hrdopýška všichni chválí.] +
35 Emoce v jazyce explicitní hodnocení vyjádření citového stavu nesouhlasit s, nesnášet, chválit, zbožňovat [Toho hrdopýška všichni nesnášejí.] [Toho hrdopýška všichni chválí.] + hodnotící sloveso má větší indikační sílu než hodnotící substantivum
36 Emoce v jazyce důležitost částic [Bohudík toho hrdopýška všichni nesnášejí.] + [Bohužel toho hrdopýška všichni chválí.] - emocionální částice má větší indikační sílu než evaluativní sloveso - chválabohu, naštěstí, zaplať pánbůh
37 Emoce v jazyce důležitost adjektiv [Bylo to příjemné nedorozumění.] + hodnotící adjektivum má větší indikační sílu než hodnotící substantivum
38 Emoce v jazyce pragmatická odbočka: ironie Byl to hrdinný chlípník. Byl to chlípný hrdina.
39 Emoce v jazyce intenzifikátory [Ještě si pamatuju, že to kafe bylo strašně dobrý.] +
40 Emoce v jazyce důležitost negace - obrací větnou polaritu [Jídlo nebylo dobré.]
41 Emoce v jazyce důležitost spojky ale adverzativní koordinace [Pláž byla hrozná]-, ale [v hotelu se nám líbilo.]+
42 Emoce v jazyce přípustkové spojky přestože, ačkoliv, jakkoliv, byť, i když Přestože příjezd nesplnil všechna jeho očekávání, leccos ho potěšilo.
43 Emoce v jazyce hodnocení je často závislé na doméně: chytrý telefon x chytrý zásah litvínovského útočníka tichý vysavač x tichý detektor kouře Go read the book!
44 Emoce v jazyce Rubbish hotel in Madrid
45 Jakou to má úspěšnost? nejlepší dosažená přesnost: 89% (trénovací data z Mall.cz)
46 Jaké to má aplikace? Customer churn analysis: Blahopřeju vám k anti-péči o zákazníka. Jsem u vás od roku 2002 a jediné co mi umíte nabídnout jsou běžné a stále dost nevýhodné tarify. Člověk si aspoň uvědomí, jak moc potřebujeme Evropskou unii (jejíž instituce jako jediná z relevantních subjektů tlačí ceny dolů). Po špatných zkušenostech hodlám přejít ke konkurenci.
47 Jaké to má aplikace? Customer loyalty analysis Produkt této společnosti používám na několika PC už několik let a zatím jsem neobjevil žádné vady. Vzhledem k mé naprosté spokojenosti ani do budoucna nehodlám nic měnit.
48 Jaké to má aplikace? Customer risk analysis detekce lži: kratší věty, krátká slova, více výrazů vyjadřujících pozitivní emoce (+ další dimenze) detekce spamu, detekce falešných profilů, výhružných ů aj.
49 Jaké to má aplikace? Customer feedback analysis Koupit si tento fotoaparát a spoléhat na jméno firmy se mi vůbec nevyplatilo. Např. proti mému stařičkému fotoaparátu je toto naprostý propadák. Průměrný telefon s fotoaparátem udělá stejné, ne-li lepší fotografie. Ani komunikace s centrem podpory nestojí za nic. Výrobek mě zklamal a víckrát už si žádný produkt této firmy bezpochyby nekoupím. cílený marketing
50 Jaké to má aplikace? personalizovaný marketing, individuální interakce
51 Jaké to má aplikace?
52 Jaké to má aplikace?
53 Jaké to má aplikace? Zdroj:
54 Jaké to má aplikace? Zdroj:
55 Jaké to má aplikace?
56 Jaké to má aplikace?
57 Jakou to má budoucnost? lepší preprocessing: pojmenované entity spell-checking (vulgarismy apod.) automatická identifikace cílů doménově závislé výrazy analýza mluvených dat psycholingvistické experimenty
58
59 *Děkuji* za pozornost!!
Automatická detekce emocí v textu
Automatická detekce emocí v textu Kateřina Veselovská veselovska@ufal.mff.cuni.cz New Media Inspiration, Praha 21. 2. 2015 Informace v textu objektivní fakta subjektivní názory pocity domněnky pozitivní
VícePostojová modalita a možnosti automatické extrakce emocionality z psaného textu
Postojová modalita a možnosti automatické extrakce emocionality z psaného textu Kateřina Veselovská veselovska@ufal.mff.cuni.cz 2. prosince 2016, Ústav jazyků a komunikace neslyšících Osnova Představení
VíceInovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami. reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0076
Inovace studia obecné jazykovědy a teorie komunikace ve spolupráci s přírodními vědami reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/28.0076 Lingvistické aplikace Kateřina Veselovská veselovska@ufal.mff.cuni.cz po 16:45 18:15
VíceVětná polarita v češtině. Kateřina Veselovská Žďárek Hořovice,
Větná polarita v češtině Kateřina Veselovská Žďárek Hořovice, 27. 11. 2009 1 Polarita - úvod do problematiky Větná polarita: a) Cíl a motivace b) Charakteristika c) Možnosti výzkumu Větná polarita a vyhledávání
VíceNLP & strojové učení
NLP & strojové učení Miloslav Konopík 2. dubna 2013 1 Úvodní informace 2 Jak na to? Miloslav Konopík () NLP & strojové učení 2. dubna 2013 1 / 13 Co je to NLP? NLP = Natural Language Processing (zpracování
VíceAutomatická post-editace výstupů frázového strojového překladu (Depfix)
Rudolf Rosa diplomová práce Automatická post-editace výstupů frázového strojového překladu (Depfix) Automatic post-editing of phrase-based machine translation outputs Motivační příklad Zdroj (WMT 2010):
VícePočítačová lingvistika v praxi Pavel Ševeček, Tomáš Pavelek
Počítačová lingvistika v praxi Pavel Ševeček, Tomáš Pavelek I. Zpracování textu II. III. IV. Jazyk G Desambiguace Kontrola gramatiky V. Kontrola stylu VI. Valence sloves VII. Vývoj a odezva I. Zpracování
VíceForenzní lingvistika. jazykověda ve službách vyšetřování
Forenzní lingvistika jazykověda ve službách vyšetřování Kateřina Veselovská veselovska@ufal.mff.cuni.cz 13. října 2017, Ústav jazyků a komunikace neslyšících Kateřina Veselovská senior research associate
VíceAutomatická post-editace výstupů frázového strojového překladu (Depfix)
Rudolf Rosa diplomová práce Automatická post-editace výstupů frázového strojového překladu (Depfix) Automatic post-editing of phrase-based machine translation outputs Motivační příklad Zdroj: All the winners
VícePopis morfologických značek poziční systém
Popis morfologických značek poziční systém Jan Hajič Ústav formální a aplikované lingvistiky MFF UK Morfologická analýza a syntéza Morfologické značky jsou součástí výsledku (výstupem) morfologické analýzy,
VíceVyužití korpusu InterCorp při vytváření ručních pravidel pro automatickou detekci pleonastického it a jeho českých ekvivalentů v závislostních datech
Využití korpusu InterCorp při vytváření ručních pravidel pro automatickou detekci pleonastického it a jeho českých ekvivalentů v závislostních datech Kateřina Veselovská ÚFAL MFF UK veselovska@ufal.mff.cuni.cz
VíceKorpusová lingvistika a počítačové zpracování přirozeného jazyka
Korpusová lingvistika a počítačové zpracování přirozeného jazyka Vladimír Petkevič & Alexandr Rosen Ústav teoretické a komputační lingvistiky Filozofické fakulty Univerzity Karlovy v Praze Korpusový seminář
VíceAnglický jazyk. Anglický jazyk. žák: TÉMATA. Fonetika: abeceda, výslovnost odlišných hlásek, zvuková podoba slova a její zvláštnosti
Prima jednoduše mluví o sobě Slovní zásoba: elementární slovní 1 B/ 26, 27, 29, 30 tvoří jednoduché otázky a aktivně je používá zásoba pro zvolené tematické okruhy odpovídá na jednoduché otázky obsahující
VíceSSOS_CJL_5.13. III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Číslo a název projektu Číslo a název šablony
Číslo a název projektu Číslo a název šablony DUM číslo a název CZ.1.07/1.5.00/34.0378 Zefektivnění výuky prostřednictvím ICT technologií III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT SSOS_CJL_5.13
VíceŠkolní vzdělávací program Základní školy a mateřské školy Sdružení
Vyučovací předmět: Český jazyk a literatura 3. ročník Měsíc Téma Učivo Očekávaný výstup září říjen OPAKOVÁNÍ Z 2. roč. VĚTA JEDNODUCHÝ PŘÍBĚH OPAKOVÁNÍ Z 2. ročníku PÁROVÉ SOUHLÁSKY ABECEDA JEDNODUCHÝ
VíceSociální síť. = propojená skupina lidí na internetu
Sociální sítě Sociální síť = propojená skupina lidí na internetu registrovaným členům umožňuje vytvářet osobní (či firemní) veřejný či částečně veřejný profil, komunikovat spolu, sdílet informace, fotografie,
VíceText Mining: SAS Enterprise Miner versus Teragram. Petr Berka, Tomáš Kliegr VŠE Praha
Text Mining: SAS Enterprise Miner versus Teragram Petr Berka, Tomáš Kliegr VŠE Praha Text mining vs. data mining Text mining = data mining na nestrukturovaných textových dokumentech otázka vhodné reprezentace
VíceVĚTNÉ ČLENY. Mgr. Jiří Ondra Procvičení základních pojmů a kategorií z oblasti české skladby. Zdokonalování jazykových vědomostí a dovedností
VĚTNÉ ČLENY Autor Mgr. Jiří Ondra Anotace Opakování základních pojmů a kategorií z oblasti české skladby Očekávaný přínos Procvičení základních pojmů a kategorií z oblasti české skladby Tematická oblast
VíceSLOVNÍ DRUHY. Vytvořeno dne: druhů, vymezuje tři základní kritéria členění. Závěr prezentace slouží k procvičení osvojených poznatků.
SLOVNÍ DRUHY Název materiálu: Název sady: Vzdělávací oblast: Vzdělávací obor: Téma: Jméno autora: VY_32_INOVACE_CJ2r0101 Morfologie pro 2. ročník Jazyk a jazyková komunikace Český jazyk a literatura Slovní
VíceUčebnice, cvičebnice, CD-Rom, audio CD a DVD, počítačová učebna, dataprojektor, mapy anglicky mluvících zemí, slovník, interaktivní tabule
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Anglický jazyk (ANJ) Výstupy odpovídající úrovni A2 podle SERRJ Kvarta 4 hodiny týdně Učebnice, cvičebnice, CD-Rom, audio CD a DVD, počítačová učebna, dataprojektor,
VícePřípravné kurzy k nové maturitě německý jazyk /vyšší úroveň/ Obsahem každé lekce bude nácvik:
Přípravné kurzy k nové maturitě německý jazyk /vyšší úroveň/ Obsahem každé lekce bude nácvik: porozumění psanému textu, porozumění slyšenému textu, řešení testových úloh /slovní zásoba, gramatika/, mluveného
Více7. ročník. Český jazyk a literatura. Komunikační a slohová výchova. Vypravování uspořádání dějových prvků
list 1 / 8 Čj časová dotace: 4 hod / týden Český jazyk a literatura 7. ročník (ČJL 9 1 09) sestaví vypravování v časové posloupnosti s využitím názorných jazykových prostředků sestaví vypravování s využitím
VíceSADA VY_32_INOVACE_CJ1
SADA VY_32_INOVACE_CJ1 Přehled anotačních tabulek k dvaceti výukovým materiálům vytvořených Mgr. Bronislavou Zezulovou a Mgr. Šárkou Adamcovou. Kontakt na tvůrce těchto DUM: zezulova@szesro.cz a adamcova@szesro.cz
VíceUčební plán (sylabus) pro intenzivní kurz úroveň A1.1.B začátečníci 1/4 - pomalý kurz (40 vyučovacích hodin)
Učební plán (sylabus) pro intenzivní kurz úroveň A1.1.B začátečníci 1/4 - pomalý kurz (40 vyučovacích hodin) Některé názvy povolání (M a F): podle potřeb studenta Učebnice Česky krok za krokem 1 lekce
VíceAutomatické vyhledávání informace a znalosti v elektronických textových datech
Automatické vyhledávání informace a znalosti v elektronických textových datech Jan Žižka Ústav informatiky & SoNet RC PEF, Mendelova universita Brno (Text Mining) Data, informace, znalost Elektronická
VíceVzdělávací obsah vyučovacího předmětu
Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Český jazyk a literatura 8. ročník Zpracovala: Mgr. Marie Čámská Jazyková výchova spisovně vyslovuje běžně užívaná cizí slova umí spisovně vyslovit běžná cizí slova
VíceObsah ČÁST I JAK SE UCHÁZET O ZÁKAZNÍKY NA WEBU KAPITOLA 1
Obsah O autorech 11 Poděkování 13 Předmluva 15 Úvod 17 Proč byste se měli přečíst tuto knihu 17 Co tato kniha obsahuje 18 Jak používat tuto knihu 19 Zpětná vazba od čtenářů 20 Errata 20 ČÁST I JAK SE UCHÁZET
VíceDIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ
DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tématická oblast CZ.1.07/1.5.00/34.0963 II/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji čtenářské a informační
VíceFilozofická fakulta. Compiled Jan 21, :48:06 PM by Document Globe 1
Filozofická fakulta Na této stránce najdete kompletní nabídku Filozofické fakulty Univerzity Karlovy. Pokud máte zájem o kompletní nabídku, navštivte hlavní stránku. Přehled vědeckých týmů Centrum pro
VíceAnglický jazyk základní úroveň obtížnosti. obsahem lekcí bude nácvik jednotlivých dovedností a typů úloh:
Anglický jazyk základní úroveň obtížnosti obsahem lekcí bude nácvik jednotlivých dovedností a typů úloh: poslech (s výběrem odpovědí, dichotomické pravda vs nepravda, se stručnou odpovědí, přiřazovací)
VíceData Science projekty v telekomunikační společnosti
Data Science projekty v telekomunikační společnosti Jan Romportl Chief Data Scientist, O2 Czech Republic Data, mapa a teritorium Data Science Mezioborová technicky orientovaná oblast, která se zabývá inovativním
VíceOddíl E učební osnovy VI.1.B LATINA
Podještědské gymnázium, s.r.o., Liberec, Sokolovská 328 Oddíl E učební osnovy VI.1.B LATINA Charakteristika předmětu: LATINA ve vyšším stupni osmiletého studia Obsah předmětu Latinský jazyk plní jednak
VíceDolování z textu. Martin Vítek
Dolování z textu Martin Vítek Proč dolovat z textu Obrovské množství materiálu v nestrukturované textové podobě knihy časopisy vědeckéčlánky sborníky konferencí internetové diskuse Proč dolovat z textu
VíceKvantitativní analýza žánrů. Radek Čech & Miroslav Kubát
Kvantitativní analýza žánrů Radek Čech & Miroslav Kubát Východiska 1. jazyk jako projev chování 2. jazykové chování ovlivněno pragmatickými faktory (kontextem) 3. některé kontexty se opakují a vykazují
VíceOčekávané výstupy z RVP Učivo Přesahy a vazby Dokáže pracovat se základními obecné poučení o jazyce (jazykové příručky)
Český jazyk a literatura - 6. ročník Dokáže pracovat se základními obecné poučení o jazyce (jazykové příručky) jazykovými příručkami Odliší spisovný a nespisovný jazykový projev Rozpozná nejdůležitější
VíceAnglický jazyk vyšší úroveň. obsahem lekcí bude nácvik jednotlivých dovedností a typů úloh:
Anglický jazyk vyšší úroveň obsahem lekcí bude nácvik jednotlivých dovedností a typů úloh: poslech (s výběrem odpovědí, dichotomické pravda vs nepravda, se stručnou odpovědí, přiřazovací) čtení (s výběrem
VícePřípravné kurzy k nové maturitě německý jazyk /základní úroveň/
Přípravné kurzy k nové maturitě německý jazyk /základní úroveň/ Obsahem každé lekce bude nácvik: porozumění psanému textu, porozumění slyšenému textu, řešení testových úloh /slovní zásoba, gramatika/,
VíceOPAKOVÁNÍ SLOHOVÝCH ÚTVARŮ I. Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje
OPAKOVÁNÍ SLOHOVÝCH ÚTVARŮ I. Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje Únor 2011 Mgr. Jitka Riedlová Opakování slohových útvarů I. Vypravování
VíceJak pracuje internetový vyhledávač
Rudolf Rosa rosa@ufal.mff.cuni.cz Jak pracuje internetový vyhledávač Univerzita Karlova Matematicko-fyzikální fakulta Ústav formální a aplikované lingvistiky Den otevřených dveří MFF UK, Praha, 23. 11.
VíceMARKETING STRAVOVACÍHO ÚSEKU. Mgr. Kateřina Bogdanovičová Ph.D., MBA
Mgr. Kateřina Bogdanovičová Ph.D., MBA Povaha marketingu Povaha marketingu Prodej = Marketing = Povaha marketingu Prodej Požadavky: Povaha marketingu Marketing Požadavky: Odlišnost marketingu ubytovacího
VíceVytěžování znalostí z dat
Pavel Kordík, Jan Motl (ČVUT FIT) Vytěžování znalostí z dat BI-VZD, 2012, Přednáška 7 1/27 Vytěžování znalostí z dat Pavel Kordík, Jan Motl Department of Computer Systems Faculty of Information Technology
VíceVzdělávací obsah vyučovacího předmětu
Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Český jazyk a literatura 9. ročník Zpracovala: Mgr. Marie Čámská Jazyková výchova spisovně vyslovuje běžně užívaná cizí slova samostatně pracuje s Pravidly českého
VíceObsah. Předmluva 13. O autorovi 15. Poděkování 16. O odborných korektorech 17. Úvod 19
Předmluva 13 O autorovi 15 Poděkování 16 O odborných korektorech 17 Úvod 19 Co kniha popisuje 19 Co budete potřebovat 20 Komu je kniha určena 20 Styly 21 Zpětná vazba od čtenářů 22 Errata 22 KAPITOLA 1
Víceve strojovém překladu
Jaká data se používají ve strojovém překladu Ondřej Bojar bojar@ufal.mff.cuni.cz Ústav formální a aplikované lingvistiky MFF UK ELRC Training Workshop, 15. prosinec 2015 1/39 Osnova Typy dat ve strojovém
VíceTematický plán pro školní rok 2015/2016 Předmět: Český jazyk Vyučující: Mgr. Jitka Vlčková Týdenní dotace hodin: 8 hodin Ročník: čtvrtý
ČASOVÉ OBDOBÍ Září KONKRÉTNÍ VÝSTUPY KONKRÉTNÍ UČIVO PRŮŘEZOVÁ TÉMATA rozliší větu jednoduchou a souvětí ví, co znamená věta, slovo rozlišuje slova nespisovná a nahradí je spisovnými zná pravidla pro psaní
VíceDobývání znalostí z textů text mining
Dobývání znalostí z textů text mining Text mining - data mining na nestrukturovaných textových dokumentech 2 možné přístupy: Předzpracování dat + běžné algoritmy pro data mining Speciální algoritmy pro
VíceE K O G Y M N Á Z I U M B R N O o.p.s. přidružená škola UNESCO
Seznam výukových materiálů III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Tematická oblast: Předmět: Vytvořil: Rozvoj řečových dovedností Ruský jazyk Helena Malášková 01 O spánku a váze - prezentace
VíceTematický plán učiva. Předmět : Český jazyk a literatura Školní rok : 2012-2013 Třída-ročník : 4. Vyučující : Věra Ondrová
Tematický plán učiva Předmět : Český jazyk a literatura Školní rok : 2012-2013 Třída-ročník : 4. Vyučující : Věra Ondrová 1.Vyjadřuje se v běžných komunikačních situacích, neskáče do řeči a naslouchá,
Víceučebnice, cvičebnice, CD-Rom, počítačová učebna, dataprojektor, interaktivní tabule, mapy anglicky mluvících zemí, slovník
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Anglický jazyk Jazyk a jazyková komunikace 2. ročník 4 hodiny týdně učebnice, cvičebnice, CD-Rom, počítačová učebna, dataprojektor, interaktivní tabule, mapy
VíceStrojové učení Marta Vomlelová
Strojové učení Marta Vomlelová marta@ktiml.mff.cuni.cz KTIML, S303 Literatura 1.T. Hastie, R. Tishirani, and J. Friedman. The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference and Prediction. Springer
VíceSoftwarová analýza dat z monitoringu internetových diskusí: Cesta do pekel
New Media Inspiration 2013 Martin Petrášek, emerite.cz Softwarová analýza dat z monitoringu internetových diskusí: Cesta do pekel Případová studie: Srovnání výsledků Softwarová analýza dat nástrojem pro
VíceDATA SUPPORT READER S LOYALTY CONSUMER GUIDE
DATA SUPPORT READER S LOYALTY CONSUMER GUIDE pro Unii vydavatelů Hana Říhová červen 2012 GfK 2012 Nástroje na výzkumnou podporu tisku June 2012 1 Agenda 1. Data Support 2. Reader s Loyalty 3. Consumer
VíceUčební plán (sylabus) pro intenzivní kurz úroveň B1.3.B středně pokročilí 3 pomalý kurz (40 vyučovacích jednotek)
Učební plán (sylabus) pro intenzivní kurz úroveň B1.3.B středně pokročilí 3 pomalý kurz (40 vyučovacích ) Učebnice Česky krok za krokem 2 Lekce intenzivního Počet vyuč. Kapitola Téma Gramatický cíl Osvojení
VíceIV. Gramatika A. Tvarosloví 1. Slovní druhy
IV. Gramatika A. Tvarosloví 1. Slovní druhy Slovní druhy jsou soubory slov vymezené podle hledisek významového, tvaroslovného a skladebního. V podstatě se shodují s kategoriemi, s jejichž pomocí starořecký
VíceAkustické aplikace pro IB
Akustické aplikace pro IB Ondřej Jiříček jiricek@fel.cvut.cz Marek Brothánek, Vojtěch Jandák Akustické aplikace pro IB p.1/12 Hodnocení kvality zvuku Akustické aplikace pro IB p.2/12 Kvalita zvuku Zvuk
VíceTVORBA A REALIZACE VEŘEJNÉ POLITIKY KOMUNIKACE A KOMUNIKAČNÍ PROCESY
TVORBA A REALIZACE VEŘEJNÉ POLITIKY KOMUNIKACE A KOMUNIKAČNÍ PROCESY KOMUNIKACE proces při němž jsou sdělovány informace sdělení, sdílení, spojování společná účast: základ veškerých vztahů mezi lidmi,
VíceOčekávané výstupy z RVP Učivo Přesahy a vazby. zvuková stránka jazyka (spisovná a nespisovná výslovnost)
Český jazyk a literatura - 6. ročník Samostatně pracuje s Pravidly obecné poučení o jazyce (jazykové příručky) OSV Řešení problémů a českého pravopisu, se Slovníkem rozhodovací dovednosti (práce spisovné
VíceMgr. Jaroslava Kholová. Období tvorby Listopad- prosinec Střední vzdělání s MZ, nástavbové studium, 2. ročník. oblast
SYNTAX III. Anotace Tematický celek zaměřený na větnou skladbu je zpracován v systému prezentací. Každou lze použít v jedné vyučovací hodině k výkladu dané problematiky. Materiál seznámí žáky se syntaktickými
VíceŠkola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: Číslo projektu: Název projektu školy: Šablona III/2: EU PENÍZE ŠKOLÁM CZ.1.07/1.5.00/34.0536 Výuka s ICT na SŠ obchodní České
VícePředmět: Český jazyk. čtení plynulé, tiché, hlasité, s porozuměním. nadpis, osnova vypravování, popis s dodržením časové posloupnosti
21. sestaví osnovu vyprávění a na jejím základě vytváří krátký mluvený nebo písemný projev s dodržením časové posloupnosti 30. porovnává významy slov, zvláště slova stejného nebo podobného významu a slova
VícePříruční mluvnice češtiny. 2. vyd., Praha: Lidové noviny, 1996. 799 s. ISBN 80-7106-134-4.
Morfologie Seznam studijní literatury: Příruční mluvnice češtiny. 2. vyd., Praha: Lidové noviny, 1996. 799 s. ISBN 80-7106-134-4. Hubáček, J., Jandová, E., Svobodová, J. Čeština pro učitele. 3. vyd., Opava:
VíceInovace CRM systémů využitím internetových zdrojů dat pro malé a střední podniky. Ing. Jan Ministr, Ph.D.
Inovace CRM systémů využitím internetových zdrojů dat pro malé a střední podniky Ing. Jan Ministr, Ph.D. I. Úvod Agenda II. Customer Intelligence (CI),zpracování dat z Internetu III. Analýza obsahu IV.
VíceIII/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Žák se seznámí se základními pojmy morfologie tvarosloví, ohebnost, význam slov.
Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity: Označení materiálu: Typ materiálu: Předmět, ročník, obor: Číslo a název sady: Téma: Jméno a příjmení autora: STŘEDNÍ ODBORNÁ
VíceNázev materiálu: Jazykové rozbory
Základní škola Nový Bor, náměstí Míru 128, okres Česká Lípa, příspěvková organizace e-mail: info@zsnamesti.cz; www.zsnamesti.cz; telefon: 487 722 010; fax: 487 722 378 Registrační číslo: CZ.1.07/1.4.00/21.3267
Více1 Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace 2 Vzdělávací obor: Cizí jazyk 3 Vzdělávací předmět: Anglický jazyk 4 Ročník:
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace 2 Vzdělávací obor: Cizí jazyk 3 Vzdělávací předmět: Anglický jazyk 4 Ročník: 9. 5 Klíčové kompetence Průřezová témata Výstupy Učivo (Dílčí kompetence)
VíceVyužití sociálních sítí v náboru zaměstnanců
Využití sociálních sítí v náboru zaměstnanců 500 HR MINUTES KONFERENCE O MODERNÍCH TRENDECH V HR 13. března 2013 Hana Velíšková, KPMG KPMG Česká republika Od roku 1990 760 zaměstnanců 27 partnerů Druhý
VícePředmět: Český jazyk a literatura
21. sestaví osnovu vyprávění a na jejím základě vytváří krátký mluvený nebo písemný projev s dodržením časové posloupnosti 30. porovnává významy slov, zvláště slova stejného nebo podobného významu a slova
VíceVzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace Vyučovací předmět: Český jazyk Ročník: 7. Průřezová témata Mezipředmětové vztahy.
KOMUKIKAČNÍ A SLOHOVÁ VÝCHOVA Žák - vypravuje ústně i písemně scény z filmu či ukázky z knih, využívá jazykových prostředků vhodných k oživení vypravování,; - popisuje ústně i písemně umělecké dílo, výrobek,
VíceProjekt: ŠKOLA RADOSTI, ŠKOLA KVALITY Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ EU PENÍZE ŠKOLÁM
ZÁKLADNÍ ŠKOLA OLOMOUC příspěvková organizace MOZARTOVA 48, 779 00 OLOMOUC tel.: 585 427 142, 775 116 442; fax: 585 422 713 email: kundrum@centrum.cz; www.zs-mozartova.cz Projekt: ŠKOLA RADOSTI, ŠKOLA
VíceVzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace Vyučovací předmět: Anglický jazyk Ročník: 8. Průřezová témata Mezipředmětové vztahy.
- pozdraví a představí se; - vymění si základní osobní informace; - utvoří zdvořilou žádost; - čte a sestaví pojednání o rodině (sestaví rodinný rodokmen); - zjistí a poskytne informace o rodině; - rozumí
VíceJak lze v korpusech hledat doklady pro výzkum morfologie?
Seminář cjbb75 1. 4. 2015 Jak lze v korpusech hledat doklady pro výzkum morfologie? Vyhledávání podle morfologické značky problém spolehlivosti desambiguace Vyhledejte v korpusu SYN2010 všechny vokativy
VíceOBSAH SEZNAM TERMÍNŮ, ZKRTATEK A ZNAČEK POUŽÍVANÝCH V UČEBNICI POSTAVY PŘÍBĚHU 3 LEKCE 1 STUDIUM JAZYKŮ 8 LEKCE 2 LIDSKÁ KOMUNIKACE 42.
SEZNAM TERMÍNŮ, ZKRTATEK A ZNAČEK POUŽÍVANÝCH V UČEBNICI VIII POSTAVY PŘÍBĚHU 3 LEKCE 1 STUDIUM JAZYKŮ 8 MINIDIALOGY 9 SLOVNÍ ZÁSOBA 11 DIALOGY 15 GRAMATIKA 18 A. Přítomný čas 18 Cvičení A 20 B. Budoucí
VíceJAZYKOVÁ VÝCHOVA. Tvarosloví. Pravopis. Jazyk a jazyková komunikace - Český jazyk - 7. ročník. POZNÁMKY (průřezová témata, mezipředmětové vztahy)
JAZYKOVÁ VÝCHOVA Tvarosloví ž. si uvědomuje rozmanitost jazyka ž. tvoří a vědomě používá spisovné tvary slov ž. pracuje s jazykovými příručkami ž. pracuje s jazykovými texty různého zaměření ž. rozlišuje
VíceGramatika. Přítomný čas prostý a průběhový. Minulý čas prostý pravidelných i nepravidelných sloves. Počitatelná a nepočitatelná podstatná jména
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace 2 Vzdělávací obor: Cizí jazyk 3 Vzdělávací předmět Anglický jazyk 4 Ročník: 7. 5 Klíčové kompetence Průřezová témata Výstupy Učivo (Dílčí kompetence)
VíceKORPUSOVÝ WORKSHOP. Václav Cvrček, Lucie Chlumská. 13. 2. 2013 Univerzita Karlova v Praze VŠE, CO JSTE CHTĚLI VĚDĚT O KORPUSU, A BÁLI JSTE SE ZEPTAT!
KORPUSOVÝ WORKSHOP VŠE, CO JSTE CHTĚLI VĚDĚT O KORPUSU, A BÁLI JSTE SE ZEPTAT! Václav Cvrček, Lucie Chlumská 13. 2. 2013 Univerzita Karlova v Praze O (Ú)ČNK Ústav Českého národního korpusu, založen v roce
VíceLATINA. V rámci gymnaziálního vzdělání přispívá předmět Latina k utváření a rozvíjení klíčových kompetencí t těmito metodami:
LATINA Název předmětu: Latina Charakteristika vyučovacího předmětu: Vyučovací předmět Latina vychází vychází z RVP G jako Doplňující vzdělávací obor. Lze ho studovat jako povinně volitelný předmět ve 2.
VíceGramatika. Minulý čas prostý. Minulý čas průběhový. Předpřítomný čas. Podmínkové věty typ I. Modální slovesa. Vyjadřování budoucnosti
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace 2 Vzdělávací obor: Cizí jazyk 3 Vzdělávací předmět Anglický jazyk 4 Ročník: 8. 5 Klíčové kompetence Průřezová témata Výstupy Učivo (Dílčí kompetence)
Vícenávštěvy divadelních a filmových představení
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace 2 Vzdělávací obor: Český jazyk a literatura 3 Vzdělávací předmět: Český jazyk a literatura 4 Ročník: 9. 5 Klíčové kompetence (Dílčí kompetence)
VíceJazyková výchova Párové souhlásky. Opakování párových souhlásek na konci slov. Párové souhlásky uvnitř slov. Abeceda ČaJs. Slovo
A B C D E F 1 Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace 2 Vzdělávací obor: Český jazyk a literatura 3 Vyučovací předmět: Český jazyk 4 Ročník: 3. 5 Klíčové kompetence (Dílčí kompetence) 6 Kompetence
VíceVEDLEJŠÍ VĚTY 3 Autor: Katka Česalová Datum: 24. 9. 2014 Cílový ročník: 6. 9. ročník
VEDLEJŠÍ VĚTY 3 Autor: Katka Česalová Datum: 24. 9. 2014 Cílový ročník: 6. 9. ročník Život jako leporelo, registrační číslo CZ.1.07/1.4.00/21.3763 Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková komunikace Vzdělávací
VíceWebová analytika v kostce. Pavel Jašek Marketing Monday 7. listopadu 2011
Webová analytika v kostce Pavel Jašek Marketing Monday 7. listopadu 2011 Agenda 1. Webová analytika CO a PROČ 2. Typické úlohy pro různé typy webů 3. Nástroje a lidi 4. Výzvy webové analytiky snímek 2
VícePříklad rozpracování minimální doporučené úrovně pro úpravu. očekávaných výstupů v rámci podpůrných opatření. do učebních osnov vyučovacího předmětu
Příklad rozpracování minimální doporučené úrovně pro úpravu očekávaných výstupů v rámci podpůrných opatření do učebních osnov vyučovacího předmětu ČESKÝ JAZYK A LITERATURA Ukázka byla zpracována s využitím
VíceVyužití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza
Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza SIRET Research Group Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulta Karlova Univerzita v Praze Bioinformatika Biologické inspirace
VíceČeský jazyk pro 7. ročník
1V3, 1V5, 1V6, 1V7, 1V8 1V5, 1V10, 1V1, 1V2, 1V5, 1V9, 1V10, Komunikační a slohová výchova 1V1, 1V5, 1V7, 1V10, 1V5, 1V6, 1V7, 1V10, 1V3, 1V5, 1V6, 1V7, Český jazyk pro 7. ročník výstupy okruh učivo mezipředmětové
VíceSpecializované korpusy mluveného jazyka - jejich tvorba a využití
Specializované korpusy mluveného jazyka - jejich tvorba a využití Karolína Vyskočilová 34. Žďárek, Poděbrady, 2. 4. května 2014 vyskoczilova@seznam.cz Obsah příspěvku korpusy čeština v zahraničí BANÁT
VíceVyučovací předmět: Český jazyk a literatura Ročník: 9. Školní výstupy
Vyučovací předmět: Český jazyk a literatura Ročník: 9. Vzdělávací obsah Očekávané výstupy z RVP ZV rozlišuje spisovný jazyk, nářečí a obecnou češtinu a zdůvodní jejich užití spisovně vyslovuje česká a
VíceANALÝZA SENTIMENTU S VYUŽITÍM DOLOVÁNÍ DAT SENTIMENT ANALYSIS WITH USE OF DATA MINING
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF INFORMATION SYSTEMS ANALÝZA SENTIMENTU
VíceJak přetavit data v hodnotné informace, které nesou peníze
Powered by Jak přetavit data v hodnotné informace, které nesou peníze Martina Dvořáková 19. 10. 2014 KDO CO KDY??? 2 Zaměřeno na prodej Potřebujeme zisk, co budeme prodávat? 4 Ten náš je nejlepší 5 Produkt
VíceRVP ŠVP UČIVO - rozlišuje a příklady v textu dokládá nejdůležitější způsoby obohacování slovní zásoby a zásady tvoření českých slov
Dodatek č.17 PŘEDMĚT: ČESKÝ JAZYK A LITERATURA ROČNÍK: 8. ročník ČESKÝ JAZYK - rozlišuje a příklady v textu dokládá nejdůležitější způsoby obohacování slovní zásoby a zásady tvoření českých slov - rozlišuje
VícePropojení světa online a kamenných prodejen Retail News, Praha,
Propojení světa online a kamenných prodejen Retail News, Praha, 9.11.2016 Jak spojit výhody obou světů aby se eliminovaly nevýhody? OMNICHANNEL PŘÍSTUP Single channel Multichannel Crosschannel Omnichannel
VíceDolování asociačních pravidel
Dolování asociačních pravidel Miloš Trávníček UIFS FIT VUT v Brně Obsah přednášky 1. Proces získávání znalostí 2. Asociační pravidla 3. Dolování asociačních pravidel 4. Algoritmy pro dolování asociačních
VíceČeský jazyk a literatura
Výchovné a vzdělávací strategie Kompetence k učení Kompetence komunikativní Kompetence pracovní Kompetence k řešení problémů Kompetence sociální a personální Kompetence občanské RVP výstupy ŠVP výstupy
VíceVELETRH: ÚČINNÝ MARKETINGOVÝ a OBCHODNÍ NÁSTROJ
VELETRH: ÚČINNÝ MARKETINGOVÝ a OBCHODNÍ NÁSTROJ Jaroslav Bílek, strategický marketing Veletrhy Brno, a.s., 2010 Cíle marketingové kampaně 2 Jaký bývá cíl marketingových kampaní v době krize? Zákazníci
VíceZjišťování požadavků zákazníka. Jana Hamanová, SC&C s.r.o.
Zjišťování požadavků zákazníka Jana Hamanová, SC&C s.r.o. Požadavky zákazníka se k nám dostanou různými cestami Nepřímo / zprostředkovaně Zaměstnanec Dodavatel Partner Přímo Spontánně Sociální sítě Reklamace
VíceÚvod do sociálních sítí
Úvod do sociálních sítí Otázky do začátku Je má cílová skupina na sociálních sítích? Čeho tam chci dosáhnout? Mám obsah, který můžu sdílet? Kdo bude obstarávat sociální sítě? Jak budu měřit úspěšnost aktivit?
VíceMarketingový výzkum 10. Výzkum spokojenosti Analýza image
Marketingový výzkum 10 Výzkum spokojenosti Analýza image Měření spokojenosti zákazníků Periodické hodnocení, nástroj zlepšování kvality Spokojenost = soulad mezi očekávanou a získanou hodnotou Vliv na
Více9.2.1. Jazyk a jazyková komunikace Český jazyk
Hlavní kompetence Učivo Navázání na dosažené kompetence Hlavní okruhy Výstupy z RVP ZV realizace Metody práce, Projekty Průřezová tém. obor zvlád. téma ročník 1. JAZYKOVÁ KOMPETENCE K UČENÍ TVAROSLOVÍ
VíceMobilní telefon v roli komunikačního a reklamního prostředku
Pracovní skupina pro mobilní reklamu Mobilní telefon v roli komunikačního a reklamního prostředku 6.4. 2009 Konference ISSS, Hradec Králové Michal Němec, T-Mobile Mobilní telefon je unikátní komunikační
Více