0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1"

Transkript

1 VÝVOJ PROSTŘEDKŮ VÝPOČTOVÉ INTELIGENCE PRO MONITOROVÁNÍ A ŘÍZENÍ OCELÁŘSKÝCH VÝROBNÍCH PROCESŮ Miroslav Pokorný¹ Václav Kafka² Zdeněk Bůžek³ 1) VŠB TU Ostrava, FEI, 17. listopadu 15, Ostrava, ČR, 2) Racio&Racio, Vnitřní 732, Orlová, ČR, 3) VŠB TU Ostrava, FMMI, 17. listopadu 15, Ostrava, ČR, Abstrakt Příspěvek je zaměřen na vývoj, ladění a optimalizaci programových prostředků v rámci přístupů integrované výpočtové inteligence. Nový projekt řešený na VŠB-TU Ostrava je navrhován jako interdisciplinární. Je zaměřen především na vývoj nekonvenčních modelů v oboru umělá inteligence a dále na vývoj metod uplatnění takovýchto modelů v oblasti modelování a řízení technologie a ekonomiky výroby oceli v elektrické obloukové peci. 1. ÚVOD Vývoj prostředků pro modelování a řízení metalurgických výrobních procesů (zahrnující i podporu rozhodování jejich operátorů) prokázal efektivitu integrace konvenčních přístupů numerických s nekonvenčními přístupy nenumerickými (umělá inteligence). Příspěvek je zaměřen na oblast vývoje a optimalizace programových prostředků v rámci přístupů výpočtové inteligence. Jde především o vývoj nekonvenčních modelů v oboru umělá inteligence a dále o vývoj metod uplatnění takovýchto modelů v oblasti modelování a řízení technologie a ekonomiky výroby oceli v elektrické obloukové peci. V rámci vývoje prostředků výpočtové inteligence je k integraci s matematickými modely i k integraci vzájemně využito fuzzy modelů, neuronových modelů a kvalitativních modelů. Pro optimalizaci jejich struktur a parametrů jsou aplikovány moderní genetické algoritmy, využívající pro zvýšení své spolehlivosti znalostních přístupů (on-line expertní systémy). Pozornost je věnována využití metod waveletové transformace a metod statistických. V rámci výzkumných prací budou prohloubeny metody vědního oboru znalostního inženýrství, zvláště pak metody přípravy datových množin pro efektivní učení nástrojů využívajících umělých neuronových sítí. Nové metody budou vyvíjeny zvláště pro aplikaci v oblasti monitorování a řízení elektrických obloukových pecí v českých ocelárnách. 2. METODY UMĚLÉ INTELIGENCE Vliv znalostí na úroveň procesů rozpoznávání a rozhodování v měnícím se prostředí je studován v souvislosti s vývojem mnoha aplikací metod vědního oboru umělé inteligence [1], [2]. V rámci moderních metod aplikovaných v oboru technické kybernetiky se uplatňuje celá řada přístupů a na jejich principech vybudovaných programových počítačových nástrojů, které jsou na využití znalostí přímo založeny nebo využitím znalostí zvyšují svoji efektivitu. 1

2 Vedle rozšířených expertních systémů jsou to např. nástroje, které využívají vnitřní znalostní moduly pro řešení úloh optimalizace různých abstraktních struktur a jejich parametrů. Jsou to např. programové systémy výpočtové inteligence, které využívají integraci různých konvenčních a nekonvenčních přístupů k řešení úloh zvýšení kvality modelování, diagnostiky, monitorování a řízení. Dosavadní zkušenosti potvrdily základní předpoklad paradigmatu přístupů výpočtové inteligence, že integrací různých přístupů vznikají metody, jejichž efektivita je vyšší než efektivita samotných metod dílčích. Jednou z praktických oblastí zkoumání vlastností takových metod je oblast modelování, monitorování, diagnostiky a řízení technologie i ekonomiky procesu výroby oceli v elektrických obloukových pecích [3]. Tato oblast byla vybrána s ohledem na význam produktivity metalurgických tepelných výrobních procesů pro národní hospodářství a zkušenosti, dosažené v rámci výzkumu na VŠB-TU Ostrava v minulých obdobích. Poznatky, získané v rámci řešení řady výzkumných úkolů ukazují na potřebu zvýšení přesnosti a spolehlivosti predikčních i řídicích modelů, které by vedly k dosažení požadovaných hodnot regulovaných provozních ukazatelů, kterými jsou především kvalita výstupního produktu, časová a energetická náročnost procesu i jeho vlastní náklady [4] 2. ROZVOJ PROSTŘEDKŮ UMĚLÉ INTELIGENCE V roce 2006 bylo na VŠB-TU Ostrava zahájeno řešení nového výzkumného projektu GAČR, nazvaného Výpočtová inteligence v řízení metalurgických procesů [5]. Cílem řešení projektu je rozvoj konvenčních matematických i nekonvenčních nenumerických metod modelování a řízení komplexních procesů, zaměřený na stabilizaci a racionalizaci technologie i ekonomiky výroby oceli v elektrické obloukové peci. Středem zájmu řešení projektu jsou metody výpočtové inteligence, založené na integraci přístupů matematických a přístupů znalostních. Součástí řešení je vývoj speciálních optimalizačních metod a vývoj metod znalostního inženýrství. Teoreticky zaměřené výzkumné práce budou provázeny programovou realizací navržených řešení a jejich praktickým testováním v reálných podmínkách vybraných elektrických obloukových pecích českých oceláren. Výzkumné práce budou navazovat na řešení úspěšně zakončená v roce 2004 [6]. Provedené práce se zaměřovaly především na elektrické obloukové pece (EOP) a kyslíkové konvertory. Těmto agregátům je věnována pozornost i v rámci řešení nového projektu. EOP jsou u nás jak v ocelárnách tak zejména ve slévárnách velice rozšířeny. Analýzy ukazují na skutečnost, že v EOP je výrazný potenciální nákladový prostor, který je možné s pomoci metod umělé inteligence aktivovat a náklady snížit. Vychází se dále z předpokladu, že tavení tekuté fáze (jak oceli tak i litin) s relativně nízkým využitím pánvových pecí (zejména u nízkých tonáží taveb) bude v České republice ještě nejméně deset až dvacet let přetrvávat. V letech byla v rámci řešení projektu [6] navržena, vyvinuta, odladěna a otestována řada původních modelů, které zahrnovaly jak konvenční modely matematické, tak nekonvenční modely využívající přístupů umělé inteligence. Jejich přehled udává následující soupis: a) modely nenumerické ES-TCSE-EOP Fuzzy expertní systém stanovení spotřeby el. energie fáze TAVENÍ - EOP ES-TCSE-SEK Fuzzy expertní systém stanovení spotř. el. energie fáze TAVENÍ EOP+SEK ES-TDT-EOP Fuzzy expertní systém stanovení doby tavení fáze TAVENÍ - EOP ES-TDT-SEK Fuzzy expertní systém stanovení doby tavení fáze TAVENÍ - EOP+SEK ES-TR Fuzzy expertní systém stanovení kritérií pro řízení fáze TAVENÍ 2

3 NS-TAV-EOP Neuronový systém stanovení spotřeby el. energie a doby tavení EOP NS-TAV-SEK Neuronový systém stanovení spotřeby el. energie a doby tavení EOP+SEK FNS-TCSE-EOP Fuzzy neuronový systém stanovení spotřeby el. energie fáze tavení EOP FNS-TDT-EOP Fuzzy neuronový systém stanovení doby tavení EOP FNS-TCSE-SEK Fuzzy neuronový systém stanovení spotřeby el. energie fáze tavení EOP+SEK FNS-TDT-SEK Fuzzy neuronový systém stanovení doby tavení EOP+SEK NS-O Neuronový systém stanovení výstupních parametrů fáze OXIDACE NS-R Neuronový systém stanovení výstupních parametrů fáze REDUKCE b) modely numerické MSV Model výpočtu prvotní vsázky BAN-V Model bilance a analýzy nákladů na vsázku BAN-T Model bilance a analýzy nákladů fáze tavení RIZ-O Model řízení fáze oxidace BAN-O Model bilance a analýz nákladů fáze oxidace RIZ-R Model řízení fáze redukce BAN-R Model bilance a analýzy nákladů fáze redukce BAN-C Model bilance a analýzy celkových nákladů tavby BAN-P Model bilance a analýzy nákladů fáze mimopecní metalurgie Tyto modely jsou integrovány do struktury postupně budovaného systému monitorovacího a řídicího systému SACIS (Obr. 1) [6] (zkratky, použité v soupisu pro jednotlivé moduly, odpovídají blokům na tomto obrázku). Příkladem efektivity prostředků umělé inteligence v úlohách monitorování a predikce vývoje úrovně procesu je ukázka srovnání skutečných a předikovaných hodnot obsahu uhlíku v oceli ve fázi oxidace na elektrické obloukové peci (Obr.2). K predikci byla využita umělá vícevrstvá neuronová síť [6].. 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0, Skutečný obsah C Výstup NS obsah C Obr.2 Z grafu na tomto obrázku lze kvalitativně posoudit těsnost predikce a současně je možno pozorovat rezervy, které nástroje pro modelování vykazují. 3

4 VÝROBNÍ SYSTÉM ŘÍZENÍ I. ÚROVNĚ SYSTÉM ŘÍZENÍ II. ÚROVNĚ PROCES MĚŘENÍ REGULACE MATEMATICKÉ MODELY ZNALOSTNÍ MODELY D VS KLP M MPMS RTÚM RPM-D w w MSV BAN-V VMM VZM TUV ES-TDT VSM ÚV SS PV V MPPEO RDUK RPO RIZ-O BAN-T BAN-O FNS-TDT ES- TCSE ENS-TCSE EOP TAV MPE RPE RIZ-R BAN-R ES-TR NS-TAV OXID RED MM PAN MPPM MPT SSA OPV RDPM RDP RČH W MDP BAN-C BAN-P NS-O NS-R ES - FELEXPERT Obr.1 3. PLÁN VÝVOJOVÝCH PRACÍ Harmonogram teoretických výzkumných prací je vázán s vývojem predikčních a řídicích modelů s jejich průběžnou verifikací na vybraných českých elektrických obloukových pecích. Řešení projektu je rozpracováno na období tří let ( ). Během prvního roku řešení bude věnována pozornost zvýšení přesnosti matematických bilančních technologických a ekonomických modelů. Budou hledány metody identifikace jejich numerických parametrů. Budou navrženy postupy jejich integrace s nově vyvíjenými fuzzy nelineárními regresními modely a modely fuzzy-neuro-genetickými [2].. Budou zahájeny práce na aplikaci metod vícekriteriálního fuzzy rozhodování při řízení a vývoji metod přípravy trénovacích datových množin pro učení neuronových modelů. Ověřování výsledků řešení bude prováděno jejich testováním na úlohách predikce časové a energetické náročnosti jednotlivých fází procesu výroby oceli s hlavním důrazem na minimalizaci vlastních výrobních nákladů. Druhý rok řešení bude rozšířen o vývoj metod a nástrojů pro kvalitativní predikční a diagnostické modelování [2]. Tyto metody nejsou dosud běžně v oblasti diagnostického modelování technologických procesů u nás využívány. Pozornost bude věnována vývoji metod pro využití znalostí v úlohách zvyšování spolehlivosti genetických optimalizačních algoritmů. Bude pokračovat vývoj matematických modelů a vývoj metod pro tvorbu 4

5 trénovacích datových množin. Problematika získávání kvalitních vstup/výstupních datových souborů v informačních systémech výrobních provozů je s ohledem na kvalitu učení neuronových sítí velmi důležitá. Výsledky řešení budou testovány a ověřovány na úlohách predikce časové a energetické náročnosti jednotlivých fází procesu výroby oceli. Bude také provedena analýzy vlivu přesnosti predikčních a řídicích modelů na kvalitu ekonomického řízení procesu. V závěrečném roce řešení budou řešeny problémy vazeb jednotlivých modelů v integrovaném hybridním systému řízení SACIS [6]. Výsledky prací budou připraveny pro predikci a řízení fází tavení, oxidace a redukce výrobního procesu v elektrické obloukové peci. Výzkumné práce budou soustředěny na ladění vyvinutých a implementovaných počítačových programových prostředků a ověřování jejich vlastností v simulačních experimentech i v provozním testování. 3. KONCEPČNÍ A METODICKÉ PŘÍSTUPY VÝVOJE PROSTŘEDKŮ Řešení projektu bude v části vývoje konvenčních metod využívat přístupů bilančních matematických modelů pro predikci a řízení výrobních procesů. Budou hledány efektivní metody identifikace numerických parametrů modelů. Praktická použitelnost dosud připravených matematických modelů byla potvrzena hlavně v oblasti stanovení a analýzy výrobních nákladů [4]. V části vývoje metod nekonvenčních budou rozpracovány přístupy zobecněných fuzzy-genetických nelineárních regresních modelů Takagi-Sugeno, fuzzy-neuro-genetického modelování, kvalitativního modelování a vícekriteriálního fuzzy rozhodování [7]. Schéma predikčního systému, využívajícího fuzzy nelineární model Takagi-Sugeno (T-S model) s optimalizací genetickým algoritmem je uvedeno na Obr.3. Obr.3 Budou rozpracovány postupy fuzzy-neuronových predikčních algoritmů, využívající prostředí vícevrstvých neuronových sítí k automatické identifikaci T-S modelů (Obr.4). V případě fuzzy-neuro-genetických predikčních algoritmů budou tyto fuzzyneuronové modely optimalizovány s využitím genetických algoritmů (Obr.5). Budou zkoumány a vyvíjeny původní fuzzy-genetické optimalizační algoritmy, v nichž bude použito on-line dohlížecích expertních fuzzy systémů pro dynamickou adaptaci jejich parametrů (Obr.6). Zcela nové možnosti přinese vývoj prostředků pro kvalitativní modelování. Jeho význam spočívá hlavně v oblasti diagnostického modelování (predikce poruchových stavů technologického procesu bezpečnostní inženýrství) [2]. 5

6 Obr.4 Pro přípravu dostatečně kvalitních trénovacích datových množin pro učení neuronových a Obr.5 fuzzy-neuronových sítí bude použito integrace matematických statistických a nekonvenčních znalostních přístupů [8]. Obr.6 Hlavní pozornost bude věnována vývoji integrovaných struktur, v nichž budou stávající monitorovací, predikční a řídicí programové prostředky doplněny inteligentními bloky pro zvýšení jejich efektivity a optimalizaci. V této souvislosti budou zkoumány jmenovitě možnosti použití statistických metod (Obr.7) a metod waveletové transformace [9]. 6

7 Obr.7 Budou pokračovat práce ve vývoji znalostních systémů, využívajících pravděpodobnostních přístupů [1]. V projektu [6] byly rozpracovány návrhy pro expertní (znalostní) řízení vybraných fází procesu výroby oceli s využitím off-line znalostních regulátorů jako specializovaných fuzzyexpertních systémů.. Nový projekt bude v tomto řešení pokračovat. Vyvíjené metody výpočtové inteligence budou průběžně ověřovány v systému technologického a ekonomického řízení výroby elektrooceli. 4. VÝSLEDKY ŘEŠENÍ PROJEKTU a) Teoretickými výstupy řešení projektu budou - metody nelineárního regresního fuzzy a pravděpodobnostního modelování, - metody kvalitativního modelování, - metody využití znalostních přístupů v genetických algoritmech - metody monitorování procesu s využitím waveletové transformace - metody přípravy trénovacích množin pro učení umělých neuronových sítí. b) Praktickými výstupy řešení projektu budou - programový fuzzy-genetický systém pro nelineární modelování NEFRIT-v3.0, - programový systém pro kvalitativní modelování, - programový systém pro fuzzy-genetickou optimalizaci, - programový systém pravděpodobnostní predikce (FEL-EXPERT) - metodika použití přístupu fuzzy vícekriteriálního rozhodování a - metodika využití statistických a znalostních přístupů pro přípravu trénovacích datových množin. c) Výsledkem budou dále ověřené programové moduly systému technologického a ekonomického řízení EOP. Výsledky řešení projektu budou začleněny do osnov speciálních předmětů fakult FEI a FMMI na VŠB-TU Ostrava. 5. ZÁVĚR Výsledky řešení projektu budou obecným příspěvkem k rozvoji oborů umělé inteligence (fuzzy metody, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy), inženýrské 7

8 informatiky (znalostní inženýrství), technické kybernetiky (modelování a řízení složitých soustav), konkrétně pak v oboru výroby oceli a oboru ekonomiky výroby. Výsledky řešení obohatí osnovy specializovaných předmětů programů magisterského a doktorského studia.. Poděkování Příspěvek vznikl za finanční podpory GAČR v rámci řešení grantového projektu reg. č. GA ČR 102/06/1332. LITERATURA [1] MAŘÍK, V. a kol.: Umělá inteligence I, II, ACADEMIA Praha,1998 [2] POKORNÝ, M.: Umělá inteligence v modelování a řízení, BEN Praha, 1996 [3] KUBĚNA, J., RÝC, Z.: Automatické řízení výroby oceli, Praha, 1976 [4] KAFKA,V.,BŮŽEK, Z., VÉVODOVÁ, J.,LEDVOŇOVÁ, A.,BLAHUTOVÁ, L.: Problémy operativního sledování a řízení nákladů v českých ocelárnách a slévárnách. Hutnické listy, 2002, roč. 57, č. 6-8, s ISSN [5] POKORNÝ, M., KAFKA,V.: Výpočtová inteligence v řízení metalurgických procesů, projekt GAČR 102/06/1332, VŠB TU Ostrava, 2006 [6] KAFKA, V., POKORNÝ, M.: Racionalizace řízení tavby v ocelárnách s využitím expertních systémů, projekt GAČR106/02/1128, závěrečná zpráva, Ostrava, 2004 [7] TALAŠOVÁ,J.: Fuzzy metody vícekriteriálního rozhodování, UP Olomouc, 2002 [8] KANAL.L. N. a comp.: Uncertainty in Artificial Intelligence, Nort-Holland, 1990 [9] THUILLARD, M.: Wavelets in Soft Computing, World Scientific Series in Robotics and Intelligent Systems, Vol. 25,

CENTRUM VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGŮ ODBORNÝCH ŠKOL

CENTRUM VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGŮ ODBORNÝCH ŠKOL Projekt: CENTRUM VZDĚLÁVÁNÍ PEDAGOGŮ ODBORNÝCH ŠKOL Kurz: Stavba a provoz strojů v praxi 1 OBSAH 1. Úvod Co je CNC obráběcí stroj. 3 2. Vlivy na vývoj CNC obráběcích strojů. 3 3. Směry vývoje CNC obráběcích

Více

2. Mechatronický výrobek 17

2. Mechatronický výrobek 17 Předmluva 1 Úvod 3 Ing. Gunnar Künzel 1. Úvod do mechatroniky 5 1.1 Vznik, vývoj a definice mechatroniky 5 1.2 Mechatronická soustava a její komponenty 9 1.3 Mechatronický systém a jeho struktura 11 1.4

Více

Seznam úloh v rámci Interního grantového systému EPI

Seznam úloh v rámci Interního grantového systému EPI Evropský polytechnický institut, s.r.o. Kunovice Seznam úloh v rámci Interního grantového systému I rok/p ořadí Číslo úlohy Název Obor 2008 B1/2008 Vývojové tendence globalizujícího se podnikatelského

Více

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu VIZE Zvýšit konkurenceschopnost provozovatelů elektráren a tepláren. Základní funkce: Spolehlivé hodnocení a řízení účinnosti tepelného cyklu, včasná diagnostika

Více

Centrum AdMaS Struktura centra Vývoj pokročilých stavebních materiálů Vývoj pokročilých konstrukcí a technologií

Centrum AdMaS Struktura centra Vývoj pokročilých stavebních materiálů Vývoj pokročilých konstrukcí a technologií Centrum AdMaS (Advanced Materials, Structures and Technologies) je moderní centrum vědy a komplexní výzkumná instituce v oblasti stavebnictví, která je součástí Fakulty stavební Vysokého učení technického

Více

Centrum pro rozvoj dopravních systémů

Centrum pro rozvoj dopravních systémů Centrum pro rozvoj dopravních systémů Martin Hájek VŠB - TU Ostrava Březen 2013 Témata 1. Představení centra RODOS 2. Řízení dopravy při modernizaci D1 výstupy centra Centrum pro rozvoj dopravních systémů

Více

Centrum pro rozvoj dopravních systémů

Centrum pro rozvoj dopravních systémů Centrum pro rozvoj dopravních systémů SMART CITY VŠB - TU Ostrava Září 2013 Témata 1. Představení centra RODOS 2. První výstupy centra RODOS pilotně provozované systémy Centrum pro rozvoj dopravních systémů

Více

Synergické efekty VaVpI projektů na VŠB-TU Ostrava

Synergické efekty VaVpI projektů na VŠB-TU Ostrava Synergické efekty VaVpI projektů na VŠB-TU Ostrava Prof. Ing. Ivo Vondrák, CSc. VŠB - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky www.it4innovations.eu 1 Obsah 1. Projekty VaVpI

Více

POUŽITÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE PŘI MONITOROVÁNÍ A ŘÍZENÍ VÝROBY OCELI ARTIFICIAL INTELLIGENT APROACHES IN STEEL MAKING MONITORING AND CONTROL

POUŽITÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE PŘI MONITOROVÁNÍ A ŘÍZENÍ VÝROBY OCELI ARTIFICIAL INTELLIGENT APROACHES IN STEEL MAKING MONITORING AND CONTROL POUŽITÍ METOD UMĚLÉ INTELIGENCE PŘI MONITOROVÁNÍ A ŘÍZENÍ VÝROBY OCELI ARTIFICIAL INTELLIGENT APROACHES IN STEEL MAKING MONITORING AND CONTROL Miroslav Pokorný a Lenka Blahutová b Zdeněk Bůžek b Václav

Více

NETME Centre New Technologies for Mechanical Engineering

NETME Centre New Technologies for Mechanical Engineering NETME Centre Petr Stehlík Brno, 11. 1. 2012 NETME Centre Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství Technická 2896/2, 616 69 Brno Obsah Co je NETME Centre Náš cíl + Na čem stavíme Časová

Více

UITS / ISY. Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně. ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14

UITS / ISY. Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně. ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14 UITS / ISY Výzkumná skupina inteligentních systémů Ústav inteligentních systémů Fakulta informačních technologií VUT v Brně ISY: Výzkumná skupina inteligentních systémů 1 / 14 Obsah Představení skupiny

Více

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

Otázky ke státní závěrečné zkoušce Otázky ke státní závěrečné zkoušce obor Ekonometrie a operační výzkum a) Diskrétní modely, Simulace, Nelineární programování. b) Teorie rozhodování, Teorie her. c) Ekonometrie. Otázka č. 1 a) Úlohy konvexního

Více

Návrh systému řízení

Návrh systému řízení Návrh systému řízení Jelikož popisované ostrovní systémy využívají zdroje elektrické energie s nestabilní dodávkou elektrické energie, jsou kladeny vysoké nároky na řídicí systém celého ostrovního systému.

Více

STUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI. Pavel Praks, Zdeněk Boháč

STUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI. Pavel Praks, Zdeněk Boháč STUDIJNÍ OPORY S PŘEVAŽUJÍCÍMI DISTANČNÍMI PRVKY PRO VÝUKU STATISTIKY PRVNÍ ZKUŠENOSTI Pavel Praks, Zdeněk Boháč Katedra matematiky a deskriptivní geometrie, VŠB - Technická univerzita Ostrava 17. listopadu

Více

Magisterský studijní program, obor

Magisterský studijní program, obor Ústav Automatizace a Informatiky Fakulta Strojního Inženýrství VUT v Brně Technická 2896/2, 616 69 Brno, Česká republika Tel.: +420 5 4114 3332 Fax: +420 5 4114 2330 E-mail: seda@fme.vutbr.cz WWW: uai.fme.vutbr.cz

Více

VÝVOJ ŘÍDICÍCH ALGORITMŮ HYDRAULICKÝCH POHONŮ S VYUŽITÍM SIGNÁLOVÉHO PROCESORU DSPACE

VÝVOJ ŘÍDICÍCH ALGORITMŮ HYDRAULICKÝCH POHONŮ S VYUŽITÍM SIGNÁLOVÉHO PROCESORU DSPACE VÝVOJ ŘÍDICÍCH ALGORITMŮ HYDRAULICKÝCH POHONŮ S VYUŽITÍM SIGNÁLOVÉHO PROCESORU DSPACE Přednáška na semináři CAHP v Praze 4.9.2013 Prof. Ing. Petr Noskievič, CSc. Ing. Miroslav Mahdal, Ph.D. Katedra automatizační

Více

SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ

SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ FIGALA V. a), KAFKA V. b) a) VŠB-TU Ostrava, FMMI, katedra slévárenství, 17. listopadu 15, 708 33 b) RACIO&RACIO, Vnitřní

Více

Údaje o vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové a další tvůrčí činnosti Fakulty mechatroniky a mezioborových inženýrských studií

Údaje o vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové a další tvůrčí činnosti Fakulty mechatroniky a mezioborových inženýrských studií Příloha č. 4 k žádosti o akreditaci habilitačního řízení a řízení ke jmenování profesorem v oboru Přírodovědné inženýrství na Fakultě mechatroniky a mezioborových inženýrských studií Technické univerzity

Více

INDIKATIVNÍ TABULKA SE SEZNAMEM PŘÍJEMCŮ V RÁMCI OPERAČNÍHO PROGRAMU VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST. POŽADOVANÉ FINANČNÍ PROSTŘEDKY ŽADATELEM (Kč)

INDIKATIVNÍ TABULKA SE SEZNAMEM PŘÍJEMCŮ V RÁMCI OPERAČNÍHO PROGRAMU VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST. POŽADOVANÉ FINANČNÍ PROSTŘEDKY ŽADATELEM (Kč) INDIKATIVNÍ TABULKA SE SEZNAMEM PŘÍJEMCŮ V RÁMCI OPERAČNÍHO PROGRAMU VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST ČÍSLO VÝZVY: ČÍSLO A NÁZEV PRIORITNÍ OSY: ČÍSLO A NÁZEV OBLASTI PODPORY: VYHLAŠOVATEL VÝZVY: 28 (1.

Více

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat Jan Žižka IBA Institut biostatistiky a analýz PřF & LF, Masarykova universita Kamenice 126/3, 625 00 Brno Email: zizka@iba.muni.cz Bioinformatika:

Více

Znalostní technologie proč a jak?

Znalostní technologie proč a jak? Znalostní technologie proč a jak? Peter Mikulecký Kamila Olševičová Daniela Ponce Univerzita Hradec Králové Motivace 1993 vznik Fakulty řízení a informační technologie na Vysoké škole pedagogické v Hradci

Více

Komplexní správa technických dat. PDM základní pojmy. Ing. Martin Nermut, 2012

Komplexní správa technických dat. PDM základní pojmy. Ing. Martin Nermut, 2012 Komplexní správa technických dat PDM základní pojmy Ing. Martin Nermut, 2012 Projektování - konstrukční a technologické procesy součást životního cyklu výrobku (PLM - Product Lifecycle Management) Nárůst

Více

Institucionální plán pro rok 2014

Institucionální plán pro rok 2014 Institucionální plán pro rok 2014 Předkládá prof. Ing. Karel Melzoch, CSc., rektor Projednáno AS VŠCHT Praha 29. 10. 2013 1 Institucionální plán Vysoké školy chemicko-technologické v Praze pro r. 2014

Více

REKONSTRUKCE REGULOVANÝCH POHONŮ VÁLCOVACÍ LINKY TANDEM NA VŠB-TU FMMI OSTRAVA

REKONSTRUKCE REGULOVANÝCH POHONŮ VÁLCOVACÍ LINKY TANDEM NA VŠB-TU FMMI OSTRAVA REKONSTRUKCE REGULOVANÝCH POHONŮ VÁLCOVACÍ LINKY TANDEM NA VŠB-TU FMMI OSTRAVA Václav Sládeček, Pavel Hlisnikovský, Petr Bernat *, Ivo Schindler **, VŠB TU Ostrava FEI, Katedra výkonové elektroniky a elektrických

Více

VÚTS, a.s. Centrum rozvoje strojírenského výzkumu Liberec. www.vuts.cz

VÚTS, a.s. Centrum rozvoje strojírenského výzkumu Liberec. www.vuts.cz VÚTS, a.s. Centrum rozvoje strojírenského výzkumu Liberec www.vuts.cz Historický vývoj 1951 - založení společnosti (státní, posléze koncernový podnik) 1991 transformace na a.s. v první vlně kupónové privatizace

Více

Manažerská ekonomika KM IT

Manažerská ekonomika KM IT KVANTITATIVNÍ METODY INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE (zkouška č. 3) Cíl předmětu Získat základní znalosti v oblasti práce s ekonomickými ukazateli a daty, osvojit si znalosti finanční a pojistné matematiky, zvládnout

Více

UČEBNÍ OSNOVA PŘEDMĚTU

UČEBNÍ OSNOVA PŘEDMĚTU UČEBNÍ OSNOVA PŘEDMĚTU ROZPOČTY STAVEB Název školního vzdělávacího programu: Kód a název oboru vzdělání: Management ve stavebnictví 63-41-M/001 Celkový počet hodin za studium: 3. ročník = 66 hodin/ročník

Více

NOVÉ VÝROBNÍ TECHNOLOGIE VYBRANÝCH JAKOSTÍ SE ZAMĚŘENÍM NA SNÍŽENÍ VÝROBNÍCH NÁKLADŮ

NOVÉ VÝROBNÍ TECHNOLOGIE VYBRANÝCH JAKOSTÍ SE ZAMĚŘENÍM NA SNÍŽENÍ VÝROBNÍCH NÁKLADŮ NOVÉ VÝROBNÍ TECHNOLOGIE VYBRANÝCH JAKOSTÍ SE ZAMĚŘENÍM NA SNÍŽENÍ VÝROBNÍCH NÁKLADŮ a Miloš MASARIK, b Libor ČAMEK, a Jiří DUDA, a Zdeněk ŠÁŇA a EVRAZ VÍTKOVICE STEEL, a. s., Štramberská 2871/47, Czech

Více

SOUČASNÝ STAV A PERSPEKTIVY ZAVÁDĚNÍ METODY PRŮBĚŽNÉHO SLEDOVÁNÍ NÁKLADŮ V NAŠICH OCELÁRNÁCH

SOUČASNÝ STAV A PERSPEKTIVY ZAVÁDĚNÍ METODY PRŮBĚŽNÉHO SLEDOVÁNÍ NÁKLADŮ V NAŠICH OCELÁRNÁCH SOUČASNÝ STAV A PERSPEKTIVY ZAVÁDĚNÍ METODY PRŮBĚŽNÉHO SLEDOVÁNÍ NÁKLADŮ V NAŠICH OCELÁRNÁCH CURRENT STATE AND PERSPECTIVES OF IMPLEMENTATION THE METHOD OF CONTINUOUS FOLLOWING OF THE COSTS IN CZECH STEELWORKS

Více

NĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ÚVODNÍ NÁKLADOVÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU V ŠESTI SLÉVÁRNÁCH. Václav Figala a Sylvie Žitníková b Václav Kafka c

NĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ÚVODNÍ NÁKLADOVÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU V ŠESTI SLÉVÁRNÁCH. Václav Figala a Sylvie Žitníková b Václav Kafka c NĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ÚVODNÍ NÁKLADOVÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU V ŠESTI SLÉVÁRNÁCH Václav Figala a Sylvie Žitníková b Václav Kafka c a) VŠB-TU Ostrava, FMMI, Katedra slévárenství, 17. listopadu 15, 708

Více

Curriculum Vitae. Staňkova 14,70030 Ostrava-Výškovice

Curriculum Vitae. Staňkova 14,70030 Ostrava-Výškovice Curriculum Vitae Osobní údaje: Jméno: Tituly: Datum a místo narození: Adresa: Kontaktní adresa: Josef Novák doc., Ing,CSc. 4.3.1945, Krásná, okres Frýdek-Místek Výškovická 146, 70030 Ostrava-Výškovice

Více

Přístupy a možnosti vedoucí ke snižování nákladů ve slévárnách

Přístupy a možnosti vedoucí ke snižování nákladů ve slévárnách Přístupy a možnosti vedoucí ke snižování nákladů ve slévárnách Nykodýmová, V. 1), Kafka, V. 2) 1) DSB EURO, s.r.o., Gellhornova 18, 678 01 Blansko, ČR, veronika.nykodymova@dsbblansko.cz 2) Racio & Racio,

Více

VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ PROSTŘEDÍ MATLAB K PREDIKCI HODNOT NÁKLADŮ PRO ELEKTRICKÉ OBLOUKOVÉ PECE

VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ PROSTŘEDÍ MATLAB K PREDIKCI HODNOT NÁKLADŮ PRO ELEKTRICKÉ OBLOUKOVÉ PECE VYUŽITÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ PROSTŘEDÍ MATLAB K PREDIKCI HODNOT NÁKLADŮ PRO ELEKTRICKÉ OBLOUKOVÉ PECE V. Hon VŠB TU Ostrava, FEI, K455, 17. Listopadu 15, Ostrava Poruba, 70833 Abstrakt Neuronová síť (dále

Více

1 VZNIK, VÝVOJ A DEFINICE MECHATRONIKY

1 VZNIK, VÝVOJ A DEFINICE MECHATRONIKY 1 VZNIK, VÝVOJ A DEFINICE MECHATRONIKY 1.1 VÝVOJ MECHATRONIKY Ve vývoji mechatroniky lze vysledovat tři období: 1. etapa polovina 70. let, Japonsko, založení nového oboru shrnuje poznatky z mechaniky,

Více

Kvalifikační požadavky pro oblast Služby Dopravní a přepravní služby IPn Q-Ram

Kvalifikační požadavky pro oblast Služby Dopravní a přepravní služby IPn Q-Ram Inovace výstupů, obsahu a metod bakalářských programů vysokých škol neuniverzitního typu. CZ.1.07/2.2.00/28.0115 Kvalifikační požadavky pro oblast Služby Dopravní a přepravní služby IPn Q-Ram Michal Karpíšek

Více

DATOVÝ SKLAD TECHNOLOGICKÝCH DAT

DATOVÝ SKLAD TECHNOLOGICKÝCH DAT R. T. S. cs, spol. s r. o. Novinářská 1113/3 709 00 Ostrava IČO: 18051367 DIČ: CZ18051367 Tel.: +420 59 7450 219 Fax: +420 59 7450 247 E-mail: info@rtscs.cz URL: www.rtscs.cz Společnost je zapsána v OR

Více

Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence

Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE Ing. Petr Hájek, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Aplikace umělé inteligence Aplikace umělé inteligence - seminář ING. PETR HÁJEK, PH.D. ÚSTAV SYSTÉMOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKY

Více

Téma dizertační práce - Strategie ŠKODA AUTO pro čínský trh

Téma dizertační práce - Strategie ŠKODA AUTO pro čínský trh Téma dizertační práce - Strategie ŠKODA AUTO pro čínský trh - Spolupráce při stanovování dlouhodobé strategie ŠKODA AUTO pro čínský trh se zaměřením na produktový management - Analýza současné pozice ŠKODA

Více

Obsah. ÚVOD 1 Poděkování 3

Obsah. ÚVOD 1 Poděkování 3 ÚVOD 1 Poděkování 3 Kapitola 1 CO JE TO PROCES? 5 Co všechno musíme vědět o procesním řízení, abychom ho mohli zavést 6 Různá důležitost procesů 13 Strategické plánování 16 Provedení strategické analýzy

Více

Metodika využití trakční baterie elektromobilu jako akumulační jednotky rodinného domu. Kristýna Friedrischková Bohumil Horák

Metodika využití trakční baterie elektromobilu jako akumulační jednotky rodinného domu. Kristýna Friedrischková Bohumil Horák Metodika využití trakční baterie elektromobilu jako akumulační jednotky rodinného domu Kristýna Friedrischková Bohumil Horák Proč? Přednosti elektromobilu (ekologie, uživatelská přívětivost, nízké náklady,

Více

PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5.

PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5. PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5. 2012 APSYS Aplikovatelný systém dalšího vzdělávání pracovníků ve vědě

Více

ZPRACOVÁNÍ A ENERGETICKÉ VYUŽITÍ ODPADŮ V REGIONECH A MIKROREGIONECH

ZPRACOVÁNÍ A ENERGETICKÉ VYUŽITÍ ODPADŮ V REGIONECH A MIKROREGIONECH ZPRACOVÁNÍ A ENERGETICKÉ VYUŽITÍ ODPADŮ V REGIONECH A MIKROREGIONECH Petr Stehlík Vysoké učení technické v Brně Ústav procesního a ekologického inženýrství NETME Centre Obsah Úvod Koncepční a komplexní

Více

ZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ

ZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných

Více

METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1

METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1 METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1 DOLOVÁNÍ V DATECH (DATA MINING) OBJEVUJE SE JIŽ OD 60. LET 20. ST. S ROZVOJEM POČÍTAČOVÉ TECHNIKY DEFINICE PROCES VÝBĚRU, PROHLEDÁVÁNÍ A MODELOVÁNÍ

Více

Přehled použitých výrazů a zkratek

Přehled použitých výrazů a zkratek Orgány vývoje klinických standardů a proces plánování Příloha 4b Závěrečné zprávy projektu č. NS 10650-3/2009 podpořeného Interní grantovou agenturou MZ ČR, Výzkum metod standardizace zdravotní péče zaměřený

Více

3. Mechanická převodná ústrojí

3. Mechanická převodná ústrojí 1M6840770002 Str. 1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava 3.3 Výzkum metod pro simulaci zatížení dílů převodů automobilů 3.3.1 Realizace modelu jízdy osobního vozidla a uložení hnacího agregátu

Více

VÝVOJ V AUTOMATOVÝCH OCELÍCH, ZVYŠOVÁNÍ OBROBITELNOSTI BISMUTEM ; OLOVEM V TŽ, A.S.

VÝVOJ V AUTOMATOVÝCH OCELÍCH, ZVYŠOVÁNÍ OBROBITELNOSTI BISMUTEM ; OLOVEM V TŽ, A.S. VÝVOJ V AUTOMATOVÝCH OCELÍCH, ZVYŠOVÁNÍ OBROBITELNOSTI BISMUTEM ; OLOVEM V TŽ, A.S. Ing. Jan Klapsia Třinecké železárny, a.s., Třinec, Czech Republic Anotace Třinecké železárny mají dlouhou tradici ve

Více

MIX MAX- Energetika, s.r.o. Energetický management pro samosprávu obcí a měst

MIX MAX- Energetika, s.r.o. Energetický management pro samosprávu obcí a měst MIX MAX- Energetika, s.r.o. Energetický management pro samosprávu obcí a měst Závěry Územní energetické koncepce Soubor činností energetického managementu upřesňovat stanovené zásady užití jednotlivých

Více

Přínosy účasti v programu Eureka z pohledu rozvoje VÚTS, a.s.

Přínosy účasti v programu Eureka z pohledu rozvoje VÚTS, a.s. Přínosy účasti v programu Eureka z pohledu rozvoje VÚTS, a.s. 1 PŘEDSTAVENÍ VÚTS, a.s. rok založení 1951 dlouholetá tradice ve výzkumu a vývoji strojů zpracovatelského průmyslu 187 zaměstnanců (120 ve

Více

PREZENTACE FAKULTY. www.fm.tul.cz. Studentská 2 461 17 Liberec 1 tel.: +420 485 351 111 fm@tul.cz www.fm.tul.cz

PREZENTACE FAKULTY. www.fm.tul.cz. Studentská 2 461 17 Liberec 1 tel.: +420 485 351 111 fm@tul.cz www.fm.tul.cz www.fm.tul.cz Studentská 2 461 17 Liberec 1 tel.: +420 485 351 111 fm@tul.cz www.fm.tul.cz Technická univerzita v Liberci Budova CxI Hlavní areál univerzity Rektorát, IC Budova A (sídlo FM) Menza 2 Základní

Více

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní Katedra hydromechaniky a hydraulických zařízení

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní Katedra hydromechaniky a hydraulických zařízení VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní Katedra hydromechaniky a hydraulických zařízení Název práce: Elektrohydraulické pohony tavící a ustalovací pece na hliník Autor práce: Bc. Martin Morávek

Více

Energie a média v průmyslu elektrická energie plyn teplo voda tlakový vzduch technické plyny a kapaliny ropné produkty, kapalná a pevná paliva

Energie a média v průmyslu elektrická energie plyn teplo voda tlakový vzduch technické plyny a kapaliny ropné produkty, kapalná a pevná paliva Výroba monitoring energií a zvyšování efektivity výroby Jan Grossmann Schéma Měření spotřeby energií Energie a média v průmyslu elektrická energie plyn teplo voda tlakový vzduch technické plyny a kapaliny

Více

WAMS - zdroj kvalitní ch dat pro analý zý stavu sí tí a pro nové éxpértní sýsté mý

WAMS - zdroj kvalitní ch dat pro analý zý stavu sí tí a pro nové éxpértní sýsté mý WAMS - zdroj kvalitní ch dat pro analý zý stavu sí tí a pro nové éxpértní sýsté mý Daniel Juřík, Antonín Popelka, Petr Marvan AIS spol. s r.o. Brno Wide Area Monitoring Systémy (WAMS) umožňují realizovat

Více

Energetický management Průkazy energetické náročnosti budovy (PENB) Energetické audity (EA) Termovizní snímkování

Energetický management Průkazy energetické náročnosti budovy (PENB) Energetické audity (EA) Termovizní snímkování Energetický management Průkazy energetické náročnosti budovy (PENB) Energetické audity (EA) Termovizní snímkování Nabízíme Vám kvalitní a odborné zpracování studií, posudků a jiných expertních dokumentů

Více

14:30 15:00 příchod hostů 15:00 16:30 představení jednotlivých firem v rozsahu 120 vteřin 16:30 17:30 networking raut

14:30 15:00 příchod hostů 15:00 16:30 představení jednotlivých firem v rozsahu 120 vteřin 16:30 17:30 networking raut 14:30 15:00 příchod hostů 15:00 16:30 představení jednotlivých firem v rozsahu 120 vteřin 16:30 17:30 networking raut JIC, zájmové sdružení právnických osob Brno, U Vodárny 2, PSČ 616 00 tel. +420 511

Více

Námět nového nástroje na zvýšení fyzické dostupnosti bydlení a snížení regionálních rozdílů ve fyzické dostupnosti bydlení

Námět nového nástroje na zvýšení fyzické dostupnosti bydlení a snížení regionálních rozdílů ve fyzické dostupnosti bydlení Fakulta stavební VŠB TUO Katedra městského inženýrství Aktivita A 1005 Námět nového nástroje na zvýšení fyzické dostupnosti bydlení a snížení regionálních rozdílů ve fyzické dostupnosti bydlení Koordinační

Více

Výukové texty. pro předmět. Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma

Výukové texty. pro předmět. Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma Výukové texty pro předmět Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma Podklady k uspořádání řídícím systémům i řízení manipulátorů a robotů Autor: Doc. Ing. Josef Formánek, Ph.D. Podklady k

Více

VYTVOŘENÍ KOMPLEXNÍHO NÁKLADOVÉHO MODELU VÝROBY ODLITKU. Lenka FIRKOVÁ, Václav KAFKA

VYTVOŘENÍ KOMPLEXNÍHO NÁKLADOVÉHO MODELU VÝROBY ODLITKU. Lenka FIRKOVÁ, Václav KAFKA VYTVOŘENÍ KOMPLEXNÍHO NÁKLADOVÉHO MODELU VÝROBY ODLITKU Lenka FIRKOVÁ, Václav KAFKA VŠB Ostrava, FMMI, Ostrava, Česká republika, EU, lenka.firkova@gmail.com RACIO & RACIO, Orlová, Česká republika, EU,

Více

Specializace Kognitivní informatika

Specializace Kognitivní informatika Specializace Kognitivní informatika Otevřené dveře specializace Kognitivní informatika, 10.5.2007 V rámci projektu, financovaného Evropským sociálním fondem pod č. 3206 Multi- a transdisciplinární obor

Více

Národní akční plán pro chytré sítě (NAP SG) ABSTRAKT

Národní akční plán pro chytré sítě (NAP SG) ABSTRAKT Národní akční plán pro chytré sítě (NAP SG) ABSTRAKT Na základě analýz a podkladů zpracovaných v letech 2013-2014 byl zpracován Národní akční plán pro chytré sítě (NAP SG), který prošel mezirezortním připomínkovým

Více

Softwarová podpora v procesním řízení

Softwarová podpora v procesním řízení Softwarová podpora v procesním řízení Zkušenosti z praxe využití software ATTIS Ostrava, 7. října 2010 www.attis.cz ATTN Consulting s.r.o. 1 Obsah Koncepce řízení výkonnosti Koncepce řízení výkonnosti

Více

HODNOCENÍ ŽIVOTNÍHO CYKLU ŽELEZOBETONOVÝCH KONSTRUKCÍ

HODNOCENÍ ŽIVOTNÍHO CYKLU ŽELEZOBETONOVÝCH KONSTRUKCÍ HODNOCENÍ ŽIVOTNÍHO CYKLU ŽELEZOBETONOVÝCH KONSTRUKCÍ Ctislav Fiala 1 Úvod Optimalizace spotřeby konstrukčních materiálů a jejich složení zaměřená na redukci spotřeby primárních neobnovitelných surovin

Více

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování

Více

Zahájení výuky. Doc. Ing. Jaroslav Machan, CSc. Škoda Auto, TC Zvláštní projekty elektrostrategie a výzkumu 12.11.2010

Zahájení výuky. Doc. Ing. Jaroslav Machan, CSc. Škoda Auto, TC Zvláštní projekty elektrostrategie a výzkumu 12.11.2010 Doc. Ing. Jaroslav Machan, CSc. Škoda Auto, TC Zvláštní projekty elektrostrategie a výzkumu 12.11.2010 Jakub Dvořák (TC), Martin Pelant (TC) Tento materiál vznikl jako součást projektu In-TECH 2, který

Více

Operační program Praha Adaptabilita a zaměstnanost Přehled priorit a opatření

Operační program Praha Adaptabilita a zaměstnanost Přehled priorit a opatření Operační program Praha Adaptabilita a zaměstnanost Přehled priorit a opatření Duben 2007 Prioritní osy programu Prioritní osa 1 - Podpora rozvoje znalostní ekonomiky... 2 Prioritní osa 2 - Podpora vstupu

Více

STAVITELSTVÍ. Představení bakalářského studijního oboru

STAVITELSTVÍ. Představení bakalářského studijního oboru Představení bakalářského studijního oboru STAVITELSTVÍ Studijní program: Stavební inženýrství Studijní obor: Stavitelství Vysoká škola: Západočeská univerzita v Plzni Fakulta: Fakulta aplikovaných věd

Více

AP RIS 3 MSK 2015-2016. Rada pro inovace Moravskoslezského kraje, 24. 6. 2015

AP RIS 3 MSK 2015-2016. Rada pro inovace Moravskoslezského kraje, 24. 6. 2015 AP RIS 3 MSK 2015-2016 Rada pro inovace Moravskoslezského kraje, 24. 6. 2015 AP RIS 3 MSK na období 15-16 Obsahuje projekty (aktivity), které naplňují RIS 3 MSK Metodika zpracování AP Fáze I - Mapování

Více

FORTANNS. havlicekv@fzp.czu.cz 22. února 2010

FORTANNS. havlicekv@fzp.czu.cz 22. února 2010 FORTANNS manuál Vojtěch Havlíček havlicekv@fzp.czu.cz 22. února 2010 1 Úvod Program FORTANNS je software určený k modelování časových řad. Kód programu má 1800 řádek a je napsán v programovacím jazyku

Více

1. české uživatelské fórum GMES 29.-30.5.2012 Praha Zbyněk Stein. Představení aktivit CENIA v projektu EnviSec

1. české uživatelské fórum GMES 29.-30.5.2012 Praha Zbyněk Stein. Představení aktivit CENIA v projektu EnviSec Zbyněk Stein Představení aktivit CENIA v projektu EnviSec O projektu Integrované hodnocení dopadů globálních změn na environmentální bezpečnost České republiky Identifikační údaje: Program bezpečnostního

Více

Abyste mohli dělat věci jinak, musíte je jinak i vidět Paul Allaire

Abyste mohli dělat věci jinak, musíte je jinak i vidět Paul Allaire Abyste mohli dělat věci jinak, musíte je jinak i vidět Paul Allaire Projektově orientovaná výuka Ústav konstruování Odbor metodiky konstruování Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně

Více

vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291

vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291 Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených

Více

NORSKÉ FONDY 2009-2014 výzva CZ08 Zachycování a ukládání oxidu uhličitého

NORSKÉ FONDY 2009-2014 výzva CZ08 Zachycování a ukládání oxidu uhličitého NORSKÉ FONDY 2009-2014 výzva CZ08 Zachycování a ukládání oxidu uhličitého Studie pilotních technologií CCS pro uhelné zdroje v ČR Informace o projektu doba realizace 1. 1. 2015 30. 4. 2016 celkový rozpočet

Více

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA 17. listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava - Poruba tel.: 597 321 111, fax: 596 918 507, http://www.vsb.cz http://www.spravnavyska.cz FAKULTA BEZPEČNOSTNÍHO

Více

VÍTKOVICE ITS a.s. Ruská 60, 706 02 Ostrava - Vítkovice

VÍTKOVICE ITS a.s. Ruská 60, 706 02 Ostrava - Vítkovice VÍTKOVICE ITS a.s. Ruská 60, 706 02 Ostrava - Vítkovice Analýza a optimalizace výrobních procesů metodami umělé inteligence Aplikace teorie umělé inteligence v podnikových informačních systémech RNDr.

Více

ZÁVĚREČ Á ZPRÁVA ROK 2007

ZÁVĚREČ Á ZPRÁVA ROK 2007 Ing. Zdenka Kotoulová SLEEKO Dětská 288/1915, 100 00 Praha 10 ZÁVĚREČ Á ZPRÁVA ROK 2007 PŘÍLOHA 1: Charakteristiky živnostenských odpadů v EU a metodické přístupy jejich zjišťování (rešeršní zpráva) Označení

Více

SVĚT STROJÍRENSKÉ TECHNIKY OBSAH ČÍSLA: Věda a výzkum Strategie oboru obráběcí stroje pro období 2010-2015-VCSVTT... 2

SVĚT STROJÍRENSKÉ TECHNIKY OBSAH ČÍSLA: Věda a výzkum Strategie oboru obráběcí stroje pro období 2010-2015-VCSVTT... 2 SVĚT STROJÍRENSKÉ TECHNIKY OBSAH ČÍSLA: Vážení čtenáři a vážení obchodní přátelé, otevíráte v pořadí již třetí číslo našeho časopisu v roce 2008. Stejně jako v předchozích číslech se ve značném rozsahu

Více

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1 SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika Ak. rok 2011/2012 vbp 1 ZÁKLADNÍ SMĚRY A DISCIPLÍNY Teoretická kybernetika (vědecký aparát a metody ke zkoumání kybernetických systémů; používá abstraktní modely

Více

3. Očekávání a efektivnost aplikací

3. Očekávání a efektivnost aplikací VYUŽÍVANÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ V ŘÍZENÍ FIREM Ota Formánek 1 1. Úvod Informační systémy (IS) jsou v současnosti naprosto nezbytné pro úspěšné řízení firem. Informačním ním systémem rozumíme ucelené softwarové

Více

Vliv mikrolegování oceli dle ČSN 412050 na mechanické vlastnosti. Ludvík Martínek, Martin Balcar, Pavel Fila, Jaroslav Novák, Libor Sochor

Vliv mikrolegování oceli dle ČSN 412050 na mechanické vlastnosti. Ludvík Martínek, Martin Balcar, Pavel Fila, Jaroslav Novák, Libor Sochor Vliv mikrolegování oceli dle ČSN 412050 na mechanické vlastnosti Ludvík Martínek, Martin Balcar, Pavel Fila, Jaroslav Novák, Libor Sochor Abstrakt Při tváření ingotů volným kováním docházelo ke vzniku

Více

Navazující magisterský studijní program APLIKOVANÁ INŽENÝRSKÁ INFORMATIKA

Navazující magisterský studijní program APLIKOVANÁ INŽENÝRSKÁ INFORMATIKA Navazující magisterský studijní program APLIKOVANÁ INŽENÝRSKÁ INFORMATIKA Žádost o akreditaci Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Fakulta chemicko-inženýrská Říjen 2008 Praha 2008 1 / 29 do stávající

Více

UIVERZITÍ STUDIJÍ PROGRAMY

UIVERZITÍ STUDIJÍ PROGRAMY UIVERZITÍ STUDIJÍ PROGRAMY Adresa: 17. listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava-Poruba, http://www.usp.vsb.cz anotechnologie Nanotechnologie (P) Mechatronika Mechatronické systémy (PK) Automobilová elektronika

Více

Obecné cíle a řešené dílčí etapy

Obecné cíle a řešené dílčí etapy 5.1.3. Nestacionární zkoušky motorů Obecné cíle a řešené dílčí etapy 5.1.3. Nestacionární zkoušky motorů Ověření emisního chování vozidel při simulaci různých reálných provozních podmínek Verifikace spotřeby

Více

Soupis výzkumných zpráv řazený podle roku vydání

Soupis výzkumných zpráv řazený podle roku vydání Soupis výzkumných zpráv řazený podle roku vydání 1999 R45. Šebesta, Václav - Novák, Mirko Výsledky druhé etapy prací na analýze markerů pro predikci kvality a spolehlivosti výroby pryskyřice ze souborů

Více

Výzkumná skupina Jarní vánek

Výzkumná skupina Jarní vánek Výzkumná skupina Jarní vánek Laboratoř technické diagnostiky budova B1, přízemí Ivan Mazůrek Aleš Dočkal Interní doktorandi: František Pražák Jakub Novák Cyril Kuruc Milan Klapka Petr Dvořáček Externí

Více

Ctislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb

Ctislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb 16 Optimální hodnoty svázaných energií stropních konstrukcí (Graf. 6) zde je rozdíl materiálových konstant, tedy svázaných energií v 1 kg materiálu vložek nejmarkantnější, u polystyrénu je téměř 40krát

Více

Řešené granty a projekty za rok 1996

Řešené granty a projekty za rok 1996 Řešené granty a projekty za rok 1996 GAČR Komplexní projekt (č. 106/96/K245) Nositel grantu Prof. Ing. Jindřich Musil, DrSc. Název Tvrdé a supertvrdé povlaky vytvořené nekonvenčními plazmovými procesy

Více

Smart City a MPO. FOR ENERGY 2014 19. listopadu 2014. Ing. Martin Voříšek

Smart City a MPO. FOR ENERGY 2014 19. listopadu 2014. Ing. Martin Voříšek Smart City a MPO FOR ENERGY 2014 19. listopadu 2014 Ing. Martin Voříšek Smart City Energetika - snižování emisí při výrobě elektřiny, zvyšování podílu obnovitelných zdrojů, bezpečnost dodávek Doprava snižování

Více

BEZPEČNOST IS. Ukončení předmětu: Předmět je zakončen zkouškou sestávající z písemné a doplňkové ústní části.

BEZPEČNOST IS. Ukončení předmětu: Předmět je zakončen zkouškou sestávající z písemné a doplňkové ústní části. BEZPEČNOST IS Předmět Bezpečnost IS je zaměřen na bezpečnostní aspekty informačních systémů a na zkoumání základních prvků vytváření podnikového bezpečnostního programu. Má představit studentům hlavní

Více

DamasPower. 3. dubna 2014. Michal Hejl

DamasPower. 3. dubna 2014. Michal Hejl DamasPower 3. dubna 2014 Michal Hejl Agenda Damas Power Výrobní zdroje Plánování výroby Prodej Bilance Měření Podpůrné služby Realizované řešení Shrnutí Copyright Unicorn Systems 2 Damas Power Úvod Řešení

Více

Neuronové časové řady (ANN-TS)

Neuronové časové řady (ANN-TS) Neuronové časové řady (ANN-TS) Menu: QCExpert Prediktivní metody Neuronové časové řady Tento modul (Artificial Neural Network Time Series ANN-TS) využívá modelovacího potenciálu neuronové sítě k predikci

Více

MONITOROVACÍ ZPRÁVA o realizaci projektu Operačního programu Rozvoj lidských zdrojů

MONITOROVACÍ ZPRÁVA o realizaci projektu Operačního programu Rozvoj lidských zdrojů MONITOROVACÍ ZPRÁVA o realizaci projektu Operačního programu Rozvoj lidských zdrojů Tuto Monitorovací zprávu je třeba zaslat v tištěné a elektronické podobě (na CD nebo disketě) poskytovateli finanční

Více

OPPIK Další výzva zveřejněna

OPPIK Další výzva zveřejněna Vážení, po první vlně vyhlášení výzev pro Operační program podnikání a inovace pro konkurenceschopnost (OPPIK) byla v pátek 26. června 2015 zveřejněna další Výzva, a to sice k programu podpory Aplikace.

Více

MODERNÍ DIAGNOSTIKA V NÁBORU A VÝBĚRU

MODERNÍ DIAGNOSTIKA V NÁBORU A VÝBĚRU MODERNÍ DIAGNOSTIKA V NÁBORU A VÝBĚRU Trendy přínosy rizika tipy Martin Ruman 19. 9. 2013 OKRUHY 1. Aktuální trendy v (online) diagnostice 2. Související výhody a rizika 3. Možnosti využití a maximalizace

Více

Aktualizace energetické koncepce ČR

Aktualizace energetické koncepce ČR Aktualizace energetické koncepce ČR Ing. Zdeněk Hubáček Úvod Státní energetická politika (SEK) byla zpracována MPO schválena v roce 2004 Aktualizace státní energetické politiky České republiky byla zpracována

Více

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ POČÍTAČOVÉ ŘÍENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ účel a funkce základní struktury technické a programové vybavení komunikace s operátorem zavádění a provoz počítačového řízení Počítačový řídicí systém H iera rc

Více

č.j. 1881/2003, 565/04, 2515/04, 092/06, 0902/06 Kód projektu: AACBU 2403

č.j. 1881/2003, 565/04, 2515/04, 092/06, 0902/06 Kód projektu: AACBU 2403 Zhodnocení výsledku řešení projektu 1.Specifikace projektu č. 24/2003 Název projektu: Řešení způsobů separátního větrání s použitím chladících zařízení s eliminací bezpečí od vystupujícího metanu Programový

Více

Moderní nástroje pro vývoj elektronických řídicích jednotek

Moderní nástroje pro vývoj elektronických řídicích jednotek Moderní nástroje pro vývoj elektronických řídicích jednotek Jiří Sehnal Humusoft spol. s r.o. sehnal@humusoft.com EVV 2008 Automobilová elektronika Brno, 17. - 18. 6. 2008 Jiří Sehnal, Humusoft spol. s

Více

Systém monitorování technologického procesu v Teplárnách Varšava (Elektrociepłownie Warszawskie S.A.)

Systém monitorování technologického procesu v Teplárnách Varšava (Elektrociepłownie Warszawskie S.A.) R. T. S. cs, spol. s r. o. Novinářská 1113/3 709 00 Ostrava IČO: 18051367 DIČ: CZ18051367 Tel.: +420 597450219 Fax: +420 597450247 E-mail: info@rtscs.cz URL: www.rtscs.cz Společnost je zapsána v OR KS

Více

CzechInvest Programové období 2014+ Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost

CzechInvest Programové období 2014+ Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost CzechInvest Programové období 2014+ Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost OP Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost Důraz na rozvojové podpory + počátek inovační podpory OPPI

Více

Modernizace výuky na Fakultě stavební VUT v Brně v rámci bakalářských a magisterských studijních programů. Výše schválené podpory: 9319949,- Kč

Modernizace výuky na Fakultě stavební VUT v Brně v rámci bakalářských a magisterských studijních programů. Výše schválené podpory: 9319949,- Kč ESF projekt v Opatření 3.2 Podpora terciárního vzdělávání, výzkumu a vývoje Modernizace výuky na Fakultě stavební VUT v Brně v rámci bakalářských a magisterských studijních programů CZ.04.1.03/3.2.15.2/0292

Více