IBM SPSS Modeler Premium

Transkript

1 IBM SPSS Modeler Premium 16 IBM SPSS Software IBM SPSS Modeler Premium Modelování strukturovaných a nestrukturovaných dat, identifikace entit a analýza sociálních sítí IBM SPSS Modeler Premium je software určený pro analýzu dat a predikce. Navíc obsahuje nástroje pro práci s nestrukturovanými textovými daty. Díky těmto nástrojům získá Vaše společnost hodnotné informace a dosáhne lepších výsledků. S IBM SPSS Modeler získáte detailní přehled o současném stavu i jasnější pohled na budoucnost. Vaše společnost může s IBM SPSS Modeler Premium provádět sofistikovaný data mining a využít různá data k hlubšímu pochopení svých klientů nebo zaměstnanců. Ucelený program obsahuje nástroje pro porozumění datům, jejich přípravu a modelování. Výsledkem jsou včasná rozhodnutí založená na přesných informacích. Jak ale pracovat se záznamy v nestrukturované nebo textové podobě, jako jsou komentáře, soubory a zdroje na webu? Vynecháním těchto záznamů můžete přijít o velké množství užitečných informací. Řešení nabízí právě IBM SPSS Modeler Premium. Hlavní přínosy snadný přístup k datům v datových skladech, databázích, Hadoop distribucích či samotných souborech příprava a modelování v intuitivním grafickém rozhraní rychlé odvození a ověření modelů pokročilými statistickými a modelovacími metodami efektivní nasazení predikčních a analytických modelů přístup k základním i komplexním analytickým metodám v rámci jediné platformy

2 Zjednodušení dataminingového procesu IBM SPSS Modeler Premium je populární u analytiků, ale i u ostatních uživatelů. S automatizovanou přípravou dat a modelováním může i uživatel bez analytických zkušeností a příslušné specializace rychle vytvořit přesné modely. Profesionální a zkušení analytici využijí k přípravě dat a modelování vizuálního programování ve formě proudů. V intuitivním grafickém rozhraní IBM SPSS Modeler je vizualizován každý krok dataminingového procesu. Odborníci a specialisté mohou na těchto proudech spolupracovat a rychle tak přidat své znalosti a zkušenosti z obchodních procesů do celého projektu. Konstrukce proudů ve formě vizuálního programování umožňuje lépe se zaměřit na samotnou úlohu než na technické psaní programovacího kódu. Výhody pro organizace IBM SPSS Modeler Professional využijí všechny typy organizací, které provádějí hloubkové analýzy, a mohou tak dosáhnout větších úspěchů. Podnikatelé mohou přilákat nové zákazníky, posílit jejich loajalitu a zabránit jejich odchodu. Dále mohou detekovat podvodné chování a snížit riziko podnikání. Ve veřejném sektoru lze předpovídat ukazatele, vyhodnotit efektivitu sociálních programů a reagovat na bezpečnostní rizika. Vzdělávací instituce mohou sledovat výsledky svých studentů, dosáhnout vyšší efektivity ve vzdělávání a použít jej pro samotnou výuku nebo akademické projekty. V průmyslových odvětvích lze vhodně plánovat údržbu a zabránit tak havarijním stavům. Analýza sociálních sítí Sociální sítě poskytují bohatý prostor pro nalezení vzájemných vztahů a analýzu příčin chování jednotlivců. IBM SPSS Modeler je vybaven nástroji pro extrahování informací ze sociálních vazeb a jejich transformaci do identifikátorů chování jednotlivců a sociálních skupin. Identifikuje lídry těchto skupin a nalezne sílu jejich vlivu na ostatní členy skupiny. Kombinace údajů o vztazích mezi jednotlivci s údaji o nich samotných tvoří pevný základ pro další analýzu. Tento přístup je populární například u telekomunikačních společností pro hledání zákazníků s vyšší pravděpodobností odchodu způsobenou jejich sociálním okolím. Hlubší náhled na IBM SPSS Modeler Premium IBM SPSS Modeler Premium představuje unikátní a komplexní nástroj pro každodenní rozhodování a plánování. Umožňuje lépe pochopit fungování Vaší společnosti, prostředí ve kterém pracujete a požadavky Vašich zákazníků. Identifikace entit. Mezi obvyklé úkony při práci s daty patří spojování dat z různých zdrojů. Co když ale není znám klíč, jak tyto data propojit? Identifikace entit hledá vztahy mezi záznamy a upozorňuje na závislosti, které nemusí být na první pohled zřejmé. Je tedy důležitá pro celní správu, ochranu hranic, detekci podvodů a identifikaci zločinců. Dále je užitečná například v situaci, kdy nechceme zbytečně několikrát oslovovat stejnou osobu v rámci marketingové kampaně. Analýza sociálních sítí. Zkoumá závislosti mezi sociálními skupinami, hledá vztahy a pravidla chování. Analýzu sociálních sítí v IBM SPSS Modeler Premium používají telekomunikační společnosti, ale i další, které řeší retenci svých zákazníků. Dále můžete identifikovat skupiny a důležité jedince s vysokým vlivem na ostatní. K posílení modelů předpovídajících odchod zákazníků se používají dvě následující metody: analýza sociálních skupin - identifikace skupin a jejich jedinců s vysokým vlivem na ostatní analýza ovlivňování - vyšetření vztahů, jenž vedou k nalezení vlivu mezi zákazníky Analýza velkých dat. IBM SPSS Modeler Premium se snadno integruje s databázemi. Díky tomu jsou modely skórovány a nasazovány rychleji a efektivněji. Data lze skórovat uvnitř databáze v reálném čase vůči probíhajícím transakcím.

3 Integrace softwaru IBM Cognos. Analytici přistupují ke strukturovaným datům přímo skrze software Cognos Business Intelligence, naleznou tak rychlé a spolehlivé výsledky. Mohou vytvářet závěry ze strukturovaných a nestrukturovaných dat o zákaznících a prezentovat je nadřízeným nebo vedení ve formě výstupu systému Cognos. Funkcionalita v systému IBM Netezza. Analyzování, modelování a skórování dat přímo v databázi Netezza pro řešení objemných úloh. IBM SPSS Modeler Premium dále nabízí hlubší pohled do dat: Rychlejší a přesnější výsledky při analyzování textů, emotikonů a slangu, jak pro řešení úloh v marketingu, tak v bankovnictví a pojišťovnictví. Tvorba hierarchických kategorií konceptů. Import předdefinovaných kategorií, hierarchických kategorií, anotací a klíčových slov s možností jejich exportu do Excelu. Rychlejší a přesnější extrahování konceptů při práci s velkými datovými maticemi díky efektivnímu využití hardwarových výpočetních kapacit. Definice a testování pravidel na vzorových datech, pomocí editoru pravidel v nástroji pro hledání vazeb. Hledání v různých typech dat Pouze s IBM SPSS Modeler Premium přistoupíte přímo k záznamům z průzkumů, údajům v textu a na webu. Snadno zpracujete a integrujete tato nestrukturovaná data do Vašich predikčních modelů. S identifikací entit ověříte a vylepšíte kvalitu dat, dosáhnete tak lepších výsledků. Ověřenými principy zpracování přirozeného jazyka (NLP) nalezne IBM SPSS Modeler Premium koncepty a seskupí je do kategorií. Interaktivní rozhraní pro text mining díky své jednoduchosti šetří čas. Na rozdíl od ostatních nástrojů textové analýzy nepotřebujete mít lingvistické znalosti pro jeho použití. Slovníky konceptů si můžete snadno vytvořit a upravit pro své specifické potřeby v integrovaném nástroji pro extrahování konceptů. Přidáním extrahovaných konceptů, názorů a kategorií ke strukturovaným datům získáte hlubší představu o chování, vztazích a závislostech. IBM SPSS Modeler Premium obsahuje nabídku vlastních lingvistických knihoven pro konkrétní aplikace, jako je analýza sentimentu, CRM, bezpečnost a rozvědka, obchod, přírodní vědy a IT. Mezi podporované jazyky patří angličtina, holandština, němčina, italština, japonština, portugalština a španělština. Zároveň obsahuje rozhraní pro překladače třetích stran z jiných jazyků do angličtiny. Interaktivní prostředí pro kontextovou analýzu vazeb v textu

4 Nasazení do praxe Díky otevřené a škálovatelné architektuře programu IBM SPSS Modeler jej lze efektivně nasadit do stávající IT infrastruktury. Integruje se přímo s Vašimi existujícími systémy, jak pro sběr dat, tak pro rozhodování. Navíc využívá modelování a skórování v databázi, SQL pushback, multithreading a serverové klastry. Tím umožňuje nejenom efektivně a rychle získat výsledky, ale i redukovat celkové náklady. Specifikace Pochopení dat široká škála interaktivních grafů pavučinový graf pro analýzu vztahů v datech interaktivní výběr dat z grafu pro vizualizaci nebo modelování přístup k procedurám a grafům z programu IBM SPSS Statistics přímo v programu Modeler Příprava dat přístup k datům z IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Repository, Cognos Business Intelligence, Cognos TM1, IBM DB2, Oracle, Microsoft SQLServer, IBM Informix, IBM Netezza, mysql (Oracle), Hadoop Distributed File System, datovým zdrojům Teradata, stejně tak jako k databázím zdb2 a IBM Classic Federation Server Support import textových souborů pevné délky nebo s oddělovači, import datových souborů IBM SPSS Statistics, SAS, IBM SPSS Data Collecton nebo XML paleta nástrojů pro čištění dat od odebrání či nahrazení chybných údajů až po automatické vkládání chybějících hodnot a zmírnění vlivu odlehlých pozorování a extrémních hodnot automatická příprava pro ověření kvality dat a jejich modelování výběr případů, náhodné výběry, spojení dat a textových řetězců, třídění, agregace a vážení restrukturalizace dat, rozdělení na tréninkovou a testovací množinu a transpozice funkce pro práci s textovými řetězci: tvorba řetězců, nahrazování znaků, vyhledávání, ořezávání a odebírání mezer RFM skórování, agregace transakčních dat pro kompletní RFM analýzu export dat do databází, IBM Cognos Business Intelligence, IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Data Collection, textových dokumentů, Excel, SAS, XML. Modelování a ověření modelů pokročilé dataminingové algoritmy pro získání informací z Vašich dat automatická klasifikace a seskupování pro rychlé nalezení vhodných modelů interaktivní prohlížeč modelů a přehledné statistické výstupy vizualizace analytických výsledků na geografických mapách grafické zobrazení relativní důležitosti prediktorů pro závislou proměnnou kombinace několika modelů (metamodelování), nebo analýza jednoho modelu pomocí druhého Component-Level Extension Framework (CLEF) pro tvorbu vlastních aplikací přístup k nástrojům jazyka R propojení s IBM SPSS Statistics simulování dat metodou Monte Carlo Modelovací algoritmy C&C&RT, C5.0, CHAID & QUEST rozhodovací a klasifikační stromy s možností interaktivního růstu automatické ověření kvality dat a jejich příprava k modelování výběr proměnných, přejmenování, odvození nových proměnných, kategorizace, nahrazení hodnot a změna pořadí proměnných

5 Decision List interaktivní algoritmus pro vytváření pravidel Kohonenovy sítě, metody K-Means a Two Step, diskriminační analýza a metoda podpůrných vektorů (SVM) seskupovací a segmentační algoritmy faktorová analýza, analýza hlavních komponent algoritmy pro redukci dimenzionality lineární regrese, zobecněná lineární regrese (GLM) a zobecněné lineární smíšené modely (GLMM) odhady parametrů v lineárních modelech logistická regrese - modelování kategorizovaných proměnných SLRM bayesovský model s postupným učením analýza časových řad automatické generování a odhady parametrů časových řad neuronové sítě vícevrstvá síť se zpětnou propagací, síť s radiální bazickou funkcí podpůrné vektory (SVM) pokročilý algoritmus vhodný pro rozsáhlé datové soubory bayesovské sítě modely založené na podmíněné pravděpodobnosti Coxova regrese odhad času do konkrétní události detekce anomálií nalezne neobvyklé záznamy pomocí seskupovacích algoritmů KNN klasifikace metodou nejbližších sousedů Apriori oblíbený asociační algoritmus s pokročilými funkcemi pro vyhodnocení výsledků CARMA asociační algoritmus s možností vícenásobných důsledků equence nalezení asociací v záznamech uspořádaných podle času modelovací algoritmy v databázi IBM InfoSphere*: Apriori, seskupování, rozhodovací stromy, logistická regrese, naivní bayesovské klasifikátory, regresní modely, hledání asociací v sekvencích a časové řady zobecněné lineární modely, metoda hlavních komponent a časové řady modelovací algoritmy v databázi IBM Netezza*: bayesovské sítě, naivní bayesovské klasifikátory, rozhodovací a regresní stromy, hierarchické seskupování, seskupování metodou K-Means, zobecněné lineární modely, metoda hlavních komponent a časové řady modelovací algoritmy pro databázi Microsoft SQL Server*: Apriori, seskupování, rozhodovací stromy, lineární regrese, naivní bayesovské klasifikátory, neuronové sítě, sekvenční seskupování a časové řady modelovací algoritmy pro databázi Oracle*: adaptivní bayesovské sítě, naivní bayesovské klasifikátory, Apriori, umělá inteligence (AI), rozhodovací stromy, zobecněný lineární model (GLM), metoda K-Means, minimální popisná vzdálenost (MDL), faktorizace pozitivně semidefinitních matic, O-Cluster (ortogonální seskupování), podpůrné vektory (SVM) *vyžaduje IBM SPSS Modeler Professional Server Aplikace export modelů pomocí SQL nebo PMML (standardní XML formát pro prediktivní modely) využívá IBM SPSS Collaboration and Deployment Services pro správu analytických procesů, automatizaci a zavedení do praxe Zpracování a příprava textových dat načtení dat ze souborů, databází nebo z RSS kanálů (blogy, web) extrahování metodami přirozeného jazyka z angličtiny, holandštiny, francouzštiny, němčiny, italštiny, portugalštiny, španělštiny a japonštiny. Integrování překlad z ostatních jazyků pomocí softwaru třetí strany extrakce konceptů jako jsou unitermy, výrazy, zkratky, akronymy a další modelovací algoritmy v databázi IBM Netezza*: bayesovské sítě, naivní bayesovské klasifikátory, rozhodovací a regresní stromy, hierarchické seskupování, seskupování metodou K-Means,

6 zpracování synonym sofistikovanými vestavěnými nebo uživatelem modifikovanými lingvistickými nástroji pojmenování konceptů podle osob, společností, termínů, produktů, lokalit nebo jiných druhů konceptů extrahování entit jako je adresa, měna, čas, telefonní číslo a číslo sociální pojistky využití připravených a modifikovatelných šablon a knihoven pro analýzu sentimentu, řešení úloh týkajících se vztahu se zákazníky, trhu, přírodních věd, výpočetní techniky, bezpečnosti a rozvědky aplikace připravených balíčků pro analýzu textu (Text Analytics Packages TAP) pro řešení obvyklých úloh, možnost upravovat a vytvářet nové balíčky seskupování konceptů podle společného výskytu k náhledu na vztahy a propojení mezi koncepty seskupování a klasifikace textových dokumentů podle významu textu výběr konceptů pro modelování vizuální zobrazení vztahů, frekvencí a typu konceptů Analýza vazeb v textu identifikace a extrahování sentimentů z anglického, holandského, francouzského, německého nebo španělského textu (například kladný, či záporný význam) nalezení vazeb a asociací (například mezi lidmi, událostmi, nemocemi, či pohromami) extrahování významu z řetězců URL uvnitř blogů zahrnutí názorů, sémantických významů a propojení událostí do modelů zobrazení komplexních vztahů v interaktivních grafech se znázorněním sémantických vztahů mezi koncepty Modeler Server (volitelný) přístup k modelovacím nástrojům přímo v databázích paralelní spuštění proudů a modelů bezpečný přenos citlivých dat mezi klientem a serverem pomocí kódování Secure Sockets Layer (SSL) Edice Modeler Gold (Volitená) Využití výkonu serveru, dedikaci vybraných úloh přímo do databází, automatizací provádění modelů, implementaci a snadnou správu expertních pravidel a okamžité napojení modelovaných výstupů do produkčního prostředí společnosti. To vše nabídne zvýhodněná edice IBM SPSS Modeler Gold, která v sobě kromě IBM SPSS Modeler Premium obsahuje též IBM SPSS Modeler Server, IBM SPSS Collaboration & Deployment Services a IBM SPSS Decision Management. IBM IBM software poskytuje akční vhled, který manažeři potřebují k dosažení lepších obchodních výsledků. IBM nabízí komplexní jednotné portfolio složené z nástrojů pro business intelligence, prediktivní analýzy, finančních výpočty a strategický management a kontrolu rizik. Pomocí IBM software dokážou společnosti odhalit trendy, vzory chování a odchylky od nich, porovnat scénáře Co by bylo, kdyby..., predikovat potenciální hrozby a příležitosti, identifikovat a řídit klíčová obchodní rizika a plány, rozvrhnout a odhadovat zdroje. Díky těmto analytickým možnostem dokáží naši zákazníci po celém světě lépe pochopit, předvídat a vytvářet obchodní výsledky. Copyright 2014, ACREA CR, spol. s r.o. Společnost ACREA CR, spol. s r.o. je distributorem softwaru IBM SPSS a poskytovatelem analytických a statistických služeb a kurzů v České a Slovenské republice. ACREA CR, spol. s r.o. (t) Krakovská 7, (e) info@acrea.cz Praha 1, (w)