HR reporting aneb kouzla s daty Jan Pavelka

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "HR reporting aneb kouzla s daty. 24.3.2015 Jan Pavelka"

Pavel Štěpánek
před 8 lety
Počet zobrazení:

1 HR reporting aneb kouzla s daty Jan Pavelka

2 HR snídaně vážně i s humorem 2

3 Agenda 1. Historie 2. Metody 3. Projekt 4. Nástroje 3

4 Hodnota pro business Analýza HR dat 4. Prediktivní analýza 2. Reporting 3. Metriky Dashboardy Benchmarking 1. Expertní odhad 5. Strategická datová analýza A kde jste vy? Fáze evoluce 4

5 Metody v čase 5

Metriky Sady měření pro sledování či ovlivňování chování organizace Poměrové metriky: Liší se, mohou se v čase měnit, nelpěte na nich Peter Drucker: co se měří, to se

6 Metriky Sady měření pro sledování či ovlivňování chování organizace Poměrové metriky: Liší se, mohou se v čase měnit, nelpěte na nich Peter Drucker: co se měří, to se zlepšuje Fluktuace Počet zam. Fluktuace Obrat na zam. Délka náboru Zisk na zam. Náklady na vzdělávání Obrat na zam. Zisk na zam. Náklady na vzděl. Délka náboru Fluktuace 6

to se zlepšuje Fluktuace Počet zam. Fluktuace Obrat na zam. Délka náboru Zisk na zam.

7 Dashboardy Vizualizace, která pomáhá vidět "bigger picture" 7

8 Benchmarking Srovnání s jinou organizací či s hodnotami na trhu nebo sám se sebou v minulosti. Kde brát data? HR monitor (Trexima) HayGroup, Mercer, ISPV Deloitte, PwC, KPMG, EY ČSÚ, Bluenomics univerzity internet profesní asociace, obch. komory Supply Chain oceněné/obdivované společnosti nejlepší jsou vlastní měření 8

HR monitor (Trexima) HayGroup, Mercer, ISPV Deloitte, PwC, KPMG, EY ČSÚ,

9 Bluenomics makroekonomie 9

10 Příklad 1: Fluktuace 9,8% Průměr ČR: 11,5% Průměr Fin: 9,9% Management: 3,0% Klíčové role: 15,9% 25 Fluktuace

role: 15,9% 25 Fluktuace 20 15 10 5 0 2006

11 Příklad 2: Náklady na prac. sílu to není jen mzda a odvody, manažeři často neznají fixní vs. variabilní obvykle po měsících po odděleních někdy vyletí nahoru ROI na zaměstnance mzda, odvody benefity (viz TRS) cestovní náklady pracovní pomůcky zdravotnická péče nábor vzdělávání a rozvoj IT, energie pracovní místo Kolit stojí u vás 1 ČD? 11

variabilní obvykle po měsících po odděleních někdy vyletí nahoru ROI na zaměstnance

12 Příklad 3: Věková struktura 46,1 let Věková struktura zaměstnanců 61 a více do 21 Chybí junioři Klíčoví zaměstnanci

41-45 36-40 31-35 26-30 21-25 do 21 Chybí junioři

13 Regresní analýza Odhaluje závislost dvou či více proměnných lineární, exponenciální atd. Například: změna výkonnosti a investice do vzdělání závislost kvality adaptace a délky pracovního poměru 13

14 Postup analýzy 1. Na jaké otázky chceme najít odpověď 2. Ověřit dostupná data 3. Zvolení metody 4. Provedení analýzy a interpretace výsledků 5. "Tell the story" krátce, bez domněnek 14

15 Problémy s daty Povědomí o systémech Přístup k datům Chybějící údaje Neznámé definice Technologie Akceptování výsledků Hodnocení elearning HRIS FIN Datový sklad Reporty Docházka Stravenky 15

16 Struktura metrik/reportu Kdo je příjemce reportu? Přizpůsobit!!! Komentáře Zvýraznit odchylky Kontaktní/odp. osoba Perioda (d,t,m,k,r) Globální HR metriky HR Provoz HR Služby HR Procesy HR Projekty Transformace Změny 16

17 Interní vs. externí analytik U Business Intelligence projektů na HR oblast většinou nedojde Neobvyklá kombinace 2 oborů (HR a business + datová analýza a technologie) Interní analytik Drahé na vlastní zdroje Dostatečná využitelnost? Dobře zná svoje prostředí Jen pro větší organizace... banky, pojišťovny, telco Externí analytik Quick wins za rozumné $ Kratší projekty Investice do vzdělávání Zkušenost z různých prostředí... i pro menší organizace 17

a business + datová analýza a technologie) Interní analytik Drahé na vlastní zdroje Dostatečná využitelnost?

výstupů Interview s garanty Zmapování datových zdrojů Kontrola a

18 Náš typický projekt 1. WS identifikace klíčových požadavků 6-8 týdnů Revize používaných výstupů Interview s garanty Zmapování datových zdrojů Kontrola a příprava dat 2. WS návrh metrik Reportingový prototyp 3. WS zaškolení, připomínky Akceptace 18 a Go Live!

19 Nástroje Data collection sběr dat z různých zdrojů Excel a MS Access Analytické nástroje statistické metody Excel, Minitab, SPSS, Crystal Ball Zpřístupnění výsledků Business Intelligence Oracle, SAP, IBM, SAS, Microstrategy, Microsoft Vizualizační nástroje Tableau, QlikView, GoodData, Spotfire, Omniscope, SpreasheetWEB, Panorama, Advizor, Actuate, Vizubi, Vizual Mining Visier HR specializace 19

Oracle, SAP, IBM, SAS, Microstrategy, Microsoft Vizualizační nástroje Tableau, QlikView, GoodData,

20 Minitab a Crystal Ball 20

21 Gartner Magic Quadrant 21

22 Tableau 22

23 QlikView 23

24 24

25 25

26 GoodData 26

27 Visier 27

29 Objednávka do měsíce=30% sleva 29

30 Školení HR reporting

31 Pozvánka na další snídani Katalog HR služeb 2. Spolupráce s absolventy 3. Vaše téma... 31

Podobné dokumenty

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse Manažerské rozhodování