Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Transkript

1 Úvod Kapitola 1 Než začneme Logika kvantitativního výzkumu Hromadná data Soubory a způsoby výběru jednotek Měření Koncepty a jejich operacionalizace indikátory Proměnná Typy škál proč jsou důležité Aspekty měření Hypotézy a modely Od tématu přes problém k výzkumné hypotéze Typy hypotéz Složitější modely Jak získat data pro analýzu Sekundární analýza dat Literatura Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou Stručné seznámení s programem IBM SPSS Statistics Data Matice dat Definice jednotlivých proměnných Plnění matice dat Práce se systémovými soubory Slučování souborů (procedura Merge Files) Záměna řádků a sloupců matice (procedura Transponse) Výběr případů z výběrového souboru Výběr případů prostřednictvím pravděpodobnostního (náhodného) výběru (procedura Random sample of cases) Výběr případů za pomoci podmínky (procedura Select cases if)

2 Kapitola 3 Základy jednorozměrné analýzy Rozložení kategorizovaných dat Čištění dat jak na to Deskripce struktury souboru explorace pomocí grafů Popis rozložení proměnných prostřednictvím čísel Zpracování vícenásobných odpovědí Rozložení spojitých proměnných Kontrola nekategorizovaných proměnných Popis rozložení kardinální proměnné Střední hodnoty a míry variability Nominální proměnné Ordinální proměnné Kardinální proměnné Výpočty středních hodnot a variability v SPSS Procedura Frequencies Analýza kardinální proměnné v procedurách Descriptives a Explore Dodatek: Analýza ordinální proměnné s dlouhou stupnicí Literatura Kapitola 4 Normální a standardizované normální rozdělení Normální rozdělení Jak zjistit, zdali je rozdělení normální? Co dělat, když zjistíme, že rozdělení není normální? Standardizované (normované) normální rozdělení Standardizovaná náhodná veličina neboli z-skóre K čemu může z-skóre být? Parametrické a neparametrické testy Literatura Kapitola 5 Inferenční statistika a testování hypotéz Populace a výběry Centrální limitní věta Inference ze statistiky (výběru) na hodnotu parametru v základním souboru Výběrová chyba Statistická hypotéza a základy jejího testování Nulová hypotéza Dvoustranné a jednostranné alternativní hypotézy, resp. testy Postup testování Statisticky významné nemusí být věcně významným Literatura

3 Kapitola 6 Transformace proměnných a příbuzné procedury Procedura Recode (změna kódovacího schématu proměnné) Proměnné s mnoha kategoriemi Změna kódů Změna pořadí kódů Přetočení stupnice (obrácené pořadí kódů) Vytvoření nové proměnné načítáním hodnot (procedura Count) Vytvoření nové proměnné početními operacemi (procedura Compute) Vytvoření nové proměnné prostřednictvím logických podmínek (procedura If) vytváření typů Vychýlený výběr a co s tím Vážení souboru podle jedné proměnné Vážení souboru podle více proměnných Typy vah pro data Manipulace s datovým souborem Literatura Kapitola 7 Srovnávání středních hodnot spojitých znaků a testování jejich shody v základním souboru Porovnání průměrů procedura Means T-test neboli testování hypotézy o shodě dvou populačních průměrů T-test pro jediný výběr One-Sample T Test T-test pro dva nezávislé výběry Independent-Samples T Test Parametrické a neparametrické testy pro střední hodnoty Jednostranný a dvoustranný test (hypotézy) Obecné pravidlo o nulové hypotéze Testování shody několika populačních průměrů analýza rozptylu (ANOVA) Kruskalův Wallisův test aneb Neparametrický bratranec jednofaktorové analýzy rozptylu Exkurz o chybě prvního a druhého druhu Literatura Kapitola 8 Základy dvourozměrné (bivariační) analýzy kategoriálních proměnných Test nezávislosti chí-kvadrát (c 2 ) Použití testu chí-kvadrát v jednorozměrné analýze Literatura

4 Kapitola 9 Měření vztahů mezi dvěma proměnnými (korelační analýza) Asociace a korelace Míry asociace pro nominální znaky Míry založené na chí-kvadrátu Další koeficienty pro nominální znaky Míry souvislosti pro ordinální znaky Míra souhlasu Míra souvislosti pro intervalové znaky Souvislost nominálního znaku s kardinální proměnnou Shrnutí Literatura Kapitola 10 Jak odhalit vliv třetí proměnné (elaborace) Co je elaborace Podmíněné kontingenční tabulky Podmíněné korelační koeficienty Využití dílčích (parciálních) koeficientů Příklad výpočtu parciální korelace v SPSS Literatura Kapitola 11 Základy lineární regrese Základní podstata regresní analýzy regresní přímka a její rovnice Regresní diagnostika predikované hodnoty a rezidua Dílčí shrnutí Dodatek: Analýza po skupinách a použití jiné než lineární funkce Literatura Kapitola 12 Mnohonásobná lineární regrese Předpoklady regresní analýzy Jak testovat předpoklady Různé formy mnohonásobné regrese Provedení regrese a její výstupy v SPSS Jak zadat výpočet Regresní koeficienty Hodnocení výstupu regresní analýzy Literatura

5 Kapitola 13 Explorační faktorová analýza Předpoklady faktorové analýzy Extrakce (nalezení) faktorů Pojmenování faktorů Rotace faktorů Závěrečné poznámky Exkurz: Vnitřní konzistence škál Cronbachovo alfa a faktorová analýza Literatura Kapitola 14 Seskupovací analýza Hierarchická seskupovací analýza Způsoby měření vzdálenosti v mnohorozměrném prostoru Seskupování případů jednotlivé techniky Nalezení ideálního počtu seskupení a práce s nimi Poznámky závěrem k hierarchickému seskupování Relokační seskupování (K-průměry, K-means nebo quick cluster) Seskupování proměnných jako alternativa k faktorové analýze Dvoustupňová seskupovací analýza (two step cluster) a další příbuzné postupy Dodatek o tvorbě agregovaných dat Literatura Dodatek I Custom Tables moderní možnost zobrazování dat I.1 Četnostní tabulka pro jednu proměnnou I.1.1 Záměna řádků a sloupců I.1.2 Nastavení hodnot ve výstupu I.2 Četnostní tabulky pro více proměnných s různými stupnicemi odpovědí I.2.1 Možnost zobrazení výsledků pro dílčí podskupiny, zanořování I.3 Četnostní tabulky pro více proměnných se stejnými stupnicemí odpovědí v jedné tabulce I.4 Kontingenční tabulky pro dvě a více proměnných včetně statistických testů I.5 Tabulky s charakteristikami kardinálních proměnných Dodatek II Příkazy v SPSS základní přehled a pravidla pro používání II.1 Pravidla pro psaní a užívání příkazů II.2 Práce s datovým souborem (otevření, uložení a spojení) II.3 Popsání proměnných a jejich kategorií, přejmenování proměnné II.4 Základní úpravy proměnných II.5 Tři typy příkazů aneb Možné zrady při zpracování dat II.6 Uživatelská definice chybějících hodnot

6 II.7 Výběr části dat a třídění II.8 Základní popisné statistiky II.9 Složitější statistické operace Dodatek III Přehled statistického softwaru a používání MS Excel pro analýzu dat III.1 Obecné statistické balíky III.2 Speciální statistický software III.2.1 Speciální software pro strukturní modely III.2.2 Speciální software pro víceúrovňové modely III.2.3 Speciální software pro analýzu latentních tříd III.3 Statistika v Excelu III.3.1 Statistické funkce Excelu III.3.2 Modul analýza dat Dodatek IV Kde hledat data pro analýzu? IV.1 Data z velkých mezinárodních výzkumů IV.2 Datové archivy IV.3 Statistická data Rejstřík Obsah přiloženého CD