1. O čem a proč vůbec
|
|
- Bohumil Vlček
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Jan Schmidt Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Letní semestr 2013/14 BI-ZWU 1. O čem a proč vůbec Navrhování pro někoho Návrh zaměřený na uživatele Použitelnost a uživatelská zkušenost jako disciplína Důvěra a etika Svět uživatelovýma očima a slovy 1
2 O čem software přístroj letadlo dům artefakt vymyslet zkonstruovat navrhnout NĚCO pro jako architekt designér návrhář uživatele čtenáře NĚKOHO konzumenta obyvatele aby jí-mu to k něčemu bylo aby jí-mu to nelezlo na nervy 2
3 Na lidi není manuál!?? realita obyvatel? ideje architekta 3
4 Prvá možnost (jednoduchá) VSTUP PŘÍSNĚ ZAKÁZÁN! NEBEZPEČÍ NEPOŘÁDKU! 4
5 bývalé parkoviště Další možnost: prozkoumat a porozumět restaurace U Pětíka U Švejka U Topolů restaurace Pod Loubím 5
6 Kritické zhodnocení průzkumu Výsledky vysvětlují pozorované jevy, ale nejsou nějaké jednostranné? Jiný expert trochu jiné výsledky (vysvětlení blízkostí zdravotních středisek) V sociálních vědách se tomu nedá vyhnout lépe s tím počítat než před tím strkat hlavu do písku Ještě horší než špatný průzkum: Miluji chození do pravého úhlu, tak to tak navrhnu a nenapadne mě, že to tak nemiluje každý sebepozorování - introspekce 6
7 Prozkoumat, pochopit a respektovat 7
8 Cyklus návrhu jak zjistit, co artefakt tropí ve společnosti prozkoumat jak poznávat uživatele a sdělit poznání jiným jak respektovat smyslová a pohybová omezení uživatele poučit se respektovat jak návrh (vůbec / dobře) realizovat pochopit jak promítnout pochopení do návrhu artefaktu jak od statistiky přejít k pochopení 8
9 Návrh zaměřený na uživatele Postoj k uživateli a vnímání uživatele Mnoho metod pro různé situace: hodnocení artefaktu uživateli před návrhem (formativní) po návrhu (sumativní) práce s uživateli analýzy úloh a okolní situace (kontextu, domény) prototypování, komunikace návrhářů, kreativní skupiny 9
10 Most mezi světy Technické disciplíny Softwarové inženýrství Grafika Webové technologie Styk člověka s počítačem Human computer Interaction HCI Společenské disciplíny Psychologie Sociologie Nauky o vnímání Nauky o poznávání 10
11 Pouze od zaměstnanců? HCI jako standardní metoda systematické začlenění do vývoje software atd. osvědčené a přijaté metody vyhodnocení a návrhu HCI jako vědní disciplína teoretické základy metod modelování uživatelů HCI jako postoj a přístup vědomý přístup k uživateli vědomé respektování hodnot, možností atd. uživatele technická úroveň, velikost týmu, technologie nerozhodují pro každou situaci se dá najít použitelná metoda HCI pro každého 11
12 Rozdílné pohledy Styk člověka s počítačem Použitelnost (usability) schopnost splnit úkol výkon chybovost Inženýrství použitelnosti Uživatelská zkušenost emoce pocity obliba motivace spokojenost uživatelské hodnoty Architektura uživatelské zkušenosti 12
13 Rozdílné metody zkoumání Kvantitativní přístup Výběr měřitelných veličin (metrik) Reprodukovatelné podmínky Statistické zpracování Dobře se zpracovává a prezentuje Vypadá exaktně Nemusí postihnout podstatu jevů Kvalitativní přístup Zkoumání bez apriorních teorií Přirozené podmínky Porozumění nelze dosáhnout mechanicky Obtížně se předává Může vypadat nevědecky Snáze pronikne k podstatě 13
14 Jak to jde dohromady se softwarovým inženýrstvím Softwarové inženýrství je metoda, jak porozumět životnímu cyklu aplikace Pracuje se vstupními požadavky (requirements) Vyhodnocuje jejich splnění Návrh zaměřený na uživatele je metoda, jak porozumět cílům uživatelů a jejich chování Zjišťuje a popisuje požadavky na věci Vyhodnocuje použití věcí Požadavky a vyhodnocení jsou přirozenými styčnými body Každý krok softwarového inženýrství má mít své vyhodnocení Čím modernější metoda softwarového inženýrství, tím více konverguje s návrhem zaměřeným na uživatele 14
15 Agilní metody zapojení uživatelů do vývojového týmu komunikace nejlépe pomocí fungujícího software prototypy i pozdní návrhy vítány pružná reakce rychlá obrátka lehkotonážní metody HCI [zdroj: Wikipedia] 15
16 Návrhář a uživatel: partneři Etika partnerství Klíč k partnerství: důvěra Dobré úmysly K čemu budou informace použity? Kdo z toho bude mít prospěch? uživatel majitel webu reklamní agentura Integrita osobnosti Platí, co slíbí? Mluví pravdu? Říká všechno? také povinnost informovat o každém záznamu, pozorování, Schopnost dostát závazkům Dokáže zabránit zneužití informace? 16
17 Špatný návrh je nemravný zabít lidí otrávit lidí 17
18 Návrhář a společnost zbytečná překážka včasného dokončení projektu opovržený sluha (IT je pro gastarbajtry) výlučný génius hrdina, který ví všechno nejlépe a zachrání společnost V práci návrháře hraje roli kromě vědomostí také zkušenost a někdy i intuice v inženýrské práci to není ojedinělé 18
19 Co všechno musíme brát v úvahu kontext skupiny uživatelů uživatel uživatel uživatel četnost užití rozdíly prostředí komunikace mezi uživateli existující artefakty pomocné artefakty artefakt informační potřeby uživatelů terminologie úlohy uživatele pracovní procesy procedury, postupy nouzové procedury
20 Co všechno musíme brát v úvahu kontext skupiny uživatelů uživatel uživatel uživatel četnost užití rozdíly prostředí komunikace mezi uživateli existující artefakty pomocné artefakty artefakt informační potřeby uživatelů doménová analýza terminologie úlohy uživatele pracovní procesy procedury, postupy nouzové procedury
21 Vertikální doména Doména Vymezená oblast lidské činnosti artefaktů jevů obecně: znalostí Způsob vymezení pokročilí středně pokročilí Horizontální doména začátečníci CAD facebook bankovní systém
22 Úloha uživatele Úloha: to, co má být s artefaktem vykonáno, co má smysl z pohledu uživatele napsat dopis definovat tvar žeber na přídi sehnat poslední album XY Nikoliv jednotlivé kroky zprovoznit HackOffice otevřít projekt přihlásit se k serveru Nikoliv implementace napsat hackoffice.cfg vyplnit formulář OpenExistingShipProject zvládnout CAPTCHA v azbuce
23 Kontext, úloha, doména kontext úloha úloha úloha cíle uživatele doména 23
24 doménové modelování a implementace Doménová analýza v softwarovém inženýrství standardy literatura existující artefakty průzkum trhu experti požadavky infrastruktura slovník pojmů taxonomie standardy funkční modely doménové jazyky analytici 24
25 doménové modelování a implementace Pozor na to, co zkoumáme standardy literatura existující artefakty průzkum trhu experti požadavky infrastruktura V jakých pojmech, v jakém jazyce je to vyjádřeno? slovník pojmů taxonomie standardy funkční modely doménové jazyky analytici 25
26 Doménová analýza v HCI standardy literatura existující artefakty průzkum trhu experti požadavky infrastruktura slovník pojmů konceptuální model nebo aspoň glosář pojmů uživatelské rozhraní UML modely podpora uživatele doménové jazyky navigace 26
27 informační analýza pozorování dotazníky účelová pracovní skupina interview popis kontextu a úlohy Analýza kontextu a úlohy standardní postup [ Roese 2003 ] literatura existující a. průzkum trhu požadavky uživatelé 27
2. Začlenění HCI do životního cyklu software
Jan Schmidt 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2011/12 EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI
Více7. Vyhodnocení uživatelského rozhraní
Jan Schmidt 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2011/12 BI-TUR 7. Vyhodnocení uživatelského rozhraní EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND
VíceNikolić Aleksandra Matěj Martin
POSTAVENÍ Í PEDAGOGIKY MEZI VĚDAMI Nikolić Aleksandra Matěj Martin PŮVOD NÁZVU Paidagogos = pais + agein Pais = dítě Agein = vést průvodce dětí, často vzdělaný otrok pečoval o výchovu dětí ze zámožných
VíceModelování požadavků
Modelování požadavků Ing. Jiří Mlejnek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jiří Mlejnek, 2011 jiri.mlejnek@fit.cvut.cz Softwarové inženýrství
VíceDobré UX jako nejlepší marketingový nástroj mobilních aplikací. Vladimír Korbel
Dobré UX jako nejlepší marketingový nástroj mobilních aplikací Vladimír Korbel Osnova Co je to User Experience (UX)? Proč je UX důležitá UX přínosy pro business Dobrý design v kontextu mobilních aplikací
VíceMarketingový výzkum. Ing. Martina Ortová, Ph.D. Technická univerzita v Liberci. Projekt TU v Liberci
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Marketingový výzkum Ing., Ph.D. Technická univerzita v Liberci Projekt 1 Technická
VíceObsah. 1. Výklad pojmů 3. 2. Vývoj outsourcingu 9. 3. Strategie vyrob nebo kup (Strategy make or buy) 13
Seznam tabulek vi Seznam obrázků vii Úvod 1 1. Výklad pojmů 3 1.1. Outsourcing 3 1.2. Insourcing 5 1.3. Vnímání outsourcingu v českých médiích 6 2. Vývoj outsourcingu 9 2.1. Z pohledu teorie ekonomie 9
Více5.1.7 Informatika a výpočetní technika. Časové, obsahové a organizační vymezení. ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0
5.1.7 Informatika a výpočetní technika Časové, obsahové a organizační vymezení ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0 Realizuje se vzdělávací obor Informatika a výpočetní technika RVP pro gymnázia.
VíceOrganizační chování. Rozvoj poznání v organizačním chování
Organizační chování Rozvoj poznání v organizačním chování Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty vojenského leadershipu Registrační
VíceKlasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Osnova přednášky Co to je softwarové inženýrství Softwarový proces Metodika a metoda Evoluce softwarových
VíceObsah ČÁST I JAK SE UCHÁZET O ZÁKAZNÍKY NA WEBU KAPITOLA 1
Obsah O autorech 11 Poděkování 13 Předmluva 15 Úvod 17 Proč byste se měli přečíst tuto knihu 17 Co tato kniha obsahuje 18 Jak používat tuto knihu 19 Zpětná vazba od čtenářů 20 Errata 20 ČÁST I JAK SE UCHÁZET
VíceSOFTWAROVÉ INŽENÝRSTVÍ 1
Metodický list č. 1 Název tématického celku: Úvod do softwarového inženýrství Základním cílem tohoto tematického celku je vysvětlení smyslu discipliny nazývané softwarové inženýrství. Tematický celek zahrnuje
Více14. května 2012, Brno
14. května 2012, Brno Připravil: Tomáš Koubek Testování Cvičení z předmětu Pokročilá uživatelská rozhraní Testování Strana 2 / 12 Testování aplikací Testování návrhu Cílem je vylepšit produkt během vývoje.
VíceMetody sociálního výzkumu. 2. Ročník LS 2010 Jabok, ETF 2. výukový blok
Metody sociálního výzkumu 2. Ročník LS 2010 Jabok, ETF 2. výukový blok Problémy při sociálním výzkumu Sociální realita často zachytitelná jen skrze indikátory potřebná informace: je přímo pozorovatelná
Více1. Případová studie - obecně
Zdravím, tato opora má dvě kapitoly: 1. Případová studie obecně je skutečně neskutečně obecná 2. Případová studie z pohledu DIVMAN a JEVTECH je praktičtější a srozumitelnější 1. Případová studie - obecně
VíceČVUT v Praze Fakulta stavební Katedra Technických zařízení budov. Modelování termohydraulických jevů 1.hodina. Úvod. Ing. Michal Kabrhel, Ph.D.
ČVUT v Praze Fakulta stavební Katedra Technických zařízení budov Modelování termohydraulických jevů 1.hodina Úvod Ing. Michal Kabrhel, Ph.D. Letní semestr 2008/2009 Pracovní materiály pro výuku předmětu.
VíceZáklady sociologie a psychologie metodické listy (B_ZSP)
Základy sociologie a psychologie metodické listy (B_ZSP) AR 2007/2008 - Bakalářské studium kombinovaná forma 1. ročník (pro obor Aplikovaná informatika; ML-sociologie) Přednášející: doc. Dr. Zdeněk Cecava,
VíceMATEMATIKA. Statistika
MATEMATIKA Statistika Během těchto vyučovacích hodin změří žáci pomocí senzorů Pasco svoji klidovou tepovou frekvenci a tepovou frekvenci po námaze. Získané výsledky budou v další hodině zpracovávat do
VíceObsah. Zpracoval:
Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč
VícePROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5.
PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5. 2012 APSYS Aplikovatelný systém dalšího vzdělávání pracovníků ve vědě
VíceProblémové domény a jejich charakteristiky
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 02 1/16 Problémové domény a jejich charakteristiky Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta
VíceInformační média a služby
Informační média a služby Výuka informatiky má na Fakultě informatiky a statistiky VŠE v Praze dlouholetou tradici. Ke dvěma již zavedeným oborům ( Aplikovaná informatika a Multimédia v ekonomické praxi
VíceRealizace koncepce BIM
Realizace koncepce BIM aktuální stav po 3 čtvrtletích (z 16) Jaroslav Nechyba ředitel Odboru koncepce BIM Česká agentura pro standardizaci Co je BIM? Strašák nebo příležitost? Jaroslav Nechyba ředitel
VíceManagement. Základy chování,motivace. Ing. Jan Pivoňka
Management Základy chování,motivace Ing. Jan Pivoňka Postoje Hodnocení (příznivá i nepříznivá) o předmětech, lidech nebo událostech Složka poznání přesvědčení, názory, znalosti, informace Složka cítění
Více5. Metody návrhu uživatelského rozhraní
Jan Schmidt 2011 Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2011/12 BI-TUR 5. Metody návrhu uživatelského rozhraní EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ
VíceZavedení UX do organizace
Zavedení UX do organizace Jiří Mžourek jiri@mzourek.org Cíl prezentace Zavedení UX do organizace z pohledu managementu Zdroje dat Primární: Sun Microsystems a ostatní enterprise firmy Uživatelská rozhraní
VíceNávrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura 2 Využívá se v různách oborech
VíceMetodika analýzy. Příloha č. 1
Metodika analýzy Příloha č. 1 Příloha č. 1 1 Účel dokumentu Dokument popisuje závaznou metodiku systémové analýzy, je upraven na míru pro prostředí Podniku. Dokument je provázán s Podnikovou analýzou,
VíceInformatika. Charakteristika vyučovacího předmětu. Cíle vzdělávací oblasti. Výchovné a vzdělávací strategie. Kompetence k učení
Informatika Charakteristika vyučovacího předmětu Ve vyučovacím předmětu Informatika se realizují cíle vzdělávací oblasti Informační a komunikační technologie. Žák dosáhne základní úrovně informační gramotnosti
VíceKudy k dinosaurům? Michal Doležel
Kudy k dinosaurům? O behaviorálním paradigmatu v podnikové informatice, paralelách k antropologii organizací a svazujících hranicích oborů Michal Doležel michal.dolezel [zav] vse.cz Katedra informačních
VíceZákladní škola Učební osnovy I. I. Sekaniny1804 Informatika
Informatika Charakteristika vyučovacího předmětu Ve vyučovacím předmětu Informatika se realizují cíle vzdělávací oblasti Informační a komunikační technologie. Žák dosáhne základní úrovně informační gramotnosti
VíceAnalýza a návrh webových aplikací I N G. M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W
Analýza a návrh webových aplikací I N G. M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Osnova dnešní přednášky Proč tento předmět vlastně existuje? Proč nestačí standardní metodiky SI? Co standardním
VíceManuál uchazeče o studium
Manuál uchazeče o studium INFORMACE PRO ZÁJEMCE O STUDIUM studijního programu ARCHITEKTURA A STAVITELSTVÍ na FAKULTĚ STAVEBNÍ ČVUT v Praze PŘÍPRAVA NA PŘIJÍMACÍ POHOVOR České vysoké učení technické v Praze
VíceGEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 2
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 2 Lubomír Vašek Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory Evropského sociálního fondu (ESF)
VíceKognitivní informatika očima studentů
Kognitivní informatika očima studentů Výsledky ankety ZS 2011/2012 Kateřina Farská O dotazníku Reponse rate relativně vysoká: 49% (odpovědělo 26 z 53 aktuálně studujících) Až na výjimky vysoká kvalita
VíceSOFTWAROVÉ INŽENÝRSTVÍ
SOFTWAROVÉ INŽENÝRSTVÍ Plán a odhady projeku Ing. Ondřej Macek 2013/14 ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Příprava plánu projektu 3 Motivace k plánování Průběh projektu Bolest Dobré plánování Špatné
VíceVyhodnocení silných a slabých stránek města Praha 11. na základě výsledků výzkumu Město pro byznys 2011 hl. město Praha
Vyhodnocení silných a slabých stránek města Praha 11 na základě výsledků výzkumu Město pro byznys 2011 hl. město Praha V Praze, 27. října 2011 Úvod V letošním roce jsme pro vás připravili vyhodnocení silných
VíceAnalýza a Návrh. Analýza
Analysis & Design Návrh nebo Design? Design = návrh Není vytváření použitelného uživatelského prostředí (pouze malinká podmnožina celého návrhu) Často takto omezeně chápáno studenty nedokáží si představit,
VíceO autorech Poděkování 13 Předmluva 15 Úvod 17 Data jsou novým obchodním jazykem Datová komunikace není technologický, ale společenský problém
O autorech 11 Poděkování 13 Předmluva 15 Úvod 17 Data jsou novým obchodním jazykem 18 Datová komunikace není technologický, ale společenský problém 19 Spolupráce 20 Od dat k činům 20 Vizualizace je pouze
VíceIMPLEMENTACE ECDL DO VÝUKY MODUL 7: SLUŽBY INFORMAČNÍ SÍTĚ
Vyšší odborná škola ekonomická a zdravotnická a Střední škola, Boskovice IMPLEMENTACE ECDL DO VÝUKY MODUL 7: SLUŽBY INFORMAČNÍ SÍTĚ Metodika Zpracoval: Jaroslav Kotlán srpen 2009 Tento projekt je spolufinancován
VíceAnalýza. Roman Danel 1. Metody analýzy
Analýza Analýza je vědecká metoda založená na dekompozici celku na elementární části, je to metoda zkoumání složitějších skutečností rozkladem (dissolution) na jednodušší. Cílem analýzy je tedy identifikovat
VíceNávrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Martin Tomášek, Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura Využívá se
VíceTeze vyhlášky připravované Ministerstvem školství, mládeže a tělovýchovy
Odborná skupina Organizace výzkumu České fyzikální společnosti Jednoty českých matematiků a fyziků AF-LX Institucionální akreditace I 12.3.2015 Teze vyhlášky připravované Ministerstvem školství, mládeže
VíceHodnocení výsledků vzdělávání a plánování osobnostního rozvoje dítěte. Zora Syslová
Hodnocení výsledků vzdělávání a plánování osobnostního rozvoje dítěte Zora Syslová Program 1. Nové přístupy ke vzdělávání 2. Funkce a typy hodnocení 3. Nástroje pro hodnocení pokroků dítěte 4. Nástroj
VíceMetodologie Kinantropologie
Metodologie Kinantropologie Sbírka studijních materiálů Mgr. Martin Sebera, Ph.D. Fakulta sportovních studií MU 2012 Doporučená literatura a zdroje Disman, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Eco, U.
VíceSYSTÉMOVÉ INŽENÝRSTVÍ A
Bakalářský studijní program (B6209) SYSTÉMOVÉ INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKA Bakalářský studijní obor Informatika v ekonomice STUDIJNÍ OBOR SYSTÉMOVÉ INŽENÝRSTVÍ A INFORMATIKA Nejstarší obor na VŠB-TUO ( od
VíceZkoumání lidské psychiky, základní metody a postupy. PaedDr. Mgr. Hana Čechová
Zkoumání lidské psychiky, základní metody a postupy PaedDr. Mgr. Hana Čechová Chceme-li někoho poznat, je možné ho pozorovat a hodnotit jeho chování. Rozhodující je umět mu naslouchat. 11.4.2019 2 Osnova
VíceVývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů
Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Teorie Praxe Cvičení Diskuze
VíceEnd-to-end testování. 26. dubna Bořek Zelinka
End-to-end testování 26. dubna 2013 Bořek Zelinka Bořek Zelinka Unicorn Systems, Test architekt Unicorn, 2004 Testování Quality Assurance ČVUT, Fakulta stavební, 2004 2 Agenda Princip end-to-end testů
VíceCo Vás čeká aneb přehled témat přednášek... Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1
Co Vás čeká aneb přehled témat přednášek... Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1 1. Pedagogika jako věda dělení, vývoj a současné postavení 2. Výchova, vychovatel a vychovávaný - základní činitelé výchovného
VíceI ÚVOD DO PEDAGOGIKY...
Obsah 5 OBSAH PŘEDMLUVA............................................ 7 I ÚVOD DO PEDAGOGIKY.............................. 9 II PEDAGOGIKA VOLNÉHO ČASU....................... 25 III PŘEDŠKOLNÍ PEDAGOGIKA..........................
VíceUčební plán. Celkový počet vyučovacích hodin 50. Počet hodin teoretické přípravy 22 Počet hodin praktická přípravy 22 Počet hodin zkoušek 6
Učební plán Modul č. 1 Legislativní Cílem tohoto modulu je vymezení podnikání a právních norem, praktické seznámení posluchačů s otázkami legislativními, poukázat na možnosti podnikání v ČR. Naučit jej
VíceTREND 07-201 POPIS ODPOVĚDNOSTI PRACOVNÍKA MANAŽER VÝVOJE
Tel. +420 543426329 TREND 07-201 POPIS ODPOVĚDNOSTI PRACOVNÍKA MANAŽER VÝVOJE Autor: Vít Chvál Verze dokumentu: 1.0 Datum poslední změny: 18.2.2013 Obsah: 1 Pracovník 3 2 Pracovní činnosti (Náplň práce)
VícePředmluva ke třetímu vydání Předmluva k českému vydání Co je to marketingový výzkum? Pátrání po marketingových rozhodnutích...
HAUGE Paul PRŮZKUM TRHU Obsah Předmluva ke třetímu vydání... 1 Předmluva k českému vydání... 3 1. Co je to marketingový výzkum?... 5 Pátrání po marketingových rozhodnutích... 5 Trh a marketingový výzkum...
VíceMetodika konstruování Úvodní přednáška
Metodika konstruování Úvodní přednáška Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů 1. Úvod: Cílem přednášky je získání obecných znalostí, definicí a pojmů při projektování technických objektů
VíceStatistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .
Statistika Základní pojmy a cíle statistiky Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Statistika Pojmy a cíle
VíceEMBARCADERO TECHNOLOGIES. Jak na BYOD chytře? Možnosti zapojování různých mobilních zařízení do podnikových informačních systémů.
Jak na BYOD chytře? Možnosti zapojování různých mobilních zařízení do podnikových informačních systémů. Trendy a móda EMBARCADERO TECHNOLOGIES Popularita a prodej mobilních zařízení roste Skoro každý má
VíceZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU. Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa)
ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÁ PRAVIDLA PŘI ZPRACOVÁNÍ ODBORNÉHO TEXTU Martina Cirbusová (z prezentace doc. Škopa) OSNOVA Metodologie vs. Metoda vs. Metodika Základní postup práce Základní vědecké metody METODOLOGIE
VíceMetodický list pro první soustředění kombinovaného studia. předmětu Management ve finančních službách
Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia předmětu Management ve finančních službách Název tematického celku: Základní koncepční přístupy a osobnost manažera Cíl: V návaznosti na poznatky
VíceDatová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program
Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.
VíceZvyšování kvality a udržitelnost nastavených standardů
METODICKÝ MATERIÁL KE KULATÉMU STOLU NA TÉMA: Zvyšování kvality a udržitelnost nastavených standardů Cílová skupina: pracovníci SPOD Obsah kulatého stolu: Teoretický úvod k tématu zvyšování kvality a udržitelnost
VícePedagogická diagnostika. Zora Syslová
Pedagogická diagnostika Zora Syslová Požadavky ke zkoušce: Zkouška proběhne formou individuálního rozhovoru. Budou hodnoceny teoretické znalosti, porozumění obsahu předmětu, kritický přístup k daným tématům
VíceKonstruktivistické principy v online vzdělávání
Konstruktivistické principy v online vzdělávání Erika Mechlová Ostravská univerzita ESF Čeladná, 4.11.2005 Teorie poznání Teorie poznání, noetika - část filozofie Jak dospíváme k vědění toho, co víme Co
VíceDigitální technologie v životě žáků pohledem empirického výzkumu
Digitální technologie v životě žáků pohledem empirického výzkumu Jiří Zounek, Libor Juhaňák, Ondřej Bárta, Klára Záleská, Kristýna Vlčková Ústav pedagogických věd, Filozofická fakulta http://www.phil.muni.cz/wupv
VícePrototypování, testování prototypů
Prototypování, testování prototypů Lenka Němečková lenka.nemeckova@gmail.com Komunikace člověk-počítač 2 Prototypování Konkretizace designových návrhů Platforma pro evaluaci návrhů Platforma pro získání
Více5.3.1. Informatika pro 2. stupeň
5.3.1. Informatika pro 2. stupeň Charakteristika vzdělávací oblasti Vzdělávací oblast Informační a komunikační technologie umožňuje všem žákům dosáhnout základní úrovně informační gramotnosti - získat
VíceLidský faktor nejen v kybernetické bezpečnosti
Lidský faktor nejen v kybernetické bezpečnosti Jan Dienstbier Digitální Česko Vláda ČR schválila svým usnesením č. 629 dne 3. října 2018 průřezový strategický dokument Digitální Česko, který se týká veškerých
VíceHodinová dotace + vzdělávací cíl:
Hodinová dotace + vzdělávací cíl: Celkem 270 vyučovacích hodin prezenční a distanční výuky odborných předmětu je rozděleno do jednotlivých témat. Tématický okruh Seminář (řazeno chronologicky) Úvod do
VíceZMĚNY VE STUDIJNÍCH PLÁNECH OD AR 2017/2018
ZMĚNY VE STUDIJNÍCH PLÁNECH OD AR 2017/2018 KATEDRA SOCIOLOGIE FF UK Základní informace: nové studijní plány jsou zaváděny pro nastupující ročníky bakalářského i magisterského studia; vyšší ročníky si
VíceVýstupy z učení u ekonomických oborů
Inovace výstupů, obsahu a metod bakalářských programů vysokých škol neuniverzitního typu. CZ.1.07/2.2.00/28.0115 Výstupy z učení u ekonomických oborů prof. Ing. Jan Váchal, CSc. Co jsou výstupy z učení?
VíceObjektově orientované databáze. Miroslav Beneš
Objektově orientované databáze Miroslav Beneš Obsah přednášky Motivace Vlastnosti databázových systémů Logické datové modely Nevýhody modelů založených na záznamech Co potřebujeme modelovat? Identifikace
VícePředmluva 11. Poděkování 11 O autorech 12 Úvodem 12 Komu je tato kniha určena 13 Jak byste měli tuto knihu číst 13 Web 14
Obsah Předmluva 11 Poděkování 11 O autorech 12 Úvodem 12 Komu je tato kniha určena 13 Jak byste měli tuto knihu číst 13 Web 14 KAPITOLA 1 Úvod do architektury softwaru 15 Použití procesu 16 Stručný popis
VíceVarianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor
Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor Dvě cesty k poznání. Technické kroky ve výzkumu. Zdroje zkreslení výzkumu. Jak vytvořit výběrový soubor. Varianty výzkumu-kvalitativní a kvantitativní Kvalitativní
VíceÚvod do softwarového inženýrství a týmového vývoje
Úvod do softwarového inženýrství a týmového vývoje Ing. Jiří Mlejnek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jiří Mlejnek, 2011 jiri.mlejnek@fit.cvut.cz
VíceStatistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická
VíceSebepoznání kde je zakopaný pes našeho úspěchu
výborná práce obsahově i formálně. Hodnocení A+ Masarykova univerzita Právnická fakulta Katedra finančního práva a národního hospodářství Osobní management Sebepoznání kde je zakopaný pes našeho úspěchu
VíceTento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje. Mgr. Monika Řezáčová
Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje Leden 2011 Mgr. Monika Řezáčová věda o psychické regulaci chování a jednání člověka a o jeho vlastnostech
VíceInternetovéTechnologie
8 InternetovéTechnologie webdesign, mobile first Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky Webové stránky a aplikace - Webové stránky - množina vzájemně propojených stránek, které obsahují informace
VíceMetodika konstruování Úvodní přednáška
Metodika konstruování Úvodní přednáška Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů 1. Úvod: Cílem přednášky je seznámení studentů s definicemi a pojmy v metodice konstruování. Design Methodology
VíceAnalýza komunitní sítě
Analýza komunitní sítě Analýza komunitní sítě CNA Community network analysis jak mohou výzkumníci zapojit geografické komunity, aby pro ně mohli navrhnout efektivní sociotechnické systémy či sítě? potenciální
VíceCHEMICKO-INŽENÝRSKÉ VZDĚLÁVÁNÍ VE STRUKTUROVANÉM STUDIU
CHEMICKO-INŽENÝRSKÉ VZDĚLÁVÁNÍ VE STRUKTUROVANÉM STUDIU Milan Jahoda Zdroj Peter Hamersma, Martin Molzahn, Eric Schaer: Recommendations for Chemical Engineering Education in a Bologna Three Cycle Degree
Více+ 1. doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN. Konzultace: pondělí nebo dle dohody. Spojení:
Informatika I - 5 Sémiotický model informací Sémantická a pragmatická pravidla zpracování informací, znalosti, kompetence, hodnota informace, rozhodování. Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN Konzultace:
VíceRUP - Disciplíny. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz
RUP - Disciplíny Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz Disciplíny Množství disciplíny v dané iteraci Disciplíny podle RUP Šest základních: Business modeling - pro pochopení problémové domény Requirements
VíceZákladní škola Fr. Kupky, ul. Fr. Kupky 350, Dobruška
5.3 INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE 5.3.1 INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE Informatika 6. ročník RVP ZV Obsah RVP ZV Kód RVP ZV Očekávané výstupy ŠVP Školní očekávané výstupy ŠVP Učivo VYHLEDÁVÁNÍ
VíceKrajská koncepce e-gov
Krajská koncepce e-gov Koncepční dokumenty pro oblast řízení a koordinaci e-gov 01. 10. 2013 OBSAH Obsah... 2 1 Úvodní informace... 3 2 Koncepční dokumenty pro oblast řízení a koordinaci e-gov... 5 2.1
VícePRACOVNÍ SKUPINA 5. Zdeněk KOCOUREK, IDS Advisory Lucie VESELÁ, Ministerstvo financí. Kybernetická bezpečnost IT
PRACOVNÍ SKUPINA 5 Zdeněk KOCOUREK, IDS Advisory Lucie VESELÁ, Ministerstvo financí Kybernetická bezpečnost IT Metoda GROW 1. G Goal setting stanovení cíle pracovní skupiny, potvrzení tohoto cíle s účastníky
VíceVývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů
Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Znalosti Schopnosti Cvičení
VíceTvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2007/2008 c 2005-2008 Michal Krátký, Miroslav Beneš Tvorba informačních
VícePoužití mentálních modelů při navrhování grafického uživatelského rozhraní webových stránek akademických knihoven
Publikováno na Inflow.cz (http://www.inflow.cz/pouziti-mentalnich-modelu-pri-navrhovanigrafickeho-uzivatelskeho-rozhrani-webovych-stranek-akademickych-knihoven) Použití mentálních modelů při navrhování
VíceTvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký 1, Miroslav Beneš 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2005/2006 c 2006 Michal Krátký, Miroslav Beneš Tvorba informačních
VíceHospodářská a podnikatelská etika. Studium. Bakalářské programy. Zájem o studium nahlásit do 20.8.2014 (čím dříve tím lépe!)
Studium Dálkovou formou studia je možné studovat následující studijní programy: Bakalářské programy Hospodářská a podnikatelská etika Sociální služby a poradenství Uchazeč je přijat na základě doručené
VíceTeorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 Teorie měření a regulace Praxe názvy 1. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. OBECNÝ ÚVOD - praxe Elektrotechnická měření mohou probíhat pouze při
VícePOČÍTAČE A PROGRAMOVÁNÍ
POČÍTAČE A PROGRAMOVÁNÍ Moderní metody vývoje softwaru, Demontrační příklad piškvorky Miroslav Vavroušek PPI 09 V1.0 Opakovaní z minulé přednášky Vícerozměrná statická a dynamická pole Pole polí Datový
VíceTvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký 1, Miroslav Beneš 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2006/2007 c 2005-2007 Michal Krátký, Miroslav Beneš Tvorba
VíceOBSAH INTELEKTUÁLNÍ A LIDSKÝ KAPITÁL 11 ŘÍZENÍ PRACOVNÍHO VÝKONU 37. Kapitola 1. Problémy s terminologií 12 Intelektuální kapitál a jeho složky 14
OBSAH Kapitola 1 INTELEKTUÁLNÍ A LIDSKÝ KAPITÁL 11 Problémy s terminologií 12 Intelektuální kapitál a jeho složky 14 Stručná poznámka k pojmu kapitál v ekonomické teorii 14 Intelektuální kapitál 14 Klasifikace
Vícecoachpage.cz MARKETINGOVÝ VÝZKUM Faktory ovlivňující nákupní chování ve vztahu ke koupi automobilu TOOLS for SUCCESS in TODAY s BUSINESS
coachpage.cz TOOLS for SUCCESS in TODAY s BUSINESS MARKETINGOVÝ VÝZKUM Faktory ovlivňující nákupní chování Faktory ovlivňující nákupní chování Hlavní cíl výzkumného projektu Výzkumný projekt si klade za
Více7. Pracovní postupy. Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt
Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI 7. Pracovní postupy Posloupnosti analytických a syntetických
VíceMetody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat.
3. Kvalitativní vs kvantitativní výzkum Kvantitativní výzkum Metody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat. Kvantitativní výzkum
VíceVýzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno
Výzkumný problém Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno 1 Formulace výzkumného problému Výzkum musí začít vymezením výzkumného problému toho, co chceme řešit, které
VíceStatistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
Více