Dynamické datové struktury I.
|
|
- Erik Bednář
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Dynamické datové struktury I. Seznam. Fronta. Zásobník. Tomáš Bayer Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 1 / 37
2 Obsah přednášky 1 Přehled dynamických datových struktur 2 Seznam 3 Zásobník 4 Fronta Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 2 / 37
3 Přehled dynamických datových struktur 1. Odvozené datové struktury Nazývány také dynamickými datovými strukturami. Reprezentace tabulek, seznamů, grafů, matic, stromů. Používány při řešení řady typů informatických problémů: rychlé třídění, rychlé vyhledávání, překlady výrazů, kompresní algoritmy, optimalizační úlohy, počítačová grafika. Přehled dynamických datových struktur: Seznam (LIST) Zásobník (STACK) Fronta (QUEUE) Prioritní fronta (PRIORITY QUEUE) Strom (TREE) Tabulka (TABLE) Tomáš Bayer (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 3 / 37
4 Seznam 2. Seznam Datová struktura, tvoří ji neuspořádaná/uspořádaná posloupnost položek. Každá položka obsahuje odkaz na následující/předchozí položku. Patří mezi rekurzivní struktury, odkaz na položku stejného typu. Vlastnost seznamu: Rychlé přidávání prvků na počátek/konec seznamu (O(1)). Vhodný pro procházení prvků sekvenčně. Nevhodný pro přímý přístup k prvkům. Typy seznamů: jednosměrný seznam, obousměrný seznam, kruhový seznam. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 4 / 37
5 Seznam 3. Základní pojmy Implementace: Prostřednictvím pole. Zřetězený seznam. Procházení seznamem: Procházením jedním směrem: jednosměrný seznam. Procházení oběma směry: obousměrný seznam. Hlava seznamu, ohon: Head: první prvek seznamu. Tail: poslední prvek v seznamu. Odkaz na prvek: Ukazuje na následující / předchozí prvek seznamu. Optimalizace: Volba algoritmu + volba vhodné dynamické struktury! Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 5 / 37
6 Seznam 4. Ukázky seznamů. Jednosměrný seznam: každý prvek seznamu odkazuje na předchozí resp. následující prvek seznamu. První resp. poslední prvek seznamu neodkazuje nikam (NULL). Obousměrný seznam: každý prvek seznamu obsahuje odkaz na předchozí a následující prvek seznamu. První a poslední prvek seznamu neodkazují nikam (NULL). Kruhový seznam: jednosměrný i obousměrný. Poslední prvek seznamu pak obsahuje odkaz na první prvek seznamu, resp. první prvek seznamu obsahuje odkaz na poslední prvek seznamu. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 6 / 37
7 Seznam 5. Operace se seznamem Základní operace se seznamem: Přidání prvku na konec seznamu (PUSH): O(1). Přidání prvku za daný prvek (INSERT): 0(1) + nalezení O(N). Nalezení prvku (FIND): O(N). Smazání prvku (DELETE): O(1). Smazání seznamu (CLEAR): O(N). Vhodný při čtení/přidávání prvků na začátku/ konci seznamu. Nevhodný pro přímý přístup. Podpora pouze sekvenčního přístupu. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 7 / 37
8 Seznam 6. Jednosměrný seznam, ukázka Třída Uzel.java Datová položka typu String: data. Datová položka typu Uzel: odkaz na další uzel. public class Uzel { String data; //Data Uzel dalsi; //Dalsi uzel public Uzel (String data_) //Konstruktor { data=data_; dalsi=null; //Neukazuje nikam Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 8 / 37
9 Seznam 7. Vytvoření prázdného seznamu Postup vytvoření prázdného seznamu: 1 Vytvoření odkazu na počáteční a koncový uzel seznamu: prvni, posledni. 2 Inicializace obou odkazů na null. public class Seznam { private Uzel prvni; //Hlava private Uzel posledni; //Posledni prvek public Seznam(){ prvni=null; posledni=null; // Inicializace Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 9 / 37
10 Seznam 8. Přidání prvku na konec seznamu Složitost operace O(1), přidání na jiné místo O(N). Postup přidání prvku na konec seznamu: 1 Alokace nového uzlu u. 2 Nastavení parametrů uzlu: Prázdný seznam. První a poslední uzel seznamu = u. Neprázdný seznam: Adresu přidávaného uzlu u uložena do položky dalsi. Uzel u se stává posledním uzlem. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 10 / 37
11 Seznam 9. Přidání prvku na konec seznamu, ukázka. Třída Seznam.java public void pridej(string data){ Uzel u=new Uzel(data); //Vytvoreni nove polozky if (posledni==null) { //Prazdny seznam prvni=u; posledni=u; else{ //Neprazdny seznam posledni.dalsi=u; //Adresa pridavaneho uzlu posledni=u; //uzel u koncovym uzlem Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 11 / 37
12 Seznam 10. Výpis jednosměrného seznamu Prováděn v zadaném směru od prvního uzlu k poslednímu uzlu. Postup výpisu prvků: 1 Získání prvního uzlu u (hlava). 2 Pokud p!=null: výpis hodnoty aktuálního uzlu p. inkrementace uzlu p=p.dalsi. public void vypis() { Uzel p=prvni; //Nalezeni prvniho uzlu while(p!=null) { System.out.println(p.data); //Vypis polozky p=p.dalsi; //Dalsi uzel Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 12 / 37
13 Seznam 11. Výpis jednosměrného seznamu, ukázka Třída Seznam.java public static void main (String [] args) { Seznam s=new Seznam(); s.pridej("pondeli"); s.vypis(); s.pridej("utery"); s.vypis(); s.pridej("streda"); s.vypis(); s.pridej("ctvrtek"); s.vypis(); Výsledek posledního výpisu: 1. Pondeli, 2. Pondeli, Utery, 3. Pondeli, Utery, Streda 4. Pondeli, Utery, Streda, Ctvrtek Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 13 / 37
14 Seznam 12. Nalezení prvku v jednosměrném seznamu Prohledávání prováděno v zadaném směru od prvního uzlu k poslednímu. Postup nalezení prvku: 1 Hledaná hodnota h. 2 Získání prvního uzlu p seznamu (hlava). 3 Pokud p!=null: Pokud p.data == data vrat p. Jinak inkrementace p. 4 Hodnota h není v seznamu, vrat null. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 14 / 37
15 Seznam 13. Nalezení prvku v jednosměrném seznamu, ukázka Třída Seznam.java public Uzel najdi(string data) { Uzel p = prvni; while(p!= null) { if (p.data == data) { return p; p = p.dalsi; return null; Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 15 / 37
16 Seznam 14. Přidání prvku za daný prvek Složitost operace O(1), avšak hledání uzlu, za který přidáváme O(N). Nutno sekvenčně projít předcházejících n 1 prvků. Postup přidání uzlu v za uzel u: 1 Alokace nového uzlu v. 2 Zařazení uzlu: Propojení uzlu v s následníkem u v.dalsi = u.dalsi; Propojení uzlu u s uzlem v u.dalsi = v; public void vloz(uzel u, String data) { Uzel v = new Uzel(data); //Vytvoreni noveho uzlu v.dalsi = u.dalsi; //Nastaveni naslednika v u.dalsi = v; //Nastaveni naslednika u Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 16 / 37
17 Seznam 15. Smazání prvku v jednosměrném seznamu Vymazání prvku zadaného adresou ze seznamu. Problém: neznáme prvek předcházející hledanému prvku. Do mazaného prvku zkopírujeme obsah následujícího prvku (2 stejné prvky). Smažeme prvek za mazaným prvkem. Postup smazání prvku: 1 Přiřazení obsahu p.data = p.dalsi.data. 2 Smazání prvku p.dalsi ve 3 krocích: Pomocný uzel q = p.dalsi. Nastavení následníka: p.dalsi = p.dalsi.dalsi. Smazání uzlu q. Fáze 1: p=p.dalsi. Dva stejné prvky za sebou v seznamu. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 17 / 37
18 Seznam 16. Smazání prvku v jednosměrném seznamu Fáze 2: Nastavení následníka mazaného prvku na jeho následníka. Fáze 3: Smazání druhého z dvojice stejných prvků. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 18 / 37
19 Seznam 17. Smazání prvku v jednosměrném seznamu, ukázka Seznam.java public void smaz(uzel p) { p.data = (p.dalsi).data; //Kopie datove polozky Uzel q = p.dalsi; //Zapamatovani smazaneho uzlu p.dalsi = (p.dalsi).dalsi; //Nastaveni naslednika nasled q = null; Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 19 / 37
20 Zásobník 18. Zásobník Princip zásobníku: Ze zásobníku odebíráme data v opačném pořadí, než v jakém jsme je do něj uložili. Pracovat lze pouze s prvkem, který je na vrcholu zásobníku. Reprezentuje model LIFO (Last In - First Out). V běžném životě model zásobníku např. batoh, vyndaváme z něj věci v opačném pořadí, než je do něj ukládáme. Použití při zpracovávání dat v sekvenčním pořadí. Implementování zásobníku: Spojovým seznamem. Polem. Složitost operací O(1). Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 20 / 37
21 Zásobník 19. Základní pojmy a operace se zásobníkem Dno zásobníku: Nejspodnější prvek v zásobníku. Přidán do zásobníku jako první. Vrchol zásobníku: Nejvrchnější prvek v zásobníku. Přidán do zásobníku jako poslední. Operace se zásobníkem: Vytvoření zásobníku. Přidání prvku do zásobníku (PUSH). Odebrání prvku ze zásobníku (POP). Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 21 / 37
22 Zásobník 20. Implementace zásobníku, třída Uzel Implementace zásobníku s použitím obousměrného lineárního seznamu. Každá položka seznamu obsahuje odkaz na předchozí položku seznamu a následující položku seznamu. Třída Uzel.java public class Uzel { String data; Uzel predchozi; //Predchozi uzel Uzel dalsi; //Nasledujici uzel public Uzel(String data_) { data=data_; predchozi=null; //Nastaveni predchudce dalsi=null; //Nastaveni naslednika Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 22 / 37
23 Zásobník 21. Vytvoření prázdného zásobníku, ukázka Postup vytvoření prázného zásobníku: 1 Vytvoření odkazu na počáteční a koncový uzel seznamu: prvni, posledni. 2 Inicializace obou odkazů na null. public class Zasobnik { private Uzel prvni; //Prvni uzel zasobniku private Uzel posledni; //Posledni uzel zasobniku public Zasobnik() { //Konstruktor prvni=null; //Inicializace prvniho uzlu posledni=null; //Inicializace posledniho uzlu Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 23 / 37
24 Zásobník 22. Přidání uzlu do zásobníku: PUSH Princip přidání uzlu do zásobníku: Přidávaný uzel je umist ován vždy na konec zásobníku. Je to efektivnější varianta než jeho přidání na počátek. Nutno nastavit přidávaný uzel jako následníka posledního uzlu a tomuto uzlu nastavit předchůdce. Postup přidání uzlu do zásobníku: 1 Vytvoření nového uzlu u. 2 Nastavení parametrů uzlu u: Prázdný seznam: První a poslední uzel seznamu tvoří uzel u. Neprázdný seznam (3 kroky): Adresu přidávaného uzlu u uložena do položky dalsi: posledni.dalsi = u Nastavení u.predchozi = posledni. Uzel u se stává posledním uzlem: posledni = u. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 24 / 37
25 Zásobník 23. Přidání uzlu do zásobníku, ukázka Zasobnik.java public void push(string data){ Uzel u=new Uzel(data); if(posledni==null) { prvni=u; posledni=u; else { posledni.dalsi=u; //Nastaveni dalsiho uzlu u.predchozi=posledni; //Nastaveni predchoziho uzlu posledni=u; //Nastaveni posledniho uzlu Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 25 / 37
26 Zásobník 24. Vyjmutí uzlu ze zásobníku Princip vyjmutí uzlu do zásobníku: Ze zásobníku vždy vyjímán poslední uzel. Nutno nastavit nový konec fronty a jeho následníka nasměrovat na null. Postup vyjmutí uzlu ze zásobníku: 1 Zapamatování posledního uzlu: p = posledni 2 Pokud zásobník tvořen jedním prvkem (posledni.predchozi = null), pak prvni = null, posledni = null. 3 Pokud zásobník není prázdný (3 kroky): Nastavení posledního uzlu: posledni = posledni.predchozi Nastavení následníka: posledni.dalsi = null Smazání uzlu p:, p = null Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 26 / 37
27 Zásobník 25. Vyjmutí uzlu ze zásobníku, ukázka Zasobnik.java public void pop() { Uzel p = posledni; if (posledni.predchozi == null) { //Pouze jeden prvek v z prvni = null; posledni = null; else { //Vice nez jeden prvek v zasobniku posledni = p.predchozi; //Nastaveni posledniho uzlu posledni.dalsi = null; //Nastaveni naslednika p = null; //Vymazani prvku Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 27 / 37
28 Zásobník 26. Ukázka výpisu obsahu zásobníku Zasobnik z=new Zasobnik(); z.push("pondeli"); z.vypis(); z.push("utery"); z.vypis(); z.push("streda"); z.vypis(); z.push("ctvrtek"); z.vypis(); z.pop(); z.vypis(); Výsledek posledního výpisu: Pondeli, Utery, Streda Tomáš Bayer (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 28 / 37
29 Fronta 27. Fronta Z fronty odebíráme data ve stejném pořadí, v jakém jsem je do ní uložili. Pracovat lze pouze s prvkem, který je na čele fronty. Reprezentuje model FIFO (First In-First Out). Využití při sekvenčním zpracování dat. Ve frontě nemůžeme předbíhat. Existuje i fronta s předbíháním, tzv. prioritní fronta. Implementace fronty: Polem. Spojovým seznamem. Složitost operací O(1). Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 29 / 37
30 Fronta 28. Základní pojmy a operace s frontou Konec fronty: Prvek na poslední pozici ve frontě. Do fronty frony přidán jako poslední. Čelo fronty: Prvek na první pozici ve frontě, Do fronty přidán jako první. Operace s frontou: Vytvoření fronty. Přidání prvku do fronty (PUSH). Odebrání prvku z fronty (POP). Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 30 / 37
31 Fronta 29. Implementace fronty-třída Uzel, ukázka Implementace fronty s použitím obousměrného lineárního seznamu. Každá položka seznamu obsahuje odkaz na předchozí položku seznamu a následující položku seznamu (stejné jako u zásobníku). public class Uzel { String data; Uzel predchozi; //Predchozi uzel Uzel dalsi; //Nasledujici uzel public Uzel(String data_) //Konstruktor { data = data_; predchozi = null; dalsi = null; Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 31 / 37
32 Fronta 30. Vytvoření prázdné fronty, ukázka Postup vytvoření prázdné fronty (analogie zásobníku): 1 Vytvoření odkazu na počáteční a koncový uzel seznamu: prvni, posledni. 2 Inicializace obou odkazů na null. public class Fronta { private Uzel prvni; private Uzel posledni; public Fronta() { prvni=null; posledni=null; Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 32 / 37
33 Fronta 31. Přidání uzlu do fronty: PUSH Přidávaný uzel je umist ován vždy na konec zásobníku. Nutno nastavit přidávaný uzel jako následníka posledního uzlu a tomuto uzlu nastavit předchůdce. Postup stejný jako u zásobníku: 1 Alokace nového uzlu u. 2 Nastavení parametrů uzlu: Prázdný seznam: První a poslední uzel seznamu =u Neprázdný seznam: 1 Adresu přidávaného uzlu u uložena do položky dalsi: posledni.dalsi = u 2 Nastavení u.predchozi = posledni. 3 Uzel u se stává posledním uzlem: posledni = u. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 33 / 37
34 Fronta 32. Přidání uzlu do fronty: PUSH, ukázka Fronta.java public void push (String data){ Uzel u = new Uzel(data); if (posledni == null) { //Prazdna fronta prvni = u; posledni = u; else { //Neprazdna fronta posledni.dalsi = u; //Nastaveni dalsiho uzlu u.predchozi = posledni; //Nastaveni predchoziho uzl posledni = u; //Nastaveni posledniho uzlu Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 34 / 37
35 Fronta 33. Vyjmutí uzlu z fronty: POP Princip vyjmutí uzlu z fronty: Z fronty vždy vyjímán první uzel. Nutno nastavit nový počáteční uzel fronty a jeho předchůdce. Postup vyjmutí uzlu z fronty: 1 Přiřazení p = prvni 2 Pokud je fronta tvořená jedním prvkem (prvni.dalsi = null), pak prvni = null, posledni = null. 3 Pokud fronta není prázdná (3 kroky): Nastavení prvního uzlu: prvni = prvni.dalsi Nastavení předchůdce: prvni.predchozi = null Smazání uzlu p: p = null Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 35 / 37
36 Fronta 34. Vyjmutí prvku z fronty: POP, ukázka Fronta.java public void pop() { Uzel p = prvni; if (prvni.dalsi == null) { //Pouze jeden prvek prvni = null; posledni = null; else { //Neprazdna fronta prvni = prvni.dalsi; //Nastaveni prvniho uzlu prvni.predchozi = null; //Nastaveni predchudce p = null; //Smazani uzlu Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 36 / 37
37 Fronta 35. Ukázka výpisu obsahu fronty Fronta.java Fronta f=new Fronta(); f.push("pondeli"); f.vypis(); f.push("utery"); f.vypis(); f.push("streda"); f.vypis(); f.push("ctvrtek"); f.vypis(); f.pop(); f.vypis(); Výsledek posledního výpisu: Utery, Streda, Ctvrtek Tomáš Bayer (Katedra aplikované Dynamické geoinformatiky datové struktury a kartografie, I. Přírodovědecká fakulta UK.) 37 / 37
Dynamické datové struktury IV.
Dynamické datové struktury IV. Prioritní fronta. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra
VíceZákladní datové struktury
Základní datové struktury Martin Trnečka Katedra informatiky, Přírodovědecká fakulta Univerzita Palackého v Olomouci 4. listopadu 2013 Martin Trnečka (UPOL) Algoritmická matematika 1 4. listopadu 2013
VíceDynamické datové struktury III.
Dynamické datové struktury III. Halda. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz (Katedra aplikované
VíceDynamické datové struktury II.
Dynamické datové struktury II. Stromy. Binární vyhledávací strom. DFS. BFS. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz
VíceAlgoritmizace prostorových úloh
INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Datové struktury Daniela Szturcová
VíceLineární datové struktury
Lineární datové struktury doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Lineární datové
VíceKolekce, cyklus foreach
Kolekce, cyklus foreach Jen informativně Kolekce = seskupení prvků (objektů) Jednu již známe pole (Array) Kolekce v C# = třída, která implementuje IEnumerable (ICollection) Cyklus foreach ArrayList pro
VíceDatové struktury. alg12 1
Datové struktury Jedna z klasických knih o programování (autor prof. Wirth) má název Algorithms + Data structures = Programs Datová struktura je množina dat (prvků, složek, datových objektů), pro kterou
VíceProgramování v C++, 2. cvičení
Programování v C++, 2. cvičení 1 1 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2018/2019 Přehled 1 Operátory new a delete 2 3 Operátory new a delete minule
VíceAlgoritmizace prostorových úloh
INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Datové struktury Daniela Szturcová
VíceAbstraktní datové typy
Karel Müller, Josef Vogel (ČVUT FIT) Abstraktní datové typy BI-PA2, 2011, Přednáška 10 1/27 Abstraktní datové typy Ing. Josef Vogel, CSc Katedra softwarového inženýrství Katedra teoretické informatiky,
VíceKonstruktory a destruktory
Konstruktory a destruktory Nedostatek atributy po vytvoření objektu nejsou automaticky inicializovány hodnota atributů je náhodná vytvoření metody pro inicializaci, kterou musí programátor explicitně zavolat,
VíceAlgoritmy a datové struktury
Algoritmy a datové struktury Stromy 1 / 32 Obsah přednášky Pole a seznamy Stromy Procházení stromů Binární stromy Procházení BS Binární vyhledávací stromy 2 / 32 Pole Hledání v poli metodou půlení intervalu
VíceDatové struktury. Obsah přednášky: Definice pojmů. Abstraktní datové typy a jejich implementace. Algoritmizace (Y36ALG), Šumperk - 12.
Obsah přednášky: Definice pojmů o datový typ, o abstraktní datový typ Datové struktury Abstraktní datové typy a jejich implementace o Fronta (Queue) o Zásobník (Stack) o Množina (Set) Algoritmizace (Y36ALG),
VíceŠablony, kontejnery a iterátory
7. října 2010, Brno Připravil: David Procházka Šablony, kontejnery a iterátory Programovací jazyk C++ Šablony Strana 2 / 21 Šablona funkce/metody Šablona je obecný popis (třídy, funkce) bez toho, že by
VíceSpojová implementace lineárních datových struktur
Spojová implementace lineárních datových struktur doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB
VíceDa D to t v o é v ty t py IB111: Datové typy
Datové typy IB111: Datové typy Data a algoritmizace jaká data potřebuji pro vyřešení problému? jak budu data reprezentovat? jaké operaci s nimi potřebuji provádět? Navržení práce s daty je velice důležité
VíceAbstraktní datové typy: zásobník
Abstraktní datové typy: zásobník doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Abstraktní datové typy omezené rozhraní
VíceZákladní datové struktury.
. Základní datové struktury. Odvozené datové struktury. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz
VíceProgramování v C++ 1, 16. cvičení
Programování v C++ 1, 16. cvičení binární vyhledávací strom 1 1 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2018/2019 Přehled 1 2 Shrnutí minule procvičené
VíceLineární datové struktury
Lineární datové struktury doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 5. března 2019 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Lineární datové
Více2 Datové struktury. Pole Seznam Zásobník Fronty FIFO Haldy a prioritní fronty Stromy Hash tabulky Slovníky
Pole Seznam Zásobník Fronty FIFO Haldy a prioritní fronty Stromy Hash tabulky Slovníky 25 Pole Datová struktura kolekce elementů (hodnot či proměnných), identifikovaných jedním nebo více indexy, ze kterých
VíceMichal Krátký. Úvod do programovacích jazyků (Java), 2006/2007
Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2006/2007 c 2006 Michal Krátký Úvod do programovacích jazyků
VíceLineární spojový seznam (úvod do dynamických datových struktur)
Lineární spojový seznam (úvod do dynamických datových struktur) Jan Hnilica Počítačové modelování 11 1 Dynamické datové struktury Definice dynamické struktury jsou vytvářeny za běhu programu z dynamicky
Více1 2 3 4 5 6 součet cvičení celkem. známka. Úloha č.: max. bodů: skut. bodů:
Úloha č.: max. bodů: skut. bodů: 1 2 3 4 5 6 součet cvičení celkem 20 12 20 20 14 14 100 známka UPOZORNĚNÍ : a) Písemná zkouška obsahuje 6 úloh, jejichž řešení musí být vepsáno do připraveného formuláře.
VíceŠablony, kontejnery a iterátory
11. března 2015, Brno Připravil: David Procházka Šablony, kontejnery a iterátory Programovací jazyk C++ Šablony Strana 2 / 31 Obsah přednášky 1 Šablony 2 Abstraktní datové struktury 3 Iterátory 4 Array
VíceIRAE 07/08 Přednáška č. 7. Začátek (head)
Fronta (Queue) FIFO First In First Out (první dovnitř první ven) Vložení položky (Enqueue) Vyjmutí položky (Dequeue) Přidávání prvků Konec (Tail) Začátek (head) na jedné straně (konec) Odebírání prvků
VíceSpojové struktury. Spojová struktura (linked structure):
Spojová struktura (linked structure): Spojové struktury množina objektů propojených pomocí spojů (odkazů, referencí, ukazatelů) Spoj často vyjadřuje vztah předchůdce následník Lineární spojové struktury
VíceProgramování v C++ 2, 7. cvičení
Programování v C++ 2, 7. cvičení spojový seznam 1 1 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2018/2019 Přehled 1 2 Shrnutí minule procvičené látky Dědění
VíceADT/ADS = abstraktní datové typy / struktury
DT = datové typy obor hodnot, které může proměnná nabývat, s operacemi na tomto oboru určen: obor hodnot + výpočetní operace např. INT = { 2 147 483 648 až +2 147 483 647} + {+,,*,/,} ADT/ADS = abstraktní
Vícebfs, dfs, fronta, zásobník, prioritní fronta, halda
bfs, dfs, fronta, zásobník, prioritní fronta, halda Petr Ryšavý 19. září 2017 Katedra počítačů, FEL, ČVUT prohledávání grafů Proč prohledávání grafů Zkontrolovat, zda je sít spojitá. Hledání nejkratší
VícePrioritní fronta, halda
Prioritní fronta, halda Priority queue, heap Jan Kybic http://cmp.felk.cvut.cz/~kybic kybic@fel.cvut.cz 2016 2018 1 / 26 Prioritní fronta Halda Heap sort 2 / 26 Prioritní fronta (priority queue) Podporuje
VíceABSTRAKTNÍ DATOVÉ TYPY (ADT)
ABSTRAKTNÍ DATOVÉ TYPY (ADT) hierarchie abstrakcí: nejvyšší úroveň ZOO DruhZvirat celá čísla, řetězce nejnižší úroveň bity Abstrahujeme od - reprezentace (implementace) dat - realizace (implementace) operací
VíceFronta (Queue) Úvod do programování. Fronta implementace. Fronta implementace pomocí pole 1/4. Fronta implementace pomocí pole 3/4
Fronta (Queue) Úvod do programování Michal Krátký 1,Jiří Dvorský 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programování, 2004/2005 Fronta uplatňuje mechanismus přístupu FIFO first
VíceSeznamy a iterátory. Kolekce obecně. Rozhraní kolekce. Procházení kolekcí
Kolekce obecně Seznamy a iterátory doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Kolekce ::= homogenní sada prvků
VíceV případě jazyka Java bychom abstraktní datový typ Time reprezentující čas mohli definovat pomocí třídy takto:
20. Programovací techniky: Abstraktní datový typ, jeho specifikace a implementace. Datový typ zásobník, fronta, tabulka, strom, seznam. Základní algoritmy řazení a vyhledávání. Složitost algoritmů. Abstraktní
VíceDynamicky vázané metody. Pozdní vazba, virtuální metody
Dynamicky vázané metody Pozdní vazba, virtuální metody Motivace... class TBod protected: float x,y; public: int vrat_pocet_bodu() return 1; ; od třídy TBod odvodíme: class TUsecka: public TBod protected:
VíceDatové typy a struktury
atové typy a struktury Jednoduché datové typy oolean = logická hodnota (true / false) K uložení stačí 1 bit často celé slovo (1 byte) haracter = znak Pro 8-bitový SII kód stačí 1 byte (256 možností) Pro
Více2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus pro vyhledání položky v binárním stromu.
Informatika 10. 9. 2013 Jméno a příjmení Rodné číslo 1) Napište algoritmus pro rychlé třídění (quicksort). 2) Napište algoritmus pro vložení položky na konec dvousměrného seznamu. 3) Napište algoritmus
VíceStromy. Strom: souvislý graf bez kružnic využití: počítačová grafika seznam objektů efektivní vyhledávání výpočetní stromy rozhodovací stromy
Stromy úvod Stromy Strom: souvislý graf bez kružnic využití: počítačová grafika seznam objektů efektivní vyhledávání výpočetní stromy rozhodovací stromy Neorientovaný strom Orientovaný strom Kořenový orientovaný
VíceSpojové struktury. Jan Faigl. Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze. Přednáška 10 A0B36PR1 Programování 1
Spojové struktury Jan Faigl Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Přednáška 10 A0B36PR1 Programování 1 Jan Faigl, 2015 A0B36PR1 Přednáška 10: Spojové struktury
VíceProgramování v C++ 2, 4. cvičení
Programování v C++ 2, 4. cvičení statické atributy a metody, konstruktory 1 1 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2018/2019 Přehled Přístupová práva
VíceCílem kapitoly je seznámit studenta se seznamem a stromem. Jejich konstrukci, užití a základní vlastnosti.
Seznamy a stromy Cílem kapitoly je seznámit studenta se seznamem a stromem. Jejich konstrukci, užití a základní vlastnosti. Klíčové pojmy: Seznam, spojový seznam, lineární seznam, strom, list, uzel. Úvod
VíceDatové struktury a datové typy.
Datové struktury a datové typy. Základní datové typy. Odvozené datové typy. Základní datové struktury. Odvozené datové struktury. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a
VíceAlgoritmy na ohodnoceném grafu
Algoritmy na ohodnoceném grafu Dvě základní optimalizační úlohy: Jak najít nejkratší cestu mezi dvěma vrcholy? Dijkstrův algoritmus s t Jak najít minimální kostru grafu? Jarníkův a Kruskalův algoritmus
Víceprohled av an ı graf u Karel Hor ak, Petr Ryˇsav y 16. bˇrezna 2016 Katedra poˇ c ıtaˇ c u, FEL, ˇ CVUT
prohledávání grafů Karel Horák, Petr Ryšavý 16. března 2016 Katedra počítačů, FEL, ČVUT Příklad 1 Nad frontou (queue) byly provedeny následující operace: push(1) push(2) print(poll()) print(peek()) print(peek())
VíceStromy. Příklady. Rekurzivní datové struktury. Základní pojmy
Základní pojmy Stromy doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Graf uzly hrany orientované / neorientované Souvislý
VíceČást I Spojové struktury
Část 1 Spojové struktury (seznamy) Spojové struktury Jan Faigl Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Přednáška 10 A0B36PR1 Programování 1 Spojové struktury Spojový
VíceALG 04. Zásobník Fronta Operace Enqueue, Dequeue, Front, Empty... Cyklická implementace fronty. Průchod stromem do šířky
LG 04 Zásobník Fronta Operace nqueue, equeue, Front, mpty... yklická implementace fronty Průchod stromem do šířky Grafy průchod grafem do šířky průchod grafem do hloubky Ořezávání a heuristiky 1 Zásobník
Vícebfs, dfs, fronta, zásobník, prioritní fronta, halda
bfs, dfs, fronta, zásobník, prioritní fronta, halda Petr Ryšavý 20. září 2016 Katedra počítačů, FEL, ČVUT prohledávání grafů Proč prohledávání grafů Zkontrolovat, zda je sít spojitá. Hledání nejkratší
VíceZákladní pojmy. Úvod do programování. Základní pojmy. Zápis algoritmu. Výraz. Základní pojmy
Úvod do programování Michal Krátký 1,Jiří Dvorský 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programování, 2004/2005 Procesor Procesorem je objekt, který vykonává algoritmem popisovanou
Více5 Rekurze a zásobník. Rekurzivní volání metody
5 Rekurze a zásobník Při volání metody z metody main() se do zásobníku uloží aktivační záznam obsahující - parametry - návratovou adresu, tedy adresu, kde bude program pokračovat v metodě main () po skončení
Více1. Převeďte dané číslo do dvojkové, osmičkové a šestnáctkové soustavy: a) 759 10 b) 2578 10
Úlohy- 2.cvičení 1. Převeďte dané číslo do dvojkové, osmičkové a šestnáctkové soustavy: a) 759 10 b) 2578 10 2. Převeďte dané desetinné číslo do dvojkové soustavy (DEC -> BIN): a) 0,8125 10 b) 0,35 10
VíceABSTRAKTNÍ DATOVÉ TYPY
Jurdič Radim ABSTRAKTNÍ DATOVÉ TYPY Veškeré hodnoty, s nimiž v programech pracujeme, můžeme rozdělit do několika skupin zvaných datové typy. Každý datový typ představuje množinu hodnot, nad kterými můžeme
VíceMaturitní téma: Programovací jazyk JAVA
Maturitní téma: Programovací jazyk JAVA Insert Sort (třídění vkládáním) 1. Jako setříděnou část označíme první prvek pole. Jako nesetříděnou část označíme zbytek pole. 2. Vezmeme první (libovolný) prvek
VíceStromy. Karel Richta a kol. Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Karel Richta a kol.
Stromy Karel Richta a kol. Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze Karel Richta a kol., 2018, B6B36DSA 01/2018, Lekce 9 https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/b6b36dsa/start
VíceProgramování v C++ 3, 3. cvičení
Programování v C++ 3, 3. cvičení úvod do objektově orientovaného programování 1 1 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2018/2019 Přehled Dokončení spojového
Více14.4.2010. Obsah přednášky 7. Základy programování (IZAPR) Přednáška 7. Parametry metod. Parametry, argumenty. Parametry metod.
Základy programování (IZAPR) Přednáška 7 Ing. Michael Bažant, Ph.D. Katedra softwarových technologií Kancelář č. 229, Náměstí Čs. legií Michael.Bazant@upce.cz Obsah přednášky 7 Parametry metod, předávání
Vícebfs, dfs, fronta, zásobník
bfs, dfs, fronta, zásobník Petr Ryšavý 25. září 2018 Katedra počítačů, FEL, ČVUT prohledávání grafů Proč prohledávání grafů Zkontrolovat, zda je sít spojitá. Hledání nejkratší cesty, plánování cest. Prohledávání
VíceVyhledávací algoritmy
Vyhledávací algoritmy Sekvenční hledání, binární hledání, indexace klíče, BST, hashing. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš
VíceAnotace. Spojové seznamy, haldy. AVL-stromy, A-B stromy. Martin Pergel,
Anotace Spojové seznamy, fronta a zásobník. Vyvážené binární stromy, AVL-stromy, červeno-černé stromy, A-B stromy. Hashování, haldy. Typologie spojových seznamů jednosměrný a obousměrný prvek ukazuje jen
VíceKTE / ZPE Informační technologie
4 KTE / ZPE Informační technologie Ing. Petr Kropík, Ph.D. email: pkropik@kte.zcu.cz tel.: +420 377 63 4639, +420 377 63 4606 (odd. informatiky) Katedra teoretické elektrotechniky FEL ZČU Plzeň Největší
VíceMartin Flusser. December 15, 2016
ZPRO cvičení 9 Martin Flusser Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague December 15, 2016 Outline I 1 Outline 2 Struktura 3 Struktury cv 4 Lineární spojový
VíceProgramování 3. hodina. RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Katedra informatiky a matematiky Fakulta ekonomických studií Vysoká škola finanční a správní 2015
Programování 3. hodina RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Katedra informatiky a matematiky Fakulta ekonomických studií Vysoká škola finanční a správní 2015 Umíme z minulé hodiny Implementace zásobníku a fronty pomocí
VíceÚvod do teorie grafů
Úvod do teorie grafů Neorientovaný graf G = (V,E,I) V množina uzlů (vrcholů) - vertices E množina hran - edges I incidence incidence je zobrazení, buď: funkce: I: E V x V relace: I E V V incidence přiřadí
VíceDatové struktury 1: Základní datové struktury
Datové struktury 1: Základní datové struktury prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní
VíceGrafové algoritmy. Programovací techniky
Grafové algoritmy Programovací techniky Grafy Úvod - Terminologie Graf je datová struktura, skládá se z množiny vrcholů V a množiny hran mezi vrcholy E Počet vrcholů a hran musí být konečný a nesmí být
VíceÚvod do programovacích jazyků (Java)
Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2007/2008 c 2006 2008 Michal Krátký Úvod do programovacích
VíceALGORITMIZACE 2010/03 STROMY, BINÁRNÍ STROMY VZTAH STROMŮ A REKURZE ZÁSOBNÍK IMPLEMENTUJE REKURZI PROHLEDÁVÁNÍ S NÁVRATEM (BACKTRACK)
ALGORITMIZACE 2010/03 STROMY, BINÁRNÍ STROMY VZTAH STROMŮ A REKURZE ZÁSOBNÍK IMPLEMENTUJE REKURZI PROHLEDÁVÁNÍ S NÁVRATEM (BACKTRACK) Strom / tree uzel, vrchol / node, vertex hrana / edge vnitřní uzel
VíceTGH07 - Chytré stromové datové struktury
TGH07 - Chytré stromové datové struktury Jan Březina Technical University of Liberec 1. dubna 2014 Prioritní fronta Datová struktura s operacemi: Odeber Minum (AccessMin, DeleteMin) - vrat prvek s minimálním
VíceProgramování v C++ 2, 8. cvičení
Programování v C++ 2, 8. cvičení návrhový vzor iterátor 1 1 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2018/2019 Přehled 1 2 Shrnutí minule procvičené látky
VíceAmortizovaná složitost. Prioritní fronty, haldy (binární, d- regulární, binomiální, Fibonacciho), operace nad nimi a jejich složitost
Amortizovaná složitost. Prioritní fronty, haldy binární, d- regulární, binomiální, Fibonacciho), operace nad nimi a jejich složitost 1. Asymptotické odhady Asymptotická složitost je deklarována na základě
VíceGrafové algoritmy. Programovací techniky
Grafové algoritmy Programovací techniky Grafy Úvod - Terminologie Graf je datová struktura, skládá se z množiny vrcholů V a množiny hran mezi vrcholy E Počet vrcholů a hran musí být konečný a nesmí být
VíceB3B33ALP - Algoritmy a programování - Zkouška z předmětu B3B33ALP. Marek Boháč bohacm11
333LP - lgoritmy a programování - Zkouška z předmětu 333LP Jméno Příjmení Už. jméno Marek oháč bohacm11 Zkouškový test Otázka 1 Jaká je hodnota proměnné count po vykonání následujícího kódu: data=[4,4,5,5,6,6,6,7,7,7,7,8,8]
VíceDobSort. Úvod do programování. DobSort Implementace 1/3. DobSort Implementace 2/3. DobSort - Příklad. DobSort Implementace 3/3
DobSort Úvod do programování Michal Krátký 1,Jiří Dvorský 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programování, 2004/2005 V roce 1980 navrhl Dobosiewicz variantu (tzv. DobSort),
VíceB3B33ALP - Algoritmy a programování - Zkouška z předmětu B3B33ALP. Marek Boháč bohacm11
Jméno Příjmení Už. jméno Marek oháč bohacm11 Zkouškový test Otázka 1 Jaká je hodnota proměnné count po vykonání následujícího kódu: data=[4,4,5,5,6,6,6,7,7,7,7,8,8] count=0 for i in range(1,len(data)):
VíceALGORITMIZACE 2010/03 STROMY, BINÁRNÍ STROMY VZTAH STROMŮ A REKURZE ZÁSOBNÍK IMPLEMENTUJE REKURZI PROHLEDÁVÁNÍ S NÁVRATEM (BACKTRACK)
ALGORITMIZACE 2010/03 STROMY, BINÁRNÍ STROMY VZTAH STROMŮ A REKURZE ZÁSOBNÍK IMPLEMENTUJE REKURZI PROHLEDÁVÁNÍ S NÁVRATEM (BACKTRACK) Strom / tree uzel, vrchol / node, vertex hrana / edge vnitřní uzel
VíceIAJCE Přednáška č. 8. double tprumer = (t1 + t2 + t3 + t4 + t5 + t6 + t7) / 7; Console.Write("\nPrumerna teplota je {0}", tprumer);
Pole (array) Motivace Častá úloha práce s větším množstvím dat stejného typu o Př.: průměrná teplota za týden a odchylka od průměru v jednotlivých dnech Console.Write("Zadej T pro.den: "); double t = Double.Parse(Console.ReadLine());
VíceRekurze a zásobník. Jak se vypočítá rekurzivní program? volání metody. vyšší adresy. main(){... fa(); //push ret1... } ret1
Rekurze a zásobník Jak se vypočítá rekurzivní program? volání metody vyšší adresy ret1 main(){... fa(); //push ret1... PC ret2 void fa(){... fb(); //push ret2... return //pop void fb(){... return //pop
VíceStromy. Jan Hnilica Počítačové modelování 14
Stromy Jan Hnilica Počítačové modelování 14 1 Základní pojmy strom = dynamická datová struktura, složená z vrcholů (uzlů, prvků) propojených hranami hrany chápeme jako orientované, tzn. vedou z uzlu A
VíceProgramování v C++ 1, 5. cvičení
Programování v C++ 1, 5. cvičení konstruktory, nevirtuální dědění 1 1 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Zimní semestr 2018/2019 Přehled 1 2 3 Shrnutí minule procvičené
VíceNEJKRATŠÍ CESTY I. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze
NEJKRATŠÍ CESTY I Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 7 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší
VíceAlgoritmy II. Otázky k průběžnému testu znalostí
Algoritmy II Otázky k průběžnému testu znalostí Revize ze dne 19. února 2018 2 Lineární datové struktury 1 1. Vysvětlete co znamená, že zásobník představuje paměť typu LIFO. 2. Co je to vrchol zásobníku?
Více1. Téma 12 - Textové soubory a výjimky
1. Téma 12 - Textové soubory a výjimky Cíl látky Procvičit práci se soubory s využitím výjimek. 1.1. Úvod Program, aby byl programem, my mít nějaké výstupy a vstupy. Velmi častým případem je to, že se
VícePrincipy objektově orientovaného programování
Principy objektově orientovaného programování Třídy a objekty doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz C E T
VícePB161 Programování v jazyce C++ Přednáška 3
PB161 Programování v jazyce C++ Přednáška 3 Kontejnery Iterátory Algoritmy Nikola Beneš 4. října 2016 PB161 přednáška 3: kontejnery, iterátory, algoritmy 4. října 2016 1 / 25 Standardní knihovna C++ Už
VíceORIENTOVANÉ GRAFY, REPREZENTACE GRAFŮ
ORIENTOVANÉ GRAFY, REPREZENTACE GRAFŮ Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze BI-GRA, LS 2/2, Lekce Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme
VíceTÉMATICKÝ OKRUH TZD, DIS a TIS
TÉMATICKÝ OKRUH TZD, DIS a TIS Číslo otázky : 13. Otázka : Základní datové struktury (pole, zásobník, binární strom atd.), datové struktury vhodné pro fyzickou implementaci relačních dat v SŘBD (hašovací
VícePokročilé programování v jazyce C pro chemiky (C3220) Operátory new a delete, virtuální metody
Pokročilé programování v jazyce C pro chemiky (C3220) Operátory new a delete, virtuální metody Dynamická alokace paměti Jazyky C a C++ poskytují programu možnost vyžádat si část volné operační paměti pro
VíceTabulka symbolů. Vazba (binding) Vazba - příklad. Deklarace a definice. Miroslav Beneš Dušan Kolář
Vazba (binding) Tabulka symbolů Miroslav Beneš Dušan Kolář vazba = spojení mezi entitou a vlastností okamžik vazby (binding time) při návrhu jazyka při implementaci jazyka během překladu/spojování/zavádění
VíceImplementace binárního stromu směrníky
Téma: Vypracoval: Zdeněk Alčer Implementace binárního stromu směrníky 1. Teorie stromu: Pojem strom je datová struktura, která je v teorii grafů formálně definována jako zvláštní případ grafu bez cyklů.
VíceTeoretické minimum z PJV
Teoretické minimum z PJV Pozn.: následující text popisuje vlastnosti jazyka Java zjednodušeně pouze pro potřeby výuky. Třída Zavádí se v programu deklarací třídy což je část programu od klíčových slov
VíceStromy, haldy, prioritní fronty
Stromy, haldy, prioritní fronty prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačů FEL České vysoké učení technické DSA, ZS 2008/9, Přednáška 6 http://service.felk.cvut.cz/courses/x36dsa/ prof. Pavel Tvrdík
VíceDatové struktury obsah přednášky 1. Úvod 2. Třídy Type-wrapper (obalový typ) pro primitivní typy automatické převody 3. Automatické převody mezi
OOPR_11 1 Datové struktury obsah přednášky 1. Úvod 2. Třídy Type-wrapper (obalový typ) pro primitivní typy automatické převody 3. Automatické převody mezi primitivními a obalovými typy 4. Třídy odkazující
VíceAbstraktní třídy, polymorfní struktury
Karel Müller, Josef Vogel (ČVUT FIT) Abstraktní třídy, polymorfní struktury BI-PA2, 2011, Přednáška 9 1/32 Abstraktní třídy, polymorfní struktury Ing. Josef Vogel, CSc Katedra softwarového inženýrství
VíceADT prioritní fronta. Haldy. Další operace nad haldou. Binární halda. Binomické stromy. Časová složitost jednotlivých operací.
ADT prioritní fronta Haldy množina M operace Přidej(M,x) přidá prvek x do množiny M Odeber(M) odeber z množiny M prvek, který je na řadě Zásobník (LIFO), Fronta (FIFO) Prioritní fronta: Přidej(M,x) přidá
VíceTGH07 - Chytré stromové datové struktury
TGH07 - Chytré stromové datové struktury Jan Březina Technical University of Liberec 5. dubna 2017 Prioritní fronta Datová struktura s operacemi: Odeber Minum (AccessMin, DeleteMin) - vrat prvek s minimálním
VíceAlgoritmizace prostorových úloh
INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Grafové úlohy Daniela Szturcová Tento
VíceVíce o konstruktorech a destruktorech
Více o konstruktorech a destruktorech Více o konstruktorech a o přiřazení... inicializovat objekt lze i pomocí jiného objektu lze provést přiřazení mezi objekty v původním C nebylo možné provést přiřazení
Vícevyhledávací stromové struktury
vyhledávací algoritmy Brute Force Binary Search Interpolation Search indexové soubory Dense index, Sparse index transformační funkce Perfect Hash, Close Hash Table, Open Hash Table vyhledávací stromové
Více