6. ŘEŠENÍ ENERGETICKÉHO HOSPODÁŘSTVÍ ÚZEMÍ
|
|
- Sára Sedláčková
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1
2 OBSAH 6. ŘEŠENÍ ENERGETICKÉHO HOSPODÁŘSTVÍ ÚZEMÍ 6.1. ZABEZPEČENÍ ENERGETICKÝCH POTŘEB ÚZEMÍ Energetická charakteristika území 6.2. FORMULACE VARIANT TECHNICKÉHO ŘEŠENÍ ROZVOJE ENERGETICKÉHO SYSTÉMU JIHOMORAVSKÉHO KRAJE Konstrukce a definice variant Popis variant a předpokládaná poptávka po energii 6.3. VYČÍSLENÍ ÚČINKŮ A NÁROKŮ VARIANT Varianta V Ref - energetická náročnost, odhad investic, emisní zátěž Varianta V V - energetická náročnost, odhad investic, emisní zátěž Varianta V N - energetická náročnost, odhad investic, emisní zátěž Varianta V Max - energetická náročnost, odhad investic, emisní zátěž 6.4. KOMPLEXNÍ VYHODNOCENÍ VARIANT ROZVOJE Výběr kritérií Volba metody pro hodnocením variant Stanovení vah Vyhodnocení souboru variant Citlivostní analýza 6.5. STANOVENÍ POŘADÍ VÝHODNOSTI VARIANT Hodnota vektoru globální funkce užitku Stanovení pořadí variant Závěrečné doporučení Prostředky k prosazování variant 1
3 6.1. ZABEZPEČENÍ ENERGETICKÝCH POTŘEB ÚZEMÍ Energetická charakteristika území Způsob zabezpečení energetických potřeb území musí vycházet především z principů Státní energetické politiky, předpokládaného vývoje spotřeby respekt. poptávky po energii, spolehlivosti zajištění energie pro všechny spotřebitelské systémy a zachování trvale udržitelného rozvoje území. Musí respektovat všechny specifické vlastnosti území týkající se stávajícího systému zásobování energií, vlastních zdrojů primárních paliv, potenciálu obnovitelných zdrojů a předpokládaného rozvoje území. Základní specifické znaky Jihomoravského kraje: 1. Území : je prakticky plně plynofikováno má pouze velmi omezené zásoby primárních paliv (ropa, zemní plyn, lignit) nemá (s výjimkou elektrárny Hodonín) významný zdroj elektrické energie Je tedy z pohledu zásobování energií územím výrazně dovozovým, což dokládají energetická bilance. Celková energetická bilance Jihomoravského kraje energie z vlastních zdrojů cca 22 % TJ/rok Jihomoravský kraj - spotřeba a produkce spotřeba produkce plyn - MND, a.s. ropa - MND, a.s lignit - Lignit Hodonín, s.r.o obnovitelné zdroje 0 plynná elektřina kapalná tuhá lignit dřevo zvláštní 2. Na základě předcházejících prognóz, navrhovaných scénářů Státní energetické koncepce a situaci v zemích EU lze konstatovat, že celková spotřeba energií na území poroste. 3. Nárůst spotřeby nelze krýt v plné šíři pouze zvýšeným dovozem. Je proto třeba ve smyslu základních tezí SEK zefektivnit využívání všech druhů energií a paliv v odběratelských sektorech. Úspory, kterých bude dosaženo sníží trend očekávaného růstu. 2
4 4. Stávající struktura paliv a energií neumožňuje kalkulovat s její zásadní změnou. Celková spotřeba v Jihomoravském kraji TJ/rok Struktura paliv a energie v Jihomoravském kraji včetně Brna -města ZP 63,1% BP 0,0% P-B 0,0% LIGNIT 5,7% JKP 0,9% JTP 0,5% Zvláštní 1,4% Elektřina 18,7% TTO 4,4% LTO 0,1% DŘEVO 2,2% KOKS 0,8% HU 1,8% ČU 0,4% 5. S ohledem na předpokládané záměry SEK nelze očekávat, že na území dojde k výstavbě významného zdroje elektrické energie. 6. Předpokládanou zvýšenou poptávku je třeba krýt především: využíváním všech dostupných a ekonomický opodstatněných úspor zvýšeným využíváním obnovitelných zdrojů energií 7. Poptávka po energiích na území kraje bude odpovídat především tomu, jak budou naplňovány cíle základních strategických dokumentů Jihomoravského kraje, jakými jsou: strategie rozvoje Jihomoravského kraje plán odpadového hospodářství plán rozvoje zemědělství 8. Územní energetická koncepce musí reagovat na ÚEK statutárního města Brna, na strategické dokumenty a záměry kraje především v oblasti síťových energií. 9. Území disponuje následujícím ročním teoretickým potenciálem energií z obnovitelných zdrojů. Zdroj TJ/rok geotermál (bez TČ) 0 vítr 90 slunce 259 voda 51 biomasa celkem
5 10. Na území byl v odběratelských sektorech vyčíslen celkový teoretický potenciál úspor v hodnotě TJ/rok. 11. Struktura zdrojů pracujících na území a jejich palivová základna ukazuje na cca 1,3 % výroby elektřiny z obnovitelných zdrojů. Struktura domácích zdrojů je zkreslena těžbou ropy, která se však jako energetické palivo na území kraje nevyužívá. Struktura zdrojů energií na území Jihomoravského kraje tuhá 0,0% lignit 23,7% dřevo 9,2% zvláštní 5,9% elektřina 10,2% bioplyn 0,0% vítr 0,0% voda 0,4% MVE 0,9% kapalná 38,4% plynná 12,6% PEZ 8,9% 4
6 6.2. FORMULACE VARIANT TECHNICKÉHO ŘEŠENÍ ROZVOJE ENERGETICKÉHO SYSTÉMU JIHOMORAVSKÉHO KRAJE Konstrukce a definice variant Definice pojmu Obsah pojmu Varianta technického řešení rozvoje energetického systému území ve smyslu vyhlášky 195/2001, která určuje podrobnosti Územní energetické koncepce kraje (dále jen ÚEK JmK) postrádá jakýkoliv bližší výklad. Problém definice spočívá především v tom, že zatímco pro ÚEK města lze navrhnout technicky odlišné způsoby zásobování energiemi (varianty) jako je např. centrální zásobování lokality, nebo naopak decentralizovaný systém, sloučení domovních kotelen, plynofikace určité lokality, výstavba nového zdroje atd., nelze v tomto duchu volit varianty pro tak různorodé a rozsáhlé území jako je území kraje. Stanovení variant pro bilanční jednotky, kterými jsou okresy nemá z důvodu správního logiku. Stanovení variant pro územní celky s vlastní samosprávou (pověřené obce) spadá mnohém více do oblasti samostatné koncepce takovéhoto území, respekt. koncepce jednotlivých obcí. Pro území kraje proto vyplynuly celkem logicky základní podmínky, které je nutné při formulaci variant respektovat: pro její prosazení musí mít kraj(energetický managament) nástroje musí respektovat specifika stávajícího územního energetického systému musí vycházet z předpokládaného rozvoje území musí být technicky řešitelná a odpovídat platné legislativě musí být dle zvolených kritérií vyhodnotitelná V současné době, kdy probíhá rozsáhlá privatizace a liberalizace energetiky jako odvětví, nemá samospráva praktický žádnou možnost přímo ovlivňovat tuto oblast a zasahovat do rozhodování soukromých subjektů. Tento fakt umocňuje i skutečnost, že obdobná situace je i v oblasti spotřebitelských systémů, především v sektoru bydlení. Vlastnictví bytového fondu městy a obcemi jsou v současné době spíše výjimkou. Je tedy pro určitou formu usměrňování vývoje komunální energetiky možné použít převážně nepřímé prostředky, jako jsou vhodné investiční pobídky, cílené poskytovaní finančních prostředků atd. Jediným přímým prostředkem majícím zákonnou normu je možnost využití ÚEK jako podkladu pro územní plánování. Pod pojmem vývoj energetického hospodářství území je třeba si představit především vývoj spotřeby (poptávky) energií a její spolehlivé zajištění pro všechny spotřebitelské systémy při zachování principu trvale udržitelného rozvoje území, což jsou zároveň i cíle, kterých je třeba realizací optimální varianty dosáhnout. Konstrukce variant S ohledem na předcházející skutečnosti lze celkem logicky odvodit, že zajištění energetických potřeb území Jihomoravského kraje je možné dosáhnout: nákupem energií realizací úspor využitím existujícího potenciálu energie z obnovitelných zdrojů (OZE) 5
7 Tyto základní prostředky respektive míra jejich využití a vzájemné kombinace specifikují jednotlivé varianty. Pro stanovení těchto kombinací byly zvoleny dva scénáře pro využití existujícího potenciálu úspor (U V, U N ) a tři scénáře pro využití potenciálu OZE (Z V, Z N, Z Max ). Všechny scénáře vycházejí z ekonomicky dostupného potenciálů E k. Scénář Z Max modeluje jeho maximální možné využití (cca 80% ekonomicky dostupného potenciálů obnovitelných zdrojů). Úspory Sektor bydlení doprava terciál průmysl zemědělství Celkový potenciál úspor Scénář TJ/rok % TJ/rok % TJ/rok % TJ/rok % TJ/rok % TJ/rok E k U V U N Obnovitelné zdroje OZE voda slunce vítr biomasa geotermál Celkový potenciál úspor Scénář TJ/rok % TJ/rok % TJ/rok % TJ/rok % TJ/rok % TJ/rok E k Z V Z N Z Max Následující matice určuje kombinace scénářů a určuje konstrukci vlastních variant možného vývoje energetického systému kraje. Varianta U V U N Z V Z N Z Max V R V V x x V N x x V Max x x Prakticky to znamená, že v krajních případech buď veškerá zvýšená poptávka po energií bude kryta dovozem, nebo se využije maximálního potenciálu OZE a potenciálu úspor na území, a pouze zbytek energií se zajistí dovozem. V těchto mezích se bude vývoj energetického systému území pohybovat. Znamená to, že tyto krajní meze představují rámec, ve kterých se budou všechny varianty nacházet. 6
8 Popis variant a předpokládaná poptávka po energii V R - V V - V N - vývoj existujícího systému při předpokládaném hospodářském rozvoji kraje. Tento vývoj vychází z očekávaných nárůstů poptávky po energii v jednotlivých spotřebitelských systémech. Zohledňuje uvažovaný růst HDP v ČR a s tím spojenou zvýšenou poptávku po energii. Dále bere v úvahu prognózy vývoje spotřeby elektrické energie. V neposlední řadě bere v úvahu i prognózy energetické poptávky EU v období po jejím rozšíření vzniklé na základě modelu PRIMES. vývoj energetického systému kraje, který předpokládá realizaci vysokého scénáře realizace úspor U V a současně využití potenciálu OZE také podle vysokého scénáře Z V. Realizace tohoto scénáře je samozřejmě v souladu se strategickými rozvojovými plány kraje zaměřenými do jednotlivých okresů. vývoj energetického systému kraje, který předpokládá realizaci nízkého scénáře realizace úspor U N a současně využití potenciálu OZE také podle nízkého scénáře Z N. Realizace tohoto scénáře je samozřejmě v souladu se strategickými rozvojovými plány kraje zaměřenými do jednotlivých okresů. V Max - vývoj energetického systému kraje, který předpokládá realizaci vysokého scénáře úspor U V a současně využití potenciálu OZE podle scénáře Z Max. Jde o využití 80% ekonomicky dostupného potenciálů E k obnovitelných zdrojů. Realizace tohoto scénáře předpokládá výraznou finanční dotaci. Předpokládaný vývoj spotřeby energií v jednotlivých variantách TJ Odhad energetických nároků jednotlivých variant VR VN VV VMax
9 6.3. VYČÍSLENÍ ÚČINKŮ A NÁROKŮ VARIANT Varianta V Ref - energetická náročnost, odhad investic, emisní zátěž V Ref - vývoj existujícího systému při předpokládaném hospodářském rozvoji kraje. Tento vývoj vychází z očekávaných nárůstů poptávky po energii v jednotlivých spotřebitelských systémech. Zohledňuje uvažovaný růst HDP v ČR a s tím spojenou zvýšenou poptávku po energii. Dále bere v úvahu prognózy vývoje spotřeby elektrické energie. V neposlední řadě bere v úvahu i prognózy energetické poptávky EU v období po jejím rozšíření vzniklé na základě modelu PRIMES (model EU). Varianta tj. dlouhodobé zajištění stávajícího energetického systému kraje bez cíleného ovlivňování představuje samozřejmě také finanční plnění. Jeho kvantifikace vychází ze složky vyvolané zvýšenou poptávkou po energii danou rozvojem kraje složky záchovné (představují pravidelnou údržbu a rekonstrukci všech technických prostředků v celém spektru odběratelských sektorů) V Ref [ TJ ] TJ Energetická náročnost varianty V ref V Ref
10 V Ref [ tis.kč,- ] Odhad diskontovaných investiční nákladů varianty V v (diskont 5%) mil. Kč V Ref [t/rok] V Ref Tuhé 1 939, , , , ,0 SO , , , , ,7 NOx 5 138, , , , ,1 CO 5 953, , , , ,7 C x H y 1 277, , , , ,3 Emisní zátěž varianty V Ref t/rok , , Tuhé SO2 NOx CO Cx Hy 9
11 Varianta V V - energetická náročnost, odhad investic, emisní zátěž V V - vývoj energetického systému kraje, který předpokládá realizaci vysokého scénáře úspor U V a současně využití potenciálu OZE také podle vysokého scénáře Z V. Realizace tohoto scénáře je v souladu se strategickými rozvojovými plány kraje zaměřenými do jednotlivých okresů V Ref [ TJ ] V V [ TJ ] TJ Energetická náročnost varianty V V V Ref V V
12 V Ref [ tis.kč,- ] V V [ tis.kč,- ] Odhad diskontovaných investiční nákladů varianty V v (diskont 5%) mil. Kč V V V Ref [t/rok] V V Tuhé 1 939, , , , ,0 SO , , , , ,0 NOx 5 138, , , , ,7 CO 5 953, , , , ,6 C x H y 1 277, , , , ,6 Emisní zátěž varianty V V t/rok , , Tuhé SO2 NOx CO Cx Hy 11
13 Varianta V N - energetická náročnost, odhad investic, emisní zátěž V N - vývoj energetického systému kraje, který předpokládá realizaci nízkého scénáře realizace úspor U N a současně využití potenciálu OZE také podle nízkého scénáře Z N. Realizace tohoto scénáře je v souladu se strategickými rozvojovými plány kraje zaměřenými do jednotlivých okresů V Ref [ TJ ] V N [ TJ ] TJ Energetická náročnost varianty V N V Ref V N
14 V Ref [ tis.kč,- ] V N [ tis.kč,- ] Odhad diskontovaných investiční nákladů varianty V N (diskont 5%) mil. Kč V N V V [t/rok] V N Tuhé 1 939, , , , ,1 SO , , , , ,2 NOx 5 138, , , , ,3 CO 5 953, , , , ,5 C x H y 1 277, , , , ,2 Emisní zátěž varianty V N t/rok , , Tuhé SO2 NOx CO Cx Hy 13
15 Varianta V Max - energetická náročnost, odhad investic, emisní zátěž V Max - vývoj energetického systému kraje, který předpokládá realizaci vysokého scénáře úspor U V a současně využití potenciálu OZE podle scénáře Z Max. Jde o maximální využití ekonomicky dostupného potenciálu OZ. Realizace tohoto scénáře předpokládá výraznou finanční dotaci V Ref [ TJ ] V Max [ TJ ] TJ Energetická náročnost varianty V Max V Ref V Max
16 V Ref [ tis.kč,- ] V Max [ tis.kč,- ] Odhad diskontovaných investiční nákladů varianty V Max (diskont 5%) mil. Kč V Max V Ref [t/rok] V Max Tuhé 1 939, , , , ,5 SO , , , , ,2 NOx 5 138, , , , ,1 CO 5 953, , , , ,5 C x H y 1 277, , , , ,2 Emisní zátěž varianty V Max t/rok , , Tuhé SO2 NOx CO Cx Hy 15
17 6.4. KOMPLEXNÍ VYHODNOCENÍ VARIANT ROZVOJE Komplexním hodnocením variant se rozumí rozhodovací proces charakterizovaný konečnou množinou variant, které jsou posuzovány dle více kritérií s cílem stanovit optimální. Vzhledem ke složitosti procesu hodnocení a značné míry neúplnosti informaci o podmínkách budoucího vývoje energetického systému území je vhodné používat jednodušších metod založených na výsledném ohodnocení variant váženým neboli diferencovaným průměrem. Tento rozhodovací proces je označován jako vícekriteriální rozhodování. Jeho důležitou součástí je : stanovení souboru kritérií hodnocení volba vhodné metody pro hodnocení variant stanovení vah jednotlivých kritérií vyhodnocení variant dle zvolené metody Výběr kritérií Při volbě kriterií je třeba vycházet z nároků a účinků variant a to především těch, které lze kvantifikovat, případně jinými relativními jednotkami hodnotit. Pro územní energetickou koncepci Jihomoravského kraje byl formulován následující soubor kritérií. KRITERIA jednotka P 1 Investiční náklady - diskontované tis.kč P 2 Náklady-palivo tis.kč P 3 Náklady-provoz tis.kč P 4 Celková potřeba energie TJ (v r.2021) P 5 Spotřeba PEZ TJ P 6 Úspory-sektor bydlení TJ P 7 Využity potenciál úspor - celkem TJ P 8 Emise NOx t/rok P 9 Emise -celkové (bez CO 2 ) t/rok P 10 Emise CO 2 t/rok P 11 Celkově využitý pot.oze TJ P 12 Podíl OZE na výrobě elektřiny % P 13 Pracovní příležitost RJ P 14 Míra spolehlivosti RJ P 15 Zájem veřejnosti RJ Pozn. RJ relativní jednotky podle verbálně numerické stupnice Kritéria, použitá pro hodnocení jednotlivých variant byla, rozdělena podle základních cílů, které optimální energetický systém území musí sledovat. Jedná se především o dosažení 16
18 nejvyššího ekonomického, energetického a ekologického efektu při zajišťování energetických potřeb území. Minimalizace dopadů do sociální sféry je samozřejmostí. Následující hlediska představují v hierarchickém uspořádávání cíle 1. nejvyšší úrovně: A) Ekonomické hledisko B) Energetické hledisko C) Ekologické hledisko D) Sociální hledisko Důvodem, proč byla hlavní kritéria přiřazena jednotlivým skupinám (hlediskům), je především snaha o lepší rozpoznatelnost váhy příslušných skupin při hodnocení jednotlivých scénářů. Hledisko ekonomické je komparativně vyjadřováno třemi základními kritérii. Prvním použitým kritériem je výše investičních nákladů. Do hodnocení byly použity diskontované investice. Dalším kritériem je odhad nákladů na paliva. Jako třetí kritérium byl použit odhad provozních nákladů. Hledisko energetické je vyjádřeno čtyřmi kritérii. Jejich hodnoty se pro jednotlivé varianty podařilo kvantifikovat. Jedná se především o celkovou potřebu energií, dále o předpokládaný podíl PEZ na této spotřebě. Další dvě kritéria hodnotí předpokládané využití potenciálu úspor. Je to využití potenciálu úspor v sektoru bydlení, který charakterizuje především snižování energetické náročnosti budov a dále celkově využitý potenciál úspor na konci hodnoceného období. Hledisko ekologické je vyjádřeno celkově pěti kritérii. Jedná se o předpokládanou úroveň emisí NO x (kysličníků dusíku), celkové množství emisí hlavních polutantů (TL, CO, SO 2, NO x a uhlovodíků), emise CO 2 ovlivňující celkové klima Země, jejichž omezování patří k základním mezinárodním závazkům ČR. Další dvě kritéria hodnotí využití obnovitelných zdrojů energií OZE. Jedná se o celkově využitelný potenciál OZE v konečném roce hodnocení a podíl OZE na výrobě elektrické energie. Obě tato kritéria korespondují se základními závazky ČR v oblasti využívání OZE. Hledisko sociální je vyjádřeno třemi kritérii. Jak vyplývá z jednotlivých kritérií nejedná se pouze o sociální aspekty, ale o tzv. kritéria kvalitativní. Pro jejich ohodnocení byla použita referenční pěti-bodová numerická stupnice. Jedná se o nepřímou závislost podle zásady. čím vyšší tím horší Kritérium pracovní příležitost porovnává jednotlivé varianty a jejich podíl na případném nárůstu pracovních příležitostí. Kritérium míra spolehlivosti porovnává opět varianty z pohledu spolehlivého a trvalého zajištění energií z obnovitelných zdrojů. Kritérium zájem veřejnosti odhaduje postavení variant především z pohledu zájmu o aktivní přístup veřejnosti k očekávané dotační politice při využívání OZE. Především pak skutečně dosažitelné ekonomické výsledky v reálném ekonomickém prostředí a podmínkách Jihomoravského kraje. 17
19 Volba metody pro hodnocení variant Terminologie: Pojem kritérium je víceméně intuitivní a nedefinuje se. Ukazatelem nazýváme přesné, jednoznačné a kvantifikovatelné vyjádření kritéria. Ukazatel je měřitelný v určitých jednotkách (fyzických nebo subjektivních). Hodnotu ukazatele pro jistý stav popisovaného systému pak nazýváme parametr. Poněvadž je tedy parametr mírou ukazatele (a přeneseně kritéria), nebudeme mezi uvedenými pojmy ostře rozlišovat a budeme hovořit na příklad o váze kritéria ve stejném smyslu jako o váze parametru. Základní úloha: Varianta, v našem případě hypotetický, předpokládaný stav systému, je popsána vektorem parametrů. Úkolem je vhodnou vícekriteriální metodou varianty ohodnotit, porovnat mezi sebou a vybrat nejvýhodnější. Abychom odstranili nadbytečnou informaci, upravíme nejdříve vektor parametrů takto: z vektoru vyloučíme ty složky, které nejsou pro hodnocení významné z vektoru vyloučíme každou takovou složku, jejíž hodnoty se u všech variant prakticky rovnají z vektoru se aspoň částečně pokusíme vyloučit složky, které jsou závislé na ostatních, zredukovat tedy složky na nezávislé. Tento krok je obtížný zejména proto, že závislost má obvykle stochastický charakter. Výsledkem těchto úprav je vektor, obsahující pouze podstatné parametry. Formální popis daného problému: Mějme systém, jenž je pro jistý účel popsán množinou n ukazatelů, U = { u 1,.., u n }. Fyzikální jednotky těchto ukazatelů jsou obecně různé. Hodnoty ukazatelů budeme nazývat parametry, vektor p = ( p1, p2,,.., pn ), kde p i je hodnota ukazatele u i, se nazývá vektor parametrů. Ve smyslu předchozí úvahy předpokládejme, že jde jen o významné parametry. Každý ukazatel je sám o sobě hodnotícím kritériem. Celkové hodnocení systému je pak jistou superpozicí hodnocení podle všech ukazatelů. Použitá metoda: Pro daný problém vícekriteriálního hodnocení je vhodná tzv. teorie kardinálního užitku MUT ( Multiatribute Utility Theory). Vychází z filozofického předpoklad, že souhrnná kvalita životního prostředí pro dané území je určena podstatnými (kardinálními) vlastnostmi jeho jednotlivých složek, které lze posoudit dostupnými ukazateli. Aplikace metody probíhá ve dvou základních krocích: první krok, ve kterém se stanoví dílčí kriteriální funkce (dílčí funkce užitku) pro jednotlivé ukazatele. druhý krok pak spočívá ve stanovení a poté výpočtu hodnot globální funkce užitku 18
20 Stanovení dílčích funkcí užitku: Parametry jsou veličiny vyjádřené obecně v různých jednotkách a mající různé obory hodnot. Abychom je mohli efektivně porovnávat, musíme je transformovat do stejné jednotky i do stejného oboru hodnot. Měrnou jednotka transformovaného parametru bude jednotka bezrozměrná. Za obor hodnot pak s výhodou zvolíme interval <0,1>. Tento interval, tedy <0,1> zvolíme rovněž za obor hodnot kriteriálních funkcí (tzv. dílčích funkcí užitku) jednotlivých parametrů. Dílčí funkce užitku bude nabývat obecně hodnoty 0 pro nejhorší hodnotu parametru a hodnoty 1 pro nejvýhodnější hodnotu. Platí tedy čím vyšší hodnota funkce, tím lepší hodnocení ( čím vyšší tím lepší ). Dílčí funkce užitku bývají obvykle ryze monotonní, tedy buďto rostoucí nebo klesající. Tak tomu je i u všech parametrů ve variantách, hodnocených v této zprávě. Nečinilo by však žádné potíže uvažovat i funkci s extrémem uvnitř intervalu hodnot parametru (na příklad užitek s rostoucím parametrem nejdříve roste a od jisté hodnoty začne klesat). Uvažujme tedy pouze monotonní dílčí funkce užitku. Při jejich stanovení postupujeme takto: 1. Pro jeden každý parametr p se stanoví jednak dolní a horní mez rozsahu p poc a pkon a dále střední hodnota parametru p (která obecně není aritmetickým průměrem minimální a maximální hodnoty) prum 2. Interval p, p > se lineární transformací převede na interval <0,1>. Zavedeme proměnnou < poc kon p p poc q =, což je právě ona žádoucí transformace p p kon poc ~ 3. Transformovanou dílčí funkci užitku f ( q ) určíme tak, aby v nejvýhodnějším bodě nabývala hodnoty 1, v nejméně výhodném pak hodnoty 0. Tedy ~ ~ ~ ~ f (0) = 0, f (1) = 1 pro rostoucí funkci, f (0) = 1, f (1) = 0 pro klesající. ~ Další podmínkou pro stanovení analytického tvaru dílčí funkce užitku je f ( ) = 1/ 2, (zde q prum p prum p poc = je transformovaná střední hodnota parametru). p p kon poc q prum Vhodnou funkcí, jejíž průběh je v dobré shodě s fyzikální podstatou věci, je obecná mocnina. Poznámka: v předchozím postupu znamenalo p libovolný, ale pevně zvolený parametr p i 19
21 Při určení rozsahu jednotlivých parametrů máme v zásadě dvě možnosti: stanovit p poc a pkon rozsahu nezávisle na vyhodnocovaných variantách, tedy z reálné povahy systému naopak stanovit obě meze z hodnot parametru ve vyhodnocovaných variantách. Poněvadž nám jde o vzájemné porovnání variant, při němž často ani reálný rozsah neznáme, tím méně pak střední hodnotu, použijeme druhý způsob. Modelovým případ stanovení dílčí funkce užitku Ukažme si konstrukci dílčí funkce užitku pro ukazatel, který při osmi porovnávaných variantách nabyl těchto hodnot: 5,0; 6,5; 5,8; 7,8; 12,0; 5,3; 6,2; 7,6. Řešení je naznačeno variantně pro oba možné případy průběhu (rostoucí, klesající) dílčí funkce užitku. Skutečný rozsah parametru neznáme; odhadneme jej z rozsahu daného variantami tak, že tento interval zvětšíme na obou koncích o jistý díl (Říha doporučuje 10%). U nás je p p = , určíme tedy p = = 4. 3, p = = max min = střední hodnota je p prum = 61,5/8=7,6875 V první variantě předpokládejme rostoucí funkci užitku s rostoucím p Označíme-li tedy funkci užitku pro původní, netransformovaný parametr p jako f, bude f (4.3) = 0, f (12.7) = 1 Po transformaci proměnné, p 4.3 p 4.3 q = = bude ~ ~ f (0) = 0, f (1) = Dílčí funkce užitku pak bude ve tvaru přičemž k stanovíme z podmínky ~ f ( q prum d ~ f ( q) = k q, ~ p prum 4.3 ~ ~ ) = f ( ) = f ( ) = f (0.4033) = h Poněvadž odtud ~ f ( q) = k q k, je = 0. 5, tzn. k * ln(0.4033) = ln(0.5), k = ln(0.5) ln(0.4033) = = Hledaná funkce užitku je tedy pro normovanou proměnnou q rovna p 4.3 q k = q = = f ( p) 8.4 (V tomto případě budeme hovořit o přímé transformaci funkce užitku.) 20
22 Ve druhé variantě předpokládejme, že užitek klesá s rostoucím p. V tomto případě bude mít funkce užitku tvar Opět Hledaná funkce užitku je t f ( q) = (1 q) k (skutečně pak pro q = 0 dostaneme hodnotu 1 atd.) f ( q prum ) = f (0.4033) = ( ) = = 0.5 k = ln(0.5) ln(0.5967) = = k k užitku) p 4.3 (1 q) k = (1 q) = 1 = f ( p) (nepřímá funkce 8.4 Pro dané hodnoty parametru v celkem 8 variantách jsme tedy dospěli při rostoucí funkci užitku ke tvaru při klesající ke tvaru 4.3 f ( p) = p p 4.3 f ( p) = Tohoto mocninného tvaru bylo užito při hodnocení daných variant Dílčí funkce užitku (rostoucí i klesající) pro modelový příklad 21
23 Stanovení a výpočet hodnot globální funkce užitku: Veškeré ukazatele jsme v prvním kroku ohodnotili funkcemi s oborem hodnot <0,1>. V prvním přiblížení tak pro určitou variantu = vektor parametrů p = p, p,.., p ), dostaneme vektor ohodnocení p ) ( f ( p ), f ( p ),..., f n( p )) H ( = n, kde i ( 1 2, n f je dílčí funkce užitku pro i-tý ukazatel (parametr). Konečným cílem ovšem je ohodnotit variantu podle nějakého globálního kritéria jedinou hodnotou. Zabývejme se nejdříve případem, kdy množina ukazatelů není dále strukturována. Ukazatele jsou tedy na stejné úrovni, žádný se nerozpadá na množinu dílčích ukazatelů. Nejpřirozenější globální funkcí užitku je vážený součet dílčích funkcí, tj. F( p) = F( p n 1,..., pn ) = w1 * f1( p1 ) + w2 * f2( p2 ) wn fn ( pn ) = wi * fi ( pi ) i = 1 22
24 Stanovení vah Jak bylo konstatováno v úvodu je vhodné pro posuzování úloh se značnou dávkou neurčitosti a neúplností informací použit metody diferencovaného významu kritérií. Potom je možno zahrnout do řešení především specifické požadavky zadavatele a umožnit korekci rozhodovacího procesu celospolečenskými souvislostmi. Pokud zadavatel není schopen tyto souvislosti určit je vhodné k určení vah kategorií použit expertní tým. Také ze zvolené metody a jejího popisu vyplynulo, že nejpřirozenější globální funkcí užitku je vážený součet dílčích funkcí. Metoda pro stanovení relativního významu (váhy) kritéria Aby se sjednotil interval hodnocení pro různé úlohy, je žádoucí váhy omezit vhodnými podmínkami. Nejčastěji se užívá vah normalizovaných, to jest takových vah, pro něž platí: 1: w 0 i n w i i = 1 2: pro všechna i = 1 (vektor vah má tedy vlastnosti pravděpodobnostního vektoru) Stejně dobře však můžeme druhou podmínku pozměnit na w = 100, použít tedy měřítko 100; pak by váhy představovaly procentuální podíly dílčích hodnocení na hodnocení celkovém. Této podmínce však vyhoví každá kladná konstanta, jde jen o měřítko. I když je tedy sumární hodnota ve druhé podmínce nepodstatná, přidržíme se vah normalizovaných už proto, že proces normalizace provázel veškeré předchozí úvahy. Je zřejmé, že váhy nelze stanovit zevnitř úlohy, musejí být stanoveny zvenčí, expertem, častěji kolektivem expertů, a je také zřejmé, že vektor vah determinuje výsledné pořadí hodnocených variant. Je tedy stanovení vah choulostivá, více či méně subjektivní záležitost, a na jejich určení by se měly dohodnout i strany s protichůdnými zájmy. n i = 1 i Pro stanovení relativního významu (váhy) existuje řada metod. Některé využívají expertní skupiny která zastupuje zájmy všech stran zainteresovaných na řešení úlohy. Každé ze stran, mezi kterými nemá být žádná předem preferována, je přidělen zhruba stejný počet z n podstatných ukazatelů, které jsou pak pomocí statistických metod hodnoceny. Všem ukazatelům je přidělena stejná váha 1/n. Je také vhodné experimentovat s vahami, mírně měnit jejich hodnoty ve prospěch jedněch a neprospěch jiných ukazatelů, dodržovat přitom stanovenou minimální hodnotu pro jednotlivé složky váhového vektoru a sledovat, jak se přitom mění pořadí variant. Zpracovatel použil pro určení relativního významu (váhy) dané množiny ukazatelů způsob, kdy je tato množina ukazatelů hierarchicky strukturována do stromu, v němž je kořen implicitní (neuvádí se, jde o celou soustavu), a konečnými, cílovými ukazateli, podle kterých varianty hodnotíme, pro něž tedy sestavujeme a vyčíslujeme funkce užitku, jsou listy stromu. Formální popis této situace je sice možný, ale nepřehledný, proto je proveden na následujícím modelovém příkladu. 23
25 Modelový příklad. Posuzujme varianty podle tří skupin kritérií: K 1, K 2 a K 3 (na příklad ekonomické hledisko, vliv na životní prostředí, sociální dopady). Tato skupinová kritéria ohodnotíme normalizovanými vahami, na příklad po řadě 0,5 0,3 0,2. Skupinové kritérium K 1 nechť se rozpadá na tři kritéria, K 2 na dvě, K 3 nechť je samo o sobě koncovým hodnotícím kritériem (tudíž žádná dílčí kritéria nemá). První kritérium ze skupiny K 1 nechť má dvě koncová podkritéria, ostatní už koncová jsou. Uspořádejme si všechna kritéria do stromu a uveďme u nich ilustrativně nějakou konkrétní volbu vah. Váhy jsou v obrázku psány do hranatých závorek. Kořen stromu není uvede. Je jím globální kritérium K= celková kvalita systému Hladina výsledná váha koncového kriteria K 1 [0.5] K 11 [0.6] K 111 [0.2] *0.6*0.2 = 0.06 K 112 [0.8] *0.6*0.8 = 0.24 K 12 [0.3] *0.3 = 0.15 K 13 [0.1] *0.1 = 0.05 K 2 [0.3] K 21 [0.2] *0.2 = 0.06 K 22 [0.8] *0.8 = 0.24 K 3 [0.2]... = 0.20 Strom kritérií se zvolenými vahami pro modelový příklad Koncová hodnotící kritéria, ze kterých konstruujeme globální funkci užitku, tedy listy stromu kritérií (je jich sedm), jsou psány tučnou kurzívou. Počet indexů udává hladinu. V hranaté závorce je uvedena relativní váha daného kritéria vzhledem ke kritériu nadřazenému. Tak na příklad kritéria K 111 a K 112, na které se rozpadá skupinové kritérium K 11, mají relativní váhy (tedy váhy uvnitř nadřazeného kritéria K 11 ) postupně 0,2 a 0,8, sumárně 1. Budeme pro tento případ zásadně užívat normalizovaných vah. Tak odpadne zbytečné dopočítávání různých součinitelů. Pro normalizované váhy se totiž výsledná váha koncového kritéria spočte jako součin všech relativních vah od nejvýše nadřazeného kritéria (uzlu stromu) až po toto koncové kritérium (list stromu). Jak již bylo řečeno, je kořen stromu implicitní, a můžeme si jej představit jako výchozí kritérium kvalita celé varianty, s relativní vahou 1. Formálně lze tento součin zapsat takto: Buď K i1i2... i m koncové kritérium (list stromu kritérií) na hladině m. Buď vi 1 relativní váha nejvýše nadřazeného skupinového kritéria Ki 1 na hladině 1, v i 1 i 2 relativní váha nadřazeného kritéria K i 1 i v rámci jemu nadřazeného kritéria K 2 i 1 atd. Pak absolutní váha uvedeného koncového kritéria je rovna = v * v *...* v K i i i m w i1i2... i i i i i i2... m i m Je zřejmé, že součet relativních vah všech poduzlů kteréhokoliv uzlu, který není listem, musí být v tomto případě roven 1. Je také zřejmé, že součet absolutních vah koncových kritérií (listů stromu) je pak rovněž roven 1. 24
26 Normované váhy pro soubor kritérií k hodnocení navržených variant Zpracovatel pro určení vah použil tzv. dvouúrovňový strom cílů. Kritéria jsou zde chápána jako nástroje pro dosažení cílů s odpovídající úrovní. Při konstrukci stromu cílů je třeba dodržet základní principy: postupný rozklad cílů vyšší úrovně na nejbližší cíle nižší úrovně podřízenými cíly jsou všechny cíle, jejichž dosažení je postačující podmínkou pro zajištění nadřazeného cíle proces konstrukce ukončit na úrovni, kdy rozklad cílů již není účelný Zpracovatel použil tuto metodu ke stanovení váhových koeficientů jednotlivých kritérií a ověření, toho zda zvolená kritéria zahrnují podstatné podmínky pro splnění základního cíle t.j. rozvoje systému energetického hospodářství Jihomoravského kraje. 25
27 Vyhodnocení souboru variant Vyhodnocení bylo provedeno popsaným standardním způsobem pomocí jednoduché maticové tabulky interakcí. Analýza se opírá o axiomatickou teorii kardinálního užitku MUT (Multiatribute Utility Theory) a aplikuje metodu TUKP (Totálního ukazatele kvality prostředí). Řešení používá model pro diferencovaný význam kritérií (standardní řešení). Hodnoty vstupních údajů vycházejí z určení nároků a účinků jednotlivých variant, tak jak byly v předcházejících kapitolách určeny Maticová tabulka vstupních údajů Kritérium Definované varianty V ref V v V N V Max ekonomie P P P P energetika P P P P , , , ,1 ekologie P , , , ,5 P P P 12 0,8 4,0 1,2 2,0 sociální P P P
28 Geneze transformační funkce užitku f(q i ) i P min P max DELTA P (poč) P (prúměr) P kon k , , , , , * , * , , , , * , * 0,8 4,0 0,3 0,5 2,0 4,3 0, ,0 4,0 0,2 1,8 2,8 4,2 1, ,0 4,0 0,3 0,7 2,5 4,3 1, ,0 5,0 0,4 0,6 2,5 5,4 1,37555 Pozn. *na ukazatele byla při stanovení transformační funkce použitá přímá transformace, pro ostatní kritéria platí nepřímá transformace. Dílčí funkce užitku f(p1) a f(p12) pro původní (netransformované) parametry 27
29 Transformované hodnoty vektorů q i, q i = (p i p iprum )/(p ikon -p ipoc ) Kritérium V ref V v V N V Max q 1 0,9167 0,5555 0,7057 0,0833 q 2 0,0833 0,7577 0,4602 0,9167 q 3 0,9167 0,5346 0,7105 0,0833 q 4 0,0833 0,7577 0,4602 0,9167 q 5 0,0833 0,7577 0,4602 0,9167 q 6 0,0833 0,9167 0,5596 0,9167 q 7 0,0833 0,9167 0,5293 0,9167 q 8 0,0833 0,4602 0,7577 0,9167 q 9 0,0833 0,5616 0,4602 0,9167 q 10 0,0833 0,6107 0,3632 0,9167 q 11 0,0833 0,6079 0,3939 0,9167 q 12 0,0833 0,9167 0,1875 0,3958 q 13 0,0833 0,9167 0,5000 0,9167 q 14 0,9167 0,3611 0,6389 0,0833 q 15 0,0833 0,9167 0,7083 0,7083 Transformované hodnoty vektorů dílčí funkce užitku ( q i ) k nevážený výstup Kritérium V ref V v V N V Max q 1 0,8997 0,4894 0,6547 0,0488 q 2 0,0539 0,7217 0,4017 0,9028 q 3 0,9008 0,4716 0,6635 0,0507 q 4 0,0539 0,7217 0,4017 0,9028 q 5 0,0539 0,7217 0,4017 0,9028 q 6 0,0275 0,8818 0,4321 0,8818 q 7 0,0301 0,8846 0,4080 0,8846 q 8 0,0539 0,4017 0,7217 0,9028 q 9 0,0801 0,5564 0,4546 0,9154 q 10 0,0873 0,6163 0,3701 0,9182 q 11 0,0831 0,6075 0,3934 0,9166 q 12 0,1559 0,9370 0,2859 0,5000 q 13 0,0328 0,8872 0,3854 0,8872 q 14 0,9167 0,3611 0,6389 0,0833 q 15 0,0328 0,8872 0,6223 0,
30 Citlivostní analýza Výsledkem výpočtu je pořadí variant. Citlivostní analýza se zabývá otázkou vlivu změn vah kritérií a změn parametrů na výsledek. Pokud jde o citlivost výsledného hodnocení na změny vah kritérií, lze konstatovat následující: čím jsou rozdíly mezi hodnoceními variant větší, tím je citlivost obecně menší. Dále: pořadí je citlivější na změnu váhy kriteria s větší vahou, než na parametr s malou vahou. Je tedy třeba si přednostně všímat parametrů s velkou vahou. Zkoumat lze citlivost na zvolené koncové kritérium nebo citlivost na skupinové kritérium. V krajním případě se testované kritérium zcela vyloučí (přiřadí se mu nulová váha). Je-li třeba velké změny váhy ke změně výsledku (případně pokud ani vyloučení kritéria nezmění pořadí variant), je systém na kritérium málo citlivý (je vzhledem k němu stabilní). Poněvadž váhy představují silně subjektivní faktor úlohy, nebudeme přikládat tomuto typu analýzy přílišný význam. Druhým mechanizmem změn, ovlivňujících výsledek, jsou změny parametrů. Je třeba si uvědomit, že posuzované varianty jsou výhledové, vycházejí z predikovaných hodnot. Extrapolace je, jak známo z matematiky i z praktického zpracování časových řad v ekonomii, finančnictví a jinde, krajně choulostivá a nespolehlivá operace, pravděpodobnost hrubých chyb v prognózách prudce roste s rostoucím časem. Parametry výhledových variant jsou ze své podstaty zatíženy značnými chybami a budoucí realita je navíc vystavena řadě rizikových faktorů. Má tedy význam zabývat se analýzou citlivosti řešení na změny vybraných parametrů, i když se zde vlastně jedná a sledování nových variant. Říká-li jeden ze scénářů vývoje cen primárních zdrojů, že ceny neobnovitelných zdrojů oproti obnovitelným zdrojům prudce porostou, dá nám citlivostní analýza vzhledem k tomuto parametru odpověď, kdy (při jaké změně parametru) dojde ke změně pořadí variant. Na otázku, zda se ceny budou v daném časovém horizontu skutečně měnit podle uvedeného scénáře, však odpověď nedostaneme. Provádět citlivostní analýzu pro případ, že ceny všech zdrojů porostou zhruba stejným tempem, nemá samozřejmě smysl, na pořadí variant by se nic nezměnilo. Riziková analýza: Známe-li rozdělení pravděpodobnosti jistého rizika, které bereme v úvahu při rozhodování, jde o rozhodování za rizika v pravém slova smyslu. Neznáme-li je, jde o rozhodování za neurčitosti. Do rizikové analýzy patří zejména stanovení pravděpodobnosti vzniku nežádoucí události za jistý čas, pravděpodobnosti daného počtu takových událostí v jistém časovém intervalu atd. Jde o komplikované úlohy, ve kterých je neocenitelným nástrojem počítačová simulace. Verifikace simulačních modelů se provádí porovnáním s chováním srovnatelných systémů v minulosti. Tím je zaručena vysoká vypovídací schopnost modelu. Citlivostní analýza na parametr p 1 V průběhu posuzování variant byla provedena citlivostní analýza na parametr p 1 investiční náklady. Byly vypočteny diskontované hodnoty pro jednotlivé varianty a různou diskontní sazbu a to v intervalu 3% - 6%. Tyto diskontované hodnoty byly použity do procesu multikriteriálního hodnocení. Pořadí variant se nezměnilo. Pouze vyloučení parametru p 1 má za následek změnu pořadí variant. Vyloučení parametru má na rozhodovací proces stejný vliv jako razantní změna váhy tohoto parametru (w = 0). Problém se přesouvá do kategorie citlivost výsledného hodnocení na změny vah kritérií. 29
31 6.5. STANOVENÍ POŘADÍ VÝHODNOSTI VARIANT Hodnota vektoru globální funkce užitku Z předcházejících teoretických úvah a rozboru použité metody vyplývá, že konečným cílem je ohodnotit každou z posuzovaných variant pomocí globálního kritéria jedinou hodnotou. Touto hodnotou je hodnota vektoru globální funkce užitku využívající diferencovaný (vážený) přístup k jednotlivým kritériím (viz následující vzorec). F( p) = F( p n 1,..., pn ) = w1 * f1( p1 ) + w2 * f2( p2 ) wn fn ( pn ) = wi * fi ( pi ) i = 1 Na základě dříve stanovených vah bylo možno sestavit následující tabulku a vyjádřit pro jednotlivé varianty celkovou hodnotu užitku a tedy i pořadí výhodnosti. Transformované hodnoty vektorů dílčí funkce užitku ( q i ) k Kritérium vážený výstup V ref V v V N V Max váhy q 1 0,1080 0,0587 0,0786 0,0059 0,120 q 2 0,0032 0,0433 0,0241 0,0542 0,060 q 3 0,1081 0,0566 0,0796 0,0061 0,120 q 4 0,0049 0,0650 0,0362 0,0813 0,090 q 5 0,0032 0,0433 0,0241 0,0542 0,060 q 6 0,0017 0,0529 0,0259 0,0529 0,060 q 7 0,0027 0,0796 0,0367 0,0796 0,090 q 8 0,0024 0,0181 0,0325 0,0406 0,045 q 9 0,0036 0,0250 0,0205 0,0412 0,045 q 10 0,0052 0,0370 0,0222 0,0551 0,060 q 11 0,0050 0,0365 0,0236 0,0550 0,060 q 12 0,0140 0,0843 0,0257 0,0450 0,090 q 13 0,0016 0,0444 0,0193 0,0444 0,050 q 14 0,0229 0,0090 0,0160 0,0021 0,025 q 15 0,0008 0,0222 0,0156 0,0156 0,025 0,2874 0,6758 0,4805 0,6329 pořadí Vyjádření vektoru globálního užitku a hiearchizace posuzovaných variant znázorňují grafy na následující straně. 30
32 Stanovení pořadí variant Hodnoty vektorů funkce užitku pro vážený výstup 0,8000 0,7000 0,6000 0,5000 0,4000 0,3000 0,2000 0,1000 0,0000 Vref Vv VN VMax vektor 0,2874 0,6758 0,4805 0,6329 Hierarchizace variant pro vážený význam kritérií 0,8000 0,7000 0,6000 0,5000 0,4000 0,3000 0,2000 0,1000 0,0000 Vv VMax VN Vref vektor 0,6758 0,6329 0,4805 0,
33 Závěrečné doporučení Na základě předcházejících hodnocení a rozhodnutí řídícího výboru ze dne byla pro budoucí rozvoj energetického hospodářství kraje vybrána varianta označená V v. Tato varianta vykazovala ve velké většině hodnotících kritérií nejlepší hodnoty. Kalkuluje také s optimálním využíváním potenciálu úspor a existujícího potenciálu obnovitelných zdrojů na území Jihomoravského kraje. Její realizace představuje v konečném roce 2021 celkový nárůst spotřeby energie cca 5 % což odpovídá i prognózám EU. TJ Energetická náročnost varianty V V Pro objasnění filosofie odhadu investiční náročnosti variant je v následujícím grafu znázorněna skladba těchto nákladů pro variantu V v a to ve stálých cenách. Tyto náklady jsou tvořeny položkou - záchovná opatření, položkou - investice vyvolané růstem spotřeby, položkou - investice pro realizaci úspor a položkou - investice pro využití obnovitelných zdrojů. Skladba nákladů varianty V v -ve stálých cenách mil. Kč zach. ivest úspory OZE 32
34 Zohlednění časové hodnoty peněz je provedeno diskontováním těchto nákladů. Vliv diskontní sazby na velikost investičních prostředků v posuzovaném období znázorňuje následující graf. Pro hodnocení variant byla zvolena diskontní sazba 5 %. Investiční náklady diskontované a ve stálých cenách varianta Vv mil. Kč % disk. 5% disk. stálé Realizace varianty V v však znamená pouze usměrňování vývoje energetické poptávky a její uspokojování tak, aby se co nejvíce blížilo prognózám doporučené varianty. Pro cílené ovlivňování vývoje energetického hospodářství byly jako jeden z nástrojů zvoleny tzv. Programy (viz. následující kapitola). 33
35 Prostředky k prosazování variant Vzhledem k omezeným legislativním nástrojům krajského úřadu (energetického managamentu), se jako hlavní prostředek pro dosažení cíleného vývoj energetického systému kraje jeví podpora následujících programů. Tyto programy umožní na základě typových projektů zpracovaných pro jednotlivé kategoriích OZE objektivně určit jakou část teoreticky existujícího potenciálu energií z OZ a úspor lze považovat za ekonomicky výhodnou ve smyslu kritérií Národního programu hospodárného nakládání s energií a využívání jejich druhotných a obnovitelných zdrojů. Vzorové programy umožní především v oblasti vyššího využívání OZE kontrolovat případně určovat vhodnost lokalit pro realizaci konkrétních projektů a odhadovat investiční náklady v podmínkách Jihomoravského kraje. Tímto způsobem může energetický management rozhodnout, které předložené investičních záměry bude podporovat a které ne. 1) Program pro využití vodní energie. Program bude řešit ve dvou alternativách využití vodní energie v kraji. alternativa se bude týkat výstavby nové MVE ve vhodné lokalitě alternativa se bude týkat rekonstrukce stávající MVE s cílem dosáhnout větší účinnosti zařízení. Součástí programu bude posouzení investičních nákladů i reálné doby návratnosti. 2) Program pro využití solární energie. Jedná se o plošné využití sluneční energie přednostně pro přípravu TUV pro rodinné domy, bytové domy a nebytové objekty (školy, školky, zdravotnická zařízení). Program na typovém projektu posoudí dosažené úspory, výší investice, reálnou návratnost i případné možné dotace. 3) Program pro využití větrné energie. Jedná se o typový místně cílený projekt instalace větrné elektrárny, vycházející z charakteristických větrných podmínek lokality, dostupné moderní technologie, zohledňující především provozní náklady, výši investice i skutečné reálné množství elektřiny dodané do sítě. 4) Program pro využití energie biomasy. Vzhledem ke skutečnosti, že biomasa představuje nejvýznamnější část teoreticky využitelného potenciálu, bude se program zabývat alternativně: projektem kotelny na spalování biomasy pro výrobu tepla přednostně pro bytovou zástavbu projekt se bude zabývat energetickým využitím cíleně pěstovaných obilnin (např. pro výrobu pohonných hmot) 5) Program pro postupné snižování energetické náročnosti budov v sektoru bydlení Vzorové programy umožní především v oblasti vyššího využívání OZE kontrolovat případně určovat vhodnost lokalit pro realizaci konkrétních projektů a odhadovat investiční náklady (znění programů viz. PŘÍLOHY). Takový nástroj spolu s detailní znalostí existujícího stavu energetických systémů na území je pro rozhodování energetického managamentu kraje mnohem užitečnější než obecné proklamace. 34
Územní energetická koncepce Jihomoravského kraje. Část II
Územní energetická koncepce Jihomoravského kraje Část II Obsah II.část Obnovitelné zdroje pozice OZE geotermální větrná vodní (MVE) sluneční biomasa Řešení energetického hospodářství Vývoj energetické
VíceNAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 20. srpna 2015 o státní energetické koncepci a o územní energetické koncepci
Strana 2914 Sbírka zákonů č. 232 / 2015 Částka 96 232 NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 20. srpna 2015 o státní energetické koncepci a o územní energetické koncepci Vláda nařizuje podle 3 odst. 7 a 4 odst. 9 zákona
Více6. VÝVOJ ENERGETICKÉHO HOSPODÁŘSTVÍ NA ÚZEMÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE
OBSAH 6. VÝVOJ ENERGETICKÉHO HOSPODÁŘSTVÍ NA ÚZEMÍ JIHOMORAVSKÉHO KRAJE 6.1. VYHODNOCENÍ AKTUALIZOVANÝCH DAT 6.1.1. Obsah a cíl doporučené varianty 6.1.2. Porovnání základních charakteristik území 6.1.3.
VíceÚzemní energetická koncepce Jihomoravského kraje
Územní energetická koncepce Jihomoravského kraje Povinnost pořídit ÚEK ukládá krajům, statutárním městům a hlavnímu městu Praze zákon č. 406/2000 Sb. (zákon o hospodaření energií). Obsah ÚEK je stanoven
Vícelní vývoj v biomasy Ing. Jan Koloničný, Ph.D. Luhačovice 13.-14.5.2009
Aktuáln lní vývoj v energetickém m využívání biomasy Ing. Jan Koloničný, Ph.D. Luhačovice 13.-14.5.2009 Úvod Státní energetická koncepce Obsah prezentace Národní program hospodárného nakládání s energií
VíceAktualizace ÚEK Jihomoravského kraje
Aktualizace ÚEK Jihomoravského kraje (rekapitulace závěrů) Povinnost pořídit ÚEK ukládal krajům, statutárním městům a hlavnímu městu Praze zákon č. 406/2000 Sb. (zákon o hospodaření energií). Stejný zákon
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ENVIROS, s. r. o. - LEDEN Zlínský kraj ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE ZLÍNSKÉHO KRAJE NÁVRH ŘEŠENÍ EH ZK
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ENVIROS, s. r. o. - LEDEN 2004 Zlínský kraj ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE ZLÍNSKÉHO KRAJE NÁVRH ŘEŠENÍ EH ZK FORMULÁŘ KONTROLY KVALITY Název publikace Závěrečná zpráva Územní energetická
VíceRozvoj OZE jako součást energetické strategie ČR a výhled plnění mezinárodních závazků
Rozvoj OZE jako součást energetické strategie ČR a výhled plnění mezinárodních závazků Roman Portužák ředitel odboru elektroenergetiky Obsah. OZE jako součást energetické strategie ČR 2. Podpora OZE 3.
VíceObnovitelné zdroje energie z pohledu Územní energetická koncepce Moravskoslezského kraje
Obnovitelné zdroje energie z pohledu Územní energetická koncepce Moravskoslezského kraje Povinnost zpracování Územní energetické koncepce pro kraje, hl. město Praha a statutární města je stanovena v zákoněč.
VíceZákladní charakteristiky možného vývoje české energetiky. prezentace na tiskové konferenci NEK Praha,
Základní charakteristiky možného vývoje české energetiky prezentace na tiskové konferenci NEK Praha, 4.7.2008 Obecný rámec Kultivace a rozvoj energetických trhů, poskytnutí prostoru podnikatelským subjektům
VícePŘÍLOHY NAŘÍZENÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) /...,
EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 4.3.2019 C(2019) 1616 final ANNEXES 1 to 2 PŘÍLOHY NAŘÍZENÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) /..., kterým se mění přílohy VIII a IX směrnice 2012/27/EU, pokud jde o obsah
VíceÚzemní energetická koncepce Pardubického kraje. Ludmila Navrátilová, předsedkyně výkonné rady ETIK 03/2016
Územní energetická koncepce Pardubického kraje Ludmila Navrátilová, předsedkyně výkonné rady ETIK 03/2016 Energetická koncepce Povinnost zpracování energetické koncepce zavádí pro Českou republiku, resp.
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ENVIROS, s.r.o. - LEDEN 2004 ZLÍNSKÝ KRAJ ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE ZLÍNSKÉHO KRAJE ANALÝZA VÝCHOZÍHO STAVU
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ENVIROS, s.r.o. - LEDEN 2004 ZLÍNSKÝ KRAJ ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE ZLÍNSKÉHO KRAJE ANALÝZA VÝCHOZÍHO STAVU FORMULÁŘ KONTROLY KVALITY Název publikace Územní energetická koncepce Zlínského
VíceNovela zákona č. 406/2000 Sb., o hospodaření energií
Novela zákona č. 406/2000 Sb., o hospodaření energií 1 Novela zákona č. 406/2000 Sb., o hospodaření energií energetickým posudkem písemná zpráva obsahující informace o posouzení plnění předem stanovených
VíceAKTUALIZACE STÁTNÍ ENERGETICKÉ KONCEPCE
AKTUALIZACE STÁTNÍ ENERGETICKÉ KONCEPCE Aktuální problémy české energetiky 2. 4. 2013 Výchozí podmínky ČR ČR jako silně průmyslová země Robustní ES (přebytková bilance i infrastruktura) Rozvinutý systém
VíceEnergetický audit Doc.Ing.Roman Povýšil,CSc. Tebodin Czech Republic s.r.o.
Seminář ENVI A Energetický audit Doc.Ing.Roman Povýšil,CSc. Tebodin Czech Republic s.r.o. CÍL: vysvětlit principy systémového přístupu při zpracování energetického auditu Východiska (legislativní) Zákon
VíceMetodika zpracování energetické koncepce měst a obcí
Metodika zpracování energetické koncepce měst a obcí I. Úvodní ustanovení 1. Cíle energetické koncepce Smyslem energetické koncepce města nebo obce je vytvořit v dostatečném časovém horizontu podmínky
Vícelní vývoj v ČR Biomasa aktuáln pevnými palivy 2010 Ing. Jan Koloničný, ný, Ph.D. Mgr. Veronika Hase 3.11. 4.11.2010 v Hotelu Skalní mlýn
Biomasa aktuáln lní vývoj v ČR Ing. Jan Koloničný, ný, Ph.D. Mgr. Veronika Hase Seminář: Technologické trendy při vytápění pevnými palivy 2010 3.11. 4.11.2010 v Hotelu Skalní mlýn Výroba elektřiny z biomasy
VíceIng. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
VícePříloha č. 8 Energetický posudek
Příloha č. 8 Energetický posudek ÚVOD Povinnou přílohou plné žádosti podle znění 1. výzvy je energetický posudek, který podle platné legislativy účinné od 1. 7. 2015 bude požadován pro posouzení proveditelnosti
VíceEnergetická efektivnost zdroj energie budoucnosti Souhrn zkušeností z modelování scénářů budoucí spotřeby energie
Energetická efektivnost zdroj energie budoucnosti Souhrn zkušeností z modelování scénářů budoucí spotřeby energie Jaroslav Maroušek, SEVEn, Praha ENEF 2008 Obsah prezentace Popis modelu užitého pro odhad
VíceENERGETICKÝ PLÁN MĚSTA. PORSENNA o.p.s.
ENERGETICKÝ PLÁN MĚSTA PORSENNA o.p.s. OBSAH Energetické plánování pohled měst a obcí Územní energetická koncepce legislativní opora struktura Energetický plán města struktura a hranice 2 Energetické plánování
VíceBudoucnost české energetiky. Akademie věd ČR
Budoucnost české energetiky Václav Pačes Akademie věd ČR Nezávislá energetická komise (NEK) se m.j. zabývala těmito oblastmi 1. Jak snížit energetickou náročnost ČR 2. Jak uspokojit rozvoj společnosti
VíceStrana 1 / /2012 Sb. VYHLÁŠKA. ze dne 20. prosince o energetickém auditu a energetickém posudku
480/01 Sb. VYHLÁŠKA ze dne 0. prosince 01 o energetickém auditu a energetickém posudku Ministerstvo průmyslu a obchodu stanoví podle 14 odst. 4 zákona č. 406/000 Sb., o hospodaření energií, ve znění zákona
VíceHODNOCENÍ PLYNOVÝCH TEPELNÝCH ČERPADEL DLE VYHLÁŠKY O ENERGETICKÉM AUDITU
HODNOCENÍ PLYNOVÝCH TEPELNÝCH ČERPADEL DLE VYHLÁŠKY O ENERGETICKÉM AUDITU OBSAH Úvod vyhláška o EA prakticky Energetické hodnocení Ekonomické hodnocení Environmentální hodnocení Příklady opatření na instalaci
VíceVyužívání nízkoemisních zdrojů energie v EU. Praha, 20. září 2010
Využívání nízkoemisních zdrojů energie v EU Praha, 20. září 2010 Pohled na energetiku V posledních letech se neustále diskutuje o energetické náročnosti s vazbou na bezpečné dodávky primárních energetických
VíceIng. Jan Matějka ECO trend Research centre s.r.o.
R E G I O N A L S U S T A I N A B L E E N E R G Y P O L I C Y Regionální mapa obnovitelných zdroju energie Tvorba strategických, koncepčních a závazných dokumentů optimálního využití území z hlediska obnovitelných
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ENVIROS, s. r. o. - LEDEN Zlínský kraj ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE ZLÍNSKÉHO KRAJE NÁVRH ŘEŠENÍ EH ZK
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ENVIROS, s. r. o. - LEDEN 2004 Zlínský kraj ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE ZLÍNSKÉHO KRAJE NÁVRH ŘEŠENÍ EH ZK FORMULÁŘ KONTROLY KVALITY Název publikace Závěrečná zpráva Územní energetická
VíceEnergetické posouzení
Energetické posouzení BYTOVÝ DŮM ROLAVSKÁ, NEJDEK Místo objektu Rolavská 1223 a 1224, 362 21 Nejdek Katastrální území Nejdek [702625] č. parc. st. 1853, st. 1854 Energetický specialista: Ing. Jiří Španihel
VícePosouzení vlivů Programu rozvoje Libereckého kraje 2007-2013 na životní prostředí. Veřejné projednání Liberec, 9. srpna 2007 Mgr.
Posouzení vlivů Programu rozvoje Libereckého kraje 2007-2013 na životní prostředí Veřejné projednání Liberec, 9. srpna 2007 Mgr. Michal Musil Obsah prezentace Základní informace o SEA Metodický přístup
VíceOčekávaný vývoj energetiky do roku 2040
2040 Technické, ekonomické a bezpečnostní ukazatele 2040 1 Strategické cíle energetiky ČR Bezpečnost dodávek energie = zajištění nezbytných dodávek energie pro spotřebitele i při skokové změně vnějších
VíceBudoucnost české energetiky II
Budoucnost české energetiky II Seminář Ústřední odborné komise ČSSD pro průmysl a obchod a energetické subkomise Návrh energetické politiky ČSSD Praha, 11. květen 2017 Princip energetické politiky Státní
VíceZ X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní
Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní prostředí. ř Posuzování dopadu (impaktu) posuzované činnosti na životní prostředí
VíceZveřejněno dne
Výběrová (hodnotící) kritéria pro projekty přijímané v rámci XVIII. výzvy Operačního programu Životní prostředí Zveřejněno dne 15. 2. 2010 MINISTERSTVO ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ STÁTNÍ FOND ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ
VíceN i investiční náklady, U roční úspora ročních provozních nákladů
Technicko-ekonomická optimalizace cílem je určení nejvýhodnějšího řešení pro zamýšlenou akci Vždy existují nejméně dvě varianty nerealizace projektu nulová varianta realizace projektu Konstrukce variant
Vícelní vývoj a další směr r v energetickém Mgr. Veronika Bogoczová
Aktuáln lní vývoj a další směr r v energetickém využívání biomasy Mgr. Veronika Bogoczová Hustopeče e 5. 6. května 2010 Obsah prezentace Úvod Výroba elektřiny z biomasy Výroba tepelné energie z biomasy
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ENVIROS, s.r.o. - LEDEN 2004 ZLÍNSKÝ KRAJ ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE ZLÍNSKÉHO KRAJE ANALÝZA VÝCHOZÍHO STAVU
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ENVIROS, s.r.o. - LEDEN 2004 ZLÍNSKÝ KRAJ ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE ZLÍNSKÉHO KRAJE ANALÝZA VÝCHOZÍHO STAVU FORMULÁŘ KONTROLY KVALITY Název publikace Územní energetická koncepce Zlínského
VíceEnergetická bilance. Doc. Ing. Milan Jäger, CSc.
Energetická bilance Doc. Ing. Milan Jäger, CSc. Energetická bilance Sestavuje se v pravidelných intervalech Kontrola chodu energetických zařízení případně celého energetického hospodářství (podniků, odvětví,
VíceReferát pro MEDZINÁRODNÍ KONFERENCi ÚLOHA JADROVEJ ENERGIE V ENERGETICKEJ POLITIKE SLOVENSKA A EU BRATISLAVA 10.-11.10.2005
Referát pro MEDZINÁRODNÍ KONFERENCi ÚLOHA JADROVEJ ENERGIE V ENERGETICKEJ POLITIKE SLOVENSKA A EU BRATISLAVA 10.-11.10.2005 Současné a perspektivní postavení jaderné energetiky v rámci energetické koncepce
VíceCeny tepelné energie v soustavách zásobování teplem v porovnání s cenami z lokálních zdrojů.
Ceny tepelné energie v soustavách zásobování teplem v porovnání s cenami z lokálních zdrojů. Konkurenceschopnost ceny tepla ve Vsetíně vůči lokálním plyn. kotelnám, příp. tepelným čerpadlům. Invicta Bohemica,
VíceENERGETICKÁ POLITIKA ČR, VÝHLEDY A STRATEGIE. Ing. Eva Slováková Oddělení podpory obnovitelných zdrojů energie
konference Hospodaření s energií v podnicích 20. října 2011, Praha OBSAH 1. Aktualizace SEK 2. Výzkum, vývoj a demonstrace v energetice 3. Podmínky podnikání a výkon státní správy v energetických odvětvích
VíceMožný přístup k odhadu spotřeby elektřiny v ČR a jednotlivých regionech
Možný přístup k odhadu spotřeby elektřiny v ČR a jednotlivých regionech Euroenergy, spol. s r.o. 21. září 2011 XIV. Podzimní konference AEM Úvod Předešlé práce a tato prezentace byly zpracovány s využitím:
VíceKritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK OZE (Malé vodní elektrárny)
OZE_Příloha č. 4d Kritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK OZE (Malé vodní elektrárny) Metodika bodování Kritéria pro hodnocení jsou rozdělena na pět základních částí: A B C D E Binární
VíceKritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK OZE (Teplo z biomasy)
OZE_Příloha č. 4c Kritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK OZE (Teplo z biomasy) Metodika bodování Kritéria pro hodnocení jsou rozdělena na pět základních částí: A B C D E Binární (vylučovací)
VícePROGRAM PASIVNÍ DOMY. Grafy Rozdíl emisí při vytápění hnědým uhlím...5 Rozdíl emisí při vytápění zemním plynem...5
PROGRAM PASIVNÍ DOMY Obsah 1 Proč realizovat nízkoenergetické a pasivní domy?...2 2 Varianty řešení...3 3 Kritéria pro výběr projektů...3 4 Přínosy...3 4.1 Přínosy energetické...4 4.2 Přínosy environmentální...4
Více10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy Regresní úloha (analýza) je označení pro statistickou metodu, pomocí nichž odhadujeme hodnotu náhodné veličiny (tzv. závislé proměnné, cílové proměnné, regresandu
VíceFOND ÚSPOR ENERGIE A OBNOVITELNÝCH ZDROJŮ. verze 2
FOND ÚSPOR ENERGIE A OBNOVITELNÝCH ZDROJŮ verze 2 březen 2015 ÚVOD Město Litoměřice se ve své rozvojové strategii přihlásilo k principům tzv. udržitelné energetiky, to znamená k podpoře obnovitelných zdrojů
VíceStatus quo národního plánu energetické efektivity a politiky obnovitelných zdrojů České republiky
Status quo národního plánu energetické efektivity a politiky obnovitelných zdrojů České republiky 21. února 2012 Senát Parlamentu ČR, Praha Ing. Vladimír Vlk, poradce Ministerstvo životního prostředí ČR
VíceVýběrová (hodnotící) kritéria pro projekty přijímané v rámci XVII. výzvy Operačního programu Životní prostředí
Výběrová (hodnotící) kritéria pro projekty přijímané v rámci XVII. výzvy Operačního programu Životní prostředí ZVEŘEJNĚNO DNE 11. 2. 2010 Výběrová (hodnotící) kritéria v Operačním programu Životní prostředí
VíceTab. 1 VÝSLEDKY EKONOMICKÉHO VYHODNOCENÍ
Tab. 1 VÝSLEDKY EKONOMICKÉHO VYHODNOCENÍ Parametr Jednotka Var I Var II Var III Var IV Investiční výdaje projektu Kč 1 800 000 4 150 000 1 350 000 1 650 000 Změna nákladů na energie Kč 55 000 317 000 414
VícePosuzování OZE v rámci PENB. Ing. Jan Schwarzer, Ph.D.
Posuzování OZE v rámci PENB 1 Zákon 406/2000 Sb. O hospodaření energií.. 7 Snižování energetické náročnosti budov 7a Průkaz energetické náročnosti. Vyhláška 78/2013 Sb. o energetické náročnosti budov Průkaz
VíceAktualizace Státní energetické koncepce České republiky
Aktualizace Státní energetické koncepce České republiky Ing. Vladimír Tošovský ministr průmyslu a obchodu Praha, 10. listopadu 2009 Energetický mix v roce 2050 Do roku 2050 se předpokládá posun k vyrovnanému
VíceMETODICKÝ POKYN PRO ZPRACOVÁNÍ STUDIE PROVEDITELNOSTI A EKONOMICKÉ ANALÝZY (CBA)
Regionální rada regionu soudržnosti Moravskoslezsko METODICKÝ POKYN PRO ZPRACOVÁNÍ STUDIE PROVEDITELNOSTI A EKONOMICKÉ ANALÝZY (CBA) verze 4.00 Tento metodický pokyn je zpracován v návaznosti na přílohu
VíceMetodická příručka k uplatnění některých metod při hodnocení dopadů regulace (RIA)
1 Metodická příručka k uplatnění některých metod při hodnocení dopadů regulace (RIA) 2 OBSAH 1. Alternativní formy řešení problému... 3 2. Metody porovnávání dopadů... 4 3 1. ALTERNATIVNÍ FORMY ŘEŠENÍ
VíceKritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK Úspory energie
Příloha č. 4 Kritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK Úspory energie Metodika bodování Kritéria pro hodnocení jsou rozdělena na pět základních částí: A B C D E Binární (vylučovací) kritéria
VíceHradec Králové BISE FÓRUM. Územní energetická koncepce Zlínského kraje a šance pro podnikání obcí venergetice
Hradec Králové BISE FÓRUM Územní energetická koncepce Zlínského kraje a šance pro podnikání obcí venergetice 25. dubna 2005 Vojtěch Jurčík, statutární náměstek hejtmana Způsob zpracování ÚEK ZK Územní
VíceMIX MAX- Energetika, s.r.o. Energetický management pro samosprávu obcí a měst
MIX MAX- Energetika, s.r.o. Energetický management pro samosprávu obcí a měst Závěry Územní energetické koncepce Soubor činností energetického managementu upřesňovat stanovené zásady užití jednotlivých
VíceHodnocení kvality logistických procesů
Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,
VíceRozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.
Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách
VíceDopady státní energetické koncepce na zaměstnanost v těžebním průmyslu
Konfederace zaměstnavatelských a podnikatelských svazů ČR Zaměstnavatelský svaz důlního a naftového průmyslu společenstvo těžařů Dopady státní energetické koncepce na zaměstnanost v těžebním průmyslu (
VíceStátní energetická koncepce ČR
Třeboň 22. listopadu 2012 Legislativní rámec - zákon č. 406/2000 Sb. koncepce je strategickým dokumentem s výhledem na 30 let vyjadřujícím cíle státu v energetickém hospodářství v souladu s potřebami hospodářského
VíceVYHLÁŠKA ze dne 22. března 2013 o energetické náročnosti budov
Strana 738 Sbírka zákonů č. 78 / 2013 78 VYHLÁŠKA ze dne 22. března 2013 o energetické náročnosti budov Ministerstvo průmyslu a obchodu stanoví podle 14 odst. 4 zákona č. 406/2000 Sb., o hospodaření energií,
Více1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
VíceENERGETICKÉ ZDROJE A SYSTÉMY PRO BUDOVY
ENERGETICKÉ ZDROJE A SYSTÉMY PRO BUDOVY František HRDLIČKA Czech Technical University in Prague, Czech Republic Faculty of Mechanical Engineering Směrnice EU důležité pro koncepci zdrojů pro budovy 2010/31/EU
VíceKONFERENCE - Energetické využití biomasy - 2011
KONFERENCE - Energetické využití biomasy - 2011 Biomasa v energetice podpora udržitelného rozvoje, nebo další průšvih? Ing. Josef Karafiát, CSc. ORTEP, s.r.o. Popis projektu Prezentovány jsou finální výstupy
VíceMěsto Tišnov. Shrnutí
Město Tišnov Shrnutí 1. Úvod Územní energetická koncepce, dále jen ÚEK je základní dokument, který stanoví cíle a principy řešení energetického hospodářství na posuzovaném území. Vytváří podmínky pro hospodárné
VíceMetody výběru variant
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více kritérií mohou mít všechna stejnou důležitost nebo
VíceÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ Přednáška 1. Zuzana Bělinová
PŘEDNÁŠKA 1 ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ Organizační Vyučující Ing., Ph.D. email: belinova@k620.fd.cvut.cz Doporučená literatura Dudorkin J. Operační výzkum. Požadavky zápočtu docházka zápočtový test (21.5.2015)
VíceJaderná elektrárna Dukovany v kontextu Státní energetické koncepce
Jaderná elektrárna Dukovany v kontextu Státní energetické koncepce Výbor pro sociální politiku PS PČR 1 Elektrárna Dukovany v kontextu ASEK Jaderná elektrárna Dukovany (JEDU) je významným zdrojem relativně
VíceObjednatel: Karlovarský kraj, Závodní 353/88, Karlovy Vary
Objednatel: Karlovarský kraj, Závodní 353/88, 360 06 Karlovy Vary Pořizovatel: Krajský úřad Karlovarského kraje, odbor regionálního rozvoje, Závodní 353/88, 360 06 Karlovy Vary Zhotovitel: Valbek, spol.
Více7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy
, základní pojmy POJEM FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Reálná funkce f jedné reálné proměnné je funkce (zobrazení) f: X Y, kde X, Y R. Jde o zvláštní případ obecného pojmu funkce definovaného v přednášce. Poznámka:
VíceCelkem 1 927,8 PJ. Ostatní OZE 86,2 PJ 4,3% Tuhá palia 847,8 PJ 42,5% Prvotní elektřina -33,1 PJ -1,7% Prvotní teplo 289,6 PJ 14,5%
Energetický mix Primární energetické zdroje v teplárenství Ing. Vladimír Vlk Praha 30. listopadu 2009 1 Obsah prezentace Energetický mix v České republice Aktuální podíl PEZ při výrobě tepla Celkový podíl
VícePohled na energetickou bilanci rodinného domu
Pohled na energetickou bilanci rodinného domu Miroslav Urban Katedra technických zařízení budov Stavební fakulta, ČVUT v Praze Univerzitní centrum energeticky efektivních budov UCEEB 2 Obsah prezentace
VíceSTUDIE PROVEDITELNOSTI. Využití odpadního tepla z BPS Věžná pro vytápění v areálu ZD a části obce
STUDIE PROVEDITELNOSTI Využití odpadního tepla z BPS Věžná pro vytápění v areálu ZD a části obce BŘEZEN 2013 1 Identifikační údaje 1.1 Zadavatel Název organizace Obec Věžná Adresa Věžná 1 Statutární zástupce
VíceVýběrová (hodnotící) kritéria pro projekty přijímané v rámci 4. výzvy pro prioritní osu 2 a 3 Operačního programu Životní prostředí
Výběrová (hodnotící) kritéria pro projekty přijímané v rámci 4. výzvy pro prioritní osu 2 a 3 Operačního programu Životní prostředí ZVEŘEJNĚNO DNE 25. 7. 2008 1 Výběrová (hodnotící) kritéria v Operačním
VíceVýběrová (hodnotící) kritéria pro projekty přijímané v rámci 10. výzvy Operačního programu Životní prostředí
Výběrová (hodnotící) kritéria pro projekty přijímané v rámci 10. výzvy Operačního programu Životní prostředí ZVEŘEJNĚNO DNE 22.4.2009 Výběrová (hodnotící) kritéria v Operačním programu Životní prostředí
VíceENERGIE PRO BUDOUCNOST X. Efektivní výroba a využití energie. Efektivnost v energetice
ENERGIE PRO BUDOUCNOST X Efektivní výroba a využití energie Efektivnost v energetice Brno, MSV, 8.10.2014 Ing. Josef Bubeník Úvodní poznámka Energetická efektivnost není samoúčelným požadavkem, protože
VíceEKO-ENERGI G E M r. r Mi M lan Ky K s y elák Odb d o b r o e le l ktroe o ne n rge g tik i y k, y, M P M O
EKO-ENERGIEENERGIE 3. března 2010 010, Poděbrady Mgr. Milan Kyselák Odbor elektroenergetiky, MPO Obsah Program EKO-ENERGIE III.Výzva programu Eko-energie Současná energetická situace v Evropě - úspora
VíceMETODIKA. hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského průmyslu
METODIKA hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského průmyslu Ministerstvo průmyslu a obchodu (2005) odbor hospodářské politiky Adviser-EURO, a.s. Metodika - hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského
VíceJaké budeme mít ceny elektřiny?
Jaké budeme mít ceny elektřiny? Výhled do roku 2050 Seminář energetiků Luhačovice, 24. 26. 1. 2017 Petr Čambala Obsah Dlouhodobá rovnováha Cena elektřiny Závěry a doporučení Dlouhodobá rovnováha EGÚ Brno
VíceStudie proveditelnosti analýza nákladů a přínosů
Studie proveditelnosti analýza nákladů a přínosů Datum: Místo: Prezentuje: 21. 8. 2008 ÚRR Ing. Kateřina Hlostová Osnova Základní SP 1. Obsah 2. Úvodní informace 3. Strukturované vyhodnocení projektu 4.
VíceENERGETIKA OČIMA STATISTIKY
ENERGETIKA OČIMA STATISTIKY Jiří Korbel Tisková konference, 8. října 2014, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Nařízení EP a Rady (ES) č. 1099/2008 Stanoví společný
VíceMAS Opavsko směřuje k energetické nezávislosti
MAS Opavsko směřuje k energetické nezávislosti Ing. Jiří Krist předseda sdružení MAS Opavsko Bc. Petr Chroust - manažer MAS Opavsko www.masopavsko.cz Energetická koncepce území MAS Opavsko Podklad pro
VíceÚZEMNÍ STUDIE Větrné elektrárny na území Olomouckého kraje 1. ÚVOD
1. ÚVOD Velkým problémem současnosti je snižující se zásoba fosilních paliv a s ní související nedostatek klasických zdrojů energie. Jednou z možností zmírnění dopadů této skutečnosti na světové hospodářství
VíceÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE
ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE 1. SOUHRNY, ZÁSADY PRO REALIZACI NAVRŽENÉ STRATEGIE 2. ZÁSADY PRO ÚZEMNÍ PLÁNOVÁNÍ zákazník Moravskoslezský kraj stupeň IV. zakázkové číslo 4873-900-2
VíceTeplárenství jako klíč k efektivnímu využití obnovitelných zdrojů v ČR
Biomasa & Energetika 2011 Teplárenství jako klíč k efektivnímu využití obnovitelných zdrojů v ČR Ing. Mirek Topolánek předseda výkonné rady 29. listopadu 2011, ČZU Praha Výhody teplárenství 1. Možnost
VícePATRES Školící program
Národní energetická politika České republiky využití obnovitelných zdrojů energie v budovách Jiří Spitz ENVIROS, s. r. o. 1 Státní energetická koncepce platná připravovaná aktualizace Obsah Národní akční
VíceMULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV
PŘEDNÁŠKA 6 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV Multikriteriální rozhodování Možnosti řešení podle toho, jaká je množina alternativ pokud množina alternativ X je zadaná implicitně
VíceVývoj v oblasti využití biomasy v Jihomoravském kraji
Vývoj v oblasti využití biomasy v Jihomoravském kraji Odbor životního prostředí KrÚ JMK Ing. Aleš Pantůček 1. Analýza území Jihomoravský kraj je svoji rozlohou čtvrtý největší kraj v ČR, z hlediska počtu
VíceVyhláška 78/2013 Sb. o energetické náročnosti budov. Ing. Jan Schwarzer, Ph.D. 1
Vyhláška 78/2013 Sb. o energetické náročnosti budov Ing. Jan Schwarzer, Ph.D. 1 Zařazení budovy do kategorie (A, B,, G) Pojem referenční budova Referenční budova je výpočtově definovaná budova: - téhož
VícePodpora energetického využívání biomasy v Moravskoslezském kraji
Podpora energetického využívání biomasy v Moravskoslezském kraji Zpracovala: Ing. Petra Koudelková Datum: 28-29.2.2008, Biomasa jako zdroj energie II Koncepční strategie (1) Územní energetická koncepce
VíceŠkolící program PATRES využití obnovitelných zdrojů energie v budovách
Evropská politika, směrnice a regulace Školící program PATRES využití obnovitelných zdrojů energie v budovách Ing. Michael ten Donkelaar ENVIROS, s.r.o. 1 Obsah Energetická politika EU Energetický balíček
VíceVzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN
Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Základní charakteristiky a značení symbol verbální vyjádření interval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá varianta i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. n v j x ij
VíceEnergetické využití odpadů z hlediska MPO
Energetické využití odpadů z hlediska MPO Odpady 2011 a jak dál? Kongresové centrum Výstaviště BVV 25. května 2011 Milan Kyselák Obsah 1. Stav energetického využívání odpadu 2. Strategický pohled SEK,
VíceKritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK Zvýšit účinnost soustav zásobování teplem (Komplexní projekty)
UE SZT_Příloha č. 4 Kritéria pro hodnocení 1. výzvy k programu podpory OP PIK Zvýšit účinnost soustav zásobování teplem (Komplexní projekty) Metodika bodování Kritéria pro hodnocení jsou rozdělena na čtyři
VíceVětšina podrobných údajů je uvedena přímo v Národním akčním plánu energetické účinnosti.
PŘÍLOHA Č. 5 2. ZPRÁVA O POKROKU V OBLASTI PLNĚNÍ VNITROSTÁTNÍCH CÍLŮ ENERGETICKÉ ÚČINNOSTI V ČESKÉ REPUBLICE (podle odst. 1 čl. 24 směrnice 2012/27/EU o energetické účinnosti) Úvod Směrnice Evropského
VíceSrovnání využití energetických zdrojů v hospodářství ČR. Ing. Vladimír Štěpán. ENA s.r.o. Listopad 2012
Srovnání využití energetických zdrojů v hospodářství ČR Ing. Vladimír Štěpán ENA s.r.o. Listopad 2012 Spotřeba HU a ZP v ČR Celková spotřeba hnědého uhlí a zemního plynu v ČR v letech 2002-2011 2 Emise
Vícejeho budoucnost Czech Technical University in Prague, Czech Republic Faculty of Mechanical Engineering
Současn asné zásobování teplem a jeho budoucnost František HRDLIČKA Czech Technical University in Prague, Czech Republic Faculty of Mechanical Engineering ENERGETICKÝ BALÍČEK 3 x 20 obecné ukazatele do
VíceLEGISLATIVY A JEJÍ DŮSLEDKY PRO PROJEKTY BIOPLYNOVÝCH STANIC
LEGISLATIVY A JEJÍ DŮSLEDKY PRO XI. ročník konference o bioplynu v ČR Výstavba a provoz bioplynových stanic 13. 14. října 2011, Třeboň OBSAH 1. Aktualizace SEK 2. Výzkum, vývoj a demonstrace pro energetiku
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ENVIROS, s.r.o. - LEDEN 2004 ZLÍNSKÝ KRAJ ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE ZLÍNSKÉHO KRAJE ANALÝZA VÝCHOZÍHO STAVU
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA ENVIROS, s.r.o. - LEDEN 2004 ZLÍNSKÝ KRAJ ÚZEMNÍ ENERGETICKÁ KONCEPCE ZLÍNSKÉHO KRAJE ANALÝZA VÝCHOZÍHO STAVU FORMULÁŘ KONTROLY KVALITY Název publikace Územní energetická koncepce Zlínského
Více