Wechslerovy inteligenční škály
|
|
- Luboš Král
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Flynnův efekt v české verzi Wechslerovy inteligenční škály pro dospělé, třetí revize původní práce Filip Havlík 1,2 Ondřej Bezdíček 1,2 1 Laboratoř neuropsychologie J. Diamanta, Neurologická klinika a Centrum klinických neurověd 1. LF UK a VFN v Praze 2 Pražská vysoká škola psychosociálních studií Kontaktní osoba: Mgr. Ondřej Bezdíček, Ph.D. Neurologická klinika a Centrum klinických neurověd 1. LF UK a VFN Kateřinská Praha 2 ondrej.bezdicek@gmail.com Souhrn Havlík F, Bezdíček O. Flynnův efekt v české verzi Wechslerovy inteligenční škály pro dospělé, třetí revize Cíl: Nárůst o cca 0,3 bodu IQ za rok v testech inteligence, ale i některých kognitivních testech, byl pojmenován podle autora jako Flynnův efekt. Cílem této práce je zjistit, zda je efekt přítomný i v nejpoužívanějším inteligenčním testu v ČR. Materiál a metoda: Pomocí české verze Wechslerovy inteligenční skály pro dospělé, třetí revize (WAIS-III) byl otestován soubor osob (n = 45) ve věku od 20 do 29 let a porovnán se stejně starou skupinou z normativní studie z roku 2010 (n = 222). Výsledky: Analýzou těchto dat nebyl v žádné z hlavních škál (CIQ, VIQ a PIQ) nalezen statisticky významný rozdíl, nicméně byl pozorován statisticky významný rozdíl ve třech ze čtrnácti subtestů WAIS-III (Doplňování obrázků, Podobnosti, Matrice). Závěr: Vliv Flynnova efektu na normativní data WAIS-III je v současné době nejspíše nízký. Klíčová slova: Flynnův efekt, inteligenční testy, WAIS-III, Wechslerova inteligenční škála pro dospělé, třetí revize. Summary Havlík F, Bezdíček O. The Flynn effect in Wechsler Adult Intelligence Scale, third revision, Czech version Objective: An increase of about 0.3 IQ points per year in intelligence tests and also in some cognitive tests was denoted as the Flynn effect. This study aims to test the presence of the Flynn effect with the most used Czech intelligence test. Method: We tested subjects aged from 20 to 29 by the Wechsler Intelligence Scale for Intelligence, Third Revision Czech version (WAIS-III). We compared the Czech normative sample from 2010 (n = 222) and a sample obtained between years 2015 and 2017 (n = 45). Results: Based on data analysis, none of the scales (VIQ, PIQ and CIQ) showed statistically significant differences, however, three of the subtests did (Picture Completion, Similarities, Matrix Reasoning). Conclusion: As a conclusion, an influence of the Flynn effect cannot be traced in the present normative data of WAIS-III. Key words: Flynn effect, intelligence tests, Wechsler Adult Intelligence Scale, third revision, WAIS-III. strana 193
2 Úvod Nárůst IQ skórů v testech inteligence z generace na generaci o cca 0,33 bodu za rok poprvé popsal James Flynn a podle něho se dnes nazývá jako Flynnův efekt (FE). Toto pojmenování poprvé použili Herrnstein a Murray ve své slavné knize o rozdílech v inteligenci mezi rasovými a sociálními skupinami a jejich příčinách. 1 Tento nárůst v průměrné úrovni inteligence nepochybně přispívá ke zkreslení normativních srovnání výsledků v inteligenčních testech, proto je nutné při vyhodnocení testů se starými normami (tj. nad dvacet let od doby vzniku) tento efekt zohlednit v interpretaci (za dvě dekády se jedná o cca 6 bodů IQ), a proto se také často po přibližně dvaceti letech přistupuje k restandardizaci testu a tvorbě nové normativní studie. Flynnův efekt Flynn v roce 1984 publikoval článek poskytující výsledky jeho první práce na toto téma, kde porovnával IQ skóry získané v testu inteligence normovaném dříve s dosaženým IQ skórem v testu normovaném později v osmi různých kombinacích testů (různých verzí Wechslerových škál a škály Stanford-Binet): WB-I, WISC, WAIS, WPPSI, WISC-R, WAIS-R, SB-L, SB-M a SB-LM. Pro tuto analýzu použil téměř subjektů. Výsledkem analýzy byl průměrný rozdíl v těchto osmi kombinacích testů IQ skór od 0,25 do 0,44 bodu/rok s mediánem 0,33. 2 Toto zjištění podnítilo řadu dalších studií, které byly provedeny v nejrůznějších zemích, a to nejen v USA, 3 ale i například v Polsku, 4 Nizozemsku 5 nebo Keni. 6 Zkoumal se také vztah FE a osob s hendikepem, jako je porucha učení, 7 levostranná a pravostranná hipokampální skleróza 8 nebo hluchota. 9 Objevilo se s pozitivními výsledky také několik velice rozsáhlých metaanalytických studií. 10,11 Dále byl tento efekt pozorován i v testech kognitivních schopností. Rönnlund a Nilsson 12 pozorovali nárůst skórů v testech zaměřených na deklarativní paměť a zrakově- -prostorové funkce. Dickinson a Hiscock 13 v Testu cesty a Nehra, Sreenivas, Kaur, Chopra a Bajpai 14 v paměťové škále postgraduálního institutu (Post Graduate Institute Memory Scale). V posledních letech se však ukázal i reverzní Flynnův efekt (RFE), z čehož lze usuzovat na nelinearitu efektu. O RFE referují například Dutton a Lynn. 15 Pro podrobnější přehled RFE srov. Dutton, Linden a Lynn. 16 Pozornost byla také věnována příčině FE. Bylo navrženo mnoho možných vysvětlení, mezi která lze řadit genetické faktory, kvalitnější nutrici, vyšší úroveň a dostupnost lékařské péče, psychometrickou chybu, opakovanou expozici psychologickým testům a různé strategie vyplňování, změny ve vzdělávání, i environmentální změny (urbanizace). Genetickými faktory argumentuje například Mingroni 17 poukazující mimo jiné na to, že ve studiích monozygotních dvojčat se neukazuje vliv environmentálních faktorů na změnu v dosažených IQ skórech, tudíž se jako přijatelné vysvětlení jeví právě genetické faktory. Tomu oponuje Woodley 18 tvrdící, že mezi korelací testů či subtestů sytících g-faktor se sekulárním ziskem (tj. nárůstem skórů pro FE) se neukazuje žádný signifikantní vztah, respektive že g-faktor pozitivně korelující s dědičností nevykazuje korelace s FE. S jinou myšlenkou přichází Lynn 19 a nabízí jako vysvětlení FE lepší nutrici. Objevující se nárůst i u dětí školou nepovinných, větší porodní váha a celosvětové zlepšení stravovacích podmínek v první polovině 20. století dle tohoto autora tuto hypotézu podporuje. Naopak v rozporu s těmito argumenty je zjištění, že největší zisky v IQ skóru dosahují právě dospělí. 11 Vztah mezi FE a lepší, dostupnější lékařskou péčí nachází zase Steen. 20 Ten vybírá třicet nemocí nově nebo novým způsobem léčených v posledních desetiletích a k nim udává v IQ skórech jejich dopad na inteligenční výkon v testech. Podle tohoto autora celkový dopad léčby uvedených nemocí přibližně odpovídá nárůstu IQ v FE. Na příčinu FE se lze dívat i pod společným jmenovatelem psychometrické nebo statistické chyby. Takovýto pohled podporují metodologické chyby při srovnávání různých verzí testů, 21 inkonzistence měření některých testů v různých kohortách, 5 nebo změny v normálním rozložení při zachování střední hodnoty. 22 Dalšími kandidáty na příčinu jsou zvýšené hádání 23,24 a naučení se efektivním strategiím pro řešení psychologických testů díky časté expozici testovým materiálům. 25 Někteří autoři zase vycházejí z úzké vazby mezi vzděláním a inteligencí a domnívají se, že školní reformy a dostupnost vzdělání mohou způsobit zisk okolo 0,33 bodu IQ/rok. 2,3,26 Poslední kategorií, aspirující na vysvětlení mezigeneračních rozdílů, je kategorie environmentálních změn. Hypotézy v této kategorii se opírají o předpoklad, že se prostředí, ve kterém žijeme, stává čím dál komplexnějším a náročnějším na kognitivní schopnosti. Tuto komplexitu a náročnost zvyšují například moderní technologie a intenzivní urbanizace v 20. století. 27 Ačkoliv nepanuje jednotná shoda o příčinách FE, podrobné hodnocení potenciálních a nejpravděpodobnějších příčin na základě svých zjištění poskytují v metaanalytické studii Pietschnig a Voracek. 11 Tito autoři se přiklánějí k environmentální hypotéze, konkrétně k hypotéze rychlosti života zahrnující vzdělání, nutrici a redukci patogenů. Jako důvody pro přiklonění se k této variantě uvádějí dobrou shodu modelu s jejich výsledky i poznatky z jiných studií, kdy zjistili vyšší zisk ve fluidní inteligenci oproti krystalické a také nelineární vývoj FE. Zda FE zkresluje výsledky vyšetření i v ČR v některých široce užívaných inteligenčních testech, bylo doposud ověřeno pouze u dětí. 28 Pozitivní výsledky Lacigy a Cíglera 28 byly získány pomocí Testu intelektového potenciálu a Testu číselných řad na dětech ve věku od 12 do 15 let. V této práci jsme se rozhodli přispět k analýze FE v ČR na základě nejpoužívanějšího inteligenčního testu v klinickém prostředí, tj. české verze Wechslerovy inteligenční škály pro dospělé, třetí revize (WAIS-III). 29,30 K výběru WAIS-III pro sběr dat přispělo několik faktorů. Mezi ty nejdůležitější je nutno zařadit jeho použití již v původní práci Jamese Flynna, 2 i když se jednalo o jinou verzi, a jeho významnou frekvenci použití v české diferenciální diagnostice. 29,30 strana 194
3 Metoda Soubor Za kritéria pro zařazení do výzkumu byl zvolen věk od 20 do 29 let tak, aby odpovídal věkové skupině v normativní studii WAIS-III pro ČR (n = 222; tzv. normativní soubor). Vylučující kritéria: v minulosti prodělané neurologické onemocnění s dopady na kognici (kraniotrauma, cévní mozková příhoda, neurodegenerativní onemocnění, komoce mozková s bezvědomím), aktuálně probíhající nebo chronické psychické onemocnění s dopady na kognici (aktuální deprese, psychotická onemocnění), abúzus návykových látek (chronický alkoholismus, užívání psychotropních látek) a užívání psychofarmak (antidepresiva, anxiolytika benzodiazepiny), antipsychotika, popřípadě jiná psychotropika s vlivem na kognitivní funkce. Tato kritéria splnilo 45 osob (tzv. porovnávací soubor), které byly do výzkumu následně zařazeny. Pohlaví subjektů bylo relativně vyvážené (42 % mužů; 58 % žen). Vzdělání se pohybovalo od 13 do 21 let. Přehled složení vzorku je v tab. 1. Sběr dat Sběr dat porovnávacího souboru probíhal od roku 2015 do roku 2017, zatímco normativní studie WAIS-III byla uveřejněna v r (sběr dat cca ). Probandi v obou skupinách byli vybíráni nenáhodným způsobem. Primárně byli osloveni studenti Pražské vysoké školy psychosociálních studií (PVŠPS) a lidé z autorova okolí. Všichni probandi nejdříve prošli anamnestickým rozhovorem, následně vyplnili dotazník týkající se dalších anamnestických údajů a poté administrací WAIS-III provedené zacvičeným psychometrickým laborantem (první autor) pod dohledem atestovaného klinického psychologa (druhý autor). Test byl vždy administrován celý, se všemi doplňkovými subtesty (Hledání symbolů, Řazení čísel a písmen, Skládání objektů, Symboly opis). 30 Statistická analýza Od majitele normativních dat k české verzi WAIS-III, společnosti Hogrefe-Testcentrum, jsme s jejich laskavým svolením obdrželi deskriptivní statistiku hrubých skórů jednotlivých subtestů a vážených skórů hlavních škál (CIQ, PIQ a VIQ, tj. museli jsme se obejít bez hrubých dat od jednotlivých jedinců v normativním souboru; n = 222), zatímco v porovnávacím souboru jsme měli k dispozici všechna hrubá data (n = 45). Dále počet subjektů a jejich pohlaví jsou uvedené v procentech. Údaje o vzdělání k analýzám poskytnuty nebyly. Průměry se směrodatnými odchylkami subtestů, odpovídající příslušným indexům (VP, PU, PP, RZ), byly převedeny na sdružené průměry a sdružené směrodatné odchylky pro každý jednotlivý index a následně v této podobě porovnávány. Pro ověření normality rozložení byl použit Shapirův-Wilkův test, který ukázal na hladině významnosti α > 0,05 normální rozdělení ve všech subtestech kromě tří (Doplňování obrázků p < 0,001; Řazení obrázků p = 0,020; Porozumění p = 0,001). Rozdělení dat v normativním souboru bylo neznámé, nicméně na základě centrální limitní věty byl použit Studentův dvojvýběrový nepárový t-test pro různé rozptyly na hladině významnosti α 0,05. Výpočty byly provedeny ve statistickém programu IBM SPSS 22. Výsledky Deset ze čtrnácti sledovaných parametrů (subtestů WAIS- -III) mělo chabě vyšší průměrnou hodnotu v porovnání normativních dat z roku 2010 s daty z roku 2015/2017, ve třech (Doplňování obrázků, Podobnosti a Matrice) dokonce statisticky významnou, avšak se střední velikostí účinku (tab. 2). Žádný z těchto rozdílů se neukázal jako statisticky významný v celkových skórech CIQ, VIQ, PIQ. Rozdíl v CIQ byl 1,71 bodu IQ t(136) = 0,766, p = 0,445; v PIQ 0,01 bodu IQ t(142) = 1,618, p = 0,972; a ve VIQ 2,45 bodu IQ t(97) = 0,035, p = 0,108. Přehled výsledků podává tab. 2. Diskuse Oproti jiným zahraničním studiím 10,11,31,32 a také české studii na dětech 28 jsme nenalezli statisticky významný rozdíl mezi normativními výsledky z WAIS-III a souborem z let v celkových skórech WAIS-III (CIQ, VIQ, Tab. 1. Demografické charakteristiky souboru z let Frekvence Minimum Maximum Medián Průměr SD* Procenta Vzdělání** ,60 2,08 Věk ,75 2,73 Pohlaví Muži 19 42,23 Ženy 26 57,77 Lateralita Leváci 5 11,12 Praváci 40 88,88 Pozn.: * SD směrodatná odchylka, ** vzdělání je uváděno v letech a vypočítáno na základě počtu ukončených let školní docházky. strana 195
4 Tab. 2. Výsledky srovnání normativního vzorku (2010) a vzorku z let Rozdíl Rozdíl/rok* p η 2 M N M N Škála (body IQ) CIQ 102, , ,17 0,17 0,445 VIQ 101, , ,06 0,01 0,972 PIQ 102, , ,45 0,35 0,108 Index** (HS) VP 31, , ,68 0,10 0,759 PU 30, , ,45 0,06 0,843 PP 14, , ,14 0,02 0,833 RZ 57, , ,63 0,23 0,686 Subtest (HS) Pořadí Název 1. Doplňování obrázků 20, , ,37 0,20 0,000*** 0, Slovník 49, , ,08 0,01 0, Symboly kódování 79, , ,11 0,30 0, Podobnosti 25, , ,46 0,21 0,007 0, Kostky 49, , ,99 0,28 0, Počty 15, , ,32 0,05 0, Matrice 19, , ,96 0,28 0,000**** 0, Opakování čísel 17, , ,38 0,05 0, Informace 20, , ,48 0,07 0, Řazení obrázků 15, , ,95 0,14 0, Porozumění 25, , ,80 0,11 0, Hledání symbolů 35, , ,14 0,16 0, Řazení písmen a čísel 11, , ,35 0,05 0, Skládání objektů 35, , ,44 0,06 0,737 Pozn.: * Rozdíl za rok je počítán podle vzorce: rozdíl za rok = rozdíl 7; ** indexy byly vypočítány na základě převodu sdružených průměrů a odchylek ze subtestů; *** 0,0002; **** 0,00003; bod IQ průměr 100 a SD ±15; HS uvedeno v hrubých skóre; M průměr; CIQ celkové IQ; VIQ verbální IQ; PIQ performační IQ; VP verbální porozumění; PU percepční uspořádání; PP pracovní paměť; RZ rychlost zpracování informací. PIQ). Výsledky nenaznačují přítomnost významného FE v českých normativních datech WAIS-III. Nicméně je nutno zohlednit dílčí rozdíly v subtestech Doplňování obrázků, Podobnosti a Matrice, kde jsme nalezli statisticky významný rozdíl u všech tří subtestů se střední velikostí účinku, která byla nejvyšší v případě Matric (η 2 je indikátor obdobný R 2 z vícenásobné regresní analýzy). Mezi faktory vedoucí k tomuto výsledku počítáme zejména krátký čas mezi vydáním norem a rokem sběru druhého setu dat. FE nemusí být konstantní a může se projevovat pouze v určitých časových obdobích, tudíž rozdíl pěti až deseti let (normativní data k WAIS-III byla sebrána cca mezi lety 2005 a 2008) nemusí být pro jeho zaznamenání dostačující. Další, méně pravděpodobnou možností je změna v příčinách FE. I když dosahují lékařská péče, technologie a výživa stále vyšší úrovně, mezi kritickými roky nedošlo k žádnému významnému skoku. Pro porozumění FE považujeme v českém prostředí za podstatnější, než jsou výsledky, analýzu limitů této studie, respektive možností zkoumání FE v české diagnostice. Mezi ně patří zejména malý vzorek čítající 45 osob v porovnávacím souboru a nemožnost porovnat dosažené vzdělání v obou souborech, jelikož tento údaj u normativního souboru nebyl dostupný. I když podobnost souborů, co do vzdělání, nemohla být statisticky ověřena a vzdělání porovnávacího souboru z let neodpovídá průměru české populace, který bychom očekávali na základě statistik Českého statistického úřadu, 33 lze se domnívat, že tento soubor alespoň částečně odpovídá vzorku z normativní studie. Český manuál pro WAIS-III uvádí, 30 že v celkovém souboru čítajícím 600 osob je 22 % osob se základní, 65,17 % se střední a 12,83 % s vysokou školou, což by se mohlo blížit průměru 14,6 roku v souboru porovnávacím. Rovněž je v manuálu uvedeno zvýšené zastoupení vysokoškoláků v kategorii let, což je významná část věkové skupiny, na kterou se zaměřil tento výzkum. Mezi další limity studie patří také nenáhodnost výběru probandů a nemožnost provést důkladné statistické analýzy na úrovni hrubých skórů jednotlivých osob, jelikož hrubá normativní data nebyla k dispozici. Dále pokud bychom sestavili intervaly spolehlivosti pro velikost účinku, bylo by zřejmé, že při daných velikostech vzorku, očekávané velikosti účinku 0,3 IQ/rok a rozestupu 7 let by interval spolehlivosti pro pozorované průměry byl cca CI 95 % = [ 2,7; 6,9] bodu IQ, tj. při daných statistických souborech nejsme schopni statisticky spolehlivě prokázat FE. Za třetí, nepřítomnost hrubých dat v normativním souboru snižuje věrohodnost provedených statistik. Za čtvrté, strana 196
5 v návaznosti na výsledky studie Lacigy a Cíglera 28 bychom podotkli, že tito autoři však měli cca 6krát větší časový rozestup mezi vzorky (reportují 44 let). Dle separátních statistických analýz by při odstupu cca 5 10 let, jako je tomu v naší studii, byly jejich výsledky rovněž pravděpodobně nesignifikantní. Pokud proto vezmeme v úvahu délku časového odstupu, výsledky předložené studie nejsou v rozporu s dřívějšími výsledky Lacigy a Cíglera! 28 Na tuto námitku bychom však odpověděli, že jako klinici doufáme, že normativní data WAIS-III se nebudou používat dalších 44 let bez restandardizace na novém normativním souboru (s WAIS-IV či WAIS-V) obdobně jako v zahraničí. Psychologická korporace u většiny restandardizací dodržuje rozestup cca let právě pro FE a zastarávání norem a změny v demografii dané populace. Závěr I přes výše uvedené limity této studie se domníváme, že naše výsledky mohou poskytnout podnět pro další a rozsáhlejší zkoumání FE v českém prostředí u WAIS-III, a zejména naznačit komplexnost zkoumání FE ve WAIS- -III v dostupném českém datovém souboru. Považujeme tyto nálezy za podstatné pro diagnostickou praxi. Dále jsou naše výsledky povzbudivé ve smyslu prozatímního neprokazatelného zastarávání českých normativních dat ve WAIS-III pro FE, byť statisticky zpochybnitelného. Nutno však vzít v úvahu významné, ve výběrovém souboru patrné inkrementy ve výkonu WAIS-III ve třech ze čtrnácti subtestů. Nicméně zahrnovat FE do interpretace normativních dat WAIS-III (obzvláště u celkových skórů) se nám v klinické praxi jeví z diferenciálnědignostického pohledu v současné době jako empiricky neodůvodněné. Poděkování Autoři děkují studentům PVŠPS a jejich rodinným příslušníkům za pomoc při sběru dat. Dále bychom chtěli společnosti Hogrefe-Testcentrum, jmenovitě dr. Václavu Havlůjovi, poděkovat za laskavé svolení k analýze části normativních dat WAIS-III a dr. Pavlu Královi, Ph.D., za laskavou pomoc v selekci souboru pro přiřazení. Rádi bychom rovněž poděkovali nezávislým recenzentům za přínos ke zkvalitnění studie. Literatura 1. Herrnstein RJ, Murray CA. The bell curve: intelligence and class structure in American life. New York: Free Press Flynn JR. The mean IQ of Americans: Massive gains 1932 to Psychol Bull 1984; 95 (1): Baker DP, Eslinger PJ, Benavides M, Peters E, Dieckmann NF, Leon J. The cognitive impact of the education revolution: A possible cause of the Flynn Effect on population IQ. Intelligence 2015; 49: Witkowska E. Secular score gains on Raven s Progressive Matrices in a population of Polish adolescents. Pol Psychol Bull 2014; 45 (2). 5. Wicherts JM, Dolan CV, Hessen DJ, Oosterveld P, van Baal GCM, Boomsma DI et al. Are intelligence tests measurement invariant over time? Investigating the nature of the Flynn effect. Intelligence 2004; 32 (5): Daley TC, Whaley SE, Sigman MD, Espinosa MP, Neumann C. IQ on the rise: The Flynn effect in rural Kenyan children. Psychol Sci 2003; 14 (3): Fitzgerald S, Gray NS, Snowden RJ. A Comparison of WAIS-R and WAIS-III in the Lower IQ Range: Implications for Learning Disability Diagnosis. J Appl Res Intellect Disabil 2007; 20 (4): Baxendale S, Smith N. Right hippocampal pathology inhibits the Flynn effect in temporal lobe epilepsy. J Clin Exp Neuropsychol 2012; 34 (10): Bakhiet S eldin FA, Barakat SMR, Lynn R. A Flynn effect among deaf boys in Saudi Arabia. Intelligence 2014; 44: Trahan LH, Stuebing KK, Fletcher JM, Hiscock M. The Flynn effect: A meta- -analysis. Psychol Bull 2014; 140 (5): Pietschnig J, Voracek M. One century of global IQ gains: A formal meta-analysis of the Flynn effect ( ). Perspect Psychol Sci 2015; 10 (3): Rönnlund M, Nilsson L-G. The magnitude, generality, and determinants of Flynn effects on forms of declarative memory and visuospatial ability: Time-sequential analyses of data from a Swedish cohort study. Intelligence 2008; 36 (3): Dickinson MD, Hiscock M. The Flynn Effect in Neuropsychological Assessment. Appl Neuropsychol 2011; 18 (2): Nehra A, Sreenivas V, Kaur H, Chopra S, Bajpai S. Are Educated Better in Cognition than Their Ancestors? An Indian Flynn Effect Study. Act Nerv Super 2014; 56 (1 2): Dutton E, Lynn R. A negative Flynn effect in Finland, Intelligence 2013; 41 (6): Dutton E, van der Linden D, Lynn R. The negative Flynn Effect: A systematic literature review. Intelligence 2016; 59: Mingroni MA. Resolving the IQ paradox: Heterosis as a cause of the Flynn effect and other trends. Psychol Rev 2007; 114 (3): Woodley MA. Heterosis doesn t cause the Flynn effect: A critical examination of Mingroni (2007). Psychol Rev 2011; 118 (4): Lynn R. What has caused the Flynn effect? Secular increases in the Development Quotients of infants. Intelligence 2009; 37 (1): Steen RG. Human Intelligence and Medical Illness. New York, NY: Springer New York 2009; The Springer Series on Human Exceptionality. 21. Kaufman AS. In What Way Are Apples and Oranges Alike? A Critique of Flynn s Interpretation of the Flynn Effect. J Psychoeduc Assess 2010; 28 (5): Rodgers JL. A critique of the Flynn effect: Massive IQ gains, methodological artifacts, or both? Intelligence 1998; 26 (4): Brand C. The g factor: general intelligence and its implications. Chichester: Wiley Must O, Must A. Changes in test-taking patterns over time. Intelligence 2013; 41 (6): Armstrong EL, Woodley MA. The rule-dependence model explains the strana 197
6 commonalities between the Flynn effect and IQ gains via retesting. Learn Individ Differ 2014; 29: Husén T, Tuijnman A. The contribution of formal schooling to the increase in intellectual capital. Educ Res 1991; 20 (7): Greenfield PM. The cultural evolution of IQ. In: Neisser U, editor. The rising curve: Long-term gains in IQ and related measures. Washington: American Psychological Association 1998: Laciga J, Cígler H. The Flynn effect in the Czech Republic. Intelligence 2017; 61: Urbánek T. Nejpoužívanější psychodiagnostické metody v České republice. Testfórum 2012; 1 (1): Wechsler D. Wechslerova inteligenční škála pro dospělé WAIS-III. Praha: Hogrefe Testcentrum Colom R, Juan-Espinosa M. The secular increase in test scores is a Jensen effect. Personal Individ Differ 2001; 30 (4): Kagitcibasi C, Biricik D. Generational gains on the Draw-a-Person IQ scores: A three-decade comparison from Turkey. Intelligence 2011; 39 (5): Český statistický úřad. Lidé a společnost úroveň vzdělání obyvatelstva podle výsledků sčítání lidu [Internet] [citováno 12. leden 2018]. Dostupné z: uroven-vzdelani-obyvatelstva-podle- -vysledku-scitani-lidu-2011-xllg5xjb8q První vydání, mm, 179 str., vázané, barevně Helena Kučerová BOLEST V PSYCHIATRII Co je to bolest, víme snad všichni. Provází nás celý život, od útlého dětství přes produktivní dospělost až do vysokého stáří. Většina našich bolestí je vysloveně tělesná. Existuje však ještě jeden druh bolesti, a to bolest při různých stavech, poruchách a onemocněních duševních. Tak začíná předmluva ke knize MUDr. Heleny Kučerové, zkušené lékařky v oboru psychiatrie s více než čtyřicetiletou praxí jak v lůžkových zařízeních, tak zejména ve vlastní soukromé ambulanci. Autorka publikovala tři monografie, mnoho populárně-naučných článků a věnuje se i přednáškové činnosti. Kniha Bolest v psychiatrii je svým tématem ojedinělá. Poskytuje čtenářům průřez psychiatrickými diagnózami se zaměřením na bolestivé stavy pramenící z poruch duševních, nikoli tělesných. Přitom jasně a srozumitelně popisuje základní psychiatrické pojmy a diagnózy, takže jim může porozumět i čtenář nelékař. Autorka neváhá někdy použít vlastní diagnostický výklad, který dokresluje patnáct pacientských kazuistik. Monografii recenzovali dva významní čeští psychiatři, prof. MUDr. Ladislav Hosák, Ph.D., a MUDr. Radkin Honzák, CSc. Je určena psychiatrům, ale i dalším lékařům, studentům medicíny, psychologům, zdravotním sestrám, pedagogům a může zaujmout i pacienty a jejich rodinné příslušníky. V závěru knihy autorka píše: Tato knížka je vyznáním lásky k mým pacientům a ostatním lidem, kteří potřebují pomoc, a k mému oboru, který je úžasný a fascinující. Chci, aby si lidé uvědomili, že život je nádherný, i když je provázen bolestí, a někdy je dokonce plný bolesti. Je tu jednak proto, aby nás chránila, a jednak, abychom s ní bojovali. Bolest je výzva Radkin Honzák CHCETE SE STÁT PSYCHIATREM?! Své vzpomínky, úvahy a jiná vyprávění čte Radkin Honzák prodejna Galén, Lípová 6, Praha 2 Audiokniha ve formátu MP3, 1 hodina 39 minut, první vydání Náš přední psychiatr MUDr. Radkin Honzák, CSc., (* 1939) píše již léta eseje, sloupky a komentáře, které publikoval i ve dvou úspěšných knihách Babičku potrkal jelen a Dědeček potrkal jelena. Se svým typickým humorem nám v nich přibližuje nejen psychiatrii, ale i témata, v nichž se lékařské vědy proplétají s jinými oblastmi, s politikou, morálkou, vědou i občanstvím jako takovým. Nyní pro své věrné čtenáře a posluchače vybral několik vzpomínkových zamyšlení a premiérově je osobně načetl na tuto audioknihu. strana 198
Kognitivní deficit: Od screeningu k podrobnějšímu neuropsychologickému vyšetření. Sabina Goldemundová
Kognitivní deficit: Od screeningu k podrobnějšímu neuropsychologickému vyšetření Sabina Goldemundová Kdy nestačí screening? Pohled indikujícího lékaře X psychologa X pacienta Poměr cena : výkon Co všechno
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
Pražská vysoká škola psychosociálních studií
Pražská vysoká škola psychosociálních studií Falsifikace Flynnova efektu na české populaci ve Wechslerově inteligenční škále pro dospělé, třetí revizi Filip Havlík Vedoucí práce: Mgr. Ondřej Bezdíček,
Přehled statistických výsledků
Příloha 7 Přehled statistických výsledků 1 Úvod, zdroj dat a zadání analýz Statistická zpracování popsaná v tomto dokumentu vychází výhradně z dat Registru AINSO, tedy z dat sbíraných již podle návrhu
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V
ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V MÉDIÍCH STATISTICKÁ ANALÝZA DAT, PSY117 Kateřina Bílovská 433115, psychologie Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, PhD. Datum odevzdání: 1. 5. 2016 Mgr. Jan Širůček,
Kognitivní deficit: Jakou terminologii používáme?
Kognitivní deficit: Jakou terminologii používáme? Sabina Goldemundová Neuropsychologická ambulance I.NK, Centrum pro kognitivní poruchy při I.NK FNUSA a LF MU Brno CEITEC, Masarykova univerzita Brno Otázky:
MUDr. Milena Bretšnajdrová, Ph.D. Prim. MUDr. Zdeněk Záboj. Odd. geriatrie Fakultní nemocnice Olomouc
MUDr. Milena Bretšnajdrová, Ph.D. Prim. MUDr. Zdeněk Záboj Odd. geriatrie Fakultní nemocnice Olomouc Neurodegenerativní onemocnění mozku, při kterém dochází k postupné demenci. V patofyziologickém obraze
Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 12. 8. 2009 40 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví European
Analýza rozptylu. opakovaná měření faktoriální analýza rozptylu analýza kovariance vícerozměrná analýza rozptylu
Analýza rozptylu opakovaná měření faktoriální analýza rozptylu analýza kovariance vícerozměrná analýza rozptylu Analýza rozptylu porovnání více průměrů sledujeme F-statistiku: poměr rozptylu mezi skupinami
Psychiatrické centrum Praha a 3. LF, UK Praha, 2. Centrum neuropsychiatrických studií
EFEKT NÁCVIKU TESTU GENEROVÁNÍ SLOV A TESTOVÁNÍ ALTERNATIVNÍ VERZE PILOTNÍ STUDIE PRACTICE EFFECT IN VERBAL FLUENCY TEST AND ASSESMENT OF AN ALTERNATIVE VERSION PILOT STUDY MILOSLAV KOPEÈEK 1,2, ALŽBÌTA
A PROJEKT SHELTER V ČR
DLOUHODOBÁ GERIATRICKÁ PÉČE A PROJEKT SHELTER V ČR Koordinující pracoviště: Geriatrická klinika 1.LF UK a VFN, Praha prof. MUDr. Eva Topinková,, CSc. Eva Červinková NÁKLADY NA SLUŽBY PRO SENIORY V EVROPSKÉM
Vliv náhradních forem péče na vývoj a život dítěte. PhDr. et PhDr. Radka Ptáčka, Ph.D. Psychiatrická klinika 1. LF UK a VFN
Vliv náhradních forem péče na vývoj a život dítěte PhDr. et PhDr. Radka Ptáčka, Ph.D. Psychiatrická klinika 1. LF UK a VFN HISTORIE V ČR V ČR především spojeno s výzkumy světového významu Prof. Matějčeka,
NĚKTERÉ VZÁJEMNÉ VAZBY A VZTAHY
NĚKTERÉ VZÁJEMNÉ VAZBY A VZTAHY Věra Semerádová - Alena Škaloudová OBSAH TESTOVÉ VÝSLEDKY A PROSPĚCH TESTOVÉ VÝSLEDKY, PROSPĚCH A VZDĚLÁNÍ RODIČŮ Průměrné hodnoty vybraných ukazatelů podle vzdělání otce
Zápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
INTELIGENCE: VENKOV VS. MĚSTO
INTELIGENCE: VENKOV VS. MĚSTO STATISTICKÁ ANALÝZA DAT, PSY117 Anna Rabelová 439534, psychologie Fakulta sociálních studií MU, 2014/2015 V této práci se věnuji úvaze nad použitím statistik v běžně dostupných
VÝVOJ VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATEL KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY JAKO PŘÍLEŽITOST I HROZBA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE
VÝVOJ VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATEL KRAJŮ ČESKÉ REPUBLIKY JAKO PŘÍLEŽITOST I HROZBA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE THE DEVELOPMENT OF THE AGE STRUCTURE OF THE POPULATION REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC AS AN OPPORTUNITY
Využití a zneužití statistických metod v medicíně
Využití a zneužití statistických metod v medicíně Martin Hynek Gennet, Centre for Fetal Medicine, Prague EuroMISE Centre, First Faculty of Medicine of Charles University in Prague Statistika Existují tři
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis
Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje
Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 9 15. 9. 2011 Souhrn Činnost ambulantních psychiatrických zařízení v Jihomoravském kraji
Jiří Schlögl , Psychologie
ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V MÉDIÍCH STATISTICKÁ ANALÝZA DAT, PSY117 Jiří Schlögl 439721, Psychologie Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. Mgr. Jan Širůček, Ph.D. PhDr. Lucia Gálová, Ph.D.
AD Centrum Psychiatrické centrum Praha & Neurologická klinika,, UK 3. LF a FNKV, Praha
Aleš BARTOŠ AD Centrum Psychiatrické centrum Praha & Neurologická klinika,, UK 3. LF a FNKV, Praha AD Centrum Psychiatrické centrum Praha, Bohnice Poradna pro poruchy paměti, Neurologická klinika UK 3.
Analýza rozptylu. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12. Srovnávání více než dvou průměrů
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12 Analýza rozptylu Srovnávání více než dvou průměrů If your experiment needs statistics, you ought to have done a better experiment. Ernest Rutherford
různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií
Meta-analýza přehledové studie, definice postup meta-analýzy statistické techniky ověření homogenity studií, agregace velikosti účinku, moderující proměnné, analýza citlivosti, publikační zkreslení přínosy
PAMĚŤOVÝ TEST UČENÍ: SOUČASNÉ NORMY PRO DĚTI VE VĚKU 9 14 LET
Left.gif (10785 Midlle.gif (12243 Right.gif (10788 PAMĚŤOVÝ TEST UČENÍ: SOUČASNÉ NORMY PRO DĚTI VE VĚKU 9 14 LET AUDITORY VERBAL LEARNING TEST: COMPREHENSIVE NORMS FOR CHILDREN 9 14 YEARS OLD Marek Preiss1,
Přehled o vysokoškolském studiu pacientů s RS v České republice
Přehled o vysokoškolském studiu pacientů s RS v České republice Sobíšek L 1,2, Grishko A 1, Vojáčková J 2, Horáková D 3 1 Fakulta informatiky a statistiky, VŠE v Praze, Česká republika 2 Nadační fond IMPULS
ASK. Test deduktivního a kreativního myšlení. HTS Report. Jan Ukázka ID Datum administrace Standard 1. vydání
ASK Test deduktivního a kreativního myšlení HTS Report ID 8389-226 Datum administrace 04.12.2018 Standard 1. vydání PŘEHLED VÝSLEDKŮ ASK 2/8 Přehled výsledků Analýza deduktivního a kreativního myšlení
Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 13.4.2005 10 Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika
Informace ze zdravotnictví Kraje Vysočina
Informace ze zdravotnictví Kraje Vysočina Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 9 20. 9. 2011 Souhrn Činnost ambulantních psychiatrických zařízení v Kraji Vysočina v roce 2010
Fakultní nemocnice Olomouc, Oddělení klinické psychologie
P. Pavlova 6, Fakultní nemocnice Olomouc, vedoucí organizace: kontaktní osoba: kontaktní adresa: PhDr. Naděžda Dařílková Eva Švecová (sekretariát kliniky) FNOL, Puškinova 6, Olomouc kontaktní telefon:
Role klinického psychologa v komplexní péči o duševně nemocné. Mgr. Anna Vaněčková (psycholog)
Role klinického psychologa v komplexní péči o duševně nemocné Mgr. Anna Vaněčková (psycholog) 12. 11. 2013 O čem to dnes bude? Co vlastně psycholog v léčebně dělá? Proč děláme vyšetření, v čem se to liší
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Testování statistických hypotéz Ing. Michal Dorda, Ph.D. Testování normality Př. : Při simulaci provozu na křižovatce byla získána data o mezerách mezi přijíždějícími vozidly v [s]. Otestujte na hladině
SOUVISLOST REGULACE EMOCÍ S ONEMOCNĚNÍM ŠTÍTNÉ ŽLÁZY
Univerzita Palackého v Olomouci Katedra psychologie SOUVISLOST REGULACE EMOCÍ S ONEMOCNĚNÍM ŠTÍTNÉ ŽLÁZY Bakalářská diplomová práce Bc. Karolína Fryštacká PhDr. Martina Fülepová Obsah Teoretické ukotvení
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST Induktivní, analytická statistika se snaží odhadnout charakteristiky populace pomocí malého vzorku, který se nazývá VÝBĚR neboli VÝBĚROVÝ SOUBOR. REPREZENTATIVNOST VÝBĚRU:
Dobrovolná bezdětnost v evropských zemích Estonsku, Polsku a ČR
MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ Fakulta sociálních studií Katedra sociologie Dobrovolná bezdětnost v evropských zemích Estonsku, Polsku a ČR Bakalářská diplomová práce Vypracovala: Kateřina Jurčová Vedoucí
Psychologická diagnostika
Pražská vysoká škola psychosociálních studií, s.r.o. Tematické okruhy ke státní magisterské zkoušce Psychologická diagnostika NMgr. obor Psychologie 1 a Cíle, metody a činnosti psychologické diagnostiky.
TECHNICKÉ ŠKOLKY. ( pohledem psychologa )
TECHNICKÉ ŠKOLKY ( pohledem psychologa ) Základní otázky, které je nutné si položit v průběhu přípravy na realizaci projektu Technické školky byly : - Do jaké míry rozvíjí znalosti žáků o základech techniky
Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina
Testování hypotéz Analýza dat z dotazníkových šetření Kuranova Pavlina Statistická hypotéza Možné cíle výzkumu Srovnání účinnosti různých metod Srovnání výsledků různých skupin Tzn. prokázání rozdílů mezi
Pilotní projekt pro dospělé s ADHD
Pilotní projekt pro dospělé s ADHD Psychiatrická klinika 1. LF UK a VFN v Praze & Centrum sociálních služeb Praha, odd. Pražské centrum primární prevence Jana Hanusová Markéta Čermáková Tereza Štěpánková
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9 Statistické testování hypotéz Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení hodnoty parametru =stanovení intervalu spolehlivosti na μ, σ, ρ,
Varianty lidského chromosomu 9 z klinického i evolučního hlediska
Varianty lidského chromosomu 9 z klinického i evolučního hlediska Antonín Šípek jr., Aleš Panczak, Romana Mihalová, Lenka Hrčková, Eva Suttrová, Mimoza Janashia a Milada Kohoutová Ústav biologie a lékařské
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů
11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu
Sledování efektu kognitivní remediace - porovnání cílené (počítačové) vs. komplexní rehabilitace (stacionář) u pacientů se schizofrenií
Sledování efektu kognitivní remediace - porovnání cílené (počítačové) vs. komplexní rehabilitace (stacionář) u pacientů se schizofrenií Mabel Rodriguez, Lucie Bankovská-Motlová, Radka Čermáková, Pavel
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace
Člověk a společnost. 10. Psychologie. Psychologie. Vytvořil: PhDr. Andrea Kousalová. www.isspolygr.cz. DUM číslo: 10. Psychologie.
Člověk a společnost 10. www.isspolygr.cz Vytvořil: PhDr. Andrea Kousalová Strana: 1 Škola Ročník Název projektu Číslo projektu Číslo a název šablony Autor Tematická oblast Název DUM Pořadové číslo DUM
Vzorová prezentace do předmětu Statistika
Vzorová prezentace do předmětu Statistika Popis situace: U 3 náhodně vybraných osob byly zjišťovány hodnoty těchto proměnných: SEX - muž, žena PUVOD Skandinávie, Středomoří, 3 západní Evropa IQ hodnota
Statistické testování hypotéz II
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 9 Statistické testování hypotéz II Přehled testů, rozdíly průměrů, velikost účinku, síla testu Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení
Péče o pacienty léčené pro demence v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 31. 12. 2012 66 Péče o pacienty léčené pro demence v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech 2007 2011 Health
Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.
Pedagogicko psychologická diagnostika PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D. Základní studijní literatura Svoboda (2010). Psychologická diagnostika dospělých. Portál Úvodní kapitoly cca po stranu 50 plus adekvátní
I-S-T 2000 R. Test struktury inteligence IST R. HTS Report. Jan Ukázka ID Datum administrace Standard A 1.
I-S-T 2000 R Test struktury inteligence IST - 2000 R HTS Report ID 8389-226 Datum administrace 01.11.2018 Standard A 1. vydání I-S-T 2000 R Přehled výsledků 2 / 14 PŘEHLED VÝSLEDKŮ Souhrn výsledků Verbální
aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR
aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR 1 aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické
Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
Specifické poruchy učení ÚVOD. PhDr. Jarmila BUREŠOVÁ
ÚVOD PhDr. Jarmila BUREŠOVÁ Obtíže s učením, které nejsou způsobeny celkovým snížením poznávacích schopností smyslovým nebo tělesným postižením nevhodnou metodou učení nedostatečnou příležitostí k učení
Informace ze zdravotnictví Zlínského kraje
Informace ze zdravotnictví Zlínského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 9 23. 9. 2011 Souhrn Činnost ambulantních psychiatrických zařízení ve Zlínském kraji v roce
2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ
TRIESKOVÉ A BEZTRIESKOVÉ OBRÁBANIE DREVA 2006 12. - 14. 10. 2006 159 2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ Karel Janák Abstract Different methods
Seminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se Ježkovy a Širůčkovy seminární skupiny liší ve výsledcích v. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
Péče o pacienty s diagnózou F patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 19. 8. 2010 49 Péče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR Health
SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
Neuropsychologická zkouška vizuální paměti Vodítka pro dětskou klinickou praxi
Neuropsychologická zkouška vizuální paměti Vodítka pro dětskou klinickou praxi Neuropsychological test of visual memory The norms for children Marek Preiss 1, Jana Motejlková 2, Ivana Janů 2, Eva Kolárová
Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
Rozvoj a prezentace registru ReMuS
Rozvoj a prezentace registru ReMuS Mgr. Jana Vojáčková, MBA IMPULS, nadační fond Rok 2013 - vznik registru - registrace NFI na ÚOOÚ - Memorandum o spolupráci se SNIL - zařazení pacientů s RS na DMD léčbě
Projekt zaměřený na monitoring diagnostiky a léčby bolesti u onkologicky nemocných pacientů. Brno 23.4.2010 Brněnské onkologické dny
Projekt zaměřený na monitoring diagnostiky a léčby bolesti u onkologicky nemocných pacientů Brno 23.4.2010 Brněnské onkologické dny Vlastník projektu PARMA Realizátor: OAKS Consulting s.r.o. Finanční zajištění:
Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test
Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 8 Jak analyzovat přežití pacientů.
SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní
ŘEŠENÍ PRAKTICKÝCH ÚLOH UŽITÍM SOFTWARE STAT1 A R Obsah 1 Užití software STAT1 1 2 Užití software R 3 Literatura 4 Příklady k procvičení 6 1 Užití software STAT1 Praktické užití aplikace STAT1 si ukažme
Psychiatrická komorbidita pacientů léčených v souvislosti s užíváním návykových látek
Psychiatrická komorbidita pacientů léčených v souvislosti s užíváním návykových látek Podle údajů ÚZIS (2004) bylo v r. 2003 v psychiatrických léčebnách a odděleních nemocnic uskutečněno celkem 4 636 hospitalizací
30 ks Dotazníků verze rodiče: 900 Kč 30 ks Dotazníků verze učitelé: 900 Kč 30 ks vyhodnocovacích listů/1 verze: 200 Kč
Škála hodnocení exekutivních funkcí u dětí Účel: Hodnocení různých aspektů exekutivních funkcí u dětí Populace: děti ve věku 5 18 let, 2 varianty: rodiče/opatrovníci, učitelé Rok vydání české verze: 2011
Aktuální otázky psychologického testování v ČR
Aktuální otázky psychologického testování v ČR Tomáš Urbánek Psychologický ústav AV ČR, v.v.i. tour@psu.cas.cz Kvalita psychodiagnostických metod Nikoli: věc názoru Ale: hodnocení na základě argumentů
Opravný list k diplomové práci ERRATA
Opravný list k diplomové práci ERRATA Str. 36 (kapitola 3.1.8, první řádek): Chybně: (kavkazská populace) Správně: (česká populace) Str. 45 Chybně: Tab. 11: Složení směsi pro jednu Real Time PCR reakci
Korelační a regresní analýza
Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná
PREVALENCE A KONKORDANCE HPV V PÁRECH, VE KTERÝCH ŽENY MAJÍ GENITÁLNÍ BRADAVICE NEBO CERVIKÁLNÍ INTRAEPITELIÁLNÍ NEOPLAZII
PREVALENCE A KONKORDANCE HPV V PÁRECH, VE KTERÝCH ŽENY MAJÍ GENITÁLNÍ BRADAVICE NEBO CERVIKÁLNÍ INTRAEPITELIÁLNÍ NEOPLAZII MUDr. FILIP ROB, Ph.D. RNDr. Ruth Tachezy, Ph.D., MUDr. Tomáš Pichlík, MUDr. Petr
Hodnocení schopností VERIFY
Hodnocení schopností VERIFY Zpráva z Testu schopností VERIFY Jméno Pan/Paní Sample Candidate SHL.com Zpráva z Testu schopností Tato Zpráva z Testu schopností poskytuje skóry z Testů schopností řady Verify,
Metodologie vědecké práce v rehabilitaci
Metodologie vědecké práce v rehabilitaci Medicína založená na důkazech EBM Medicína založená na důkazech Evidence based medicine = využití vedle osobní zkušenosti i zkušeností většiny lékařů/zdravotníků
Pražská vysoká škola psychosociálních studií
Pražská vysoká škola psychosociálních studií Stres u mužů v pomáhajících profesích a jeho zvládání pomocí extrémních sportů Martin Balej Vedoucí práce: MUDr. Olga Dostálová, CSc. Praha 2014 Prague college
SOUHRNNÉ VÝSLEDKY ZPĚTNÝCH VAZEB NA PACIENTSKÝ PROGRAM AD VITAM
SOUHRNNÉ VÝSLEDKY ZPĚTNÝCH VAZEB NA PACIENTSKÝ PROGRAM AD VITAM 2013 Dotazníkové šetření u pacientů s roztroušenou sklerózou 1. Cíle a způsob provedení dotazníkového šetření Dotazníkové šetření mezi pacienty
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 3 Jak a kdy použít parametrické a
Studie EHES - výsledky. MUDr. Kristýna Žejglicová
Studie EHES - výsledky MUDr. Kristýna Žejglicová Výsledky studie EHES Zdroje dat Výsledky byly převáženy na demografickou strukturu populace ČR dle pohlaví, věku a vzdělání v roce šetření. Výsledky lékařského
DIABETOLOGIČTÍ PACIENTI V REGIONECH ČESKA
DIABETOLOGIČTÍ PACIENTI V REGIONECH ČESKA Luděk Šídlo Boris Burcin 49. konference České demografické společnosti Demografie město venkov 23. května 2019, Lednice Příspěvek zpracován v rámci projektu TAČR
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2007 Statistická interpretace dat - Část 6: Stanovení statistických tolerančních intervalů ČSN ISO 16269-6 Duben 01 0233 Statistical interpretation of data - Part 6:
PORUCHY CHOVÁNÍ V ZÁKLADNÍM ŠKOLSTVÍ V DATECH
PORUCHY CHOVÁNÍ V ZÁKLADNÍM ŠKOLSTVÍ V DATECH HLAVNÍ ZJIŠTĚNÍ Ve školním roce 2016/2017 se v základních školách vzdělávalo 9 225 dětí s diagnózou závažné poruchy chování (dále jen poruchy chování). 1 Většina
Funkcionální komunikace
Funkcionální komunikace Milena Košťálová Neurologická klinika LF MU a FN Brno, Brno Výzkumná skupina aplikované neurovědy CEITEC MU, Brno Obsah přednášky Úvod - komunikace, funkcionální komunikace Dotazník
Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Bankovní účty (semestrální projekt statistika) Tomáš Hejret (hej124) 18.5.2013 Úvod Cílem tohoto projektu, zadaného
Úvod do problematiky měření
1/18 Lord Kelvin: "Když to, o čem mluvíte, můžete změřit, a vyjádřit to pomocí čísel, něco o tom víte. Ale když to nemůžete vyjádřit číselně, je vaše znalost hubená a nedostatečná. Může to být začátek
VYBRANÉ METODY A TESTY PRO ZJIŠŤOVÁNÍ PORUCH KOGNICE
VYBRANÉ METODY A TESTY PRO ZJIŠŤOVÁNÍ PORUCH KOGNICE Kornélia Cséfalvaiová Abstrakt Věk patří mezi jeden z rizikových faktorů, který ovlivňuje zdravotní stav starých osob. Se stoupajícím věkem se podíl
Časné operace rozštěpu rtu a inteligenční kvocient ve 3-7 letech
Časné operace rozštěpu rtu a inteligenční kvocient ve 3-7 letech Jan Janota Thomayerova nemocnice, Praha 1. lékařská fakulta Univerzity Karlovy v Praze Rizika a benefity časné operace z hlediska neuropsychického
Pohybová aktivita a životospráva u adolescentů
Oponentský posudek bakalářské práce Pohybová aktivita a životospráva u adolescentů Pavlína Blatná studentka III. ročníku bakalářského studia ošetřovatelství, prezenční forma studia Období dospívání je
Péče o pacienty s diagnózou F patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 29. 12. 2011 63 Péče o pacienty s diagnózou F63.0 - patologické hráčství v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v
Seznámení s testem kognitivních schopností Woodcock-Johnson International Edition. PhDr. Jarmila Burešová
Seznámení s testem kognitivních schopností Woodcock-Johnson International Edition PhDr. Jarmila Burešová Test Woodcock-Johnson International Edition Test kognitivních schopností Autor: Richard W. Woodcock
Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje
Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Hradec Králové 11 17.6.2004 Psychiatrie vč. AT a sexuologie - činnost v Královéhradeckém
MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)
zhanel@fsps.muni.cz MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) 2.5 MÍRY ZÁVISLOSTI 2.5.1 ZÁVISLOST PEVNÁ, VOLNÁ, STATISTICKÁ A KORELAČNÍ Jednorozměrné soubory - charakterizovány jednotlivými statistickými znaky
Léčebné predikce u karcinomu prsu pro rok 2013 chystané novinky
Léčebné predikce u karcinomu prsu pro rok 2013 chystané novinky Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc Onkologická klinika TN a 1. LF UK KOC (NNB + VFN + TN) St Gallén 2011 Rozsah onemocnění T, N, M ER, PgR
Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí
Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí Subsystém 6 Zdravotní stav Výsledky studie Zdraví dětí 2016 Rizikové faktory kardiovaskulárních onemocnění Úvod Prevalenční
Péče o pacienty léčené pro demence v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 31. 12. 2013 57 Souhrn Péče o pacienty léčené pro demence v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech 2008 2012
Ranní úvahy o statistice
Ranní úvahy o statistice Neúplný návod ke čtení statistických výsledků Dušan Merta květen 2016 Co nás čeká 1 Základní pojmy 2 Testování hypotéz 3 Confidence interval 4 Odds ratio 2 / 26 Základní pojmy
Regresní analýza 1. Regresní analýza
Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému
VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU
VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU THE CHOICE OF AN INDEPENDENT CENTRAL LOGISTICS DEPARTMENT IN A MANUFACTURING COMPANY Stanislav Koutný 1 Anotace: V rámci příprav na širší
Heterogenita v poskytování akutní lůžkové péče v ČR
Heterogenita v poskytování akutní lůžkové péče v ČR Markéta Bartůňková, Tomáš Pavlík, Zbyněk Bortlíček, Petra Kovalčíková, Ladislav Dušek, Petr Klika, Jan Linda a tým projektu DRG Restart Ústav zdravotnických
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8 Statistické usuzování, odhady Výběr od deskripce k indukci Deskripce dat, odhad parametrů Usuzování = inference = indukce Počítá se s náhodným