H O D N O C E N Í E F E K T U O N K O L O G I C K É L É
|
|
- Otakar Slavík
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 50 Anal za pfieïití v hodnocení v sledkû onkologické péãe: moïnosti a limity. Du ek L, Pavlík T., Koptíková J., MuÏík J., Gelnarová E., Vyzula R., Îaloudík J. Institut biostatistiky a anal z, Masarykova univerzita, Brno; MasarykÛv onkologick ústav, Brno Shrnutí Anal za pfieïití je jednou z nejãastûji pouïívan ch statistick ch metod v onkologii. PfieÏití je obecnû povaïováno za základní cílov parametr ( end-point ) vypovídající o v sledcích léãby a o celkové obtíïnosti onkologick ch onemocnûní. Hodnocení rûzn ch parametrû pfieïití dominuje v klinick ch studiích i v populaãních registrech. V tomto pfiíspûvku bychom chtûli ãásteãnû pfiipomenout metodiky hodnocení pfieïití se zvlá tním dûrazem na anal zu pfieïití z populaãních dat. Z hodnocení rûzn ch meto- 95
2 dik jednoznaãnû vypl vá, Ïe anal za pfieïití má v kaïdé své podobû znaãné limity a v sledky musí b t velmi opatrnû pouïívány a interpretovány. Tyto skuteãnosti lze struãnû shrnout ve dvou hlavních bodech. 1) PfieÏití je sice velmi podstatn m cílov m parametrem klinick ch hodnocení, není ale parametrem jedin m. Pro komplexní hodnocení v sledkû a kvality onkologické péãe je nutné zapojit i fiadu dal ích mûfiítek, které se vztahují k vlastnímu prûbûhu a v sledku jednotliv ch fází léãebné péãe, tj. v skyt komplikací, toxicita související s terapií, dodrïení léãebn ch reïimû, léãebná odpovûì. Pokud by hodnocení kvality a v sledkû péãe stálo pouze na vyhodnocení celkového pfieïití, pak by se u fiady diagnóz a ménû pokroãil ch stadií onemocnûní tato data vztahovala k minulosti, neboè medián pfieïití ãasto pfiesahuje 10, 15 i více let. Anal za celkového pfieïití nadto vyïaduje dlouhodobá data od dostateãnû velkého poãtu pacientû, takïe práci novû zaloïen ch center nebo center zab vajících se ménû ãast mi diagnózami by takto lo hodnotit jen obtíïnû. 2) Jsou li údaje o pfieïití ãerpány z populaãních dat, tj. z populaãních registrû typu ãeského Národního onkologického registru, musí b t v místních podmínkách interpretovány velmi opatrnû. VÏdy musí jít o v poãty demograficky standardizované, tedy vztaïené na konkrétní populaãní situaci v hodnocené jednotce. Pfii takov ch hodnoceních musíme kalkulovat s chybou populaãních dat, omezenou interpretaãní hodnotou celkového pfieïití (viz bod 1) i s rozdílnou velikostí hodnocen ch subpopulací. Z tûchto dûvodû nelze doporuãit vyuïívání populaãních odhadû celkového pfieïití pro vzájemné srovnávání v sledkû mal ch organizaãních jednotek, napfiíklad konkrétních nemocnic. Naopak doporuãujeme v poãet tzv. populaãních standardû pfieïití, tedy hodnot získan ch z populaãních dat pro celou populaci. Tyto demograficky standardizované odhady pak mohou slouïit k sebehodnocení dílãích jednotek, regionû i zdravotnick ch zafiízení, za pfiedpokladu Ïe tyto dodrïí metodiku v poãtu na sv ch vlastních datech. Standardní hodnocení pfieïití metodou dle Kaplan-Meiera Má-li b t dokumentace onkologického pacienta úplná, musí obsahovat data o dosaïeném pfieïití. Sledování pfieïití je i v znamn m cílov m parametrem onkologick ch klinick ch studií. Anal za pfieïití je velk m tématem, jehoï ucelen v klad pfiesahuje moïnosti tohoto textu, je zde tedy pouze krátce pojednáno o terminologii a analytick ch pfiístupech. Obecnû anal za pfieïití znamená sledování doby pfieïití vybrané skupiny pacientû v ãase, kdy postupnû ub vá Ïijících jedincû. Standardní parametrizace je zaloïena na hodnocení mediánu pfieïití, kter je v pfiesné definici roven ãasu, kdy pfieïití dosahuje 50% subjektû hodnocení. Jin m vyjádfiením je stanovení podílu subjektû, ktefií dosáhli urãité doby pfieïití nejãastûji je takto v procentech pfiípadû hodnoceno pûtileté nebo desetileté pfieïití. PfieÏití je parametr, jehoï sledování je závislé na ãase. Sledování se ale nemusí t kat pouze doby do úmrtí pacienta, je takto moïno sledovat dobu do nastání jakéhokoli jevu (zhor ení stavu, relaps, progrese, atd.). Obecnû jsou anal zy tohoto typu naz vány time-to-event analyses, neboè po urãitou dobu sledování (tzv. follow-up time ) zaznamenáváme postupnû rostoucí poãet hodnocen ch událostí (tzv. events ). Definici v znamn ch parametrû hodnocen ch anal zou pfieïití v onkologii pfiiná í tabulka 1. V závislosti na typu onkologické diagnózy a klinickém stadiu onemocnûní mûïe ov em doba sledování nutná pro zachycení vût ího poãtu událostí pfiedstavovat mûsíce aï roky, ale mûïe pfiekroãit i deset let. Dostáváme se tak do problému s prûbûïn m hodnocením pfieïití, neboè rozhodneme-li se hodnotit pfieïití v nûjakém konkrétním bodû, nebude ãas nastání hodnocené události znám pro v echny zafiazené subjekty. V konkrétním ãase trvání studie získáváme jednak subjekty, u kter ch jiï událost probûhla a její ãas je znám, a subjekty bez události, dále pokraãující ve studii. Doba sledování pfiípadû bez události je k datu anal zy brána jako cenzorovaná ( censored times, censored points ) a tyto body nemûní tvar kfiivky pfieïití. Smyslem anal zy pfieïití je získat odhad pravdûpodobnosti pfieïití v ãase, tedy vyhodnotit podíl pfieïívajících jako funkci ãasu. Standardní matematickou procedurou odhadu pfieïití je anal za dle Kaplan-Meiera, jejíï v stup v podobû kfiivky pfieïití je v eobecnû znám. Právû metoda Kaplan-Meiera je maximálnû vûrohodn m odhadem funkce pfieïití cenzorovan ch dat a mûla by b t pro prûbûïné hodnocení klinick ch dat pouïívána jako standard. Podrobnûji se lze o anal ze pfieïití informovat napfiíklad v uãebnici Altman (1991). PfieÏití lze srovnávat u rûzn ch experimentálních skupin nebo v rámci jednoho souboru pacientû pfii tfiídûní na podskupiny. V druhém pfiípadû hovofiíme o tzv. stratifikaci souboru aostratifikované anal ze pfieïití. Parametr dûlící soubor pacientû na podskupiny je naz ván stratifikaãní faktor. Mezi v znamné stratifikaãní faktory urãující v sledné pfieïití v onkologii patfií zejména: vûk a pohlaví pacienta TNM klasifikace nádoru, klinické stadium, markery biologické povahy nádoru (proliferace, apoptóza, angiogeneze, metastatick potenciál), genetické markery v znamné léãebné úkony (napfi. transplantace kostní dfienû) dosaïená léãebná odpovûì 96
3 Parametr Definice Celkové pfieïití (overall survival, OS) âasov interval mezi datem diagnózy a datem smrtí. Îijící pacienti jsou cenzorováni k datu poslední kontroly. Anal za mûïe b t dle okolností omezena pouze na pacienty s urãitou pfiíãinou smrti. Bezpfiíznakové pfieïití (disease-free survival, relapse-free survival, DFS) Doba do progrese (progression-free interval, time to progression, TTP) âasov interval mezi datem dosaïení kompletní remise a prvním projevem dal í aktivity nemoci (relaps) nebo úmrtím. Hodnocení se t ká pouze pacientû, ktefií dosáhli kompletní remise onemocnûní. Pacienti v kompletní remisi, ktefií zemfiou pfied projevem aktivity choroby, jsou hodnoceni k datu úmrtí. Smrt je tû pfied relapsem je v tomto parametru brána jako projevená událost a ovlivàuje profil pfieïití. Îijící pacienti bez pfiíznakû nemoci jsou cenzorováni k datu poslední kontroly. âasov interval mezi datem ukonãení konkrétní fáze léãby a datem následné progrese onemocnûní. Pacienti, ktefií zemfiou pfied projevem progrese jsou cenzorováni k datu úmrtí. Îijící pacienti bez progrese onemocnûní jsou cenzorováni k datu poslední kontroly. Pfii hodnocení TTP nemusí pacient Ïít zcela bez pfiíznakû choroby, mûïe b t napfiíklad ve stavu stabilizovaného onemocnûní. Parametr je ãasto vyuïíván pro hodnocení v sledkû léãby pokroãil ch stádií onemocnûní nebo léãby relapsû, kde je následná progrese relativnû pravdûpodobná. Interval pfieïití bez pfiíznakû nemoci (disease free interval, DFI) Jak koli time-to-event interval (event-free survival, EFS) âasov interval mezi dosaïením kompletní remise a relapsem. T ká se pouze pacientû v kompletní remisi. Pacienti, ktefií zemfiou pfied projevem relapsu jsou cenzorováni k datu úmrtí. Îijící pacienti bez pfiíznakû nemoci jsou cenzorováni k datu poslední kontroly. Protokolárnû specifické parametry pfieïití, které definují rûzné události ( events ) ve v voji pacienta. Pfii definici je tfieba dbát na zpûsob zafiazení pacientû zemfiel ch bez projevu této události, pfii zafiazení smrti jako platné události pûjde o hodnocení pfie- Ïití (EFS), pfii cenzorování smrti pûjde o hodnocení ãasového intervalu k dané události. Sumarizované ãasové intervaly Doba trvání kompletní remise Doba trvání odpovûdi âasov interval mezi dosaïením kompletní remise a projevem aktivity nemoci (relaps). Tato charakteristika je vyhodnocována pouze pro pacienty, ktefií po urãité léãebné fázi dosáhli kompletní remise. V pfiípadû celkového hodnocení pacienta, kter pro el více fázemi léãby, je moïné hodnotit sumární dobu setrvání v kompletní remisi. Stejn parametr jako doba trvání kompletní remise, je pouze definiãnû roz ífien na pacienty s kompletní i ãásteãnou remisí onemocnûní. V e uvedené definice obsahují jako vstup pro v poãet buì datum diagnózy, datum ukonãení urãité fáze léãby nebo datum dosaïení kompletní remise. RÛzné typy parametrû pfieïití takto pokr vají rûzné etapy moïného v voje pacienta. Pfii hodnocení pfieïití v rámci klinické studie je stav pacienta na vstupu i typ anal zy dán protokolem a jako vstupní bod je vïdy bráno datum randomizace pacienta (u randomizovan ch studií) nebo obecnûji datum zafiazení pacienta do studie. Tabulka 1. Základní typy parametrû hodnocen ch anal zou pfieïití v onkologii 97
4 Hodnocení pfieïití onkologick ch pacientû z populaãních dat Pfiedchozí odstavce byly vûnovány popisu metodiky hodnocení pfieïití s typick m v stupem v podobû kfiivky pfieïití. Tato metodika je vhodná pfiedev ím pro srovnávací anal zy pfieïití v klinick ch experimentech, kde umíme garantovat plnou srovnatelnost skupin. To z hlediska anal zy pfieïití znamená srovnatelnost: charakteristik hodnocen ch pacientû velikosti srovnávan ch souborû doby sledování poãtu (podílu) tzv. cenzorovan ch bodû Metodiku dle Kaplan-Meiera lze aplikovat i na populaãní data, tedy na údaje o pfieïití pacientû z populaãních (národních) registrû. Tyto v stupy v ak generují obraz pfieïití, kter má následující interpretaãní problémy: 1. Jde o popis pfieïití dosahovaného v dané skupinû pacientû, odhad je ale ovlivàovan velikostí skupiny a dobou, po kterou je skupina sledována. Tento ãasov rámec urãuje, do jaké míry bude odhad celkového pfieïití smyslupln. Málo ãetné diagnózy ãasto nemohou b t v nûkter ch skupinách hodnoceny z dûvodu malého poãtu záznamû. Velk m problémem je pfiedev ím srovnání pfieïití dvou skupin pacientû rûzné velikosti a rûzné doby sledování. 2. Obraz pfieïití mûfien na srovnávan ch subpopulacích pacientû nesouvisí pouze s léãbou, ale je urãován fiadou dal ích faktorû, napfiíklad vûkem pacientû. Vzájemná srovnatelnost souborû je tak ovlivàována charakteristikami pacientû, které se nemusí nutnû vzájemnû shodovat. Pfiímoãaré srovnávání kfiivek pfieïití mûïe b t bez populaãní standardizace velmi zavádûjící. 3. Celkové pfieïití patfií mezi parametry, které oznaãujeme za tzv. integrující. Tím je fieãeno, Ïe odráïí rûznorodé vlivy, které nesouvisí jen s kvalitou léãebné péãe. Zvlá tû u ãasn ch stadií fiady diagnóz dosahuje medián pfieïití mnoha let a vztahuje se tak k pacientûm, ktefií byli léãeni podle jin ch pravidel neï v souãasnosti. Tento fakt mûïe ovlivnit interpretaci dlouhodob ch trendû. Obr. 1. Metodické schéma hodnocení 10-ti letého pfieïití kohortní anal zou a anal zou period 98
5 Z v e uvedeného vypl vá, Ïe pro anal zu pfieïití z populaãních dat potfiebujeme více robustní metodiku neï pfiímoãaré odhady mediánu pfieïití. Takové anal zy lze provádût v pfiedem plánovan ch klinick ch studiích, kde je zaruãena srovnatelnost vzorkû, u populaãních dat se musíme bohuïel pot kat s v raznû vût í heterogenitou. Vliv náhodn ch ãasov ch fluktuací ãásteãnû fie í odhady x-letého pfieïití (typicky 5-, 10-, 20-letého). V stup je uvádûn v procentech pacientû, ktefií dosáhli hranice x-letého pfie- Ïití. Následující odstavce definují metody vhodné pro tyto populaãní odhady. 1. Podíl pacientû doïívajících se urãité doby pfieïití se oznaãuje jako odhad absolutního x-letého pfieïití. Potfiebnou populaãní standardizaci zavádí váïení tûchto odhadû v hodnocené subpopulaci (kohortû) v relaci ke stavu celkové populace, tedy v poãet tzv. relativního x-letého pfieïití. V poãet vztahuje x-leté pfieïití ve vybrané skupinû pacientû k pfieïití dosahovanému v tom samém období v normální populaci, která odpovídá skupinû pacientû vûkem i pomûrem pohlaví (tzv. matched population ). Ke konkrétnímu v poãtu lze doporuãit metodu dle Hakulinena a v sledn odhad relativního pfieïití dále doplnit ukazatelem variability. Relativní pfieïití je tedy populaãnû váïen m odhadem pfieïití dané kohorty pacientû. 2. BûÏnou metodou v poãtu x-letého absolutního nebo relativního pfieïití je tzv. kohortní anal za. Pojem se vztahuje ke zpûsobu, kter m anal za vymezuje kohortu pacientû pro odhad x-letého pfieïití. Napfiíklad 5ti-leté pfieïití hodnocené pro období je odhadováno z dat sledování pacientû diagnostikovan ch zpûtnû v letech Analyzovaná kohorta pacientû je tedy definována retrospektivnû dle data diagnózy a vrací tak v stupy anal zy zpût, coï je zvlá tû patrné u 10ti a více letého pfieïití (Obrázek 1 a 2). V stup metody tak ne zcela dostateãnû reaguje na zmûny v ãase, napfi. v dûsledku v voje diagnostiky nebo léãebn ch moïností. Obr. 2. Metodické schéma hodnocení 5-ti letého pfieïití na pfiíkladu období e ením více reagujícím na ãasovû aktuálnûj í data mûïe b t nedávno validovaná anal za ãasov ch period ( period analysis ) (Brenner a kol, 1996). Zatímco kohortní anal za kalkuluje x-leté pfieïití na kohortû pacientû diagnostikovan ch x let zpûtnû, anal za period naopak zapoãítává data pouze ze sledování v daném recentním období, tedy vãetnû posledního roku, ke kterému je pfieïití kalkulováno. Pro pacienty diagnostikované v roce je moïné odhadnout pfieïití 1 rok po diagnóze, pacienti z let pfiispívají k posouzení pfieïití 2 roky od diagnózy atd. (Obrázek 1 2). Tato metoda mûïe pomoci u dat, kde se pfieïití v znamnû mûní v dûsledku v voje diagnosticko-léãebn ch postupû. 4. Kompromisem mezi ponûkud extrémními pfiístupy kohortní anal zy a anal zy period je tzv. kompletní anal za. âasov rámec pro v poãet zahrnuje v echny diagnostikované roky vãetnû tûch recentních, kompletní anal za se tedy z tohoto pohledu chová podobnû jako anal za period. Na rozdíl od ní, ale neomezuje ãasov rámec zleva a zahrnuje i data z prûbûïného sledování dfiíve diagnostikovan ch pacientû (Obrázek 1 a 2). JelikoÏ tento postup nevrací ãasov rámec striktnû x let zpût 99
6 a zároveà zahrnuje i v sledky recentních sledování, b vá v literatufie ãasto oznaãován za objektivnûj í a pfiesnûj í neï jiné postupy. V otázce hodnocení pfieïití na základû populaãních dat tedy není metodick ch pochyb. Standardní metodika dle Kaplana a Meiera mûïe b t aplikována pouze pro srovnávání pfieïití skupin pacientû pouze jsou-li tyto skupiny pfiibliïnû stejnû velké a jsou-li sledovány po pfiibliïnû stejnou dobu. Jakmile mají b t v sledky populaãnû zobecnûny, je nezbytn odhad absolutního a relativního x-letého pfieïití. Odhad relativního pfieïití je jiï sám o sobû populaãnû standardizován a ukazuje, zda u dané skupiny pacientû nedochází ke zv ené mortalitû oproti celkové populaci. Rozvaha nad interpretací referenãního hodnocení pfieïití z rûzn ch zdravotnick ch zafiízení Hodnocení pfieïití je v souãasnosti diskutováno jako nástroj hodnocení v sledkû a kvality péãe v rûzn ch zdravotnick ch zafiízeních. Dle v e uvedeného rozboru je moïné doporuãit tzv. kompletní anal zu relativního pfieïití a tzv. anal zu period, která umoïàuje v poãet i se zapojením aktuálních dat daného kalendáfiního roku. Ani tyto postupy ale nejsou pau álnû pouïitelné a mají fiadu interpretaãních omezení: Na úrovni jednotliv ch nemocnic musíme pfieïití analyzovat vïdy v rámci diagnostick ch skupin zhoubn ch nádorû. V literatufie je sice vyuïívána i anal za onkologick ch pacientû jako celku, ta v ak slouïí k pouze popisu populaãní zátûïe demografick ch skupin. U nemocnic by takov pfiístup vedl k nekontrolovatelnému zkreslení v dûsledku rûzné zátûïe rûzn mi diagnózami. Charakteristiky pacientû, ktefií ve vybraném zdravotnickém zafiízení vstupují do referenãního srovnávání, vytváfiejí tzv. case-mix. Tyto parametry musí b t provûfieny, aby nedo lo k zkreslení v dûsledku nereprezentativního v skytu nûjakého faktoru. Jednak je nutné se pfiesvûdãit zda kohorta pacientû odpovídá v základních charakteristikách referenãnímu souboru a dále musí b t provûfien vliv jednotliv ch charakteristik na pfieïití. Dal ím problémem anal z uvnitfi nemocnic je interpretace zmûn v pfieïití v posledních letech. Tyto zmûny mohou pfiedstavovat fluktuace v dûsledku mûnícího se spektra pfiicházejících pacientû, mohou ale také odráïet v znamn kvalitativní v voj. To se t ká pfiedev ím zlep ování diagnostick ch moïností vedoucí k v raznûj ímu záchytu ãasn ch stadií zhoubn ch nádorû. Aãkoli jde o pozitivní trend, mûïe tímto docházet ke zkreslení informací o pfieïití jiï diagnostikovan ch pacientû. Dokonalej í diagnostika mûïe ke zkreslení pfiispût jednak dfiívûj ím záchytem onemocnûní, aniï by se tím fakticky prodlouïilo skuteãné pfieïití pacientû, dále selektivním záchytem pomalu rostoucích nebo skryt ch a nebolestiv ch zhoubn ch nádorû, které by jinak nebyly vûbec zachyceny. V literatufie jsou tyto jevy popisovány jako led-time bias, length-time bias a overdiagnosis bias. Hodnocení relativního pfieïití mûïe u nûkter ch ménû nebezpeãn ch diagnóz vést i k hodnotám > 100%, napfiíklad jako dûsledek zv ené lékafiské péãe. Onkologiãtí pacienti dále mohou vést zdravûj í Ïivot a pfiirozenû u kohort pacientû z jednotliv ch nemocnic nelze vylouãit ani vliv mal ch ãísel. Tento jev b vá ovlivàován i zpûsobem diagnostiky, protoïe ne v echny diagnostické techniky rovnomûrnû zasahují celou populaci. Pfiedev ím záchyt malignit ve screeningov ch programech mûïe b t kumulován v uvûdomûlej í, sociálnû lépe situované ãásti populace, která se do preventivních programû více zapojuje a obecnû má niï í mortalitu neï celková populace. Populaãní referenãní hodnoty pfieïití mohou b t dále zkresleny i faktory souvisejícími s biologií nádorû. Proliferaãní schopnosti, metastatick potenciál, chemorezistence, genetická konstituce nádoru v echny tyto faktory hrají pfii hodnocení konkrétních zdravotnick ch zafiízení vût í roli neï na populaãní úrovni a se zmen ující se velikostí vzorku jejich vliv je - tû narûstá. Tedy i pfii práci s velmi korektnû nastaven m referenãním standardem, mûïe b t rozdíl v pfieïití urãité skupiny pacientû ovlivnûn rozdûlením tûchto prognosticky v znamn ch parametrû. Literatura 1. Altman, D.G. (1991) Practical Statistics for Medical Research. 611p., Chapman and Hall, London. 2. Brenner H., Gefeller O. (1996) An alternative approach to monitoring cancer patient survival. Cancer, 78, Du ek L., Îaloudík J. (Eds.). Hodnocení zdravotnick ch technologií v onkologii. Klinická onkologie 17 Supplement 2004, 104 s. ISSN X. 4. Hakulinen T., Abeywickrama K.H.(1985) A computer program package for relative survival analysis. Comput. Programs Biomed.,19, Metodika anal zy populaãních onkologick ch dat je vyvíjena v rámci projektu SVOD podporovaného ministerstvem zdravotnictví âr. Práce je dále podpofiena v zkumn m zámûrem MOÚ s názvem Funkãní diagnostika zhoubn ch nádorû podporovan m MZd âr. 100
PRO HODNOCENÍ V SLEDKÒ
p fi e h l e d Úloha populaãních registrû v onkologii a situace v âr NÁRODNÍ ONKOLOGICK REGISTR âr JAKO ZDROJ REFERENâNÍCH STANDARDÒ PRO HODNOCENÍ V SLEDKÒ LÉâEBNÉ PÉâE CZECH NATIONAL CANCER REGISTRY AND
VíceHTA v onkologii: datové zdroje a parametrické záznamy
HTA v onkologii: datové zdroje a parametrické záznamy REGISTRACE EPIDEMIOLOGICK CH DAT V ONKOLOGII A JEJÍ V ZNAM PRO HODNOCENÍ LÉâEBNÉ PÉâE CANCER EPIDEMIOLOGY REGISTRATION AND ITS ROLE IN HEALTH TECHNOLOGY
VíceInformaãní zázemí pro ãeská populaãní onkologická data
p fi e h l e d Informaãní zázemí pro ãeská populaãní onkologická data EPIDEMIOLOGIE ZHOUBN CH NÁDORÒ âr ON-LINE NA WEBOVÉM PORTÁLU PROJEKTU SVOD CANCER EPIDEMIOLOGY IN THE CZECH REPUBLIC ON-LINE MUÎÍK
VíceInformaãní zázemí pro ãeská populaãní onkologická data
p fi e h l e d Informaãní zázemí pro ãeská populaãní onkologická data EPIDEMIOLOGIE ZHOUBN CH NÁDORÒ âr ON-LINE NA WEBOVÉM PORTÁLU PROJEKTU SVOD CANCER EPIDEMIOLOGY IN THE CZECH REPUBLIC ON-LINE MUÎÍK
VíceInformaãní zázemí pro ãeská populaãní onkologická data INFORMATION SYSTEM FOR ANALYTICAL PROCESSING OF DATA OF CZECH NATIONAL CANCER REGISTRY.
p fi e h l e d Informaãní zázemí pro ãeská populaãní onkologická data INFORMAâNÍ SYSTÉM PRO ANALYTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT NÁRODNÍHO ONKOLOGICKÉHO REGISTRU - PROJEKT SVOD V ROCE 2006 INFORMATION SYSTEM FOR
VíceOBSAH. Principy. Úvod Definice událostí po datu úãetní závûrky Úãel
23 POSOUZENÍ NÁSLEDN CH UDÁLOSTÍ OBSAH Principy Úvod Definice událostí po datu úãetní závûrky Úãel âinnosti Identifikace událostí do data vyhotovení zprávy auditora Identifikace událostí po datu vyhotovení
Více12. NepfietrÏit odpoãinek v t dnu
12. NepfietrÏit odpoãinek v t dnu 12.1 Právní úprava 92 (1) Zamûstnavatel je povinen rozvrhnout pracovní dobu tak, aby zamûstnanec mûl nepfietrïit odpoãinek v t dnu bûhem kaïdého období 7 po sobû jdoucích
VíceVEDOUCÍ REDAKTOR: ZÁSTUPCE VEDOUCÍHO REDAKTORA: V KONN REDAKTOR: REDAKTO I: âoupek PETR HÁJEK ROMAN KOCÁK IVO. REDAKâNÍ RADA:
TEORIE A PRAXE KLINICK CH HODNOCENÍ V ONKOLOGII CLINICAL EVALUATION IN THEORY AND PRACTICE IN ONCOLOGY klinická onkologie Supplement 2005 ROâNÍK 18 30. prosince 2005 VYDÁVÁ âeská LÉKA SKÁ SPOLEâNOST J.
VíceV KONNÁ REDAKâNÍ RADA VEDOUCÍ REDAKTOR V KONN REDAKTOR REDAKTO I. âoupek PETR, Brno FORETOVÁ LENKA, Brno HÁJEK ROMAN, Brno KOCÁK IVO, Brno
Informaãní zázemí pro vyuïití onkologick ch populaãních dat v âr Information background for processing of Czech population cancer data EDITO I: Du ek L., Îaloudík J., Indrák K. klinická onkologie Supplement
VíceZákladní charakteristiky zdraví, nemocnosti a úmrtnosti (Tabulka 5)
24 ÎENY Kapitola 2: Zdraví A MUÎI V DATECH Metodická poznámka: Skuteãnost, Ïe poslední data v tabulkách a grafech jsou nûkde za rok 2003 ãi dokonce 2002, je zpûsobena tím, Ïe nûkterá etfiení ve zdravotní
VíceAnal za hematoonkologick ch dat v Národním onkol. registru âr. MNOHOâETN MYELOM, MKN KLASIFIKACE A NÁRODNÍ ONKOLOGICK REGISTR âeské REPUBLIKY
p fi e h l e d Anal za hematoonkologick ch dat v Národním onkol. registru âr MNOHOâETN MYELOM, MKN KLASIFIKACE A NÁRODNÍ ONKOLOGICK REGISTR âeské REPUBLIKY MULTIPLE MYELOMA IN CZECH NATIONAL CANCER REGISTRY
VíceIII. Kontroly dodrïování reïimu práce neschopn ch zamûstnancû. 14. Co je reïim doãasnû práce neschopného poji tûnce
nahrada_mzdy_zlom(3) 22.12.2010 15:21 Stránka 84 III. Kontroly dodrïování reïimu práce neschopn ch zamûstnancû 14. Co je reïim doãasnû práce neschopného poji tûnce ReÏim doãasnû práce neschopného poji
VíceAnal za hematoonkologick ch dat v Národním onkol. registru âr
p fi e h l e d Anal za hematoonkologick ch dat v Národním onkol. registru âr VYUÎITÍ NÁRODNÍHO ONKOLOGICKÉHO REGISTRU PRO MODELOVÁNÍ VLIVU SCREENINGOV CH PROGRAMÒ V CÍLOVÉ POPULACI: AGE-PERIOD-COHORT MODELY
Více6. DLOUHODOBÝ FINANČNÍ MAJETEK
6. DLOUHODOBÝ FINANČNÍ MAJETEK POSTUPY YHODNOCENÍ RIZIK Obecné principy Pfiedmûtem této kapitoly je dlouhodob finanãní majetek, tedy akcie a kapitálové úãasti, dluhopisy, dlouhodobé vklady, pûjãky propojen
VíceZdravotní a oãkovací prûkaz dítûte a mladistvého (dále jen ZOP) slouïí k zápisu a rychlé a pfiehledné informaci na odborné úrovni pro zdravotníky i
Zdravotní a oãkovací prûkaz dítûte a mladistvého (dále jen ZOP) slouïí k zápisu a rychlé a pfiehledné informaci na odborné úrovni pro zdravotníky i pro rodiãe o základních údajích t kajících se zdravotního
VíceEpidemiologická onkologická data v ČR a jejich využití
Institut biostatistiky a analýz Lékařská a Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita, Brno Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Mužík J. Epidemiologická onkologická data v ČR a jejich
VíceHodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí.
Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí. Úvod do matematické biologie Tomáš Pavlík & O. Májek, L. Dušek, J. Mužík, E. Gelnarová,
VíceINFORMACE PRO PACIENTY
INFORMACE PRO PACIENTY Technologie prizpusobená ˇ pacientovi technologie od Artrotické zmûny Pfiesné fiezací bloãky Technologie Visionaire Optimálnû usazen implantát O spoleãnosti Smith&Nephew je celosvûtovû
VíceVýznam prevence a včasného záchytu onemocnění pro zdravotní systém
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská fakulta & Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita, Brno www.iba.muni.cz Význam prevence a včasného záchytu onemocnění pro zdravotní systém Národní screeningové
VíceEpidemiologie zhoubného novotvaru prostaty (C61) v České republice
Epidemiologie zhoubného novotvaru prostaty (C61) v České republice Mužík J. 1,2, Krejčí D. 1,2, Svobodová I. 1,2, Májek O. 1,2, Jana Prausová 3, Marek Babjuk 1,4, Dušek L. 1,2 1 Institut biostatistiky
VíceRNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 8 Jak analyzovat přežití pacientů.
VíceÎivot cizincû... Kap. 3: Vybrané statistiky cizinců 21 % 34 % 13 % 4 % 12 % 4 % 7 % 5 % 36 Graf 19: Poãty udûlen ch azylû v letech
34 Graf 17: Îadatelé o azyl v âr v letech 1993-26 Žadatelé o azyl v ČR v letech 1993 26 (Graf 17) Azyl je forma mezinárodní ochrany, která se udûluje osobám, v jejichï pfiípadû bylo prokázáno poru ování
VíceDS-75 JE TO TAK SNADNÉ. kombinace produktivity v estrannosti a pohodlí
DS-75 JE TO TAK SNADNÉ kombinace produktivity v estrannosti a pohodlí DS-75 OBÁLKOVÁNÍ JE TAK SNADNÉ Pracujete v prostfiedí, kde je zpracování zásilek klíãová otázka? Kompaktní obálkovací stroj má mnoho
VíceMajetek nebo sluïby pfiijaty, nákup nezaúãtován Zaúãtování
CÍLE Pfiedmûtem této kapitoly jsou závazky z obchodních vztahû, závazky vûãi propojen m osobám, závazky k zamûstnancûm a související závazky z titulu sociálního a zdravotního poji tûní, pfiijaté zálohy,
VíceOficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2016
Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2016 Jan Daneš, Miroslava Skovajsová, Helena Bartoňková Analýza dat: Ondřej Májek, Ondřej Ngo, Markéta Kněžínková, Daniel Klimeš,
VíceP ÍRUâKA PRO PROVÁDùNÍ AUDITU
P ÍRUâKA PRO PROVÁDùNÍ AUDITU 2012 P ÍRUâKA PRO PROVÁDùNÍ AUDITU Tato Pfiíruãka byla pro Komoru auditorû âeské republiky pfiipravena auditorskou spoleãností Deloitte Audit s.r.o. Karolinská 654/2, 186
VícePájen v mûník tepla, XB
Pájen v mûník tepla, XB Popis / aplikace XB je deskov v mûník tepla pájen natvrdo, vyvinut k pouïití v systémech dálkového vytápûní (tedy pro klimatizaci, vytápûní nebo ohfiev teplé uïitkové vody) Pájené
VíceK ÍÎOVKA, KTERÁ NIKDY NEKONâÍ NÁVOD
K ÍÎOVKA, KTERÁ NIKDY NEKONâÍ NÁVOD CZ CZ Hra pro: 2-4 hráãe Délka hry: 45 minut Hra obsahuje: 1 herní plán 101 písmeno ze silného kartonu 4 plastové stojánky 32 záznamové tabulky 1 látkov sáãek 1 návod
VíceSoučasné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Liberecký kraj
Institut biostatistiky a analýz, Lékařská a přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, Brno Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Mužík J. Epidemiologie nádorů v ČR Epidemiologická
VíceDRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde
DRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde? Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech
VíceS 002~ Sirius Zpracování formuláfiû a vytûïování dat
S 002~ 2002 Sirius Zpracování formuláfiû a vytûïování dat Zpracování formulářů a vytěžování dat Zrychlení práce, sníïení poãtu chyb, úspora pracovníkû, to jsou v hody pouïití systému pro zpracování formuláfiû
Více10. Mzdové formy. 10.1 Kritéria. 10.2 âasová mzda
10. Mzdové formy 10.1 Kritéria Na úvod této ãásti textu je nutno konstatovat, Ïe Ïádná terminologie ani její obsah t kající se mzdov ch forem, tedy jednotliv ch typû závislostí podmínek pro poskytování
Více3. Epidemiologie preventabilních zhoubných nádorů v České republice
3. Epidemiologie preventabilních zhoubných nádorů v České republice Cílem této kapitoly je shrnout epidemiologické charakteristiky tří diagnóz zhoubných nádorů (ZN), jejichž včasný záchyt je na základě
VíceZpřístupnění populačních epidemiologických registrů pro výuku: Národní onkologický registr ČR on-line
Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita, Brno Zpřístupnění populačních epidemiologických registrů pro výuku: Národní onkologický registr ČR on-line Mužík J., Dušek L., Kubásek M., Koptíková
VíceOBSAH 1 Úvod do ekonomie 2 Základní v chodiska a kategorie ekonomické vûdy 3 Principy hospodáfiské ãinnosti 4 Trh a trïní mechanizmus
OBSAH 1 Úvod do ekonomie............................... 15 1.1 Pfiedmût, metoda a nûkteré charakteristiky ekonomie. 15 1.2 Definice ekonomické vûdy...................... 16 1.3 K metodû ekonomické vûdy.....................
VíceScreening karcinomu prsu: silné a slabé stránky dle dostupných dat
Národní koordinační centrum programů časného záchytu onemocnění CZ.03.2.63/0.0/0.0/15_039/0006904 Screening karcinomu prsu: silné a slabé stránky dle dostupných dat Ondřej Májek Ondřej Ngo, Barbora Bučková,
Více9/2 Intraorální snímkování
Praktick rádce zubního lékafie str. 1 9/2 Intraorální snímkování Úvod do intraorálního snímkování MUDr. Martin Záhofiík Základní principy rentgenologie Rentgenové záfiení Rentgenové záfiení (záfiení X)
VíceStfiední odborné uãili tû Jifiice. Jifiice, Ruská cesta 404, 289 22 Lysá nad Labem PLÁN DVPP. na kolní rok 2013/2014
Stfiední odborné uãili tû Jifiice Jifiice, Ruská cesta 404, 289 22 Lysá nad Labem PLÁN DVPP na kolní rok 2013/2014 Vypracoval: Ing. Pavel Gogela, metodik DVPP Schválil: Mgr. Bc. Jan Beer, fieditel koly
VíceNÁVOD K OBSLUZE. merit - 32A
NÁVOD K OBSLUZE merit - 32A TOMMY HILFIGER WATCHES UÎIVATELSKÁ P ÍRUâKA ZÁRUKA A INFORMACE O SERVISU TOMMY HILFIGER WATCHES Hodinky mû fascinují uï od m ch dûtsk ch let. MÛj otec, kter strávil 42 let Ïivota
VíceOBSAH. Úvod... 11 Seznam zkratek uïit ch právních pfiedpisû... 15 Seznam jin ch zkratek... 16. Díl 1 Obecné principy poznávání dítûte...
Diagnostika_zlom(4) 13.3.2012 14:49 Stránka 5 Úvod........................................................ 11 Seznam zkratek uïit ch právních pfiedpisû........................ 15 Seznam jin ch zkratek..........................................
VíceEpidemiologie zhoubného novotvaru prûdu ky a plíce (C34) v âr
Epidemiologie zhoubného novotvaru prûdu ky a plíce (C34) v âr 19 6 2009 Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc. 1 ; MUDr. Markéta Černovská 1,2 ; doc. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. 3 ; RNDr. Jan Mužík 3 ; RNDr.
Vícepouïívání certifikátû; ãímï byl poprvé umoïnûn pfiístup externích zákazníkû k interním datûm PRE, souãasnû probíhal projekt www100, kter tato
Transformovna a rozvodna 110/22 kv Chodov v roce 2006 63 pouïívání certifikátû; ãímï byl poprvé umoïnûn pfiístup externích zákazníkû k interním datûm PRE, souãasnû probíhal projekt www100, kter tato zákaznická
Více1.8 Budoucnost manaïersk ch kompetencí v âeské republice
1.8 Budoucnost manaïersk ch kompetencí v âeské republice Souãasn manaïer ví, Ïe t mová práce a nepfietrïité uãení jsou ãasto skloàovan mi moderními pfiístupy k fiízení, pfiesto se stále více izoluje od
Vícepfiíloha C,D 755-838 29.3.2005 16:13 Stránka 805 Strana 805 Vûstník právních pfiedpisû Královéhradeckého kraje âástka 7/2004
pfiíloha C,D 755-838 29.3.2005 16:13 Stránka 805 Strana 805 Vûstník právních pfiedpisû Královéhradeckého kraje âástka 7/2004 pfiíloha C,D 755-838 29.3.2005 16:13 Stránka 806 âástka 7/2004 Vûstník právních
VíceMontáÏní a provozní návod - Kódov spínaã CTV 1 / CTV 3
CZ MontáÏní a provozní návod - Kódov spínaã CTV 1 / CTV 3 âesky Obrázek 1 MontáÏ klávesnice Obrázek 2 MontáÏ - vyhodnocovací pfiístroj Obrázek 3 Pfiipojení CTV 1 (ovládání impulzû) Obrázek 4 "2-bránov
Více11 TRH PÒDY, TRH KAPITÁLU
11 TRH PÒDY, TRH KAPITÁLU 11.1 Trh pûdy a pozemková renta 11.2 Kapitál jako v robní faktor 11.2.1 Pojetí kapitálu 11.2.2 Kapitálov trh, cena kapitálu Anal za trhu pûdy ukazuje, jak je v ekonomickém systému
VíceC82,C83,C84,C85 - Ne-Hodgkinův lymfom
Report diagnózy C82,C83,C84,C85 - Ne-Hodgkinův lymfom Časový vývoj hrubé incidence a mortality Graf zobrazuje časový vývoj hrubé incidence (počet nových případů na 100000 osob) a hrubé mortality (počet
VíceHodnocení populačního přežití pacientů diagnostikovaných s C20 v ČR Projekt Diagnóza C20 - vzdělávání, výzkum a lékařská praxe
Hodnocení populačního přežití pacientů diagnostikovaných s C20 v ČR Projekt Diagnóza C20 - vzdělávání, výzkum a lékařská praxe CZ.2.17/1.1.00/32257 Motivace a cíle přednášky 1. Srovnání 5letého přežití
VíceMasarykÛv onkologick ústav v Brnû. pod zá titou. pofiádá XXIII. KONFERENCÍ PRO NELÉKA SKÉ ZDRAVOTNICKÉ PRACOVNÍKY. s mezinárodní úãastí
MasarykÛv onkologick ústav v Brnû pod zá titou âeské onkologické spoleãnosti âls JEP Spoleãnosti radiaãní onkologie, biologie a fyziky âeské asociace sester Lékafiské fakulty Masarykovy univerzity Univerzitního
VíceOptiscont Design vybraných míst kontaktu značky se zákazníkem
Optiscont Design vybraných míst kontaktu značky se zákazníkem Prodejní panel Optiscont Venkovní polep kamenné prodejny Brýle včetně skel již od 590 Kč DoÏivotní záruka! I v pfiípadû po kození vlastní vinou.
VíceVûstník. právních pfiedpisû Pardubického kraje. âástka 8 Rozesláno dne 30. prosince 2006
Strana 301 Vûstník právních pfiedpisû PlzeÀského kraje âástka 1/2001 Roãník 2006 Vûstník právních pfiedpisû Pardubického kraje âástka 8 Rozesláno dne 30. prosince 2006 O B S A H Nafiízení hejtmana Pardubického
VíceCo je dobré vûdût pfii zateplování podkroví
Co je dobré vûdût pfii zateplování podkroví Jaká bude pouïita podstfie ní difúzní (paropropustná) fólie Jaké vlastnosti má pouïitá tepelná izolace Jaká a jak bude namontována parozábrana (fólie pod vnitfiním
VíceMortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G30, F00 F07)
Mortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G3, F F7) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky
VíceREGIONÁLNÍ INFORMAâNÍ SYSTÉM KOMUNITNÍCH SLUÎEB MùSTA ÚSTÍ NAD LABEM
REGIONÁLNÍ INFORMAâNÍ SYSTÉM KOMUNITNÍCH SLUÎEB MùSTA ÚSTÍ NAD LABEM www.socialni-sluzby-usti.cz Dvacet nov ch informaãních kioskû s vefiejn m pfiístupem k internetu Vám mimo jiné poskytne informace o
VíceČeská myelomová skupina
Česká myelomová skupina 1996-2002 Klinická studie 2002 Klinická studie 4W Udržovací léčba interferonem alfa (IFN) versus udržovací léčba kombinací IFN a dexametazon po provedení autologní transplantace
VíceRozbor léčebné zátěže Thomayerovy nemocnice onkologickými pacienty a pilotní prezentace výsledků péče
Rozbor léčebné zátěže Thomayerovy nemocnice onkologickými pacienty a pilotní prezentace výsledků péče Výstupy analýzy dat zdravotnického zařízení a Národního onkologického registru ČR Prof. MUDr. Jitka
VíceAnal za hematoonkologick ch dat v Národním onkol. registru âr
p fi e h l e d Anal za hematoonkologick ch dat v Národním onkol. registru âr STOCHASTICKÉ MODELY HODNOCENÍ EFEKTIVITY SCREENINGOV CH PROGRAMÒ SE ZAMù ENÍM NA DIAGNÓZU KARCINOMU PRSU STOCHASTIC MODELS IN
VíceÚloha populaãních registrû v onkologii a situace v âr
p fi e h l e d Úloha populaãních registrû v onkologii a situace v âr ANAL ZA HISTORICK CH DAT NÁRODNÍHO ONKOLOGICKÉHO REGISTRU âr: INFORMAâNÍ POTENCIÁL A RIZIKA ZKRESLENÍ HISTORICAL DATA OF CZECH NATIONAL
VíceMINIMÁLNÍ PREVENTIVNÍ PROGRAM
Stfiední odborné uãili tû Jifiice Ruská cesta 404, Jifiice, PSâ: 289 22 MINIMÁLNÍ PREVENTIVNÍ PROGRAM kolní rok 2014/2015 Po projednání v Pedagogické radû dne 26. 8. 2014 schválil s úãinností ode dne 1.
VíceManuál k uïití ochranné známky âeské televize a pfiedpisy související
Manuál k uïití ochranné známky âeské televize a pfiedpisy související I/1 Základní podoba logotypu, síèová konstrukce a ochrann prostor ; y ; y Ochrannou známkou âeské televize je logotyp tvofien grafick
VíceSONOMETER 1000 Kompaktní ultrazvukov mûfiiã tepla
SONOMETER 1000 Kompaktní ultrazvukov mûfiiã tepla Popis/PouÏití SONOMETER 1000, statick kompaktní ultrazvukov mûfiiã tepla s plnû elektronick m zpûsobem mûfiení, je zaloïen na principu mûfiení ultrazvuku.
VíceMortalita onemocnění ledvin (N00 N29) kraj Vysočina
Mortalita onemocnění ledvin (N N29) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy
VíceMortalita chronických nemocí dolní části dýchacího ústrojí (J40 J47)
Mortalita chronických nemocí dolní části dýchacího ústrojí (J4 J47) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut
VíceNÁVOD K OBSLUZE. merit - 34
NÁVOD K OBSLUZE merit - 34 LACOSTE Legenda znaãky LACOSTE se zaãala psát v Bostonu v roce 1932, kdyï se René Lacoste, hvûzda tenisu 20. let dvacátého století, vsadil s kapitánem francouzského daviscupového
VíceEvaluace predikcí daàov ch v nosû v âr
s_162_187 18.4.2005 12:45 Stránka 162 MDT: 336.2(437.3);336.14(437.3) klasifikace JEL: H2, C22, H6 klíãová slova: vefiejné finance daàové v nosy pfiedpovûì v nosu státní rozpoãet Evaluace predikcí daàov
VíceAnalýza přežití Základy analýzy klinických dat: Analýza přežití
Analýza přežití Základy analýzy klinických dat: Analýza přežití Analýza přežití Studujeme čas předcházející události, která nás zajímá T Na rozdíl od mortality nechceme pouze počty událostí Událost smrt,
VíceODRAZ V SLEDKÚ KLINICK CH STUDIÍ V POPULAâNÍM ONKOLOGICKÉM REGISTRU REFLECTION OF RESULTS FROM CLINICAL TRIALS IN POPULATION CANCER REGISTRY
ODRAZ V SLEDKÚ KLINICK CH STUDIÍ V POPULAâNÍM ONKOLOGICKÉM REGISTRU REFLECTION OF RESULTS FROM CLINICAL TRIALS IN POPULATION CANCER REGISTRY ÎALOUDÍK J., VYZULA R. MASARYKÒV ONKOLOGICK ÚSTAV A UNIVERZITNÍ
VíceKOLOREKTÁLNÍ KARCINOM: VÝZVA PRO ZDRAVÝ ŽIVOTNÍ STYL, SCREENING A ORGANIZACI LÉČEBNÉ PÉČE
KOLOREKTÁLNÍ KARCINOM: VÝZVA PRO ZDRAVÝ ŽIVOTNÍ STYL, SCREENING A ORGANIZACI LÉČEBNÉ PÉČE Brno, 29. května 2015: Moravská metropole se již počtvrté stává hostitelem mezinárodní konference Evropské dny
VíceDaÀové pfiiznání k DPH
OVÉ PŘIZNÁNÍ K DPH I str. 1 DaÀové pfiiznání k DPH Ing. Dagmar Fitfiíková, daàov poradce 94, 96, 109, 100, 101 a 108 v platném znûní (dále jen ZDPH), 40, 41 zákona ã. 337/1992 Sb., o správû daní a poplatkû,
VíceMinisterstvo zemûdûlství Úsek lesního hospodáfiství. Zpráva. o stavu lesa. a lesního hospodáfiství. âeské republiky SOUHRN
Ministerstvo zemûdûlství Úsek lesního hospodáfiství Zpráva o stavu lesa a lesního hospodáfiství âeské republiky SOUHRN Stav k 31. 12. 2002 Podíl lesního hospodáfiství na tvorbû HPH stagnoval Vlivem poklesu
VícePatient s hemato-onkologickým onemocněním: péče v závěru života - umírání v ČR, hospicová péče - zkušenosti jednoho pracoviště
Patient s hemato-onkologickým onemocněním: péče v závěru života - umírání v ČR, hospicová péče - zkušenosti jednoho pracoviště Jindřich Polívka 1, Jan Švancara 2 1 Hospic Dobrého Pastýře Čerčany 2 Institut
Víceâernobílá laserová tiskárna, která umoïàuje barevn tisk
âernobílá laserová tiskárna, která umoïàuje barevn tisk Moderní fiada Epson AcuLaser 2600 nejenom pfiiná í rychl a profesionální jednobarevn tisk. Nabízí vám také maximální flexibilitu. Jednoduch m pfiidáním
Víceâást PRVNÍ OBâANSKOPRÁVNÍ A SPRÁVNÍ ODPOVùDNOST
âást PRVNÍ OBâANSKOPRÁVNÍ A SPRÁVNÍ ODPOVùDNOST I. Odpovûdnost za poru ení právní povinnosti 1. K otázce rovnosti zbraní a dûkazního bfiemene ve sporech mezi lékafii a pacienty. K mlãenlivosti lékafie
VíceZnaãka, barvy a písmo
Znaãka, barvy a písmo kliknûte zde nápovûda pouïitím tlaãítek se pohybujte v pfiíslu né sekci jednotlivá loga najdete uloïena na CDromu znaãky âeského TELECOMU z manuálu lze tisknout, je v ak tfieba pfiihlédnout
VíceHodnocení adresného zvaní občanů do onkologických screeningových programů ČR
Hodnocení adresného zvaní občanů do onkologických screeningových programů ČR Vypracoval Institut biostatistiky a analýz, Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, Brno. Ve spolupráci s
VíceDal í datová podpora populaãním onkologick m registrûm v âr
p fi e h l e d Dal í datová podpora populaãním onkologick m registrûm v âr INFORMAâNÍ PODPORA ONKOLOGICK CH PROJEKTÒ Z POPULAâNÍCH DATABÁZÍ âeského STATISTICKÉHO Ú ADU CZECH STATISTICAL OFFICE AND ITS
Více1. lékafiská fakulta UK
1. lékafiská fakulta UK Adresa: Katefiinská 32, 121 08 Praha 2 Telefon: 02/961 511 11 Fax: 02/249 154 13 WWW adresa: www. lf1.cuni.cz Den otevfien ch dvefií: 25.11.2000 v 10.00 13.00 hodin Velká posluchárna
VíceHISTORICKÁ MùSTA âeské REPUBLIKY K
HISTORICKÁ MùSTA âeské REPUBLIKY K 31. 12. 2005 Mûsta jako stfiediska fiemesel a obchodu vznikala uï v dávné minulosti. Teprve ve 13. století se v ak zaãal mûstsk Ïivot v raznûji odli ovat od venkovského.
VíceMCS. Komplexní fie ení pro mûnící se potfieby rozvodu elektrické energie, fiízení a automatizace. Modulární skfiíàov systém
Komplexní fie ení pro mûnící se potfieby rozvodu elektrické energie, fiízení a automatizace MCS Modulární skfiíàov systém Mnohostranný, dobře navržený, rychlý systém - pro lokální i celosvětové použití
VíceLAND ROVER ASSISTANCE. www.land-rover.cz
LAND ROVER ASSISTANCE www.land-rover.cz V eobecné podmínky pro poskytování sluïeb LAND ROVER ASSISTANCE (dále v textu jen VP ) Zavolejte nám, v nouzi vás nenecháme! Nonstop Land Rover Assistance 24 hodin
VíceKarcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská fakulta & Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, Brno Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby http://www.uroweb.cz Nová data: celková
Víceþÿ PY í s t u p y k a n a l ý z e f i n a n n í v ý k þÿ f i r e m a o d v t v í n a b á z i m e t o d y Economic Value Added
DSpace VSB-TUO http://www.dspace.vsb.cz 54 - Katedra financí / Department of Finance þÿ P u b l i k a n í i n n o s t V` B - T U O v e W e b o f S c i e n c e þÿ PY í s t u p y k a n a l ý z e f i n a
VíceMortalita - nehody (V01 X59)
Mortalita - nehody (V1 X59) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity
VíceEpson Stylus Pro 4800 / 7800 / 9800 Dokonal barevn i ãernobíl tisk
Epson Stylus Pro 4800 / 7800 / 9800 Dokonal barevn i ãernobíl tisk Na e jedineãná technologie inkoustû Epson UltraChrome K3 poskytuje dokonal ãernobíl a barevn tisk. Zatímco jiné sady inkoustû obsahují
VíceMortalita - ostatní příčiny
Mortalita - ostatní příčiny Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity
VíceMortalita zhoubný novotvar žaludku (C16) kraj Vysočina
Mortalita zhoubný novotvar žaludku (C16) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz
VíceInformační podpora screeningového programu
Informační podpora screeningového programu Ondřej Májek, Daniel Klimeš, Ladislav Dušek Odborná garance programu: Jan Daneš, Helena Bartoňková, Miroslava Skovajsová Informační podpora screeningu Obecný
VíceVýuka standardů péče v radiační onkologii s užitím populačních, klinických a obrazových dat. David Feltl
Výuka standardů péče v radiační onkologii s užitím populačních, klinických a obrazových dat. David Feltl Radiační onkologie Péče o pacienta s maligními nádory s akcentem na léčbu ionizujícím zářením Jaká
VíceMatematicko-fyzikální fakulta UK
Matematicko-fyzikální fakulta UK Adresa: Ke Karlovu 3, 2 6 Praha 2 Telefon: 02/29 (ústfiedna), 02/29 262, 02/29 254 Fax: 02/29 292 www adresa: http://www.mff.cuni.cz Den otevfien ch dvefií: 23.. 2000 Termín
VíceRozhovor s Dagmar Havlovou o du i Lucerny
Rozhovor s Dagmar Havlovou o du i Lucerny Lucerna vznikla jako místo soustfieìující spoleãenské, kulturní a zábavní aktivity pod jednou stfiechou, a to zfiejmû jako jeden z prvních pfiíkladû svého druhu
VíceMortalita dopravní nehody (V01 V99)
Mortalita dopravní nehody (V1 V99) Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Evropská Institute unieof Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a
VíceOcel v architektufie JANISOL SYSTÉMY SYSTÉMY OCELOV CH PROFILÒ PRO DVE NÍ A OKENNÍ KONSTRUKCE S P ERU EN M TEPELN M MOSTEM
SYSTÉMY SYSTÉMY OCELOV CH PROFILÒ PRO DVE NÍ A OKENNÍ KONSTRUKCE S P ERU EN M TEPELN M MOSTEM Tímto systémem profilû (stavební hloubka 60 mm) lze velmi rychle a hospodárnû zhotovit jedno- a dvoukfiídlé
VíceSazebník EU 9033/1/E. MedUNIQA
Sazebník EU 9033/1/E MedUNIQA Zdravotní poji tûní - MedUNIQA Obecné informace o systému zdravotnictví v âr V daje na zdravotnictví v âr v roce 2007 ãinily cca 220 mld. Kã. âr má s 87% jeden z nejvy ích
VíceStrana 1155 Vûstník právních pfiedpisû Královéhradeckého kraje âástka 7/2004 P ÍLOHA J.1 PODLE STABILITNÍ KLASIFIKACE BUBNÍKA A KOLDOVSKÉHO
pfiíloha J1-J7+konec 1155-1224 29.3.2005 17:43 Stránka 1155 Strana 1155 Vûstník právních pfiedpisû Královéhradeckého kraje âástka 7/2004 P ÍLOHA J.1 ROZPTYLOVÉ PODMÍNKY PODLE STABILITNÍ KLASIFIKACE BUBNÍKA
VícePRÒMYSLOV DEFERR. PrÛmyslov sloupcov filtr k odstranûní Ïeleza a hofiãíku. FILTRAâNÍ KOLONY
PRÒMYSLOV DEFERR PrÛmyslov sloupcov filtr k odstranûní Ïeleza a hofiãíku Pitná voda nesmí obsahovat více neï 0, mg/l Ïeleza a 0,05 mg/l hofiãíku. Pro technologické vyuïití vody mohou b t tyto limity dokonce
VícePonofite se s námi pro perly do Va eho oddûlení barev! Kompletní sortiment. pro obchodníky
Ponofite se s námi pro perly do Va eho oddûlení barev! Kompletní sortiment pro obchodníky Platnost od: 01. 02. 2008 VáÏen zákazníku, právû jste otevfiel nové vydání na eho katalogu urãeného pro maloobchod
VíceInformaãní zázemí pro ãeská populaãní onkologická data
p fi e h l e d Informaãní zázemí pro ãeská populaãní onkologická data EDUKAâNÍ VERZE ON-LINE DOSTUPNÉ ELEKTRONICKÉ HLÁ ENKY NOR EDUCATIONAL ON-LINE VERSION OF DATA RECORDS FOR CZECH NATIONAL CANCER REGISTRY
VíceOBSAH. Principy. Úvod Úãel Typy detailních testû
18 PROVÁDùNÍ DETAILNÍCH TESTÒ OBSAH Principy Úvod Úãel Typy detailních testû âinnosti Identifikovat ãástku a potenciální chyby Identifikovat soubor ZváÏit nutnost disagregace Test v ech poloïek Test vybran
Vícev datech ÎENY A MUÎI Tabulky a grafy Obecné metodické poznámky
Obecné metodické poznámky Poznámky k tabulkám: LeÏatá ãárka ( ) v tabulce na místû ãísla znaãí, Ïe se jev nevyskytoval. Nula (;,) znaãí více neï nulu, ale ménû neï nejmen í jednotku vyjádfienou v tabulce.
Více