F p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001. T test t df p Průměrný rozdíl 5, ,48 <,001 4,56

Transkript

1 Příklad 1 1a a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Identifikujte použitý test a interpretujte výsledky c) Zhodnoťte, jestli byly splněny předpoklady použitého testu + další případné nedostatky Pohlaví (muž žena) Průměrný počet odpracovaných hodin týdně N Průměrná hodnota Průměrný počet odpracovaných hodin týdně Muž ,96 Žena ,40 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001 T test t df p Průměrný rozdíl 5, ,48 <,001 4,56 1b Účastnil/a jste se přímé akce jako je blokáda, okupace či občanská neposlušnost? (ano ne) Věk N Průměrná hodnota Účast na přímé akci Ano 27 45,66 Ne ,00 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 12,78 <,001 Ano 0,122 0,20 Ne 0,071 <,001 T test t df p Průměrný rozdíl -1, ,21-4,34

2 1c Množství piva vypitého za týden v půllitrech Pohlaví (muž žena) N Průměrná hodnota Pohlaví Muž 340 9,61 Žena 179 3,26 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 71,17 <,001 Muž 0,220 <,001 Žena 0,282 <,001 T test t df p Průměrný rozdíl 9, <,001 6,34

3 Příklad 2 2a a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Identifikujte použitý test a interpretujte výsledky c) Zhodnoťte, jestli byly splněny předpoklady použitého testu + další případné nedostatky Věk Zájem o politiku obecně (velmi se zajímá spíše se zajímá spíše se nezajímá vůbec se nezajímá) N Průměrná hodnota Velmi se zajímá 96 54,53 Zájem o politiku obecně Spíše se zajímá ,99 Spíše se nezajímá ,82 Vůbec se nezajímá 22 37,41 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 1,53 0,20 Velmi se zajímá,140 <,001 Spíše se zajímá 074 <,001 Spíše se nezajímá,088 <,001 Vůbec se nezajímá,208 0,014 Celkový test Suma df Průměrná suma F p čtverců čtverců Mezi skupinami ,343 19,035 <,001 Ve skupinách ,053 Celkem

4 Post hoc test i j Průměrný rozdíl (i j) p velmi se zajímá spíše se zajímá 4,54 0,06 spíše se nezajímá 11,70 <,001 vůbec se nezajímá 17,12 <,001 spíše se zajímá velmi se zajímá -4,54 0,06 spíše se nezajímá 7,16 <,001 vůbec se nezajímá 12,58 0,001 spíše se nezajímá velmi se zajímá -11,70 <,001 spíše se zajímá -7,16 <,001 vůbec se nezajímá 5,42 0,39 vůbec se nezajímá velmi se zajímá -17,12 <,001 spíše se zajímá -12,58 0,001 spíše se nezajímá -5,41 0,39

5 2b Věk Hovoříte ve vaší rodině o vašich předcích? (vůbec ne zřídka občas často) N Průměrná hodnota často ,94 Mluvení o předcích občas ,02 zřídka ,59 Vůbec ne ,26 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 1,21 0,35 vůbec ne 0,09 0,002 zřídka 0,07 <,001 občas 0,05 0,003 často 0,09 0,002 Celkový test Suma df Průměrná suma F p čtverců čtverců Mezi skupinami ,362 <,001 Ve skupinách Celkem Post hoc test i j Průměrný rozdíl (i j) p Často Občas 3,921 0,03 Zřídka 6,345 <,001 Vůbec ne 9,679 <,001 Občas Často -3,921 0,03 Zřídka 2,424 0,102 Vůbec ne 5,758 0,001 Zřídka Často -6,345 <,001 Občas -2,424 0,102 Vůbec ne 3,334 0,133 Vůbec ne Často -9,679 <,001 Občas -5,758 0,001 Zřídka -3,334 0,133

6

7 2c Spokojenost s bydlením (škála; 1 = velmi spokojen, 10 = velmi nespokojen) Pohlaví Vzdělání N Průměrná hodnota Základní 412 3,32 Spokojenost s bydlením Spokojenost s bydlením Vyučen bez maturity ,14 S maturitou 982 2,83 Vysokoškolské 519 2,65 Muž ,1 Žena ,9 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 5,74 <,001 Základní 0,201 <,001 Vyučen bez maturity 0,198 <,001 S maturitou 0,22 <,001 Vysokoškolské 0,236 <,001 Muž 0,209 <,001 Žena 0,213 <,001 Celkový test Suma df Průměrná F p čtverců suma čtverců Mezi skupinami: Vzdělání <,001 Mezi skupinami: Pohlaví ,046 Ve skupinách ,5 Celkem

8 Post hoc test i j Průměrný rozdíl (i j) p Základní vyučen bez maturity 0,18 0,447 s maturitou 0,49 0,001 Vysokoškolské 0,67 <,001 Vyučen bez maturity základní -0,18 0,447 s maturitou 0,3 0,007 Vysokoškolské 0,49 <,001 S maturitou základní -0,49 0,001 vyučen bez maturity -0,3 0,007 Vysokoškolské 0,19 0,372 Vysokoškolské základní -0,67 <,001 vyučen bez maturity -0,49 <,001 S maturitou -0,19 0,372

9

10 Příklad 3 3a a) Interpretujte korelační matici (tzn. najděte a interpretujte asociace mezi proměnnými) Jaký význam, ve Vašem dosavadním životě, při tvorbě vašich názorů, postojů a hodnot měla/i? Rodina Spolužáci Přátelé Televize a Politické Vaše lásky rozhlas události Rodina 1 0,158 0,220 0,032-0,066 0,106 Spolužáci 0, ,394 0,081-0,062 0,173 Přátelé 0,22 0, ,046-0,005 0,173 Televize a rozhlas 0,032 0,081 0, ,236-0,016 Politické události -0,066-0,062-0,005 0, ,123 Vaše lásky 0,106 0,173 0,173-0,016-0,123 1

11 3b Souhlasíte nebo nesouhlasíte s následujícími opatřeními? Společná maturita pro střední školy Bezplatné předškolní vzdělávání od 2 let Místo pro každé dítě v MŠ starší 2 let Společná maturita pro střední školy Bezplatné předškolní vzdělávání od 2 let Místo pro každé dítě v MŠ starší 2 let Jednotné přijímací testy na maturitní obory Zákaz propouštění učitelů na léto Centrální hodnocení maturitních testů 1 0,081 0,043 0,496 0,093 0,41 0, ,572 0,105 0,088 0,102 0,043 0, ,088 0,097 0,072 Jednotné přijímací testy na maturitní obory Zákaz propouštění učitelů na léto 0,496 0,105 0, ,076 0,432 0,093 0,088 0,097 0, ,097 Centrální hodnocení maturitních testů 0,41 0,102 0,072 0,432 0,097 1

12 Příklad 4 a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Interpretujte model c) Zhodnoťte kvalitu modelu (včetně předpokladů) 4.1 Index důvěry v politické instituce (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Index mezilidské důvěry (1 = žádná důvěra 10 = maximální důvěra) důvěra v politické instituce = β 0 + β 1 * mezilidská důvěra β SE Standardizovaná β t p Intercept 1,848 0,113 16,42 <,001 Index mezilidské důvěry 0,519 0,021 0,465 25,02 <,001 Koeficient determinace Standardizovaná rezidua R R 2 adj. R 2 Minimum Průměr Maximum 0,465 0,217 0,216-3,64 0 3,99

13 4.2 Použité proměnné Index důvěry v politické instituce (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Index mezilidské důvěry (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Index spokojenosti se stavem země (1= minimální spokojenost; 10 maximální spokojenost) důvěra v politické instituce = β0 + β1 * mezilidská důvěra + β2 * spokojenost se stavem země Intercept Index mezilidské důvěry Index spokojenosti se stavem země Koeficient determinace R 0,606 β SE -0,6 0,146 Standardizovaná β 0,287 0,021 0,632 0,027 0,258 0,440 Standardizovaná rezidua R2 adj. R2 Minimum Průměr Maximum 0,367 0,367-4, ,714 t p -4,11 <,001 13,59 23,24 <,001 <,001

14 4.3 Index důvěry v politické instituce (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Vzdělání důvěra v politické instituce = β 0 + β 1 * vzdělání Intercept β SE Standardizovaná β t p Vzdělání: SŠ bez maturity -0,478 0,119-0,108-4,023 <,001 Vzdělání: SŠ s maturitou -0,098 0,116-0,023-0,849 0,396 Vzdělání: VŠ -0,066 0,145-0,011-0,458 0,647 Koeficient determinace Standardizovaná rezidua R R 2 adj. R 2 Minimum Průměr Maximum 0,096 0,009 0,008-2, ,67 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 6,7 <,001 ZŠ 0,048 0,03 SŠ bez maturity 0,044 0,004 SŠ s maturitou 0,044 0,001 VŠ 0,06 0,009

15 Příklad 5 a) Formulujte testovatelnou hypotézu b) Spočítejte a interpretujte Pearsonův chí kvadrát test nezávislosti c) Spočítejte a interpretujte vhodný koeficient kontingence 5.1 Pije respondent pivo? (ano ne) Pohlaví (muž žena) Pije někdy pivo? Ano Ne Muž Pohlaví Žena Souhlas s výrokem: Pro spravedlivou společnost je důležité, aby nerovnosti v životní úrovni byly co nejmenší (Souhlas Ani souhlas ani nesouhlas - Nesouhlas) Vzdělání Pro spravedlivou společnost je důležité, aby nerovnosti v životní úrovni byly co nejmenší Souhlasí Ani souhlas ani nesouhlas Nesouhlas Vzdělání Základní SŠ bez maturity SŠ s maturitou Vysoké

16 Příklad a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Interpretujte Pearsonův chí kvadrát test nezávislosti (včetně předpokladů použití) c) Interpretujte vhodný koeficient determinace d) Interpretujte adjustovaná standardizovaná rezidua Jakou důležitost přisuzujete znalosti dějiny obecně? Vzdělání Jakou důležitost přisuzujete znalosti dějin obecně Rozhodně Spíše velkou Spíše malou Rozhodně Žádnou velkou malou Základní 8,3% 37,3% 41,4% 11,2% 1,8% 100,00% adj. rezid. -1,4-2,4 1,8 2,7 1,2 Vyučen 7,0% 39,5% 41,8% 10,3% 1,5% 100,00% adj. rezid. -4,1-3,7 3,9 4,5 1,8 Maturita 12,0% 52,2% 33,1% 2,3% 0,4% 100,00% adj. rezid. 0,4 3,7-1,3-4,9-1,7 VŠ 26,3% 53,6% 17,3% 2,8% 0,0% 100,00% adj. rezid. 6,6 2,2-5,4-2,1-1,4 Pearsonův test shody Koeficienty kontingence Χ 2 df p Koeficient p 126, <,001 Phi 0,302 <,001 4 buňky (20%) mají očekávanou četnost menší než 5. Nejmenší očekávaná četnost je 1, 58 Cramer's V 0,174 <,001 Kendall's tau-b -0,233 <,001 Kendall's tau-c -0,208 <,001 Gamma -0,345 <,001

17 6.2 Souhlas s výrokem: Má se platit na vysokých školách školné? Vzdělání Má se platit na veřejných vysokých školách školné? Rozhodně má Spíše má Spíše nemá Rozhodně nemá NEVÍ Základní 7,80% 17,30% 25,70% 38,50% 10,60% 100,00% adj. rez. 1,40-0,90-3,20 1,80 3,00 SŠ bez maturity 4,50% 19,30% 37,20% 31,00% 8,00% 100,00% adj. rez. -1,20-0,20 0,50-0,90 2,10 SŠ s maturitou 5,20% 19,80% 38,60% 33,10% 3,20% 100,00% adj. rez. -0,4 0,1 1,1 0,2-2,4 VŠ 6,90% 22,80% 40,70% 29,00% 0,70% 100,00% adj. rez. 0,7 1 1,3-1,1-2,9 Pearsonův test shody Koeficienty kontingence Χ 2 df p Koeficient p 33, ,001 Phi 0,186 0,001 0 buněk (0%) mají očekávanou četnost menší než 5. Nejmenší očekávaná četnost je 8,24. Cramer's V 0,107 0,001 Kendall's tau-b -0,089 0,001 Kendall's tau-c -0,085 0,001 Gamma -0,123 0,001