STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Transkript

1 STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a výběrový soubor ve statistice 4) Charakteristika náhodné veličiny 5) Rozdělení četností náhodné veličiny, grafické vyjádření 6) Empirická a teoretická křivka rozdělení četností 7) Distribuční funkce, její využití ve statistice 8) Kvantil, jeho využití ve statistice 9) Popisné charakteristiky stat.souborů - střední hodnota (aritmetický průměr) 10) Vážený aritmetický průměr 11) Popisné charakteristiky stat.souborů - medián, modus 1) Popisné charakteristiky stat.souborů - míry variability 13) Normální rozdělení četností 14) Normované normální rozdělení četností 15) Studentovo t-rozdělení 16) F-rozdělení - jeho využití ve statistických výpočtech 17) X -rozdělení - jeho využití ve stat. výpočtech. 18) Odhad parametrů ZS u GNR - bodový a intervalový odhad 19) Odhad parametrů ZS u GNR - bodový a intervalový odhad 0) Odhad parametrů ZS u neznámého rozdělení - odhad mediánu 1) Testování hypotéz ve statistice, rozdělení testů ) Testovací kritérium 3) Hladina významnosti statistických testů 4) Ověření normality u statistických souborů 5) Test rozdílu rozptylů (F-test) 6) Porovnání rozdílu průměru ZS a VS (t-test) 7) Porovnání rozdílu průměrů VS (párový t-test) 8) Porovnání rozdílu průměrů VS (nepárový t-test) při 1 = 9) Porovnání rozdílu průměrů VS (nepárový t-test) při 1 30) Obecný postup při statistickém porovnání rozdílů mezi soubory dat (kvantitativní znaky) 31) Testování rozdílů mezi průměry několika souborů (ANOVA)

2 3) Vylučování extrémních hodnot ze souboru 33) Neparametrické testy - Mann-Whitneyův pořadový test 34) Neparametrické testy - Wilcoxonův test 35) Neparametrické testy - znaménkový test 36) Obecné rozdíly v parametrických a neparametrických testech a jejich použití. 37) Hodnocení závislosti kvantitativních znaků - typy funkčních závislostí 38) Korelační závislost v biologii, její aproximace funkční závislostí 39) Hodnocení závislosti kvantitativních znaků - regresní analýza 40) Korelační analýza - lineární korelace 41) Nelineární korelace 4) Test významnosti korelačního koeficientu 43) Kvalitativní znaky, binomické rozdělení 44) Empirická a teoretická četnost 45) Testování shody četností - X test 46) Hodnocení kvalitativních znaků, test rozdílu empirické a teoretické četnosti 47) Hodnocení kvalitativních znaků- test rozdílu empirických četností 48) Testování závislosti kvalitativních znaků - kontingenční tabulka x 49) Testování závislosti kvalitativních znaků - kontingenční tabulka kxm 50) Obecné rozdíly mezi hodnocením souborů u kvantitativních a kvalitativních znaků

3 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a výběrový soubor ve statistice 4) Charakteristika náhodné veličiny 5) Rozdělení četností náhodné veličiny, grafické vyjádření 6) Empirická a teoretická křivka rozdělení četností 7) Distribuční funkce, její využití ve statistice 8) Kvantil, jeho využití ve statistice 9) Popisné charakteristiky stat.souborů - střední hodnota (aritmetický průměr) 10) Vážený aritmetický průměr

4 11) Popisné charakteristiky stat.souborů - medián, modus 1) Popisné charakteristiky stat.souborů - míry variability 13) Normální rozdělení četností 14) Normované normální rozdělení četností 15) Studentovo t-rozdělení 16) F-rozdělení - jeho využití ve statistických výpočtech 17) X -rozdělení - jeho využití ve stat. výpočtech. 18) Odhad parametrů ZS u GNR - bodový a intervalový odhad 19) Odhad parametrů ZS u GNR - bodový a intervalový odhad 0) Odhad parametrů ZS u neznámého rozdělení - odhad mediánu

5 1) Testování hypotéz ve statistice, rozdělení testů ) Testovací kritérium 3) Hladina významnosti statistických testů 4) Ověření normality u statistických souborů 5) Test rozdílu rozptylů (F-test) 6) Porovnání rozdílu průměru ZS a VS (t-test) 7) Porovnání rozdílu průměrů VS (párový t-test) 8) Porovnání rozdílu průměrů VS (nepárový t-test) při 1 = 9) Porovnání rozdílu průměrů VS (nepárový t-test) při 1 30) Obecný postup při statistickém porovnání rozdílů mezi soubory dat (kvantitativní znaky)

6 31) Testování rozdílů mezi průměry několika souborů (ANOVA) 3) Vylučování extrémních hodnot ze souboru 33) Neparametrické testy - Mann-Whitneyův pořadový test 34) Neparametrické testy - Wilcoxonův test 35) Neparametrické testy - znaménkový test 36) Obecné rozdíly v parametrických a neparametrických testech a jejich použití. 37) Hodnocení závislosti kvantitativních znaků - typy funkčních závislostí 38) Korelační závislost v biologii, její aproximace funkční závislostí 39) Hodnocení závislosti kvantitativních znaků - regresní analýza 40) Korelační analýza - lineární korelace

7 41) Nelineární korelace 4) Test významnosti korelačního koeficientu 43) Kvalitativní znaky, binomické rozdělení 44) Empirická a teoretická četnost 45) Testování shody četností - X test 46) Hodnocení kvalitativních znaků, test rozdílu empirické a teoretické četnosti 47) Hodnocení kvalitativních znaků- test rozdílu empirických četností 48) Testování závislosti kvalitativních znaků - kontingenční tabulka x 49) Testování závislosti kvalitativních znaků - kontingenční tabulka kxm 50) Obecné rozdíly mezi hodnocením souborů u kvantitativních a kvalitativních znaků