Formální konceptuální analýza
|
|
- Vratislav Janda
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 moderní metoda analýzy dat 14. října 2011
2 Osnova Informatika 1 Informatika 2 3 4
3 Co je to informatika?
4 Co je to informatika? Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes. Informatika se nezabývá počítači o nic více než astronomie dalekohledy. Edsger Dijkstra
5 Informatika Informatika je věda, která se zabývá informacemi (daty) a jejich zpracováním. Data nejběžněji zaznamenáváme ve formě vzájemně propojených tabulek (databází). Rodné číslo Příjmení Jméno /1234 Novák Josef /9876 Němečková Dana /4433 Oulehla Vladimír Rodné číslo ID / / / ID Ulice Číslo Město listopadu 123 Olomouc 1264 Pod Palmami 5 Praha Koňská 28 Lhota
6 Informatika Informatika je věda, která se zabývá informacemi (daty) a jejich zpracováním. Data nejběžněji zaznamenáváme ve formě vzájemně propojených tabulek (databází). Rodné číslo Příjmení Jméno /1234 Novák Josef /9876 Němečková Dana /4433 Oulehla Vladimír Rodné číslo ID / / / ID Ulice Číslo Město listopadu 123 Olomouc 1264 Pod Palmami 5 Praha Koňská 28 Lhota
7 Binární data Jsou nejjednodušším typem informace. Vyjadřují, zda zkoumaný objekt má či nemá danou vlastnost. Jiné typy dat lze relativně snadno převést na binární data. 2 nohy 4 nohy vejce mléko maso vlna pes kočka ovce koza slepice krocan
8 Binární data Jsou nejjednodušším typem informace. Vyjadřují, zda zkoumaný objekt má či nemá danou vlastnost. Jiné typy dat lze relativně snadno převést na binární data. 2 nohy 4 nohy vejce mléko maso vlna pes kočka ovce koza slepice krocan
9 (FKA) metoda analýzy dat, K 0 jejíž základy položil Rudolf Wille v roce Umožňuje jiný pohled na data. Z tabulky s binárními daty je vytvořena množina tzv. konceptů (maximální shluky = obdélníky křížků v tabulce). Koncepty lze přirozeně uspořádat. K 2 K 1 K 3 K 4 K 5 K 6 K 7
10 Hledání konceptů Nalezené: 2 nohy 4 nohy vejce mléko maso vlna pes kočka ovce koza slepice krocan
11 Hledání konceptů Nalezené: {pes, kočka, ovce, koza}, {4 nohy}, 2 nohy 4 nohy vejce mléko maso vlna pes kočka ovce koza slepice krocan
12 Hledání konceptů Nalezené: {pes, kočka, ovce, koza}, {4 nohy}, {ovce, koza, slepice, krocan}, {maso}, 2 nohy 4 nohy vejce mléko maso vlna pes kočka ovce koza slepice krocan
13 Hledání konceptů Nalezené: {pes, kočka, ovce, koza}, {4 nohy}, {ovce, koza, slepice, krocan}, {maso}, {slepice, krocan}, {2 nohy, maso}, 2 nohy 4 nohy vejce mléko maso vlna pes kočka ovce koza slepice krocan
14 Hledání konceptů Nalezené: {pes, kočka, ovce, koza}, {4 nohy}, {ovce, koza, slepice, krocan}, {maso}, {slepice, krocan}, {2 nohy, maso}, {ovce, koza}, {4 nohy, mléko, maso}, 2 nohy 4 nohy vejce mléko maso vlna pes kočka ovce koza slepice krocan
15 Hledání konceptů Nalezené: {pes, kočka, ovce, koza}, {4 nohy}, {ovce, koza, slepice, krocan}, {maso}, {slepice, krocan}, {2 nohy, maso}, {ovce, koza}, {4 nohy, mléko, maso}, {slepice}, {2 nohy, vejce, maso}, 2 nohy 4 nohy vejce mléko maso vlna pes kočka ovce koza slepice krocan
16 Hledání konceptů Nalezené: {pes, kočka, ovce, koza}, {4 nohy}, {ovce, koza, slepice, krocan}, {maso}, {slepice, krocan}, {2 nohy, maso}, {ovce, koza}, {4 nohy, mléko, maso}, {slepice}, {2 nohy, vejce, maso}, {ovce}, {4 nohy, mléko, maso, vlna}, 2 nohy 4 nohy vejce mléko maso vlna pes kočka ovce koza slepice krocan
17 Uspořádání konceptů Koncepty: K 1 = {pes, kočka, ovce, koza}, {4 nohy}, K 2 = {ovce, koza, slepice, krocan}, {maso}, K 3 = {slepice, krocan}, {2 nohy, maso}, K 4 = {ovce, koza}, {4 nohy, mléko, maso}, K 5 = {slepice}, {2 nohy, vejce, maso}, K 6 = {ovce}, {4 nohy, mléko, maso, vlna}, K 0 = {pes, kočka, ovce, koza, slepice, krocan},, K 7 =, {2 nohy, 4 nohy, vejce, mléko, maso, vlna}. Koncepty uspořádáme podle odpovídajících množin objektů: např. {ovce, koza} {pes, kočka, ovce, koza} K 4 K 1 K 7 K 5 K 3 K 2 K 0, K 7 K 6 K 4 K 1 K 0, K 4 K 2.
18 Konceptuální svaz Uspořádaná množina konceptů tvoří tzv. konceptuální svaz, který může být graficky znázorněn Hasseovým diagramem. Jednotlivé koncepty jsou v tomto diagramu znázorněny uzly. Koncepty K i a K j jsou v diagramu spojeny, pokud K i K j, při čemž K j je umístěn výše než K i. K 0 K 2 K 1 K 3 K 4 K 5 K 6 K 7
19 Formální kontext Definice Formální kontext je trojice X, Y, I, kde X je množina objektů, Y je množina atributů a I je binární relace incidence mezi množinami X a Y.
20 Formální koncept Definice Pro dané množiny A X a B Y definujeme A = {y Y x A platí x, y I}, B = {x X y B platí x, y I}. Pokud A = B a B = A, pak dvojici A, B nazýváme formální koncept. Množinu A nazýváme extent a množinu B intent tohoto konceptu. Pro dva formální koncepty A 1, B 1 a A 2, B 2 klademe A 1, B 1 A 2, B 2, právě když A 1 A 2.
21 obecně jiný pohled na data, vyhledávání informací, na katedře informatiky UP: vyhodnocování dotazníků, taxonomie zkamenělin.
22 Informatika C. Carpineto, G. Romano: Concept Data Analysis: Theory and Applications. John Wiley & Sons, B. Ganter, R. Wille: Formal Concept Analysis Mathematical Foundations. Springer, R. Wille: Restructuring lattice theory: an approach based on hierarchies of concepts. Ordered Sets, strany Boston, Tuto prezentaci je možné stáhnout na adrese
Metoda zpracování dat s filozofickým pozadím. Michal Krupka. Palacky University, Olomouc, Czech Republic
Formální konceptuální analýza Metoda zpracování dat s filozofickým pozadím Michal Krupka Palacky University, Olomouc, Czech Republic!!! M. Krupka (DAMOL) Formální konceptuální analýza 6. října 2011 1 /
RELATIONAL DATA ANALYSIS
KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO RELATIONAL DATA ANALYSIS RADIM BELOHLAVEK, JAN OUTRATA VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM
PRVOUKA I.a II. ROČNÍK
PRVOUKA I.a II. ROČNÍK Pes Kočka Prase Kráva Králík Husa Kachna Kůň Krocan Slepice Ovce Koza Pes domácí Má hlavu Krk Trup Čtyři nohy Ocas Je přítelem člověka KOČKA DOMÁCÍ Má hlavu Krk Trup Čtyři nohy Ocas
Informatika na Univerzitě Palackého
Informatika na Univerzitě Palackého prof. RNDr. Radim Bělohlávek, DSc. vedoucí katedry KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Obsah 1 Co je informatika a proč ji studovat? 2 Kde informatiku
Základy informatiky. Úvod do informatiky. Daniela Szturcová Část převzata z přednášky P. Děrgela
Základy informatiky Úvod do informatiky Daniela Szturcová Část převzata z přednášky P. Děrgela Obsah přednášky Pojem informatika Informace jednotky přenášení, zabezpečení Kódování a šifrování informace
Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
Analýza internetových vyhledávačů metodami formální konceptuální analýzy
Analýza internetových vyhledávačů metodami formální konceptuální analýzy Analysis of internet search engines using formal concept analysis method Bc. Petr Fišnar Diplomová práce 2012 UTB ve Zlíně, Fakulta
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1 Konceptuální modelování 2 Vytvořte model pro reprezentaci
Geoinformatika. I Geoinformatika a historie GIS
I a historie GIS jaro 2014 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Motivace Proč chodit na přednášky?
ročník 8. č. 13 název
č. 13 název Domácí živočichové anotace V pracovních listech se žáci seznamují s domácími živočichy a charakterizují jejich hlavní druhy. Testovou i zábavnou formou si prohlubují znalosti na dané téma.
Tyto pracovní listy slouží k procvičení učiva: určování domácích zvířat, chov domácích zvířat a jejich prospěšnost pro lidi.
Šablona č. 7, sada č. 1 Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Téma Člověk a jeho svět Člověk a jeho svět Rozmanitost přírody Domácí zvířata chov, užitkovost Ročník 3. Anotace Tyto pracovní
Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu:
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 6, 60 09 Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu: VY INOVACE_0_ACCESS_P Číslo projektu: CZ.07/.5.00/4.077 Tematická
Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.
Grafy doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Grafy 104 / 309 Osnova přednášky Grafy
Hospodářská zvířata. Savci IV 11 22:19 I 14 20:27 I 14 20:28 I 14 20:27 I 14 20:28 I 14 20:28. Stavba těla savců
Zemědělci = lidé pracující v zemědělství Registrační číslo: CZ.1.07/.4.00/21.0938 Název: Škola hrou Čím se zemědělci zabývají? Hospodářská zvířata 1. a 2. ročník pěstují zemědělské plodiny (užitkové rostliny)
Analýza internetových vyhledávačů metodami formální konceptuální analýzy
Analýza internetových vyhledávačů metodami formální konceptuální analýzy Analysis of search engine using formal concept analysis methods Bc. Josef Řeha Diplomová práce 2010 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované
01 Úvod do informatiky
Základy informatiky 01 Úvod do informatiky Michal Kačmařík (michal.kacmarik@vsb.cz) Materiál upraven z přednášek Daniely Szturcové a Pavla Děrgela Pojem informatika Informace jednotky přenášení, zabezpečení
DBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
Alternativní přístup k analýze vícefaktorových dat
Alternativní přístup k analýze vícefaktorových dat Kamila Fačevicová 1, Peter Filzmoser 2, Karel Hron 1 1 Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého
Vědecký tutoriál, část I. A Tutorial. Vilém Vychodil (Univerzita Palackého v Olomouci)
..! POSSIBILISTIC Laboratoř pro analýzu INFORMATION: a modelování dat Vědecký tutoriál, část I A Tutorial Vilém Vychodil (Univerzita Palackého v Olomouci) George J. Klir State University of New York (SUNY)
Databáze I. Přednáška 3
Databáze I Přednáška 3 Normální formy relací normální formy relací definují určité vlastnosti relací, aby výsledná databáze měla dobré vlastnosti, např. omezena redundance dat snažíme se převést navržené
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky. Projekt ESF OP VK reg.č. CZ.1.07/2.2.00/28.0209 Elektronické opory a e-learning pro obory výpočtového
Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia.
Úvod (Proč se zabývat statistikou?) Statistika je metoda analýzy dat, která nachází široké uplatnění v celé řadě ekonomických, technických, přírodovědných a humanitních disciplín. Její význam v poslední
KIV/ZIS cvičení 2. Martin Kryl
KIV/ZIS cvičení 2 Martin Kryl Příklad 1 Jednoduchá databáze 1. Vytvořte jednoduchou databázi, která bude obsahovat informace o studentech na vysoké škole. Každý student bude mít atributy id, jméno, příjmení,
Aritmetika s didaktikou I.
Katedra matematiky PF UJEP Aritmetika s didaktikou I. KM1 / 0001 Přednáška 02 Opakování základních pojmů - 2. část O čem budeme hovořit: Binární relace a jejich vlastnosti Speciální typy binárních relací
Seminář z Informatiky a výpočetní techniky. Slovanské gymnázium Olomouc 4. září 2014 Tomáš Kühr
Seminář z Informatiky a výpočetní techniky Slovanské gymnázium Olomouc 4. září 2014 Tomáš Kühr Tomáš Kühr Lektor na Katedře informatiky Přírodovědecké fakulty Univerzity Palackého v Olomouci Web: http://www.inf.upol.cz/lide/tomas-kuhr
8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
Databázové systémy. Cvičení 3
Databázové systémy Cvičení 3 Normální formy relací normální formy relací definují určité vlastnosti relací, aby výsledná databáze měla dobré vlastnosti, např. omezena redundance dat snažíme se převést
Jméno: OPAKOVÁNÍ SAVCI, PTÁCI
Jméno: OPAKOVÁNÍ SAVCI, PTÁCI 1)NAPIŠ TŘI SPOLEČNÉ ZNAKY SAVCŮ a)rodí živá mláďata b)sají mateřské mléko c)tělo je pokryto srstí 2)NAPIŠ PĚT SAVCŮ Pes, kočka, kráva, ovce, prase. 3)JAKÝ UŽITEK NÁM POSKYTUJÍ
Pojmové mapy ve výuce fyziky
Pojmové mapy ve výuce fyziky Renata Holubová Přírodovědecká fakulta UP Olomouc, e-mail: renata.holubova@upol.cz Úvod Rámcové vzdělávací programy mají pomoci dosáhnout u žáků přírodovědné gramotnosti. Tento
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Osnova přednášky Co to je softwarové inženýrství Softwarový proces Metodika a metoda Evoluce softwarových
Karina Makarova. Oleksandra Sharnova. Anastasiya Romanyuta. Alexandra Plischenko. Jana Burchavskaya. Asel Doschanova
Karina Makarova Oleksandra Sharnova Anastasiya Romanyuta Alexandra Plischenko Jana Burchavskaya Asel Doschanova Obsah: 1. Zadaní a cíl projektu 2. Harmonogram 3. Technická dokumentace projektu 4. Problémy,
DIPLOMOVÁ PRÁCE. Formální konceptuální analýza nad neúplnými daty. 2014 Bc. Martin Kauer
PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITY PALACKÉHO KATEDRA INFORMATIKY DIPLOMOVÁ PRÁCE Formální konceptuální analýza nad neúplnými daty 2014 Bc. Martin Kauer Anotace Problémem neúplných dat se zabývá stále více
Střední průmyslová škola Zlín
VY_32_INOVACE_33_01 Škola Název projektu, reg. č. Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Téma Tematická oblast Název Autor Vytvořeno, pro obor, ročník Anotace Přínos/cílové kompetence Střední
Geoinformační technologie
Geoinformační technologie Geografické informační systémy (GIS) Výukový materiál l pro gymnázia a ostatní středn ední školy Gymnázium, Praha 6, Nad Alejí 1952 Vytvořeno v rámci projektu SIPVZ 1357P2006
Úvod do databázových systémů 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]
Aritmetika s didaktikou I.
Katedra matematiky PF UJEP Aritmetika s didaktikou I. KM1 / 0001 Přednáška 11 Nejmenší společný násobek Největší společný dělitel O čem budeme hovořit: Nejmenší společný násobek a jeho vlastnosti Největší
Ontologické modely pro webové portály
Ontologické modely pro webové portály Ontological models for web portals Bc.Ondřej Machala Diplomová práce 2011 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 2011 3 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky,
KIV/ZIS cvičení 1. Martin Kryl
KIV/ZIS cvičení 1 Martin Kryl Údaje o cvičícím Martin Kryl Kancelář: UC326 Konzultační hodiny Úterý 10:00 11:00 Středa 13:00 14:00 E-mail: kryl@kiv.zcu.cz Stránky předmětu Na Courseware Moje předměty Základy
Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD. Jiří Znoj zno
Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD Jiří Znoj zno0011 12.12.2012 1. Funkční požadavky PROČ K ČEMU KDO
Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
OOT Objektově orientované technologie
OOT Objektově orientované technologie Logická struktura systému (Diagram tříd) Daniela Szturcová Institut geoinformatiky, HGF Osnova Třídy Statický pohled na systém Atributy a operace, řízení přístupu
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model Úvod Databázový model souhrn prostředků, pojmů a metod, jak na logické úrovni popsat data a jejich strukturu výsledkem je databázové schéma. Databázové
Konceptuální modelování. Pavel Tyl 21. 3. 2013
Konceptuální modelování Pavel Tyl 21. 3. 2013 Vytváření IS Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání Jednotlivé fáze mezi sebou iterují Proč modelovat a analyzovat? Standardizované pracovní
Zobrazení. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010
Zobrazení prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze c Čestmír Burdík, Edita Pelantová 2009 Základy matematické analýzy 2.
B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík
B i n á r n í r e l a c e Patrik Kavecký, Radomír Hamřík Obsah 1 Kartézský součin dvou množin... 3 2 Binární relace... 6 3 Inverzní relace... 8 4 Klasifikace binární relací... 9 5 Ekvivalence... 12 2 1
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 7 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Modelování databází Modelování
Marie Duží
Marie Duží marie.duzi@vsb.cz Co je to množina? Množina je soubor prvků a je svými prvky plně určena; množinu s prvky a, b, c značíme: {a, b, c}. Prvkem množiny může být opět množina, množina nemusí mít
Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík
Úvod do informatiky přednáška šestá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008 a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní
Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura
Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační
Analýza a modelování dat. Helena Palovská
Analýza a modelování dat Helena Palovská Analýza a modelování pro SW projekt Strukturovaný přístup Dynamická část (procesy, aktivity, funkce) Statická část (data) Objektově orientovaný přístup use case
Fibonacciho čísla na střední škole
Fibonacciho čísla na střední škole Martina Jarošová Abstract In this contribution we introduce some interesting facts about Fibonacci nunbers We will prove some identities using different proof methods
Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.
Teorie množin V matematice je všechno množina I čísla jsou definována pomocí množin Informatika stojí na matematice Znalosti Teorie množin využijeme v databázových systémech v informačních systémech při
Matice. a m1 a m2... a mn
Matice Nechť (R, +, ) je okruh a nechť m, n jsou přirozená čísla Matice typu m/n nad okruhem (R, +, ) vznikne, když libovolných m n prvků z R naskládáme do obdélníkového schematu o m řádcích a n sloupcích
Objektově orientované technologie Diagram komponent Implementační náhled (Diagram rozmístění) Pavel Děrgel, Daniela Szturcová
Objektově orientované technologie Diagram komponent Implementační náhled (Diagram rozmístění) Pavel Děrgel, Daniela Szturcová Osnova K čemu slouží diagram komponent obsah komponent závislosti rozhraní
VY_inovace_V/2_sada01
Autor: Josef Kraus Datum: 12. 11. 2012 Škola: Integrovaná ZŠ a MŠ Trnová, Trnová 222, okres Plzeň - sever Šablona: V/2 - Inovace a zkvalitnění výuky v oblasti přírodních věd Číslo sady: 01 Vzdělávací oblast:
Využití zakotvené teorie pro výzkum volby školy na úrovni primárního vzdělávání
Využití zakotvené teorie pro výzkum volby školy na úrovni primárního vzdělávání Jaroslava Simonová Ústav výzkumu a rozvoje vzdělávání Pedagogická fakulta UK Praha výzkumný projekt Přechod mezi preprimárním
Logika pro sémantický web
ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ Logika pro sémantický web Martin Žáček PROČ BALÍČEK? 1. balíček Formální logické systémy
Databázové systémy. Úvod do teorie normalizace. Vilém Vychodil
Databázové systémy Úvod do teorie normalizace Vilém Vychodil KMI/DATA1, Přednáška 12 Databázové systémy V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 12) Úvod do teorie normalizace Databázové systémy 1 / 10 Přednáška
Užití morfologických metod při přenosu signálu
Užití morfologických metod při přenosu signálu Using of Mathematical Morphology in Signal Processing Bc. Jiří Pobořil Diplomová práce 2014 ABSTRAKT Cílem této diplomové práce je vyuţití metod matematické
Teze přednášek z Úvodu do pedagogiky a základů pedagogického myšlení PaedDr. Bohumíra Šmahelová,CSc.
Teze přednášek z Úvodu do pedagogiky a základů pedagogického myšlení PaedDr. Bohumíra Šmahelová,CSc. 1. PEDAGOGICKÝ VÝZKUM A JEHO METODOLOGIE Pod pojmem výzkum se chápe vědecká činnost, která se zabývá
Oproti definici ekvivalence jsme tedy pouze zaměnili symetričnost za antisymetričnost.
Kapitola 3 Uspořádání a svazy Pojem uspořádání, který je tématem této kapitoly, představuje (vedle zobrazení a ekvivalence) další zajímavý a důležitý speciální případ pojmu relace. 3.1 Uspořádání Definice
Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest
Obsah prezentace Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest 1 Základní pojmy Vrchol grafu: {množina V} Je to styčná vazba v grafu, nazývá se též uzlem, prvkem
Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce
Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce Marie Duží marie.duzi@vsb.cz 1 Úvod do teoretické informatiky (logika) Naivní teorie množin Co je to množina? Množina je soubor prvků
DIPLOMOVÁ PRÁCE. VyhledávaË zaloæen na formální konceptuální anal ze. 2012 Lukáπ Havrlant
PÿÍRODOVÃDECKÁ FAKULTA UNIVERZITY PALACKÉHO KATEDRA INFORMATIKY DIPLOMOVÁ PRÁCE VyhledávaË zaloæen na formální konceptuální anal ze 2012 Lukáπ Havrlant Anotace Napovídáním souvisejících dotaz m æe vyhledávaë
Databázové systémy. Cvičení 2
Databázové systémy Cvičení 2 Matematické a databázové relace Matematická relace podmnožina kartézského součinu A = {X, Y}, B = {1,2,3} kartézský součin: A B A B = {(X,1),(X,2),(X,3),(Y,1),(Y,2),(Y,3)}
7. Geografické informační systémy.
7. Geografické informační systémy. 154GEY2 Geodézie 2 7.1 Definice 7.2 Komponenty GIS 7.3 Možnosti GIS 7.4 Datové modely GIS 7.5 Přístup k prostorovým datům 7.6 Topologie 7.7 Vektorové datové modely 7.8
Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace
RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,
Databázové patterny. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Databázové patterny MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Obsah o Co je databázový pattern o Pattern: Přiřazení rolí o Pattern: Klasifikace Databázové patterny o Odzkoušené a doporučené
INFORMATIKA. Jindřich Kaluža. Ludmila Kalužová
INFORMATIKA Jindřich Kaluža Ludmila Kalužová Recenzenti: doc. RNDr. František Koliba, CSc. prof. RNDr. Peter Mikulecký, PhD. Vydání knihy bylo schváleno vědeckou radou nakladatelství. Všechna práva vyhrazena.
Genetické programování 3. část
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Genetické programování 3. část Macháček Martin Elektrotechnika 08.04.2011 Jako ukázku použití GP uvedu symbolickou regresi. Regrese je statistická metoda
SQL - trigger, Databázové modelování
6. přednáška z předmětu Datové struktury a databáze (DSD) Ústav nových technologií a aplikované informatiky Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Technická univerzita v Liberci jan.lisal@tul.cz
Aplikace Formální konceptuální analýzy v sociálních sítích
Aplikace Formální konceptuální analýzy v sociálních sítích Application of Formal Concept Analysis in Social Networks Bc. Michael Žídek Diplomová práce 2014 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky,
Zobrazte si svazy a uspořádané množiny! Jan Outrata
LatVis Zobrazte si svazy a uspořádané množiny! Jan Outrata Motivace potřeba visualizovat matematické (algebraické) struktury rychle, přehledně a automaticky počítačovými prostředky ruční kreslení je zdlouhavé
Algoritmy výpočetní geometrie
Algoritmy výpočetní geometrie prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní algoritmy (BI-EFA)
Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.
Úvod do informatiky přednáška čtvrtá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Pojem relace 2 Vztahy a operace s (binárními) relacemi
Základy algebraických specifikací
Základy algebraických specifikací Jiří Velebil: A7B01MCS 21. listopadu 2011: Základy algebraických specifikací 1/19 Příklad (Připomenutí) Řešení rovnice ax = b, a 0, probíhá stejně v Q, v R, v C, i v jakémkoli
Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY
Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Statistika Statistický soubor Statistická jednotky Statistický znak STATISTIKA Vědní obor, který se zabývá hromadnými jevy Hromadné jevy
POROVNÁNÍ RELAČNÍHO A OBJEKTOVÉHO DATOVÉHO MODELU V KONSTRUKCI DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ
POROVNÁNÍ RELAČNÍHO A OBJEKTOVÉHO DATOVÉHO MODELU V KONSTRUKCI DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ COMPARISON OF THE RELATIONAL AND OBJECT-ORIENTED DATA MODEL FOR DATABASE SYSTEMS DEVELOPMENT Tomáš Doskočil, Vojtěch
Dům zahraniční spolupráce
Dům zahraniční spolupráce Evropské projekty a jejich možnosti Vladimíra Pavlicová Konference projektu Matematika s radostí, 15. 5. 2015 Programy v gesci DZS European Schoolnet Scientix EUN Academy e-skills
Množiny, relace, zobrazení
Množiny, relace, zobrazení Množiny Množinou rozumíme každý soubor určitých objektů shrnutých v jeden celek. Zmíněné objekty pak nazýváme prvky dané množiny. Pojem množina je tedy synonymem pojmů typu soubor,
Formální konceptuální analýza v zobrazování 3D živočišných ostatků v půdě
Formální konceptuální analýza v zobrazování 3D živočišných ostatků v půdě Formal Concept Analysis in 3D Displaying Animal Remains in Soil Jana Klůjová Bakalářská práce 2010 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované
Databázové systémy. Vztahy a relace. 3.přednáška
Databázové systémy Vztahy a relace 3.přednáška Terminologie - vztahy Účastníci vztahu Stupeň vztahu počet relací účastnících se na vztahu Unární Binární Ternární Terminologie - vztahy Kardinalita vztahu
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VII. SYSTÉMY ZÁKLADNÍ POJMY SYSTÉM - DEFINICE SYSTÉM (řec.) složené, seskupené (v
Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD
Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Úvod do databázových systémů 2012/2013 IS MHD Jiří Znoj, (zno0011) Ostrava, 29. listopadu 2012 I. Obsah I. Obsah...
Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 26.3.
Základy programování 4 - C# - 7. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 26.3.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 26.3.2018 1 / 12 Reakce na
MODERNÍ TRENDY V KARTOGRAFICKÉM DESIGNU Z HLEDISKA UŽIVATELSKÝCH ASPETŮ ALENA VONDRÁKOVÁ KATEDRA GEOINFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Z HLEDISKA UŽIVATELSKÝCH ASPETŮ ALENA VONDRÁKOVÁ KATEDRA GEOINFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI DESIGN JE JAKO KOŘENÍ MŮŽE UDĚLAT VÝBORNOU SLUŽBU NEBO VŠECHNO HODNOTA UŽITEČNOST PŘÍNOSNOST - Morville,
Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
Vnímání zeleného marketingu mladou generací s aplikací na automobilový trh. doc. Ing. Jana Přikrylová, Ph. D. Ing. Eva Jaderná, Ph. D.
Vnímání zeleného marketingu mladou generací s aplikací na automobilový trh doc. Ing. Jana Přikrylová, Ph. D. Ing. Eva Jaderná, Ph. D. Složení týmu doc. Ing. Jana Přikrylová, Ph. D. doc. Ing. Tomáš Kincl,
Ontologie. Otakar Trunda
Ontologie Otakar Trunda Definice Mnoho různých definic: Formální specifikace sdílené konceptualizace Hierarchicky strukturovaná množina termínů popisujících určitou věcnou oblast Strukturovaná slovní zásoba
Logické programování
30. října 2012 Osnova Principy logického programování 1 Principy logického programování 2 3 1 Principy logického programování 2 3 Paradigmata programování Strukturované programování Procedurální programování
Informační architektura (IA)
Informační architektura (IA) informační architekt - nové informační povolání velmi mladá vědní disciplína: termín IA poprvé použil v roce 1976 Richard Saul Wurman. IA chápal jako vědecky podložené umění
Dolování asociačních pravidel
Dolování asociačních pravidel Miloš Trávníček UIFS FIT VUT v Brně Obsah přednášky 1. Proces získávání znalostí 2. Asociační pravidla 3. Dolování asociačních pravidel 4. Algoritmy pro dolování asociačních
Úvodní poznámky a literatura. Robotika. Úvodní poznámky a literatura. Vladimír Smutný. Centrum strojového vnímání
a literatura Robotika Úvodní poznámky a literatura Vladimír Smutný Centrum strojového vnímání Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC) České vysoké učení technické v Praze Tyto podklady
PRODUKTY. Tovek Tools
jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.
Analýza a modelování dat 3. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 3. přednáška Helena Palovská Historie databázových modelů Relační model dat Codd, E.F. (1970). "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Communications of the ACM
Zadání semestrálního projektu Algoritmy II. letní semestr 2017/2018
Zadání semestrálního projektu Algoritmy II. letní semestr 2017/2018 doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Verze zadání 6. dubna 2018 První verze Obecné pokyny 1. Celkem jsou k dispozici tři zadání příkladů. 2.
Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory
Základní pojmy teorie množin Přednáška MATEMATIKA č. 1 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz 7. 10. 2010 Základní pojmy teorie množin Základní pojmy
Tvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2006/2007 c 2006 2008 Michal Krátký Tvorba informačních systémů 1/17 Úvod XML