Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností
|
|
- Veronika Tomanová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení
2 Postup výpočtu indikátorů finanční dostupnosti bydlení Vytvoření typologie domácností podle následujících kritérií:» ekonomická aktivita členů domácností;» kategorie zaměstnání členů domácností (KZAM);» velikost a složení domácnosti. Konečná volba kritérií na základě skutečného zastoupení jednotlivých typů domácností podle analýzy dat ze Sčítání lidu, bytů a domů Odhad čistých příjmů pro jednotlivé typy domácností» regionální příjmové statistiky (RSCP, data MPSV a MF);» modelování dávek a daní. Přiřazení odpovídajícího typu bydlení každému typu domácnosti Výpočet indikátorů finanční dostupnosti:» privilegované a neprivilegované nájemní bydlení míra zatížení;» neprivilegované vlastnické (družstevní) bydlení - price-to-income ratio, lending multiplier. 2
3 Kritéria kategorizace domácností ekonomická aktivita členů domácností:» pracující zaměstnanec/zaměstnankyně;» nezaměstnaný;» starobní důchodce;» rodičovská dovolená. kategorie zaměstnání členů domácností (KZAM):» KZAM 1 zákonodárci, vedoucí a řídící pracovníci;» KZAM 2 vědečtí a odborní duševní pracovníci;» KZAM 3 techničtí, zdrav., pedagogičtí pracovníci a pracovníci v příbuzných oborech;» KZAM 4 nižší administrativní pracovníci (úředníci);» KZAM 5 provozní pracovníci ve službách a obchodu;» KZAM 6 dělníci v zemědělství, lesnictví a rybářství,» KZAM 7 řemeslníci, výrobci a zpracovatelé;» KZAM 8 obsluha strojů a zařízení;» KZAM 9 pomocní a nekvalifikovaní pracovníci,» KZAM 0 příslušníci armády. velikost a složení domácnosti 3
4 Zastoupení typů domácností dle SLDB 2001 Zpracování dat ze SLDB 2001» cenzové domácnosti jednotlivců, úplných a neúplných rodin bez dalších osob podle ekonomické aktivity, postavení v zaměstnání a KZAM» omezení: KZAM pouze u osoby v čele cenz. domácnosti (u manželky, družky předpokládáme stejnou kategorii zaměstnání jako u manžela, druha) ženy na rodičovské dovolené kategorie ostatní ekonomicky neaktivní (rodičovská dovolená, ženy v domácnosti) starobní důchodce kategorie nepracující důchodce Redukce typů domácností, které jsou málo zastoupeny nebo jejich příjem je obtížně zjistitelný» rodiny podnikatelů, vícečlenné nerodinné domácnosti a tzv. špinavé rodinné domácnosti (zároveň obtížné zjistit příjem členů domácnosti), rodiny vojáků» starobní důchodci se závislými dětmi» některé rodiny zaměstnance a nezaměstnaného, zaměstnance a ženy na rodičovské dovolené» rodiny se 3 a více dětmi» samoživitel/ka s více než jedním dítětem Výsledek» 60 typů zastupujících 64,16 % cenzových domácností ČR 4
5 Odhad příjmů pro jednotlivé typy domácností Shromáždění dat o hrubých mzdových příjmech zaměstnanců v jednotlivých krajích ČR v letech » 2000 ČSÚ» Trexima (průměr, medián, podnikatelská, nepodnikatelská sféra), Shromáždění dat o průměrné výši starobních důchodů v jednotlivých krajích ČR v letech (ČSÚ) Modelování čistých příjmů domácností (viz prezentace Petra Sunegy v Hnanicích) 5
6 Přiřazení odpovídajícího typu bydlení typu domácnosti Přiřazení typu bydlení k typu domácnosti:» Domácnosti jednotlivců byt 1+1, 1+kk» Bezdětné manželské (nebo nesezdané) soužití byt 2+1, 2+kk» Samoživitel/ka s jedním dítětem byt 2+1, 2+kk» Manželské (nebo nesezdané) soužití s jedním dítětem byt 3+1, 3+kk» Manželské (nebo nesezdané) soužití se dvěma dětmi byt 4+1, 4+kk Cenzové domácnosti podle typu bydlení a typu domácnosti (SLDB 2001) Typ bydlení Domácnosti jednotlivců Bezdětné manželské (nebo nezdané) soužití Samoživitel/ka s 1 dítětem Manželské (nebo nesezdané) soužití s 1 dítětem Manželské (nebo nesezdané) soužití se 2 dětmi 1 obytná místnost 32,70% 6,72% 16,38% 5,53% 3,24% 2 pokoje 37,45% 32,47% 34,84% 25,03% 20,81% 3 pokoje 20,55% 40,50% 35,15% 44,96% 47,23% 4 pokoje 5,00% 13,07% 8,42% 15,04% 17,41% 5+ pokojů 2,07% 6,96% 4,03% 9,04% 10,98% Celkem 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 6
7 Příklad výpočtu indikátorů finanční dostupnosti Míra zatížení domácnosti jednotlivců:» Domácnost starobního důchodce» Domácnost zaměstnance vedoucího a řídícího pracovníka (KZAM 1) Míra zatížení domácnosti rodin s jedním dítětem:» Domácnost zaměstnanců - vedoucích a řídících pracovníků (KZAM 1)» Domácnost zaměstnanců technických, zdravotnických a pedagogických pracovníků (KZAM 3)» Domácnost zaměstnanců - řemeslníků, kvalifikovaných výrobců, opravářů, obsluhy strojů a přístrojů (KZAM 7,8) 7
8 Míra zatížení v roce 2000 a důchodce 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 59,4% 35,4% 33,9% 35,7% 31,8% 21,5% 28,6% 34,8% 33,3% 34,8% 41,3% 31,6% 35,1% 24,6% 0,0% PRA STC JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS
9 Míra zatížení v roce 2000 a 2006 dom. zaměstnance (KZAM 1) 14,0% 12,0% 10,0% 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 13,1% 10,4% 9,4% 11,0% 10,4% 6,2% 6,9% 9,2% 10,2% 12,6% 11,7% 10,9% 9,4% 7,8% 0,0% PRA STC JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS
10 Míra zatížení v roce 2000 a 2006 rodina s 1 dítětem (KZAM 1) 14,0% 12,0% 10,0% 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 13,1% 10,4% 9,4% 11,0% 10,4% 6,2% 6,9% 9,2% 10,2% 12,6% 11,7% 10,9% 9,4% 7,8% 0,0% PRA STC JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS
11 Míra zatížení v roce 2000 a 2006 rodina s 1 dítětem (KZAM 3) 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 31,6% 18,2% 19,2% 20,1% 18,7% 12,3% 16,4% 20,8% 22,2% 23,1% 25,3% 19,2% 17,2% 14,3% 0,0% PRA STC JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS
12 Míra zatížení v roce 2000 a 2006 rodina s 1 dítětem (KZAM 7, 8) 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 57,0% 32,7% 32,9% 34,7% 31,7% 21,2% 28,1% 32,2% 35,1% 36,5% 41,9% 31,8% 32,4% 23,6% 0,0% PRA STC JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS
13 Měření regionálních disparit ve finanční dostupnosti Ukazatele míry rozdílnosti regionů» směrodatná odchylka» variační koeficient» koeficient konvergence (divergence)» Giniho index Příklady použití ukazatelů na vybraných 5 typech domácností 13
14 Směrodatná odchylka od průměru a variační koeficient Směrodatn rodatná odchylka od průměru ru Jednotlivec - důchodce Jednotlivec - KZAM 1 Rodina s 1 dítětem - KZAM 1 Rodina s 1 dítětem - KZAM 3 Rodina s 1 dítětem - KZAM 7, ,71% 2,22% 1,99% 4,77% 8,42% ,98% 1,90% 1,80% 4,91% 9,25% ,37% 1,77% 1,69% 5,08% 9,55% ,63% 2,18% 2,07% 6,14% 11,44% ,06% 1,96% 1,86% 5,38% 10,04% ,43% 1,76% 1,68% 4,71% 8,36% ,63% 1,58% 1,51% 4,19% 7,45% Variační koeficient Jednotlivec - důchodce Jednotlivec - KZAM 1 Rodina s 1 dítětem - KZAM 1 Rodina s 1 dítětem - KZAM 3 Rodina s 1 dítětem - KZAM 7, ,30% 21,12% 20,04% 23,98% 24,99% ,95% 19,39% 19,30% 26,07% 28,24% ,12% 18,93% 18,88% 27,10% 28,81% ,86% 21,47% 21,30% 29,82% 30,88% ,82% 18,66% 18,57% 25,66% 26,36% ,65% 17,37% 17,42% 23,69% 23,90% ,99% 16,62% 16,67% 23,13% 23,45% 14
15 Koeficient divergence (konvergence) koeficient ß divergence (ß konvergence) Pearsonův korelační koeficient (korelace ročního přírůstku a hodnoty v předchozím roce)» záporný koeficient vyrovnávání nerovností mezi regiony» kladný koeficient - růst nerovností Jednotlivec - důchodce Jednotlivec - KZAM 1 Rodina s 1 dítětem - KZAM 1 Rodina s 1 dítětem - KZAM 3 Rodina s 1 dítětem - KZAM 7, /2001 0,407-0,547-0,523-0,151 0, /2002 0,877-0,362-0,358 0,320 0, /2003 0,938 0,657 0,662 0,869 0, /2004-0,791-0,496-0,486-0,625-0, /2005-0,870-0,646-0,634-0,851-0, /2006-0,464-0,438-0,435-0,441-0,485 15
16 Děkuji za pozornost. 16
Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení ostup výpočtu indikátorů finanční dostupnosti
VíceVýsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení DC001 Cíl: Kvantifikace a deskripce vývoje finanční
VíceRegionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení
Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení Martina Mikeszová Jilská 1 110 00 Praha 1 martina.mikeszova@soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Struktura
VíceMetodika měření finanční dostupnosti bydlení
Metodika měření finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Indikátory: Míra zatížení podíl výdajů na bydlení na celkových čistých příjmech domácností Price-to-income ratio poměr průměrných (mediánových)
VíceMěření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice
Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Jilská 1 110 00 Praha 1 martin.lux@soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace
VícePotenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu
Potenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu Martina Mikeszová Jan Sládek Oddělení socioekonomie bydlení, Socioekonomie bydlení Struktura prezentace Výzkumná otázka Měření
VíceVymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize
Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování
VíceAktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí
Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování dopadů hospodářské krize na finanční
VíceMetodika výpočtu regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Metodika výpočtu regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Mgr. Martina Mikeszová, Ing. Mgr. Martin Lux, Ing. Petr Sunega Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Měření finanční dostupnosti bydlení
VíceMetodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení
Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení Anne MORISSEAU Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Reziduální
VíceModelování čistých příjmů domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení
Modelování čistých příjmů domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz Telefon: 221 183 225 http://seb.soc.cas.cz Oddělení ekonomické sociologie,
VíceSouhrnná zpráva k DC 001
Souhrnná zpráva k DC 001 Zmapování vývoje i regionálních disparit (mezi regiony NUTS 3) ve finanční dostupnosti bydlení pro jednotlivé právní typy bydlení, segmenty trhu a typy českých domácností v letech
VíceSouvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace
Souvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Definice
VíceMetodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení
Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení Anne MORISSEAU Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Metodika
VíceVýběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 30. 9. 2002 47 Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru
VíceIDENTIFIKACE DOMÁCNOSTÍ OHROŽENÝCH FINANČNÍ NEDOSTUPNOSTÍ BYDLENÍ V SOUVISLOSTI S HOSPODÁŘSKOU KRIZÍ. Zpráva k aktivitě A09101
IDENTIFIKACE DOMÁCNOSTÍ OHROŽENÝCH FINANČNÍ NEDOSTUPNOSTÍ BYDLENÍ V SOUVISLOSTI S HOSPODÁŘSKOU KRIZÍ Zpráva k aktivitě A09101 Autoři: Mgr. Martina Mikeszová Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Ing. Petr Sunega
VíceRedakčně upravená periodická zpráva o řešení projektu v roce 2007
Redakčně upravená periodická zpráva o řešení projektu v roce 2007 Projekt Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit
VíceŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ
ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ Jaromír Kalmus a kol. Tisková konference, ČSÚ Praha, 26. června 2013 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 czso.cz 1/19 ÚVOD Výběrové šetření ČSÚ odráží
VíceRegionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení
2008 Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení Petra Sedláková Abstrakt: Cílem příspěvku je informovat o projektu podporovaném Ministerstvem pro místní rozvoj ČR "Regionální disparity v dostupnosti
VíceSTATISTICKÁ DATA O ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI
STATISTICKÁ DATA O ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI Věra Varmužová Pakt zaměstnanosti KHK, jednání 13. dubna 2017 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Datové zdroje a publikace
VícePříloha č. 5 SEZNAM TABULEK A GRAFŮ
Příloha č. 5 SEZNAM TABULEK A GRAFŮ Tabulka č. 1.: Účast žen v rozhodovacím procesu v roce 2012 Tabulka č. 2.: Volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR Tabulka č. 3.: Volby do Senátu Parlamentu ČR Tabulka
VíceRozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)
tabulka č. 1 Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %) Populace celkem* Populace ohrožená chudobou ** Věk Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem 100 100 100 100 100 100 0-15 18 32 16-24 12 13
VícePracovní list Trh práce
Pracovní list Trh práce Pracovní síly ČSÚ sleduje podle několika různých hledisek: - podle vykonávaného zaměstnání (jakou práci dělají) - podle odvětvových sektorů (kde pracují) - podle dosažené kvalifikace
VíceGenderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života. Daniel Chytil ČSÚ
Genderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života Daniel Chytil ČSÚ Genderové statistiky Od roku 2003, spolupráce s Úřadem vlády ČR/MPSV Průřezové statistiky - shromažďuji již existující data,
Více4. Ekonomická aktivita obyvatelstva
4. Ekonomická aktivita obyvatelstva 4.1. Zaměstnaní, nezaměstnaní, ekonomicky neaktivní Z celkového počtu obyvatel kraje bylo 48,6 % ekonomicky aktivních. Z celkového počtu obyvatel Zlínského kraje bylo
Více1. Osoba v čele důchodce celkem Území: Liberecký kraj. v tom. z celku HD se 2 a více nepracujícími důchodci
Tab. 928 1 rodinou v čele s důchodcem podle typu hospodařící domácnosti, podle věku osoby v čele, způsobu bydlení, právního důvodu 1. Osoba v čele důchodce Území: Liberecký kraj 1 rodinou 1 rodinou 32
Více4. Ekonomická aktivita obyvatelstva
4. Ekonomická aktivita obyvatelstva 4.1. Zaměstnaní, nezaměstnaní, ekonomicky neaktivní Ekonomicky aktivní v kraji činili 139 871 osob. Počet ekonomicky aktivních obyvatel v Karlovarském kraji činil při
VíceSTÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE
STÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE 4.11. 2014 Age Management: Strategické řízení věkové diverzity ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10
VíceDostupnost bydlení a demografické chování analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase
analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase Tomáš Kostelecký, Jana Vobecká tomas.kostelecky@soc.cas.cz jana.vobecka@soc.cas.cz Oddělení lokální a regionální studia, tým socioekonomie bydlení Struktura
VícePŘÍLOHA Č. 1 Data sčítání lidu, domů a bytů 2011 město Tachov
PŘÍLOHA Č. 1 Data sčítání lidu, domů a bytů 2011 město Tachov 1 Příloha č. 1 Data sčítání lidu, domů a bytů 2011 město Tachov http://www.czso.cz/sldb2011/redakce.nsf/i/home Druh pobytu, státní občanství,
Více3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev
3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev V další části AHM 2004, která byla vyplňována pouze za zaměstnance a členy produkčních družstev (ČPD) civilního sektoru národního hospodářství,
VíceRegionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků
Projekt KOMPAS Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků Řídící výbor Teritoriálního paktu zaměstnanosti Plzeňského kraje
VíceREGIONÁLNÍ DISPARITY VE FINANČNÍ DOSTUPNOSTI NÁJEMNÍHO BYDELNÍ
REGIONÁLNÍ DISPARITY VE FINANČNÍ DOSTUPNOSTI NÁJEMNÍHO BYDELNÍ Mgr. Martina Mikeszová Abstrakt Příspěvek se zaměřuje na analýzu regionálních disparit ve finanční dostupnosti nájemního bydlení v České republice.
VíceStrategický plán rozvoje města Kopřivnice
4 Trh práce Kapitola bude analyzovat základní charakteristiky situace na trhu práce zejména se zaměřením na strukturu nezaměstnanosti podle nejdůležitějších aspektů. Analýza bude využívat nejpodrobnější
VíceMetodické postupy: Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace
Metodické postupy: Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace Tomáš Kostelecký, Jana Vobecká tomas.kostelecky@soc.cas.cz jana.vobecka@soc.cas.cz
VíceKrálo vé hrad ecký kraj. Pardu bický kra j. Kraj Vysočina. Jihom ora vský kraj
Karlo va rský Úste cký kraj Lib erecký Králo vé hrad ecký kraj Plze ňský Praha Střed očeský kraj kraj Pardu bický Mora vskoslezský kr aj Olom oucký Zlín ský kraj Jihom ora vský kraj Vybrané základní údaje
VíceNástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace Jana Vobecká, Tomáš Kostelecký jana.vobecka@soc.cas.cz tomas.kostelecky@soc.cas.cz Struktura
VíceČeská rodina a domácnost z pohledu Sčítání lidu, domů a bytů
Česká rodina a domácnost z pohledu Sčítání lidu, domů a bytů Jitka Langhamrová,Vysoká škola ekonomická, Praha Téma rodina a domácnost je velice často diskutované. Je velké množství možností, jak na rodinu
VíceVliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na pracovně orientovanou migraci české populace
Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na pracovně orientovanou migraci české populace Martin LUX Petr SUNEGA Struktura prezentace Kontext k problému Návaznost na dříve řešený projekt
VíceÚspory domácností a hrubý pracovní příjem
Úspory domácností a hrubý pracovní příjem Předkládaný dokument je pracovním podkladovým materiálem pro Poradní expertní sbor ministra financí a ministra práce a sociálních věcí připravený odborem Ministerstva
VíceDopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu
Dopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu Autoři: Mgr. Martina Mikeszová Ing. Petr Sunega RNDr. Tomáš Kostelecký, CSc. Ing. Mgr. Martin Lux, Ph.D. Mgr. Jan
VíceTab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry
Tab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry Druh pobytu, státní občanství, způsob bydlení, národnost, náboženská víra Obyvatelstvo
VíceTab. 112 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle věku, rodinného stavu a nejvyššího ukončeného vzdělání
Tab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry Druh pobytu, státní občanství, způsob bydlení, národnost, náboženská víra Obyvatelstvo
VíceTab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry
Tab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry Druh pobytu, státní občanství, způsob bydlení, národnost, náboženská víra Obyvatelstvo
VíceTab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry
Tab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry Druh pobytu, státní občanství, způsob bydlení, národnost, náboženská víra Obyvatelstvo
VíceTab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry
Tab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry Druh pobytu, státní občanství, způsob bydlení, národnost, náboženská víra Obyvatelstvo
VíceTab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry
Tab. 111 Obyvatelstvo podle pohlaví a podle druhu pobytu, státního občanství, způsobu bydlení, národnosti a náboženské víry Druh pobytu, státní občanství, způsob bydlení, národnost, náboženská víra Obyvatelstvo
Více6.1. Struktura domácností, velikost, ekonomické charakteristiky a způsob bydlení
6. Domácnosti Důležitými údaji, které se při cenzech zjišťují, jsou údaje o domácnostech. V domácnostech a rodinách jako základních kolektivitách se odráží složení celé populace podle věku, pohlaví, rodinného
VíceSLADĚNÍ RODINNÉHO A PRACOVNÍHO ŽIVOTA DATOVÉ ZDROJE , Brno
SLADĚNÍ RODINNÉHO A PRACOVNÍHO ŽIVOTA DATOVÉ ZDROJE 23. 24. 10. 2014, Brno Předmět zkoumání Individuální data za osoby nejsou úplně vhodná, nevztahují se k rodinným (domácnostním) charakteristikám, získáváme
VíceČR: Struktura podle postavení v zaměstnání uvnitř věkových kategorií 13,1 3,8 4,7 5,0 17,0 82,1 78,5 77,9 77,6 66,4
ZAMĚSTNÁNÍ 1. Postavení v zaměstnání Do kategorie zaměstnaných patří zaměstnanci, zaměstnavatelé, osoby, a. Graf č. 40 ČR: Struktura podle postavení v zaměstnání uvnitř věkových kategorií 10 9 8 7 6 2
VíceŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ
ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ Jaromír Kalmus a kol. Tisková konference, ČSÚ Praha, 28. května 2014 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz ÚVOD Výběrové šetření ČSÚ odráží
VícePŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH
PŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH Ing. Leona Tolarová ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Obyvatelstvo ve Zlínském kraji Počet obyvatel v kraji v roce 2000 byl 595 023,
Víceúplné střední základní vč. neukončeného střední vč. vyučení (bez maturity) bez vzdělání všeobecné (s maturitou) vzdělání celkem
Tab. 164 Obyvatelstvo ekonomicky aktivní podle nejvyššího ukončeného a podle hlavních tříd, tříd zaměstnání a odvětví ekonomické činnosti a podle pohlaví definitivní výsledky podle obvyklého pobytu Období:
Více2. Kvalita pracovní síly
2. Kvalita pracovní síly Kvalita pracovní síly = vzdělání a kvalifikace Úkolem první části této práce bylo ukázat, jak velká je pracovní síla v Jihomoravském kraji či jak se její velikost změnila. Cílem
VíceKrajská hospodářská komora ÚK
Krajská hospodářská komora ÚK Faktory rozvoje MSP v ÚK František Jochman 1 Podnikatelské prostředí v ÚK Počet firem na obyvatele je menší než průměr ČR, a to i FO Počet osob samostatně výdělečně činných
Více3. Domácnosti a bydlení seniorů
3. Domácnosti a bydlení seniorů Údaje za domácnosti v podrobném členění za kraje a nižší územní jednotky se zjišťují v rámci sčítání lidu, domů a bytů, konkrétně z bytového listu, kde osoby žijící v jednom
Více2. Vzdělanost a ekonomická aktivita seniorů
2. Vzdělanost a ekonomická aktivita seniorů V současné době, kdy se z důvodu prodlužujícího se u a nízké porodnosti navyšuje pro odchod do starobního důchodu, nabývají na stále větším významu i otázky
VíceOBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha
OBYVATELSTVO PRAHY Tomáš Dragoun, ČSÚ Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 218, CAMP IPR Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Obsah: Základní údaje o
VíceMĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE
MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE Šárka Šustová ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 czso.cz 1/X MĚŘENÍ CHUDOBY KONCEPTY Objektivní x subjektivní Objektivní založena
VíceŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ
ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ Michaela Brázdilová Šárka Šustová Tisková konference, ČSÚ Praha, 12. 5. 2016 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Čisté roční příjmy na
VíceRegionální disparity v dostupnosti bydlení představení projektu
Regionální disparity v dostupnosti bydlení představení projektu Petr SUNEGA Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Abstrakt: Cílem příspěvku je podat základní informace o projektu podpořeném Ministerstvem pro
Vícezas tavěné plochy a nádvoří 1,8% vodní plochy 0,5% lesní pozemky 45,0%
V těsné blízkosti Brna je rozmístěno na ploše 17 437 ha 24 obcí správního obvodu Rosice. Žije zde 22 968 obyvatel, tedy 2,0 % všech obyvatel Jihomoravského kraje. Průměrný věk obyvatel dosahuje 40,0 let.
Více3. Domácnosti a bydlení seniorů
3. Domácnosti a bydlení seniorů Údaje o domácnostech je možné zjistit pouze při sčítání lidu, domů a bytů a jedná se o jeden z nejdůležitějších výstupů. Ze získaných dat je možné charakterizovat a hodnotit
VíceMěsíční charakteristika nezaměstnanosti KOP Pardubického kraje Okresy Pardubického kraje k
Úřad práce České republiky Krajská pobočka v Pardubicích Měsíční charakteristika nezaměstnanosti Pardubického kraje Okresy Pardubického kraje k 30. 11. 2013 Obsah: Strana č. Mapa Míra nezaměstnanosti v
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Březen 2005 Základní informace Počet respondentů Total (za všechna měřená
VíceMíra (ne)zaměstnanosti
1 of 12 22.2.213 23:15 Míra (ne)zaměstnanosti (Zdroj: ČSÚ) 6 Počet nezaměstnaných podle vzdělání 539136 561551 Celkem Neúplné základní vzdělání a bez vzdělání 5 58451 Základní vzdělání Nižší střední a
VícePružnost trhu práce a EU
Pružnost trhu práce a EU Kamil Galuščák (ČNB) Smilovice, 4.6.2003 Připravenost trhu práce na vstup do EU 1. Mzdová diferenciace a pružnost mezd 2. Mobilita pracovních sil 3. Politika zaměstnanosti, sociální
VíceMARIÁNSKÉ LÁZNĚ. Správní obvody obcí s rozšířenou působností Karlovarský kraj 2004
Správní obvod Mariánské Lázně má rozlohu 405,35 km 2 a 24 824 obyvatel. S hustotou počtu 61 obyvatel na km 2 je druhým nejméně obydleným obvodem v kraji. Ve správním obvodu Mariánské Lázně je zahrnuto
VíceMzdová statistika z hlediska genderu
Mzdová statistika z hlediska genderu Mgr. Marek Řezanka, ČSÚ GPG využití a proměny ukazatele Výpočet (100-Mž/Mm*100) Co měří a co ne? Jakých hodnot dosahuje: ČR x Evropa Jakou informaci obsahuje GPG? 1.
VíceDOTAZNÍK PRO PODNIKY DO 25 ZAMĚSTNANCŮ
DOTAZNÍK PRO PODNIKY DO 25 ZAMĚSTNANCŮ Vážená paní, Vážený pane, rádi bychom Vás požádali o vyplnění následujícího dotazníku, jehož cílem je získat informace o pracovní poptávce menších podnikatelů v našem
VíceHAVÍŘOV. Správní obvody obcí s rozšířenou působností Moravskoslezský kraj
Správní obvod Havířov se rozkládá na východě Moravskoslezského kraje. Ze severu je ohraničen obcemi správního obvodu Orlová, na severovýchodě hraničí s obcemi správního obvodu Karviná, na jihovýchodě s
VíceMetody měření disparit. DISPARITÉR - Softwarová utilita pro zobrazení výsledků projektu WD-05-07-3
Metody měření disparit DISPARITÉR - Softwarová utilita pro zobrazení výsledků projektu WD-05-07-3 Analýzy dat, Disparitér finanční dostupnost bydlení (kraje) fyzická dostupnost bydlení (kraje, ORP) časové
VíceOSTROV. Správní obvody obcí s rozšířenou působností Karlovarský kraj 2004
Správní obvod Ostrov má rozlohu 318,54 km 2 a žije v něm 28 998 obyvatel. S hustotou osídlení 91 obyvatel na km 2 dosahuje průměru Karlovarského kraje. Ve správním obvodu Ostrov je zahrnuto 14 obcí, kterými
VíceAktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích návrhy postupu
Aktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích návrhy postupu Tomáš Kostelecký Jan Sládek Jana Vobecká Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení Aktivita A1004 je
Více3. Domácnosti a bydlení seniorů
3. Domácnosti a bydlení seniorů Hodnocení bydlení seniorů je možné pouze na základě výsledků sčítání lidu, domu a bytů (SLDB), které jediné přináší podrobné údaje o ech a úrovni jejich bydlení. Podle výsledků
VíceDOTAZNÍK - DÁRCOVSTVÍ V ČESKÉ REPUBLICE
DOTAZNÍK - DÁRCOVSTVÍ V ČESKÉ REPUBLICE Dobrý den, dotazník, který máte právě před sebou, má za cíl zmapovat motivy a faktory, které mohou ovlivňovat rozhodování jednotlivce, zda poskytne finanční dar
VíceRegionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit
Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit Představení projektu Ing. Mgr. Martin Lux hlavní řešitel projektu Sociologický
VíceBRUNTÁL. Správní obvody obcí s rozšířenou působností Moravskoslezský kraj
Správní obvod Bruntál se rozkládá v západní části Moravskoslezského kraje. Na severovýchodě hraničí s obcemi spadajícími pod správní obvod Krnov, na východě s obcemi správního obvodu Opava, na jihovýchodě
VícePERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY
PERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY Ondřej Nývlt Tisková konference, 7. 5. 2014, ČSÚ Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz 1 Zdroje dat Výběrová šetření
Více3. Domácnosti a bydlení seniorů
3. Domácnosti a bydlení seniorů Sčítání lidu, domů a bytů představuje jedinečný zdroj dat o velikosti a struktuře domácností jak v podrobnějším územním detailu, tak v kombinaci s charakteristikami úrovně
VíceRÝMAŘOV. Správní obvody obcí s rozšířenou působností Moravskoslezský kraj
Správní obvod Rýmařov se rozkládá na západní výspě Moravskoslezského kraje. Na severu a východě sousedí s obcemi správního obvodu Bruntál a na západě a jihu jeho hranici tvoří obce Olomouckého kraje. Tento
VíceSOCIÁLNÍ FÓRUM ÚSTECKÉHO KRAJE
SOCIÁLNÍ FÓRUM ÚSTECKÉHO KRAJE Problematika zaměstnanosti a její specifika v Ústeckém kraji Ing. Dagmar Prošková Krajský úřad Ústeckého kraje Velká Hradební 3118/48 400 02 Ústí nad Labem Nezaměstnanost
Více4. Ekonomická aktivita obyvatelstva
4. Ekonomická aktivita obyvatelstva 4.1. Zaměstnaní, nezaměstnaní, ekonomicky neaktivní Počet ekonomicky aktivních a ekonomicky neaktivních Ekonomicky aktivní tvoří pracovní sílu Stupeň ekonomické aktivity
VíceLibuše Svatošová, Ivana Boháčková. Úvod
ANALÝZA REGIONÁLNÍ A ODVĚTVOVÉ DISPARITY MEZD V ČR # Libuše Svatošová, Ivana Boháčková Úvod Často diskutovaný problém představuje hodnocení příjmové disparity obyvatelstva. Hlavní část příjmů většiny produktivní
VíceČESKÝ TĚŠÍN. Správní obvody obcí s rozšířenou působností Moravskoslezský kraj
Správní obvod Český Těšín zahrnuje město Český Těšín a obce Chotěbuz a Ropice. Pověřeným úřadem je Český Těšín. Podle počtu obcí i podílem na rozloze kraje (1,0 %) je na předposledním, tj. 21. místě v
VíceŽivotní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová. www.kredo.reformy-msmt.cz
Životní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová www.kredo.reformy-msmt.cz Zdroj dat Životní podmínky česká verze celoevropského zjišťování EU-SILC (European Union- Statistics on Income and Living
VíceC.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:
C.3 Trh práce Tabulka C.3.1: Trh práce roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 9 1 11 1 13 1 15 1 17 Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 5 93 5 7 9 937 95 973 9 991 růst v % 1, 1, 1,,, 1,,,3,,
VíceProblematika bydlení a migrace za prací diskuse nad nástroji
Problematika bydlení a migrace za prací diskuse nad nástroji Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Shrnutí výsledků dosavadních analýz
VíceVliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací
Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací Petr SUNEGA petr.sunega@soc.cas.cz http://seb.soc.cas.cz Oddělení socioekonomie bydlení Struktura prezentace Důvody pro zkoumání
VíceFRÝDLANT NAD OSTRAVICÍ
Správní obvod Frýdlant nad Ostravicí sousedí na jihu z části se Slovenskem a dále se Zlínským krajem. Na západě jeho hranici tvoří obce správního obvod Frenštát pod Radhoštěm, hranici tvoří obce správního
VíceVýsledky dotazníkového šetření za rok 2017 v Olomouckém kraji
Výsledky dotazníkového šetření za rok 2017 v Olomouckém kraji Zpracoval: Bc. Josef Doležal, expert projektu KOMPAS Úřad práce ČR, Krajská pobočka v Olomouci 2 Dotazníkové šetření základní informace Dotazníkové
VíceCelopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 13.4.2005 10 Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika
Více3. Trh práce a domácnosti
3. Trh práce a domácnosti Prameny kapitoly 3: ČSÚ, MPSV ČR, propočty MF ČR. Tabulka 3.1: Zaměstnanost a nezaměstnanost roční 1999 2 21 22 23 24 25 26 27 28 Výhled Výbě rové šetř ení pracovních sil - Č
VíceVÍTKOV. Správní obvody obcí s rozšířenou působností Moravskoslezský kraj
Správní obvod Vítkov se rozkládá v jihozápadní části Moravskoslezského kraje. Na jihu hraničí s Olomouckým krajem, ze severu jej ohraničují obce správního obvodu Opava, z východu obce správních obvodů
VíceMLADÍ LIDÉ NA TRHU PRÁCE
MLADÍ LIDÉ NA TRHU PRÁCE Gabriela Strašilová Ondřej Nývlt Tisková konference, 27. listopadu 2014, ČSÚ Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz 1 Zdroje dat, práce s daty
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka v Pardubicích. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka v Pardubicích Měsíční statistická zpráva říjen 2014 Obsah: Strana č. Informace o nezaměstnanosti v Pardubickém kraji 2 1. Základní charakteristika vývoje nezaměstnanosti
Více4. Ekonomická aktivita obyvatelstva
4. Ekonomická aktivita obyvatelstva Při analýze ekonomické aktivity obyvatel je třeba upozornit na skutečnost, že častějším nezjištěním údajů za nezaměstnané došlo ke zhoršení kvality dat za tuto oblast.
VíceÚřad práce České republiky krajská pobočka v Pardubicích. Měsíční statistická zpráva
Úřad práce České republiky krajská pobočka v Pardubicích Měsíční statistická zpráva listopad 2014 Obsah: Strana č. Informace o nezaměstnanosti v Pardubickém kraji 2 1. Základní charakteristika vývoje nezaměstnanosti
VíceVýsledky dotazníkového šetření za rok 2017 v Praze
Výsledky dotazníkového šetření za rok 217 v Praze Zpracoval: Mgr. Lukáš Tobiáš, expert projektu KOMPAS Úřad práce ČR, Krajská pobočka pro hl. m. Prahu 2 Dotazníkové šetření základní informace Dotazníkové
VíceANALÝZA VÝVOJE ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI V 1. POLOLETÍ 2008
ANALÝZA VÝVOJE ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI V 1. POLOLETÍ 2008 I. Stručný vývoj zaměstnanosti a nezaměstnanosti...1 II. Zaměstnanost...6 1. Stav a vývoj zaměstnanosti v 1. pololetí 2008...6 2. Struktura
Více