Technické poznámky. III. A. Odhady intervalů spolehlivosti. y ), y N. y y. y (
|
|
- Daniel Tobiška
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 III. Technické poznámky III. A. Odhady intervalů spolehlivosti S výběrovými šetřeními jsou spjaty tzv. výběrové a nevýběrové chyby. Nevýběrové chyby vznikají například administrativními odpady bytů z výběru, záměrným odmítnutím odpovědi nebo chybami při pořizování dotazníku. U těchto chyb nelze bez větších znalostí o základním souboru stanovit případné vychýlení odhadu. Naproti tomu výběrové chyby vznikající vztažením charakteristik výběrového souboru na celý základní soubor lze interpretovat pomocí tzv. intervalů spolehlivosti, což jsou intervaly zkonstruované kolem odhadu tak, že s určitou pravděpodobností skutečná hodnota odhadované charakteristiky leží právě v tomto intervalu. Nejčastěji se u odhadů konstruuje 95% interval spolehlivosti (vynásobením příslušného kvantilu normovaného normálního rozdělení a směrodatné odchylky odhadu), tedy interval, v němž s 95% pravděpodobností leží skutečná hodnota odhadované charakteristiky. V teorii výběrových šetření se rozlišují dva nejčastější typy úhrnů, a to úhrny základní a dílčí. Základní úhrny jsou nějaké primární úhrny (zaměstnanost, nezaměstnanost...) za určitý základní soubor (muži, ženy, osoby v produktivním věku, 20-24letí muži,...). Dílčí úhrny jsou potom nějaké podúhrny v základním úhrnu. Například členění CZ-NACE v souboru zaměstnaných osob jsou dílčí úhrny. Úhrny podle věkových skupin nejsou dílčí úhrny, ale základní úhrny v populaci 15-19leté, v populaci 20-24leté atd. Intervaly spolehlivosti v přílohových tabulkách I a II jsou počítány pro velikost výběru v aktuálním čtvrtletí. Pro výpočet intervalů spolehlivosti úhrnů za jiná čtvrtletí a dílčích úhrnů za NUTS 3 a NUTS 2 je třeba použít následující vzorce a tabulku III. a) pro základní úhrn 95% interval spolehlivosti úhrnu Y y 196, sy, kde sy N ( 1 f) y N ( 1 f N y N ), kde : N y f je velikost základního souboru, je odhad úhrnu Y v základním souboru, je příslušná relativní velikost výběrového souboru. b) pro dílčí úhrn, kde : N je nahrazeno odhadem základního úhrnu y a y je nahrazeno odhadem dílčího úhrnu y A, vypadá vzorec takto: 95% int.spol.dílčího úhrnu Y A y A 196, s y A, kde s y A y ( 1 f) ya ya ( 1 ) y y f y.
2 Při výpočtech je třeba pamatovat na to, že ačkoliv jsou úhrny publikovány v tisících, do vzorce se dosazují v jednotkách. Oba dva výrazy jsou zjednodušenými aproximacemi přesných vzorců. Odchylky mezi aproximacemi a přesnými vzorci nejsou ale statisticky významné. Vzorec pro dílčí úhrny však může dávat nepřesné výsledky pro malé odhady základního úhrnu. Všeobecně v celé publikaci platí, že úhrny menší než 4,5 tisíce osob se považují za údaje s nízkou spolehlivostí. V praxi to znamená, že jejich relativní směrodatná odchylka (tj. variační koeficient) je vyšší než 20%. Údaje menší než 750 osob nejsou publikovány vůbec, neboť jejich relativní směrodatná odchylka je vyšší než 50%. Místo nich je v tabulkách tečka, v případě, že údaj vůbec nebyl zjištěn, je místo čísla uvedena vodorovná čárka. III. B. Způsob použití přílohových tabulek Tab I Odhady 95% intervalu spolehlivosti odhadů základních úhrnů za populaci 15letých a starších (v tisících) Varianty: Ia pro základní úhrny ve celkem Ib pro základní úhrny ve za jedno pohlaví Tabulka je určena ke zjištění přibližného 95% intervalu spolehlivosti základních úhrnů za základní soubor populace 15leté a starší ve všech krajích a České republice. Chceme-li se například dozvědět, jaká je spolehlivost odhadu počtu osob s vysokoškolským vzděláním, jichž bylo ve 1629,6 tis., najdeme si ve sloupci Česká republika řádek nejbližší číslu 1629,6. Pro velikost odhadu 1600,0 tis. je to 31,1 tis. Další sousední hodnota je uvedena pro odhad o velikosti 1700,0 tis., což je 31,8 tis. Protože rozdíl čísel 1629,6 a 1600,0 tvoří přibližně jednu pětinu rozdílu 1700,0 a 1600,0, přičteme k číslu 31,1 odpovídající část rozdílu 31,8 a 31,1 a získáme nakonec hodnotu 31,3. Výsledný 95% interval spolehlivosti pro odhad počtu osob s vysokoškolským vzděláním ve 2. čtvrtletí je cca 1629,6 +/- 31,3 tis., tzn., že s 95% pravděpodobností nebyl skutečný počet vysokoškoláků v ČR nižší než 1598,3 tis. a zároveň vyšší než 1660,8 tisíc osob. Pro srovnání: Dosazením do uvedeného vzorce získáme velmi podobný od 1598,3 do 1660,9. Tab II Odhady 95% intervalu spolehlivosti odhadů dílčích úhrnů za populaci 15letých a starších na úrovni ČR Varianty: IIa pro dílčí úhrny ve celkem IIb pro dílčí úhrny ve za jedno pohlaví Tabulka je určena ke zjištění přibližného 95% intervalu spolehlivosti dílčích úhrnů za základní soubor populace 15leté a starší a to pouze na úrovni České republiky. Chceme-li například zjistit spolehlivost odhadu zaměstnaných ve zpracovatelském průmyslu ve, jichž bylo 1419,0 tis. ze 5128,5 tis. zaměstnaných (tedy 27,7 % všech zaměstnaných), vyhledáme v tabulce hodnotu v řádku přibližně odpovídajícímu hodnotě 5128,5 a ve sloupci přibližně odpovídajícímu hodnotě 27,7. Můžeme provést i následující korekci jednoduchou lineární interpolací:
3 25 27, ,52 0, ,5 cca 0,518 =0,52-(5128,5-5000)/ ( )* (0,52-0,50) cca 0,535 =0,518+(27,7-25)/(30-25)* (0,549-0,518) cca 0,549 =0,56-(5128,5-5000)/ ( * (0,56-0,53) ,50 0,53 Tzn., že s 95% pravděpodobností nebylo zaměstnaných ve zpracovatelském průmyslu méně než 27,7 % - cca 0,535 % (1391,6 tis.) a více než 27,7 % + 0,535 % (1446,4 tis.). Pro srovnání: Dosazením do uvedeného vzorce získáme velmi podobný interval od 1391,5 do 1446,4. Tabulka II se může použít i pro základní úhrny ve věkových skupinách a pohlaví na úrovni České republiky, když základní úhrn nahradíme velikostí základního souboru a dílčí úhrn příslušným odhadem. V této kapitole jsme chtěli čtenáři podat přibližný návod, jak zhruba určit chybu, která vzniká vztažením charakteristik výběrového souboru na soubor základní. Tato chyba závisí na třech proměnných (v případě dílčích úhrnů na čtyřech) a to na velikosti výběrového souboru a velikosti odhadu a nepříliš na velikosti základního souboru. Podat objektivní přehled o chybách všech odhadů by znamenalo vytvořit velmi rozsáhlou tabulkovou přílohu, ve které by se běžný čtenář ekonomických publikací jen stěží orientoval. Z tohoto důvodu jsou všechny použité metody značně aproximující, ale pro představu přesnosti odhadů plně postačující. 95% intervaly spolehlivosti pro odhad počtu zaměstnaných v NH, nezaměstnaných a měr nezaměstnanosti () Odhad 95% interval spolehlivosti Odhad 95% interval spolehlivosti Odhad 95% int. spoleh. abs. rel. abs. rel. abs. -/+ -/+ -/+ -/+ -/+ Zaměstnanost (v tis.) Nezaměstnanost (v tis.) Míra nez. (v %) Česká republika 5128,5 40,0 0,8% 209,7 12,3 5,9% 3,9% 0,2% Kraje: Hl. m. Praha 660,7 17,5 2,7% 14,9 4,2 28,2% 2,2% 0,6% Středočeský 650,8 13,8 2,1% 18,1 3,6 19,8% 2,7% 0,5% Jihočeský 309,4 8,8 2,8% 8,6 2,2 25,9% 2,7% 0,7% Plzeňský 285,8 8,5 3,0% 10,5 2,5 24,0% 3,5% 0,8% Karlovarský 146,9 5,5 3,8% 7,4 1,9 25,6% 4,8% 1,2% Ústecký 380,3 12,8 3,4% 20,8 4,4 21,2% 5,2% 1,1% Liberecký 208,6 7,4 3,5% 9,1 2,3 25,4% 4,2% 1,1% Královéhradecký 263,9 8,9 3,4% 11,4 2,8 24,4% 4,1% 1,0% Pardubický 256,3 7,9 3,1% 8,9 2,3 25,7% 3,3% 0,9% Kraj Vysočina 241,4 8,0 3,3% 8,6 2,3 26,1% 3,5% 0,9% Jihomoravský 577,9 13,6 2,4% 24,0 4,2 17,7% 4,0% 0,7% Olomoucký 297,8 10,6 3,6% 11,5 3,1 27,0% 3,7% 1,0% Zlínský 278,5 9,1 3,3% 11,4 2,7 24,2% 3,9% 0,9% Moravskoslezský 570,0 14,0 2,5% 44,6 5,7 12,9% 7,3% 0,9%
4 III. C. Použité zdroje a číselníky CZ-NUTS Obyvatelstvo Územní členění je prováděno v souladu s Klasifikací územních statistických jednotek (CZ-NUTS) platnou od 1. ledna Demografická projekce středních čtvrtletních stavů pro výběrové šetření pracovních sil na základě definitivních údajů statistiky obyvatelstva k a predikce vývoje přirozeného pohybu a salda migrace v 1. polovině roku CZ-ISCED 2011 Údaje o úrovni (stupni) vzdělání podle Mezinárodní klasifikace vzdělání (ISCED 2011), UNESCO, listopad ISCED 97 Údaje o úrovni (stupni) a o skupinách oborů, resp. oborech vzdělání podle mezinárodní klasifikace ISCED 97, UNESCO, listopad CZ-NACE Údaje o odvětví činnosti jsou členěny podle sekcí resp. oddílů Klasifikace ekonomických činností (CZ-NACE), která nahradila Odvětvovou klasifikaci ekonomických činností (OKEČ). Klasifikace je kompatibilní s mezinárodní klasifikací NACE Rev. 2. CZ-ISCO CZ-ICSE Zaměstnání je klasifikováno podle klasifikace zaměstnání (CZ-ISCO), která nahradila rozšířenou klasifikaci zaměstnání (KZAM-R). Klasifikace je kompatibilní s mezinárodní klasifikací ISCO-08. Je platná od 1. ledna Postavení v zaměstnání je klasifikováno podle skupin CZ-ICSE z roku 1998, které odpovídají jednotlivým kategoriím mezinárodní klasifikace ICSE-93. III. D. Charakteristika klasifikací a číselníků CZ-NUTS : Klasifikace NUTS (La Nomenclature des Unités Territoriales Statistiques) byla zavedena Statistickým úřadem Evropských společenství ve spolupráci s ostatními orgány EU pro potřeby klasifikování jednotné unifikované struktury územních jednotek. Od roku 1988 je používána v legislativě EU, zejména pro úkoly spojené s čerpáním ze Strukturálních fondů EU. Klasifikace obsahuje 6 úrovní NUTS (NUTS 0, NUTS 1, NUTS 2, NUTS 3, NUTS 4 a NUTS 5), které představují velikostní skupiny území. Vymezení jednotlivých úrovní NUTS je charakterizováno počtem obyvatel a rozlohou. Klasifikace CZ-NUTS popisuje územní uspořádání České republiky v územních jednotkách, které vyhovují kriteriím Evropské unie a pro statistické účely jsou schváleny Eurostatem. Pro účely této publikace jsou užity stupně: pro Českou republiku (NUTS 1), regiony soudržnosti (NUTS 2) a kraje (NUTS 3). CZ-ISCED 2011 Klasifikace CZ-ISCED 2011 je česká verze mezinárodního standardu ISCED. Jde o překlad tohoto mezinárodního standardu s tím, že je použita terminologie zavedená a běžně používaná v České republice. Klasifikace ISCED slouží jako nástroj pro shromažďování a předkládání statistik v oblasti vzdělávání jak na
5 národní, tak i mezinárodní úrovni. Členské státy klasifikaci ISCED 2011 uplatňují ve vykazování statistik v oblasti vzdělávání od roku Dosažená (tj. dokončená) úroveň vzdělání podle ISCED-A (ISCED-Attainment) má následující členění: 0 Nižší než primární vzdělání (MŠ) 1 Primární vzdělávání (ZŠ 1. stupeň) 2 Nižší sekundární vzdělávání (ZŠ 2. stupeň) 3 Vyšší sekundární vzdělávání (vyučení, maturita) 4 Postsekundární neterciární vzdělání (pomaturitní studium-1 rok) 5 Krátký cyklus terciárního vzdělání (konzervatoř s absolutoriem) 6 Bakalářská nebo jí odpovídající úroveň (bakalářské studium VŠ, VOŠ) 7 Magisterská nebo jí odpovídající úroveň (magisterské studium VŠ) 8 Doktorská nebo jí odpovídající úroveň (doktorské studium VŠ) Dosažené vzdělání jedince je definováno jako nejvyšší úroveň ISCED, kterou jedinec úspěšně ukončil. Dosažené vzdělání může být zařazováno podle ukončené (nebo částečně ukončené) úrovně ISCED, zaměření programu a přístupu k vyšším úrovním ISCED. Jestliže jedinec úspěšně ukončil stejnou úroveň ISCED více než jednou (např. výběrem dvou rozdílných programů, které jsou běžně nabízeny jako paralelní možnosti), měly by být vykazovány charakteristiky poslední udělené kvalifikace. ISCED 97: CZ-NACE: CZ-ISCO: CZ-ICSE: Publikované údaje o úrovni (dříve stupni) a o skupinách oborů, resp. oborech vzdělání jsou v souladu s mezinárodní klasifikací ISCED 97 (International Standard Classification of Education) vydanou UNESCO v listopadu Od 1. ledna 2003 je ve VŠPS plně aplikována klasifikace oborů vzdělání na tři místa, kterou ČSÚ převzal od ÚIV MŠ ČR. Od 1. čtvrtletí 2009 je ve výběrovém šetření pracovních sil výhradně používána Klasifikace ekonomických činností (CZ-NACE). Klasifikace CZ-NACE byla vypracována podle mezinárodní klasifikace ekonomických činností v souladu s nařízením Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 1893/2006 ze dne 20. prosince 2006, kterým se zavádí statistická klasifikace ekonomických činností NACE Revize 2. Předmětem klasifikace je zaměstnání, tj. konkrétní činnost, kterou pracovník vykonává (i když není jeho povoláním) a která je zdrojem jeho hlavních pracovních příjmů. Klasifikace zaměstnání - ISCO byla vypracována na podkladě mezinárodního standardu ISCO-08 (International Standard Classification of Occupations). Klasifikace postavení v zaměstnání CZ-ICSE byla vypracována na bázi revidované Mezinárodní klasifikace postavení v zaměstnání (International Classification of Status in Employment) - ICSE-93, schválené 15. mezinárodní konferencí statistiků práce v lednu Klasifikace ICSE-93 má závazné třídění jenom na úrovni 1. místa, podrobnější třídění je doporučené. Klasifikace CZ-ICSE má vytvořené podrobnější třídění závazné do hloubky čtyř míst. Pojednává jenom o osobách ekonomicky aktivních.
6
7
8
9
10
11 III. E. Přehled tabulek V souvislosti s územním uspořádáním České republiky, které vstoupilo v platnost od 1. ledna 2000, je modifikována struktura tabulek tak, aby byl pokryt nejen věcný, ale i územní pohled na trh práce v České republice v tomto územním uspořádání, tj. na úrovni NUTS1 (ČR), NUTS2 (regiony soudržnosti) a NUTS3 (kraje). Vzhledem k tomu, že se proti dřívějšímu uspořádání republiky značně prohloubily rozdíly ve velikosti jednotlivých krajů a tím i ve velikosti výběrových souborů za nové územně správní celky, byl proveden výběr publikovaných údajů zejména s ohledem na jejich spolehlivost. Tabulky jsou rozděleny do pěti základních okruhů charakterizujících výběrový soubor a kategorie zaměstnaných a nezaměstnaných, vždy v členění podle pohlaví. Čísla tabulek jsou trojmístná, v následujícím přehledu je za lomítkem uváděna informace o územním detailu tabulky: xxx / 1 NUTS1 - Česká republika xxx / 2 NUTS2 - Česká republika a regiony soudržnosti xxx / 3 NUTS3 - Česká republika a kraje III. E. 1. Charakteristika populace ČR (tab. 101 až 106) I. okruh tabulek poskytuje základní demografické informace o obyvatelstvu České republiky. Základem jsou projektované demografické údaje za populaci České republiky vztahující se ke středu referenčního období a charakteristiky obyvatelstva získané výběrovým šetřením pracovních sil. 101 / 3 Věková struktura populace ČR Věková struktura celé populace ČR a krajů - projektovaná demografie VŠPS. 102 / 3 Vzdělanostní struktura populace ČR Dosažená nejvyšší úroveň vzdělání respondentů v ČR a krajích v absolutním a relativním vyjádření. 103 / 3 Ekonomické postavení populace 15 + Absolutní a relativní struktura populace 15leté a starší v České republice a krajích podle ekonomického postavení a hrubých věkových skupin. 104 / 1 Úroveň formálního vzdělání a účast v neformálním vzdělávání ve věkové skupině let Úroveň dosaženého vzdělání, počet osob v neformálním vzdělávání a počet hodin v neformálním vzdělávání. 105 / 2 Věk a vzdělání populace podle ekonomického postavení a regionů soudržnosti ČR Hrubá věková struktura a úroveň dosaženého vzdělání populace starší 15let podle jednotlivých kategorií ekonomického postavení v České republice a regionech soudržnosti.
12 106 / 3 Věková struktura ekonomicky neaktivních Věková struktura ekonomicky neaktivního obyvatelstva ČR a krajů. III. E. 2. Zaměstnanost (tab. 201 až 212) II. okruh tabulek zahrnuje všechny osoby, které jsou podle ILO klasifikovány jako zaměstnané v národním hospodářství (dále jen NH), tj. včetně profesionálních příslušníků armády. Nezahrnuje však osoby na rodičovské dovolené. 201 / 3 Zaměstnanost v NH podle krajů - 1. část Osoby v jediném (hlavním) zaměstnání v národním hospodářství České republiky a krajích podle věkových skupin zaměstnaných, úrovně nejvyššího dosaženého vzdělání. 202 / 3 Zaměstnanost v NH podle krajů - 2. část Osoby v jediném (hlavním) zaměstnání v národním hospodářství České republiky a krajích podle základních klasifikací - CZ-ICSE (postavení v zaměstnání), CZ-NACE (odvětví a sektory) a CZ-ISCO (klasifikace zaměstnání). 203 / 3 Zaměstnanost v NH podle krajů - 3. část Počet osob v jediném (hlavním) zaměstnání, zaměstnanců (vč. členů produkčních družstev), zaměstnavatelů a pracujících na vlastní účet v odvětvových sektorech České republiky a v krajích. 204 / 1 Zaměstnanost v NH podle věku Věkové skupiny osob v jediném (hlavním) zaměstnání v národním hospodářství České republiky podle základních klasifikací CZ-ISCED-2011 (úroveň vzdělání), CZ-ICSE (postavení v zaměstnání), CZ-NACE (odvětví a sektory) a CZ-ISCO (klasifikace zaměstnání). 205 / 2 Zaměstnanost v NH podle regionů soudržnosti ČR Osoby v jediném (hlavním) zaměstnání v národním hospodářství České republiky a regionech soudržnosti podle základních klasifikací CZ-ICSE (postavení v zaměstnání), CZ-NACE (odvětví a sektory) a CZ-ISCO (klasifikace zaměstnání). 206 / 1 Zaměstnanost v NH podle úrovně vzdělání Osoby v jediném (hlavním) zaměstnání v národním hospodářství České republiky podle základních klasifikací CZ-ICSE (postavení v zaměstnání) a CZ-ISCO (klasifikace zaměstnání) v jednotlivých úrovních jejich dosaženého vzdělání. 207 / 1 Zaměstnanost v NH podle postavení v zaměstnání, klasifikace zaměstnání a úrovně vzdělání Osoby s jediným (hlavním) zaměstnáním v ČR podle postavení v zaměstnání, hlavních tříd CZ-ISCO a úrovně vzdělání CZ-ISCED / 1 Zaměstnanost v NH podle postavení v zaměstnání a odvětví Osoby s jediným (hlavním) zaměstnáním v ČR podle základních klasifikací CZ-ICSE (postavení v zaměstnání) a CZ-NACE (sekce odvětví). 209 / 1 Zaměstnanost v NH podle klasifikace zaměstnání a odvětví Počet osob podle hlavních tříd CZ-ISCO v jednotlivých odvětvích národního hospodářství České republiky.
13 210 / 1 Zaměstnanost v NH podle vybraných sekcí a oddílů odvětvové klasifikace Osoby s jediným (hlavním) zaměstnáním v ČR ve vybraných nejčetnějších sekcích a oddílech klasifikace CZ-NACE. 211 / 1 Zaměstnanost v NH podle postavení, druhu a délky úvazku a podzaměstnanost Osoby s jediným (hlavním) zaměstnáním v ČR a jejich postavení v jediném (hlavním) zaměstnání podle druhu pracovní smlouvy (na dobu určitou, neurčitou či jinak dohodnutou) a podle délky úvazku a doby trvání současného zaměstnání. 212 / 1 Zaměstnanost v NH na dobu určitou podle věku Osoby s jediným (hlavním) zaměstnáním na dobu určitou podle hrubých věkových skupin, úrovně vzdělání, sekce odvětví, hlavní třídy CZ-ISCO. III. E. 3. Pracovní doba (tab. 301 až 306) V tabulkách III. okruhu jsou uvedeny ukazatele týkající se pracovní doby. 301 / 3 Obvykle a skutečně odpracované hodiny v týdnu podle krajů Průměrný počet obvykle a skutečně odpracovaných hodin v týdnu na plnou pracovní dobu podle postavení v zaměstnání a průměrný počet odpracovaných hodin osob pracujících na kratší pracovní dobu v ČR a krajích. 302 / 1 Odpracované hodiny podle odvětví a délky úvazku Průměrný počet obvykle a skutečně odpracovaných hodin v týdnu v jednotlivých odvětvích celkem a na plnou a kratší pracovní dobu. 303 / 2 Skutečně odpracované hodiny podle postavení v zaměstnání a regionů soudržnosti ČR Počet osob podle postavení v zaměstnání v pásmech podle počtu skutečně odpracovaných hodin v jediném (hlavním) zaměstnání v ČR a regionech soudržnosti. 304 / 1 Skutečně odpracované hodiny podle postavení v zaměstnání a věku Počet osob podle postavení v zaměstnání v pásmech podle počtu skutečně odpracovaných hodin v jediném (hlavním) zaměstnání a podle hrubých věkových skupin. 305 / 1 Kratší pracovní doba podle věku Počet osob s jediným (hlavním) zaměstnáním na kratší pracovní dobu podle hrubých věkových skupin, vybraných sekcí odvětví CZ-NACE, vybraných hlavních tříd CZ-ISCO a úrovně vzdělání CZ-ISCED / 2 Pracovní aktivita podle regionů soudržnosti ČR Hlavní důvody, proč osoby v ČR a regionech soudržnosti odpracovaly v referenčním týdnu kratší než dohodnutou pracovní dobu nebo proč vůbec nepracovaly. III. E. 4. Nezaměstnanost (tab. 401 až 407) V tabulkách IV. okruhu jsou zahrnuty osoby, které jsou podle mezinárodních definic a doporučení ILO klasifikovány jako nezaměstnané, tj. které v referenčním období nepracovaly, aktivně si hledaly
14 zaměstnání a byly schopny nástupu do 14 dnů. Patří sem i osoby, které již zaměstnání našly, ale nástup je stanoven nejpozději do 14 dnů. 401 / 3 Věk, vzdělání a specifické skupiny nezaměstnaných podle krajů Nezaměstnaní v České republice a krajích podle hrubých věkových skupin a úrovně nejvyššího dosaženého vzdělání. Specifické skupiny nezaměstnaných (osoby, které si již našly práci, jejíž nástup je ale stanoven nejpozději do 14 dnů, neregistrovaní na úřadech práce). 402 / 1 Nezaměstnanost podle úrovně vzdělání a věku Nezaměstnaní v České republice s různou úrovní dosaženého vzdělání podle délky trvání nezaměstnanosti a podle věkových skupin. 403 / 1 Poslední odvětví a zaměstnání nezaměstnaných podle úrovně vzdělání Vybraná odvětví a vybrané hlavní třídy klasifikace zaměstnání posledního zaměstnání nezaměstnaných v České republice podle jejich nejvyšší dosažené úrovně vzdělání. 404 / 1 Podmínky hledání zaměstnání podle úrovně vzdělání Typ hledaného zaměstnání, požadovaná délka úvazku a nejčastější způsoby hledání zaměstnání nezaměstnaných v České republice podle úrovně dosaženého vzdělání. (Od 1. ledna 2011 byly změněny kódy typu hledaného zaměstnání. Údaje jsou zpřesněny v publikaci výsledků od 2. čtvrtletí 2011.) 405 / 2 Nezaměstnanost podle regionů soudržnosti ČR Nezaměstnanost v regionech soudržnosti ČR podle věkových skupin a úrovně vzdělání. 406 / 1 Dlouhodobá nezaměstnanost podle úrovně vzdělání Nezaměstnaní 1 rok a déle podle úrovně vzdělání, vybraných odvětví dřívějšího zaměstnání, vybraných hlavních tříd CZ-ISCO a věkových skupin. 407 / 3 Dlouhodobá nezaměstnanost podle krajů Nezaměstnaní 1 rok a déle v krajích podle věkových skupin a úrovně vzdělání. III. E. 5. Časové řady základních ukazatelů (tab. 501 až 509) V tabulkách V. okruhu jsou uvedeny některé základní ukazatele popisující zaměstnanost, nezaměstnanost, míru nezaměstnanosti, míru ekonomické aktivity a míru zaměstnanosti v časovém horizontu jednoho roku. 501 / 1 Jediné (hlavní) zaměstnání - 1. část Počet osob s jediným (hlavním) zaměstnáním v národním hospodářství podle krajů a regionů soudržnosti, věkové struktury a úrovně nejvyššího dosaženého vzdělání v časové řadě posledních pěti čtvrtletí. 502 / 1 Jediné (hlavní) zaměstnání - 2. část Počet osob s jediným (hlavním) zaměstnáním v národním hospodářství podle postavení v zaměstnání (CZ-ICSE), odvětví a sektorů (CZ-NACE) v časové řadě posledních pěti čtvrtletí. 503 / 1 Druhé (další) zaměstnání - 1. část Počet osob s druhým (dalším) zaměstnáním v národním hospodářství podle krajů v časové řadě posledních pěti čtvrtletí.
15 504 / 1 Druhé (další) zaměstnání - 2. část Počet osob s druhým (dalším) zaměstnáním v národním hospodářství podle postavení v zaměstnání (CZ-ICSE), odvětví a sektorů (CZ-NACE) a podle věkových skupin v časové řadě posledních pěti čtvrtletí. 505 / 1 Nezaměstnanost - 1. část Nezaměstnaní podle krajů a regionů soudržnosti, věkové struktury a úrovně nejvyššího dosaženého vzdělání v časové řadě posledních pěti čtvrtletí. 506 / 1 Nezaměstnanost - 2. část Nezaměstnaní, dříve pracující, podle odvětví činnosti svého posledního zaměstnání v časové řadě posledních pěti čtvrtletí. 507 / 1 Míra nezaměstnanosti Míra nezaměstnanosti v krajích České republiky, ve struktuře podle věkových skupin a podle úrovně nejvyššího dosaženého vzdělání a míra dlouhodobé nezaměstnanosti podle hrubých věkových skupin v časové řadě posledních pěti čtvrtletí. 508 / 1 Míra ekonomické aktivity Míra ekonomické aktivity v krajích a regionech soudržnosti České republiky, ve struktuře podle věkových skupin a podle úrovně nejvyššího dosaženého vzdělání v časové řadě posledních pěti čtvrtletí. 509 / 1 Míra zaměstnanosti Míra zaměstnanosti v krajích a regionech soudržnosti České republiky, ve struktuře podle věkových skupin a podle úrovně nejvyššího dosaženého vzdělání v časové řadě posledních pěti čtvrtletí.
16 III. F. Ostatní poznámky ZAOKROUHLOVÁNÍ - Číselné údaje v absolutním vyjádření jsou uváděny v tisících. Rozdíly mezi údajem za celek a součtem dílčích údajů v přílohových tabulkách vyplývají ze skutečnosti, že úhrn není součtem zaokrouhlených dílčích údajů, ale zaokrouhleným celkovým údajem. Absolutní i relativní údaje ve všech textových a přílohových tabulkách a v textu jsou vypočítány z nezaokrouhlených čísel. Pokud součet tříděného ukazatele nedává úhrn, je rozdíl způsoben výše uvedeným způsobem zaokrouhlení nebo uvedený výběr kódů není vyčerpávající (u některých ukazatelů není uváděno nezjištěno). SYMBOLIKA - V tabulkách jsou standardní statistickou symbolikou odlišeny marginální případy ve významu : daný jev se ve výběrovém souboru nevyskytl, 0 jev se ve výběrovém souboru vyskytl, ovšem jen v hodnotách, které po standardním zaokrouhlení mají hodnotu menší než "0,1", x zápis hodnoty není možný z logických důvodů, údaj není k dispozici nebo je nespolehlivý. NEZJIŠTĚNO - Údaje "nezjištěno" v jednotlivých tabulkách zahrnují odmítnuté odpovědi, odpověď "nevím" resp. jiný případ nezjištěné odpovědi respondenta. Pokud otázka umožňuje více možností odpovědi, jsou údaje tříděny zásadně podle hlavní varianty odpovědi. Při práci s tabulkami je třeba mít stále na zřeteli, že údaje jsou zjišťovány výběrovými metodami, a proto jejich přesnost klesá se snižující se velikostí vzorku (např. členění nezaměstnaných podle různých hledisek v krajských pohledech apod.). Šetření poskytuje reprezentativní výsledky o nezaměstnanosti ve čtvrtletní periodicitě. Měsíční frekvenci a malý územní detail zabezpečují pouze údaje úřadů práce a z těchto důvodů je nezbytné, aby oba zdroje informací o trhu práce byly využívány souběžně, avšak s vědomím jejich metodických odlišností. III. G. Dostupnost publikace Publikace je vydávána v následující formě: Internet : - Zaměstnanost, nezaměstnanost kód publikace - česká verze: anglická verze: Word (*.doc), Excel (*.xls), Adobe Acrobat (*.pdf)
Technické poznámky. III. A. Odhady intervalů spolehlivosti. y ), y N. y (
III. Technické poznámky III. A. Odhady intervalů spolehlivosti S výběrovými šetřeními jsou spjaty tzv. výběrové a nevýběrové chyby. Nevýběrové chyby vznikají například administrativními odpady bytů z výběru,
Technické poznámky. III. A. Odhady intervalů spolehlivosti. y N. y ), y (
III. Technické poznámky III. A. Odhady intervalů spolehlivosti S výběrovými šetřeními jsou spjaty tzv. výběrové a nevýběrové chyby. Nevýběrové chyby vznikají například administrativními odpady bytů z výběru,
Poznámky k časovým řadám
Poznámky k časovým řadám Odhady intervalů spolehlivosti S výběrovými šetřeními jsou spjaty tzv. výběrové a nevýběrové chyby. Nevýběrové chyby vznikají například administrativními odpady bytů z výběru,
Technické poznámky. III. A. Odhady intervalů spolehlivosti. y ), y N. y y. y (
III. Technické poznámk III. A. Odhad intervalů spolehlivosti S výběrovými šetřeními jsou spjat tzv. výběrové a nevýběrové chb. Nevýběrové chb vznikají například administrativními odpad btů z výběru, záměrným
Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)
tabulka č. 1 Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %) Populace celkem* Populace ohrožená chudobou ** Věk Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem 100 100 100 100 100 100 0-15 18 32 16-24 12 13
Měření nezaměstnanosti a segmentace na trhu práce
Měření nezaměstnanosti a segmentace na trhu práce Rovnováha na trhu práce w S L w příliš vysoká w * w příliš nízká D L 0 L(nabízené hodiny práce) Rovnováha na trhu práce N* => Y* při w/p* N* => u* = přirozená
VÝBĚROVÉ ŠETŘENÍ PRACOVNÍCH SIL
VÝBĚROVÉ ŠETŘENÍ PRACOVNÍCH SIL Labour Force Sample Survey Stanislav Mazouch Abstract Výběrové šetření pracovních sil se provádí v České republice již od prosince 1992. Je prováděno Českým statistickým
Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti
Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti Nezaměstnanost patří k nejsledovanějším ekonomickým ukazatelům. V České republice však existují minimálně dva ukazatele nezaměstnanosti, první je pravidelně zveřejňován
Rychlý růst vzdělanosti žen
3. 11. 2016 Rychlý růst vzdělanosti žen V České republice rapidně roste úroveň formálního vzdělání. Ve věkové skupině 25-64letých v průběhu posledních deseti let počet obyvatel stagnoval, ale počet osob
VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993 2012. Zpracoval Odbor analýz a statistik (65)
M I N I S T E R S T V O P R Á C E A S O C I Á L N Í C H V Ě C Í VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993 2012 VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE
Míra (ne)zaměstnanosti
1 of 12 22.2.213 23:15 Míra (ne)zaměstnanosti (Zdroj: ČSÚ) 6 Počet nezaměstnaných podle vzdělání 539136 561551 Celkem Neúplné základní vzdělání a bez vzdělání 5 58451 Základní vzdělání Nižší střední a
Český statistický úřad ( Odbor statistiky trhu práce a rovných příležitostí
Dostala se Vám do rukou publikace, která obsahuje statistická data z Výběrového šetření pracovních sil (VŠPS). Přináší informace o výši a struktuře zaměstnanosti, nezaměstnanosti a ekonomicky neaktivním
Graf 3.1 Vývoj sezónně očištěné registrované a obecné míry nezaměstnanosti (v%) I.03 I.04 VII.04 VII.03
3. Nezaměstnanost Česká statistika definuje nezaměstnaného dvojím způsobem. První definice, vycházející z evidence uchazečů o zaměstnání úřadů práce, vymezuje tzv. registrovanou nezaměstnanost. Druhé pojetí
3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev
3. Přesčasová práce zaměstnanců a členů produkčních družstev V další části AHM 2004, která byla vyplňována pouze za zaměstnance a členy produkčních družstev (ČPD) civilního sektoru národního hospodářství,
Kraje v ukazatelích. Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR
Příloha 2 Kraje v ukazatelích Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR Tabulková část červen 2007 Ukazatel 1: Podíl dětí ve věku 5 let navštěvujících
Rozšířené výstupy Informačního systému o průměrném výdělku
Rozšířené výstupy Informačního systému o průměrném výdělku A) Výstupy pro odbor 65 - odbor analýz a statistik Výsledková část ISPV-ČR za 1. pololetí a rok 2014 a 1. pololetí a rok 2015 Hrubý měsíční mzda/plat
III. Charakteristika výsledků 4. čtvrtletí 2005
III. Charakteristika výsledků 4. čtvrtletí 2005 Prezentované výsledky šetření charakterizují (v souladu s uplatněnými mezinárodními metodickými přístupy) populaci žijící pouze ve vybraných bytech. Situace
1. Vnitřní stěhování v České republice
1. Vnitřní stěhování v České republice Objem vnitřní migrace v České republice je dán stěhováním z obce do jiné obce. Proto je třeba brát v úvahu, že souhrnný rozsah stěhování je ovlivněn i počtem obcí.
Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,
Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2013 činil 7,7 % jde celkem o 551 662 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. To představuje nejvyšší počet v novodobé historii České republiky. V
Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti... 3 II. Zaměstnanost...
Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2013 I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti... 3 II. Zaměstnanost... 8 1. Stav a vývoj zaměstnanosti... 8 2. Struktura zaměstnanosti
Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,
Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2014 činil 7,9 % jde celkem o 559 045 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. To představuje nejvyšší počet v novodobé historii České republiky. V
Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2015
Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR Č. j.: MPSV-2016/76321-411/1 Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2015 Obsah: I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti
Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2016
Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR Č. j.: MPSV-2016/225554-992 Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2016 Obsah: I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti
Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2016
Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR Č. j.: MPSV-2017/89389-992 Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2016 Obsah: I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti II.
Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2013
Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2013 I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti... 2 II. Zaměstnanost... 7 1. STAV A VÝVOJ ZAMĚSTNANOSTI... 7 2. STRUKTURA
4. Ekonomická aktivita obyvatelstva
4. Ekonomická aktivita obyvatelstva 4.1. Zaměstnaní, nezaměstnaní, ekonomicky neaktivní Z celkového počtu obyvatel kraje bylo 48,6 % ekonomicky aktivních. Z celkového počtu obyvatel Zlínského kraje bylo
Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti. v roce 2018
Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR Č. j.: MPSV-2019/84292-414/1 Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2018 Obsah: I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti
Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,
Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2015 činil 6,7 % jde celkem o 473 376 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková nezaměstnanost v ČR dlouhodobě klesala.
Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,7 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní
Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2016 činil 5,7 % jde celkem o 396 410 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková nezaměstnanost v ČR dlouhodobě klesala.
Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2017
Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR Č. j.: MPSV-2018/80062-401/1 Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2017 Obsah: I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti
A ICT odborníci. Více informací o ICT odbornících naleznete na: https://www.czso.cz/csu/czso/lidske_zdroje_pro_informacni_technologie
Počty a mzdy ICT odborníků Od roku 2011 se v ČR odborníci v oblasti informačních a komunikačních technologií (dále jen ICT odborníci) dělí dle Klasifikace zaměstnání (CZ- ISCO) do dvou hlavních kategorií:
PŘÍLOHY. návrhu NAŘÍZENÍ EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY,
EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 24.8.2016 COM(2016) 551 final ANNEXES 1 to 5 PŘÍLOHY návrhu NAŘÍZENÍ EVROPSKÉHO PARLAMENTU A RADY, kterým se zavádí společný rámec pro evropské statistiky týkající se osob
DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e
DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.
Výsledky chovu drůbeže 2013
Výsledky chovu drůbeže 2013 Metodické vysvětlivky Komentář Tab. 1 Stavy drůbeže, produkce konzumních vajec a jatečné drůbeže v České republice Tab. 2 Stavy drůbeže podle krajů Tab. 3 Stavy nosnic podle
Česká republika. 1 Se vstupem do EU (pro zajištění srovnatelnosti dat) a se snahou o získání přesnějšího ukazatele celkové
Česká republika Celková míra v dubnu 2007 činila 6,8 % 1, což představuje 372 764 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 se průměrná celková míra v ČR zvyšovala a od roku 2004 začala klesat.
Mzdová statistika z hlediska genderu
Mzdová statistika z hlediska genderu Mgr. Marek Řezanka, ČSÚ GPG využití a proměny ukazatele Výpočet (100-Mž/Mm*100) Co měří a co ne? Jakých hodnot dosahuje: ČR x Evropa Jakou informaci obsahuje GPG? 1.
Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 13.4.2005 10 Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika
Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,2 % Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní
Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2018 činil 3,2 % jde celkem o 220 183 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková nezaměstnanost v ČR dlouhodobě klesala.
OBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha
OBYVATELSTVO PRAHY Tomáš Dragoun, ČSÚ Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 218, CAMP IPR Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Obsah: Základní údaje o
Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,4 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní
Česká republika Podíl na obyvatelstvu 1 v dubnu 2017 činil 4,4 % jde celkem o 303 834 dosažitelných 2 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková nezaměstnanost v ČR dlouhodobě klesala.
Postavení venkova v krajích České republiky
Postavení venkova v krajích České republiky Úvod 1. Vymezení venkova Obsah publikací 2. Venkovský a městský prostor v kraji 2.1. Území, sídelní struktura, dostupnost 2.2. Obyvatelstvo 2.3. Ekonomika 2.4.
DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e
DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e CELKOVÁ SLEDOVANOST TV ÓČKO Televize Óčko vysílá už od roku 2002 a je to tak první česká tematická televize se zaměřením na hudbu a moderní lifestyle.
2. Kvalita pracovní síly
2. Kvalita pracovní síly Kvalita pracovní síly = vzdělání a kvalifikace Úkolem první části této práce bylo ukázat, jak velká je pracovní síla v Jihomoravském kraji či jak se její velikost změnila. Cílem
5. DOMÁCNOSTI NA TRHU PRÁCE
5. DOMÁCNOSTI NA TRHU PRÁCE Výběrové šetření pracovních sil je zdroj, který v době mezi sčítáními poskytuje základní informace o změnách ve struktuře hospodařících domácností (HD) založených na společném
VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993-2013. Zpracoval Odbor analýz a statistik (65) MPSV ČR
VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993-2013 Zpracoval Odbor analýz a statistik (65) MPSV ČR Praha, červenec 2014 MPSV ČR, Praha 2014 ISBN 978-80-7421-078-5 O B S A H strana
Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2017
Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR Č. j.: MPSV-2017/220436-992 Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2017 Obsah: I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti
Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2014
Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR Č. j.: 2015/22164-411 Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2014 Obsah: I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti II. Zaměstnanost
Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí
Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování dopadů hospodářské krize na finanční
6. ÚROVEŇ VZDĚLÁNÍ OBYVATELSTVA
6. ÚROVEŇ VZDĚLÁNÍ OBYVATELSTVA 6.1 Vývoj vzdělanosti obyvatel ČR Při sčítání lidu byla otázka na nejvyšší vyplňovana pouze 15letými a staršími osobami podle nejvyšší dokončené školy. Škála zjišťovaných
TRH PRÁCE 2016 v krajském srovnání
TRH PRÁCE 2016 v krajském srovnání Základní informace o VŠPS I. Co je to VŠPS... 4 II. Co lze získat z VŠPS... 5 III. Jak se zjišťují data... 6 IV. Co nelze získat z VŠPS... 8 V. Jak pracovat s daty VŠPS...
Analýza uplatnění absolventů FIM UHK. Petra Poulová Univerzita Hradec Králové
Analýza uplatnění absolventů FIM UHK Petra Poulová Univerzita Hradec Králové Dotazníkové šetření = za 2 let existence má fakulta 534 absolventů = dotazníky distribuovány e-mailem 8 absolventům, kteří se
vybraných ukazatelů životní úrovně v české republice v letech 1993-2014
Vývoj vybraných ukazatelů životní úrovně v české republice v letech 1993-2014 Zpracoval Odbor rozpočtu (62) MPSV ČR Praha, červenec 2015 MPSV_CJ_final.indd 1 19.08.15 13:58 MPSV ČR, Praha 2015 ISBN 978-80-7421-109-6
Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů SOU (L0) 4
Česká republika Celková míra v dubnu 2008 činila 5,2 % 1, což představuje 292 465 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 se průměrná celková míra v ČR zvyšovala a od roku 2004 začala klesat.
Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0).
Česká republika Celková míra v dubnu 2009 činila 7,9 % 1, což představuje 445 024 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 průměrná celková míra v ČR rostla a od roku 2004 začala postupně klesat.
Studenti vysokých škol v ČR 1
203,5 30,1 220,2 31,2 243,7 33,0 264,8 38,4 44,3 289,5 53,5 316,2 63,6 343,9 73,2 81,7 368,1 88,1 93,0 389,0 396,0 392,1 381,0 93,9 367,9 91,7 347,3 88,1 Studenti vysokých škol v ČR 1 Lidské zdroje ve
Výsledky chovu prasat 2. pololetí 2012
Výsledky chovu prasat 2. pololetí 2012 Metodické vysvětlivky Komentář Tabulková část Tab. 1 Stavy prasat podle hmotnostních kategorií a účelu chovu v České republice (porovnání s předchozím šetřením).
Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 30. 9. 2002 47 Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru
Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0).
Česká republika Celková míra v dubnu 2010 činila 9,2 % 1, což představuje 523 591 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 2004 průměrná celková míra v ČR rostla a od roku 2004 začala postupně klesat.
Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2012
Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR Č. j.: 2013/24071-411 Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2012 Obsah: I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti II. Zaměstnanost
Postavení osob na trhu práce dle odvětví ekonomické činnosti
Postavení osob na trhu práce dle odvětví ekonomické činnosti 17. prosince 2015 Z0027 Geografická analýza trhu práce Klasifikace ekonomických činností (CZ-NACE) zavedena s účinností od 1. ledna 2008 NACE
Postavení osob na trhu práce dle odvětví ekonomické činnosti
Postavení osob na trhu práce dle odvětví ekonomické činnosti 8. prosince 2014 Z0027 Geografická analýza trhu práce Klasifikace ekonomických činností (CZ-NACE) zavedena s účinností od 1. ledna 2008 NACE
Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2011
Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2011 I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti...2 II. Zaměstnanost...6 1. STAV A VÝVOJ ZAMĚSTNANOSTI... 6 2. STRUKTURA ZAMĚSTNANOSTI
Genderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života. Daniel Chytil ČSÚ
Genderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života Daniel Chytil ČSÚ Genderové statistiky Od roku 2003, spolupráce s Úřadem vlády ČR/MPSV Průřezové statistiky - shromažďuji již existující data,
Mzdy specialistů ve vědě a technice
Mzdy specialistů ve vědě a technice Podrobná charakteristika osob zaměstnaných jako Specialisté ve vědě a technologiích, včetně jednotlivých užších kategorií zaměstnání, je uvedena v příloze k metodice
Míra přerozdělování příjmů v ČR
Míra přerozdělování příjmů v ČR Luboš Marek, Michal Vrabec Anotace V tomto článku počítají autoři hodnoty Giniho indexu v České republice. Tento index je spočítán nejprve za celou ČR, poté pro skupinu
Pracovní neschopnost pro nemoc a úraz v České republice za rok 2002. (zdroj dat: Český statistický úřad)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 25.6.2003 39 Pracovní neschopnost pro nemoc a úraz v České republice za rok 2002 (zdroj dat: Český statistický úřad)
DLOUHODOBÁ NEZAMĚSTNANOST V ČR
DLOUHODOBÁ NEZAMĚSTNANOST V ČR Tomáš Löster, Jana Langhamrová Abstrakt Nezaměstnanost je jedním ze základních ukazatelů, které hodnotí ekonomiku. Nejen z tohoto důvodu je nezaměstnanosti a její míře věnována
Třídění statistických dat
2.1 Třídění statistických dat Všechny muže ve městě rozdělíme na 2 skupiny: A) muži, kteří chodí k holiči B) muži, kteří se holí sami Do které skupiny zařadíme holiče? prof. Raymond M. Smullyan, Dr. Math.
ROP Severozápad 2009 Vize přestává být snem
ROP Severozápad 2009 Vize přestává být snem listopad 2009 Téma příspěvku: Rok 2013. a co dál? Ing. Lucie Bučinová Příprava kohezní politiky na období 2014 2020 Evropská úroveň Barcova zpráva Program pro
2011 Dostupný z
Tento dokument byl stažen z Národního úložiště šedé literatury (NUŠL). Datum stažení: 10.10.2016 Rychle roste počet domácností jednotlivců Český statistický úřad 2011 Dostupný z http://www.nusl.cz/ntk/nusl-203682
ANALÝZA ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI VYBRANÝCH SKUPIN POPULACE V DOBĚ EKONOMICKÉ KRIZE
ANALÝZA ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI VYBRANÝCH SKUPIN POPULACE V DOBĚ EKONOMICKÉ KRIZE Martina Miskolczi Jitka Langhamrová Abstrakt Vliv ekonomické krize se projevuje i na trhu práce, v úrovni zaměstnanosti
Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize
Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize Martina Mikeszová Oddělení socioekonomie bydlení A09101 Aktivita se soustředí na zmapování
DOTAZNÍK PRO PODPOŘENÉ OSOBY V PROJEKTECH OPZ
DOTAZNÍK PRO PODPOŘENÉ OSOBY V PROJEKTECH OPZ 1. ČÁST ÚDAJE PŘI VSTUPU DO PROJEKTU Tento dotazník slouží k zjištění přínosů účasti v projektech financovaných z Operačního programu Zaměstnanost, které jsou
Česká republika. 1 Za dosažitelné jsou považováni uchazeči o zaměstnání evidovaní na úřadech práce, kteří nejsou ve vazbě, ve
Česká republika Celková míra v dubnu 2012 činila 8,4 %, což představuje 480 818 tzv. dosažitelných 1 evidovaných na úřadech práce. V letech 2004 2008 průměrná celková míra v ČR klesala. Dopad ekonomické
Zaměstnanost 55+ Konference PPO VŠE
Zaměstnanost 55+ Konference PPO VŠE 21.9.2012 22.9.2012 Institut řízení lidských zdrojů PhDr. Irena Wagnerová, Ph.D., MBA 1 Prodlužování věku odchodu do důchodu a narůstání počtu předčasných důchodů Z
Konkurenceschopnost krajů České republiky. Jana Kouřilová Karolína Pelantová Katedra regionálních studií, NF VŠE, Praha
Konkurenceschopnost krajů České republiky Jana Kouřilová Karolína Pelantová Katedra regionálních studií, NF VŠE, Praha Cílem příspěvku je zhodnotit konkurenceschopnost krajů České republiky pomocí britské
SISP - charakteristika výběrového souboru
SISP - charakteristika výběrového souboru Výběr osob ve Studii individuální spotřeby potravin reprezentuje populaci České republiky dle Výsledků sčítání lidu, domů a bytů, 21. Šetření se zúčastnilo 259
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších
Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2006
Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR Č. j. 2007/27918-413 Věc: Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v roce 2006 Obsah: I. Úvod II. Zaměstnanost III. Nezaměstnanost IV. Politika zaměstnanosti
Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2014
Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2014 I. Hlavní tendence ve vývoji zaměstnanosti a nezaměstnanosti... 2 II. Zaměstnanost... 7 1. STAV A VÝVOJ ZAMĚSTNANOSTI... 7 2. STRUKTURA
1. ÚVOD 2. ORGANIZACE ŠETŘENÍ
1 OBSAH Kapitola Stránka 1. ÚVOD... 2 2. ORGANIZACE ŠETŘENÍ... 2 2.1 ROZSAH ŠETŘENÍ A JEHO FORMA... 2 2.2 DOTAZNÍK F... 3 3. ČINNOSTI OBLASTNÍCH STATISTICKÝCH ORGÁNŮ... 7 3.1 ZAJIŠTĚNÍ ŠETŘENÍ... 7 3.2
SVOBODA ZVÍŘAT. Kožešinová zvířata. Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat. Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová
SVOBODA ZVÍŘAT Kožešinová zvířata Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová 2013 SOUHRN HLAVNÍCH VÝSLEDKŮ Součástí šetření veřejného mínění Centra pro
Předloha. NAŘÍZENÍ KOMISE (ES) č. /2008. ze dne [ ],
Předloha NAŘÍZENÍ KOMISE (ES) č. /2008 ze dne [ ], kterým se stanoví prováděcí pravidla k nařízení Rady (ES) č. 2494/95, pokud jde o minimální standardy pro nakládání se sezónními produkty v rámci harmonizovaných
Principy normativního rozpisu rozpočtu přímých výdajů RgŠ územních samosprávných celků na rok 2019 č. j. MSMT /2018
Principy normativního rozpisu rozpočtu přímých výdajů RgŠ územních samosprávných celků na rok 2019 č. j. MSMT - 41631/2018 1. ÚVOD Postup při financování krajského a obecního školství na rok 2019 je definován
Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků
Projekt KOMPAS Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků Řídící výbor Teritoriálního paktu zaměstnanosti Plzeňského kraje
NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM EKONOMICKÉ ZPRAVODAJSTVÍ ZDRAVOTNICTVÍ ČR: LŮŽKOVÝ FOND 2016
NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM EKONOMICKÉ ZPRAVODAJSTVÍ ZDRAVOTNICTVÍ ČR: LŮŽKOVÝ FOND 2016 Autor: Ing. Zdeňka Nováková Verze: Datum: 29. 8. 2017 Obsah Obsah... 1 Úvodní slovo... 2 Zkratky... 5
Tisková konference 2011 Praha, 2.6. 2011. ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz
Tisková konference 2011 Praha, 2.6. 2011 MOŽNOSTI SLAĎOVÁNÍ PRACOVNÍHO A RODINNÉHO ŽIVOTA V ČESKÉ REPUBLICE Obsah prezentace Zdroje dat, základní popis VŠPS Popis základních domácnostních ukazatelů a participace
Volná příloha závěrečné zprávy Programu výzkumu a vývoje MŽP ČR, téma VaV/740/3/03 Mapování světelného znečištění a negativní vlivy osvětlování...
Volná příloha závěrečné zprávy Programu výzkumu a vývoje MŽP ČR, téma VaV/740/3/03 Mapování světelného znečištění a negativní vlivy osvětlování... (viz více na adrese http://amper.ped.muni.cz/noc) Světlo
Statistické údaje o činnosti obecních policií za rok 2012
Statistické údaje o činnosti obecních policií za rok 2012 Odbor bezpečnostní politiky Ministerstvo vnitra ČR červen 2013 1 Úvod Údaje o činnosti obecních policií za rok 2012 poskytly obce, ve kterých je
Česká republika. V roce 2005 se počty pohybovaly v rozmezí od 1,6 v Hl. m. Praha do 31,6 v Moravskoslezském kraji.
Česká republika Celková míra v dubnu 2006 činila 8,3 % 1, což představuje 454 493 evidovaných na úřadech práce. V letech 2002 se průměrná celková míra v ČR zvyšovala a od roku začala klesat. V porovnání
Využití a prezentace dat šetření EHIS ČR
Využití a prezentace dat šetření EHIS ČR RNDr. Šárka Daňková Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR e-mail:sarka.dankova@uzis.cz http://www.uzis.cz/ehis Zpracování dat Vzhledem k charakteru výběru
Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí
Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí Stav 5-01, oddíl 094 za rok 2012 Statistická informace je sestavena
Aktuální situace na trhu práce v Jihomoravském kraji. Nová role úřadů práce.
Aktuální situace na trhu práce v Jihomoravském kraji. Nová role úřadů práce. Úřad práce ČR krajská pobočka v Brně Ing. Josef Bürger Vedoucí oddělení zaměstnanosti josef.burger@bm.mpsv.cz Obsah prezentace
Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:
Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je
DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e
DIVÁCI TV ÓČKO O b ch o d n í p r e z e n t a c e DIVÁCI NETERESTRICKÝCH TV DENNÍ SLEDOVANOST 385 tis. 371 tis. 367 tis. 364 tis. 265 tis. 164 tis. 143 tis. 137 tis. 118 tis. 107 tis. 84 tis. 58 tis. 48
4. Nezaměstnanost v Plzeňském kraji
4. Nezaměstnanost v Plzeňském kraji Nezaměstnanost se ve statistice sleduje na základě evidence nezaměstnaných u úřadů práce a na základě Výběrového šetření pracovních sil (VŠPS), které provádí ČSÚ. Rozdíly
Nejvyšší ukončené vzdělání, ekonomická aktivita, postavení v zaměstnání, odvětví ekonomické činnosti. z toho podle národnosti. Obyvatelstvo celkem
Tab. 154 Obyvatelstvo podle národnosti a podle nejvyššího ukončeného vzdělání, ekonomické aktivity, postavení v zaměstnání, odvětví ekonomické činnosti a podle pohlaví definitivní výsledky podle obvyklého
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD
DEMOGRAFIE SENIORŮ Mgr. Michaela Němečková Stavební fórum, 22. 1. 215, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Populace stárne.. je třeba seniorského bydlení? kde se tu vzali?
MONITOROVACÍ LIST PODPOŘENÉ OSOBY
MONITOROVACÍ LIST PODPOŘENÉ OSOBY Identifikace projektu Registrační číslo projektu Název projektu Příjemce podpory (název) Základní údaje o podpořené osobě Jméno a příjmení Datum narození Místo trvalého
VZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH 2016
VZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH 2016 Alena Kotrbatá 27. 3. 2018, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Obsah Předmět šetření Šetření AES Formální vzdělávání Účast Podoba Motivace