Vývoj průměrné nominální a reálné mzdy v letech
|
|
- Lucie Navrátilová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Nominální mzdy - index 1) Spotřebitelské ceny - index 1) Reálné mzdy - index 1) Vývoj průměrné nominální a reálné mzdy v letech ,6 115,4 122,5 125,3 118,5 118,5 118,4 110,5 109,4 108,2 106, ,7 156,6 111,1 120, ,5 73,7 110,3 103,7 107,7 108,6 108,8 101,9 98,8 Pozn.: 1) stejné období minulého roku = 100 Pramen: Spěváček, V. Transformace české ekonomiky. Praha: LINDE, ,1 108,8 108,5 110,7 102,1 103, ,6
2 Hrubé mzdy podle vzdělání a pohlaví (% průměrné mzdy) Vzdělání Celkem Muži Ženy Základní 90,50 75,70 69,60 90,50 81,00 73,00 93,10 80,30 74,60 Vyučení 95,40 92,90 87,60 95,40 90,30 85,90 93,90 85,20 81,80 Středoškolské 101,40 103,70 106,90 102,20 104,50 110,30 104,30 112,60 112,70 Vysokoškolské 134,00 144,00 164,70 124,60 140,00 161,30 133,10 145,40 160,70 Celkem 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 V % celku 100,00 100,00 100,00 115,30 119,30 116,40 79,60 77,80 81,70 Pramen: Večerník,J. Zpráva o vývoji české společnosti Praha: Academia 199, s. 118
3 Změny v odstupňování mezd podle vzdělání mezi lety 1988 a Stupeň vzdělání Hrubá nominální mzda Relace mezd podle vzdělání v % 1) Hrubá nominální mzda Relace mezd podle vzdělání v % 1) Základní Střední bez maturity, vyučení Střední s maturitou Vysokoškolské Pozn: 1) základní vzdělání = 100% Pramen: Spěváček, V. Transformace české republiky. Praha: Linde, 2002.
4 Hrubé mzdy podle odvětví (% průměrné mzdy) Odvětví Průmysl 104,40 103,80 103,60 103,50 101,30 99,90 99,70 99,10 100,50 Stavebnictví 111,20 109,90 106,60 108,20 112,30 110,60 108,10 105,10 104,90 Zemědělství 108,20 109,60 97,70 91,80 87,70 85,00 84,20 80,70 79,50 Doprava a spoje 106,40 104,60 103,20 99,10 97,50 98,70 100,80 101,80 105,80 Obchod 83,80 85,00 86,20 90,10 88,60 91,60 88,40 87,80 98,10 Zdravotnictví 90,10 92,60 96,60 94,50 95,00 93,90 92,10 93,70 90,00 Školství 89,80 88,10 90,30 90,60 90,30 91,70 90,90 92,90 88,10 Peněžnictví 98,30 102,00 136,90 169,60 177,70 175,20 171,50 169,60 174,50 Správa a obrana 101,30 100,40 105,30 114,60 117,80 120,70 117,60 118,30 110,20 Celkem 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 Pramen: Večerník,J. Zpráva o vývoji české společnosti Praha: Academia, 199, s. 118.
5
6 Vybavenost domácností předměty dlouhodobé spotřeby (%) Předmět Všechny Chudé Rozdíl Dělnicko-zaměstnanecké domácnosti s dětmi: Mraznička 46,6 50,5 44,9 35,5-1,5-15,0 Automatická pračka 82,3 86,7 78,1 80,3-4,2-6,4 TV Pro barevný příjem 76,7 93,7 69,9 83,3-6,8-10,4 Videorekordér 12,0 41,3 10,2 21,9-1,8-19,4 Osobní počítač 6,5 14,6 3,8 4,0-2,7-10,6 Telefon 35,7 52,1 25,3 30,3-10,4-21,8 Osobní auto 70,4 63,4 58,9 34,6-11,5-28,8 Chata nebo chalupa 12,8 10,0 5,6 1,8-7,2-8,2 Domácnosti důchodců: Mraznička 16,9 31,4 5,9 15,3 11,0-16,1 Automatická pračka 28,7 49,5 14,5 23,3-14,2-26,2 TV Pro barevný příjem 41,0 75,8 20,4 52,0-20,6-23,8 Videorekordér 0,4 7,2 0,0 2,0-0,4-5,2 Telefon 36,7 53,4 20,0 29,3-16,7-24,1 Osobní auto 22,5 30,5 6,7 8,0-15,8-22,5 Chata nebo chalupa 11,8 16,1 2,7 6,7-9,1-9,4 Pramen: Večerník, J. Zpráva o vývoji české společnosti Praha: Academia 1998, s. 129
7 Vybavenost domácností předměty dlouhodobé spotřeby Předmět Počet předmětů na 100 domácností Chladnička domácí 1) Automatická pračka Televizor barevný Videorekordér Osobní počítač Mikrovlnná trouba Myčka nádobí Telefon - pevná linka mobilní Osobní automobil 2) Motocykl 2) Pramen: Tuček, M. Dynamika české společnosti. Praha: Sociologické vydavatelství, 2003, s.118. stránky MPSV Vybavenost domácností předměty dlouhodobé spotřeby (pokračování) Předmět Počet předmětů na 100 domácností Chladnička domácí 1) Automatická pračka Televizor barevný Videorekordér Osobní počítač Mikrovlnná trouba Myčka nádobí Telefon - pevná linka mobilní Osobní automobil 2) Motocykl 2) ) vč. mrazniček 2) dle znění vyhlášky 102/95 Sb. zákonů Pramen: Tuček, M. Dynamika české společnosti. Praha: Sociologické vydavatelství, 2003, s. 118, stránky MPSV
8
9 Počty žáků a studentů prvního ročníku podle typu škol (v tis.) Typ školy 1989/ / / / /98 Index 98/90 Střední školy celkem 198,5 173,7 211,2 208,9 172,3 86,8 z toho: gymnázia 26,2 26,4 30,1 27,4 26,9 102,7 SOŠ 51,1 54,5 74,0 78,0 65,5 128,2 SOU 121,2 92,8 107,1 103,5 79,9 65,9 Vyšší odborné školy - - 1,6 3,0 13,2 Vysoké školy 26,8 23,9 33,0 40,5 44,5 166,0 Pramen: Večerník, J. Zpráva o vývoji české společnosti Praha: Academia, 1998, s 49.
10
11 Účast na terciárním vzdělávání podle věku v roce 1994 (%) Země let let let let Belgie 40,7 16,5 3,6 13,2 Česká republika 15,9 8,0 2,1 6,6 Dánsko 8,9 22,6 11,2 10,8 Francie 34,2 17,7 4,6 13,6 Německo 10,6 17,0 11,4 9,3 Rakousko 14,2 15,0 8,5 9,0 Průměr zemí OECD 21,1 15,5 6,6 10,8 Pramen: Večerník, J. Zpráva o vývoji české společnosti Praha: Academia, 1998, s. 51
12 Názory na platové rozdíly v České republice (v %) Příliš velké Spíše velké Přiměřené Spíše malé Příliš malé n ,3 39,0 11,7 15,0 4, ,4 37,1 13,9 3,9 0, ,8 40,1 9,6 1,4 0, Pramen: Řeháková, B. Vnímané a spravedlivé nerovnosti. Praha: Sociologický ústav AV ČR, 1999 Leontiefův index spravedlnosti (L) E(L) Příjem 1-3 0, , ,470 Životní úroveň 1-3 0, , ,468 Třída nižší nebo dělnická 0,391 nižší střední 0,417 střední 0,445 vyšší střední nebo vyšší 0,526 Současný ekonomický systém přinesl převahu špatného nad dobrým 0,393 stejně dobrého jako špatného 0,447 převahu dobrého nad špatným 0,470 Současný ekonomický systém přinese za 5 let převahu špatného nad dobrým 0,390 stejně dobrého jako špatného 0,438 převahu dobrého nad špatným 0,478 Směrodatná chyba 0,010 0,008 0,009 0,010 0,008 0,009 0,009 0,010 0,009 0,024 0,008 0,008 0,011 0,009 0,009 0,010 Pozn.: Vyšší hodnota L indikuje spravedlivější rozdělování. E je symbol pro aritmetický průměr. Pramen: Řeháková, B. Vnímané a spravedlivé nerovnosti. Praha: Sociologický ústav AV ČR, 1999 Hodnocení spravedlnosti příjmu profese nízkého statusu Index spravedlnosti Příjem Životní úroveň Třída nižší nebo dělnická nižší střední střední vyšší střední nebo vyšší Současný ekonomický systém přinesl převahu špatného nad dobrým -0,409-0,381-0,344-0,424-0,367-0,353-0,425-0,355-0,356-0,287-0,416 Směrodatná chyba 0,011 0,010 0,011 0,012 0,009 0,012 0,011 0,010 0,011 0,024 0,010
13 stejně dobrého jako špatného převahu dobrého nad špatným Současný ekonomický systém přinese za 5 let převahu špatného nad dobrým stejně dobrého jako špatného převahu dobrého nad špatným -0,366-0,338-0,427-0,370-0,325 0,010 0,013 0,011 0,012 0,012 Hodnocení spravedlnosti příjmu profese vysokého statusu Index spravedlnosti Příjem Životní úroveň Třída nižší nebo dělnická nižší střední střední vyšší střední nebo vyšší Současný ekonomický systém přinesl převahu špatného nad dobrým stejně dobrého jako špatného převahu dobrého nad špatným Současný ekonomický systém přinese za 5 let převahu špatného nad dobrým stejně dobrého jako špatného převahu dobrého nad špatným Směrodatná chyba ,024 0,502 0,018 0,433 0,020 0,628 0,025 0,487 0,018 0,457 0,022 0,592 0,022 0,531 0,024 0,461 0,019 0,284 0,036 0,626 0,021 0,467 0,019 0,420 0,022 0,621 0,022 0,479 0,022 0,407 0,020
14 Hodnocení spravedlnosti příjmu profese nízkého statusu: index sprav IS -0,382-0,332 Směrodatná chyba IS 0,011 0,009 ln(průměr) -0,387-0,340 ln(neshoda) 0,005 0,008 ln(realita) 8,163 8,658 ln(ideologie) 8,544 8,990 Hodnocení spravedlnosti příjmu profese vysokého statusu: index spra IS 0,120 0,271 Směrodatná chyba IS 0,017 0,016 ln(průměr) 0,089 0,288 ln(neshoda) 0,031-0,017 ln(realita) 9,957 10,661 ln(ideologie) 9,836 10,390 Pramen: Řeháková, B. Vnímané a spravedlivé nerovnosti. Praha: Sociologický ústav AV
15
16 vedlnosti (IS) a jeho rozklady ,355 0,007-0,350-0,005 8,937 9,292 avedlnosti (IS) a jeho rozklady ,424 0,013 0,434-0,010 11,289 10,865 V ČR, 1999
17 Průměry proměnné ln (skutečný příjem / zasloužený příjem) pro jednotlivé profese v roce 1992 a 1995 a hodnoty statistiky t pro testování rozdílů mezi uvedenými roky t Nekvalif. dělník -0,3407-0,2995 2,5114** Zeměděl. dělník -0,4483-0,4259 1,1095 Kvalifik. dělník -0,3884-0,3075 5,9014*** Prodavač -0,3675-0,3002 4,5265*** Vlastník obchodu -0,1371-0,0983 1,5958 Obvodní lékař -0,3633-0,2441 5,5940*** Ministr 0,3222 0,3087-0,4459 Právník -0,1018 0,1452 9,0368*** Soudce Nejv. soudu -0,0106 0,0897 4,1057*** Ředitel podniku 0,0068 0,1797 6,7266*** Majitel továrny 0,1728 0,3776 5,9302*** Pozn.: Symboly *, **, *** označují po řadě významnosti na hladině α, kde 0,01 < α 0,05; 0,001 < α 0,01; α 0,00 Pramen: Matějů, P., Vlachová, K. Nerovnost, spravedlnost, politika. Praha: Sociologické nakladatelství, 2000
18 001.
19 Spokojenost s příjmem (%) Zcela nespokojen Zcela spokojen N ,9 16,8 15,6 26,5 17,9 8,6 3, ,5 13,7 15,6 22,4 19,8 12,0 6,0 666 Pramen: ISJP 1991, 1995 Spokojenost s příjmem 2,93 3,29 3,38 3,64 4,24 4,45 4,51 PO MA SL ČR VB USA N Pramen: ISJP 1991 Pozn.: Porovnání České republiky (ČR) s Polskem (PO), Maďarskem (MA), Slovinskem (SL), Británií (VB), Německem (N) a Spojenými státy (USA) a Holandskem (HO) v roce V pří Německa se jedná pouze o staré spolkové země. Průměry na škále ( 1 - zcela nespokojen, 7 - zcela spokojen). Země spojené čárou se od sebe v p hodnotě dané proměnné neliší. Simultánní porovnání průměrů, Scheffého metoda, α = 0,1. Srovnání vlastního příjmu s příjmy ostatních lidí, s příjmy lidí se stejnou úrovni vzdělání a kvalifikace, s příjmy lidí s podobným zaměstnáním (profesí) Ostatní Stejné vzdělání Podobné zaměstnání Německo Holandsko Velká Británie USA Maďarskk Polsko Slovinsko 41,7 42,5 22,8 29,2 19,0 13,3 16,6 26,2 23,0 18,5 25,8 11,1 10,2 10,9 16,0 18,8 14,2 16,6 6,3 8,0 7,2 Česká republika 11,5 13,1 6,0 Pozn.: Součet procent odpovědí "něco nad průměrem" a "vysoko nad průměrem". Pramen: Matějů, P., Vlachová, K. Nerovnost, spravedlnost, politika. Praha: Sociologické nakladatelství, 2000
20 5,16 HO Velkou řípadě průměrné 0
21 "Jak důležité pro dosažení úspěchu v životě je mít vysoké vzdělání?" (%) Podstatné Velmi Nepříliš Zcela Důležité důležité důležité nedůležité Celkem Německo 33,5 55,9 9,7 1,2 0,7 100,0 Velká Británie 23,8 50,3 22,8 2,4 0,7 100,0 Rakousko 45,7 46,4 6,5 1,0 0,4 100,0 Maďarsko 10,0 18,5 45,8 21,2 4,5 100,0 Polsko 13,8 50,0 26,4 6,8 3,0 100,0 Československo 14,3 16,0 31,9 29,8 8,0 100,0 Pramen: Machonin, P. Česká společnost v transformaci. Praha 1996, s. 41
22 Výsledky regresních analýz vliv vybraných proměnných na přirozený logaritmus měsíčního pracovního příjmu z hlavního zaměstnání - koeficienty beta* a hodnota R 2 (% vysvětlené variance) Pohlaví 0,49 0,41 0,33 0,33 Vzdělání 0,13 0,11 0,15 0,19 Složitost práce 0,10 0,04 0,17 0,13 Postavení v řízení** 0,14 0,14 0,17 0,20 Věk 0,01 0,14-0,04-0,05 Procenta vysvětlené variance (R 2 ) 29,3 28,2 31,2 33,0 *) Čím vyšší je hodnota koeficientu beta, tím větší má ten který faktor vliv na diferenciaci pracovních příjmů **) Od roku 1993 je v této proměnné zabudováno i soukromovlastnické postavení postavení jako činitel zvyšující jednotlivé hladiny postavení v řízení [1978, 1993, 1999] Pramen: Tuček, M. Dynamika české společnosti a osudy lidí na přelomu tisíciletí. Praha: Sociologické vydava
23 atelství, 2003, s. 135
24 Výsledky regresních analýz vliv vybraných promenných na přirozený logaritmus měsíčního pracovního příjmu z hlavního zaměstnání - koeficienty beta * a hodnota R 2 (% vysvětlené variance) Pohlaví 0,49 0,41 0,33 0,33 Vzdělání 0,13 0,11 0,15 0,19 Složitost práce 0,10 0,04 0,17 0,13 Postavení v řízení ** 0,14 0,14 0,17 0,20 Věk 0,01 0,14-0,04-0,05 Procento vysvětlené variance (R 2 ) 29,3 28,2 31,2 33,0 *) Čím vyšší je hodnota koeficientu beta, tím větší má ten který faktor vliv na diferenciaci pracovních příjmů **) Od roku 1993 je v této proměnné zabudováno i soukromovlastnické postavení jako činitel zvyšující jednotlivé hladiny postavení v řízení [1978, 1984, 1993, 1999] Zdroj:Tuček, 2003 Výsledky regresní analýzy vlivu vybraných proměnných na přirozený logaritmus měsíčního pracovního příjmu z hlavního zaměstnání - koeficienty beta a % vysvětlené variance ze šetření na podzim roku 1999 Koeficient beta Pohlaví 0,29 Vzdělání 0,18 Soukromé vlastnictví 0,17 Odvětví 0,16 Postavení v řízení 0,15 Složitost v řízení 0,11 Vělikost bydliště 0,07 Věk -0,05 Vyčerpaná variance (R 2 ) 35,9% Pramen: Tuček, M. Dynamika české společnosti a osudy lidí na přelomu tisíciletí. Praha: Sociologické vydavatelství,
25 , 2003, s. 136
26 Úroveň čistých pracovních příjmů v kvintilech ekonomicky aktivních * podle klasifikace EGP ** v roce 1993 a 1999 v % PODZAM VO SČBZAM SO ÚŘ KD PNZD ,8 65,1 54,7 50,0 40,6 38,6 20,1 16,8 7,6 10,0 13,9 9,5 10,4 6,7 4 22,1 9,1 26,1 22,2 20,0 11,8 26,2 22,2 14,7 13,1 25,8 13,7 13,6 12,1 3 5,9 15,2 9,1 17,7 15,1 16,5 24,4 24,4 18,7 31,2 23,6 29,7 22,0 16,7 2 11,8 3,0 7,6 6,0 11,9 18,1 19,7 25,1 30,6 25,8 19,6 23,2 22,0 20,6 1 7,4 7,6 2,5 4,1 12,4 15,0 9,6 11,5 28,4 19,9 17,1 23,9 32,0 43,9 *) Úroveň příjmů je definována rozdělením ekonomicky aktivních, kteří v hlavním nebo vedlejším zaměstnání dohromady odpracují alespoň 35 hodin za týden, na pětiny jejich celkového počtu s příjmy postupně nejvyššími (5) až nejnižšími (1). Čísla v tabulce označují procento té které sociálně ekonomické skupiny, která přísluší k dané pětině (má mzdovou úroveň, která spadá do intervalu její nejvyšší až nižší mzdy). **) PODZAM - podnikatelé se zaměstnanci; VO - vysocí odborníci; SČBZAM - samostatně činní bez zaměstnanců; SO - střední odobrníci, mistři; ÚŘ - řadoví úředníci, rutinní nemanuální pracovníci; KD - kvalifikovaní dělníci; PNZD - pomocí, nekvalifikovaní a zemědělští dělníci. Pramen: Tuček, M. Dynamika české společnosti a osudy lidí na přelomu tisíciletí. Praha: Sociologické vydavatelst
27 tví, 200, s. 137
28 Diferenciace výdělků podle vzdělání Vysokoškolsky vzdělaní Maturanti Vyučení Lidé se základním vzděláním Pozn.: Čísla označují odchylku jednotlivých vzdělanostních kategorií od průměru = 100 Pramen: Tuček, M. Dynamika české společnosti a osudy lidí na přelomu tisíciletí. Praha: Sociologické v
29 Úroveň čistých měsíčních pracovních příjmů v kvintilech ekonomicky aktivních * podle nejvyššího dokončeného vzdělání v roce 1993 a 1999 v % Základní Vyučen, střední bez maturity Střední s maturitou Vysokoškolské Nejvyšší 5,5 1,6 15,7 11,4 20,7 19,3 52,1 46,4 4 9,8 8,1 18,9 14,0 24,4 16,0 23,4 21,9 3 18,5 6,5 21,4 22,9 21,5 25,7 11,4 19,4 2 24,6 17,7 21,0 22,3 20,9 23,2 8,6 8,5 Nejnižší 41,6 66,1 23,0 29,4 12,5 15,8 4,5 3,8 Celkem 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 ZŠ = 100 % 100,0 100,0 120,3 136,4 132,9 155,5 189,6 217,8 *) Tabulka je konstruována analogicky jako tabulka "EGP" RS = 0,28, 1999 = 0,31 Pramen: Tuček, M. Dynamika české společnosti a osudy lidí na přelomu tisíciletí. Praha: Sociologic
30 cké vydavatelství, 2003, s. 142
31 Vývoj vztahu průměrné mzdy v Praze ku ostatním regionům ČR za roky Rok Hl. m. Praha Ostatní regio Praha ku ost 134, ,9 144,3 147,5 150,5 153,6 141,8 Pramen: do roku 2001 výkaznictví ČSÚ, pracovištní metoda, leteratura: 9, od roku 2001 včetně data strukturálníh Průměrná mzda Roky Ostatní regiony Hl. m. Praha
32 ,9 146,8 ho šetření s odlišnou metoditou výpočtu (kurzíva)
33 Vývoj vybraných ukazatelů v České republice v letech U k a z a t e l HDP HDP Míra dlouhodobé nezaměstnanosti Míra registrované nezaměstnanosti Míra reg. Nezam.podle stávající metodiky Míra inflace Pramen: ČSÚ mld.kč, b. c. %, r/r, reálně %, průměr %, průměr %, průměr %, r/r, průměr ,2-0,7-1,1 1,2 3,9 2,6 1,5 3,2 4,7 6,0 0,7 0,9 1,1 1,1 1,3 1,9 3,1 4,1 4,2 3,7 3,8 4,2 4,2 2,95 3,29 2,99 3,08 4,28 6,04 8,54 9,02 8,54 9,15 9, ,19 8,97 20,8 10,0 9,1 8,8 8,5 10,7 2,1 3,9 4,7 1,8 0,1 2,8 1,9 Vývoj nominálního HDP (v mld. Kč) mld. Kč Roky
34 Deskritivní charakteristika vstupních proměnných - ekonomicky aktivní osoby Proměnná Průměr SD Průměr SD Průměr SD EDUC 3,24 1,53 3,43 1,52 3,42 1,51 ISEI 44,85 15,85 43,97 15,36 45,56 14,53 INCOME ,00 SUBSTAT 4,77 1,45 5,13 1,61 4,83 1,76 POLOR 6,19 1,98 6,07 1,89 5,97 1,96 Pramen:Matějů, P., Kreidl, M. Rekonstrukce sociálního statusu.praha: Sociologický ústav AV Č Korelační matice - Pearsonovy korelační koeficienty 1991 EDUC ISEI INCOME SUBSTAT POLOR EDUC 1,000 ISEI,679* 1,000 INCOME,191*,123* 1,000 SUBSTAT,247*,215*,389* 1,000 POLOR 0,004 0,010,209*,238* 1,000 *statisticky významný koeficient na hladině 0, EDUC ISEI INCOME SUBSTAT POLOR EDUC 1,000 ISEI,723* 1,000 INCOME,305*,259* 1,000 SUBSTAT,415* 0,347*,389* 1,000 POLOR,188*,191*,209*,238* 1,000 *statisticky významný koeficient na hladině 0, EDUC ISEI INCOME SUBSTAT POLOR EDUC 1,000 ISEI,728* 1,000 INCOME,320* 306* 1,000 SUBSTAT,368*,354*,326* 1,000 POLOR,125*,137*,082*,163* 1,000 *statisticky významný koeficient na hladině 0,05 Pramen:Matějů, P., Kreidl, M. Rekonstrukce sociálního statusu.praha: Sociologický ústav AV ČR, 1998
35 ČR, 1998
36 Tabulka 1 : Faktorová analýza sociálně-ekonomického statusu ekonomicky aktivn Metoda hlavních komponent, šikmá rotace metodou OBLIMIN SES-CON SES-CON SES-CON SES-CON SES-CON Vyčerpaná variance (v %) 57,2 31,7 63,0 27,8 65,1 Faktorové zátěže před rotací EDUC 0,901-0,136 0,899-0,223 0,896 ISEI 0,878-0,262 0,884-0,289 0,887 INCOME 0,383 0,922 0,545-0,837 0,602 Faktorové zátěže po šikmé rotaci EDUC 0,897 0,067 0,915 0,037 0,923 ISEI 0,925-0,061 0,940-0,034 0,941 INCOME 0,001 0,998 0,008 0,999 0,000 Korelace mezi faktory (po rotaci) 0,153 0,291 Pramen:Matějů, P., Kreidl, M. Rekonstrukce sociálního statusu.praha: Sociologický ústav AV ČR, 1998
37 ní osoby, 997 SES-CON 26,1-0,249-0,289 0,798 0,345 0,023-0,021 0,999
38 Přehled seskupení podle statusových vzorců 1999 v pořadí od nejnižšího k nejvyššímu* Poř.č. Vzorec % Charakteristika sociálního postavení Velikost Konzistence ,6 Nízké ve všech třech dimenzích Velké Konzistentní ,8 Nízké vzdělání, bez rozhodování, střední, výjimečně vyšší příjem Velké Inkonzistentní ,8 Nízké vzdělání: střední (výjimečně vyšší) rozhodování: nízký příjem Malé Polokonzistentní ,8 Nízké vzdělání, střední (výjimečně vyšší) rozhodování: střední příjem Střední Inkonzistentní ,3 Nízké vzdělání, střední (výjimečně vyšší) rozhodování: vyšší příjem Malé Inkonzistentní ,5 Maturita, bez rozhodování, nízký příjem Velké Inkonzistentní ,7 Maturita, bez rozhodování, střední příjem Velké Polokonzistentní ,9 Maturita, střední, někdy žádné rozhodování: vyšší příjem Malé Inkonzistentní ,5 Maturita, střední (výjimečně vyšší) rozhodování, nižší příjem Malé Inkonzistentní ,8 Maturita, střední, někdy vyšší rozhodování, střední příjem Střední Konzistentní ,1 VŠ, žádné, někdy střední rozhodování nižší příjem Malé Inkonzistentní ,6 VŠ, střední (výjimečně vyšší) rozhodování, střední příjem Střední Inkonzistentní ,7 VŠ, žádné, někdy střední rozhodování, vyšší příjem Malé Polokonzistentní ,0 VŠ, vyšší rozhodování, střední (výjimečně nižší příjem) Velmi malé Inkonzistentní ,9 VŠ nebo maturita, vyšší rozhodování, vyšší příjem Malé Polokonzistentní Celkem 100 * Jako inkonzistentní označují vzorce, při nichž odchylka kterýchkoli dvou dimenzí je větší než 1, a dále ty, v nichž se příjem odlišuje od vzdělání o jeden stupeň. Za polokonzistentní považují ty, u nichž se při souladu příjmu a vzdělání odlišuje účast na řízení o jeden stupeň o vzdělání. Označují tak tedy skupiny osob se stejným vzdělání a příjmu, které mají rozdílný stupeň v účasti na řízení. Tento typ rozdílů odpovídá větší příkrosti pyramidy řízení ve srovnání s oválným uspořádáním vzdělání a s ním spjatou distribucí složitosti práce. U vzorce 15 polokonzistence vyjadřuje jistý podíl maturantů v jinak konzistentní skupině. Pramen: Tuček, M. Dynamika české společnosti. Praha: Sociologické vydavatelství, 2003, s. 223
39
9. Seznam příloh. Tabulka 1: Příjmy domácností před redistribucí (hrubé pracovní) a. Tabulka 2. Vybavenost domácností podle kategorií povolání v %
9. Seznam příloh Tabulka 1: Příjmy domácností před redistribucí (hrubé pracovní) a po ní Tabulka 2. Vybavenost domácností podle kategorií povolání v % Tabulka 3: vybavenost domácností předměty dlouhodobé
VícePříloha č. 5 SEZNAM TABULEK A GRAFŮ
Příloha č. 5 SEZNAM TABULEK A GRAFŮ Tabulka č. 1.: Účast žen v rozhodovacím procesu v roce 2012 Tabulka č. 2.: Volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR Tabulka č. 3.: Volby do Senátu Parlamentu ČR Tabulka
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Březen 2005 Základní informace Počet respondentů Total (za všechna měřená
VíceMLADÍ LIDÉ NA TRHU PRÁCE
MLADÍ LIDÉ NA TRHU PRÁCE Gabriela Strašilová Ondřej Nývlt Tisková konference, 27. listopadu 2014, ČSÚ Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz 1 Zdroje dat, práce s daty
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Únor 2005 Počet respondentů Total (za všechna měřená média) N = 19 372 PV(počet)
VíceGraf 1: Spokojenost se životem v místě svého bydliště (v %) 1 or % 1% % velmi spokojen spíše spokojen % ani spokojen, ani nespokojen spíše nesp
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Hodnocení životních podmínek v místě bydliště duben
VíceA ICT odborníci. Více informací o ICT odbornících naleznete na: https://www.czso.cz/csu/czso/lidske_zdroje_pro_informacni_technologie
Počty a mzdy ICT odborníků Od roku 2011 se v ČR odborníci v oblasti informačních a komunikačních technologií (dále jen ICT odborníci) dělí dle Klasifikace zaměstnání (CZ- ISCO) do dvou hlavních kategorií:
VíceCO ŘÍKAJÍ STATISTIKY O IT ODBORNÍCÍCH V ČR
CO ŘÍKAJÍ STATISTIKY O IT ODBORNÍCÍCH V ČR Eva Skarlandtová Martin Mana 17. ledna 2014, Vysoká škola ekonomická v Praze ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz IT odborníci
VíceRozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)
tabulka č. 1 Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %) Populace celkem* Populace ohrožená chudobou ** Věk Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem 100 100 100 100 100 100 0-15 18 32 16-24 12 13
VíceEu40409 TISKOVÁ ZPRÁVA. Občané a zaměstnání
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR V Holešovičkách 41, Praha 8 Tel./fax: 286 840 129, 130 E-mail: cervenka@soc.cas.cz Občané a zaměstnání Technické parametry Výzkum:
VíceSoučasný ekonomický vývoj a trh práce
Současný ekonomický vývoj a trh práce Vladimír Dlouhý prezident Hospodářská komora České republiky www.komora.cz ING Bank, 24. října 2018 Struktura prezentace Podnikatelský sentiment Komorová národohospodářská
VíceRozšířené výstupy Informačního systému o průměrném výdělku
Rozšířené výstupy Informačního systému o průměrném výdělku A) Výstupy pro odbor 65 - odbor analýz a statistik Výsledková část ISPV-ČR za 1. pololetí a rok 2014 a 1. pololetí a rok 2015 Hrubý měsíční mzda/plat
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VícePružnost trhu práce a EU
Pružnost trhu práce a EU Kamil Galuščák (ČNB) Smilovice, 4.6.2003 Připravenost trhu práce na vstup do EU 1. Mzdová diferenciace a pružnost mezd 2. Mobilita pracovních sil 3. Politika zaměstnanosti, sociální
Více3. Využití pracovní síly
3. Využití pracovní síly HDP vzrostl nejvíce ze všech krajů. Středočeský kraj zasáhla zhoršená ekonomická situace z let 28 a 29 méně citelně než jako celek. Zatímco HDP České republiky mezi roky 1995 a
VícePerspektivy změn ve financování VaV ve světle výzkumu akademických pracovníků vysokých škol. Petr Matějů Sociologický ústav AVČR a ISEA
Perspektivy změn ve financování VaV ve světle výzkumu akademických pracovníků vysokých škol Petr Matějů Sociologický ústav AVČR a ISEA Základní otázky Jak se rozdíly v produktivitě vědecké práce podílí
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Březen 2006 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 561 679
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Duben 2006 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 580 020 Počet
VíceSTÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE
STÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE 4.11. 2014 Age Management: Strategické řízení věkové diverzity ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Únor 2008 Základní informace Velikost internetové populace ČR 4 714 974 Počet
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Srpen 2005 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 331 961 Počet
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Červen 2006 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 560 498
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Říjen 2007 Základní informace Velikost internetové populace ČR 4 468 915 Počet
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Září 2005 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 487 622 Počet
VíceJaké jsou důvody ČMKOS k požadavku na vyšší nárůst mezd a platů pro rok 2016?
JE ČAS SE OZVAT Jaké jsou důvody ČMKOS k požadavku na vyšší nárůst mezd a platů pro rok 2016? 1. důvod Po dlouhém období ekonomické krize se Česká republika výrazně zotavuje. V loňském roce dosáhla dvouprocentního
VíceSOCIÁLNÍ FÓRUM ÚSTECKÉHO KRAJE
SOCIÁLNÍ FÓRUM ÚSTECKÉHO KRAJE Problematika zaměstnanosti a její specifika v Ústeckém kraji Ing. Dagmar Prošková Krajský úřad Ústeckého kraje Velká Hradební 3118/48 400 02 Ústí nad Labem Nezaměstnanost
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceC.3 Trh práce Prameny kapitoly 3: ČSÚ, MPO ČR, MPSV ČR, propočty MF ČR.
Prameny kapitoly : ČSÚ, MPO ČR, MPSV ČR, propočty MF ČR. Tabulka C..: Zaměstnanost roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: Odhad Výhled Zaměstnanost ) průměr v tis.osob růst v %,,,,,,,,,, zaměstnanci
VíceSTATISTICKÁ DATA O ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI
STATISTICKÁ DATA O ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI Věra Varmužová Pakt zaměstnanosti KHK, jednání 13. dubna 2017 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Datové zdroje a publikace
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceČTENÁŘI SERVERU lidovky.cz. Zpravodajský server Lidových novin
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceMezigenerační mobilita determinanty socioekonomického statusu před rokem 1989 a během minulých dvaceti let
Česká společnost 25 let po listopadu 1989 4. olomoucká sociologická podzimní konference, Olomouc, 23. a 24. 10. 2014 Katedra sociologie, andragogiky a kulturní antropologie Filozofické fakulty Univerzity
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Srpen 2006 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 593 783 Počet
VíceSPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Duben 2005 Základní informace Velikost internetové populace ČR 3 334 112 Počet
VíceČESKÁ EKONOMIKA. V roce 2016 a 1. polovině roku Sekce průmyslu Odbor ekonomických analýz. Česká ekonomika
ČESKÁ EKONOMIKA V roce 2016 a 1. polovině roku 2017 Hrubý domácí produkt v ČR a ve světě (stálé ceny, sezónně a kalendářně očištěno, pro USA sezónně neočištěné údaje, meziroční změna v %) 8 6 4 2 0-2 -4-6
VíceMuž Žena Stáří do 25 let 25% 38% 26-35 let 27% 17% 36-45 let 26% 26% 46-55 let 14% 12% 56-65 let 8% 5% od 66 let 0% 1%
DOTAZOVÁNÍ DOMÁCNOSTÍ - podrobné výsledky Dolní Rakousy Struktura dolnorakouskych žen a mužů, pro něž připadá práce připadá v úvahu, že budou (dále) pracovat v zahraničí: Ochota (dále) pracovat v zahraničí:
VíceMZDY V ČESKÉ REPUBLICE
MZDY V ČESKÉ REPUBLICE Dalibor Holý, Jitka Erhartová Tisková konference, 6. červen 2016, ČSÚ Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Rychlá informace 1. čtvrtletí 2016
VíceSERVER LIDOVKY.CZ. Oddělení výzkumu trhu, Mafra, a. s.
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby se výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního
VíceSERVER LIDOVKY.CZ. Oddělení výzkumu trhu, Mafra, a. s.
ČTENÁŘI SERVERU SERVER LIDOVKY.CZ Lidovky.cz vznikly jako zpravodajský server Lidových novin v červnu roku 2000. Od té doby výrazně rozrostly a nyní jsou webem, který kromě nepřetržitého aktuálního zpravodajství
VíceNáklady práce v českých podnicích komparativní výhoda? (výstupy analýzy za léta 2003-2008)
Náklady práce v českých podnicích komparativní výhoda? (výstupy analýzy za léta 2003-2008) Jan Vlach Konference: Dokážeme hájit zájmy zaměstnavatelů i zaměstnanců? 9. září 2010, Clarion Congress Hotel
Více4. Ekonomická aktivita obyvatelstva
4. Ekonomická aktivita obyvatelstva 4.1. Zaměstnaní, nezaměstnaní, ekonomicky neaktivní Ekonomicky aktivní v kraji činili 139 871 osob. Počet ekonomicky aktivních obyvatel v Karlovarském kraji činil při
VíceVĚDA A VÝZKUM V NEJNOVĚJŠÍCH ČÍSLECH
VĚDA A VÝZKUM V NEJNOVĚJŠÍCH ČÍSLECH Martin Mana Tisková konference, 18. září 2012, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 czso.cz 1/23 Roční šetření o výzkumu a vývoji VTR 5-01
VíceZákladní pohled na budoucí vývo. j počtu osob dle. Zastoupení osob ve starším věku a jejich participace na trhu práce i ve srovnání s EU27
Kulatýstůl Praha, 15. 3. 2012 Participace starších osob na trhu práce podle dat VŠPS Ondřej Nývlt, ČSÚ Marta Petráňová, ČSÚ Ivana Dubcová, ČSÚ Základní pohled na budoucí vývo j počtu osob dle věku v ČR
VíceNÁZORY ČESKÉ POPULACE NA CHOV A DREZÚRU ZVÍŘAT V CIRKUSECH
Závěrečná zpráva z kvantitativního sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA CHOV A DREZÚRU ZVÍŘAT V CIRKUSECH září 0 Názory české populace na chov a drezúru zvířat v cirkusech září 0 1 DESIGN VÝZKUMU
VíceŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ
ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ Jaromír Kalmus a kol. Tisková konference, ČSÚ Praha, 28. května 2014 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz ÚVOD Výběrové šetření ČSÚ odráží
Více2. Vývoj příjmů jako jeden z činitelů ovlivňujících výši a strukturu spotřeby
2. Vývoj příjmů jako jeden z činitelů ovlivňujících výši a strukturu spotřeby 2. 1. Průměrné mzdy Průměrná mzda vzrostla nominálně o 7,3 %, reálně o 36 % V roce 28 dosáhl počet zaměstnanců (na přepočtené
VícePodkladový material č. 12 TABULKY A GRAFY
Podkladový material č. 12 TABULKY A GRAFY Tabulka 1: Celková konkurenceschopnost - Česká republika v mezinárodním srovnání Země The World Competitivenes The Global Competitivenes Yearbook 1999 Report 1999
VíceManagement A. Přednášky LS 2018/2019, 2+0, zk. Přednášející: Doc. Ing. Daniel Macek, Ph.D. Ing. Václav Tatýrek, Ph.D.
Management A Přednášky LS 2018/2019, 2+0, zk Přednášející: Doc. Ing. Daniel Macek, Ph.D. Ing. Václav Tatýrek, Ph.D. Ekonomická situace v ČR a její vývoj HDP Nezaměstnanost Inflace Podnikatelské subjekty
VíceÚvodní seminář Přehled metod, typy znaků
Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí Úvodní seminář Přehled metod, typy znaků Základní informace o kurzu Zadání referátů Statistická analýza dat v sociologii: přehled Typy znaků
Vícewww.zlinskedumy.cz Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín Ing. Jarmila Űberallová
Název projektu Číslo projektu Název školy Autor Název šablony Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ CZ.1.07/1.5.00/34.0748 Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín Ing. Jarmila Űberallová
Vícevybraných ukazatelů životní úrovně v české republice v letech 1993-2014
Vývoj vybraných ukazatelů životní úrovně v české republice v letech 1993-2014 Zpracoval Odbor rozpočtu (62) MPSV ČR Praha, červenec 2015 MPSV_CJ_final.indd 1 19.08.15 13:58 MPSV ČR, Praha 2015 ISBN 978-80-7421-109-6
VíceStruktura dotazovaných v Slovensku, pro které připadá v úvahu, že budou (dále) pracovat v Rakousku (%):
Struktura dotazovaných v Slovensku, pro které připadá v úvahu, že budou (dále) pracovat v Rakousku (%): Pohlaví Stáří Rodinný stav Muž Žena do let - let - let - let - let od let svobodný / svobodná ženatý
VíceMonitoring nákladů práce v ČR, ve státech Evropské unie a v USA Bulletin No. 5
Monitoring nákladů práce v ČR, ve státech Evropské unie a v USA 2004-2009 Bulletin No. 5 Tabulková část A - Úplné náklady práce v ČR, zdanění a veřejné rozpočty 2004-2009 1. Měsíční úplné náklady práce
VíceInformační společnost z pohledu statistiky
Konference ISSS 2007, Hradec Králové Informační společnost z pohledu statistiky Martin MANA Oddělení statistiky výzkumu, vývoje a informační společnosti Obsah prezentace KONCEPT INFORMAČNÍ SPOLEČNOSTI
VíceKAPITOLA 0: MAKROEKONOMICKÝ RÁMEC ANALÝZY VÝZKUMU, VÝVOJE A INOVACÍ
KAPITOLA 0: MAKROEKONOMICKÝ RÁMEC ANALÝZY VÝZKUMU, VÝVOJE A INOVACÍ Česká republika Tab.0.1 Hlavní makroekonomické ukazatele národního hospodářství České republiky Mezinárodní srovnání Tab.0.2 HDP na 1
VíceRegionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků
Projekt KOMPAS Regionální rozvojová agentura Plzeňského kraje, o.p.s. Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků Řídící výbor Teritoriálního paktu zaměstnanosti Plzeňského kraje
VíceStruktura dotazovaných v Česku, pro které připadá v úvahu, že budou (dále) pracovat v Rakousku (%):
Struktura dotazovaných v Česku, pro které připadá v úvahu, že budou (dále) pracovat v Rakousku (%): Pohlaví Stáří Rodinný stav Muž Žena do let 6 - let 6 - let 6 - let 6-6 let od 66 let svobodný / svobodná
Víceps Kvóty: 1/[14] Jilská 1, Praha 1 Tel.:
ps150305 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: +420 286 840 129 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Spokojenost se stavem ve vybraných
VíceDaně z pohledu veřejného mínění listopad 2014
ev22 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 286 80 29 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Daně z pohledu veřejného mínění listopad 20 Technické
VíceC.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:
C.3 Trh práce Tabulka C.3.1: Trh práce roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 9 1 11 1 13 1 15 1 17 Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 5 93 5 7 9 937 95 973 9 991 růst v % 1, 1, 1,,, 1,,,3,,
VíceC.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:
C.3 Trh práce Tabulka C.3.1: Trh práce roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 9 1 11 1 13 1 15 1 17 Odhad Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 5 93 5 7 9 933 9 9 95 9 růst v % 1, 1, 1,,,,9,1,1,,
Více11.1 Slovensko Stav před transformací Situace byla shodná s ČR Řízené umísťování pracovních sil Odměňování pracovní sil neodpovídalo tržnímu oc
Trh práce a politika zaměstnanosti Porovnání vývoje trhu práce v zemích V4 Zuzana Hrdličková 11.1 Slovensko 11.1.1 Stav před transformací Situace byla shodná s ČR Řízené umísťování pracovních sil Odměňování
VíceFungování demokracie a lidská práva v ČR únor 2015
pd10312a TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 28 840 129 E-mail: nadezda.cadova@soc.cas.cz Fungování demokracie a lidská práva v ČR
VíceC.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Trh práce roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:
C.3 Trh práce Tabulka C.3.1: Trh práce roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 9 1 11 1 13 1 15 1 17 Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 5 93 5 7 9 937 99 957 99 977 růst v % 1, 1, 1,,, 1,,,,,
Vícevelmi dobře spíše dobře spíše špatně velmi špatně neví
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 86 840 19 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názory občanů na úroveň sociální zabezpečení v ČR a
VíceExpanze českého vysokého školství a uplatnění absolventů na pracovním trhu
Expanze českého vysokého školství a uplatnění absolventů na pracovním trhu REFLEX a jiné ochutnávky Jan Koucký REFLEX 2013: uplatnění absolventů vysokých škol Seminář MŠMT, SVP PedF UK a vysokých škol.
VíceE ICT sektor ICT sektor vymezen čtyř hlavních skupin ICT činností. Výroba ICT (ICT průmysl) Obchod s ICT Telekomunikační činnosti (telekomunikace)
ICT sektor je definován jako kombinace ekonomických činností produkujících výrobky a poskytujících služby, jež jsou primárně určeny ke zpracování, komunikaci a distribuci informací elektronickou cestou,
VíceC.3 Trh práce. Tabulka C.3.1: Zaměstnanost roční. Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ:
C.3 Trh práce Prameny: ČSÚ, MPO ČR, MPSV ČR, propočty MF ČR. Tabulka C.3.1: Zaměstnanost roční Výběrové šetření pracovních sil ČSÚ: 7 9 1 11 1 13 1 15 1 Výhled Výhled Zaměstnanost prům. v tis.osob 9 5
VíceMzdy v ČR. pohled ČNB. Vojtěch Benda. člen bankovní rady ČNB , Praha
Mzdy v ČR pohled ČNB Vojtěch Benda člen bankovní rady ČNB 13.6.2018, Praha Trh práce v ČR naráží na své kapacity 8 7 6 5 4 3 2 Ukazatele nezaměstnanosti (%, sezonně očištěno) I/13 I/14 I/15 I/16 I/17 I/18
VíceSpokojenost se zaměstnáním a změna zaměstnání červen 2013
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 28 8 1 E-mail: martin.durdovic@soc.cas.cz Spokojenost se zaměstnáním a změna zaměstnání červen
VíceMzdová statistika z hlediska genderu
Mzdová statistika z hlediska genderu Mgr. Marek Řezanka, ČSÚ GPG využití a proměny ukazatele Výpočet (100-Mž/Mm*100) Co měří a co ne? Jakých hodnot dosahuje: ČR x Evropa Jakou informaci obsahuje GPG? 1.
VíceVÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993 2012. Zpracoval Odbor analýz a statistik (65)
M I N I S T E R S T V O P R Á C E A S O C I Á L N Í C H V Ě C Í VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993 2012 VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE
VícePŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH
PŘEDSTAVENÍ ZLÍNSKÉHO KRAJE V ČÍSLECH Ing. Leona Tolarová ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Obyvatelstvo ve Zlínském kraji Počet obyvatel v kraji v roce 2000 byl 595 023,
VíceZaměstnávánívysoce kvalifikovaných pracovníků cizinců v Česku
www.pwc.com Zaměstnávánívysoce kvalifikovaných pracovníků cizinců v Česku Mgr. Soňa Schovánková Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta PricewaterhouseCoopers Česká republika, s.r.o. Obsah Úvod Definice
VíceVÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993-2013. Zpracoval Odbor analýz a statistik (65) MPSV ČR
VÝVOJ VYBRANÝCH UKAZATELŮ ŽIVOTNÍ ÚROVNĚ V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1993-2013 Zpracoval Odbor analýz a statistik (65) MPSV ČR Praha, červenec 2014 MPSV ČR, Praha 2014 ISBN 978-80-7421-078-5 O B S A H strana
Více1. Makroekonomi m cká da d ta t slide 0
1. Makroekonomická data slide 0 Předmětem přednášky jsou tří nejvýznamnější makroekonomické indikátory: Hrubý domácí produkt (HDP) Index spotřebitelských cen (CPI) Míra nezaměstnanosti (u) slide 1 Hrubý
VíceCelková spokojenost s životem v Broumově
Grafické znázornění odpovědí z dotazníkového šetření občanů Města Broumova Celkem bylo od respondentů získáno 1315 vyplněných dotazníků. Dotazníkové šetření mezi obyvateli proběhlo od června do srpna roku
VíceVybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele
M O N I T O R Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele 4-2006 Parlament České republiky Kancelář Poslanecké sněmovny Parlamentní institut Ekonomický a sociální monitor Duben 2006 OBSAH ČTVRTLETNĚ
VíceDopadová studie Význam obchodu jako zaměstnavatele
Dopadová studie Význam obchodu jako zaměstnavatele Zpracovaná v rámci projektu Posilování bipartitního dialogu v odvětvích číslo projektu: CZ.1.04/1.1.01/02.00013 Konfederace zaměstnavatelských a podnikatelských
VíceTřídy Marx a Weber. Marx. Weber. kapitalisté X dělníci (proletariát)
Základní otázky Je společnost rozdělená na ty, kdo mají dobré postavení a ty, kdo mají špatné postavení? Jakou podobu má toto rozdělení? Jak velké rozdíly jsou mezi lidmi? Jakou má kdo šanci, že své postavení
VíceVyužití pracovní síly
Využití pracovní síly HDP na konci sledovaného období klesal výrazněji než v celé Rozhodující význam má v kraji zpracovatelský průmysl Hrubý domácí produkt na Vysočině obdobně jako v celé České republice
VíceIII. Charakteristika výsledků 4. čtvrtletí 2005
III. Charakteristika výsledků 4. čtvrtletí 2005 Prezentované výsledky šetření charakterizují (v souladu s uplatněnými mezinárodními metodickými přístupy) populaci žijící pouze ve vybraných bytech. Situace
Víceer150213 Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz
er0 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 86 80 9 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názor na zadlužení obyvatel a státu leden 0 Technické
VíceGenderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života. Daniel Chytil ČSÚ
Genderové statistiky a slaďování pracovního a rodinného života Daniel Chytil ČSÚ Genderové statistiky Od roku 2003, spolupráce s Úřadem vlády ČR/MPSV Průřezové statistiky - shromažďuji již existující data,
VíceVýběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 30. 9. 2002 47 Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru
VíceB Výdaje a investice v ICT
Investice do ICT vybavení a softwaru Pod pojmem investice se v této kapitole rozumí tvorba hrubého fixního kapitálu (P.51), jež zahrnuje především pořízení fixních aktiv (P.511). Fixní aktiva jsou hmotná
VíceHodnocení evropské integrace duben 2019
Tisková zpráva Hodnocení evropské integrace duben 1 Česká veřejnost si myslí, že nejvíce se v EU uplatňují hodnoty demokracie a spolupráce (v obou případech %), nejméně naopak hodnoty rovnosti a spravedlnosti
VíceNázory obyvatel na výdaje státu v různých oblastech sociální politiky
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 80 129 E-mail: paulina.tabery@soc.cas.cz Názory obyvatel na výdaje státu v různých oblastech
Více3. Trh práce a domácnosti
3. Trh práce a domácnosti Prameny kapitoly 3: ČSÚ, MPSV ČR, propočty MF ČR. Tabulka 3.1: Zaměstnanost a nezaměstnanost roční 1999 2 21 22 23 24 25 26 27 28 Výhled Výbě rové šetř ení pracovních sil - Č
VíceSpokojenost se zaměstnáním a změna zaměstnání červen 2012
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 840 1 E-mail: martin.durdovic@soc.cas.cz Spokojenost se zaměstnáním a změna zaměstnání
VíceZpracoval: Martin Spurný Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ;
Tisková zpráva Postoje české veřejnosti ke svému zaměstnání červen Celkem tři pětiny (60 %) pracujících vyjadřují spokojenost se svým zaměstnáním. Vyšší úroveň spokojenosti zaznamenáváme u vedoucích/vyšších
VíceELEKTROTECHNICKÝ PRŮMYSL V OČÍCH STATISTIKY
ELEKTROTECHNICKÝ PRŮMYSL V OČÍCH STATISTIKY Marek Rojíček Jednání valné hromady Elektrotechnické asociace ČR, 8. 11. 2018, Zaječí ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Elektrotechnický
VíceČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERITA V PRAZE FAKULTA PROVOZNĚ EKONOMICKÁ
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERITA V PRAZE FAKULTA PROVOZNĚ EKONOMICKÁ OBOR: VEŘEJNÁ SPRÁVA A REGIONÁLNÍ ROZVOJ Teze k diplomové práci na téma: Statistického hodnocení průměrných měsíčních mezd v jednotlivých
VíceSociální nerovnosti a spravedlnost
Sociologický ústav Akademie věd České republiky STEM - Středisko empirických výzkumů Jilská 1, 110 00 Praha 1 KARTY K DOTAZNÍKU Sociální nerovnosti a spravedlnost A 1 Podstatné 2 Velmi důležité 3 Důležité
Víceps Kvóty: 1/[20] Jilská 1, Praha 1 Tel.:
ps1607 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: +40 86 840 1 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Spokojenost se stavem ve vybraných oblastech
VícePROBLEMATIKA NÁSILÍ NA ŽENÁCH OPTIKOU ČESKÉ POPULACE
Závěrečná zpráva z výzkumu PROBLEMATIKA NÁSILÍ NA ŽENÁCH OPTIKOU ČESKÉ POPULACE srpen PROBLEMATIKA NÁSILÍ NA ŽENÁCH OPTIKOU ČESKÉ POPULACE srpen . DESIGN VÝZKUMU Reprezentativní kvantitativní výzkum na
VíceObčané o ekonomické situaci svých domácností duben 2009
eu0 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel./fax: 0 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Občané o ekonomické situaci svých domácností duben 00 Technické
VícePracovní doba v České Republice je v rámci EU jedna z nejdelších Dostupný z
Pracovní doba v České Republice je v rámci EU jedna z nejdelších Český statistický úřad 2013 Dostupný z http://www.nusl.cz/ntk/nusl-203469 Dílo je chráněno podle autorského zákona č. 121/2000 Sb. Tento
Více