Úvodní seminář Přehled metod, typy znaků
|
|
|
- Miluše Němcová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí Úvodní seminář Přehled metod, typy znaků Základní informace o kurzu Zadání referátů Statistická analýza dat v sociologii: přehled Typy znaků Str. 2 1
2 Analytické metody výzkumu SM031, ZS 2005/2006, Zk kmenový kurz pro Aplikovaný sociolog. výzkum, ostatní: alternativní seminář: úterý , VPL 2074, Jindřich Krejčí (přednáška: úterý 9:30-10:50, J3019, Hynek Jeřábek) Jindřich Krejčí Sociologický ústav AV ČR Jilská 1, Praha 1, místnost 211 tel , fax Konzultační hodiny po předchozí domluvě Str. 3 Obsah seminářů Úvodní seminář, přehled metod, typy znaků Transformace dat (SPSS syntax) Mnohorozměrné škálování (ALSCAL) Hiearchické seskupování (CLUSTER) Faktorová analýza Kategorizovaná data - mobilitní tabulky Povinnosti referát - na přednášce nebo v semináři test z přednášek klauzurní práce Str. 4 2
3 Přehled metod Raftery, Adrian E Statistics in Sociology : A Selective Review. Sociological Methodology 31: (JSTOR) Comte, Durkheim, Weber,... typ dat, rozvoj výběrových šetření počítače konceptualizace, formulace hypotéz, teorie metodika šetření zpracovávaná data statistické metody analýzy Str Čtvercové tabulky analýza kategorizovaných dat míry asociace (mobilitní tabulky, Duncan...), analýza latentních tříd (Lazarsfeld...) testy významnosti Str. 6 3
4 2. Jednorozměrná data vztahy mezi dvěma (resp. i více) proměnnými korelace (parciální korelace) testy o průměru analýza rozptylu (ANOVA) analýza sady proměnných, podobnost/nepodobnost, identif. skupin faktorová analýza seskupovací analýza vícerozměrné škálování diskriminační analýza modely vztahů regresní analýza - lineární, logistická regrese (binární, multinomická)... kauzální modely, pěšinková analýza strukturní modelování (matice - Lisrel, Amos) další metody časové řady, event-history, predikce klasifikační a rozhodovací stromy chybějící data validita dat... Str Nová data - nové metody rostoucí význam komparativního výzkumu analýza sítí, prostorová data simulační modely analýza dat z více různých zdrojů... Rizika vývoje specializace (oddělení organizace šetření a analýzy, oddělení teorie a analýzy, oddělení metodologie a analýzy) sofistikované metody na mizerných datech bezkoncepčnost, nedostatečné teoretické rozpracování problému (komentované frekvence nejsou analýza) neznalost používaných metod Str. 8 4
5 Typy znaků -proměnných Babbie, E The Practice of Social Research. Belmont: Thomson- Wadsworth. Řehák, J K pojmu znak v sociologii: Pokus o formální definici, klasifikaci a vymezení vztahu k problematice měření. Sociologický časopis 6: konceptualizace -> specifikace abstraktního konceptu měření (indikátory, dimenze) operacionalizace: -> specifikace operací, jak to změřit převod hypotéz do měřitelných znaků rozsah, úroveň podrobnosti, vztahy mezi hodnotami definice znaku: diskriminabilita, úplnost, jednoznačnost Str. 9 Typy znaků Nominální znak: nejsou relace mezi hodnotami (např. pohlaví, volená strana) Ordinální znak: hodnoty jsou porovnatelné - pořadí (např. sociální třída) Kardinální znak: hodnoty lze zobrazit jako reálná čísla intervalové - známe pouze vzdálenosti mezi hodnotami (IQ) poměrové - jednoznačný počátek, jednotky libovolné (věk, příjem) absolutní - každá hodnota jednoznačně interpretována (absolutní četnost) Str. 10 5
6 Př.: Měření sociálního postavení na zákl. povolání otázka konstrukce znaku: teoretická dimenze a technická dimenze pro zpracování dat a metodologii teorie: sociální třídy: hiearchie skupin vnitřně homogenních a rozdíly mezi nimi navzájem sociální vrstvy: kontinuální uspořádání, kontinuální mobilitní šance znaky: ordinální: třídní klasifikace (např. EGP) intervalové: prestiž povolání (SIOPS), socioekonomický status povolání (ISEI) Metody analýzy: EGP: vztahy mezi kategoriemi navzájem - čtvercové tabulky,... ISEI, SIOPS: jednodimenziální parametry měřící úroveň sociálního postavení - regresní analýza,... Str. 11 EGP - Erikson, Goldthorp, Portocarero teorie Marxe a Webera: třídy - zaměstnavatelé, samostatně hospodařící (s/bez zaměstnanců), zaměstnanci vývoj vlastnických vztahů: individuální -> korporativní - typ pracovní smlouvy, míra autonomie SIOPS - Standard International Occupational Prestige Scale (Treiman): shrnutí komparací prestižních škál z přelomu 60. a 70. let v 60 zemích Tuček a Machonin - srovnání s ČR ISEI - Standard International Socio-economic Index of Occupational Status (Duncan -> Ganzeboom, De Graaf, Treiman, 80. léta) 31 výzkumů v 16 zemích prestiž povolání, podíl mužů s VŠ, podíl mužů s vyšším příjmem konceptuálně odlišný význam: jak jednotlivá povolání zajišťují konverzi lidského kapitálu (vzdělání) na příjem velký počet kategorií Str. 12 6
7 EGP - úplná verze klasifikace 1 I. Vyšší odborníci, zákonodárci, vysocí státní úředníci, ředitelé velkých podniků a organizací, vlastníci velkých podniků II. Nižší odborníci, nižší státní úředníci, techničtí odborníci, ředitelé menších podniků a organizací, řadoví i někteří vedoucí pracovníci ve vědě, výzkumu, kultuře IIIa. Vyšší rutinní nemanuální prac. (v administr. a obchodě) IIIb. Nižší rutinní nemanuální pracovníci (prodej a služby) IVa. Drobní vlastníci, živnostníci a řemeslníci s vlastními zaměstnanci IVb. Drobní vlastníci, živnostníci a řemeslníci bez zaměstnanců V. Nižší techničtí pracovníci, mistři VI. Kvalifikovaní dělníci VIIa. Polokvalifikovaní a nekvalifikovaní dělníci. VIIb. Zemědělští dělníci a další manuální prac. v prvovýrobě IVc. Farmáři, samostatně hospodařící zemědělci a ostatní samost. hospodařící v prvovýrobě Str. 13 Průměrné hodnoty vybraných indikátorů sociálního postavení pro jednotlivé kategorie zkrácené verze třídní klasifikace EGP. EGP VIIb + IVc Farmáři a zem. VIIa Nekvalif. dělníci V + VI Kvalifik. dělníci IVa + IVb Drobní vlastníci IIIa + IIIb Rutinní neman. ISEI ,4 26,5 36,0 39,5 46,7 I. + II Odborníci 58,3 53, , SSVE, ISSP 1997 * Pouze ekonomicky aktivní, ** Neuvedeno pro malý počet případů v kategorii. 33,1 27,8 36,8 38,6 41,7 SIOPS 1993 Příjem 1993 * Subj. status 97 * 4,6 3,9 4,2 5,6 4,9 -** Příjem 1997 * Str. 14 7
GEN104 Koncipování empirického výzkumu
GEN104 Koncipování empirického výzkumu Hypotézy Proměnné Konceptualizace Operacionalizace Měření Indikátory Využity podklady Mgr. K. Nedbálkové, Ph.D. etapy výzkumu I Formulace problému (čtu, co se ví,
Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou
Úvod.................................................................. 11 Kapitola 1 Než začneme.................................................................. 17 1.1 Logika kvantitativního výzkumu...........................................
Mezigenerační mobilita determinanty socioekonomického statusu před rokem 1989 a během minulých dvaceti let
Česká společnost 25 let po listopadu 1989 4. olomoucká sociologická podzimní konference, Olomouc, 23. a 24. 10. 2014 Katedra sociologie, andragogiky a kulturní antropologie Filozofické fakulty Univerzity
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza) Měření síly asociace (korelace) mezi proměnnými Vztah mezi dvěma proměnnými existuje,
TŘÍDNÍ ANALÝZA ERIKA OLINA WRIGHTA
Stratifikační výzkum (YMH310), Historická sociologie, FHS UK TŘÍDNÍ ANALÝZA ERIKA OLINA WRIGHTA zpracovala N. Zemanová podle [Katrňák 2005: 38-47] TŘÍDNÍ ANALÝZA V SOUČASNÝCH KAPITALISTICKÝCH SPOLEČNOSTECH
1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,
KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce
METODY VÝZKUMU GENDEROVÉ PROBLEMATIKY
METODY VÝZKUMU GENDEROVÉ PROBLEMATIKY BLOK 1: epistemologie BLOK 2: principy kvantitativního přístupu BLOK 3: principy kvalitativního přístupu etapy výzkumu I Formulace problému (čtu, co se ví, jak se
Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi
Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová
Vícerozměrné metody. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12. Schematický úvod
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12 Vícerozměrné metody Schematický úvod Co je na slově statistika tak divného, že jeho vyslovení tak často způsobuje napjaté ticho? William Kruskal
Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan
1 Úvod 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 1.2 Význam teorie pro výzkum 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace 1.2.2 Role teorie ve výzkumu 1.2.3 Proces ověření hypotéz a teorií 1.3 Etika vědecké práce
Cronbachův koeficient α nová adaptovaná metoda uvedení vlastností položkové analýzy deskriptivní induktivní parametrické
Československá psychologie 0009-062X Metodologické požadavky na výzkumné studie METODOLOGICKÉ POŽADAVKY NA VÝZKUMNÉ STUDIE Výzkumné studie mají přinášet nová konkrétní zjištění získaná specifickými výzkumnými
BAKALÁŘSKÉ STUDIUM SOCIOLOGIE Tematické okruhy ke státní zkoušce
BAKALÁŘSKÉ STUDIUM SOCIOLOGIE Tematické okruhy ke státní zkoušce Metody a techniky sociologického výzkumu A. Metodologie sociálních věd Povaha vědy obecně a sociálních věd speciálně Co je věda, co je sociologie?
Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd Institut sociologických studií Katedra sociologie
Univerzita Karlova Fakulta sociálních věd Institut sociologických studií Katedra sociologie Stručný průvodce pro studenty mgr. zaměření Aplikovaný výzkum a jeho metodologie Obsah: Kurzy... 2 Přehled základních
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,
Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš
Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš vědy exaktní X sociální tvrzení deterministického charakteru univerzální platnost experiment prokazování kauzality tvrzení pravděpodobnostního charakteru
Třídy Marx a Weber. Marx. Weber. kapitalisté X dělníci (proletariát)
Základní otázky Je společnost rozdělená na ty, kdo mají dobré postavení a ty, kdo mají špatné postavení? Jakou podobu má toto rozdělení? Jak velké rozdíly jsou mezi lidmi? Jakou má kdo šanci, že své postavení
Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup
Statistika Regresní a korelační analýza Úvod do problému Roman Biskup Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Ekonomická fakulta (Zemědělská fakulta) Katedra aplikované matematiky a informatiky 2008/2009
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně
METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU
METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU vyučující doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. M I 4 Metodologie I 7. ANALÝZA DAT (KVANTITATIVNÍ VÝZKUM) (MATEMATICKÁ) STATISTIKA DESKRIPTIVNÍ (popisná) ANALYTICKÁ
Kontingenční tabulky analýza kategoriálních dat: Úvod. Třídění 2. stupně
UK FHS Historická sociologie a Řízení a supervize (2011, 2012, 2013, 2014) Analýza kvantitativních dat I. & Praktikum elementární analýzy dat Kontingenční tabulky analýza kategoriálních dat: Úvod. Třídění
Výzkum sociální změny
UK FHS Historická sociologie (ZS 2011) Design kvantitativního výzkumu Výzkum sociální změny 6. část poslední aktualizace 26.11. 2011 Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz Zkoumání sociální změny V centru zájmu
Životní styl a sociální třídy: vytváření symbolické kulturní hranice diferenciací vkusu a spotřeby. Jiří Šafr
Životní styl a sociální třídy: vytváření symbolické kulturní hranice diferenciací vkusu a spotřeby Jiří Šafr Edice Sociologické disertace Sociologický ústav AV Č R, v.v.i. Praha 2008 Recenzenti práce:
Úvod do kvantitativní metodologie: snadno a rychle. Mgr. Jan Hanzelka, BSS104 Metodologie bezpečnostních a strategických studií, FSS MU
Úvod do kvantitativní metodologie: snadno a rychle Mgr. Jan Hanzelka, BSS104 Metodologie bezpečnostních a strategických studií, FSS MU Obsah přednášky: 1) Připomenutí toho, co to je kvantitativní metodologie
Měření sociálního statusu a sociálních tříd na základě povolání
Seminář Sociologického ústavu SAV Bratislava, 26/6/2013 Měření sociálního statusu a sociálních tříd na základě povolání Šafr, J., D. Holý. 2012. Měření sociálního statusu a sociálních tříd na základě povolání.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM. Příprava výzkumného projektu
UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (LS 2007) Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM část 1 Příprava výzkumného projektu Jiří Šafr jiri.safr@seznam.cz vytvořeno
Kalendář kurzů. zimní semestr. září 2017 leden Podporujeme Váš profesionální růst
Kalendář kurzů zimní semestr září 2017 leden 2018 Statistika a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS Podporujeme Váš profesionální růst doc. RNDr. Jan Řehák Vzdělávání v oblastech
Tomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení ze 4ST201. Na případné faktické chyby v této prezentaci mě prosím upozorněte. Děkuji Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není v nich obsaženo
Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
PROBLEMATIKA NÁSILÍ NA ŽENÁCH OPTIKOU ČESKÉ POPULACE
Závěrečná zpráva z výzkumu PROBLEMATIKA NÁSILÍ NA ŽENÁCH OPTIKOU ČESKÉ POPULACE srpen PROBLEMATIKA NÁSILÍ NA ŽENÁCH OPTIKOU ČESKÉ POPULACE srpen . DESIGN VÝZKUMU Reprezentativní kvantitativní výzkum na
Měření závislosti statistických dat
5.1 Měření závislosti statistických dat Každý pořádný astronom je schopen vám předpovědět, kde se bude nacházet daná hvězda půl hodiny před půlnocí. Ne každý je však téhož schopen předpovědět v případě
Bakalářské studium otázky ke státním bakalářským zkouškám. Sociologie
Bakalářské studium otázky ke státním bakalářským zkouškám Sociologie 1. Plurality I Sociální rozměr lidské existence. Podoby sociálních seskupení. Sociální kategorie. Sociální agregáty náhodné, shluky,
SROVNATELNOST ŠKÁLY SOCIÁLNÍHO
Česko-slovenská sociologická konference: Dvě společnosti dvě sociologie? SROVNATELNOST ŠKÁLY SOCIÁLNÍHO KAPITÁLU A POLITICKÉHO ODCIZENÍ V EUROPEAN SOCIAL SURVEY (2002) Petra Anýžová Olomouc 17./19. 10.
NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA CHOV A DREZÚRU ZVÍŘAT V CIRKUSECH
Závěrečná zpráva z kvantitativního sociologického výzkumu NÁZORY ČESKÉ POPULACE NA CHOV A DREZÚRU ZVÍŘAT V CIRKUSECH září 0 Názory české populace na chov a drezúru zvířat v cirkusech září 0 1 DESIGN VÝZKUMU
Vývoj průměrné nominální a reálné mzdy v letech
Nominální mzdy - index 1) Spotřebitelské ceny - index 1) Reálné mzdy - index 1) Vývoj průměrné nominální a reálné mzdy v letech 1989-2000 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 3169
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta, UK Praha
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta, UK Praha Byla navržena v 60tých letech jako alternativa k metodě nejmenších čtverců pro případ, že vysvětlovaná proměnná je binární Byla především používaná v medicíně
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných
Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .
Statistika Základní pojmy a cíle statistiky Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Statistika Pojmy a cíle
Otázky ke státní závěrečné zkoušce
Otázky ke státní závěrečné zkoušce obor Ekonometrie a operační výzkum a) Diskrétní modely, Simulace, Nelineární programování. b) Teorie rozhodování, Teorie her. c) Ekonometrie. Otázka č. 1 a) Úlohy konvexního
Socioekonomické deprivační indexy teoretickávýchodiska amožnosti aplikace ve veřejném zdraví
Socioekonomické deprivační indexy teoretickávýchodiska amožnosti aplikace ve veřejném zdraví Šlachtová Hana Fejtková Petra Šplíchalová Anna Polaufová Pavla Tomášková Hana Realizováno v rámci grantu IGA
Analýza kvantitativních dat II. 2. Vztahy mezi kategorizovanými znaky v kontingenční tabulce
UK FHS Historická sociologie (LS 2011) Analýza kvantitativních dat II. 2. Vztahy mezi kategorizovanými znaky v kontingenční tabulce Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace 23.4. 2011
Od teorie k empirickému výzkumu, konceptualizace, operacionalizace, výběr případů. Strategie a metodologie sociálněvědního výzkumu
Od teorie k empirickému výzkumu, konceptualizace, operacionalizace, výběr případů Strategie a metodologie sociálněvědního výzkumu Konceptualizace Koncept mentální konstrukce, která shrnuje pozorování a
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Cíle kurzu: seznámit posluchače s vybranými statistickými metodami, které jsou aplikovatelné v ekonomických
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování
Metodologie Kinantropologie
Metodologie Kinantropologie Sbírka studijních materiálů Mgr. Martin Sebera, Ph.D. Fakulta sportovních studií MU 2012 Doporučená literatura a zdroje Disman, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Eco, U.
1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT V SOCIOLOGII
ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT V SOCIOLOGII Tomáš Katrňák Fakulta sociálních studií Masarykova univerzita Brno SOCIOLOGIE A STATISTIKA nadindividuální společenské struktury podmiňují lidské chování (Durkheim)
Spokojenost se životem
SEMINÁRNÍ PRÁCE Spokojenost se životem (sekundárních analýza dat sociologického výzkumu Naše společnost 2007 ) Předmět: Analýza kvantitativních revize Šafr dat I. Jiří (18/2/2012) Vypracoval: ANONYMIZOVÁNO
Učitelství 2. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika
Učitelství 2. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika Povinné předměty: Matematická analýza I (KMD/MANA1)...2 Úvod do teorie množin (KMD/TMNZI)...4 Algebra 2 (KMD/ALGE2)...6 Konstruktivní geometrie
MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL
MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL Matematika a stejně i matematická statistika a biometrie s námi hovoří řečí čísel. Musíme tedy vlastnosti nebo intenzitu vlastností jedinců změřit kvantifikovat. Měřením
vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291
Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
Pokročilé neparametrické metody. Klára Kubošová
Pokročilé neparametrické metody Klára Kubošová Pokročilé neparametrické metody Výuka 13 přednášek doplněných o praktické cvičení v SW Úvod do neparametrických metod + princip rozhodovacích stromů Klasifikační
Předmluva S o u h rn... 89
Obsah Předmluva... 17 1 Ú v o d... 2 1 1.1 Empirický výzkum a jeho etap y... 23 1.2 Význam teorie pro v ý zk u m... 27 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace... 27 1.2.2 Role teorie ve v ý zk u m u...
Studijní obor 6703T Sociologie - navazující magisterské studium
Studijní obor 6703T Sociologie - navazující magisterské studium Studijní obor 6703T Sociologie - navazující magisterské studium Obor sociologie poskytuje přehled základních paradigmat u hlavních teoretických
4 STATISTICKÁ ANALÝZA VÍCEROZMĚRNÝCH DAT
4 SAISICKÁ ANALÝZA VÍCEROZMĚRNÝCH DA V technické biologické ale také lékařské praxi se často vedle informací obsažených v náhodném skaláru ξ vyskytují i informace obsažené v náhodném vektoru ξ s m složkami
Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistika úvodní přednáška Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Cíle základního kurzu: seznámit posluchače se základy počtu pravděpodobnosti, seznámit posluchače s aspekty
Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina
Testování hypotéz Analýza dat z dotazníkových šetření Kuranova Pavlina Statistická hypotéza Možné cíle výzkumu Srovnání účinnosti různých metod Srovnání výsledků různých skupin Tzn. prokázání rozdílů mezi
5EN306 Aplikované kvantitativní metody I
5EN306 Aplikované kvantitativní metody I Přednáška 3 Zuzana Dlouhá Předmět a struktura kurzu 1. Úvod: struktura empirických výzkumů 2. Tvorba ekonomických modelů: teorie 3. Data: zdroje a typy dat, význam
JAKÉ MÍSTO MÁ DATOVÁ ANALYTIKA V PROSTŘEDÍ SOCIÁLNÍCH, HUMANITNÍCH NEBO BIO- SOCIÁLNÍCH OBORŮ
JAKÉ MÍSTO MÁ DATOVÁ ANALYTIKA V PROSTŘEDÍ SOCIÁLNÍCH, HUMANITNÍCH NEBO BIO- SOCIÁLNÍCH OBORŮ PŘÍKLAD DEMOGRAFIE: VYUŽITÍ, INSPIRACE, MOŽNOSTI KLÁRA HULÍKOVÁ KATEDRA DEMOGRAFIE A GEODEMOGRAFIE, PŘÍRODOVĚDECKÁ
Příprava souboru dat a analýza
UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích (LS 2007) Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM část 2 Příprava souboru dat a analýza Jiří Šafr jiri.safr@seznam.cz vytvořeno
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
Navazující magisterské studium Sociální pedagogika a poradenství
Navazující magisterské studium Sociální pedagogika a poradenství Okruhy otázek ke státním závěrečným zkouškám I. okruh Teorie sociální pedagogiky 1. Systém pedagogických věd. Charakteristika a vymezení
Plánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
PŘEDMLUVA 1 PŘEDMĚT A CÍL FINANČNÍ ANALÝZY 3 METODY FINANČNÍ ANALÝZY 7
OBSAH III PŘEDMLUVA 1 PŘEDMĚT A CÍL FINANČNÍ ANALÝZY 3 METODY FINANČNÍ ANALÝZY 7 2.1 Fundamentální analýza podniku 7 2.2 Technická analýza podniku 9 Kritéria srovnatelnosti podniků 10 HORIZONTÁLNÍ ANALÝZA
SOC119 Úvod do sociologie pro nesociology. Povinné materiály z prezentací
SOC119 Úvod do sociologie pro nesociology Povinné materiály z prezentací Sociologie jako vědecká disciplína SOC119 Úvod do sociologie pro nesociology 29. září 2015 Sociální a sociologický problém Peter
Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1
Logistická regrese Menu: QCExpert Regrese Logistická Modul Logistická regrese umožňuje analýzu dat, kdy odezva je binární, nebo frekvenční veličina vyjádřená hodnotami 0 nebo 1, případně poměry v intervalu
Sociální struktura, stratifikace a problém společenské nerovnosti II. VY_32_INOVACE_ZSV3r0116 Mgr. Jaroslav Knesl
Sociální struktura, stratifikace a problém společenské nerovnosti II. VY_32_INOVACE_ZSV3r0116 Mgr. Jaroslav Knesl Typy stratifikačních systémů Vrstvy stratifikační teorie ( Stratum vrstva) pod vlivem am.
ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.
ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz PŘEHLED TESTŮ rozdělení normální spojité alternativní / diskrétní
VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA DEMOGRAFIE A GEODEMOGRAFIE VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991 Seminář mladých demografů Proměny demografického chování
SMÍŠENÉ MODY SBĚRU DAT - DRUHY CHYB A MOŽNOSTI SROVNATELNOSTI
SMÍŠENÉ MODY SBĚRU DAT - DRUHY CHYB A MOŽNOSTI SROVNATELNOSTI Mgr. Jarmila Pilecká ISS FSV UK OBSAH PREZENTACE Důvody použití mixed-mode řešení Které chyby řeší a které může naopak způsobovat? Jak efektivně
STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7
Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru
Korelační a regresní analýza
Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná
Technická univerzita v Liberci
Technická univerzita v Liberci Ekonomická fakulta Analýza výsledků z dotazníkového šetření Jména studentů: Adam Pavlíček Michal Karlas Tomáš Vávra Anna Votavová Ročník: 2015/2016 Datum odevzdání: 13/05/2016
Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (AKADEMIE)
V rámci projektu OPVK CZ.1.07/2.2.00/28.0021 Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (AKADEMIE) se v roce 2015
I. Andragogické teorie
I. Andragogické teorie 1. Andragogika jako obor, charakteristika. Předmět andragogiky. Andragogika jako vědní a praktický obor. Struktura andragogických disciplín. Pojmová struktura andragogiky. 2. Andragogika
5EN306 Aplikované kvantitativní metody I
5EN306 Aplikované kvantitativní metody I Přednáška 3 Zuzana Dlouhá Předmět a struktura kurzu 1. Úvod: struktura empirických výzkumů 2. Tvorba ekonomických modelů: teorie 3. Data: zdroje a typy dat, význam
Kupní smlouva. I. Smluvní strany
Kupní smlouva I. Smluvní strany Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně veřejná vysoká škola zřízená zákonem č. 404/2000 Sb., o zřízení Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně se sídlem: nám. T. G. Masaryka 5555, 760
Volná příloha závěrečné zprávy Programu výzkumu a vývoje MŽP ČR, téma VaV/740/3/03 Mapování světelného znečištění a negativní vlivy osvětlování...
Volná příloha závěrečné zprávy Programu výzkumu a vývoje MŽP ČR, téma VaV/740/3/03 Mapování světelného znečištění a negativní vlivy osvětlování... (viz více na adrese http://amper.ped.muni.cz/noc) Světlo
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice
SPIR NetMonitor Výzkum sociodemografie návštěvníků internetu v České republice Název média: Všechna měřená média celkem Měsíc: Březen 2005 Základní informace Počet respondentů Total (za všechna měřená
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ
MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ v praxi u jednoho prvku souboru se často zkoumá více veličin, které mohou na sobě různě záviset jednorozměrný výběrový soubor VSS X vícerozměrným výběrovým souborem VSS
Studijní program Matematika Obor Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
Studijní program Matematika Obor Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie Doporučené průběhy studia pro rok 2014/15 24. září 2014 Vysvětlivky: Tento dokument obsahuje několik alternativních
Sociologie (jednooborové studium) N 6703 Sociologie (Platnost akreditace: )
Sociologie (jednooborové studium) N 6703 Sociologie (Platnost akreditace: 22.7. 2011 31.7. 2019) PP povinné předměty OBOROVÉ PŘEDMĚTY POVINNÉ 1 PP1 Výzkumné praktikum 0p + 3s Z p 5 PhDr. Jiří Vinopal,
Sociálněvědní datové služby Výzkumný program ISSP
Český sociálněvědní datový archiv Sociologického ústavu AV ČR, v.v.i. Jilská 1, 110 00 Praha 1, Česká republika; http://archiv.soc.cas.cz Informační den - zdroje dat a datové služby 6. 12. 2011, AKC Praha
Informační technologie a statistika 1
Informační technologie a statistika 1 přednášející: konzul. hodiny: e-mail: Martin Schindler KAP, tel. 48 535 2836, budova G po dohodě martin.schindler@tul.cz naposledy upraveno: 21. září 2015, 1/33 Požadavek
Statistika a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS. Kalendář kurzů letní semestr únor červen 2018
Statistika a analýza dat Data mining Marketingové analýzy Software IBM SPSS Kalendář kurzů letní semestr únor červen 2018 O nás Vzdělávání v oblastech Centrum výuky ACREA je vzdělávací instituce, která
Stává se vzdělání poziční výhodou? Proměna ekonomické návratnosti vzdělání vdobě vzdělanostní expanze v České republice
Stává se vzdělání poziční výhodou? Proměna ekonomické návratnosti vzdělání vdobě vzdělanostní expanze v České republice Tomáš Katrňák, Tomáš Doseděl Fakulta sociální studií Masarykova univerzita Brno O-E-D
Návod na vypracování semestrálního projektu
Návod na vypracování semestrálního projektu Následující dokument má charakter doporučení. Není závazný, je pouze návodem pro studenty, kteří si nejsou jisti výběrem dat, volbou metod a formou zpracování
Využití indikátorů při hodnocení spravedlivosti vzdělávacích systémů
Využití indikátorů při hodnocení spravedlivosti vzdělávacích systémů Cyklus přednášek: Podněty pro pedagogický výzkum PdF MUNI v Brně, 13. 5. 2008 David Greger PedF UK v Praze Ústav výzkumu a rozvoje vzdělávání
You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)
Závislost náhodných veličin Úvod Předchozí přednášky: - statistické charakteristiky jednoho výběrového nebo základního souboru - vztahy mezi výběrovým a základním souborem - vztahy statistických charakteristik
Třídní analýza v současných kapitalistických společnostech
1 Třídní analýza v současných kapitalistických společnostech Třídní analýza je výzkumný program, jehož cílem je empiricky mapovat třídní strukturu a ustavování sociální tříd. Na rozdíl od oficiálních schémat
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 840 129 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Prestiž povolání červen 2013 Technické parametry Výzkum:
Metodologie pedagogického výzkumu II
Metodologie pedagogického výzkumu II kurz pro první ročník magisterského studia oboru pedagogiky, PedF UK rozsah kurzu: 1/1 výuka probíhá blokově: sobota 2.4. v 10:00-17:30 v R208 sobota 9.4. v 10:00-17:30
Martin Lakomý: Je poskytování péče cestou ke zdravému a smysluplnému stárnutí? , 6. olomoucká sociologická konference
Martin Lakomý: Je poskytování péče cestou ke zdravému a smysluplnému stárnutí? 21. 10. 2016, 6. olomoucká sociologická konference Teoretické pozadí a konflikt dvou přístupů Aktivní stárnutí celá škála
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy
Od diferenciace k diverzifikaci: test teorií MMI a EMI v českém středním vzdělávání. Tomáš Katrňák Natalie Simonová Laura Fónadová
Od diferenciace k diverzifikaci: test teorií MMI a EMI v českém středním vzdělávání Tomáš Katrňák Natalie Simonová Laura Fónadová Cíl analýzy Ukázat, zda rozšiřující se dostupnost maturitního vzdělání
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších
Faktorová analýza. PSY252 Statistická analýza dat v psychologii II
Faktorová analýza PSY252 Statistická analýza dat v psychologii II 8.12.2010 Latentní a manifestní proměnné Perspektiva CTT: (pro)jevy, které spolu nějakým způsobem souvisejí, mají stejnou podstatu, jsou
PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE
PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE Univerzita Karlova v Praze Fakulta sociálních věd Institut sociologických studií Katedra sociologie PŘEDPOKLÁDANÝ NÁZEV BAKALÁŘSKÉ PRÁCE: PODNIKOVÉ VZDĚLÁVÁNÍ A JEHO VZTAH K MOBILITĚ