4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
|
|
- Ladislava Žáková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 4IT218 Databáze První přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze První přednáška Cíle a základní údaje o předmětu. Základní pojmy. Relační model dat a operace relační algebry.
2 Cíle předmětu 1. Seznámit studenty s podstatou a postupem návrhu struktury datové základny (databázové i souborové koncepce). 2. Ozřejmit návrh datové základny v jednotlivých úrovních návrhu (konceptuální, technologická a implementační úroveň). 3. Poskytnout základní znalosti o personálním, programovém a technickém zabezpečení databázových systémů, nejnovějších trendech a kritériích pro klasifikaci databázových systémů. 4. Seznámit studenty s možnostmi a omezeními objektových databázových systémů. 5. Poskytnout praktické zkušenosti v použití jazyka SQL a CASE nástrojů při vytváření aplikace umožňující manipulovat daty uloženými v objektově-relačním databázovém systému ORACLE. Profese připravované na oboru INFORMATIKA na FIS VŠE Praha Byznys analytik Manažer rozvoje a provozu IS/ICT Obchodník s ICT produkty a službami Vývojář IS architekt Správce aplikací a ICT infrastruktury Pokročilý uživatel IT - metodik Zdroj: Kit FIS VŠE Praha
3 INFORMATION SYSTEMS - profese Základní profesní role Byznys analytik (Business Process Analyst-Designer) Profese: analytik, znalostní inženýr, byznys konzultant, implementátor TASW, informační broker, pracovník competitive inteligence Činnosti / Klíčové znalosti analýza a návrh podnikových procesů a podnikové organizace analýza a návrh byznys efektů dosahovaných prostřednictvím IS/ICT analýza a návrh řízení znalostí v organizaci analýza rizik IS/ICT, business continuity návrh informatických služeb podporujících podnikové procesy nasazení/customizace standardního software návrh, vytváření a vyhledávání informačního obsahu (informatických služeb, portálu, webu, ) na podporu řízení organizace Klíčové znalosti: jak změnit podnikové procesy aby byly rychlejší, výkonnější a méně nákladné a produkovaly kvalitní produkty/služby jak v procesech nejvhodněji využít znalosti a kompetence zaměstnanců a partnerů jaké ICT služby/aplikace je výhodné použít pro podporu byznys procesů jak nejvhodněji lokalizovat a customizovat aplikaci pro potřeby dané organizace Poznámka: vyžadována znalost globálních nejlepších praktik v kombinaci se znalostí lokálních podmínek a podnikové kultury (offshore outsourcing nepravděpodobný) Zdroj: Kit FIS VŠE Praha INFORMATION SYSTEMS - profese Základní profesní role Manažer rozvoje a provozu IS/ICT (ICT Manager) Profese: CIO, manažer projektu, manažer provozu, manažer bezpečnosti Činnosti / Informatické profese řízení ICT projektu vypracování informační strategie vypracování sourcing strategie řízení vztahu s dodavateli řízení informatických služeb (service delivery) řízení provozu IS/ICT podniku řízení změn (problem and change management) řízení rizik řízení bezpečnosti řízení ekonomiky IS/ICT kontrola kvality a audit IS Klíčové znalosti: metody řízení vztahu byznys informatika (jak pomocí ICT podpořit dosažení byznys cílů) jak organizovat a řídit vývoj a provoz ICT služeb, procesů a zdrojů jak řídit a koordinovat ICT projekty trendy ICT a jejich dopady Poznámka: tuto profesi není vhodné outsourcovat Zdroj: Kit FIS VŠE Praha
4 INFORMATION SYSTEMS - profese Základní profesní role Obchodník s ICT produkty a službami (ICT Salesman) Profese: obchodník s ICT produkty a službami, pracovník řídící dodávky externích produktů a služeb do organizace, account manager, relationship manager Činnosti / Klíčové znalosti marketing ICT produktů a služeb prodej ICT produktů a služeb nákup ICT produktů a služeb uzavírání smluv na ICT produkty a služby (SLA) řízení dodavatelsko-odběratelských vztahů dle principů sourcing strategie vyjednávání s partnery s respektováním různých národních a podnikových kultur Klíčové znalosti: znalost globálního a lokálního ICT trhu, metody analýzy trhu znalost významných stávajících/potenciálních partnerů/zákazníků legislativa ovlivňující obchod s ICT strategie a taktiky vyjednávání Poznámka: tuto profesi není vhodné outsourcovat Zdroj: Kit FIS VŠE Praha Software Engineering - profese Základní profesní role Vývojář IS architekt (Developer / IS Architect) Profese: vývojář, programátor, tester, systémový integrátor, IT architekt, systems development manager Činnosti / Klíčové znalosti analýza a návrh aplikací IS návrh databáze dolování dat programování klientských, serverových, databázových a webových aplikací programování gridu testování aplikací dokumentace aplikací (projekční, programová, provozní, uživatelská) údržba a správa verzí aplikací integrace aplikací návrh hardwarové, softwarové a datové architektury IS/ICT organizace Klíčové znalosti: technologie a postupy pro vývoj, integraci a provoz aplikací jak navrhovat uživatelsky přívětivé a provozně nenáročné aplikace návrh vhodné technologické a aplikační architektury IS/ICT organizace řízení vývojářského týmu Poznámka: snadno outsourcovatelné, tyto profese se přesouvají do zemí s nízkými náklady práce (s výjimkou analýzy a návrhu aplikací) Zdroj: Kit FIS VŠE Praha
5 Software Engineering - profese Základní profesní role Správce aplikací a ICT infrastruktury (ICT Administrator) Profese: správce aplikace, správce databáze, správce dat, Činnosti / Klíčové znalosti správa aplikace, školení a podpora uživatelů správa databáze správa datového obsahu správa sítě a základního SW správa konfigurací správa webu Klíčové znalosti: jak pořizovat, udržovat, provozovat a vyřazovat jednotlivé komponenty ICT infrastruktury jak dimenzovat a škálovat ICT infrastrukturu jak podporovat uživatele při využití IS/ICT Poznámka: snadno outsourcovatelné, tyto profese se přesouvají do zemí s nízkými náklady práce. Zdroj: Kit FIS VŠE Praha Cíle předmětu 1. Seznámit studenty s podstatou a postupem návrhu struktury datové základny (databázové i souborové koncepce). 2. Ozřejmit návrh datové základny v jednotlivých úrovních návrhu (konceptuální, technologická a implementační úroveň). 3. Poskytnout základní znalosti o personálním, programovém a technickém zabezpečení databázových systémů, nejnovějších trendech a kritériích pro klasifikaci databázových systémů. 4. Seznámit studenty s možnostmi a omezeními objektových databázových systémů. 5. Poskytnout praktické zkušenosti v použití jazyka SQL a CASE nástrojů při vytváření aplikace umožňující manipulovat daty uloženými v objektově-relačním databázovém systému ORACLE.
6 Vyučující Dušan Chlapek, Ing., Ph.D. Helena Palovská, RNDr., PhD. Pavel Vedral, Ing. další odborníci z praxe (Oracle, Sybase, Microsoft) jedna zvaná přednáška Literatura Z CHLAPEK, D. -- ŘEPA, V. -- STANOVSKÁ, I. Vývoj informačních systémů : (pracovní sešit ke cvičením) Praha Oeconomica Z GÁLA, L. -- TOMAN, P. -- POUR, J. Podniková informatika Praha Grada D DATE, C. J. An introduction to database systems Reading Addison-Wesley D D Dokumentace k databázovém systému ORACLE Interní materiály v ISIS
7 Program přednášek (12 přednášek) Týden Kalendář Program Cíle předmětu, základní pojmy, relační algebra Databázové jazyky. SQL - Přehled norem jazyka SQL. SQL příkaz Select SQL - dokončení manipulačních příkazů, definiční příkazy Nástroje dbs ORACLE pro zadávání a ladění příkazů SQL Vlastnosti relačních databázových systémů. Datové modelování úvod Datové modelování Transformace datového modelu do relačních datových struktur. Normalizace dat Transakční zpracování, ochrana a bezpečnost v databázovém zpracování Odpadá - státní svátek Fyzické struktury implementační úroveň návrhu datové základy. Optimalizace v databázových systémech Architektury databázového zpracování. Další databázové modely objektově relační, hierarchické a síťové dbs Objektové dbs. Trendy a kritéria hodnocení a výběru dbs Demonstrace vybraného databázového systému. Program předmětu 13 cvičení Týden Kalendář Program Úvodní informace, kontrolní (vstupní) test, Relační algebra (RA) Relační algebra, zahájení SQL Procvičování SQL Procvičování SQL Procvičování SQL Dokončení SQL. Datové modelování Datové modelování, návrh datové základny Test SQL Datové modelování, návrh datové základny Datové modelování, návrh datové základny Test z datového modelování Odsouhlasení zadání zkouškového příkladu, řešení zkouškového příkladu - CDM, PDM Řešení zkouškového příkladu - integritní omezení, aplikace
8 Způsob hodnocení předmětu Test SQL 0 až 20 bodů (10 příkladů po 2 bodech) Úkol Test návrhu obsahu databáze 0 až 20 bodů (3 úkoly: KS 5 bodů, CDM 10 bodů a PDM 5 bodů) Zkouškový příklad a jeho obhajoba 0 až 40 bodů (viz samostatný snímek) Absolvování závěrečné zkoušky 0 až 20 bodů (1 otázka seznam viz ) Bodů Celkem maximum bodů Zkouškový příklad Dokumentace bude u zkoušky předána v tištěném i digitálním tvaru. Konzistence návrhu a realizace datové základny budou hlavním předmětem obhajoby zkouškového příkladu. Úkol 1. Stručný popis zobrazené výseče světa datovým modelem a databází, včetně popisu věcných pravidel, která budou podkladem pro definici integritních omezení. Zadání (v textovém editoru) bude obsahovat popis zahrnující: oalespoňčtyři entity (každá s alespoň třemi atributy), oalespoň jeden vztah M:N. 2. Datové modely a) Konceptuální schéma v notaci používané na přednáškách 5 b) Datový model (včetně popisu atributů) bude vytvořen s použitím dostupného CASE prostředku. (např. PowerDesigner - CDM) 3. Návrh logické struktury databáze implementující datový model (relační schémata) a podrobný popis integritních omezení navržené databáze. (výstup z PowerDesigner - PDM, MS-Word) 4. Realizace návrhu databáze v prostředí databázového systému ORACLE, včetně zabezpečení všech ze zadání vyplývajících integritních omezení, naplnění testovacími daty - pro každou tabulku minimálně 3 řádky. K datům budou definována přístupová práva pro následující uživatele: a) uživatel STUDENT: práva pro Select, b) uživatel IT218: práva na operace Select, Insert, Update, Delete Dokumentace bude obsahovat v textovém tvaru všechny skripty (opis použitých příkazů) v členění: a) definice tabulek b) definice integritních omezení c) definice přístupových práv d) definice dalších použitých databázových objektů e) opis vložených dat 5. Aplikace sloužící k ověření integrity databáze. Aplikace musí umožnit prohlížet, aktualizovat (vkládat, měnit i rušit) data ve všech nadefinovaných tabulkách. Aplikace může být vytvořena v libovolném vývojovém prostředí (přístupném v počítačové síti VŠE), které přistupuje k datům uloženým v ORACLE přes standardizované rozhraní, např. ODBC. Počet bodů
9 Zkouškové otázky 1. Uveďte přednosti a nároky databázové koncepce datové základny ve srovnání se souborovou datovou základnou? 2. Jaké další kroky budou následovat po vytvoření konceptuálního schéma dat při realizaci datové základny v prostředí relačního databázového systému? 3. Rozeberte možnosti využitířetězení dat pro realizaci struktury dat. 4. Jaké možnosti ochrany a zabezpečení dat poskytují databázové systémy. 5. Uveďte přehled (obecných) možností fyzické realizace přístupových cest k uloženým datům. 6. Jaké jsou funkce a přínosy použití katalogu (slovníku) dat v databázových systémech? 7. Uveďte kritéria pro porovnání databázových systémů? Uveďte na příkladech dvou vám známých databázových systémů. 8. Vysvětlete podstatu a důvody oddělení návrhu datové základny na konceptuální a implementační úrovni. 9. Vysvětlete podstatu převodu konceptuálního schéma datové základny do implementačního (realizačního) prostředí? 10 Jaké jsou z hlediska datové základny možnostiřešení problému nepřiměřeně dlouhé doby odezvy. 11 Vysvětlete příčiny, důsledky a možnostiřešení redundance v datech. 12 Uveďte, jak se liší popis dat v souborové koncepci datové základy oproti databázové koncepci. 13 Vysvětlete princip a možnosti využití indexování. 14 Rozeberte a vysvětlete základní možnosti (způsoby) fyzické realizace dat. 15 Blíže charakterizujte nějaký Vám známý databázový systém. 16 Nastiňte podstatu relačního modelu. Charakterizujte relační databáze. 17 Vysvětlete rozdíly mezi databázovými systémy založenými na různých datových modelech (stromovém, síťovém, relačním, objektovém)? 18. Jaké zásady (doporučení) je dobré uplatňovat při návrhu a provozu datové základny a proč? 19. Charakterizujte databázové jazyky. Uveďte příklady. 20. Charakterizujte vlastnosti a vývoj jazyka SQL. 21. Charakterizujte transakční zpracování dat. Popište problémy a způsoby jejichřešení. 22. Charakterizujte objektové databázové systémy. Proveďte jejich srovnání s relačními dbs. 23. Co znamená a jakým způsobem jeřešena problematika optimalizace v databázových systémech? Způsob hodnocení předmětu Výsledné hodnocení % % % % 4 59% a méně
10 Hlavní úkoly pro práci na cvičeních Manipulace s daty v relačního modelu dat Seznámení s jazykem SQL na příkazové úrovni Analýza a návrh struktury obsahu datové základny konceptuální, technologické, implementační. Využití (nikoliv jako cíle, ale jako prostředku pro dosažení cílů předmětu) CASE nástroje (PowerDesigner) databázový systém ORACLE Navazující předměty 4IT340 Základy správy databázového systému ORACLE 4IT219 Object-Relational Databases...
11 4IT218 Databáze První přednáška Cíle a základní údaje o předmětu. Základn kladní pojmy. Relační model dat a operace relační algebry. Základní pojmy - 1 Data formalizované a fyzicky zaznamenané znalosti, poznatky, zkušenosti, výsledky pozorování procesů, projevů, činností a prvků světa Informace smysluplná interpretace dat
12 Základní pojmy - 2 Databáze integrovaná počítačově zpracovávaná množina persistentních dat Systém řízení bází dat (SŘBD / DBMS) množina programových prostředků, který umožňuje: vytvoření databáze, použití databáze (manipulaci s daty v databází S,I,U,D), údržbu a správu databáze. Databázový systém (DBS) = SŘBD + Databáze Základní pojmy - 3 Přínosy databázového přístupu sdílení dat, snížení redundance dat, snazší zabránění vzniku nekonzistencí, podpora transakčního zpracování, údržba integrity databáze (integritní omezení), zajištění ochrany databáze před havárií a neautorizovaným přístupem
13 Základní pojmy - 4 Model dat způsob uspořádání a způsob manipulace s daty Lineární Síťový A A B C D B C D Stromový Relační Objektově relační Tabulka A A a a aaa aaaa aaaaa Tabulka A a a aaa Tabulka B aaaa aaaaa Tabulka B b bb bbb bbbb bbbbb b bb bbb bbbb bbbbb B C D Základní pojmy - 5 Modely dat a databázové systémy DBS budovány nad určitým modelem dat Hierarchické DBS (1967) IMS, System M Síťové DBS (1969, 1971) IDMS Relační (1970, 2. pol. 70. let, 80. léta) a objektově relační (90. léta) DBS ORACLE, Informix, Sybase, MS SQL Server, Progress, DB/2, MySQL,... Objektové DBS (90. léta) Orion, GemStone, Ontos, Object Store
14 4IT218 Databáze První přednáška Cíle a základní údaje o předmětu. Základní pojmy. Relační model dat a operace relační algebry. Relační model dat - 1 autorem prof. E.F.Codd (první publikace 1969 a 1970) první komerční implementace 1977 IBM System R model dat založený na predikátové logice prvního řádu k manipulaci s daty možno použít relační kalkul nebo operace relační algebry základní pojmy: Doména množina hodnot stejného významového typu Relační množina množina vztahů mezi prvky několika domén. Podmnožina kartézského součinu nad několika doménami D 1, D 2,... D n. Nemusí platit: D i D j. Atribut relace jméno pro použití hodnoty z domény v relaci
15 Relační model dat doménové množiny: množina jmen, osobních čísel, dat narození. Jména Novák Paták Rosák Osobníčísla Data narození Relační model dat doménové množiny: množina jmen, osobních čísel, dat narození. Množina relací podmnožina kartézského součinu doménových množin Jména Novák Paták Rosák Osobníčísla Data narození
16 Relační model dat - 4 vizualizace ve formě relační tabulky Množina relací podmnožina kartézského součinu doménových množin Zaměstnanci Novák Paták Jména Novák Paták Rosák Osobníčísla Data narození Relační model dat - 5 Relační schéma záhlaví relační tabulky (v čase stálé) obsahuje jméno relační množiny a jména atributů Tělo relace (v čase proměnné) obsahuje množinu kombinací hodnot atributů v jedné relaci (n-tic kartézského součinu, řádků relační tabulky) Zaměstnanci Novák Paták Relační schéma, možno zapsat také: Zaměstnanci (Jméno, Osob_číslo, Datum_naroz) Tělo relace
17 Relační model dat - 6 Zobrazení relační množiny ve formě relační tabulky není přesné. Je možné jej použít za určitých předpokladů: všechny řádky jsou shodné struktury, řádky mají stejný počet hodnot, v rámci sloupce jsou všechny hodnoty jednoho typu (z jedné domény), žádné dva řádky nejsou shodné, nezáleží na pořadířádků a sloupců, každá relační tabulka má jednoznačný název, každý sloupec v rámci tabulky má jednoznačný název, každá relační tabulka má určený primární klíč (viz dále), všechna data v databázi musí být logicky přístupná kombinací názvu tabulky, názvu sloupce a hodnoty primárního klíče Zaměstnanci Novák Paták Relační model dat - 7 Klíč atribut (nebo skupina atributů) jehož hodnota (kombinace hodnot) identifikuje prvky relační množiny (řádky v relační tabulce). Klíče plní funkce vyhledávací a pořádací. Primární klíč (PK) je klíč, který splňuje následující vlastnosti: a) jednoznačnost jednoznačně identifikuje prvek relační množiny (jeden řádek v relační tabulce) b) minimálnost PK se skládá minimálního počtu atributů, tj. žádný z atributů tvořících PK nelze vynechat, aniž by byla porušena jednoznačnost PK. Kandidát primárního klíče (CK) může existovat více atributů, které splňují požadavky PK. Zvolen však musí být pouze jeden. Sekundární klíč (SK) klíč, který identifikuje (potenciálně) množinu řádků (není jednoznačný) Cizí klíč (FK) PK použitý v dalším výskytu k vyjádření vazeb mezi objekty zachycenými v relační databázi. FK FK FK ODDELENI: CIS_ODD NAZEV SEF 1 PROJEKCE 6 2 KNIHOVNA 12 3 PROGRAMOVANI 20 4 BUFET 31 6 SKLAD 41 7 STB 8 PROVOZ POCITACE REDITELSTVI 77 PK ZAMESTNANEC: OS_CIS JMENO FCE PLAT TITUL CIS_ODD NADR 1 KONADRA POSLICEK SYKORA BESTBOY STRNAD SVACINAR KOS PROJEKTANT ING KOS PROJEKTANT ING VOREL BOSS ING DATEL BOSS RNDR MALY POSLICEK DLOUHY KNIHOVNIK PK
18 Relační model dat - 8 Operace relační algebry (RA) základní množinové operace: sjednocení, průnik, rozdíl, kartézský součin speciální operace relační algebry: projekce, restrikce, join Pozn.: a) Operace sjednocení, průnik, rozdíl je možné provádět pouze nad kompatibilními relačními tabulkami. b) Výsledkem použité operace RA je nová (odvozená) relační tabulka. Kompatibilní atributy atributy definované nad shodnou doménou. Příkladem může být např. PK a FK. Kompatibilní relační tabulky tabulky, které jsou stejného stupně (mají stejný počet sloupců) a které obsahují pouze kompatibilní atributy. Programátoři Analytici Novák Paták Relační model dat - 9 Operace relační algebry základní množinové - SJEDNOCENÍ Programátoři Analytici Novák Paták Odvození relační tabulky, která bude obsahovat údaje: o všech zaměstnancích (analyticích i programátorech) Zápis: Programátoři_Analytici = Programátoři Analytici Programátoři_Analytici Novák Paták
19 Relační model dat - 10 Operace relační algebry základní množinové - PRŮNIK Programátoři Analytici Novák Paták Odvození relační tabulky, která bude obsahovat údaje: o zaměstnancích, kteří jsou analytiky a současně i programátory Zápis: Všestranní = Programátoři Analytici Všestranní Relační model dat - 11 Operace relační algebry základní množinové - ROZDÍL Programátoři Analytici Odvození relační tabulky, která bude obsahovat údaje: o všech specialistech - programátorech Novák Paták Zápis: Pouze_programující = Programátoři - Analytici Pouze_programující
20 Relační model dat - 12 Operace relační algebry množinové SYMETRICKÝ ROZDÍL Programátoři Analytici Novák Paták Odvození relační tabulky, která bude obsahovat údaje: o všech specialistech pouze na jednu činnost Zápis: Specialisté = Programátoři - Analytici Specialisté Novák Paták Pozn: Operace symetrický rozdíl není základní operací RA. Je odvoditelná s použitím jiných operací RA. Například kombinací tří operací: Všichni = Programátoři Analytici Všestranní = Programátoři Analytici Specialisté = Všichni - Všestranní Relační model dat - 13 Operace relační algebry speciální - PROJEKCE Zaměstnanci Novák Paták Odvození relační tabulky, která bude obsahovat údaje: o JMÉNECH všech zaměstnanců Zápis: Jména_zaměstnanců = π Zaměstnanci (Jméno) Jména_zaměstnanců Jméno Novák Paták Rosák
21 Relační model dat - 14 Operace relační algebry speciální - RESTRIKCE Zaměstnanci Cis_odd 01 Novák Paták Odvození relační tabulky, která bude obsahovat údaje: o odděleních sídlících ve druhém patře Zápis: Oddělení_Patro2 = ρ Oddělení (Patro = 2) Oddělení Oddělení Cis_odd Název Patro 02 Integrace 2 03 Služeb IS/ICT 2 Cis_odd Název Patro 01 Finančních systémů 1 02 Integrace 2 03 Služeb IS/ICT 2 Relační model dat - 15 Operace relační algebry speciální JOIN (equi) Zaměstnanci Odvození relační tabulky, která bude obsahovat údaje: o údaje o zaměstnancích a názvech jejich oddělení a umístění v patře Zápis: Zam_s_nazvy = join (Zaměstnanci.Cis_odd = Oddělení.Cis_odd) Zam_s_nazvy Cis_odd 01 Novák Paták Oddělení Cis_odd Název Patro 01 Finančních systémů 1 02 Integrace 2 03 Služeb IS/ICT 2 Cis_odd Cis_odd Název Patro Finančních systémů 1 Novák Integrace 2 Paták Integrace Finančních systémů 1 Pozn: Operace join není základní operací RA. Je odvoditelná s použitím operace kartézský součin a restrikce: Součin = Zaměstnanci x Oddělení Zam_s_nazvy = ρ Součin (Zaměstnanci.Cis_odd = Oddělení.Cis_odd)
22 Relační model dat - 16 Operace relační algebry speciální JOIN (equi) - odvození Zaměstnanci Cis_odd 01 Novák Paták Oddělení Cis_odd Název Patro 01 Finančních systémů 1 02 Integrace 2 03 Služeb IS/ICT 2 Pozn: Operace join není základní operací RA. Je odvoditelná s použitím operace kartézský součin a restrikce: Součin = Zaměstnanci x Oddělení Zam_s_nazvy = ρ Součin (Zaměstnanci.Cis_odd = Oddělení.Cis_odd) Součin Cis_odd Cis_odd Název Patro Finančních systémů Integrace Služeb IS/ICT 2 Novák Finančních systémů 1 Novák Integrace 2 Novák Služeb IS/ICT 2 Paták Finančních systémů 1 Paták Integrace 2 Paták Služeb IS/ICT Finančních systémů Integrace Služeb IS/ICT 2
Cíle a metodika průzkumu
Cíle a metodika průzkumu Prof. Ing. Jiří Voříšek, CSc. Ing. Ota Novotný, Ph.D. Seminář ČSSI SPIS CACIO 15.5.2007 Konkurenceschopnost absolventů IT oborů VŠ a VOŠ na trhu práce v ČR Společný projekt ČSSI,
Víceekávaný vývoj na trhu ICT specialistů v ČR
Stav a očeko ekávaný vývoj na trhu ICT specialistů v ČR - hrozby a přílep ležitosti Prof. Ing. Jiří Voříšek, CSc. Konkurenceschopnost absolventů IT oborů VŠ a VOŠ na trhu práce v ČR Společný projekt ČSSI,
VíceSeminář VŠE, ČSSI a ICT UNIE 26.10.2011
Výsledky průzkumu nabídky a poptávky po IT profesích v ČR Seminář VŠE, ČSSI a ICT UNIE 26.10.2011 Výzkum Lidské zdroje v ICT vznikl za finanční podpory MŠMT ČR v rámci projektu Sociální síť v regionech
VíceKonkurenceschopnost absolventů IT oborů VŠ a VOŠ na trhu práce v ČR
za podpory MŠMT ČR Konkurenceschopnost absolventů IT oborů VŠ a VOŠ na trhu práce v ČR Detailní zpráva pro obor: VŠE v Praze FIS Kognitivní informatika navazující magisterský studijní program verze 1.0
Více4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Osmá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Osmá přednáška Normalizace dat - dokončení Transakce v databázovém zpracování Program přednášek
VíceDatabázové systémy BIK-DBS
Databázové systémy BIK-DBS Ing. Ivan Halaška katedra softwarového inženýrství ČVUT FIT Thákurova 9, m.č. T9:311 ivan.halaska@fit.cvut.cz Stránka předmětu: https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/parttime/start
Více4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Šestá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Datové modelování Transformace KS do LS Šestá přednáška Program přednášek (12 přednášek) Týden
Vícepředměty: ukončení: Zápočet + Zkouška / 5kb např. jméno, název, destinace, město např. student Jan Novák, narozen 18.5.1974
základní informace Databázové systémy Úvodní přednáška předměty: KI/DSY (B1801 Informatika - dvouoborová) KI/P502 (B1802 Aplikovaná informatika) ukončení: Zápočet + Zkouška / 5kb ki.ujep.cz termínovník,
VíceHUMAN CAPITAL IN ICT. Petr Doucek, Lea Nedomová Informační technologie pro praxi 1. září 2009, Ostrava
HUMAN CAPITAL IN ICT Petr Doucek, Lea Nedomová Informační technologie pro praxi 1. září 2009, Ostrava Obsah LIDSKÉ ZDROJE V ICT BUDOUCNOST ICT V ČESKÉ REPUBLICE Cíle projektu 3 Budu hovořit o business
VíceDatabáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz
Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných
VíceDatabáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
VíceStav a očekávaný vývoj na trhu ICT specialistů v ČR (stav r. 2007) - hrozby a příležitosti
Stav a očekávaný vývoj na trhu ICT specialistů v ČR (stav r. 2007) - hrozby a příležitosti Prof. Ing. Jiří Voříšek, CSc. Doc. Ing. Ota Novotný, PhD. Konkurenceschopnost absolventů IT oborů VŠ a VOŠ na
VíceDatabázové systémy trocha teorie
Databázové systémy trocha teorie Základní pojmy Historie vývoje zpracování dat: 50. Léta vše v programu nevýhody poměrně jasné Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 vytvoření systémů
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceRelační databázový model. Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL- DBS
Relační databázový model Databázové (datové) modely základní dělení klasické databázové modely relační databázový model relační databázový model Základní konstrukt - relace relace, schéma relace atribut,
VíceAnalýza a modelování dat 3. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 3. přednáška Helena Palovská Historie databázových modelů Relační model dat Codd, E.F. (1970). "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Communications of the ACM
VíceDatabáze I. 1. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Co je databáze Mnoho dat Organizovaných používá se model uspořádání Řízený přístup k datům přijímá požadavky v jazyce modelu umožňuje sdílení dat
VíceObsah přednášky. Databázové systémy. Normalizace relací. Normalizace relací. Normalizace relací. Normalizace relací
Obsah přednášky Databázové systémy Logický model databáze normalizace relací normální formy tabulek 0NF, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF, DNF denormalizace zápis tabulek relační algebra klasické operace
Více1. Integrační koncept
Příloha č. 2: Technický popis integrace 1. Integrační koncept Z hlediska koncepčního budování Smart Administration na Magistrátu města Mostu je možno hovořit o potřebě integrace tří úrovní systémové architektury
VíceDatabáze v MS ACCESS
1 z 14 19.1.2014 18:43 Databáze v MS ACCESS Úvod do databází, návrh databáze, formuláře, dotazy, relace 1. Pojem databáze Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele,
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
VíceModely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
VíceOtázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009. 1.Podniková informatika pojmy a komponenty
Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009 1.Podniková informatika pojmy a komponenty (1) Objasněte pojmy: IS, ICT, ICT služba, ICT proces, ICT zdroj. Jakou dokumentaci k ICT službám,
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
VíceDatabázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
VíceOkruhy z odborných předmětů
VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA INFORMAČNÍCH STUDIÍ A STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTROTECHNIKY, MULTIMÉDIÍ A INFORMATIKY Novovysočanská 280/48, 190 00 Praha 9 Pracoviště VOŠ: Pacovská 350/4, 140 00 Praha 4 Okruhy z odborných
VíceObsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
VíceÚvod do databázových systémů. Lekce 1
Úvod do databázových systémů Lekce 1 Sylabus Základní pojmy DBS Životní cyklus DB, normalizace dat Modelování DBS, ER diagram Logická úroveň modelu, relační model Relační algebra a relační kalkul Funkční
VíceRELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Relace
VícePrimární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.
Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina
VíceDatabázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
VíceDatabázové a informační systémy
Databázové a informační systémy doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah Jak ukládat a efektivně zpracovávat
VíceRelační databáze. V dnešní době existuje řada komerčních DBMS, nejznámější jsou:
Relační databáze Pojem databáze, druhy databází Databází se myslí uložiště dat. V době začátků využívání databází byly tyto členěny hlavně hierarchicky, případně síťově (rozšíření hierarchického modelu).
VíceInovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky. Projekt ESF OP VK reg.č. CZ.1.07/2.2.00/28.0209 Elektronické opory a e-learning pro obory výpočtového
VíceMarketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) 2. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Minulé soustředění úvod
VíceÚvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost
Více4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Třináctá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Třináctá přednáška Architektury databázového zpracování. Distribuované DBS Databázová konektivita
VíceÚvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich
Ing. Jan Šudřich jan.sudrich@mail.vsfs.cz 1. Cíl předmětu: Úvod do databázových systémů Poskytnutí informací o vývoji databázových systémů Seznámení s nejčastějšími databázovými systémy Vysvětlení používaných
VícePODNIKOVÁ INFORMATIKA
GÁLA Libor POUR Jan TOMAN Prokop PODNIKOVÁ INFORMATIKA Obsah O autorech... 11 Na úvod jak chápat tuto knihu... 13 Část I: Principy podnikové informatiky... 17 1. Informatika, aplikovaná informatika, podniková
VíceVýhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu
Výhody a rizika outsourcingu formou cloud computingu Jiří Voříšek katedra informačních technologií Vysoká škola ekonomická v Praze vorisek@vse.cz 1 Výchozí model MMDIS pro identifikaci možností outsourcingu
Více1 Úvod. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 1
1 Úvod 1.1. Intuitivní vymezení pojmu databáze... 2 1.2. Historie vývoje zpracování dat... 6 1.3. Základní pojmy... 9 1.4. Abstrakce pohledu na data v databázi... 11 1.5. Datové modely... 13 1.6. Schéma
VíceDatabázové systémy BIK-DBS
Databázové systémy BIK-DBS Ing. Ivan Halaška katedra softwarového inženýrství ČVUT FIT Thákurova 9, m.č. T9:311 ivan.halaska@fit.cvut.cz Kapitola Relační model dat 1 3. Relační model dat (Codd 1970) Formální
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL - DBS
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY Současné aplikace IS/ICT Informační systémy a databázové systémy Databázová technologie Informační systémy Aplikační architektura Vlastníci, management Business Intelligence, manažerské
VíceManagement informačních systémů. Název Information systems management Způsob ukončení * přednášek týdně
Identifikační karta modulu v. 4 Kód modulu Typ modulu profilující Jazyk výuky čeština v jazyce výuky Management informačních systémů česky Management informačních systémů anglicky Information systems management
VícePoužití databází na Webu
4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové
VíceVývoj informačních systémů. Obecně o IS
Vývoj informačních systémů Obecně o IS Informační systém Informační systém je propojení informačních technologií a lidských aktivit směřující k zajištění podpory procesů v organizaci. V širším slova smyslu
VíceGTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím
GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER váš partner na cestě od dat k informacím globtech spol. s r.o. karlovo náměstí 17 c, praha 2 tel.: +420 221 986 390 info@globtech.cz
VíceA5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů
A5M33IZS Informační a znalostní systémy O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů Co se dozvíte? Návrh datových struktur (modelování relačních dat) Relační modelování úlohy z oblasti
VíceArchitektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura
Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační
VíceJ. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod Intuitivní vymezení pojmu databáze
1 Úvod 1.1. Intuitivní vymezení pojmu databáze... 2 1.2. Historie vývoje zpracování dat... 6 1.3. Základní pojmy... 9 1.4. Abstrakce pohledu na data v databázi... 11 1.5. Datové modely... 13 1.6. Schéma
VícePOKROČILÉ POUŽITÍ DATABÁZÍ
POKROČILÉ POUŽITÍ DATABÁZÍ Barbora Tesařová Cíle kurzu Po ukončení tohoto kurzu budete schopni pochopit podstatu koncepce databází, navrhnout relační databázi s využitím pokročilých metod, navrhovat a
VíceData v informačních systémech
Data v informačních systémech Vladimíra Zádová, KIN 6. 5. 2015 Obsah přednášky informační systémy (IS) vztah dat a informačních systémů databáze, databázový systém základní dělení IS, trendy pojmy (terminologie)
VíceMarketingová komunikace. 1. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 1. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká I. Úvod do teorie DB systémů
VíceDatabáze I. Přednáška 2
Databáze I Přednáška 2 Transformace E-R modelu do relačního modelu (speciality) zaměříme se na dva případy z předmětu Analýza a modelování dat reprezentace entitního podtypu hierarchie ISA reprezentace
VíceÚvod do databázových systémů 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]
VíceJ. Zendulka: Databázové systémy 4 Relační model dat 1
4. Relační model dat 4.1. Relační struktura dat... 3 4.2. Integritní pravidla v relačním modelu... 9 4.2.1. Primární klíč... 9 4.2.2. Cizí klíč... 11 4.2.3. Relační schéma databáze... 13 4.3. Relační algebra...
VíceOutsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy
Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy Říjen 2009 Ing. Stanislav Richtar Ředitel společnosti 1 OBSAH PREZENTACE 1. Outsourcing - obecně 2. Výchozí stav projektu 3. Model poskytovaných služeb
VíceOperační program Lidské zdroje a zaměstnanost
Operační program Lidské zdroje a zaměstnanost EDUCA III Další profesní vzdělávání zaměstnanců společnosti T-MAPY spol. s r.o. 2013-2015 září 2013 - únor 2015 Charakteristika projektu Projekt je zaměřen
VíceProces vývoje HRIS Vema (Human Resources Information System) Jaroslav Šmarda
Proces vývoje HRIS Vema (Human Resources Information System) Jaroslav Šmarda Proces vývoje HRIS Vema Vlastnosti HRIS (Human Resources Information System) HRIS Vema Proces vývoje HRIS Vema Vema, a. s. Přední
VíceSmysl metodiky IS/IT. Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme
Smysl metodiky IS/IT Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme Přínosy metodik Větší produktivita a kooperace týmů Komunikační standard Specializace projektových týmů Nezávislost na konkrétních
VíceManažerská informatika - projektové řízení
VŠE, fakulta Podnikohospodářská Manažerská informatika - projektové řízení Projekt implementace informačního systému Jiří Mikloš 2009 Obsah Obsah Obsah... 2 Úvod... 3 Zadání... 4 Projektový postup... 5
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
VíceObsah přednášky. Představení webu ASP.NET frameworky Relační databáze Objektově-relační mapování Entity framework
Web Jaroslav Nečas Obsah přednášky Představení webu ASP.NET frameworky Relační databáze Objektově-relační mapování Entity framework Co to je web HTTP protokol bezstavový GET POST HEAD Cookies Session HTTPS
VíceAnalýza a modelování dat. Helena Palovská
Analýza a modelování dat Helena Palovská Analýza a modelování pro SW projekt Strukturovaný přístup Dynamická část (procesy, aktivity, funkce) Statická část (data) Objektově orientovaný přístup use case
VíceMBI - technologická realizace modelu
MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,
VíceManagement IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1
Management IS Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1 Učitelé Přednášející: Cvičící: Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. Ing.Aleš Klusák Kontakt: koch@fbm.vutbr.cz 22/ 2 Literatura Skripta: Koch,M. Dovrtěl,J.:
VíceObsah. Zpracoval:
Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč
VíceDatabázové a informační systémy Jana Šarmanová
Databázové a informační systémy Jana Šarmanová Obsah Úloha evidence údajů, způsoby evidování Databázové technologie datové modely, dotazovací jazyky. Informační systémy Datové sklady Metody analýzy dat
VíceSpecializace Kraj Od Medián Do Od Medián Do. Hlavní město Praha Kč Kč Kč - - -
Business analytik Business Analytik analyzuje, dokumentuje a navrhuje optimalizaci (popř. zlepšení a automatizaci) podnikových procesů v kontetu informačních a komunikačních technologií. Zajišťuje implementaci
VíceZáklady informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová
Základy informatiky 08 Databázové systémy Daniela Szturcová Problém zpracování dat Důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat - evidovat údaje o nějaké skutečnosti. o skupině lidí (zaměstnanců, studentů,
Více37. Indexování a optimalizace dotazů v relačních databázích, datové struktury, jejich výhody a nevýhody
37. Indexování a optimalizace dotazů v relačních databázích, datové struktury, jejich výhody a nevýhody Využití databázových indexů Databázové indexy slouží ke zrychlení přístupu k datům a měly by se používat
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
VíceÚvod do databázových systémů 1. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 1. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2013 Úvod do databázových systémů
VíceMarketingová komunikace. 1. a 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 1. a 2. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká I. Úvod do teorie DB systémů
VíceMichal Krátký, Miroslav Beneš
Databázové a informační systémy Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava 5.12.2005 2005 Michal Krátký, Miroslav Beneš Databázové a informační systémy 1/24 Obsah
VíceZáklady databází. O autorech 17 PRVNÍ ČÁST. KAPITOLA 1 Začínáme 19
3 Obsah Novinky v tomto vydání 10 Význam základních principů 11 Výuka principů nezávisle na databázových produktech 12 Klíčové pojmy, kontrolní otázky, cvičení, případové studie a projekty 12 Software,
VíceDatabáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
VíceDatabázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
Více3.přednáška. Informační bezpečnost: Řízení IS/IT
Systém řízení informační bezpečností (ISMS) RNDr. Igor Čermák, CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Igor Čermák, 2011 Informační bezpečnost,
Více2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML 2.1.1 Diagram tříd 2.1.1.1 Asociace 2.1.2 OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk 3.1.1 Pojmenování
1. Teoretické základy modelování na počítačích 1.1 Lambda-kalkul 1.1.1 Formální zápis, beta-redukce, alfa-konverze 1.1.2 Lambda-výraz jako data 1.1.3 Příklad alfa-konverze 1.1.4 Eta-redukce 1.2 Základy
VíceAnalýza a modelování dat 2. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 2. přednáška Helena Palovská Databázové modely Způsoby logické organizace dat hierarchický síťový relační objektový (objektově-relační) multidimenzionální Historie databázových
Více5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ
5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Databáze Databázi si můžeme představit jako místo, kam se ukládají všechny potřebné údaje. Přístup k údajům uloženým v databázi obstarává program, kterému se říká Systém Řízení Báze
VíceVYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ Ing. Lukáš OTTE, Ph.D. Ostrava 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory
VíceData v informačních systémech
Informatika 2 Data v informačních systémech EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: pondělí 10 30-11
VíceMaturitní témata Školní rok: 2015/2016
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016 Ředitel školy: Předmětová komise: Předseda předmětové komise: Předmět: PhDr. Karel Goš Informatika a výpočetní technika Mgr. Ivan Studnička Informatika a výpočetní
VíceProf. Ing. Jiří Voříšek, CSc. Seminář VŠE, ČSSI a ICT UNIE 26.10.2011
Srovnání nabídky a poptávky a vyplývající závěry Prof. Ing. Jiří Voříšek, CSc. Výzkum Lidské zdroje v ICT vznikl za finanční podpory MŠMT ČR v rámci projektu Sociální síť v regionech České republiky -
VíceTabulka Nabídková cena za předmět plnění *uchazeč vyplní cenu za celý kurz nebo cenu za 1 účastníka dle zadávací dokumentace a nabídky uchazeče
Příloha č. 3 k č.j. : MV-145067-6/VZ-2013 Počet listů: 12 Tabulka Nabídková cena za předmět plnění *uchazeč vyplní cenu za celý nebo cenu za 1 dle zadávací dokumentace a nabídky uchazeče Část 1 pro administrátory
VíceArchitektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
VíceObjektově orientované databáze. Miroslav Beneš
Objektově orientované databáze Miroslav Beneš Obsah přednášky Motivace Vlastnosti databázových systémů Logické datové modely Nevýhody modelů založených na záznamech Co potřebujeme modelovat? Identifikace
VíceIng. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Geo-informační systémy Definice, budování a život GIS Kapitola 1: Vztahy strana 2 Data, informace, IS, GIS Kapitola 1: Vztahy strana 3 Rozhodnutí Znalosti Znalostní systémy. Informace
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
VíceMarketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009
VíceDatabázové systémy I. 1. přednáška
Databázové systémy I. 1. přednáška Vyučující a cvičení St 13:00 15:50 Q09 Pavel Turčínek St 16:00 18:50 Q09 Oldřich Faldík Čt 10:00 12:50 Q09 Jan Turčínek Pá 7:00 9:50 Q08 Pavel Turčínek Pá 10:00 12:50
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
Více04 - Databázové systémy
04 - Databázové systémy Základní pojmy, principy, architektury Databáze (DB) je uspořádaná množina dat, se kterými můžeme dále pracovat. Správa databáze je realizována prostřednictvím Systému pro správu
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
VíceMateriál ke cvičením - SQL
Materiál ke cvičením - 1. Stručná syntaxe vybraných příkazů jazyka (detailní syntaxe příkazů je uvedena on-line manuálech přístupných z prostředí sítě VŠE) SELECT výběr a zobrazení hodnot z databáze: SELECT
Více