Univerzita Karlova v Praze. Katedra ekologie
|
|
- Tadeáš Bárta
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra ekologie Vztah mezi rychlostí vývoje a velikostí vajec u plazů Jana Mrskočová Praha 2010 Školitel: Mgr. Lukáš Kratochvíl, Ph.D.
2 literatury. Prohlašuji, že jsem tuto bakalářskou práci vypracovala sama s použitím citované Ráda bych poděkovala svému školiteli, Lukáši Kratochvílovi, za ochotu a trpělivost při konzultaci a čtení mé bakalářské práce. Praha 2010 Jana Mrskočová 2
3 Obsah Obsah... 3 Abstrakt... 4 Klíčová slova... 4 Abstract... 5 Keywords... 5 Úvod Teorie popisující vztah mezi dobou vývinu a hmotností Metabolická teorie Alternativní teorie Obecné komplikace testování vztahu mezi velikostí vejce a dobou vývinu Komplikace při mezidruhovém srovnání Homologie stádií Závislost doby vývinu na teplotě Složení vejce Komplikace při vnitrodruhovém srovnání Vliv teploty na hmotnost vejce Role vlhkosti v embryonálním vývinu Společné líhnutí Přehled studií Mezidruhové studie Vnitrodruhové studie Závěr Seznam literatury
4 Abstrakt Z dosavadních analýz vyplývá, že na velkých taxonomických škálách existuje pozitivní vztah mezi hmotností vejce a dobou embryonálního vývinu. Zdá se tedy, že živočichové by měli řešit trade-off mezi hmotností vejce a rychlostí vývinu. Některé studie (nejen u plazů) však dokládají, že vztah mezí rychlostí vývinu a hmotností vejce je taxonově specifický. Studie provedené na vnitrodruhové úrovni se liší v závěru, zda korelace mezi dobou vývinu a hmotností vejce existuje či ne. Navíc existuje řada faktorů (například posuny v ontogenetických stádiích embrya v době snesení vejce, přítomnost diapauzy během embryonálního vývinu, synchronizace doby líhnutí mláďat, teplota a vlhkost prostředí), které značně komplikují analýzu vztahu mezi hmotností vejce a rychlostí vývoje. Za nejdůležitější zavádějící faktor považuji teplotu, kterou se různí autoři snažili odfiltrovat odlišnými způsoby, avšak nikdy ne zcela uspokojivě. Tato práce se snaží doložit, že vztah mezi velikostí vajec a dobou embryonálního vývoje není dostatečně a jednoznačně znám, a poukázat na zdroje komplikací při jeho zkoumání. Klíčová slova Hmotnost vejce, rychlost vývinu, rychlost růstu, doba vývinu, teplota. 4
5 Abstract Existing analyses indicate that there is a positive relationship between egg mass and incubation period at large taxonomical scales. This suggests that animals are able to solve the trade-off between egg mass and developmental rate. However, some studies (not only reptilefocused) prove that this relationship is taxon-specific. Studies performed at the intraspecific level differ in the conclusion whether such relationship actually exists. Moreover, there are many factors which complicate these analyses (for example the ontogenetic shift at the time of oviposition, presence of diapause during the embryonic development, synchronization of the time of hatching, temperature and humidity). I suggest that the main factor is temperature that has been filtered out by various authors by means which I find unsatisfactory. This thesis attempts to prove that the relationship between egg mass and incubation period is not sufficiently and explicitly explained and to discuss the complications regarding its research. Keywords Egg mass, developmental rate, growth rate, incubation period, temperature. 5
6 Úvod V přírodě existují různá trade-offs související s tělesnou velikostí, pro živočichy neomezené například predačním tlakem, je často lepší vyrůst do větší velikosti a tím zvýšit svojí plodnost (Roff 2000), dalším důvodem pro investici do větší velikosti mláďat je, že větší jedinci lépe přežívají první část života (Packard a kol. 1981) Jedním možným řešením, jak být větším, je větší velikost při narození (přičemž náklady platí rodiče, kteří jsou zpravidla schopnější při shromažďování nezbytných zdrojů než juvenilní stádia, platí však za zvýšení investice do jednoho vejce snížením počtu potomků). Myšlenka trade-off mezi velikostí a délkou vývinu je založena na předpokladu, že mít větší vejce, potažmo mládě je vykoupeno delší dobou nezbytnou pro embryonální vývin, po kterou je embryo ohroženější ze strany predátorů. Existují zhruba dva hlavní myšlenkové proudy, které se zabývají vztahem mezi dobou vývinu a velikostí vejce. První z nich je metabolická teorie (Brown a kol. 2004), která předpokládá, že biologické rychlosti jako rychlost metabolismu, vývoje, růstu, stárnutí, evoluce mají stejnou závislost na hmotnosti a teplotě, protože jsou všechny funkčně provázané přes intenzitu metabolismu. Druhá teorie, která přináší alternativní vysvětlení k metabolické teorii předpokládá, že doba vývoje je závislá na určitých ontogenetických událostech a tedy, že rychlost růstu a vývinu se může měnit u různých skupin živočichů. do značné míry nezávisle, např. Manduca sexta (Nijhout a kol. 2010). Následující práce se snaží nastínit, že není triviální určit vztah mezi rychlostí vývinu a hmotností a zkoumá různé pohledy na tento vztah. 6
7 1. Teorie popisující vztah mezi dobou vývinu a hmotností 1.1 Metabolická teorie Gillooly a Dodson (2000) ve své ranější práci dokumentovali závislost doby vývinu na hmotnosti.ve studii, která zahrnovala zástupce z mnoha skupin živočichů (zooplankton, ryby a obojživelníky, plazy, ptáky a savce, vyvíjející se v různých teplotách) odhadli vztah mezi dobou embryonálního vývinu (EDT) v tzv. degree days, ale neuvedli, jakou teplotu brali jako základ pro počítání degree days a HM hmotností při narození či vylíhnutí. Bez ptáků, kteří se v závislosti značně lišili byl odhadnutý vztah EDT= 1030*(HM) 0,24. Potvrzují pozitivní vztah mezi velikostí vejce, potažmo velikosti mláděte při narození a dobou vývinu, jak je patrné z grafu na obr. 2. Tento vztah platil i při zkoumání na nižší taxonomické úrovni u ryb a obojživelníků, viz graf na obr. 1. Od obecného schématu se výrazně se odlišovali jen šupinatí, kteří mají delší očekávanou dobu vývinu, a ptáci, mající naopak kratší dobu. Tato studie má kvůli velkému rozsahu skupin i chyby dané nedostatkem a nedostupností některých důležitých údajů. U vejcorodých druhů byla hmotnost mláděte při vylíhnutí odhadována z hmotnosti vejce. U zooplanktonu, ryb a obojživelníků byla často hmotnost vejce počítána z poloměru vejce a předpokládané hustoty 1 g / cm 3. Doba vývinu (dny) Hmotnost mláděte při narození (g) Obr. 1 Doby vývinu proti hmotnosti mláděte při narození/vylíhnutí pro a) ryby a obojživelníky b) zooplankton inkubovaný ve čtyřech konstantních teplotách ( 5 C, 10 C, 15 C, 20 C) Podle Gillooly a Dodson
8 Doba embryonálního vývinu (degree-days) Obr. 2 Doba inkubace proti počáteční hmotnosti vejce. Přímky ukazují regresi pro všechny živočichy a také individuálně pro jednotlivé skupiny. Podle Gillooly a Dodson Gillooly a kol. (2008) zpřesnili vztah mezi dobou vývinu a hmotností, protože počítali již s tím, že rychlost vývinu s teplotou neroste lineárně. Pokusili se také srovnat pouze potenciálně homologická stádia: vztah mezi teplotou a dobou vývinu zkoumali do prvního úderu srdce daného organismu (neuvažovali však, že ve vývinu srdce také může docházet k heterochronii). Na základě metabolické teorie ekologie usoudili, že doba potřebná k dosažení určité vývojového stadia je určena metabolismem závislým na velikosti těla a teplotě. Odvodili obecnou rovnici popisující dobu potřebnou k dosažení určité vývojové fáze (i): τ i = (4E m /b 0 ) (m i /δ i ) 0,25 ln [1-(m c /M) 0,25 /1-δ 0,25 i ] e -E/kT (4E m /b 0 ) m 0,25 i e -E/kT τ i je čas potřebný k dosažení stádia i (s), E m je energie vydaná na produkci biomasy J g -1, b 0 je normalizační konstanta nezávislá na velikosti těla a teplotě (W g -0,25 ), M je hmotnost dospělce (g), m i je hmotnost embrya ve fázi i (g), δ i je poměr hmotnosti embrya ku hmotnosti v dospělosti = m i /M, m c je hmotnost embrya při oplodnění (g), E je aktivační energie respiračního komplexu (zhruba 65 ev), T je teplota těla (K), k je Boltzmanova konstanta (8, ev K -1 ). Podle této teorie by tedy měla doba vývinu růst s hmotností těla po odfiltrování vlivu velikosti a teploty (podle Boltzmann-Arrheniova principu) u všech živočichů stejně. Gillooly a kol. (2008) testovali tento teoretický vztah na datech pro nejrůznější vejcorodé živočichy a 8
9 na velkých taxonomických škálách našli vztah zhruba odpovídající jejich teoretické predikci, avšak s poměrně velkým rozptylem kolem predikované závislosti. 1.2 Alternativní teorie Z výše uvedených studií vyplývá, že alespoň na velkých taxonomických škálách existuje pozitivní vztah mezi dobou vývinu a velikostí vejce, což by nasvědčovalo, že rychlost růstu i rychlost vývinu jsou do jisté míry kauzálně spojeny (zastánci metabolické teorie ekologie tvrdí, že přes společnou závislost na metabolismu (Gillooly a kol. 2008)). Rychlost růstu a rychlost vývoje mohou být ale odlišné u různých druhů i na vnitrodruhové úrovni. Např. Van der Have a De Jong (1996) upozorňují, že vývin a růst jsou dva odlišné děje, protože vývin se děje především diferenciací či migrací buněk, zatímco růst jejich zvětšováním či zvyšováním jejich počtu. Pro upřesnění, pro svoji práci definuji rychlost vývinu jako 1/doba vývinu (den -1 ) a rychlost růstu jako hmotnost na konci sledovaného intervalu, tedy při líhnutí, minus hmotnost na začátku sledovaného intervalu, při snesení / délka intervalu (g/den). Práce Nijhouta a kol. (2010) u modelového motýla Manduca sexta dokládá, že rychlost vývinu a rychlost růstu (potažmo dosažení určité konečné velikosti) se mění do určité míry nezávisle. U housenek tohoto druhu byly přesně prozkoumány faktory ovlivňující růst a vývin během posledního larválního stádia, kdy dochází k maximálnímu růstu. Pokračování v růstu a doba vývinu závisí na třech stejných kontrolních bodech. Jsou to 1) kritická hmotnost housenky nutná pro započetí metamorfózy, bez jejíhož dosažení pokračuje trvání stávajícího stádia, 2) doba od dosažení kritické hmotnosti potřebná ke kompletnímu vymizení juvenilního hormonu, potřebné k zahájení metamorfózy, 3) k přechodu do dalšího stádia jsou potřebné nezbytné hladiny hormonů během otevření fotoperiodické brány (jen určitá část dne), pokud hladiny nejsou patřičné během této periody, růst i vývin se prodlužují o jeden den. Růst a vývin tedy závisejí na stejných třech parametrech, ale každý jinak. Celkový vztah přes veškerou variabilitu pozorovanou u housenek motýla mezi dobou vývinu a konečnou hmotností je sice pozitivní, v menším měřítku se ale růst a vývin mohou měnit nezávisle, někdy mezi oběma veličinami může být vztah dokonce i negativní. Ačkoliv neznáme u plazů přesný model, který by popisoval rychlost růstu a vývinu tak, jako je tomu u housenek Manduca sexta (Nijhout a kol. 2010), existují doklady i u plazů, že rychlosti růstu a vývinu se mohou mezi druhy měnit nezávisle. Např. Dmi'el (1970) zkoumal rychlosti růstu během embryonálního vývinu na hadech ze dvou čeledí. Srovnal 9
10 doby vývinu a přírůstky hmotnosti u embryí druhů Natrix tessellata a Spalerosophis cliffordi (Colubridae), Vipera xanthina palaestinae, Echis colorata a Aspis cerastes (Viperidae) Rozdíly mezi rychlostmi růstu jsou patrné mezi čeleděmi a mezi jednotlivými druhy. Colubridae, které mají nejmenší embrya, mají nejrychlejší růst, zatímco větší Viperidae rostou pomaleji. Hmotnost embryí (g) Obr. 3 Hmotnost hadích embryí během inkubace. Úsečky vyneseny metodou nejmenších čtverců, hodnoty hmotnosti v obecném logaritmu. Podle Dmi'el Z malého počtu údajů lze jen těžko vyvozovat obecný vztah, je ale zcela jasné, že všichni plazi nemají jednoznačný vztah mezi rychlostí embryonálního růstu a vývinu, natož aby měli stejné rychlosti růstu během embryonálního vývinu, a tedy vztah mezi velikostí vejce a dobou vývinu je komplikovanější než se zprvu může zdát. 10
11 2. Obecné komplikace testování vztahu mezi velikostí vejce a dobou vývinu Vztah mezi velikostí vejce a dobou vývinu byl u plazů testován na mezidruhové i vnitrodruhové úrovni. Obě však mají své charakteristické komplikace. V následujících kapitolách jsou tyto problémy diskutovány. 2.1 Komplikace při mezidruhovém srovnání Homologie stádií U plazů se vejce nejdříve vyvíjí v těle samice při určité teplotě, avšak doba zadržování vejce se liší (Andrews v Deeming 2004). Proto pokud chceme správně prozkoumat vztah mezi dobou vývinu a hmotností vejce, měla by být počítána celková doba inkubace ideálně od oplození po dosažení určitého jasně homologického stádia. Obecně platí, že želvy a krokodýli snášejí vejce ve stádiu gastruly či neuruly, zatímco šupinatí v pozdějších stádiích vývoje (Andrews v Deeming 2004), ale stádim při snesení se může měnit i mezi blízce příbuznými druhy. Navíc je nutno si uvědomit, že druhy se mohou značně lišit nejen ve stádiu při snesení, ale i při vylíhnutí, což opět komplikuje srovnatelnost dob inkubace mezi všemi živočichy. Například Deeming a kol. (2006) potvrdil, že druhy ptáků s altriciálními mláďaty mají kratší dobu vývinu než živočichové prekociální. Komplikaci způsobenou nehomologií stádií při narození, která může značně ovlivnit zkoumaný vztah, autoři velkých mezidruhových studií (např. Deeming a kol. (2006) a Gillooly a Dodson (2000)) zanedbávají. Například Gillooly a Dodson (2000) ve své mezidruhové studii nezmiňují ani to, že doba vývinu pro vejcorodé živočichy, tzn. od snesení vejce do vylíhnutí, není srovnatelná s dobou vývinu u živorodých od oplození do narození a srovnává tak dva odlišné parametry. Požadavek na srovnávání pouze homologických stádií může komplikovat také přítomnost diapauzy. Ta se vyskytuje například u želv žijících v sezónním podnebí deštných pralesů (např. Elseya dentata (Kennett 1999)) nebo u chameleónů rodů Chamaeleo a Furcifer (Nečas v Andrews a Donoghue 2004). Například embrya druhu Chamaeleo calyptratus diapauzují kolem dní ve stavu gastruly, což je zhruba třetina z jejich celkové doby vývinu Andrews a Donoghue (2004). Při mezidruhovém srovnání dob vývinu v závislosti na 11
12 velikosti vejce je nutno u diapauzujících druhů odečíst dobu diapauzy od celkové doby vývinu Závislost doby vývinu na teplotě Ze všech dosavadních studií vyplývá, že teplota nejspíše nejvíce ovlivňuje rychlost vývinu. Např. u gekončíka Eublepharis macularius trvala doba vývinu ve 26 C 72 dnů a ve 31,5 C pouhých 38 dní (Viets a kol. 1993). Proto autoři mezidruhových studií závislosti doby vývinu na hmotnosti vejce berou teplotu zpravidla v potaz a snaží se ji nějakým způsobem odfiltrovat. Například Gillooly a kol. (2002) odfiltroval vliv teploty pomocí předpokládané závislosti podle reakční kinetiky v rámci metabolické teorie ekologie (Brown a kol. 2004). Před mezidruhovým srovnáním normoval data z různých teplot na jednu teplotu (a odfiltroval hmotnost). Předpokládal obecný vztah pro vyjádření závislosti doby vývinu t (s) na teplotě, při teplotě vývinu T c ( C) a tělesné hmotnosti m (g): T0 = 273,15 K, a je parametr založený na základních vlastnostech buněk, E je průměrná aktivační energie potřebná k proběhnutí reakce (J). Po úpravách dává závislost predikci, že po znormování na stejnou teplotu a odfiltrování vlivu hmotnosti by měly všechny body ležet na stejné přímce se sklonem α= E / kt 2 0 a průsečíkem s osou y: y int = ln 4 /[a(t0) ]. Autoři tento vztah podpořili daty pro ryby, obojživelníky, zooplankton a vodní hmyz a ptáky, viz obr. 4. Při mezidruhovém srovnání měli pro daný druh data většinou jen za jedné určité teploty. Vodní ektotermové Ptáci Obr. 4 Efekt inkubační teploty na dobu vývinu při zohlednění hmotnosti pro vodní ektotermy a ptáky. Rozmezí teplot bylo pro ptáky 5 C 36 C, pro vodní ektodermy 5 C 25 C. Podle Gillooly a kol
13 Pokusila jsem se testovat tuto predikci jiným přístupem. Provedla jsem jimi doporučené normování na teplotu a hmotnost na literárních datech pro různé druhy plazů inkubovaných při několika různých konstantních teplotách. Výsledek (obr. 5) ukázal, že závislost v rámci mnoha druhů je jasně nelineární, a zároveň, že druhy po normování jednoznačně neleží na stejné přímce. Zdá se tedy, že odfiltrování teploty založené na předpokladu reakční kinetiky může do vztahu mezi hmotností a dobou vývinu vnášet chyby. srovnání Srovnání na na teplotu a hmotnost a Eublepharis macularius Eublepharis macularius Paroedura Picta Paroedura Picta Sceloporus undulatus Sceloporus undulatus Crocodylus johnstoni Crocodylus johnstoni Chelydra serpentina Chelydra serpentina Pelodiscus sinensis Pelodiscus sinensis ln(t/m1/4) 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 21,6 24, ,7 Tc/(1+To/273) Obr. 5 První linie pro každý druh je normovaná na 28 C, druhá na 30 C. Data pro Eublepharis macularius, (Viets a kol. 1993), Paroedura picta (Starostová, Kubička, Kratochvíl, nepublikováno), Chelydra serpentina (Yntema 1978), Crocodylus johnstoni (Whitehead a kol. 1990) a (Whitehead a Seymour 1990), Sceloporus undulatus (Andrews a kol. 2000), Pelodiscus sinensis (Du a Ji 2003). Deeming a kol. (2006) se pokusil u plazů kontrolovat efekt teploty vybráním dat z užšího rozmezí teplot inkubace 28,5 C 32 C a dál už se teplotu nepokusil nijak kontrolovat. Jeho rozmezí teplot je ale obrovské a v rámci něj dochází k velkým změnám v době inkubac. Např. u Alligator mississippiensis je doba inkubace při 29 C 84 dní, při 31 C 71 dní a při 32 C již jen 66 dní, což je již velký rozptyl (Allsteadt a Lang 1995). A u Crocodylus johnstoni, který má podobně těžká vejce, trvá inkubace ve 29 C 100,9 dní; 91 dní ve 30 C; 81,6 dní ve 31 C a 76,4 ve 32 C. Přičemž podle vztahu (Deeminga a kol. 13
14 2006) Ip = 48,53 IEM 0,138, kde Ip je doba od snesení vejce do vylíhnutí mláděte a IEM je hmotnost vajíčka po snesení, by měly oba druhy mít dobu vývinu 88,2, respektive 88,4 dní. Tím, že je rozmezí teplot tak velké, může vznikat zavádějící pozitivní korelace mezi hmotností vajec a dobou inkubace, protože někteří malí ještěři potřebují ke svému vývinu nižší teplotu (např. někteří gekoni (Kratochvíl, osobní sdělení)) než velcí plazi jako krokodýli (Whitehead a Seymour 1990) či varani (Philips a Packard 1994). Deeming a kol. (2006) vůbec nekontrolovali teplotu během inkubace u ptáků, protože počítali s tím, že ptáci inkubovali vejce ve stejných teplotách. Avšak doba inkubace je například závislá na teplotách hnízd Ar a Sidis 2002 v Deeming a kol. (2006), nehledě na možné rozdíly v inkubačním chování a teplotě těla mezi druhy. Vztah mezi dobou vývinu a teplotou pro všechny plazy nebyl dosud správně popsán. Nejlépe jej nastiňuje obr. 6., kde je z mnou sesbíraných literárních dat patrné, že při vysokých teplotách inkubace již doba vývinu dále neklesá, případně dokonce roste. Dále můžeme vidět, že u různých druhů se závislost liší tvarem i rozsahem životaschopných teplot. Navíc mezi druhy může docházet i k interakci teplota x doba vývinu (srv. hodnoty např. u Chelydra serpentina a Paroedura picta ve 24 C a 30 C), což komplikuje jednoznačnou cestu, jak vliv teploty pro mezidruhové srovnání odfiltrovat. doba vývinu Doba vývinu (dny) Chinemys reevesii plazicrocodylus johnstoni Chelydra serpentina Pelodiscus sinensis Gopherus agassizii Eumeces elegans Eublepharis macularius Paroedura picta Teplota teplota( C) Obr. 6 Závislost doby vývinu na teplotě. Data pro Chinemys reevesii (Du a kol. 2007), Chelydra serpentina (Yntema 1978), Gopherus agassizii (Spotila a kol. 1994), Eublepharis macularius (Viets a kol. 1993), Crocodylus johnstoni (Whitehead a kol. 1990), (Whitehead a Seymour 1990), Pelodiscus sinensis, (Du a Ji 2003), Eumeces elegans (Du a kol. 2003), Paroedura picta (Starostová, Kubička a Kratochvíl nepublikovaná data). 14
15 Z výše uvedených údajů je patrné, že pro odfiltrování teploty nebyl doposud nalezen přesný vzorec a proto by mělo být hlavním předmětem budoucího bádání při zkoumání daného vztahu. Tento fakt sice zjednodušoval porovnání při jedné teplotě a zatím je tedy asi nejvhodnější řešení druhy srovnávat pokud možno při stejných teplotách, přestože může docházet k interakci Složení vejce Při výpočtu doby inkubace se v některých pracích (např. Gillooly a Dodson (2000)) používá hmotnost vejce při snesení (IEM), ta však nemusí být u všech druhů ve stejném vztahu s hmotností čerstvě vylíhlého mláděte (HM). Deeming a Birchard (2006) zjistili, že přes všechny plazy existuje mezi těmito dvěma veličinami alometrický vztah: HM = 0,949 IEM 0,898, v tomto vztahu však existují velké rozdíly mezi skupinami. To je dáno především tím, že šupinatí plazi s kožovitou skořápkou zvětšují hmotnost vejce během inkubace (přijímají vodu z okolního substrátu). Mají tedy vzhledem k hmotnosti vejce relativně větší mláďata než druhy s pevnou skořápkou. Např. Lacerta lepida s vejci s kožovitou skořápkou má hmotnost vylíhlého mláděte zhruba 75 % z celkové hmotnosti vejce, kdežto Crocodylus johnstoni s pevnou skořápkou jen 46 % z celkové hmotnosti vejce (Ar v Deeming 2004). Plazi s pevnou skořápkou vykazují izometrický vztah mezi HM a IEM. Je tedy dosti sporné, jak definovat i tak zdánlivě jednoduchý parametr jakým je velikost vejce. Ideálním řešením by asi bylo znát přesné složen vejce při vylíhnutí, případně aspoň hmotnost jeho sušiny. 15
16 2.2 Komplikace při vnitrodruhovém srovnání Vliv teploty na hmotnost vejce Teplota u plazů může ovlivňovat hmotnost narozených mláďat, což může působit potíže při zkoumání vztahu mezi velikostí mláděte, dobou vývinu a teplotou. Mezi různými druhy plazů však neexistuje jednoznačný trend v závislosti velikosti mláďat na telotě inkubace. Mláďata některých druhů vylíhlá z nižších teplot byla menší a nebo lehčí než ta z vyšších teplot, např. u scinka Bassiana duperreyi (Elphick a Shine 1998), želv Chelydra serpentina (Rhen a Lang 1999), (Steen 1998), (Wallace a kol. 2006), Apalone mutica (Janzen 1993) a Pelodiscus sinensis (Du a Ji 2003). Vysvětlení pro tento jev může být skutečnost, že vajíčka, která mají delší dobu inkubace při nižších teplotách, mají větší energetické náklady a tak i spotřebu žloutku (Miller a kol. 1987), což potvrzuje i práce (Gutzke a Packard 1987a), kde mláďata Pituophis melanoleucus z nižší teploty měla menší množství reziduálního žloutku než z vyšší. Avšak mnoho studií dokládá opačný jev, že větší a těžší mláďata se narodila z nižších inkubačních teplot: např. u varana Varanus albigularis (Philips a Packard 1994), želvy Macrochelys temminckii (Ligon a Loven 2009), ještěrky Podarcis muralis (Damme a kol. 1992), želv Chinemys reevesii (Du a kol. 2007), Gopherus agassizii (Spotila a kol. 1994) a Emydoidea blandingii (Gutzke a Packard 1987b). Rozdíl v hmotnostech ovlivněných teplotou může být i mezi populacemi jednoho druhu, např. (Goodman 2008) u Anolis carolinensis. Rozdíly mohou být způsobeny rozdílnou teplotně-závislou energetickou bilancí (náklady na růst či udržení tělesné integrity). Alternativně může být následkem rozdílného hospodaření (příjmu) vody, tomu ale odporuje, že vlivy pozorujeme nekonzistentně u vajec se skořápkou kožovitou i s relativně nepropustnou skořápkou vápenatou. Navíc například Booth (1998) experimentálně dokázal u želvy Emydura signata, že množství vody přijaté vajíčkem po dobu inkubace bylo podobné ve všech teplotních režimech. Mezi druhy se však množství přijaté vody může lišit. Některé studie se zabývaly vlivem konstantní vs. fluktuující teploty. Z vejcí z fluktuujících teplot se líhla mláďata s větší hmotností než z konstantních teplot u želvy Pelodiscus sinensis (Du a Ji 2003). Naopak (Du a kol. 2009), ve své studii uvedl, že jedinci želvy Chinemys reevesii z konstantních teploty byli větší a vážili více než z ti fluktuujících teplot, a to o přibližně 7 %, což vysvětluje model Sharp a DeMichele (1977) tím, že fluktuující teplota může dosahovat k extrémním hodnotám poškozujícími embryo. 16
17 2.2.2 Role vlhkosti v embryonálním vývinu Dalším problémem při zkoumání vztahu v rámci druhu je vliv vlhkosti substrátu. Z vajec o stejné hmotnosti při snesení se líhnou mláďata s odlišnou hmotností s ohledem na vodní režim, ve kterém bylo vejce po dobu inkubace. Vejce některých druhů inkubovaná ve vlhčích substrátech jsou těžší a delší, např. u kajmanky Chelydra serpentina (Packard a kol. 1987), scinka Bassiana duperreyi (Flatt a kol. 2001), kožnatky Trionyx spiniferus (Packard a kol. 1979) či užovky Pituophis melanoleucus (Gutzke a Packard 1987a). U leguána zeleného (Iguana iguana) byl rozdíl v hmotnostech mezi nejsušším a nejvlhčím substrátem okolo celých 10 % (Phillips a kol. 1990) Vlhkost substrátu má také vliv na délku inkubace. Delší doba inkubace byla zjištěna ve vlhčím prostředí, nejkratší v suchém, např. u kajmanky Chelydra serpentina (Packard a kol. 1987) či varana Varanus albigularis (Philips a Packard 1994). Vysvětlení pro tento jev může být takové, že ve vlhku (a vyšší teplotě) většina embryí nespotřebuje celý žloutkový váček, jak bylo doloženo právě u Varanus albigularis (Philips a Packard 1994) Společné líhnutí U některých druhů plazů bylo objeveno společné líhnutí, které také ovlivňuje délku vývinu. Například Spencer a kol. (2001) jej experimentálně dokázali, když vejce želvy Emydura macquarii inkubovaná v nižší teplotě přidali k vejcím inkubovaným ve vyšší teplotě, a ta se líhla o 5 dní dříve než vejce, která byla ponechaná celou dobu společně v nižší teplotě. Doba vývinu manipulovaných vajec byla asi o 6 % kratší. Tento faktor tedy pravděpodobně nezpůsobuje významné zkreslení dat. 17
18 3. Přehled studií 3.1 Mezidruhové studie Podrobnou analýzu vztahu mezi hmotností vejce a dobou vývinu pro plazy včetně ptáků provedli Deeming a kol. (2006). Jak jsem již kritizovala výše, u ptáků předpokládali stejnou teplotu inkubace a u plazů byl efekt teploty potlačen výběrem dat z rozmezí teplot inkubace 28,5 C 32 C, což přináší problémy diskutované v kapitole závislost doby vývinu na teplotě na str. 11. Autoři očekávali mocninný vztah mezi dobou vývinu a hmotností vejce, proto data pro obě veličiny logaritmicky transformovali a pak spočítali koeficienty mocninné funkce pomocí lineární regresní analýzy transformovaných dat. Pro 1525 druhů ptáků z 28 řádů při zanedbání potenciálně zavádějících vlivů fylogeneze odhadli vztah: Ip = 11,53 IEM 0,234 (se = 0,004), kde Ip je doba od snesení vejce do vylíhnutí mláděte (dny) a IEM je hmotnost vejce při snesení (g) (obvykle se váží do 24 hodin po snesení). Vztah vysvětluje asi 70 % variability v dobách vývoje. Po kontrole metodou nezávislých kontrastů se vztah změnil na: Ip = IEM 0,122, přičemž tento vztah vysvětluje již jen 20,5 % variability. Pokles vysvětlené variability může znamenat buď, že se variabilita ztratila kvůli odfiltrování efektu fylogeneze (a ta vysvětluje většinu variability), případně vztah nemusí odpovídat navržené mocninné funkci Bohužel autoři neposkytují taková data, která by umožnila vztahy přepočítat a tedy i ověřit daný vztah. Pro velký vliv fylogeneze však hovoří značné odlišnosti ve vztahu mezi řády ptáků i mezi čeleděmi v rámci řádů. Autoři usuzují, že vyšší exponenty kolem 0,25, které byly uváděny ve starších studiích jsou silně nadhodnoceny a zkresleny zanedbáním vlivu fylogeneze. Pro 201 druhů plazů odhadli vztah mezi hmotností vejce a dobou vývinu Ip = 48,53 IEM 0,138. Tento vztah je mezi řády plazů značně odlišný. Na délku vývinu má IEM u krokodýlů jen malý vliv, želvy mají také menší exponent než všichni plazi dohromady. Hadi mají o něco větší a ještěři výrazně větší exponent než společný exponent pro všechny plazy. Ještěři mají navzdory podobnosti s hadími vejci a fylogenetickým vztahům (hadi jsou vnitřní skupinou ještěrů) nejdelší doby inkubace mezi plazy a ptáky a Ip hodně závisí na IEM. 18
19 Pro 114 druhů po odfiltrování vlivu fylogeneze pomocí metody nezávislých kontrastů vyšel opět odlišný vztah: Ip = IEM 0,185. Tento vztah vysvětloval opět méně variability, a to zhruba 42 %. Tato mezidruhová studie sice potvrzuje pozitivní vztah mezi hmotností vejce a dobou vývinu na velkých taxonomických škálách viz obr. 7, avšak mimo pochybně odfiltrovaný vliv teploty autoři zanedbali i efekt různých vývojových stádiích např. při snesení vejce (viz kapitola 2.1.1, str. 10) a špatně odfiltrovali teplotu (viz kapitola 2.1.2, str. 11) a také kvůli tomu jsou výsledky zkreslené. A B Doba vývinu (dny) Obr. 7 Závislost doby vývinu na počáteční hmotnosti vejce, A) u ptáků B) u plazů. Podle Deeming a kol. (2006). Mezidruhovou studii na užší taxonomické škále provedl Demarco (1992) u leguánů rodu Sceloporus. Prokázal, že čtyři druhy tohoto rodu (Sceloporus woodi, S. virgatus, S. scalaris, kteří jsou vejcorodí a S. jarrovi, který je živorodý) se neliší celkovou dobou vývinu (tzn. od oplození vejce po po vylíhnutí, přestože se výrazně liší v hmotnosti mláďat, není žádná závislost. Práce dále dokázala, že celková doba inkubace klesá s delším zadržováním vajec v těle. Experimentátor zavádějící vliv teploty eliminoval umístěním oplodněných samice a vajec po snesení do konstantní teploty 30 C. 3.2 Vnitrodruhové studie Pokud zkoumáme vztah doby vývinu a hmotnosti na vnitrodruhové úrovni, je zde poměrně malá variabilita způsobená malým rozsahem velikostí vajec v rámci druhu a tedy i menší šance najít nějaký statisticky signifikantní vztah. 19
20 Doba vývinu u některých druhů byla ovlivněna hmotností vejce a to tak, že mláďata z větších vajec měla inkubační dobu delší a mláďata z nich vylíhlá byla větší. Pozitivní vztah mezi dobou inkubace a hmotností vejce byl například prokázán u kajmanky Chelydra serpentina, (na velmi malém n = 10) Packard (1987), kožnatky Apalone mutica (n = 151, P < 0.01) (Janzen 2003), či u japonských křepelek Coturnix japonica (Martin a Arnold 1991). Doba inkubace (dny) Hmotnost vejce (g) Obr. 8 Alometrický vztah mezi dobou inkubace a hmotností vejce u vajec Coturnix japonova. Naopak jiné vnitrodruhové příklady naznačují, že doba vývinu nekoreluje s velikostí vejce a to i u velkých vzorků, např. u scinka Eumeces elegans (n = 76) (Du a kol. 2003), kožnatky Pelodiscus sinensis (n = 391). (Du a Ji 2003), kožnatky Apalone mutica (n = 70) (Janzen 1993) a želvy Emydoidea blandingii (Gutzke a Packard 1987 a). Vnitrodruhová data tedy nenaznačují, že mezi hmotností vejce a dobou vývinu by byl nějaký silný jednoznačný vztah. 20
21 Závěr Intuitivní myšlenku trade-off mezi rychlostí vývinu a hmotností vejce vyvrací fakt, že rychlost růstu během embryonálního vývinu se může do značné míry měnit v evoluci nezávisle na rychlosti vývinu. Je zcela jednoznačné, že všichni plazi nemají stejné rychlosti růstu během embryogeneze, a tedy vztah mezi velikostí vejce a dobou vývinu je komplikovanější než se zprvu může zdát. Pozitivní vztah mezi dobou vývinu a hmotností vejce na vnitrodruhové úrovni nebyl u plazů jednoznačně prokázán. Výsledky jsou nejednoznačné, buď vychází pouze slabá pozitivní korelace, nebo spolu obě veličiny vůbec nekorelují. Vnitrodruhové studie však kvůli malé variabilitě neposkytují věrohodný zdroj pro zkoumání závislosti mezi dobou vývinu a velikostí. Mezidruhové srovnání na velkých taxonomických škálách u plazů a ptáků ukazují pozitivní korelaci mezi hmotností a dobou vývinu, vztah je však značně neuniformní, vykazuje velmi silnou fylogenetickou závislost. Mezidruhová srovnání však mají také mnoho komplikací. Jednak jsou data brána z různých zdrojů, a tedy jsou různě věrohodná, mají odlišný počet testovaných jedinců a hlavně se liší podmínkami inkubace vlhkostí, substrátem, rozptylem teplot apod. a problémem porovnávání nehomologických stádií mezi druhy, což vnáší do srovnání zásadní chyby. Především vliv teploty je velmi silný a je velmi složité jej odfiltrovat. Nejlepším řešením je patrně zkoumat závislost mezi hmotností vejce a dobou vývinu mezi druhy z dat při jedné teplotě, ale i zde existuje nebezpečí, že jednotlivé srovnávané druhy mají různou závislost doby vývinu na teplotě a daná teplota nemusí být pro všechny druhy optimální. Data pro mezidruhové srovnání mohou být navíc zkresleny faktory jako je diapauza, společné líhnutí, odlišné složení sneseného vejce (a tedy neporovnatelnost hmotností vajec) a tedy různý příjem vody během embryonálního vývinu. Závěry velkých mezidruhových srovnání je tedy třeba brát se značnou rezervou. Proto se nabízí myšlenka zkoumat vztah mezi blízce příbuznými druhy s podobnou reprodukční biologií, u nichž se zvýší variabilita oproti vnitrodruhovým studiím a sníží se riziko chyb spojených s hromadnými mezidruhovými testy. Tímto srovnáním se budu zabývat ve své diplomové práci, a to u blízce příbuzných druhů gekonů dvou fylogenetických linií. 21
22 Seznam literatury Allsteadt J., Lang J. W. (1995): Incubation temperature affects body size and energy reserves of hatchling american alligators (Alligator mississippiensis), Physiological Zoology 68, Andrews R. M., Donoghue S. (2004): Effects of temperature and moisture on embryonic diapause of the veiled chameleon (Chamaeleo calyptratus), Journal of Experimental Zoology 301A, Andrews R. M., Mathies T., Warner D. A. (2000): Effect of incubation temperature on morphology, growth, and survival of juvenile Sceloporus undulatus, Herpetological Monographs 14, Andrews R. M.: Patterns of embryonic development, v Reptilian incubation: Environment, Evolution and Behaviour, Deeming D. C., Nottingham University Press (2004) Ar A., Belinski A., Dmiel R., Ackerman R. A.: Energy and Utilization, v Reptilian incubation: Environment, Evolution and Behaviour, Deeming D. C., Nottingham University Press (2004) Ar A. a Sidis Y.: Nest microclimate during incubation, v Avian incubation: Behaviour, Environment and Evolution, Deeming D. C. (Ed.), Oxford: Oxford University Press (2002) Booth D.T. (1998): Incubation of turtle eggs at different temperatures: Do embryos compensate for temperature during development? Physiological Zoology 71, Braña F. a Ji X. (2000): Influence of incubation temperature on morphology, locomotor performance, and early growth of hatchling wall lizards (Podarcis muralis), Journal of experimental zoology 286, Brown J. H., Gillooly J. F., Allen A. P., Sabate V. M., West G. B. (2004): Toward a Metabolic Theory of Ecology, Ecology 85, Damme R. V., Bauwens D., Braña F., Verheyen R. F (1992): Incubation temperature differentially affects hatching time, egg survival, and hatchling performance in the lizard Podarcis muralis, Herpetologica 48, Deeming D. C., Birchard G. F., Crafer R., Eady P. E. (2006): Egg mass and incubation period allometry in birds and reptiles: effect of phylogeny, Journal of Zoology 207, Deeming D. C. a Birchard G. F. (2006): Allometry of egg and hatchling mass in birds and reptiles: roles of development maturity, eggshell structure and phylogeny, Journal of Zoology 271, DeMarco V. (1992): Embryonic development times and egg retention in four species of Sceloporine lizards, Functional Ecology 6,
23 Dmi'el R. (1970): Growth and metabolism in snake embryos, Journal of Embryology and Experimental Morphology 23, Du W., Hu L., Lu J., Zhu L. (2007): Effects of incubation temperature on embryonic development rate, sex ratio and post-hatching growth in the Chinese three-keeled pond turtle, Chinemys reevesii, Aquaculture 272, Du W. a Ji X. (2003): The effects of incubation thermal environments on size, locomotor performance and early growth of hatchling soft-shelled turtles, Pelodiscus sinensis, Journal of Thermal Biology 28, Du W., Shou L., Liu J. (2003): The effect of incubation temperature on egg survival, hatchling traits and embryonic use of energy in the blue-tailed skink, Eumeces elegans, Animal Biology 53, Elphick M. J. a Shine R. (1998): Longterm effects of incubation temperatures on the morphology and locomotor performance of hatchling lizards (Bassiana duperreyi, Scincidae), Biological Journal of the Linnean Society 63, Flatt T., Shine R., Borges-Landaez P. A., Downes S. J. (2001): Phenotypic variation in an oviparous montane lizard (Bassiana duperreyi): the effects of thermal and hydric incubation environments, Biological Journal of the Linnean Society 74, Gillooly J. F. a Dodson S. I. (2000): The relationship of neonate mass and incubation temperature to embryonic development time in a range of animal taxa, Journal of Zoology 251, Gillooly J. F., Charnov E. L., West G. B., Savage V. M., Brown J. H. (2002): Effect of size and temperature on developmental time, Nature 417, Gillooly J. F., Londoño G. A., Allen A. P. (2008): Energetic constraints on an early developmental stage: a comparative view, Biology Letters 4, Goodman R. M. (2008): Latent effects of egg incubation temperature on growth, in the lizard Anolis carolinensis, Journal of experimental Zoology 309A, Gutzke W. H. N. a Packard G. C., (1987a): Influence of the hydric and thermal environments on eggs and hatchlings of bull snakes Pituophis melanoleucus, Physiological Zoology 60, 9 17 Gutzke W. H. N. a Packard G. C., (1987b): The Influence of temperature on eggs and hatchlings of blanding's turtles, Emydoidea Blandingii, Journal of Herpetology 21, Janzen F. J. (1993): The influence of incubation temperature and family on eggs, embryos, and hatchlings of the smooth softshell turtle (Apalone mutica), Physiological zoology, 66, Kennett R. (1999): Reproduction of two species of freshwater turtle, Chelodina 23
24 rugosa and Elseya dentata, from the wet-dry tropics of northern Australia, The Zoological Society of London 247, Ligon D. B. a Loven M. B. (2009): Temperature effects during early life stages of the alligator snapping turtle (Macrochelys temminckii), Chelonian conservation and biology 8(1), Martin P. A. and Arnold T. W. (1991): Relationships among fresh mass, incubation time, and water loss in japanese quail eggs, The Condor 93, Miller K., Packard G. C., Packard M. J. (1987): Hydric conditions during incubation influence locomotor performance of hatchling snapping turtle, Journal of experimental Biology 127, Nijhout H. F., Roff D. A., Davidowitz G. (2010), Conflicting processes in the evolution of body size and development time, Philosophical Transactions of Royal Society 365, Nečas P. (1999): Chameleons: Nature s Hidden Jewels. Frankfurt am Main: Edition Chimaira. Packard G. C., Taigen T. L., Boardman T. J., Packard M. J., Tracy C. R. (1979): Changes in mass of softshell turtle (Trionyx spiniferus) eggs incubated on substrates differing in water potential, Herpetologica 35, Packard G. C., Packard M. J., Miller K., Boardman T. J. (1987): Influence of moisture, temperature, and substrate on snapping turtle eggs and embryo, Ecology 68, Packard G. C., Packard M. J., Boardman T. J., Ashen M. D. (1981): Possible adaptive value of water exchanges in flexible-shelled eggs of turtle, Science, New Series, 213, Phillips J. A., Garel A., Packard G. C., Packard M. J. (1990): Influence of moisture and temperature on eggs and embryos of green iguanas (Iguana iguana), Herpetologica 46, Philips J. A., Packard G. C. (1994): Influence of temperature and moisture on eggs and embryos of the whitethroated savanna monitor Varanus albigularis: Implications for conservation, Biological Conservation 69, Rhen T. a Lang J. W. (1999): Incubation temperature and sex affect mass and energy reserves of hatchling snapping turtles, Chelydra serpentina, Oikos 86, Roff D. A. 2000: Trade-offs between growth and reproduction: an analysis of the quantitative genetic evidence Journal of Evolutionary Biology 13, Sharpe P. J. H., DeMichele D. W. (1977): Reaction kinetics of poikilotherm development, Journal of Theoretical Biology 64,
25 Spencer R., Thompson M. B., Banks P. B. (2001): Hatch or wait? A dilemma in reptilian incubation, Oikos 93, Spotila J. R. Zimmermann L. C., Binckley Ch. A., Grumbles J. S., Rostal D. C., Albert List, Beyer E. C., Philips K. M., Kemp S. J., (1994): Effects of incubation conditions on sex determination, hatching success, and growth of hatchling desert tortoises, Gopherus agassizii, Herpetological monographs 8, Steen S. (1998): Embryonic temperature influences juvenilie temperature choice and growth rate in snapping turtles Chelydra Serpentina, The Journal of experimental biology 201, Van der Have, T. M. & de Jong, G Adult size in ectotherms: temperature effects on growth and differentiation. Journal of Theoretical Biology 183, Viets B. E. Tousignant A., Ewert M. A., Nelson C. E., Crews D. (1993): Temperature- Dependent Sex Determination in the Leopard Gecko, Eublepharis macularius, The journal of experimental zoology 265, Wallace B. P., Sotherland P. R., Tomillo P. S., Bouchard S. S., Reina R. D., Spotila J. R., Paladino F. V. (2006): Egg components, egg size, and hatchling size in leatherback turtles, Comparative Biochemistry and Physiology 145, Whitehead P. J., Seymour R. S., Webb G. J. (1992): Energetics of development of embryos of the australian freshwater crocodile, Crocodylus johnstoni: Relation to duration of incubation, Physiological Zoology 65, Whitehead P. J., Webb G. J., Seymour R. S. (1990): Effect of Incubation Temperature on Development of Crocodylus johnstoni Embryos, Physiological Zoology 63, Whitehead P.J., SeymourR. S., (1990), Patterns of metabolic rate in embryonic crocodilians Crocodylus johnstoni and Crocodylus porosus, Physiological Zoology, 63, Yntema C. L. (1978): Incubation times for eggs of the turtle Chelydra serpentina (Testudines: Chelydridae) at various temperatures, Herpetologica 34,
VÝZKUM VLASTNOSTÍ SMĚSI TEKBLEND Z HLEDISKA JEJÍHO POUŽITÍ PRO STAVBU ŽEBRA
Vladimír Petroš, VŠB Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu 15/2172, 708 33 Ostrava, Poruba, tel.: +420 597325287, vladimir.petros@vsb.cz; Jindřich Šancer, VŠB Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu
Základní pojmy I. EVOLUCE
Základní pojmy I. EVOLUCE Medvěd jeskynní Ursus spelaeus - 5 mil. let? - 10 tis. let - 200 tis. let? Medvěd hnědý Ursus arctos Medvěd lední Ursus maritimus Základní otázky EVOLUCE Jakto, že jsou tu různé
Prostředí je vždy důležité při formování fenotypu
Evoluce fenotypu IV Prostředí je vždy důležité při formování fenotypu Fenotypová plasticita schopnost organismu vytvářet různý fenotyp v závislosti na vnějších podmínkách (jeden genotyp odpovídá mnoha
Regrese. používáme tehdy, jestliže je vysvětlující proměnná kontinuální pokud je kategoriální, jde o ANOVA
Regrese používáme tehd, jestliže je vsvětlující proměnná kontinuální pokud je kategoriální, jde o ANOVA Specifikace modelu = a + bx a závisle proměnná b x vsvětlující proměnná Cíl analýz Odhadnout hodnot
Existence trade-offs záleží na proximátních mechanismech ovlivňujících znaky
Evoluce fenotypu V Existence trade-offs záleží na proximátních mechanismech ovlivňujících znaky Parameters of body size and developmental time: the growth rate the initial weight the ICG Celkový vztah
Návrh ideální struktury a funkce krajské knihovny Bakalářská práce
Univerzita Hradec Králové Pedagogická fakulta Ústav českého jazyka a literatury Návrh ideální struktury a funkce krajské knihovny Bakalářská práce Autor: Michal Mulač Studijní program: B7202 Mediální a
Ing. Radovan Nečas Mgr. Miroslav Hroza
Výzkumný ústav stavebních hmot, a.s. Hněvkovského, č.p. 30, or. 65, 617 00 BRNO zapsaná v OR u krajského soudu v Brně, oddíl B, vložka 3470 Aktivační energie rozkladu vápenců a její souvislost s ostatními
Sociální původ, pohlaví, vzdělání a kompetence ve světle dat z národního šetření PIAAC
Sociální původ, pohlaví, vzdělání a kompetence ve světle dat z národního šetření PIAAC Petr Matějů Konference Předpoklady úspěchu v práci a v životě 27. listopadu 2013 Hlavní otázky pro analýzu procesu
1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza
Vliv věku a příjmu na výhodnost vstupu do důchodového spoření (II. pilíře)
Vliv věku a příjmu na výhodnost vstupu do důchodového spoření (II. pilíře) Následující analýza výhodnosti vstupu do II. pilíři vychází ze stejné metodologie, která je popsána v Pojistněmatematické zprávě
SOIL ECOLOGY the general patterns, and the particular
Soil Biology topic No. 5: SOIL ECOLOGY the general patterns, and the particular patterns SOIL ECOLOGY is an applied scientific discipline dealing with living components of soil, their activities and THEIR
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA Katedra statistiky TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI Demografický vývoj v České republice v návaznosti na evropské a celosvětové trendy Jméno autora:
POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 5 Číslo 2, 2004 POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU
5EN306 Aplikované kvantitativní metody I
5EN306 Aplikované kvantitativní metody I Přednáška 5 Zuzana Dlouhá Předmět a struktura kurzu 1. Úvod: struktura empirických výzkumů 2. Tvorba ekonomických modelů: teorie 3. Data: zdroje a typy dat, význam
Reologie tavenin polystyrenových plastů. Závěrečná práce LS Pythagoras
Reologie tavenin polystyrenových plastů Závěrečná práce LS Pythagoras Úvod, cíl práce Reologické vlastnosti taveniny PS plastů jsou důležitou informací při jejich zpracování vytlačováním nebo vstřikováním
FAKTORY PŮSOBÍCÍ NA CESTUJÍCÍ V DOPRAVNÍM SYSTÉMU FACTORS WHICH HAVE EFFECT ON PASSENGERS IN TRANSPORT SYSTEM
FAKTORY PŮSOBÍCÍ NA CESTUJÍCÍ V DOPRAVNÍM SYSTÉMU FACTORS WHICH HAVE EFFECT ON PASSENGERS IN TRANSPORT SYSTEM Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Pro uskutečňování svých cest si lidé vybírají různé způsoby, a
laboratorní technologie
Kreatinin srovnání metod pro stanovení hladiny v moči D. Friedecký, R. Hušková, P. Chrastina, P. Hornik a T. Adam Kreatinin je jedním z nejčastěji stanovovaných analytů v biochemické laboratoři. V tomto
Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Pythagoras Statistické zpracování experimentálních dat Semestrální práce ANOVA vypracoval: Ing. David Dušek
NIKA A KOEXISTENCE. Populační ekologie živočichů
NIKA A KOEXISTENCE Populační ekologie živočichů Ekologická nika nároky druhu na podmínky a zdroje, které organismu umožňují přežívat a rozmnožovat se různé koncepce: Grinell (1917) stanovištní nika, vztah
ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.
Taxonomický systém a jeho význam v biologii
Taxonomie Taxonomický systém a jeho význam v biologii -věda zabývající se tříděním organismů (druhů, rodů, ), jejich vzájemnou příbuzností a podobností. 3 úrovně: 1) charakteristika, pojmenování, vymezení
Technická univerzita v Liberci
Technická univerzita v Liberci Ekonomická fakulta Analýza výsledků z dotazníkového šetření Jména studentů: Adam Pavlíček Michal Karlas Tomáš Vávra Anna Votavová Ročník: 2015/2016 Datum odevzdání: 13/05/2016
vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291
Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených
Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta dopravní 1. blok studia Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR Statistika 2012/2013 Semestrální práce Studijní skupina: 2_37 Vedoucí práce: Ing. Tomáš
Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji 10804 1,61 1,61 0,00 5,00
Seminární úkol č. 4 Autoři: Klára Čapková (406803), Markéta Peschková (414906) Zdroj dat: EU Kids Online Survey Popis dat Analyzovaná data pocházejí z výzkumu online chování dětí z 25 evropských zemí.
VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA DEMOGRAFIE A GEODEMOGRAFIE VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991 Seminář mladých demografů Proměny demografického chování
Úloha 1: Lineární kalibrace
Úloha 1: Lineární kalibrace U pacientů s podezřením na rakovinu prostaty byl metodou GC/MS měřen obsah sarkosinu v moči. Pro kvantitativní stanovení bylo nutné změřit řadu kalibračních roztoků o různé
Populace, populační dynamika a hmyzí gradace
Populace, populační dynamika a hmyzí gradace Zdeněk Landa sekce rostlinolékařství KRV ZF JU Populace definice Skupina jedinců téhož druhu Subjednotka druhu Odlišnosti populace od druhu: omezení areálem
Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup
Statistika Regresní a korelační analýza Úvod do problému Roman Biskup Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Ekonomická fakulta (Zemědělská fakulta) Katedra aplikované matematiky a informatiky 2008/2009
Měření závislosti statistických dat
5.1 Měření závislosti statistických dat Každý pořádný astronom je schopen vám předpovědět, kde se bude nacházet daná hvězda půl hodiny před půlnocí. Ne každý je však téhož schopen předpovědět v případě
VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU
Energeticky efektivní budovy 2015 sympozium Společnosti pro techniku prostředí 15. října 2015, Buštěhrad VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU Bořivoj Šourek,
Statistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody
Regresní analýza 1. Regresní analýza
Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému
Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II
Základy biostatistiky II Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II Teoretické rozložení-matematické modely rozložení Naměřená data Výběrové rozložení Teoretické rozložení 1 e 2 x 2 Teoretické rozložení-matematické
Experimentální realizace Buquoyovy úlohy
Experimentální realizace Buquoyovy úlohy ČENĚK KODEJŠKA, JAN ŘÍHA Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého, Olomouc Abstrakt Tato práce se zabývá experimentální realizací Buquoyovy úlohy. Jedná se o
4. Stanovení teplotního součinitele odporu kovů
4. Stanovení teplotního součinitele odporu kovů 4.. Zadání úlohy. Změřte teplotní součinitel odporu mědi v rozmezí 20 80 C. 2. Změřte teplotní součinitel odporu platiny v rozmezí 20 80 C. 3. Vyneste graf
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015 Doc. Mgr. Jan Muselík, Ph.D.
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/
Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Populační genetika (KBB/PG)
S E M E S T R Á L N Í
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie S E M E S T R Á L N Í P R Á C E Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Předmět ANOVA analýza rozptylu
Analysis of the personal average tax rate evolution at the selected taxpayers in the Czech Republic during the years of 1993-2011
VŠB-TU Ostrava, faculty of economics,finance department 6 th 7 th September 11 Abstract Analysis of the personal average tax rate evolution at the selected taxpayers in the Czech Republic during the years
2.2 Kalibrace a limity její p esnosti
UNIVERZITA PARDUBICE Òkolní rok 000/001 Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie LICEN NÍ STUDIUM STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT PÌI MANAGEMENTU JAKOSTI P EDM T:. Kalibrace a limity její p
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Jméno: Lucie Krechlerová, Karel Kozma, René Dubský, David Drobík Ročník: 2015/2016
Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy
Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy Relativní riziko a poměr šancí Princip korelace dvou náhodných veličin Korelační koeficienty Pearsonůva Spearmanův Korelace a kauzalita
ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU
ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU ANALYSIS OF DEVELOPMENT AND DIFFERENCES IN PRICES OF AGRICULTURAL COMMODITIES IN THE CZECH REPUBLIC AND SOME EUROPEAN
VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ
VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ J. Burianová katedra ekonomických teorií, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek ukazuje
BRNO KOMPLEXNÍ DOPRAVNÍ ANALÝZA
MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA GEOGRAFICKÝ ÚSTAV BRNO KOMPLEXNÍ DOPRAVNÍ ANALÝZA Diplomová práce Jan Kučera Vedoucí práce: Mgr. Daniel Seidenglanz, Ph.D. Brno 2013 Bibliografický záznam Autor:
Evoluce fenotypu VIII. http://www.mheresearchfoundation.org
Evoluce fenotypu VIII http://www.mheresearchfoundation.org Vztah ontogenetické, statické a evoluční alometrie Statická alometrie může vzniknout složením norem reakce pro jednotlivé znaky Složitější alometrie
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy Regresní úloha (analýza) je označení pro statistickou metodu, pomocí nichž odhadujeme hodnotu náhodné veličiny (tzv. závislé proměnné, cílové proměnné, regresandu
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení dvanácté aneb Regrese a korelace Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 18 V souboru 25 jedinců jsme měřili jejich výšku a hmotnost. Výsledky jsou v tabulce a grafu. Statistika (KMI/PSTAT)
Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )
Příklad č. 1 Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace ) Zadání : Stanovení manganu ve vodách se provádí oxidací jodistanem v kyselém prostředí až na manganistan. (1) Sestrojte
1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu
1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu Počet obyvatel České republiky se v průběhu roku 214, po úbytku v předchozím roce, opět zvýšil. Ve věkovém složení přibylo dětí a zejména seniorů. Populace dále
Dědičnost pohlaví Genetické principy základních způsobů rozmnožování
Dědičnost pohlaví Vznik pohlaví (pohlavnost), tj. komplexu znaků, vlastností a funkcí, které vymezují exteriérové i funkční diference mezi příslušníky téhož druhu, je výsledkem velmi komplikované série
7 ZÁVĚRY. 3. Podobně jako žákovská družstva kmenového klubu experimentálního družstva byla sledována i žákovská družstva dalších vybraných klubů.
7 ZÁVĚRY Posouzení úrovně sportovní přípravy dětí v ledním hokeji je jedním z důležitých úkolů současné teorie sportovního tréninku. Množství prvků, jejichž deskripce je často nejasná, vzájemné vlivy a
Citlivostní analý za dů chodový vě k
Popis výsledků citlivostní analýzy důchodový věk Zadání Na základě požadavku Odborné komise pro důchodovou reformu se níže uvedená citlivostní analýza zabývá dopady změny tempa zvyšování důchodového věku.
EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy
EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy Ekonometrická analýza proces, skládající se z následujících fází: a) specifikace b) kvantifikace c) verifikace d) aplikace Postupné zpřesňování jednotlivých
GLOBÁLNÍ OTEPLOVÁNÍ A JEHO DOPADY
GLOBÁLNÍ OTEPLOVÁNÍ A JEHO DOPADY 2010 Ing. Andrea Sikorová, Ph.D. 1 Globální oteplování a jeho dopady V této kapitole se dozvíte: Co je to globální oteplování. Jak ovlivňují skleníkové plyny globální
Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1
Logistická regrese Menu: QCExpert Regrese Logistická Modul Logistická regrese umožňuje analýzu dat, kdy odezva je binární, nebo frekvenční veličina vyjádřená hodnotami 0 nebo 1, případně poměry v intervalu
Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 12. 12. 2002 60 Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl) Tato
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných
Regresní analýza. Eva Jarošová
Regresní analýza Eva Jarošová 1 Obsah 1. Regresní přímka 2. Možnosti zlepšení modelu 3. Testy v regresním modelu 4. Regresní diagnostika 5. Speciální využití Lineární model 2 1. Regresní přímka 3 nosnost
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9 Statistické testování hypotéz Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení hodnoty parametru =stanovení intervalu spolehlivosti na μ, σ, ρ,
Příručka k měsíčním zprávám ING fondů
Příručka k měsíčním zprávám ING fondů ING Investment Management vydává každý měsíc aktuální zprávu ke každému fondu, která obsahuje základní informace o fondu, jeho aktuální výkonnosti, složení portfolia
(motto: An unsophisticated forecaster uses statistics as a drunken man uses lamp-posts - for support rather than for illumination.
Neparametricke testy (motto: An unsophisticated forecaster uses statistics as a drunken man uses lamp-posts - for support rather than for illumination. Andrew Lang) 1. Příklad V následující tabulce jsou
CONTRIBUTION TO UNDERSTANDING OF CORRELATIVE ROLE OF COTYLEDON IN PEA (Pisum sativum L.)
CONTRIBUTION TO UNDERSTANDING OF CORRELATIVE ROLE OF COTYLEDON IN PEA (Pisum sativum L.) PŘÍSPĚVEK K POZNÁNÍ KORLAČNÍ FUNKCE DĚLOHY U HRACHU (Pisum sativum L.) Mikušová Z., Hradilík J. Ústav Biologie rostlin,
Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )
Úloha M608 Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely ) Zadání : Při kvantitativní analýze lidského krevního séra ovlivňují hodnotu obsahu vysokohustotního
Příručka k měsíčním zprávám ING fondů
Příručka k měsíčním zprávám ING fondů ING Investment Management vydává každý měsíc aktuální zprávu ke každému fondu, která obsahuje základní informace o fondu, jeho aktuální výkonnosti, složení portfolia
POLYNOMICKÁ REGRESE. Jedná se o regresní model, který je lineární v parametrech, ale popisuje nelineární závislost mezi proměnnými.
POLYNOMICKÁ REGRESE Jedná se o regresní model, který je lineární v parametrech, ale popisuje nelineární závislost mezi proměnnými. y = b 0 + b 1 x + b 2 x 2 + + b n x n kde b i jsou neznámé parametry,
Děti narozené v manželství a mimo manželství: dvě různé populace
Děti narozené v manželství a mimo manželství: dvě různé populace Jitka Rychtaříková Katedra demografie a geodemografie Přírodovědecká fakulta University Karlovy v Praze Albertov 6, 128 43 Praha rychta@natur.cuni.cz
Základní pojmy II. ONTOGENEZE. Ontogeneze = individuální vývin jedince během jeho života
Základní pojmy II. ONTOGENEZE Ontogeneze = individuální vývin jedince během jeho života!? 1957 2007 Základní otázky ONTOGENEZE Je ontogenetický vývin geneticky předurčen, nebo je dán vlivy prostředí? (nature
Populace. Rozmístění jedinců v populaci = DISPERZE
Populace = soubor jedinců téhož druhu vyskytující se v určitém prostoru, má atributy jednotlivců i speciální skupinové. = homotypický soubor jedinců všech vývojových stádií v určitém prostoru, ten lze
ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS
ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS Pavel Tomšík, Stanislava Bartošová Abstrakt Příspěvek se zabývá analýzou struktury zaměstnanců
Potravní síť Společenstvo
Potravní síť Společenstvo Potravní řetězec Predátor 2 Predátor 1 Predátor 3 Herbivor 2 Herbivor 3 Herbivor 4 Herbivor 5 Herbivor 1 Producent 1 Producent 2 Potravní síť potravní síť Topografická potravní
Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a přiřazení datových modelů
Pracovní celky 3.2, 3.3 a 3.4 Sémantická harmonizace - Srovnání a datových modelů Obsah Seznam tabulek... 1 Seznam obrázků... 1 1 Úvod... 2 2 Metody sémantické harmonizace... 2 3 Dvojjazyčné katalogy objektů
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Leptání plasmou Ing. Pavel Bouchalík 1. ÚVOD Tato semestrální práce obsahuje písemné vypracování řešení příkladu Leptání plasmou. Jde o praktickou zkoušku znalostí získaných při přednáškách
Využití a zneužití statistických metod v medicíně
Využití a zneužití statistických metod v medicíně Martin Hynek Gennet, Centre for Fetal Medicine, Prague EuroMISE Centre, First Faculty of Medicine of Charles University in Prague Statistika Existují tři
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 15. licenční studium INTERAKTIVNÍ STATISTICKÁ ANALÝZA DAT Semestrální práce ANOVA 2015
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce ANALÝZA
MECHANISMUS TVORBY PORÉZNÍCH NANOVLÁKEN Z POLYKAPROLAKTONU PŘIPRAVENÝCH ELEKTROSTATICKÝM ZVLÁKŇOVÁNÍM
MECHANISMUS TVORBY PORÉZNÍCH NANOVLÁKEN Z POLYKAPROLAKTONU PŘIPRAVENÝCH ELEKTROSTATICKÝM ZVLÁKŇOVÁNÍM Daniela Lubasová a, Lenka Martinová b a Technická univerzita v Liberci, Katedra netkaných textilií,
ÚLOHA 1. EXPONENCIÁLNÍ MODEL...2 ÚLOHA 2. MOCNINNÝ MODEL...7
OBSAH ÚLOHA 1. EXPONENCIÁLNÍ MODEL...2 ÚLOHA 2. MOCNINNÝ MODEL...7 Úloha 1. Exponenciální model Zadání: Použijte exponenciální model pro stanovení počáteční hodnoty aktivity radionuklidu Ag 110m. Aktivita
Změny devizového kurzu ČNB a vývoj mezd Changes in the exchange rate of the CNB and wage developments
Změny devizového kurzu ČNB a vývoj mezd Changes in the exchange rate of the CNB and wage developments Abstrakt Jaruše Krauseová Oslabení české koruny ovlivnilo pozitivní vývoj tržeb exportujících firem.
EFFECT OF DIFFERENT HOUSING SYSTEMS ON INTERNAL ENVIRONMENT PARAMETERS IN LAYING HENS
EFFECT OF DIFFERENT HOUSING SYSTEMS ON INTERNAL ENVIRONMENT PARAMETERS IN LAYING HENS VLIV RŮZNÝCH TECHNOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ CHOVU NA VYBRANÉ UKAZATELE VNITŘNÍHO PROSTŘEDÍ NOSNIC Pavlík A. Ústav morfologie,
Kalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat Kalibrace a limity její přesnosti Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
Masarykova univerzita
Masarykova univerzita Filozofická fakulta Ústav české literatury a knihovnictví Kabinet knihovnictví Informační studia a knihovnictví Jiří Zajdl Informační technologie a senioři, rozdílné možnosti v přístupu
Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze
Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Pravděpodobnost a učení Doc. RNDr. Iveta Mrázová,
Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.
Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy. Z pastí na daném území byla odhadnuta abundance několika druhů: myšice lesní 250, myšice křovinná 200, hraboš polní 150,
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce KALIBRACE
LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATEDRA APLIKOVANÉ MATEMATIKY FAKULTA DOPRAVNÍ LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY Jméno Jana Kuklová Stud. rok 7/8 Číslo kroužku 2 32 Číslo úlohy 52 Ročník 2. Klasifikace
Genetické programování 3. část
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Genetické programování 3. část Macháček Martin Elektrotechnika 08.04.2011 Jako ukázku použití GP uvedu symbolickou regresi. Regrese je statistická metoda
EU PENÍZE ŠKOLÁM NÁZEV PROJEKTU : MÁME RÁDI TECHNIKU REGISTRAČNÍ ČÍSLO PROJEKTU :CZ.1.07/1.4.00/
EU PENÍZE ŠKOLÁM NÁZEV PROJEKTU : MÁME RÁDI TECHNIKU REGISTRAČNÍ ČÍSLO PROJEKTU :CZ.1.07/1.4.00/21.0663 Speciální základní škola a Praktická škola Trmice Fűgnerova 22 400 04 1 Identifikátor materiálu:
Testování hypotéz o parametrech regresního modelu
Testování hypotéz o parametrech regresního modelu Ekonometrie Jiří Neubauer Katedra kvantitativních metod FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Jiří Neubauer (Katedra UO
Vznik rozmanitosti životních strategií: Evoluce life-histories
Vznik rozmanitosti životních strategií: Evoluce life-histories Eviota sigillata Oncorhynchus tshawytscha Diomedea exulans Life-history znaky: - týkají se investice do ontogeneze, těla a reprodukce: způsob
Role živočichů v ekosystémech a faktory ovlivňující jejich výskyt a početnost
Role živočichů v ekosystémech a faktory ovlivňující jejich výskyt a početnost David Storch Centrum pro teoretická studia UK a AV ČR & Katedra ekologie PřF UK Konsekvence různé tělesné velikosti Velká vs.
AVDAT Nelineární regresní model
AVDAT Nelineární regresní model Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Nelineární regresní model Ey i = f (x i, β) kde x i je k-členný vektor vysvětlujících proměnných