Moc ve školní třídě studentů učitelství

Podobné dokumenty
Vnímaná moc učitele ve školní třídě: adaptace dotazníku Teacher Power Use Scale

Smíšený design v pedagogickém výzkumu: Příklad projektu Moc ve školních třídách studentů učitelství

Báze moci: verze pro studenty učitelství (BMS)

Interakce učitele se třídou jako příběh sdílených bází moci: zkušenosti s převodem dotazníku TPUS pro žáky do českého prostředí

BÁZE MOCI UČITELE: ČESKÁ ADAPTACE DOTAZNÍKU TEACHER POWER USE SCALE TEACHER POWER BASES: CZECH ADAPTATION OF TEACHER POWER USE SCALE

Přehled výzkumných metod

Základní principy psychologické diagnostiky

Souběžná validita testů SAT a OSP

Národní ústav pro vzdělávání Valtice, (4) Posuzovací archy

Osobnost učitele. Semestr: podzim 2015

Koncept a adaptace autoevaluačníhonástroje: Dotazník strategií učení se cizímu jazyku

PEDAGOGIKA: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

LIMITY APLIKACE STATISTICKÝCH TESTŮ VÝZNAMNOSTI V PEDAGOGICKÉM VÝZKUMU: SEMINÁŘ PRO NESTATISTIKY

Metodologie výzkumu mezigeneračního učení: od otázek k výsledkům

Inovace přípravy učitelů ekonomických předmětů z hlediska digitální a mediální gramotnosti

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Výzkum školního hodnocení

SOCIÁLNÍ PEDAGOGIKA A PORADENSTVÍ: OKRUHY OTÁZEK Státní závěrečná zkouška bakalářská

STUDIUM PEDAGOGIKY 2011

Jak se učitelé učí. Cestou profesního rozvoje k dialogickému vyučování.

ICT ve výuce hudební výchovy na základní škole. Jarmila Šiřická Olomouc

Veronika Krabsová Doktorská konference 2013 DP: Formativní hodnocení na 2. stupni ZŠ ve vzdělávacím oboru Český jazyk a literatura

Výzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno

Obsah. Předmluva I. PODMÍNKY KURIKULUM 13

Mediální opora v rámci vysokoškolského vzdělávání jako nástroj pro hodnocení (kvality) výuky

Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu

Strategie řízení třídy u studentů učitelství na praxi

Moravské gymnázium Brno s.r.o. Kateřina Proroková

SYSTÉM. Mgr. Petr Kuš 24. června 2010 Institut pro místní správu Praha, vzdělávací středisko Benešov

Cronbachův koeficient α nová adaptovaná metoda uvedení vlastností položkové analýzy deskriptivní induktivní parametrické

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

MOC A STUDENTI UČITELSTVÍ JAK FUNGUJE TOTO SPOJENÍ? POWER AND STUDENT TEACHERS: HOW DOES THIS COMBINATION WORK?

Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.

Moc ve školní třídě MGR. KATEŘINA LOJDOVÁ, PH.D.

Základy pedagogické metodologie. Mgr. Zdeněk Hromádka

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Protektivní faktory učitelského vyhoření pilotní studie

SERIÁL METODOLOGICKÝCH WORKSHOPŮ (SEME 2013) pro studenty doktorských studijních programů s pedagogickým zaměřením

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

MAPA VÝZKUMU 13/03/2015 1

PROGRAM. Študentské fórum XVI. Metodologické otázky tvorby studentských výzkumných projektů v pregraduálním i postgraduálním studiu

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

Využití indikátorů při hodnocení spravedlivosti vzdělávacích systémů

1. Smysl studentského portfolia. 2. Požadavky na studentské portfolio. 2.1 Obsah

PLÁN KOMBINOVANÉHO STUDIA

Současný stav likvidace dat v organizacích

Faktory ovlivňující školní úspěšnost. Zuzana Vařejková Tereza Vychopňová

Moderní formy a metody vzdělávání

Pojetí řízení třídy studenty učitelství a provázejícími učiteli

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

VYUŽITÍ ICT VE VÝUCE FYZIKY NA GYMNÁZIU. Jana Škrabánková Vít Schindler

Bezpečnost úložišť v organizacích

Příloha č. 1. k výzvě č. 03 pro oblast podpory Zvyšování kvality ve vzdělávání. Podrobný rozpis podporovaných aktivit

ZŠ a MŠ, Brno, Horníkova 1 - Školní vzdělávací program

Měření efektivity informačního vzdělávání. Mgr. Gabriela Šimková KISK, Filozofická fakulta MU

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová

Studentské portfolio

Analýza specifik využívání elektronických interaktivních učebních materiálů ve všeobecném chemickém vzdělávání

s Kateřina Vlčková, Klára Kostková, Karolína Pešková, Miroslav Janík, Kateřina Švejdíková

Pohled pedagoga běžné základní školy na podporu komunikativních kompetencí žáků s narušenou komunikační schopností

PILÍŘE UNIVERZITNÍHO STUDIA

Psychologie práce a organizace v ČR

U nás zaváděn teprve po roce Na západě od 60. let (Curriculum research and development). Význam pojmu ne zcela průhledný.

SYSTEMATICKÁ PODPORA. Pavel K r p á l e k

Metodologie výzkumu odkladů povinné školní docházky

Současné možnosti ICT ve vzdělávání a strategie vedení školy

CZ54 Inženýrská pedagogika zimní semestr 2015/16 2. ročník NMg. studia obor Pozemní stavby všechna zaměření

Pedagogika I Zimní semestr Akademický rok 2014/15

Úvod 11 I. VÝZNAM PSYCHOLOGIE VE VZDĚLÁVÁNÍ, SOUVISLOST SE VZDĚLÁVACÍMI TEORIEMI A CÍLI

Validita jako integrace výzkumného poznání PSY401 Metodologie psychologie

ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ

Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor

Studium pedagogiky pro učitele 2014

Seminář Psychologie ve školní praxi

UNICORN COLLEGE. Dlouhodobý záměr

Předškolní a mimoškolní pedagogika Odborné předměty Výchova a vzdělávání Metody výchovy a vzdělávání

PEDAGOGICKOPSYCHOLOGICKÁ DIAGNOSTIKA

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obchodní profil FULL, QUICK, TEST. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku / testu

Alternativní metody vyučování nové možnosti.

Využití přírodovědného pokusu na 1. stupni ZŠ z pohledu učitelů z praxe výzkumná sonda. Ondřej Šimik

Společenství prvního stupně ověření norem

Sociální pedagogika. Úvod

HYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)

Personální bezpečnost v organizacích

Interdisciplinarita jako terminologický problém Andrea Nohelová

Obecná didaktika úvodem Petr Knecht. SZ7MP_ODI1 St 19:25-20:10 (prezenční st.) SZ7MK_ODI1 Po 18:30-20:10 (kombinované st.)

Autodiagnostika učitele

MEZIKULTURNÍ PŘEVOD A VALIDIZACE DOTAZNÍKU GROUP ENVIRONMENT QUESTIONNAIRE

ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY

STATISTIKA LS Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.

Co vstupuje do úspěšného řešení matematických úloh?

Přístup studentů k učení - škála svědomitosti. Svědomitost. Tvorba položek a testových škál. Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová

Analýza souběžné validity dotazníků pro žáky Interakce učitele a žáka a Klima školní třídy

A1 Marketingové minimum pro posílení výchovy k podnikavosti (8h)

Příloha 1 Informovaný souhlas vedení předškolního zařízení. Příloha 3 Informovaný souhlas zákonného zástupce

Optimalizace vybraných verbálních a neverbálních faktorů manažerské komunikace ve společnosti Knürr, s. r. o.

Didaktický proces vzdělávání

Didaktika HV KHV/HPGZ3,4 KHV/HPGS3,4

SMÍŠENÉ MODY SBĚRU DAT - DRUHY CHYB A MOŽNOSTI SROVNATELNOSTI

Transkript:

Pedagogická fakulta Masarykovy univerzity Přednáška a workshop pro doktorské studenty pedagogiky a didaktiky cizích jazyků 6. 3. 2014 Moc ve školní třídě studentů učitelství K. Lojdová, J. Bradová, J. Mareš, K. Vlčková Řešitelka projektu: Kateřina Vlčková Realizační tým:jan Mareš, Zuzana Šalamounová,Kateřina Lojdová,Jarmila Bradová, Josef Lukas, Radek Pospíšil, Tomáš Kohoutek Projekt GAČR GA13-24456S

Co je GAČR Grantová agentura české republiky (GAČR) je státní institucí podporující základní vědecký výzkum v České republice GAČR vyhlašuje každoročně veřejné soutěže na řešení grantových projektů řešený projekt: tříletý výzkumný projekt možnosti zapojení doktorandů do výzkumných projektů 2

Moc v sociálních vědách Coates (1991) moc přirovnává ke konceptu gravitace z přírodních věd je přítomna ve všech vztazích ve společnosti Moc v sociálních vědách často definována jako schopnost vést jednání druhých směrem k dosažení jakýchkoliv cílů, které jsou významné pro nositele moci (power-holders) (např. Magee et al., 2005) French a Raven (1959) popisují moc prostřednictvím sociálního vlivu a vliv pak prostřednictvím psychologické změny jedinec dokáže přinutit ostatní X Friedrich (1961) moc se projevuje i tím, že jedinec předkládá doporučení a dokáže ostatní přesvědčit moc donucovací(coercive) a konsensuální(consensual)

Je moc převlečená autorita? shody interdisciplinární pojem obojí zahrnuje vztah autorita je pojímána jako asymetrický vztah, kde jeden uděluje rozkazy a druhý je následuje (Pace & Hemmings, 2007) moc je schopnost ovlivňovat jednání jiné osoby (McCroskey, 2006) rozdíly moc je interaktivní fenomén moc lze definovat skrze tři základní charakteristiky (Šalamounová, Bradová, Lojdová, 2014)

Charakteristiky moci Cirkularita Moc se ze třídy nikdy neztrácí. Spíše než aby však byla někým konstantně vlastněna, od situace ksituaci cirkuluje po třídě (Buzzelli& Johnston, 2001, s. 875). Když tedy například učitelé hovoří o ztrátě kontroly, neznamená to, že by se moc ze třídy vytrácela a mizela, ale že se modifikuje takovým způsobem, že mohou navrch získávat žáci (Aultmannová, William-Johnsonová, & Schutz, 2009, 364). Pokud ve školní třídě učitel přispěje ke změně uspořádání mocenských vztahů tak, aby byla navýšena moc žáků, nemusí to pouze automaticky znamenat, že pozice učitele je tím oslabena. Sdílením moci se žáky může být pozice učitele naopak upevněna.

Charakteristiky moci Situačnost Vrámci jedné vyučovací hodiny tak dochází kopakovanému (re)konstruování mocenského uspořádání mezi učiteli a žáky (jako jednotlivci i jako skupinou) napříč jednotlivými situacemi a aktivitami

Charakteristiky moci Reciprocita - třetice koncept moci definujeme ve smyslu recipročního vztahu, vjehož rámci dochází ke vzájemnému ovlivňování postojů, hodnot a jednání (srov. např. McCroskey, Richmond, & McCroskey, 2006; Moscovici, 2007).

Koncepce moci v pedagogickém kontextu Malé ukotvení problematiky moci v našich podmínkách spíše zkoumána kázeň či autorita (formální komplementarita role učitele a žáka ; neformální spíše osobnostně podmíněna). Moc determinantou vyučovacího procesu: Bernstein (1996) regulativní diskurs (pravidla sociálního chování a vztahů ve škole) důležitější než didaktický diskurs (jaké znalosti budou žákům předávány). Moc není jen dimenzí vztahu učitele a žáků ovlivňuje i dosahování cílů ve třídě; moc učitele lze definovat jako ovlivňování studentů při dosahování učitelem zamýšlených cílů (Schrodt, Witt, 2007). 8

Adaptace dělení forem moci (French, Raven) pro školní prostředí donucovací moc učitele (respektování jeho požadavků) vychází z žákovy potřeby vyhnout se trestu (např. ve formě špatných známek či kritiky před třídou); odměňovací moc učitele určována snahou žáka získat odměnu ve formě hmotné (body, známky), psychologické (pochvala) či vztahové (pochvala před spolužáky); referenční vychází z identifikace žáka s učitelem na základě sympatií a náklonnosti ( být jako učitel ); legitimní souvisí se sociální rolí učitele, která garantuje (formální) autoritu nad žáky. Tato role je spjata s normou dohlížet na druhé a ovlivňovat je. expertní vychází z učitelovy znalosti oboru nebo ze zvládnutí výukových metod. Vliv učitele na žáky vychází z jejich vnímání učitele jako experta, který má intelektuální znalosti obsahu (či určité dovednosti). 9

Smíšený design ve zkoumání moci Cíl výzkumu: popsat, jak je při výukové interakci vyjednávána, uplatňována a percipována moc mezi studenty učitelství a jejich žáky ve vyučování na 2. stupni české základní školy Smíšený design Kvantitativní část báze moci Kvalitativní část videostudie Vzorek: 8 respondentů x 6 videonahrávek, rozhovor, dotazník Limity výzkumu

Metodologie výzkumu Výzkumné otázky 1. Jak probíhá proces vyjednávání moci mezi studenty učitelství a jejich žáky ve vyučování na druhém stupni české základní školy v průběhu dlouhodobé praxe? 2. Jak proces vyjednávání moci v průběhu dlouhodobé praxe subjektivně percipují studenti učitelství? 3. Jak mocenské uspořádání ve školní třídě vnímají žáci? 4. Jaké prostředky při prosazování svých cílů se stávají součástí instrumentáře studentů učitelství? 5. Jaké prostředky při prosazování svých cílů (např. rezistenční postupy či strategie) jsou v průběhu školního pololetí ve vztahu ke studentům učitelství používány ze strany žáků?

Kvalitativní část Videostudie - Jak umístit videokamery, aby zachytily veškeré dění ve třídě? - ukázka videozáznamu - Co se záznamem? - Transkripční pravidla

Transkripční pravidla Transkripční značky: Text verbální stopa (text) pravděpodobná verbální stopa (nnn) nerozeznatelná verbální stopa (.) krátká pauza (pod jednu vteřinu) (1) delší pauza (číslovka označuje délku pauzy ve vteřinách) (( )) ad.) popis prosodie nebo neverbální aktivity (šepot, smích, potichu [text] překrývající se verbální stopa či akce; umístění na řádku ve vztahu k předchozímu řádku značí, kde došlo k překryvu Nemy- nedořečené slovo Text důraz na verbální stopu (na slabiku, slovo či sousloví) TEXT nadprůměrné zvýšení hlasitosti, zvolání, křik 5 10 min. časová lokace transkriptu (od zvonění vždy po pěti minutách)

Ukázka transkriptu Respondentka: Učitelka Hana, video 1 Datum: 17. 1. 2014, pátek Třída: 7. A Literatura, 3. vyučovací hodina (od 10 hod.) Ve třídě je přítomno 24 žáků, 12 dívek a 12 kluků. Žáci před zvoněním poměrně tiše sedí v lavicích, většina z nich se dívá do sešitů a opakuje si. Pouze v předních lavicích u dveří si skupina dívek podívá a směje se. 10 15 min. U: A my budeme (.), nadpis si tam dejte tedy ((ukazuje na tabuli na nadpis)), zase nezapomeneme na datum, DVOJČLENNÉ VĚTY. ((12 žáci zapisují, jakmile mají, dívají se na U)) U: Co si představujete pod pojmem dvojčlenné věty? (2) Co to budou dvojčlenné, dvojčlenné věty? Máme to v názvu. ŽŽ: ((šum)) Kamila a Dana:((přihlásí se)) U: ((ukáže na Danu na znamení vyvolání)) Dana: Mají dva členy. U: ((přikývne)) Ano. Dvojčlenné věty budou mít dva členy. Dvojčlenné věty mají dva základní větné členy. (2) A jaké to budou, ty dva základní větné členy?

Cvičení - ukázka videa a jeho transkripce - kódy ve vztahu k moci

Triangulace Videozáznam rozhovor dotazník

Kvantitativní část výzkumu Výzkumný nástroj Adaptace dotazníku Teacher Power Use Scale (Schrodt, Witt a Turman, 2007) překlad x adaptace - cvičení: překlad položky - cvičení: ukázka donucovací báze moci Pilotáž dotazníku Výběr vzorku - kritéria volby vzorku: 6. 9. ročník, ČJ, OV, Dě Sběr dat - Souhlas rodičů žáků k nahrávání - kontextové údaje (formulář)

Důvody pro výběrtpus Lepší psychometrické vlastnosti než předchozí nástroje Perceived Power Measure (McCroskey& Richmond, 1983) Power Base Measure (Roach, 1995) TPUS má lepší vnitřní konzistenci, souběžnou a diskriminační validitu Obsahuje validnější a reliabilnější indikátory pro 5 bází moci Koeficient reliability Cronbach alfa v rozsahu 0,77 do 0,90 Lépe měří anti-socialní formy moci (donucovací a legitimní) spro-sociální formy moci(referenčnía odměňovací) na agregované úrovni 19

Postup adaptace nástroje (1) Překlad, zpětný překlad Ukázka vývoje položek Finální podoba: Když se naučím to, co mám, učitelka mě pochválí. Doplnění položek k dispozici byly bohužel pouze příklady a obecná informace o položkách vyřazených z původní verze s ohledem na mladší respondenty a jejich kognitivní specifika byly položky přeformulovány v konkrétnější a specifičtější podobě (popis chování či situací) Expertní posouzení položek pracovní verze a úpravy Pilotní ověření pracovní verze ve čtyřech třídách Originál: When a student demonstrates mastery of course material, my teacher commends and affirms the student. Pracovní alternativní formulace: Pokud si student dobře osvojí učivo, náš učitel ho ocení a pochválí. Když se látku naučím, učitel mě pochválí. Když se na hodinu naučíme, učitel nás pochválí. (ovládáme učební látku) 20

Postup adaptace nástroje (2) Finalizace pracovní verze dotazníkového nástroje a formuláře pro administrátory Seminář se studenty kombinované formy studia administrace nástroje a záznam okolností jako seminární úkol; diskuse o rozdílu mezi dostupným a jinými formami výběru Digitalizace dat čištění a příprava matice dat, kontrola dat První analýzy konfirmatorní faktorová analýza (CFA), položková analýza, výpočet reliability škál 21

Vzorek Dostupný výběr Sběr dat červen 2013 2. stupeň základní školy 2188 žáků 117 tříd s prům. 18,7 žáky (min. 4, max.30, Me = 19) Počet dětí ze školy: x = 19,54 (SD = 6,60, min. 4, max. 51) 203 integrovaných žáků ve třídách 55% žáků uvádělo dobrou náladu při vyplňování dotazníku» 37 % neutrální, 8 % špatnou 22

Výsledky Exploratorní faktorová analýza 5 faktorů Konfirmatorní faktorová analýza (po zkrácení) 3 faktory s vysokou mírou vzájemné korelace popisující pozitivní aspekty moci (expertní, referenční a odměňovací) 1 faktor popisující negativní aspekty moci (donucovací, legitimní) 23

Jak vypadají výstupy statistického softwaru? Statistický software je k dispozici v inetu Statistica http://www.muni.cz/ics/services/software/statistica IBM SPSS https://www.muni.cz/services/software#spss Literatura (několik tipů) Field, A.: Discovering statistics using SPSS, 3rd Ed. Sage, 2009. Gavora, Peter a kol. Elektronická učebnicapedagogického výskumu. [online]. Bratislava : Univerzita Komenského, 2010. Dostupné na: http://edi.fmph.uniba.sk/ucebnica Hendl, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál 2004. Urbánek, T. K prezentaci výsledků statistických analýz, 1. část. ČsPsych, 2007 (51), 6, 601 609. Urbánek, T. K prezentaci výsledků statistických analýz, 2. část. ČsPsych, 2008 (52), 1, 70 79. Urbánek, T., Denglerová, D., Širůček, J. Psychometrika - měření v psychologii. Praha: Portál 2011. Mareš, J., & Vlčková, K. (2013). K metodologickým standardům kvantitativních studií v pedagogice: Jak psát o výzkumných zjištěních? Pedagogická orientace, 23(4), 455 477. DOI: 10.5817/PedOr2013-4-455 http://www.ped.muni.cz/pedor/archiv/2013/pedor13_4_kvantitativni_maresvlckova.pdf Publication Manual of the American Psychological Association, Sixth Edition. American Psychological Association. 272 s. ISBN: 978-1-4338-0561-5

Konfirmatornífaktorová analýza MODEL FIT INFORMATION Number of Free Parameters 145 Information Criteria Mplus verze 6.1 Akaike (AIC) 311757.340 Bayesian (BIC) 312587.833 Sample-Size Adjusted BIC 312127.143 (n* = (n + 2) / 24) Chi-Square Test of Model Fit Value 5611.889* Degrees of Freedom 935 P-Value 0.0000 Scaling Correction Factor 1.273 for MLR RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation) CFI/TLI Estimate 0.047 90 Percent C.I. 0.046 0.048 Probability RMSEA <=.05 1.000 CFI 0.831 TLI 0.821 SRMR (Standardized Root Mean Square Residual) Value 0.075 25

STANDARDIZED MODEL RESULTS Two-Tailed Estimate S.E. Est./S.E. P-Value R BY R01 0.661 0.015 44.190 0.000 R08 0.674 0.015 44.577 0.000 R09 0.518 0.021 24.644 0.000 R11 0.648 0.015 42.774 0.000 R12 0.652 0.015 42.990 0.000 R14 0.638 0.015 41.390 0.000 R17 0.686 0.015 46.629 0.000 R21 0.649 0.016 41.209 0.000 R29 0.619 0.016 38.348 0.000 R37 0.606 0.017 36.282 0.000 E BY E02 0.723 0.014 50.992 0.000 E03 0.531 0.019 28.622 0.000 E04 0.384 0.020 18.814 0.000 E19 0.830 0.009 88.511 0.000 E24 0.581 0.018 32.286 0.000 E25 0.657 0.015 42.937 0.000 E27 0.727 0.015 47.474 0.000 E28 0.701 0.017 41.015 0.000 E32 0.763 0.013 60.034 0.000 E39 0.755 0.014 54.609 0.000 L BY L05 0.389 0.027 14.364 0.000 L07 0.659 0.017 39.118 0.000 L10 0.426 0.028 15.218 0.000 L13 0.370 0.021 17.197 0.000 L20 0.449 0.020 22.162 0.000 L33 0.693 0.015 46.261 0.000 L35 0.477 0.023 20.898 0.000 L36 0.461 0.026 17.741 0.000 L38 0.507 0.018 27.452 0.000 L40 0.130 0.025 5.122 0.000 D BY D15 0.536 0.020 27.166 0.000 D06-0.070 0.028-2.539 0.011 D16 0.588 0.019 31.763 0.000 D23 0.625 0.017 36.477 0.000 D26 0.452 0.021 21.781 0.000 D30 0.296 0.027 11.183 0.000 D31 0.514 0.021 24.457 0.000 D42 0.484 0.020 24.151 0.000 D43 0.377 0.025 15.231 0.000 Faktorové Reliabilita zátěže Báze moci α Počet položek R referenční 0,87 10 E expertní 0,89 9 L legitimní 0,72 7 D donucovací 0,68 6 O odměňovací 0,80 6 vše vše 0,83 39 O BY O18 0.501 0.021 24.407 0.000 O22 0.696 0.016 44.360 0.000 O34 0.529 0.018 28.634 0.000 O41 0.732 0.014 50.967 0.000 O44 0.550 0.020 26.840 0.000 O45 0.766 0.014 54.912 0.000 26 ChD vymazána po celých případech.

Korelace mezi faktory V některých případech poměrně vysoká, nicméně to předpokládá již teorie. E WITH R 0.752 0.015 50.500 0.000 L WITH R -0.456 0.029-15.472 0.000 E -0.345 0.031-11.261 0.000 D WITH R -0.526 0.026-19.909 0.000 E -0.535 0.027-19.484 0.000 L 0.883 0.017 51.719 0.000 O WITH R 0.662 0.018 37.123 0.000 E 0.711 0.018 39.115 0.000 L -0.233 0.032-7.346 0.000 D -0.345 0.032-10.705 0.000 27

Vnímání bází moci učitele žáky Míra souhlasu 1 souhlasím 5 nesouhlasím Báze x Me SD Odměňovací 2,48 2,33 0,90 Legitimní 2,72 2,71 0,84 Expertní 2,11 1,89 0,89 Donucovací 3,18 3,17 0,84 Referenční 3,08 3,10 0,88 Vše 2,70 2,68 0,47 Data normálně rozložená, test normality Kolmogorov- Smirnov. 28

Položky k bázím moci v dotazníku Cvičení: přiřaďte položky k bázím moci Báze moci donucovací moc učitele (respektování jeho požadavků) vychází z žákovy potřeby vyhnout se trestu (např. ve formě špatných známek či kritiky před třídou); odměňovací moc učitele určována snahou žáka získat odměnu ve formě hmotné (body, známky), psychologické (pochvala) či vztahové (pochvala před spolužáky); referenční vychází z identifikace žáka s učitelem na základě sympatií a náklonnosti ( být jako učitel ); legitimní souvisí se sociální rolí učitele, která garantuje (formální) autoritu nad žáky. Tato role je spjata s normou dohlížet na druhé a ovlivňovat je. expertní vychází z učitelovy znalosti oboru nebo ze zvládnutí výukových metod. Vliv učitele na žáky vychází z jejich vnímání učitele jako experta, který má intelektuální znalosti obsahu (či určité dovednosti).

Položky k bázím moci v dotazníku Báze moci donucovací 6,16,18,25,26,29,33,34,35,46,47; odměňovací 20,24,38,40,45,48,49,51; referenční 1,4,8,10,12,13,15,19,23,32,41; legitimní 5,7,9,11,14,17, 22, 37,39,42,50; expertní 2,3,21,27,28,30,31,36,43 ;

Faktory v dotazníku