Přehled statistického zpracování dat. Matúš Šucha, Dana Černochová, Lenka Šrámková, Vlasta Rehnová, Petr Zámečník



Podobné dokumenty
Příprava metodiky pro dopravněpsychologické vyšetření. Matúš Šucha, Dana Černochová, Lenka Šrámková, Vlasta Rehnová, Petr Zámečník

Příprava metodiky pro dopravněpsychologické vyšetření. Matúš Šucha, Dana Černochová, Lenka Šrámková, Vlasta Rehnová, Petr Zámečník

Posuzování psychické způsobilosti k řízení silničního motorového vozidla: Metody pro dopravněpsychologické vyšetření

Nová metodika pro posuzování psychické způsobilosti k řízení v ČR

Nová metodika pro posuzování psychické způsobilosti k řízení vozidel

Nová metodika pro posuzování psychické způsobilosti k řízení vozidel

Tabulka bodového systému řidičů

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Přestupek Pokuta Zákaz činnosti Bloková pokuta Body Zadržení ŘP Platná (P) Návrh (N) P N P N P N P N

Statistické testování hypotéz II

Korelační a regresní analýza

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Základní informace o výkonových a osobnostních metodách použitých v metodice

Statistická analýza jednorozměrných dat

Studium dopravní psychologie dle požadavků zákona 133/2011 Sb.

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

3) VZDĚLÁNÍ A VZDĚLÁVÁNÍ UČITELE AUTOŠKOLY

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Diskriminační analýza hodnocení rozdílů mezi 2 nebo více skupinami objektů charakterizovanými více znaky

TABULKOVÁ PŘÍLOHA. Přehled o nehodovosti na pozemních komunikacích v České republice za rok 2009

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Pokuty a bodové hodnoty dopravních přestupků:

Cronbachův koeficient α nová adaptovaná metoda uvedení vlastností položkové analýzy deskriptivní induktivní parametrické

Královéhradecký. Plzeňský kraj. Ústecký kraj. kraj

Cíle korelační studie

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

(1. pololetí) INFORMACE o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY

Vliv věku a kognitivní zátěže na vizuální vnímání řidiče

Mag. Bettina Schützhofer

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

VÝBĚR VALIDIZAČNÍCH STUDIÍ V ČASE

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Stav metodiky sledování a analýzy dopravních konfliktů. v ČR a zahraničí

Souběžná validita testů SAT a OSP

Plánování experimentu

TABULKA PŘESTUPKŮ, TRESTNÝCH ČINŮ A BODOVÉHO HODNOCENÍ

IV. Konference o bezpečnosti silničního provozu v obcích ČR

9. funkční období. (Navazuje na sněmovní tisk č. 808 z 6. volebního období PS PČR) Lhůta pro projednání Senátem uplyne 7.

Rizikové chování mladých řidičů. Mgr. Zuzana Strnadová Centrum dopravního výzkumu, v.v.i. BRNO

Mladí řidiči psychologické charakteristiky

Hodnocení kvality logistických procesů

Adresa: Kontaktní osoba: Ing. Jiří Počta Nábř. L. Svobody 12/ Telefon: Praha 1 Fax: jiri.pocta@mdcr.cz

POKUTY za přestupky a správní delikty v silniční dopravě

Dopravně psychologické vyšetření

Předmluva S o u h rn... 89

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Interview jako klíčová část dopravněpsychologického vyšetření. Michal Walter, Matúš Šucha, Lenka Šrámková, Libor Eliášek, Kateřina Böhmová

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY

Ujetí viníka z místa nehody. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY

Analýza souběžné validity dotazníků pro žáky Interakce učitele a žáka a Klima školní třídy

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Přestupky - zákon č. 361/2000 Sb., o silničním provozu:

6. Lineární regresní modely

METODA ROZHOVORU V RÁMCI DOPRAVNĚPSYCHOLOGICKÉHO VYŠETŘENÍ. Bc. Kateřina Böhmová

Přehled právních předpisů

(1. pololetí) INFORMACE o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

(1. pololetí) INFORMACE o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

METODA ROZHOVORU V RÁMCI DOPRAVNĚPSYCHOLOGICKÉHO VYŠETŘENÍ. Bc. Kateřina Böhmová

Dopravně-psychologická diagnostika možnosti a hranice

Smíšené regresní modely a možnosti jejich využití. Karel Drápela

Za co jsou body od 1. července 2013

OSOBNOSTNÍ A SOCIODEMOGRAFICKÉ FAKTORY JAKO DETERMINANTY ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI UČITELŮ

KGG/STG Statistika pro geografy

měs. - 1 rok 125c / 1b) roky 125c / 1c) roky 125c / 1d)

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

Informace. o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY

Analytické metody v motorsportu

Posuzování psychické způsobilosti u mladých řidičů

POLYNOMICKÁ REGRESE. Jedná se o regresní model, který je lineární v parametrech, ale popisuje nelineární závislost mezi proměnnými.

Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl

A7B39TUR - Semestrální práce

Diagnostická činnost

Dopravní nehodovost v ČR a Pardubickém kraji v roce 2012

Zavádění nových diagnostických nástrojů do škol a školských zařízení

Testování statistických hypotéz

Řízení pod vlivem alkoholu a jiných drog

Program snižování dopravní nehodovosti řidičů-záchranářů u HZS ČR

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

(motto: An unsophisticated forecaster uses statistics as a drunken man uses lamp-posts - for support rather than for illumination.

AKREDITACE DOPRAVNÍCH PSYCHOLOGŮ NA MD

DOPRAVNÍ NEHODA, PROTIPRÁVNÍ JEDNÁNÍ, LIKVIDACE POJISTNÝCH UDÁLOSTÍ

Transkript:

Přehled statistického zpracování dat Matúš Šucha, Dana Černochová, Lenka Šrámková, Vlasta Rehnová, Petr Zámečník

Stanovení kritéria validity Reference zaměstnavatelů / nadřízených Dopravní nehody, přestupky, odebrání řidičského oprávnění, počet bodů Pozorování při řízení vozidla

Problematické aspekty jednotlivých kriterií Reference zaměstnavatelů/nadřízených Dříve využívaný způsob, metodiky byly tvořeny pro profesionální řidiče. V současné době nelze použít. Převážná část vyšetřovaných osob jsou řidiči neprofesionálové.

Problematické aspekty jednotlivých kriterií Dopravní nehody, přestupky, počet bodů, odebrání řidičského oprávnění - Informace sdělené řidičem nemusí být úmyslně či neúmylsně pravdivé (ověření podle EKŘ) - Nejsou zachyceny skoronehody nebezpečné situace, které úspěšně vyřešil někdo jiný než viník - Nehody jsou z velké části náhodný děj -Nízké korelační vztahy s psychologickými metodami

Pozorování při řízení vozidla - Odlišení řidičských dovedností/nedovedností a zkušeností/nezkušeností od chování závislého na osobnostních vlastnostech řidiče Např. : Problematické aspekty jednotlivých kriterií Jak při pozorování při jízdě zachytit sklon k užívání alkoholu? současný častý problém Dokážeme (pozorováním) spolehlivě odlišit, kdy řidič riziko nevnímá z nedostatku zkušeností, a kdy ho vnímá, ale nerespektuje? -Shoda posuzovatelů (subjektivně ovlivněné škálování) nutný zácvik posuzovatelů, kontrola reliability (např.koeficient kappa) -Ovlivnění chování zvýšenou sebekontrolou Podle sdělení učitelů autoškoly se jedná zhruba o prvních 20 minut jízdy (nejede na červenou, dodržuje rychlost, dává přednost chodcům,.) -Výběr trasy, výběr sledovaného chování při jízdě -Nelze zaručit stejné podmínky všem pozorovaným jedincům (náhle vzniklé situace, které řeší pouze někteří z nich)

Pozorování při jízdě jako pomocné kriterium při posuzování způsobilosti -Právní podmínky (Jedinec musí být držitelem řidičského oprávnění, autoškoly nejsou povinny vystavovat písemné posouzení řidičského chování) -Problematika standardizace trasy ( Stanovení standardní trasy - obsahující shodné prvky dopravního prostředí na dostatečném počtu míst v republice) -Problematika standardizace posuzovaného chování ( Stanovení posuzovaných prvků chování) -Shoda posuzovatelů ( Zácvik posuzovatelů učitelů autoškoly)

Problematické aspekty validizace Prediktivní validizace Těžko realizovatelná metoda kontrola s odstupem několika let. - Možné pouze u řidičů profesionálů, což neodpovídá klientele dopravněpsychologického vyšetření v současné době - Vyšetření řidiči nejsou evidováni. (Bylo by nutné evidovat výsledky všech metod pro následné zpracování)

Parciální korelace Použité statistické metody zjištění vlivu intervenujících proměnných věk, řidičská praxe (Věk byl zjištěn jako významná intervenující proměnná ovlivňující výsledky metod. Tento vliv byl odstraněn přepočtem všech výsledků pomocí residuální analýzy) Spearmanova korelace zjištění síly vztahu mezi: - Psychologické metody a aspekty nehodovosti - Věk a aspekty nehodovosti - Parametry řidičské praxe a aspekty nehodovosti (Aspekty nehodovosti: počet pokut do dnešní doby, počet pokut za poslední 2 roky, počet nehod, aktuální počet bodů, počet odebrání řidičského oprávnění) (Parametry řidičské praxe: počet najetých km dodnes /za měsíc/za rok, délka držení řidičského oprávnění, frekvence řízení vozidla) Bodově-biseriální korelace zjištění síly vztahu mezi: - Psychologické metody a kritérium rizikového chování (kriterium rozdělení na skupinu rizikových a nerizikových řidičů)

Validizace pomocí kontrastních skupin Testy diferencí: Zjištění významnosti rozdílů mezi skupinami. T-test (u proměnných splňující podmínku dostatečného počtu výsledků a normality rozložení) Mann-Whitneův test (u proměnných nesplňující podmínku dostatečného počtu výsledků nebo normality rozložení) Míra účinku: Cohenovo d (počítáno u proměnných, u kterých byl zjištěn signifikantní rozdíl v testu diference) Zjištění míry s jakou se posuzované skóry liší.

Validizace pomocí kontrastních skupin Pro tyto výpočty rozdílů byly vytvořeny skupiny: - Nerizikoví řidiči versus rizikoví řidiči - Nerizikoví řidiči versus řidiči, kteří řídili vozidlo pod vlivem alkoholu - Řidiči posouzení jako způsobilí versus řidiči posouzení jako nezpůsobilí a způsobilí s podmínkou

Predikční metody Regresní analýza Zjištění prediktivní schopnosti nezávislých proměnných (testových skórů) ve vztahu k souhrnnému kriteriu a jeho jednotlivým parametrům (počet pokut dodnes, počet pokut za poslední 2 roky, aktuální počet bodů, počet odebrání řidičského oprávnění) Logistická regrese Zjištění prediktivní schopnosti nezávislých proměnných (testových skórů) ve vztahu k závislé proměnné představované dichotomickým rozdělením na rizikové a nerizikové řidiče Diskriminační analýza Zjištění procenta případů správně klasifikovaných jedinců při zařazení do skupiny rizikových nebo nerizikových řidičů.

Hraniční skóry Použitá metoda: ROC analýza (umožňuje také stanovení senzitivity a specifity metody, tedy falešně pozitivních a falešně negativních posouzení) Vypočítáno pouze u vybraných škál osobnostních dotazníků NEO-PI-3 a SPARO, které vykazovaly největší rozdíly mezi rizikovými a nerizikovými řidiči. U dotazníku IHAVEZ nebylo pro tuto analýzu nasbíráno dostatek výsledků.

Srovnání postupů některých minulých metodik Rok vydání / Vlastnosti 1972 1980 1992 2007 Vydavatelství Schuhfried N 181 308? 222 sk. D sk. C a D sk. C a D sk. B Počet zkoumaných metod 12 11 12 5 (6) Způsob validizace 18 a 36 měsíců po vyšetření Souběžná validizace? Souběžná validizace Hlavní statistické metody Pearsonova korelace, bodově-biseriální korelace, Werry-Doolittlova metoda T-test, mediánový test, chí-kvadrát, Pearsonova korelace? Umělé neuronové sítě Jackknife algoritmus Bootstrap Kriterium 1.nehody, pokuty, najeté km 2.hodnocení zaměstnavatele 3.jízda zručnosti 1.nehody, přestupky 2.hodnocení zaměstnavatele? 1.pozorování při jízdě

Srovnání výsledků některých validizačních studií Nejvyšší nalezená hodnota korelačního koeficientu ve vztahu k uvedenému kriteriu (-1, 1) Studie N Výkonové metody Osobnostní metody Tento výzkum 138 842 (podle metody) Nehody: r=0,096 Pokuty dodnes: r=0,159 Pokuty za poslední 2 roky: r=0,224 Počet odebrání řidičského oprávnění: r=0,216 Aktuální počet bodů: r=0,250 Nehody: r=0,098 Pokuty dodnes: r=0,158 Pokuty za poslední 2 roky:r=0,174 Počet odebrání řidičského oprávnění: r=0,170 (výjimka 0,503 PSSI) Aktuální počet bodů: r=0,176 Bukasa a spol.(2003) Valid. studie Kuratorium Risser a spol.(2007) Valid. studie Schuhfried Kaufmann a Risser (2009) 123 Souhrnný skór chyb - pozorování při jízdě: r=0,39 222 Souhrnný skór pozorování při jízdě: r=0,34 77 Souhrnný skór pozorování při jízdě: r=-0,44 Osobnostní vlastnosti nebyly sledovány Osobnostní vlastnosti nebyly sledovány Souhrnný skór pozorování při jízdě: r=0,136 r=0,120

Metodika z roku 1972 (inspirativní postup) Použita Werry-Doolitlova metoda ke stanovení souhrnného celkového skóru ze všech užitých metod, který byl normován. Principem jsou váhy hrubých skórů s ohledem na jejich přínos ke kriteriu. Jeden z rozdílů oproti metodě umělých neuronových sítí: Je vidět dovnitř - Je přehled o vstupních datech a průběžných výpočtech. Literatura: Heinzl.Z., Hoskovec.J.,Janoušková.N., Kobliha.V.,Komínek.J., Šebek.V.,Štikar.J.(1972). Metodika pro vyšetřování řidičů z povolání. Praha: Ústav silniční a městské dopravy

K diskusi: 1) Problematika hraničních skórů: - Jak zacházet s velkým počtem hraničních skórů? - U rizikových a nerizikových řidičů lze obtížně stanovit cut-off skór u výkonových metod (rizikoví mají často dobrý výkon). Zvolit postup podle vzoru německých a rakouských kolegů - tedy konsensus? 2) Souhrnný normovaný skór všech metod (zhodnocení všech výsledků do jednoho skóru): - Volba metod je na rozhodnutí psychologa. Vytvoření souhrnného skóru však vyžaduje pevně stanovený soubor metod. Byl by tento postup účelný?

Literatura: Bakalář.E.(1980).Alternativní metodika pro vyšetřování řidičů z povolání.ústav silniční a městské dopravy.praha Bakalář.E.(1992).Metodika pro vyšetřování řidičů z povolání.ústav silniční a městské dopravy.praha Bukasa.B. a spol.(2003).validitätsüberprüfung verkehrspsychologischer Leistungstests für dir Fahreignungsbegutachtung. Zeitschrift für Verkehrssicherheit, 4, 49 Heinzl.Z.a spol.(1972), Metodika pro vyšetřování řidičů z povolání. Ústav silniční a městské dopravy.praha Kaufmann.C.,Risser.R.(2009).Verkehrspsychologische Untersuchungen,Validierung mithilfe Fahrverhaltensbeobachtung. Zeitschrift für Verkehrssicherheit, 4, 55 Sommer.M.,Häusler.J.(2006).Kriteriumsvalidität des Expertensystems Verkehr. Zeitschrift für Verkehrssicherheit, 2, 52 Risser.R. a spol.(2007).validierung des Expertensystems Verkehr an verkehrsauffälligen Kraftfahrern. Zeitschrift für Verkehrssicherheit, 4, 53

Děkujeme za pozornost a příspěvky do diskuse