Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Transkript

1 1 Úvod 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 1.2 Význam teorie pro výzkum Konstrukty a jejich operacionalizace Role teorie ve výzkumu Proces ověření hypotéz a teorií 1.3 Etika vědecké práce 1.4 Návrh výzkumného projektu 2 Základy statistiky 2.1 Populace, výběr a statistické usuzování 2.2 Typy proměnných Závisle a nezávisle proměnné, rušivé proměnné Proměnné podle typu použitého měřítka Diskrétní a spojité proměnné 2.3 Kvalita měření Přesnost, správnost, nejistota Objektivita, reliabilita, validita 2.4 Výzkumný plán Cenzus Výběrové šetření Experiment Kategorizace výzkumných plánů 2.5 Organizace dat a jejich kontrola, scházející údaje 2.6 Statistika a modelování

2 Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvantitativních dat 3.2 Míry centrální tendence Aritmetický průměr Medián a modus Použití měr centrální tendence 3.3 Míry rozptýlenosti Variační rozpětí Rozptyl a směrodatná odchylka Míry rozptýlenosti založené na empirických kvantilech 3.4 Míry špičatosti a šikmosti 3.5 Popis dat pomocí pěti hodnot a krabicový graf s anténami Zkoumání přítomnosti odlehlých hodnot a rezistentní odhady. 3.7 Transformace dat, standardizace 3.8 Explorační analýza dat Počet pravděpodobnosti jako základ statistického usuzování Základní pojmy a výpočty Náhodné jevy, pravděpodobnost Podmíněná pravděpodobnost, Bayesova věta Šance Využití simulace pro odhad pravděpodobností Náhodná proměnná, rozdělení náhodné proměnné 4.3 Parametry rozdělení náhodné proměnné 4.4 Distribuční funkce 4.5 Základní pravděpodobnostní rozdělení Binomické rozdělení Poissonovo rozdělení Normální rozdělení Standardizované normální rozdělení Centrální limitní teorém Log-normální rozdělení 4.6 Pojem výběrového rozdělení Výběrové rozdělení aritmetického průměru při známém ró Výběrové rozdělení aritmetického průměru při neznámém ró

3 4.6.3 Výběrové rozdělení relativní četnosti Výběrové rozdělení rozdílů dvou průměrů a dvou relativních četností Výběrové rozdělení rozptylu Výběrové rozdělení poměru rozptylů 5 Úvod do statistického usuzování 5.1 Základní koncepty statistického usuzování 5.2 Spolehlivé odhadování Kvalita bodových odhadů Interval spolehlivosti pro mí Potřebný počet pozorování Vlastnosti intervalů spolehlivosti 5.3 Testy významnosti Kroky při testování hypotézy Testování průměru jednostranným z-testem Testování průměru dvoustranným z-testem Chybné interpretace testů nulové hypotézy Vztah testování hypotéz a intervalů spolehlivosti Test jako rozhodování Vztah mezi charakteristikami testu Hodnocení velikosti účinku Přesné a asymptotické testy 5.4 Neparametrické postupy statistického usuzování Přesný znaménkový test hodnoty mediánu Permutační testy Eficience neparametrických testů 5.5 Problém simultánního statistického usuzování 5.6 Odhad a testování hypotéz pomocí funkce věrohodnosti Základní situace statistického usuzování 6.1 Hodnocení průměru v jednom výběru 6.2 Porovnání průměrů ve dvou výběrech Metoda 1 - Dva velké nezávislé výběry Metoda 2 - Dva nezávislé výběry se stejným rozptylem Metoda 3 - Dva nezávislé výběry, nestejné rozptyly Párová data - dva závislé výběry

4 6.3 Hodnocení rozptylu Hodnocení rozptylu v jednom výběru Porovnání rozptylů ve dvou nezávislých výběrech Neparametrické posouzení středních hodnot a test normality dat Znaménkový test střední hodnoty pro jeden výběr Wilcoxonův test střední hodnoty projeden výběr Znaménkový a Wilcoxonův test pro dva závislé výběry Konstrukce neparametrických intervalů spolehlivosti Mediánový test pro dva nezávislé výběry Wilcoxonův test pro dva nezávislé výběry Kolmogorovův-Smirnovův test normality a Lillieforsův test Analýza závislostí 7.1 Zobrazení dvojrozměrných dat 7.2 Korelační analýza Pearsonův korelační koeficient Pravděpodobnostní rozdělení dvou náhodných proměnných Odhad a testování korelačního koeficientu Problém třetí proměnné v korelační analýze Vliv dvou nezávisle proměnných na závisle proměnnou Spearmanův korelační koeficient pořadí Kendallův koeficient pořadové korelace Bodově biseriální korelační koeficient a koeficient ф Korelační koeficient v klasickém modelu teorie měření 7.3 Regresní analýza Prokládání dat přímkou a metoda nejmenších čtverců Grafická analýza reziduálních hodnot Statistické usuzování v lineárním regresním modelu Ověřování předpokladů regresní analýzy Test náhodnosti Nelineární regresní analýza Porovnání metod měření a Blandův-Altmanův graf Regrese к průměru

5 8 Analýza kategoriálních dat 8.1 Jednoduché hodnocení četností Porovnání relativní četnosti s teoretickou hodnotou Porovnání dvou relativních četností Porovnání četností majících Poissonovo rozdělení. 8.2 x 2 -test dobré shody 8.3 Závislost kategoriálních proměnných Posuzování závislosti v kontingenčních tabulkách Analýza párových dichotomických proměnných Cochranův test a test podle Bowkera Kappa koeficient shody 8.4 Ordinální kategoriální data 8.5 Problém třetí proměnné a Simpsonův paradox 9 Analýza rozptylu: porovnání více průměrů 9.1 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění Ověření předpokladů analýzy rozptylu Simultánní porovnávání Velikost účinku Kruskalův-Wallisův test Jonckheerův-Terpstrův test 9.2 Analýza rozptylu dvojného třídění 9.3 Analýza rozptylu s opakováním měření Friedmanův test Vnitrotřídní koeficient korelace Konkordance Další přístupy к analýze opakovaných měření Náhodný výběr, randomizace a analýza rozptylu 10 Mnohonásobná lineární regrese 10.1 Mnohonásobná regrese a metoda nejmenších čtverců 10.2 Lineární model, statistické testy a intervalové odhady Hledání optimální množiny prediktorů 10.4 Předpoklady lineárního modelu 10.5 Aplikační problémy v regresní analýze 10.6 Mnohonásobná regrese a analýza rozptylu 10.7 Analýza kovariance a analýza dat typu pretest-posttest....

6 10.8 Porovnávání vnořených modelů 10.9 Neparametrické testy v lineárním modelu 11 Rozsah výběru, síla a velikost účinku 11.1 Odhad průměru nebo rozdílu průměrů 11.2 Odhad relativní četnosti a rozdílu relativních četností 11.3 Testování průměrů 11.4 Síla testu nulové hypotézy o průměrech 11.5 Rozsahy výběru odvozené na základě velikosti účinku Typy analýzy síly testu 12 Volba statistické metody 12.1 Klasifikace statistických metod 12.2 Problémy testů statistické významnosti Analýza chybných interpretací a nedostatků Obrana a metody odstranění nedostatků 12.3 Вayesovský přístup ke statistickému usuzování 12.4 Výpočetně intenzivní metody Bootstrap" Jacknife" Křížová validizace Grafická analýza 13 Metody vícerozměrné analýzy 13.1 Charakteristiky vícerozměrných metod Metody externální analýzy Metody internální analýzy Metody strukturální analýzy 13.2 Logistická regresní analýza 13.3 Modelování závislosti pomocí regresních stromů 13.4 Víceúrovňové modelování závislosti Základní koncept analýzy víceúrovňových dat Analýza křivek růstu Plány výzkumu vhodné pro víceúrovňovou regresi Problémy víceúrovňového modelování

7 13.5 Analýza historie události Funkce přežití Odhad funkce přežití S(t) Tabulka přežití Testy shody funkcí přežití Coxův regresní model 13.6 Shluková analýza 13.7 Analýza hlavních komponent 13.8 Explorační faktorová analýza 13.9 Kanonická analýza Diskriminační analýza a klasifikace Mnohorozměrné škálování Modelování pomocí latentních proměnných Grafické vyjádření modelů Analýza korelačních cest - úseková analýza Konfirmační faktorová analýza Metody odhadu a posuzování vhodnosti modelů Užití faktorové analýzy při vývoji škál Analýza pomocí modelu LISREL Sběr dat a chybějící hodnoty Problém identifikace modelů Formativní a efektové latentní proměnné Proces modelování latentními proměnnými Aplikace modelů s latentními proměnnými Problémy modelování pomocí latentních proměnných Vícerozměrné kontingenční tabulky Analýza latentních tříd Analýza pomocí modelů Raschova typu 14 Metaanalýza 14.1 Etapy metaanalýzy Definice problému Vyhledání a selekce primárních studií Vytváření matice dat kódováním Agregace výsledků jednotlivých studií Hledání moderujících proměnných, analýza citlivosti Interpretace výsledků Prezentace výsledků Alternativní schémata metaanalýzy..

8 14.2 Statistické metody metaanalýzy Jednoduché metody metaanalýzy Agregace velikosti účinku a test homogenity Základní modely variability velikostí účinku Varianty velikostí účinku Dopočítávání velikosti účinku Kódování informací o účinku Moderující proměnné a analýza citlivosti Publikační zkreslení Grafické metody metaanalýzy 14.3 Příprava zprávy o výsledcích metaanalýzy Informace o procesu hledání Informace o základních výsledcích jednotlivých studií Výsledky analýzy dat Diskuse výsledků 14.4 Mnohorozměrné metody v metaanalýze 14.5 Výhody a nevýhody metaanalýzy 15 Závěrečná zpráva o výzkumu 15.1 Struktura výzkumné zprávy 15.2 O roli etiky ve statistice a při zpracování výzkumné zprávy.. 16 Statistické programové systémy Přílohy Příloha A Struktura závěrečné zprávy Příloha В Statistické tabulky Příloha С Základní pojmy a vztahy vektorového a maticového počtu Příloha D Jednodimenzionální faktorové modely měření Příloha E Řecká abeceda