PŘÍKLAD 1. t I t/ ,

Podobné dokumenty
Indexy Jednoduché indexy Složené individuální indexy Souhrnné indexy Ze souhrnných indexů Laspeyresův index Paascheho index

VNITROSKUPINOVÝ ROZPTYL. Je mírou variability uvnitř skupin Jiný název: průměr rozptylů Vypočítává se jako průměr rozptylů v jednotlivých skupinách

IV. Indexy a diference

časové indexy s pohyblivým základem = řetězové indexy (koeficienty růstu)

1 Indexy a časové řady. 1.1 Srovnávání ukazatelů, indexy

Indexní analýza. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Písemná práce k modulu Statistika

Indexy, analýza HDP, neaditivnost

Základ volíme podle toho, jaký je účel srovnání. Na správně zvoleném základu závisí, zda bude poměrný ukazatel plnit svou funkci.

PŘÍKLADY. Náklady Kč/ks v roce. Celkové náklady tis. Kč v roce Provoz A 0,8 0, B 0,7 0,

Odchylky jako nástroj řízení. Odchylky můžeme vyhodnocovat: a) v absolutních jednotkách (množstevních, objemových, měnových)

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:

Studijní opory předmětu MT 003 část STATISTIKA v kombinovaném studiu Vysoké školy hotelové v Praze, bakalářský studijní program všech oborů

MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi

Analýza vývoje zaměstnanosti a nezaměstnanosti v 1. pololetí 2014

Příklady k T 2 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!!

Seminář VIII.: Opakování

MAKROEKONOMICKÁ DATA. 3. Zařaďte následující transakce do jedné ze čtyř složek výdajů: spotřeba, investice, vládní nákupy

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Pracovní list č. 4 Poměrní ukazatelé

Příklady z přednášek Statistické srovnávání

Chov hospodářských zvířat v Plzeňském kraji v roce 2014

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE

Kaţdé číslo, které lze vyjádřit jako podíl dvou celých čísel, je číslo racionální.

Konjunkturální průzkum ČSÚ červen 2007

Přípravný kurz - Matematika

Obor účetnictví a finanční řízení podniku


Příklad 25/1 Zjistěte pomocí metody dvou bodů výši variabilních nákladů na jednu dodávku a výši čtvrtletních fixních nákladů útvaru Zásobování.

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

a) Do produkční funkce firmy dosadíme počet jednotek práce, pro něž máme určit dosazený objem produkce

57 LINEÁRNÍ rovnice slovní úlohy I notebook. April 21, Rozcvička

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 8/2015. Zpracoval: Parlamentní institut

5 NÁKLADY PODNIKU A JEJICH KALKULACE

INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

INDEXY KAPITÁLOVÝCH TRHŮ V ČR A VE SVĚTĚ. Michaela Ambrožová

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Vybrané hospodářské, měnové a sociální ukazatele

Příloha č KRITÉRIA HODNOCENÍ ZKOUŠEK A DÍLČÍCH ZKOUŠEK SPOLEČNÉ ČÁSTI MATURITNÍ ZKOUŠKY



INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

Přípravný kurz - Matematika

Poměrní ukazatelé. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Nyní položíme mezní náklady rovny ceně a hledáme optimální výstup (q): 17-6q + q 2 = 50 q 2-6q - 33 = 0 hledáme kořeny kvadratické rovnice

kupní cena: ,- Kč Splatnost jednorázově, do 30 dnů ode dne podpisu kupní smlouvy na účet prodávajícího. Návrh č. 2.

Název: Fyzika v kuchyni

1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva

Konvergence české ekonomiky, výhled spotřeby elektrické energie a měnová politika v ČR

3. Mocnina a odmocnina. Pythagorova věta

STAVEBNICTVÍ V LEDNU LISTOPADU 2010



Dotační program Zelená úsporám. Program podpory obnovitelných zdrojů a úspor energie v obytných budovách

Slovní úlohy řešené rovnicemi 1 řešení

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví, Tab. 7.2 Přistěhovalí podle věku,

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE

Sklizeň moštových hroznů v ČR v roce 2011 Jiří Sedlo a Martin Půček, Svaz vinařů ČR

Čtvrtletní přehled za červenec až září a celkový vývoj za tři čtvrtletí roku 2013

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

Rozhodovací procesy 8

STATISTIKA. Zjišťování, zpracování, hodnocení a interpretace číselných údajů.

Statistická prezentace je umění vytvořit dobrou tabulku nebo graf, které přitáhnou oko k tomu, co je zajímavé. Mgr. Ing.

Hodnocení hospodaření státní příspěvkové organizace

MONITOR VYBRANÉ HOSPODÁŘSKÉ, MĚNOVÉ A SOCIÁLNÍ UKAZATELE 2/2015. Zpracoval: Parlamentní institut

r T D... sazba povinných minimálních rezerv z termínových depozit

Teorie: Hustota tělesa

Statistická analýza dat - Indexní analýza

Ropa, ropné produkty

ANALYTICKÉ INFORMACE ZEMĚDĚLSTVÍ V PARDUBICKÉM KRAJI V ROCE 2006

BOD ZVRATU (Break Even Point)

6. CZ-NACE 17 - VÝROBA PAPÍRU A VÝROBKŮ Z PAPÍRU

a, c, d Mikroekonomie Tržní rovnováha Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU 1. opakování Příklad 1 Řešení Řešení Příklad

Oddělení propagace obchodu a investic Velvyslanectví PR v Praze. Makroekonomické informace 04/2016

1. Pojem celé číslo. 2. Zobrazení celých čísel. Číselná osa :

Vývoj spotřeby ryb. Olga Štiková Ilona Mrhálková

Kategorie: U 1 pro žáky 1. ročníků učebních oborů

Komentář k datovému standardu a automatizovaným kontrolám obsahu F_OBL_RV

Uhlí, koks a brikety v České republice

2. Přečtěte zapsaná desetinná čísla 0,27; 1,4; 1,57; 0,729; 2,4; 128,456; 0,005; 0,7; 12,54; 0,034; 100,001; 0,1

Řízení zdrojů v ozbrojených silách

2 Sňatečnost. Tab. 2.1 Sňatky podle pořadí,

2. Mocniny 2.1 Mocniny a odmocniny

Oddělení propagace obchodu a investic Velvyslanectví PR v Praze. Makroekonomické informace 05/2016

Domácí práce č.1. Jak dlouho vydrží palivo motocyklu Jawa 50 Pionýr, pojme-li jeho nádrž 3,5 litru paliva o hustote 750kg m 3 a

SEMINÁRNÍ PRÁCE ZE ZÁKLADŮ FIREMNÍCH FINANCÍ. Kalkulační propočty, řízení nákladů a kalkulační metody.

Uhlí, koks a brikety v České republice

7. CZ-NACE 18 - TISK A ROZMNOŽOVÁNÍ NAHRANÝCH NOSIČŮ

Oddělení propagace obchodu a investic Velvyslanectví PR v Praze. Makroekonomické informace 04/2015

7. Vydavatelství, tisk a rozmnožování hraných nosičů - OKEČ 22

Oddělení propagace obchodu a investic Velvyslanectví PR v Praze. Makroekonomické informace 06/2016

Uhlí, koks a brikety v České republice

Příklad ukázkový: Využití analýzy bodu zvratu

Tab. č. 1 Druhy investic

HOSPODÁŘSKÁ A SOCIÁLNÍ STATISTIKA

Statistika kolem nás aneb hrátky s procenty

Transkript:

INDEXY

PŘÍKLAD 1 Na základě tabulky bazických indexů vypočítejte řetězové indexy a tabulku bazických indexů s bází t = 3 t I t/1 1 100 2 102,5 3 105 4 110 5 121

ŘEŠENÍ 1 t I t/1 I t/t-1 I t/3 1 100 XX 95 2 103 1,025 98 3 105 1,024 100 4 110 1,048 105 5 121 1,1 115

GEOMETRICKÝ PRŮMĚR Pouţívá se k průměrování řetězových indexů ukazuje tedy průměrnou hodnotu řetězového indexu a tím i (po odečtení 1)průměrný přírůstek. Příklad: Vypočítejte průměrný přírůstek v předchozím příkladě.

ŘEŠENÍ Geometrický průměr z řetězových indexů = 1,049 Průměrný přírůstek: 0,049 4,9 %

SLOŢENÉ INDIVIDUÁLNÍ INDEXY Sloţené indexy srovnávají dvě hodnoty stejnorodého ukazatele, které jsou zjištěny shrnováním dílčích hodnot. Absolutní přírůstky jsou pak rozdíly těchto hodnot Shrnování q a Q se děje sčítáním, shrnování p (intenzitního ukazatele) se děje průměrováním.

INDEX PROMĚNLIVÉHO SLOŢENÍ Jedná se o sloţený individuální index intenzitního ukazatele p. Obdobně jako v předchozích případech existuje i absolutní přírůstek jako rozdíl dvou průměrů.

PŘÍKLAD 2 Panu Bakalovi uhlí z jeho zahrádky nestačilo a tak začal těţit a prodávat i na druhé pobočce, řekněme OKD. Na základě údajů v tabulce posuďte, jak se meziročně změnily trţby, prodané mnoţství a průměrná cena uhlí v celé jeho firmě: Cena 1. Rok 2. Rok Prodané množství Cena Prodané množství Zahrádka 2200 210 1800 260 OKD 1800 1000 1900 1200

ŘEŠENÍ 2 Jelikoţ se jedná o jeden druh sledované veličiny a různá pozorování (uhlí a dvě prodejní místa), pouţijí se sloţené individuální indexy. I(Σq) = Σq1/Σq0 = 1460/1210 = 1,207 (objem vzrostl o 20,7%); Δq = Σq1 Σq0 = 1460 1210 = 250 (objem vzrostl o 250 tun) I(ΣQ) = ΣQ1/ΣQ0 = (260*1800+1200*1900)/(210*2200+1000*1800) = 2 748 000/2 262 000 = 1,215 (trţby vzrostly o 21,5%) ΣQ1 ΣQ0 = (260*1800+1200*1900) - (210*2200+1000*1800) = 2 748 000-2 262 000 = 486 000,- Kč (trţby vzrostly o 486 000,- Kč) Ip = p1/p0 = (260*1800+1200*1900)/(260+1200) / ((210*2200+1000*1800)/(210+1000) = 2 748 000/1460 / 2 262 000/1210 = 1882/1869 = 1,00696 (průměrná cena vzrostla o 0,696%) p1 p0 = 1882 1869 = 13,-Kč (průměrná cena vzrostla o 13,- Kč)

INDEX STÁLÉHO SLOŢENÍ Zkoumá vliv změny dílčích hodnot intenzitního ukazatele na změnu vyjádřenou indexem proměnlivého sloţení. Tj. zkoumá, jak by vypadal tento index, kdyby q bylo neměnné buď v bodě 0 nebo v bodě 1.

INDEX STRUKTURY Zkoumá vliv změny ve struktuře extenzitního ukazatele q na změnu hodnot indexu proměnlivého sloţení. Tj. zkoumá, jak by vypadal tento index za situace, ţe by se ceny neměnily a byly stejné jako v bodě 0 či 1.

ROZKLAD INDEXU PROMĚNLIVÉHO SLOŢENÍ Index proměnlivého sloţení lze rozloţit na index stálého sloţení a index struktury. Platí:

PŘÍKLAD 3 Na základě předchozího příkladu vypočítejte vlivy změny struktury a změny dílčích cen na index změny průměrné ceny.

ŘEŠENÍ 3 p1qo p0q0 p1q1 p1q0 q1 q0 Zahrádka 378000 462000 468000 378000 260 210 OKD 1900000 1800000 2280000 1900000 1200 Součet 2278000 2262000 2748000 2278000 1460 Iss (1) 1,00707338 Istr (0) 1882,19171882,6446 0,9997594 Ip 1,00683114 100 0 121 0

ŘEŠENÍ 3 Vlivem jednotlivých cenových změn by průměrná cena vzrostla o 0,7 %, vlivem změny struktury by průměrná cena klesla o 0,03 %. Celková průměrná cena vzrostla o 0,68 % (při nezaokrouhlovaných výpočtech)

SOUHRNNÉ INDEXY Charakterizují změnu nestejnorodého ukazatele (extenzitního i intenzitního) Existuje větší mnoţství, zde pouţíváme tzv. druhou generaci těchto indexů (Laspeyresovy a Paascheho indey) a třetí generaci (z ní Fischerovi) Druhá generace stojí na myšlence váţeného průměrování dílčích změn. Třetí generace se snaţí zprůměrovat hodnoty Laspeyresova a Paascheho indexu.

SOUHRNNÉ INDEXY ÚROVNĚ Obecně se jedná o indexy nestejnorodého intenzitního ukazatele. Průměrují se změny cen dle vah, kterými jsou hodnoty q. Jestliţe to jsou hodnoty q 0, pak se jedná o Laspeyresův index, jestliţe jsou to hodnoty q 1, jedná se o Paascheho index.

SOUHRNNÉ INDEXY MNOŢSTVÍ Obecně se jedná o indexy nestejnorodého extenzitního ukazatele. Průměrují se změny q (mnoţství) dle vah, kterými jsou hodnoty p. Jestliţe to jsou hodnoty p 0, pak se jedná o Laspeyresův index, jestliţe jsou to hodnoty p 1, jedná se o Paascheho index.

PŘÍKLAD 4 Pan Bakala se jako správný magnát rozhodl diverzifikovat své portfolio a kromě prodeje uhlí začal prodávat ruskou ropu. Pomocí všech moţných indexů posuďte na základě údajů z tabulky, jak se změnily ceny a jak se změnil objem prodaného mnoţství celé firmy ve druhém roce oproti prvnímu. 1. Rok 2. Rok Cena Prodané množství Cena Prodané množství Uhlí 1900 1600 2000 1800 Ropa 1000 300 2000 1000

ŘEŠENÍ 4 Jelikoţ se jedná o dva různé druhy sledované veličiny (uhlí a ropa), pouţijí se souhrnné indexy. Ip (l) = Σp1q0/ Σp0q0 = (2000*1600+2000*300)/(1900*1600+1000*300) = 3 800 000/3 340 000 = 1,138 (cena měřená Laspeyersovým indexem vzrostla o 13,8%) Ip (p) = Σp1q1/ Σp0q1 = 2000*1800+2000*1000)/(1900*1800+1000*1000) = 5 600 000/4 420 000 = 1,267 (cena měřená Pascheho indexem vzrostla o 26,7%) Iq (l) = Σp0q1/ Σp0q0 = (1900*1800+1000*1000)/(1900*1600+1000*300) = 4 420 000/3 340 000 = 1,323 (objem prodaného mnoţství měřený Laspeyersovým indexem vzrostl o 32,3%) Iq (p) = Σp1q1/ Σp1q0 = (2000*1800+2000*1000)/(2000*1600+2000*300) = 5 600 000/3 800 000) = 1,474 (objem prodaného mnoţství měřený Laspeyersovým indexem vzrostl o 47,4%)

FISCHERŮV INDEX Fischerův index je geometrickým průměrem indexů Paascheho a Laspeyresova. Příklad: Vypočítejte Fischerovy indexy v předchozím příkladě

ŘEŠENÍ Fischerův index mnoţství: Iq (f) = Iq (p) *Iq (l) = 1,396 (objem prodaného mnoţství měřený Fischerovým indexem vzrostl o 39,6%) Fischerův index úrovně: Ip (f) = Ip (p) *Ip (l) = 1,201 (cena měřená Fischerovým indexem vzrostla o 20,1%)

PŘÍKLAD 5 Pan Jobs si otevřel obchod s jablky. V 1. roce stanovil cenu jablek na 28,- kč/kg a za celý rok se mu podařilo prodat 900 kg jablek. Ve 2. roce cenu zvýšil na 36,- kč/kg a prodal 700 kg. Pomocí jednoduchých indexů spočítejte změnu cen, prodaného mnoţství a trţeb ve druhém roce oproti prvnímu.

ŘEŠENÍ 5 p0 q0 p1 q1 Q0 Q1 28 900 36 700 25200 25200 Ip 1,285714 Iq 0,777778 IQ 1

PŘÍKLAD 6 Předpokládejme, ţe pan Jobs prodával jablka na dvou pobočkách. V tabulce máte uvedeny údaje o cenách a mnoţství prodaných jablek opět v 1. a ve 2. roce. Pomocí sloţených indexů posuďte, jak se změnily trţby, prodané mnoţství a průměrná cena jablek celé firmě. Posuďte vliv jednotlivých sloţek na změnu ceny. 1. rok 2. rok Cena Množství Cena Množství Pobočka 1 28 900 36 700 Pobočka 2 26 600 30 430

ŘEŠENÍ 6 1. rok 2. rok p0 q0 p1 q1 Q0 Q1 Pobočka 1 28 900 36 700 25200 25200 Pobočka 2 26 600 30 430 15600 12900 Součty 1500 1130 40800 38100 Iq 0,753 p1 33,717 IQ 0,934 p0 27,2 Ip 1,24

ŘEŠENÍ 6 p1q0 p0q0 p1q1 p1q0 Pobočka 1 32400 25200 25200 32400 Pobočka 2 18000 15600 12900 18000 Součty 50400 40800 38100 50400 Iss (0) 1,235294 Mezivýpočty 33,7168141 33,6 Istr (1) 1,00347661 Ip 1,239588

PŘÍKLAD 7 Pan Jobs se rozhodl rozšířit své obchodní aktivity a tak mimo jablek začal prodávat i hrušky. V tabulce jsou zadány ceny a prodaná mnoţství jablek a hrušek v 1. a ve 2. roce. Pomocí vhodných indexů posuďte, jak se změnily ceny a jak se změnil objem prodaného mnoţství celé firmy ve 2. roce oproti 1. roku. 1. rok 2. rok Cena Množství Cena Množství Jablka 28 800 36 600 Hrušky 40 400 42 370

ŘEŠENÍ 7 1. rok 2. rok p0 q0 p1 q1 p1q0 p0q0 p1q1 p0q1 Jablka 28 800 36 600 28800 22400 21600 16800 Hrušky 40 400 42 370 16800 16000 15540 14800 Součty 45600 38400 37140 31600 Ip(L) 1,188 Ip(F) 1,181 Ip(P) 1,175 Iq(L) 0,823 Iq(F) 0,819 Iq(P) 0,814

PŘÍKLAD 8 Porovnejte cenu za kilogram prášku na praní značky Azurit a Obyčejný Prací Prášek, jestliţe prášku Azurit se prodalo o 2% méně neţ OPP a trţba z prodeje práţku Azurit byla o 10% vyšší neţ trţba z prodeje prášku OPP.

ŘEŠENÍ 8 p = Q/q Alfa = 1,122 Beta = 1 p q Q Alfa 0,98 1,1 Beta 1 1

PŘÍKLAD 9 Porovnejte rozlohu, počet obyvatel a hustotu obyvatel ČR a Slovenska k 1.1.2009, máte-li následující údaje: Počet obyvatel (tis.) Rozloha ČR SR ČR SR 10 251 5 389 78 866 49 036

ŘEŠENÍ 9 Počet obyvatel (tis.) Rozloha Hustota ČR SR ČR SR ČR SR 10 251 000 5 389 000 78 866 49 036 129,98 109,899 Index počtu obyvatel 1,902208 Index rozlohy 1,608328 Index hustoty 1,182723

PŘÍKLAD 10 Firma na svých třech pracovištích vyrábí ubrusy. Posuďte, jak se změnily v tabulce uvedené ukazatele na jednotlivých pracovištích a jak za celou provozovnu v roce 2008 oproti roku 2007. Pracoviště Náklady Výroba 2007 2008 2007 2008 1 81,9 81,5 15000 17200 2 83 83,3 12000 11300 3 80,2 79,2 21000 21900

ŘEŠENÍ 10 Pracoviště Náklady Výroba 2007 2008 2007 2008 I (náklady) I(výroba) 1 81,9 81,5 15000 17200 0,995 1,147 2 83 83,3 12000 11300 1,003 0,942 3 80,2 79,2 21000 21900 0,988 1,043 Součty 245,1 244 48000 50400 0,996 1,05