Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

Podobné dokumenty
Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = ,8 km/h

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

Barvy v počítačové grafice

Barevné systémy Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Barvy v počítačové grafice

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Barva a barevné vidění

Montážní program XMF

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Barva a barevné modely

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11

Viditelné elektromagnetické záření

5.1 Měření barevných souřadnic světla pomocí Donaldsonova kolorimetru

DTP 2. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Radek Fiala DTP 2

Kde se používá počítačová grafika

Multimediální systémy

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012

1. Zpracování barev v publikacích

Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování

Barvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1

Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení

ZÁKLADNÍ TERMINOLOGIE V COLOR MANAGEMENTU

Barevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy.

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů.

O čem si něco povíme

CZ.1.07/1.5.00/

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014

B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

PROGRAM PRO VÝPOČET TRANSFORMACÍ BAREVNÝCH SOUŘADNIC A MÍSENÍ BAREV

Úvod do počítačové grafiky

Barvy. Vítězslav Otruba prof. Otruba 1

Lidský zrak, vnímání a reprezentace barev

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

3. Základní pojmy o grafice a rastrová grafika

25 A Vypracoval : Zdeněk Žák Pyrometrie υ = -40 C C. Výhody termovize Senzory infračerveného záření Rozdělení tepelné senzory

SOUBOR PROGRAMŮ PRO PODPORU VÝUKY ZPRACOVÁNÍ OBRAZŮ

Světlo 1) Světlo patří mezi elektromagnetické vlnění (jako rádiový signál, Tv signál) elmg. vlnění = elmg. záření

Světlo jako elektromagnetické záření

FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ FILOZOFICKO-PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA ÚSTAV INFORMATIKY

Úvod do počítačové grafiky

6. Barvy. Barevné systémy.

CW01 - Teorie měření a regulace

hrátky se spektrem Roman Káčer Michael Kala Binh Nguyen Sy Jakub Veselý fyzikální seminář ZS 2011 FJFI ČVUT V PRAZE

Programátorská dokumentace

Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška 4. z předmětu

Vyšší odborná škola a Střední škola,varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 1 VY 32 INOVACE

LABORATORNÍ PRACOVIŠTĚ PRO MĚŘENÍ VĚRNOSTI BAREV VE VIDEOTECHNICE LABORATORY SITE FOR COLOR MEASUREMENT IN VIDEO TECHNOLOGY

Bakalářská práce Metody stínování a stereoprojekce

DIPLOMOVÁ PRÁCE. Matematické metody sledování kvality barevného tisku

Omyly, mýty a skutečnost

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO10. Správa barev

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Měření účinnosti barevných filtrů pro 3D anaglyf pomocí spektroradiometru CS-2000

- přední český výrobce samolepicích etiket. - přední český konvertor fotopapírů

Správa barev. Model CIE Lab. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 16. listopadu

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk

Metodické listy pro kombinované studium předmětu. B_PPG Principy počítačové grafiky

Spektroskopie Vegy. e hc/k BλT. λ 5 1. L =4πR 2 σt 4, (2)

Barva, barevné obrazy a správa barev

08 - Optika a Akustika

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. emisivní p. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Základy informatiky. 10 Počítačová grafika

Základní škola národního umělce Petra Bezruče, Frýdek-Místek, tř. T. G. Masaryka 454

1. Určete spektrální propustnost vybraných materiálů (různých typů stavebních skel, fólií a optických filtrů) pomocí spektrofotometru

Charakteristiky optického záření

1 Grafická data ÚM FSI VUT v Brně Studijní text. Úvod

O. Zmeškal, O. Sedlák, M. Nežádal: Metody obrazové analýzy dat (5/2002)

Rozšíření bakalářské práce

ČOS vydání ČESKÝ OBRANNÝ STANDARD BÍLÁ BARVA PRO MASKOVÁNÍ OBJEKTŮ VE SNĚHU

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Úvod, optické záření. Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014

Nastavení a měření filmové a digitální projekce

Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_20_FY_C

3 Klíčové kroky ke správné barevnosti

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Ing. Pavel Hrzina, Ph.D. - Laboratoř diagnostiky fotovoltaických systémů Katedra elektrotechnologie K13113

Barevné systémy a jejich aplikace

Transkript:

Světlo a barvy v počítačové grafice Počítačová grafika Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

EM spektrum λ = c f, E = h f c... rychlost světla (300000 km/h) h... Planckova konstanta (6.6252 10 34 J*s) Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 1 / 38

Viditelné světlo 380nm fialová 760nm červená Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 2 / 38

Gamma záření Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 3 / 38

X záření Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 4 / 38

Ultrafialové Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 5 / 38

Infračervené Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 6 / 38

Mikrovlny Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 7 / 38

Radiové vlny Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 8 / 38

Světlo Jas intensity Sytost saturation Světlost brightness Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 9 / 38

Lidské oko Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 10 / 38

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 11 / 38

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 12 / 38

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 13 / 38

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 14 / 38

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 15 / 38

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 16 / 38

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 17 / 38

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 18 / 38

RGB Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 19 / 38

RGB I = 0.299R + 0.587G + 0.114B Matlab: I = rgb2gray(a) I = 1 3 R + 1 3 G + 1 3 B Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 20 / 38

CMY Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 21 / 38

RGB a CMY RGB CMY c 1 r m = 1 g y 1 b Icmy = 1 - Irgb Icmy = imcomplement(irgb) CMY RGB r 1 c g = 1 m b 1 y Irgb = 1 - Icmy Irgb = imcomplement(icmy) Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 22 / 38

HSV Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 23 / 38

HSV a HSL Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 24 / 38

RGB HSV r, g, b... jednotlivé barevné složky max = max(r, g, b) min = min(r, g, b) undef if max = min max min + 0o if max = r and g b h = 60 o g b max min + 360o if max = r and g < b 60 o b r max min + 120o if max = g 60 o r g max min + 240o if max = b { 0 if max = 0 s = else v = max 60 o g b max min max Ihsv = rgb2hsv(irgb) Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 25 / 38

RGB HLS r, g, b... jednotlivé barevné složky max = max(r, g, b) min = min(r, g, b) l = 1 2 (max + min) 0 if I = 0or max = min max min s = max+min if 0 < l 1 2 max min 2 (max+min) if l > 1 2 Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 26 / 38

HSV RGB h i = h 60 mod 6 f = h 60 h i p = v (1 s) q = v (1 f s) t = v (1 (1 f) s) (v, t, p) if h i = 0 (q, v, p) if h i = 1 (p, v, t) if h i = 2 (r, g, b) = (p, q, v) if h i = 3 (t, p, v) if h i = 4 (v, p, q) if h i = 5 Irgb = hsv2rgb(ihsv) Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 27 / 38

RGB a YUV y 0.299 0.587 0.114 r u = 0.141 0.289 0.437 g v 0.615 0.515 0.1 b Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 28 / 38

RGB a YCbCr RGB YCbCr y 0.299 0.587 0.114 r Cb = 0.1687 0.3313 0.5 g Cr 0.5 0.4187 0.0813 b Iycbcr = rgb2ycbcr(irgb) YCbCr RGB Irgb = ycbcr2rgb(iycbcr) Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 29 / 38

CIE 1931 R = 700nm G = 541.1nm B = 435.8nm monochromatická barva C = r R + g G + b B barevné srovnávací funkce r(λ), g(λ), b(λ) monochromatická barva o vlnové délce λ C(λ) = r(λ) + g(λ) + b(λ) souřadnice obecné barvy spektrální rozložení p(λ) r = λ p(λ) r(λ)dλ g = λ p(λ) g(λ)dλ b = λ p(λ) b(λ)dλ Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 30 / 38

CIE Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 31 / 38

CIE 1931 xyy souřadnice barvy spektrální rozložení p(λ) x = λ p(λ) x(λ)dλ y = λ p(λ) y(λ)dλ z = λ p(λ) z(λ)dλ normalizovaný tvar x = x x+y+z y = y x+y+z z = z x+y+z jelikož x + y + z = 1 stačí 2 souřadnice doplněné o jasovou hodnotu Y Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 32 / 38

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 33 / 38

CIE sytost barvy relativní vzdálenost C 1 od standardního bílého světla C cca 25% dominantní vlnová délka pro bod C 1 je bod C 2 doplňkové barvy C a a C b Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 34 / 38

CIE Barevné rozsahy color gamut konvexní množiny Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 35 / 38

CIE Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 36 / 38

CIE 1976 - Luv Převod CIE 1931 CIE 1976 u = 2x 6y x+1.5 v = 4.5y 6y x+1.5 Převod CIE 1976 CIE 1931 x = y = 27u 4 (4.5u 12v+9) 3v 4.5u 12v+9 Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 37 / 38

CIE L*a*b Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. (UPOL) Světlo a barvy v počítačové grafice 38 / 38