Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Podobné dokumenty
Barevné vidění Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = ,8 km/h

Barevné systémy Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Montážní program XMF

Barva a barevné modely

Viditelné elektromagnetické záření

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Reprezentace bodu, zobrazení

Barva a barevné vidění

Barvy. Vítězslav Otruba doc. Otruba 1

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Barvy v počítačové grafice

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

Barvy v počítačové grafice

Úvod do počítačové grafiky

Správa barev. Model CIE Lab. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 16. listopadu

B_PPG PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška 4. z předmětu

Monochromatické zobrazování

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

Kde se používá počítačová grafika

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

Barvy. Vítězslav Otruba prof. Otruba 1

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO3

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

Radiometrie se zabývá objektivním a fotometrie subjektivním měřením světla.

Přípravy VIKBB11 pracovní verze. Přednáška 1 barvy.

Základní vyšetření zraku

Fungování předmětu. 12 vyučovacích hodin ve 3 blocích Evidence docházky Zápočtový test Aktuální informace a materiály na smetana.filmovka.

Počítačová grafika 1 (POGR 1)

Správa barev. Složky správy barev. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 3. prosince

O čem si něco povíme

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )

Charakteristiky videomateriálu. Digitalizace Barevné schéma Barevná hloubka Rozlišení Framerate Streamování

08 - Optika a Akustika

4.1 Barva vlastnost zrakového vjemu

1. Zpracování barev v publikacích

Optické přístroje. Oko

František Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci

On-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk

Color Management System

Správa barev. Světelné podmínky. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 26. listopadu

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

ZÁKLADNÍ FOTOMETRICKÉ VELIČINY

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Počítačová grafika 2 (POGR2)

Analýza a zpracování digitálního obrazu

Správa barev. Úvod. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 5. září DUM číslo: 1 Název: Úvod.

Barvy a barevné systémy. Ivo Peterka

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám

Mýty a omyly v systému správy barev aneb dodržováním několika principů se správy barev nemusím bát

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Multimediální systémy

Návrh uživatelských rozhraní

Anotace: Materiál je určen k výuce přírodopisu v 8. ročníku ZŠ. Seznamuje žáky se základními pojmy a informacemi o stavbě a funkci smyslové soustavy.

5.3.1 Disperze světla, barvy

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky

Historie a elementární základy teorie barev II. RGB, CMY(K), tristimulus a jeho objev. Fyzika kolem nás

Konstrukce zdroje záření a jeho využití ve výuce optiky

ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ. Prof. Ing. Jiří Habel, DrSc. FEL ČVUT Praha

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

SFA1. Denní osvětlení. Přednáška 4. Bošová- SFA1 Přednáška 4/1

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk

Barvy a barevné systémy Formáty obrázků pro WWW

Rozšíření bakalářské práce

Správa barev. Správa barev v programech. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 21. ledna

Jana Dannhoferová. Velká kniha barev. Kompletní průvodce pro grafiky, fotografy a designéry

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY

IVT. 8. ročník. listopad, prosinec Autor: Mgr. Dana Kaprálová

Oko - stavba oka a vady

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení

Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě

Počítačová grafika. Studijní text. Karel Novotný

F. Pluháček. František Pluháček Katedra optiky PřF UP v Olomouci

hrátky se spektrem Roman Káčer Michael Kala Binh Nguyen Sy Jakub Veselý fyzikální seminář ZS 2011 FJFI ČVUT V PRAZE

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů.

Doc. Ing. Michal Vik, Ph.D.: Kolorimetrie KME6. Kolorimetrické soustavy

Metodické listy pro kombinované studium předmětu. B_PPG Principy počítačové grafiky

Výukový materiál. zpracovaný v rámci projektu

Aplikace barevného vidění ve studiu elastohydrodynamického mazání

Barvy v počítačové grafice

Vše o světle - 1. Co je to světlo

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Transkript:

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 1/32 Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010 Multimediální a grafické aplikace (BI-MGA), ZS 2010/11, Přednáška 3 MI-POA Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 2/32 Témata Obsah Barva a její reprezentace Vnímání a interpretace barev Barevné prostory

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 3/32 Zdroje informací Studijní materiál Computer Graphics: Principles and Practice, James D. Foley, Andries van Dam, Steven K. Feiner, John F. Hughes, Addison-Wesley, 1995 Správa barev, průvodce profesionála, Bruce Fraser, Chris Murphy, Fred Bunting, Computer Press, 2003

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 4/32 Co je to barva? Barva a její reprezentace Reprezentace barvy

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 5/32 Barva a její reprezentace Grassmanovy zákony (1854) lidské oko vnímá: dominantní vlnovou délku (odstín, hue ) čistotu barvy (sytost, saturation ) intenzitu (jas, brightness ) Barvy lze aditivně skládat (A = B, C = D => A + C = B + D)

Barva a její reprezentace Senzorický vstup == oko Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 6/32

Barva a její reprezentace Sítnice oka Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 7/32

Perceptuální pohled Psychofyzické pokusy Pan Marr a jeho Depth from X Vnímání a interpretace barev Viditelné spektrum 320nm and 800nm Nejcitlivější rhodopsin ~550nm (gray) Retinální vidění Tři typy senzorů (Photosensitive cells) Čípky/Cones (vnímání barev), citlivost na červenou (558 nm), modrou (419 nm) a zelenou (531 nm), soustředěno v žlutém tělísku Tyčinky/Rods (vnímání odstínu, černobílé vidění, velmi citlivé) Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 8/32

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 9/32 Vnímání a interpretace barev Rozložení čípků a tyčinek

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 10/32 Vnímání a interpretace barev Předzpracování barev

Lidské vnímání barev Vnímání a interpretace barev Adaptace dynamického rozsahu Adaptace na bílou Efekt okolního kontextu Určení rozdílů odstínů Časová sumace Sukcesivní kontrast Nerovnoměrná citlivost na barevné spektrum Spektrální citlivost má peak 555 nm Stereoskopické vidění! (2D placka není realita 3D) Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 11/32

Vnímání a interpretace barev Vnímání barev je vždy subjektivní (1/2) 50Hz není vždy dostatečné (FastTV koncept z IBC08 ) různá citlivost na červenou (0.3), zelenou (0.6) a modrou (0.1) barvu střed žluté skvrny téměř neobsahuje modré čípky zaostřuje se podle jasové složky (Y = R + G) nelze dobře zaostřit na rozdíly v modré složce integrační schopnost sítnice vnímáme samostatné tečky a zároveň jejich hustotu umožňuje použít rozptylovací metody vliv okolí ( surround ) vjem barvy závisí na okolních barvách/intenzitách hnědá barva neexistuje Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 12/32

Vnímání a interpretace barev Vnímání barev je vždy subjektivní (2/2) větší rozlišovací schopnost ve svislém a vodorovném směru, v šikmých směrech asi o 30% menší přeostřování na barvy vzdálené ve spektru setrvačnost ( afterimage ) očekávání ( expectation ), psycho-fyziologická vlastnost čočka a sklivec se zbarvují stále více do žluta ve stáří klesá schopnost vidět krátké vlnové délky vady barevného vidění: splynutí červeného a zeleného pigmentu (nebo absence jednoho z nich) - nejčastější vada chybí modrý pigment chybějí čípky vůbec ( monochromats ) Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 13/32

Vnímání a interpretace barev Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 14/32

Vnímání a interpretace barev Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 15/32

Vnímání a interpretace barev Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 16/32

Vnímání a interpretace barev Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 17/32

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 18/32 Doporučení plynoucí z obecných vlastností oka používat barvy střízlivě maximálně 4-6 různých barev, odstínů může být víc nekreslit malé objekty a tenké čáry modře málo modrého pigmentu ve středu žluté skvrny na pozadí nepoužívat červenou a zelenou modrá i žlutá vyhovují nekreslit vedle sebe syté barvy daleko ve spektru používat barvy logicky a konzistentně

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 19/32 Fyzikální pohled Vnímání a interpretace barev Světlo je vlnění Různé vlnové délky a jejich vzorkování Oprostěno od subjektivního vnímání barev jen standardy CIE, IBU a ISO Viditelné spektrum 380 nm (purpurová) do 780 nm (červená) (Pozn. 1 nanometr = 1 nm = 10-9 m)

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 20/32 CIE standardizace Vnímání a interpretace barev 1931 Commission International de l Exlairage CIE (x,y) chromatický diagram = X/(X+Y+Z), y = Y/(X+Y+Z), z = Z/(X+Y+Z)

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 21/32 Vnímání a interpretace barev CMF (Color Matching Functions) experiment Využíval Grasmanův zákon (linearita skládání barev)

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 22/32 Vnímání a interpretace barev CMF (Color Matching Functions) experiment RGB

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 23/32 Vnímání a interpretace barev CMF (Color Matching Functions) experiment XYZ

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 24/32 CIE (x,y) diagram Vnímání a interpretace barev

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 25/32 CIE (x,y) diagram Vnímání a interpretace barev

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 26/32 Gamut Vnímání a interpretace barev

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 27/32 Vnímání a interpretace barev Gamut

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 28/32 Barevný objem (CIE) Barevné prostory

Barevné prostory Barevné prostory Rotace barevného prostoru CIE Různá hustota barevného objemu Typ barevného prostoru = parametrizace barevného objemu Digitální reprezentace = vektor čísel/parametrů barevného prostoru Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 29/32

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 30/32 RGB CIE YCbCr YUV Lab Luv HSV HSI Barevné prostory

Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 31/32 RGB CIE YCbCr YUV Lab Luv HSV HSI Barevné prostory

Děkuji Dotazy Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 32/32