Umělá inteligence (1. přednáška)

Podobné dokumenty
Umělá inteligence (1. přednáška)

Počátky umělé inteligence

Umělá&inteligence! Co#o#nás#říká,#i#když#to#(někdy)#nechceme#slyšet?#

Expertní Systémy. Umělá inteligence Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence. Mind 59, 1950, s

IUVENTAS Soukromé gymnázium a Střední odborná škola, s. r. o. Umělá inteligence. Jméno: Třída: Rok:

H. Dreyfuss: What computers can t do, 1972 What computers still can t do, J. Weizenbaum. Computer power and human reason, 1976

Inteligentní systémy a neuronové sítě

Korpusová lingvistika a počítačové zpracování přirozeného jazyka

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ /14

Přírodou inspirované metody umělé inteligence

Úvod do logiky. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 23

Logika 5. Základní zadání k sérii otázek: V uvedených tezích doplňte z nabízených adekvátní pojem, termín, slovo. Otázka číslo: 1. Logika je věda o...

Historie a vývoj umělé inteligence

AUTOMATY A GRAMATIKY

Základy umělé inteligence

Neuronové sítě. Vlasta Radová Západočeská univerzita v Plzni katedra kybernetiky

Kognitivní informatika očima studentů

Matematická logika. Miroslav Kolařík

Hry a UI historie. von Neumann, 1944 algoritmy perfektní hry Zuse, Wiener, Shannon, přibližné vyhodnocování

HISTORIE. Principy počítačů I. Literatura. Počátky historie počítačů. Počátky historie počítačů. Dnešní chápání počítače

Jak dělat strojový překlad lépe než Google Translate

Úvod do logiky a logického programování.

Neuronové sítě (11. přednáška)

Znalostní technologie proč a jak?

Expe xp rtn t í n í sys s t ys é t my m PSY 481

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ /14

Umělá inteligence a rozpoznávání

AIBO CleanMate 365 ACECAD Enterprises DigiMemo

CleanMate 365. ACECAD Enterprises DigiMemo A502. individua vědomě orientovat vlastní. globální schopnost individua účelně

Návrh softwarových systémů - mobilita. Jiří Šebek (B6B36NSS)

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

AD4M33AU Automatické uvažování

Úvod do programování (ALG ) F F U K. Jonathan L. Verner. Department of Logic

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat

Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky

Václav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV

Informace pro výběr bakalářského oboru

Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Martin Hejtmánek hejtmmar

Matematická logika. Lekce 1: Motivace a seznámení s klasickou výrokovou logikou. Petr Cintula. Ústav informatiky Akademie věd České republiky

Jejich účelem je uvolnění potenciálu, který v sobě ukrývá spojení racionálního a emocionálního myšlení.

21. Kognitivní psychologie

Informace jako paměť a vědomí II

Logika a studijní předpoklady

Specializace Kognitivní informatika

Lesk a bída nestandardních výpočetních systémů

1. Matematická logika

Ontologie. Otakar Trunda

Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem.

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

INOVACE VE VZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH. Zdenko Reguli Lucie Mlejnková

Pedagogika I Zimní semestr Akademický rok 2014/15

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

Obsah: Organizace předmětu IB030. Situace na FI MU

Pojem algoritmus. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava

Modely vyhledávání informací 4 podle technologie. 1) Booleovský model. George Boole Aplikace booleovské logiky

Umě m lá l in i t n e t li l ge i nc n e PSY 481

Obecná a vývojová psychologie. Přednáška č. 1 Co je psychologie? Cíle psychologie. Základní psychologické směry.

Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek

Výbor textů k moderní logice

Gödelovy věty o neúplnosti

Robotika průmyslové roboty. Vypracoval: Bc. Ludvík Kochaníček Kód prezentace: OPVK-TBdV-AUTOROB-KE-3-STZ-KOH-002

Klíčové kompetence. Kompetence k řešení problémů

Základy umělé inteligence

Informatika na Univerzitě Palackého

Typy filozofických otázek vztahující se k umělé inteligenci

Fyzika I. Něco málo o fyzice. Petr Sadovský. ÚFYZ FEKT VUT v Brně. Fyzika I. p. 1/20

Obecná psychologie: základní pojmy

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P1

1. Znalostní systémy a znalostní inženýrství - úvod. Znalostní systémy. úvodní úvahy a předpoklady. 26. září 2017

Informatika na gymnáziu Dan Lessner


LITOMĚŘICE, Svojsíkova1, příspěvková organizace. kognitivní psychologie. Luboš Nergl, Andrea Skokanová

Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek

Informatika a výpočetní technika 1. roč./1. sem. 1. roč./2. sem. 2. roč./3. sem. 1 kr. Povinné předměty pro obor IVT

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

Matematika pro informatiky KMA/MATA

KURZ TEORETICKÉ ASPEKTY UMĚLÉ INTELIGENCE (KA 16)

Formálnílogickésystémy pro aplikaci v informatice Martin Žáček

Petr Křemen. Katedra kybernetiky, FEL ČVUT. Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112

Výukové texty. pro předmět. Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma

Vyhněte se katastrofám pomocí výpočetní matematiky

P12 Ukázka rozhovoru s podrobným kódováním. P14 Ukázka rozhovoru s barevným kódováním. P15 Internetové odkazy na muzea, projekty a vědecká pracoviště

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program

Historie matematiky a informatiky 2 1. přednáška 24. září Doc. RNDr. Alena Šolcová, Ph.D. Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT v Praze

Ambasadoři přírodovědných a technických oborů. Ing. Michal Řepka Březen - duben 2013

Psychologie - věda o lidském chování, jednání, myšlení

Ochutnávka strojového učení

MATEMATICKÝ SEMINÁŘ (volitelný a nepovinný předmět)

I-S-T 2000 R. Test struktury inteligence IST R. HTS Report. Jan Ukázka ID Datum administrace Standard A 1.

Piaget Jean Gardner Howard Myšlení, Inteligence (vývoj myšlení a chápání světa)


K HISTORII INŽENÝRSKÉHO VZDĚLÁVÁNÍ V PLZNI. (Fakulta elektrotechnická a několik obecnějších poznámek)

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta

Obsah: Hry vs. Prohledávání stavového prostoru Algoritmus Minimax. Nedeterministické hry Hry s nepřesnými znalostmi

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

VeriFIT Automatizovaná analýza a verifikace

Nabídka seminářů pro 7.A a 3.B ve školním roce 2015/2016

OPRAVENKA pro Seznam předmětů Matematicko-fyzikální fakulty 2002/2003

Vyučovací hodiny mohou probíhat v multimediální učebně a odborných učebnách s využitím interaktivní tabule.

Transkript:

Umělá inteligence (1. přednáška) Anna Vernerová 1 Jonathan L. Verner 2 1 Ústav formální a aplikované lingvistiky Matematicko-fyzikální fakulta http://ufal.mff.cuni.cz/anna-vernerova vernerova@ufal.mff.cuni.cz 2 Katedra logiky Filozofická fakulta http://jonathan.temno.eu/teaching/alg500008.html jonathan.verner@ff.cuni.cz

Co je to AI (Artificial Intelligence) systém, který myslí jako lidé myslí racionálně se chová jako lidé se chová racionálně

Jednat jako lidé systém, který myslí jako lidé myslí racionálně se chová jako lidé se chová racionálně

Jednat jako lidé Alan Turing A. Turing: Computing machinery and intelligence, 1950 Motivováno otázkou: Mohou stroje myslet jako lidé. Nejednoznačná formulace (co znamená myslet jako lidé ) Turingův test Člověk Zkoušející? nebo AI Systém

Jednat jako lidé Turingův test A. Turing: Computing machinery and intelligence, 1950 předpovídal, že do roku 2000 budou mít počítače 30% šanci 5 minut šálit člověka předjímal všechny hlavní protiargumenty, které se od té doby proti AI vyskytly navrhl hlavní komponenty AI systémů: znalost, uvažování, porozumění (přirozenému) jazyku, učení

CAPTCHA Reverzní Turingův test

Myslet jako lidé systém, který myslí jako lidé myslí racionálně se chová jako lidé se chová racionálně

(axon se typicky větví na 10 až 100000 větví) (typicky 1cm dlouhý, t.j. 100x větší než průměr somy) Myslet jako lidé Kognitivní vědy Kognitivní vědy do 60. let převládal tzv. behaviorismus (lidské chování lze vysvětlit bez odkazu k myšlení ) v 60. letech převládla tzv. kognitivní psychologie vnitřní stavy mysli jsou zásadní je třeba model / teorie lidské mysli Psychologie (přístup shora) high-level General Problem Solver axonální větvění axon jiné buňky axon synapse Neurovědy (přístup zdola) neuronové sítě inteligence jako emergentní jev synapse dendrit jádro tělo buňky, tzv. soma

Myslet racionálně systém, který myslí jako lidé myslí racionálně se chová jako lidé se chová racionálně

Myslet racionálně Logika Aristoteles (384 322 př. Kr.): sylogismy (barbara, celarent, darii, ferio,... ) Leibniz (1646 1716): calculus ratiocinator Frege... (to znáte lépe) Problémy Není jasné, které z mnoha logických úsudků jsou relevantní. Není jasné, jak formalizovat problémy reálného světa, zvláště když je ve hře nejistota. Teoretické řešení praktické řešení.

Jednat racionálně systém, který myslí jako lidé myslí racionálně se chová jako lidé se chová racionálně

Jednat racionálně Racionální agent Racionální chování je takové, které na základě dostupných informací volí akce nejpravděpodobněji vedoucí k maximalizaci užitku Agent je jednotka, která vnímá a jedná. Tato přednáška je o návrhu racionálních agentů. Abstraktně lze agenta definovat jakožto funkci z posloupností vjemů (P ) do množiny akcí (A): f : P A

Trocha historie 20 Čapkova hra R.U.R. (Rossum s Universal Robots) 33 první patent na automatický překladač 41 Konrad Zuse sestrojil první programovatelný počítač a založil firmu produkující první komerční počítače 43 booleovský model neuronových sítí (McCulloch, Pitts) [ekvivalence Turingova stroje a neuronové sítě] 47 Turing přednáší o AI na setkání Londýnské matematické společnosti 49 Weaver formuluje cíle a metody počítačového překladu, tzv. "Translation Memorandum"

Trocha historie 50 Shannon: šachy jako prohledávání stavového prostoru 50 Turing: Computing Machinery and Intelligence 51 SNARC první umělá neuronová síť, 40 neuronů (Minsky, Edmonds) Minsky napsal v Princetonu dizertaci o neuronových sítích a výpočtech. Komise byla skeptická, že to není matematika, nicméně von Neumann prý řekl, že pokud to není nyní, tak jednou bude. 51 první programy hrající hry (dáma, šachy) 54 Georgetown experiment: překlad 60 vět z ruštiny do angličtiny

Trocha historie 56 Workshop v Dartmouth (McCarthy, Minsky, Shannon,...), Logic Theorist (Newell, Simon z CMU) Logic Theorist brzy dokázal 38 z 52 vět z druhé kapitoly Russelových Principií a v jednom případě našel i kratší důkaz. Russell byl potěšen, nicméně editoři časopisu J. of Symbolic logic už tak potěšení nebyli a článek spoluautorů Newella, Simona a Logic Theorist zamítli. 58 McCarthy: Lisp (MIT), Programs with Common Sense reprezentace znalostí v AI 59 General Problem Solver: nástupce Logic Theorist, první počítačový program, který oddělil algoritmus řešení (a generic solver engine) od znalostí o daném problému (na vstupu) 59 Geometry Theorem Prover 59 Samuel: Počítačová dáma na úrovni silného amatéra (počítač brzy hrál lépe než Samuel)

Trocha historie 62 https://www.youtube.com/watch?v=aygsmgk3bem 63-71 mikrosvěty: Slagle: SAINT uměl integrovat typické příklady prvního ročníku analýzy; Evans: ANALOGY uměl řešit příklady na analogii z IQ testů; Bobrow: STUDENT řešil jednoduché slovní úlohy; SHRDLU (barevná tělesa na stolní desce) 65 Robinson: Rezoluce 64-66 Weizenbaum: ELIZA (psychoterapeut) 69-79 První znalostní systémy (DENDRAL interpretace spekter)

Trocha historie 66 ALPAC report: výzkum v oblasti strojového překladu postupuje podstatně pomaleji, než se očekávalo The spirit is strong but the flesh is weak Russian The vodka is good but the meat is rotten.(pravděpodobně hoax) 73 Lighthill: Artificial Intelligence: A General Survey podobně kritizuje vývoj AI v UK 66 86 Skoro úplně vymizel výzkum neuronových sítí 80-93 The Decline and Fall of Expert Systems 85 Návrat neuronových sítí 89 IBM překladové modely 95 Agenti, agenti, agenti... 01 Velké soubory dat

Aktuální stav State of the Art Co dovede AI dnes? Přijít na fyzikální zákony www.wired.com/wiredscience/2009/04/newtonai/ www.wired.com/wiredscience/2009/04/robotscientist/ Hrát obstojně stolní tenis https://www.youtube.com/watch?v=tiijme8-au8 Řídit bezpečně auto po točité horské silnici Řídit bezpečně auto v běžném provozu Vislab BRAiVE, 2013 / Překládat mluvenou angličtinu do mluvené švédštiny v reálném čase to závisí Vyhrát v televizním kvízu IBM Watson, 2011 Hrát Go na profesionální úrovni Google AlphaGo, 2016 Hodinu si úspěšně povídat s člověkem Vymyslet (úmyslně) vtipný příběh.

DARPA Grand Challenge 2004 Mojave Desert, 240 km, 15 vozidel, nejlepší skončil po 11 km 2005 Beer bottle pass, několik tunelů, 23 vozidel, 5 dokončilo! http://www.youtube.com/watch?v=tdqzyd7fdrc 2007 Urban challenge, George Air Force Base, 96 km, 11 vozidel se kvalifikovalo, 6 dokončilo! 2013 8 úkolů pro roboty: řízení vozidla, chůze po sutinách, lezení po žebříku, odklízení sutin, průchod dveřmi, proříznutí stěny, uzávěr ventilů, připojení zástrčky 2015 otevřený dopis vědců z oblasti AI žádající zákaz vývoje a užívání autonomních zbraní http: //futureoflife.org/open-letter-autonomous-weapons/ http://www.youtube.com/watch?gl=cz&v=m2acmnfzpng