37. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2011

Podobné dokumenty
37. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2012

Analýzy pro Zlínský kraj

Analýzy pro Plzeňský kraj

Analýzy pro Liberecký kraj

Analýzy pro Moravskoslezský kraj

Analýzy pro Olomoucký kraj

Analýzy pro Středočeský kraj

Analýzy pro Jihočeský kraj

Analýzy pro Karlovarský kraj

Analýzy pro Kraj Vysočina

Analýzy pro Hlavní město Praha

Nové predikce počtu pacientů

41. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2018

40. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2017

Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Liberecký kraj

Epidemiologická onkologická data v ČR a jejich využití

Klinicky korigovaná predikce incidence léčených pro celou populaci ČR

uroweb.cz Projekt UROWEB.CZ projektová dokumentace k verzi 3.00 Projekt Uroweb.cz je podpořen výzkumným grantem společnosti Astellas Pharma s.r.o.

Predikce počtu onkologických pacientů v roce 2012 a predikce jejich cílené léčby

XVII. Fórum onkologů

Analýzy pro Jihomoravský kraj

Rozbor léčebné zátěže Thomayerovy nemocnice onkologickými pacienty a pilotní prezentace výsledků péče

Epidemiologie zhoubných nádorů. regionu v rámci r. Mužík J. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

3. Epidemiologie preventabilních zhoubných nádorů v České republice

Aktuální data o zhoubných nádorech v ČR a o výsledcích péče

Počty pacientů v lékových registrech ČOS

Hodnocení populačního přežití pacientů diagnostikovaných s C20 v ČR Projekt Diagnóza C20 - vzdělávání, výzkum a lékařská praxe

Hodnocení segmentu centrové léčby z dat plátců zdravotní péče. Společné pracoviště ÚZIS ČR a IBA MU

Epidemiologie zhoubného novotvaru průdušnice, průdušky a plíce (C33, C34)

Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí.

Biologická léčba karcinomu prsu. Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc. Onkologická klinika 1.LF UK a TN KOC (NNB+VFN+TN)

Epidemiologie zhoubných novotvarů v krajích České republiky

Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Plzeňský kraj

Organizace a výsledky zdravotních screeningových programů v ČR

Analýzy pro Královéhradecký kraj

Analýzy pro Pardubický kraj

Epidemiologie zhoubného novotvaru prostaty (C61) v České republice

Význam prevence a včasného záchytu onemocnění pro zdravotní systém

Přehled epidemiologie zhoubných novotvarů kromě nemelanomových kožních (C00 C97 bez C44)

Počty pacientů v lékových registrech Herceptin, Avastin, Tarceva, Lapatinib (Tyverb), Erbitux a Renis

Výuka standardů péče v radiační onkologii s užitím populačních, klinických a obrazových dat. David Feltl

objektivní analýza dostupných dat

Zpřístupnění populačních epidemiologických registrů pro výuku: Národní onkologický registr ČR on-line

Výsledky, kvalita a pravděpodobná budoucnost onkologické péče v ČR v datech

DRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2016

Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2011

Národní onkologický registr > Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky

Predikce počtu pacientů indikovaných k vyšetření PET/CT v ČR: první výsledky projektu PET/CT-CZ (Q)

Spolupráce ČOS a PZP:

Léčebné predikce u karcinomu prsu pro rok 2013 chystané novinky

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2008

Praxe hodnocení cílené biologické léčby zhoubných nádorů v ČR a její edukační obsah

Informační podpora screeningového programu

Epidemiologie hematologických malignit v České republice

Preventivní programy v onkologii. Prof. MUDr. Jan Žaloudík, CSc. Masarykův onkologický ústav Brno

INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ P írodov decká a Léka ská fakulta, Masarykova univerzita, Brno, eská republika.

1. Úvod. Určeno jako pilotní zpráva k publikaci na portálu UROWEB ( Nově dostupná data NOR lze rovněž studovat na portálu

Informační podpora screeningového programu

Epidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji

Stav mamografického screeningu v ČR a význam adresného zvaní

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Nová data Národního onkologického registru ČR (NOR) za rok 2014 NZIS REPORT č. R/1 (09/2016)

Zhoubné nádory v roce 2004 Malignant neoplasms in 2004

Epidemiologie zhoubného novotvaru prûdu ky a plíce (C34) v âr

rodinné stříbro české onkologie Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc předsedkyně Celostátní rady NORu vedoucí KOC FN Bulovka, FTN, VFN

Zvláštní smlouva v KOC (FN Motol)

Zhoubné novotvary v ČR. ková

ZÁPIS z XVI. pracovního setkání fóra onkologů a zástupců zdravotních pojišťoven Brno Účastníci:

Informační podpora screeningového programu

MODERNÍ VÝUKA ONKOLOGIE JAKO SOUČÁST NÁRODNÍHO ONKOLOGICKÉHO PROGRAMU. J. Vorlíček Česká onkologická společnost ČLS JEP

Dostupnost kvalitní léčby, informovanost pacienta. Jana Prausová Komplexní onkologické centrum FN v Motole Seminář Standardy léčby rakoviny prsu

EPIDEMIOLOGIE, PREVENCE A LÉČBA KOLOREKTÁLNÍHO KARCINOMU DLE DOSTUPNÝCH ČESKÝCH A MEZINÁRODNÍCH DAT

Incidence zhoubných novotvarů v ČR v roce Incidence of Malignant Neoplasms in the Czech Republic in 2010

INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ

v eské republice Du$ek L., Mu%ík J. Institut biostatistiky a anal!z, Masarykova univerzita, Brno

VÝUKOVÉ VYUŽITÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PRO PROGRAMY SCREENINGU ZHOUBNÝCH NÁDORŮ PRSU, TLUSTÉHO STŘEVA A KONEČNÍKU A HRDLA DĚLOŽNÍHO

KOLOREKTÁLNÍ KARCINOM: VÝZVA PRO ZDRAVÝ ŽIVOTNÍ STYL, SCREENING A ORGANIZACI LÉČEBNÉ PÉČE

POPULAČNÍ STANDARDY RELATIVNÍHO PŘEŽITÍ ONKOLOGICKÝCH PACIENTŮ V ČR KALKULOVANÉ Z DAT NOR REAKCE NA VÝSLEDKY PUBLIKOVANÉ V STUDII EUROCARE-4

Incidence zhoubných novotvarů v ČR v roce Incidence of Malignant Neoplasms in the Czech Republic in 2011

Zhoubný novotvar kolorekta

Ukázka moderního fungování registru na příkladu Národního onkologického registru (NOR)

Strategie České onkologické společnosti ČLS JEP při organizaci onkologické péče v ČR na základě nových dat

Karcinom žlučníku - strategie chirurgické léčby

RENIS - Votrient. Klinický registr pacientů s renálním karcinomem. Stav registru k datu

Zhoubné nádory v roce 2005 Malignant neoplasms in 2005

Hodnocení průběhu a populačního dopadu screeningových programů Implementace datového auditu

Screening karcinomu prsu: silné a slabé stránky dle dostupných dat

Kapitola 2. Zdravotní stav seniorů

Zhoubné nádory v roce 2007 Malignant neoplasms in 2007

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

Zhoubné nádory v roce 2008 Malignant neoplasms in 2008

(Legenda: dg. C44-jiný novotvar kůže)

CEBO: (Center for Evidence Based Oncology) Incidence Kostních příhod u nádorů prsu PROJEKT IKARUS. Neintervenční epidemiologická studie

ROK 2002 byl plodný se narodil bojovný Pes Béla

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2009

TARCEVA klinický registr

Populační epidemiologie nádorových onemocnění

Screening karcinomu děložního hrdla: silné a slabé stránky dle dostupných dat

CZ.1.07/2.4.00/

Transkript:

37. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOG ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDKCE PRO ROK 20 Souhrn Článek shrnuje analýzy dostupných populačních dat ČR provedené s cílem předikovat incidenci a prevalenci pacientů s vybranými onkologickými diagnózami pro rok 20. Základem pro provedené odhady jsou populační epidemiologická data (Národní onkologický registr ČR, viz též www.svod.cz), dále demografická data ČR a registr zemřelých ČR. Populační predikce incidence a prevalence jsou korigovány pravděpodobnostními modely přežití a panelem expertů České onkologické společnosti ČLS JEP, což umožňuje spolehlivý odhad počtu pacientů, kteří v roce 20 pravděpodobně absolvují určitou fázi protinádorové terapie. Predikce jsou dostupné pro celou populaci ČR a dále i pro jednotlivé regiony, resp. spádové oblasti komplexních onkologických center. Kromě epidemiologických charakteristik modely predikují i měsíční prevalenci léčených pacientů. Odhady respektují věk pacienta a klinické stadium onemocnění a jsou korigovány s ohledem na měnící se demografické parametry české populace. Zvláštní pozornost je věnována odlišení nově diagnostikovaných pokročilých stadií zhoubných nádorů, a dále relapsům a progresím dříve diagnostikovaných onemocnění. Prezentované odhady jsou primárně zaměřeny na nejpočetnější diagnostické skupiny zhoubných novotvarů. Vznik publikace byl podpořen grantovým projektem GA MZ ČR č. NS062-2/2009. Článek zpracoval autorský kolektiv pod vedením: doc. RNDr. L. Dušek, Ph.D.; prof. MUDr. R. Vyzula, CSc.; prof. MUDr. J. Abrahámová, DrSc.; doc. MUDr. J. Fínek, CSc.; prof. MUDr. L. Petruželka, CSc.; prof. MUDr. J. Vorlíček, CSc. Autorský kolektiv analýza dat: RNDr. O. Májek; Mgr. J. Koptíková, Ph.D.; RNDr. T. Pavlík, Ph.D.; RNDr. J. Mužík; doc. RNDr. L. Dušek, Ph.D. Rada odborných garantů (abecedně): prof. MUDr. J. Abrahámová, DrSc.; prof. MUDr. M. Babjuk, CSc.; doc. RNDr. L. Dušek, Ph.D.; prim. MUDr. D. Feltl, Ph.D.; doc. MUDr. J. Fínek, CSc.; doc. MUDr. M. Hajdúch, CSc.; prof. MUDr. V. Kolek, DrSc.; prof. MUDr. M. Marel, CSc.; prof. MUDr. B. Melichar, Ph.D.; prof. MUDr. J. Petera, CSc.; prim. MUDr. K. Petráková, Ph.D.; prof. MUDr. M. Pešek, CSc.; prof. MUDr. L. Petruželka, CSc.; prof. MUDr. M. Ryska, CSc.; prof. MUDr. A. Ryška, Ph.D.; prim. MUDr. Jana Prausová, Ph.D.; prof. MUDr. J. Skřičková, CSc.; MUDr. M. Šafanda; doc. MUDr. V. Študent, CSc.; prof. MUDr. J. Vorlíček, CSc.; prof. MUDr. R. Vyzula, CSc.; prof. MUDr. P. Zatloukal, CSc. Zdrojová data Predikce využívají pouze validní populační data, oficiálně získaná od zákonem určených správců. Data jsou analyzována v anonymizované podobě. Konkrétně jde o následující zdroje: Národní onkologický registr ČR (správce a poskytovatel dat: ÚZS ČR). Standardně sbíraná epidemiologická databáze o zhoubných nádorech s více než,6 mil. záznamů od roku 977. Populační data jsou k dispozici k roku 2007, situace v následujících letech je předmětem predikcí. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 87

Demografická data populace ČR a registr zemřelých (správce a poskytovatel dat: ČSÚ ČR) tvoří nepostradatelnou informační základnu pro prediktivní hodnocení epidemiologických dat. Expertní odhady zaměřené na hodnoty, které není možné z populačních dat věrohodně získat: pravděpodobnost diseminovaných relapsů u různých stadií onemocnění v různou dobu od ukončení primární terapie a pravděpodobnost absolvování různých linií léčby u metastatických onemocnění. Definice referenčního souboru dat pro klinicky relevantní predikce onkologické zátěže Korektní definice referenčních dat je základem věrohodnosti analýz, což je zvláště významné u prediktivních modelů. Chceme-li populační data využít pro hodnocení výsledků a nákladů péče, musíme z dostupných zdrojů čerpat údaje s jistým omezením: Data musí být aktuální a musí reflektovat současnou situaci zdravotnictví. Historické trendy mohou být velmi zavádějící. Zásadní jsou údaje od pacientů, kteří skutečně prošli zdravotnickým zařízením a byli léčeni. Počty pacientů diagnostikovaných např. při pitvě sice mají epidemiologický význam, ale hodnocení nákladů a výsledků péče nijak neovlivňují. Této analýze jsme podrobili Národní onkologický registr ČR (NOR). Z důvodu aktuálnosti jsme rozsah analyzovaných dat omezili na období 995 2007, kdy v databázi NOR můžeme pracovat s validními záznamy podle novějších verzí klasifikace TNM. Data z tohoto období představují dostatečně velký vzorek pro populační analýzy (obr. ). Velmi podstatné je vyčlenění záznamů o pacientech s nedokončenou diagnostikou v důsledku odmítnutí léčby, komplikací nebo časného úmrtí, neboť tyto záznamy by zkreslovaly analýzy o nákladech na protinádorovou terapii. Ve shodě s literaturou byla použita hranice časného úmrtí do měsíce od diagnózy. Výsledkem auditu dostupných populačních dat je tedy referenční soubor kvalitních a věrohodných záznamů, které zachycují léčbu a výsledky léčby u pacientů s řádně dokončenou diagnostikou. Jak dokumentuje obr., i následná separace protinádorově léčených a neléčených pacientů ještě stále poskytuje dostatečně velký vzorek pro populační analýzy. 88 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Obrázek : Navržená cesta k referenčnímu souboru populačních dat pro predikce onkologické zátěže (Národní onkologický registr ČR, 995 2007) Všichni pacienti n=799 323 (00 %) n=42 30 (5,3 %) n=44 344 (5,5 %) n=43 63 (5,5 %) n=72 047 (9,0 %) Diagnóza na základě pitvy/dco Časná úmrtí, bez zahájení léčby Nevyplněné stadium a TNM Pacienti s diagnózou, u níž není hodnocení přežití z dat NOR exaktně možné (v datech NOR není dostupná dostatečná diagnostická nebo riziková stratifikace). Zhoubné novotvary mízní, krvetvorné a příbuzné tkáně (lymfomy, myelomy, leukémie C8 C96), nádory CNS (C70 C72), raritní nádory a nádory nespecifických lokalizací (C4, C26, C30, C33, C37 C39, C45, C46, C49, C55, C58, C63, C74 C80, C97) Validní záznamy s úplnou diagnostikou PACENT S PROTNÁDOROVOU TERAPÍ n=528 895 (66,2 %) PACENT BEZ PROTNÁDOROVÉ TERAPE n=68 4 (8,5 %) 3,3 % 3,4 % 52,2 % 8,9 % 9,8 % 4,3 % V 2,0 % 67,0 % Stručný metodický popis provedených výpočtů Cílem prediktivních modelů je dospět ke spolehlivému odhadu počtu pacientů žijících v daném období a vyžadujících protinádorovou terapii. Podle podílu klinických stadií u žijících pacientů lze následně při znalosti možných scénářů léčby odhadnout i očekávané náklady. Jelikož u populačních registrů dostáváme data vždy s jistým zpožděním, jsou níže uvedené odhady prováděny prospektivně:. Odhady incidence a mortality. Odhady byly provedeny jednak pro celková data (dle onkologických diagnóz) a jednak odděleně pro klinická stadia. Metodika vychází z epidemiologických trendů za známé období a koriguje je s ohledem na pravděpodobné demografické změny populace. Byl použit Poissonův regresní model s odhady doplněnými intervaly spolehlivosti. 2. Odhad prevalence pacientů s protinádorovou terapií. Výpočet kombinuje odhady počtu nově diagnostikovaných pacientů v budoucích letech a pravděpodobnost x-letého přežití u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech. Jde o vícesložkový model kombinující regresní odhady incidence a analýzy x-letého přežití s tím, že pouze určitá část pacientů diagnostikovaných v minulých letech přežije do hodnoceného roku (celková prevalence) a dále pouze určitá část z nich prodělá relaps nebo progresi onemocnění, a je tedy v daném roce opět protinádorově léčena. 3. Odhad x-letého přežitá onkologicky nemocných pacientů. Výpočet odhaduje x-leté přežití analýzou kohort definovaných 5ti letým časovým intervalem. Tato šířka intervalu definující jednu kohortu je standardně využívána i v mezinárodních studiích (Berrino a kol., 2007). 4. Odhad četnosti (pravděpodobnosti) relapsu nebo progrese nádorového onemocnění v daném roce. Velmi podstatný parametr, nezbytný pro predikci počtu pacientů léčených pro relaps nebo progresi základního onemocnění. Při konstrukci těchto odhadů byla využita data o mortalitě na zhoubné nádory z NOR a z registru zemřelých. Ze záznamů o úmrtí pacienta z důvodu základního onkologického onemocnění lze odvodit četnost relapsů, a tedy i pravděpodobnost jejich nastání do., 2.,... x. roku od primární ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 89

diagnózy. Populační odhady byly nezávisle ověřeny pomocí odhadů provedených vybranou skupinou klinických expertů. Lokalizace odhadů pro regiony ČR Veškeré predikce byly následně lokalizovány pro spádové oblasti komplexních onkologických center. Při těchto dílčích výpočtech je zohledňována především epidemiologická situace v daném regionu, ze které se odvozují váhy pro rozdělení populačních predikcí incidence a mortality. Predikce měsíční prevalence léčených Výše popsané metodické kroky umožňují stanovit měsíční prevalenci pacientů na určité léčbě. Tyto predikce jsou cenným základem pro plánování léčebné péče ve spádových oblatech KOC. Počet pacientů podstupujících danou léčbu je roven součinu incidence pacientů nově zahajujících léčbu (v průběhu roku) a střední délky trvání léčby. Pro účel těchto výpočtů jsou populační data doplněna záznamy klinických registrů ČOS ČLS JEP. Analýza rizik a pravděpodobnost zkreslení Veškeré níže uvedené odhady jsou odvozené z populačních epidemiologických dat. Z této skutečnosti plyne i jistá neurčitost a bodové odhady jsou tedy doplněny 90% intervalem spolehlivosti. Každý jednotlivý bodový odhad musí být interpretován neoddělitelně od těchto pravděpodobnostních limitů, které vyjadřují jeho statistickou spolehlivost a zabrání případným zkreslením. Přesnost predikcí na úrovni regionů může být u některých méně častých diagnóz a klinických stadií snížena v důsledku malé velikostí vzorku. přes tento fakt byly predikce dělány na všech pod-souborech striktně stejnou metodikou a regionální odhady jsou tedy kalkulovány tak, že se v celkovém součtu shodují s populačními odhady. Literatura: Agresti A. (2002): Categorical data analysis, Wiley-interscience Brenner H., Arndt V. (2005): Long-term survival rates of patients with prostate cancer in the prostate-specific antigen screening era: population-based estimates for the year 2000 by period analysis. J. Clin. Oncol., 23(3), 44 447. Berrino F., DeAngelis R., Sant M. et al.(2007): Survival for eight major cancers and all cancers combined for European adults diagnosed in 995-99: results of the EUROCARE-4 study. Lancet Oncology, published online in August 2, 2007: http://oncology.thelancet.com. Cantor A.B. (200): Projecting the standart error of the Kaplan-Meier estimator, Statistics in medicine, 20: 209-2097 Capocaccia R., De Angelis R. (997): Estimating the completeness of prevalence based on cancer registry data, Statistics in medicine, 6: 425-440 Capocaccia R. et al. (2002): Measuring prevalence in Europe: the EUROPREVAL project, Annals of Oncology, 3: 83-839 dos Santos Silva. (999): Cancer Epidemiology: Principles and Methods. nternational Agency for Research on Cancer: Lyon. Dušek L., Žaloudík J. (Eds.): Hodnocení zdravotnických technologií v onkologii. Klinická onkologie 7 Supplement 2004, 04 s. SSN 0862 495 X. Dušek L., Žaloudík J., ndrák K. (2006) nformační zázemí pro využití onkologických populačních dat v ČR. Zvláštní vydání onkologie /2007, 200 s., SSN 0862-495X. Dyba T., Hakulinen T. (2000): Comparison of differenet approaches to incidence prediction based on simple interpolation techniques, Statistics in medicine, 9: 74-752 Esteve J., Benhamou E., Raymond L. (994): Statistical Methods in Cancer Research Volume V: Descriptive Epidemiology, Lyon, nternational Agency for Research on Cancer. Fletcher H., Fletcher S. (2005): Clinical Epidemiology: The Essentials, Baltimore, Lippincot Williams and Wilkins. Freeman J., Hutchison GB (980): Prevalence, incidence and duration. Am J Epidemiol, 2, 707-23. Gail M.H., Kesser L., Midthune D., Scoppa S. (999): Two approaches for estimation disease prevalence from Population-based registries of incidence and total mortality, Biometrics, 55: 37-44 Hakulinen T., Dyba T. (994): Precision of incidence predictions based on Poisson distributed observations, Statistics in medicine, 3: 53-523 Chambers J.M., Hastie T.J. (eds.) (99): Statistical models in S, Chapman& Hall/CRC Lutz et al. (2003): Cancer prevalence in Central Europe: the EUROPREVAL study, Annals of Oncology, 4: 33-322. Mariotto A.B., Yabroff K.R., Feuer E., De Angelis R., Brown M. (2006): Projectiong the number of patients with colorectal carcinoma by phase of care in US: 2000-2020, Cancer causes control, 7: 25-226. Mariotto A. Waren J.L., Knopf K.B., Feuer E.J. (2003): The prevalence of patients with colorectal carcinoma under care in the U.S., Cancer, 98: 253-26 Møller B., Weedon-Fekjæer H., Haldorsen T. (2005).: Empirical evaluation of prediction intervals for cancer incidence. BMC Medical Reasearch Methodology. 5:2 http://www.biomedcentral.com/47-2288/5/2 Pohar M., Stare J. (2006): Relative survival analysis in R, Computer methods and programs in biomedicine, 8: 272-278 Verdecchia A., De Angelis Giovanni, Capocaccia R. (2002): Estimation and projection of cancer prevalence from cancer registry data. Statistics in medicine, 2: 35-3526 90 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Výsledky - datové podklady: predikce léčebné zátěže pro rok 20 A. Predikce celkové epidemiologické a léčebné zátěže Populační predikce epidemiologických charakteristik jsou uvedeny v tabulce (celková incidence) a v tabulce 2 (celková prevalence). Z výsledků je patrné, že modely pracují i se záznamy populačního registru, které nemají uvedeno klinické stadium onemocnění. Tento přístup má především epidemiologický význam, neúplné záznamy nejsou dále kalkulovány při odhadu počtu protinádorově léčených osob. Chybějící údaj o klinickém stadiu v době onemocnění může mít objektivní příčinu (velmi pokročilý stav onemocnění a časné úmrtí pacienta, odmítnutí léčby pacientem, apod.) nebo jde o chybu v populačních záznamech. Chybovost dat NOR ČR je z tohoto hlediska únosná, problematické záznamy představují méně než 5 % celkového obsahu databáze. Predikce počtu pacientů protinádorově léčených v roce 20 jsou uvedeny v celkovém shrnutí v tabulce 3. Tyto populační odhady jsou doplněny přílohou č., která obsahuje podrobný tabulkový přehled predikované onkologické zátěže v jednotlivých regionech ČR. B. Predikce léčebné zátěže s ohledem na cílenou terapii zhoubných nádorů Predikce onkologické zátěže s ohledem na indikaci cílené terapie jsou každoročně kalkulovány na základě požadavků plátců zdravotní péče ČR. Predikce slouží k plánování nákladů v tomto segmentu léčby a jsou také základnou pro monitoring poskytované péče v komplexních onkologických centrech. Predikce incidence i prevalence léčených pacientů zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u téhož pacienta. Tabulka 4 shrnuje incidenci léčených pacientů dle jednotlivých indikací cílené terapie. Data vycházejí z klinicky korigovaných epidemiologických odhadů počtu pacientů zahajujících nově v roce 20 daný typ léčby. Všechny odhady jsou doplněny 90 % intervalem spolehlivosti (v závorkách). Podrobné zdůvodnění lze nalézt v originálních zprávách odborné společnosti. Tabulka 5 shrnuje predikce měsíční prevalence pacientů léčených v jednotlivých regionech, resp. v jednotlivých Komplexních onkologických centrech ČR. Tyto odhady vycházejí z populačních dat po korekci panelem expertů ČOS ČLS JEP. Dalším zdrojem dat jsou klinické registry ČOS (střední doba léčby jednotivými preparáty, údaje o přežití pacientů). Přednostové komplexních onkologických center mají rovněž k dispozici predikce měsíční prevalence léčených v přepočtu na jednotlivé preparáty, tyto údaje ale nejsou plošně zveřejňovány. Celkové predikce měsíční prevalence pacientů léčených cílenou léčbou jsou lokalizovány pro jednotlivé kraje a komplexní onkologická centra. Tyto podklady shrnuje tabulková příloha č. 2. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 9

Tab. : Predikce celkové incidence vybraných diagnóz zhoubných nádorů pro rok 20 Prediktivní odhady celkové incidence v roce 20 Diagnóza V stadium neznámo objektivní důvody neúplný záznam CELKEM Karcinom prsu (C50) ženy 399 (2983; 344) 272 (993; 235) 898 (79; 006) 569 (496; 64) 59 (24; 95) 28 (00; 56) 725 (6487; 7763) Karcinom tlustého střeva (C8 C9) 80 (069; 290) 525 (4; 638) 468 (372; 564) 472 (38; 56) 448 (356; 540) 30 (03; 57) 6223 (5692; 6750) Karcinom konečníku (C20) 56 (45; 580) 489 (424; 554) 622 (568; 675) 499 (445; 553) 57 (8; 96) 67 (50; 83) 2350 (2056; 264) Nemalobuněčný karcinom plic (C34; 60 % všech ZN plic) 484 (436; 532) 273 (22; 325) 832 (75; 93) 740 (584; 897) 547 (474; 620) 95 (69; 22) 407 (3635; 4508) Renální karcinom (C64) (73 % všech ZN ledvin) 88 (686; 950) 225 (86; 265) 32 (282; 362) 7 (4; 0) 38 (22; 54) 2473 (227; 2732) Karcinom prostaty (C6) 4447 (3984; 490) 86 (726; 906) 856 (787; 924) 436 (330; 543) 275 (208; 342) 6830 (6035; 7625) ZN močového měchýře (C67) 977 (808; 246) 437 (38; 494) 86 (49; 222) 230 (92; 268) 70 (54; 86) 04 (8; 28) 3004 (2665; 3344) ZN varlat (C62) 363 (320; 405) 62 (33; 89) 87 (60; 5) - 4 (; 6) 9 (7; 30) 535 (42; 645) ZN žaludku (C6) 27 (234; 307) 46 (4; 76) 72 (35; 209) 620 (539; 700) 286 (250; 322) 60 (52; 67) 555 (324; 78) ZN slinivky břišní (C25) 283 (53; 42) 27 (76; 77) 036 (862; 20) 556 (42; 70) 77 (57; 97) 2079 (560; 2597) Zhoubný melanom kůže (C43) 548 (420; 675) 45 (358; 472) 22 (86; 57) 05 (82; 27) 24 (7; 32) 68 (47; 9) 2282 (200; 2554) ZN děložního hrdla (C53) 50 (446; 574) 45 (2; 78) 99 (67; 23) 23 (93; 52) 25 (8; 3) 26 (9; 33) 028 (855; 99) ZN těla děložního (C54) 234 (44; 324) 88 (53; 223) 202 (63; 24) 94 (72; 5) 53 (38; 68) 7 (22; 220) 942 (692; 29) ZN vaječníku (C56) 74 (3; 27) 92 (7; 3) 360 (306; 45) 38 (272; 364) 75 (58; 92) 47 (36; 57) 066 (874; 258) Hodnoty v tabulce jsou predikcí celkové incidence včetně dalších primárních nádorů diagnostikovaných u dříve léčených onkologických pacientů. Predikce jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti. Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem. Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný. Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. 92 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Tab. 2: Predikce celkové prevalence vybraných diagnóz zhoubných nádorů pro rok 20 Prediktivní odhady celkové prevalence v roce 20 Diagnóza V stadium neznámo CELKEM Karcinom prsu (C50) ženy 28 69 (28 34; 28 897) 27 95 (26 924; 27 466) 6 935 (6798; 7072) 3 537 (3439; 3635) 2 430 (2349; 25) 68 76 (67 85; 69 58) Karcinom tlustého střeva (C8 C9) 000 (0 827; 73) 2 092 ( 9; 2 273) 7 784 (7639; 7929) 4 96 (4845; 5077) 2 25 (238; 2292) 38 052 (37 360; 38 744) Karcinom konečníku (C20) 5 92 (5073; 53) 3 525 (3427; 3623) 2 94 (2825; 3003) 863 (792; 934) 082 (028; 36) 4 576 (4 45; 5 007) Nemalobuněčný karcinom plic (C34; 60 % všech ZN plic) 2 78 (2694; 2868) 008 (956; 060) 908 (836; 980) 3 84 (372; 396) 393 (332; 454) 0 904 (0 530; 278) Renální karcinom (C64) (73 % všech ZN ledvin) 4 59 (4 32; 4 77) 2 20 (233; 2287) 468 (405; 53) 356 (295; 47) 9 553 (9 54; 9 952) Karcinom prostaty (C6) 25 276 (25 04; 25 538) 4 34 (4233; 4449) 4 386 (4277; 4495) 5 306 (586; 5426) 39 309 (38 70; 39 908) ZN močového měchýře (C67) 2 522 (2 338; 2 706) 2 937 (2848; 3026) 666 (624; 708) 063 (009; 7) 3 6 (3024; 3208) 20 304 (9 843; 20 765) ZN varlat (C62) 5 54 (5036; 5272) 444 (38; 507) 774 (728; 820) - 872 (823; 92) 8 244 (7968; 8520) ZN žaludku (C6) 2 093 (208; 268) 97 (920; 022) 659 (67; 70) 377 (36; 438) 806 (759; 853) 5 906 (5630; 682) ZN slinivky břišní (C25) 668 (625; 7) 22 (97; 245) 684 (67; 75) 936 (886; 986) 3 509 (3325; 3693) Zhoubný melanom kůže (C43) 6 00 (5 793; 6 209) 3 257 (363; 335) 999 (947; 05) 690 (647; 733) 838 (790; 886) 2 785 (2 340; 22 230) ZN děložního hrdla (C53) 67 ( 493; 849) 2 430 (2349; 25) 773 (704; 842) 508 (47; 545) 344 (284; 404) 7 726 (7 30; 8 5) ZN těla děložního (C54) 7 70 (7 49; 7 929) 792 (722; 862) 2 (066; 76) 687 (644; 730) 2 457 (2375; 2539) 23 767 (23 298; 24 236) ZN vaječníku (C56) 3 965 (386; 4069) 886 (837; 935) 993 (920; 2066) 40 (339; 463) 84 (767; 86) 9 059 (8724; 9394) Hodnoty v tabulce jsou predikcí celkové prevalence včetně dalších primárních nádorů diagnostikovaných u dříve léčených onkologických pacientů. Predikce jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 93

Tab. 3: Predikce počtu pacientů pravděpodobně nově léčených v roce 20 protinádorovou terapií Prediktivní odhady celkového počtu pacientů nově léčených protinádorovou terapií v roce 20 Diagnóza Nově diagnost. V V Relapsy a progrese u pacientů zpředchozích let CELKEM Karcinom prsu (C50) - ženy 370 (2956; 3383) 248 (97; 2325) 880 (775; 986) 469 (409; 528) 466 (354; 578) 833 (7465; 8800) Karcinom tlustého střeva (C8 C9) 093 (990; 95) 472 (362; 58) 409 (36; 50) 05 (952; 076) 236 (42; 33) 6225 (5762; 6684) Karcinom konečníku (C20) 475 (45; 534) 462 (40; 524) 596 (544; 646) 344 (307; 38) 552 (488; 66) 2429 (255; 270) Nemalobuněčný karcinom plic (C34; 60 % všech ZN plic) 40 (369; 450) 226 (83; 269) 685 (68; 75) 44 (042; 247) 923 (844; 00) 3388 (3056; 378) Renální karcinom (C64) (73 % všech ZN ledvin) 74 (65; 868) 22 (83; 260) 266 (234; 300) 435 (382; 488) 2663 (244; 296) Karcinom prostaty (C6) 3863 (346; 4265) 77 (686; 856) 70 (653; 767) 2 (037; 205) 6465 (5837; 7093) ZN močového měchýře (C67) 936 (77; 202) 45 (362; 469) 6 (29; 92) 75 (46; 204) 427 (372; 483) 34 (2780; 3450) ZN varlat (C62) 363 (320; 405) 62 (33; 89) 84 (58; 2) - 4 (6; 2) 523 (47; 627) ZN žaludku (C6) 225 (94; 255) 29 (00; 55) 39 (09; 69) 305 (265; 344) 20 (70; 233) 999 (838; 56) ZN slinivky břišní (C25) 90 (03; 276) 84 (50; 7) 4 (342; 480) 73 (50; 95) 858 (645; 068) Zhoubný melanom kůže (C43) 546 (48; 673) 44 (357; 47) 22 (86; 57) 90 (70; 09) 303 (253; 354) 2475 (284; 2764) ZN děložního hrdla (C53) 496 (434; 558) 38 (07; 70) 90 (60; 22) 9 (69; 2) 74 (37; 2) 089 (907; 272) ZN těla děložního (C54) 203 (5; 290) 8 (47; 25) 92 (55; 229) 63 (49; 78) 244 (204; 284) 883 (670; 2096) ZN vaječníku (C56) 72 (30; 25) 88 (68; 08) 34 (290; 393) 224 (9; 256) 29 (246; 335) 6 (925; 307) Tabulka shrnuje predikované počty léčených pacientů odvozené z trendů incidence, prevalence a z populačních modelů přežití pro rok 20. Odhady jsou prováděny výhradně z validních populačních dat, u kterých je jasná histologická verifikace nádoru a je dokončené určení klinického stadia onemocnění v době primární diagnózy. Tabulky obsahují počty všech osob pravděpodobně léčených protinádorovou terapií (informace o podstoupené léčbě dle záznamů NOR, 2003 2007), dle klinického stadia. Všechny odhady jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti (v závorkách). 94 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Tab. 4: Predikce počtu pacientů indikovaných k cílené léčbě zhoubného nádoru v roce 20 4A. Léky s platnou kategorizací nově indikovaní pacienti v roce 20 Lék diagnóza Klinicky korigovaná predikce incidence léčených pro celou populaci ČR ncidence léčených predikovaná pro VZP (kalkulováno jako 65 % populačních odhadů) HERCEPTN (Trastuzumab) (neo)adjuvance / karcinom prsu 776 (70; 843) 504 (462; 548) HERCEPTN (Trastuzumab). linie léčby metastatický karcinom prsu 290 (264; 36) 89 (72; 205) HERCEPTN (Trastuzumab) 2. linie léčby metastatický karcinom prsu 06 (97; 5) 69 (63; 75) TYVERB (Lapatinib) 2. linie léčby / karcinom prsu 6 (06; 26) 75 (69; 82) AVASTN (Bevacizumab) karcinom prsu 37 (337; 403) 24 (29; 262) AVASTN (Bevacizumab). linie léčby karcinom kolorekta 74 (574; 854) 4 (023; 205) AVASTN (Bevacizumab) 2. a vyšší linie léčby karcinom kolorekta 55 (506; 596) 358 (329; 387) ERBTUX (Cetuximab) 2. a vyšší linie léčby karcinom kolorekta 20 (93; 228) 37 (25; 48) VECTBX (Panitumumab) vyšší linie léčby karcinom kolorekta 87 (6; 26) 22 (05; 40) TARCEVA (Erlotinib). linie léčby nemalobuněčný karcinom plic 782 (74; 852) 508 (464; 554) TARCEVA (Erlotinib) maintenance po CHT v. linii nemalobuněčný karcinom plic 82 (65; 02) 53 (42; 66) ALMTA (Pemetrexed). linie léčby nemalobuněčný karcinom plic 64 (49; 78) 07 (97; 6) ALMTA (Pemetrexed) maintenance po CHT v. linii nemalobuněčný karcinom plic 57 (43; 74) 37 (28; 48) ALMTA (Pemetrexed) 2. linie léčby nemalobuněčný karcinom plic 286 (254; 32) 86 (65; 209) AVASTN (Bevacizumab) nemalobuněčný karcinom plic 225 (206; 246) 46 (34; 60) ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 95

Lék diagnóza Klinicky korigovaná predikce incidence léčených pro celou populaci ČR ncidence léčených predikovaná pro VZP (kalkulováno jako 65 % populačních odhadů) ALMTA (Pemetrexed) maligní mezoteliom pleury 4 (8; 23) 9 (5; 5) AVASTN (Bevacizumab). linie léčby renální karcinom 40 (23; 58) 9 (80; 03) SUTENT (Sunitinib). linie léčby renální karcinom 280 (247; 35) 82 (6; 205) SUTENT (Sunitinib) 2. linie léčby renální karcinom 7 (60; 84) 46 (39; 55) NEXAVAR (Sorafenib) 2. linie léčby renální karcinom 7 (60; 84) 46 (39; 55) AFNTOR (Everolimus) 2. linie léčby renální karcinom 44 (2; 68) 94 (79; 09) TORSEL (Temsirolimus). linie léčby renální karcinom 37 (20; 55) 89 (78; 0) TARCEVA (Erlotinib) zhoubný nádor pankreatu 29 (246; 338) 89 (60; 220) ERBTUX (Cetuximab) nádory hlavy a krku 45 (22; 7) 94 (79; ) GLVEC (matinib) GST 80 (47; 28) 7 (96; 42) SUTENT (Sunitinib) GST 46 (29; 69) 30 (9; 45) NEXAVAR (Sorafenib) hepatocelulární karcinom 64 (54; 74) 42 (35; 48) Yondelis sarkomy měkk. tkání 66 (57; 75) 40 (34; 45) 96 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

4B. Léky, u nichž je očekáván vstup na trh v roce 20 odhad incidence Lék diagnóza Klinicky korigovaný epidemiologický odhad pro celou populaci ČR Počet pacientů predikovaných pro VZP pro rok 20 (kalkulováno jako 65 % populačních odhadů) RESSA (Gefitinib) nemalobuněčný karcinom plic 242 (2; 276) 57 (37; 79) ERBTUX (Cetuximab). linie léčby karcinom kolorekta 90 (75; 206) 24 (4; 34) TYVERB (Lapatinib). linie léčby / karcinom prsu Odhady neprováděny Odhady neprováděny 4C. Onkologické diagnózy souhrnně nově indikovaní pacienti v roce 20 Diagnóza a linie léčby Klinicky korigovaný epidemiologický odhad pro celou populaci ČR Počet pacientů predikovaných pro VZP pro rok 20 (65 % populačních odhadů) karcinom prsu (neo)adjuvance 776 (70; 843) 504 (462; 548) karcinom prsu. linie léčby 66 (60; 79) 430 (39; 467) karcinom prsu 2. a vyšší linie léčby 222 (203; 24) 44 (32; 57) karcinom prsu 2. a vyšší linie léčby 222 (203; 24) 44 (32; 57) karcinom kolorekta. linie léčby 904 (749; 2060) 238 (37; 339) karcinom kolorekta 2. a vyšší linie léčby 948 (860; 040) 67 (559; 675) nemalobuněčný karcinom plic. linie léčby 552 (388; 728) 008 (902; 23) nemalobuněčný karcinom plic 2. a vyšší linie léčby 286 (254; 32) 86 (65; 209) maligní mezoteliom pleury 4 (8; 23) 9 (5; 5) renální karcinom. linie léčby 557 (490; 628) 362 (39; 409) renální karcinom 2. linie léčby 286 (24; 336) 86 (57; 28) zhoubný nádor pankreatu 29 (246; 338) 89 (60; 220) nádory hlavy a krku 45 (22; 7) 94 (79; ) ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 97

Diagnóza a linie léčby Klinicky korigovaný epidemiologický odhad pro celou populaci ČR Počet pacientů predikovaných pro VZP pro rok 20 (65 % populačních odhadů) hepatocelulární karcinom 64 (54; 74) 42 (35; 48) GST 226 (76; 287) 47 (5; 87) Tab. 5: Predikce měsíční prevalence onkologických pacientů na cílené léčbě celopopulační data Diagnóza/indikace Predikce měsíční prevalence léčených pacientů pro rok 20 (90% S) Hodnoty vyplývající z analýzy klinických registrů ČOS ČLS JEP ZN prsu 906 (834; 978) a (neo) adjuvance 724 (680; 768) metast.. linie 908 (859; 957) metast. vyšší linie 274 (247; 30) ZN kolorekta 209 (206; 266) b metast.. linie 486 (423; 549) metast. vyšší linie 605 (565; 645) ZN ledvin 623 (582; 664) c metast.. linie 44 (38; 447) metast. vyšší linie 209 (85; 233) ZN plic 543 (505; 58) d ZN slinivky břišní 48 (26; 72) Hodnoty získané jednorázovým sběrem podkladů z center GST 09 (7; 55) ORL Erbitux 36 (30; 42) Sarkomy Yondelis 5 Hepatom Nexavar 6 Predikce vycházející z populačních dat (vývoj incidence, prevalence a mortality daných onemocnění) a jsou následně korigovány na podíl skutečně protinádorově léčených pacientů. Odhady dále pracují s údaji z funkčních klinických registrů ČOS ČLS JEP (střední doba léčby, doba dosaženého přežití). U méně četných indikací byly výstupy získány přímo z onkologických center. NA není analyzováno (nedostupnost dat; limitace počtem záznamů) a predikce na rok 20 zahrnuje přípravky Herceptin, Tyverb, Avastin b predikce na rok 20 zahrnuje přípravky Avastin, Erbitux, Vectibix c predikce na rok 20 zahrnuje přípravky Sutent, Nexavar, Torisel, Avastin d predikce na rok 20 zahrnuje přípravky Tarceva, Alimta a Avastin 98 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Příloha : Lokalizace populačních PREDKCÍ pro regiony ČR Příloha : Karcinom prsu u žen (C50) predikce incidence a prevalence v roce 20 Karcinom prsu (C50) ženy Predikce celkové incidence v roce 20 Predikce celkové prevalence v roce 20 V stadium CELKEM neznámo OBJ/BEZ 2 V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 467 273 0 75 49 26 99 4583 389 844 395 586 0227 Středočeský kraj 375 235 75 56 33 785 3356 2909 727 450 23 7673 Jihočeský kraj 9 20 62 32 6 9 420 723 57 450 208 87 3985 Plzeňský kraj 25 29 53 39 2 439 827 39 37 223 44 3802 Karlovarský kraj 07 59 27 2 26 866 660 83 09 60 878 Ústecký kraj 227 97 73 46 5 0 558 2006 278 554 257 00 5095 Liberecký kraj 45 90 33 23 5 7 303 47 057 303 28 69 2704 Královéhradecký kraj 86 07 46 29 6 385 522 342 339 23 285 370 Pardubický kraj 5 04 40 24 6 7 332 355 320 30 66 9 3333 kraj Vysočina 4 97 46 33 5 4 326 77 270 346 89 68 3050 Jihomoravský kraj 354 238 28 64 4 6 84 3382 3320 967 482 207 8358 Olomoucký kraj 83 36 52 32 8 6 47 723 656 390 56 09 4034 Zlínský kraj 4 23 62 24 5 3 358 285 503 437 5 53 3429 Moravskoslezský kraj 36 264 00 7 4 6 78 2667 3253 777 40 340 7447 Česká republika 399 272 898 569 59 28 725 2869 2795 6935 3537 2430 6876 Tabulka obsahuje celkovou incidenci nádorového onemocnění včetně dalších nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 99

Příloha 2: Karcinom prsu u žen (C50) predikce počtu pacientů léčených v roce 20 protinádorovou terapií Karcinom prsu (C50) ženy Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 463 27 99 833 6 89 250 083 Středočeský kraj 372 232 74 678 46 63 209 887 Jihočeský kraj 89 8 6 368 27 84 479 Plzeňský kraj 23 28 52 393 32 8 50 543 Karlovarský kraj 06 58 27 9 7 49 66 257 Ústecký kraj 225 95 72 492 38 24 62 654 Liberecký kraj 44 89 32 265 9 69 88 353 Královéhradecký kraj 84 06 45 335 24 74 98 433 Pardubický kraj 49 03 39 29 20 62 82 373 kraj Vysočina 40 96 45 28 27 64 9 372 Jihomoravský kraj 35 235 25 7 53 67 220 93 Olomoucký kraj 8 34 5 366 26 99 25 49 Zlínský kraj 40 22 60 322 20 86 06 428 Moravskoslezský kraj 33 26 98 672 59 8 77 849 Česká republika 370 248 880 698 469 466 935 833 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity ). 200 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Příloha 3: Karcinom tlustého střeva (C8 C9) predikce incidence a prevalence v roce 20 Karcinom tlustého střeva (C8 C9) Predikce celkové incidence v roce 20 Predikce celkové prevalence v roce 20 V stadium CELKEM neznámo OBJ/BEZ 2 V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 4 63 68 60 02 25 732 02 436 944 600 394 4476 Středočeský kraj 06 59 46 45 90 0 656 02 362 89 555 247 4004 Jihočeský kraj 87 92 9 84 34 6 394 850 72 537 267 0 2485 Plzeňský kraj 33 07 0 4 466 770 898 498 29 65 2522 Karlovarský kraj 46 50 43 48 3 0 90 300 395 222 7 37 07 Ústecký kraj 8 32 04 27 9 3 476 754 97 540 420 37 2822 Liberecký kraj 52 66 50 55 5 7 245 482 493 25 46 85 457 Královéhradecký kraj 49 74 89 76 8 9 35 469 572 428 285 50 904 Pardubický kraj 49 76 70 69 9 6 289 59 587 47 228 7 868 kraj Vysočina 59 62 88 79 2 7 307 59 545 439 267 98 940 Jihomoravský kraj 23 42 33 60 47 23 628 296 27 72 623 36 4083 Olomoucký kraj 77 92 03 95 20 7 394 784 757 498 306 7 2462 Zlínský kraj 64 93 89 82 6 4 348 597 725 508 275 92 297 Moravskoslezský kraj 62 9 87 82 49 2 783 465 503 962 58 250 476 Česká republika 80 525 468 472 448 30 6223 000 2092 7784 496 225 38052 Tabulka obsahuje celkovou incidenci nádorového onemocnění včetně dalších nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 20

Příloha 4: Karcinom tlustého střeva (C8 C9) predikce počtu pacientů léčených v roce 20 protinádorovou terapií Karcinom tlustého střeva (C8 C9) Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 03 56 62 42 0 28 238 659 Středočeský kraj 98 54 40 392 00 28 228 620 Jihočeský kraj 8 89 87 257 58 79 37 394 Plzeňský kraj 03 28 02 333 76 2 88 52 Karlovarský kraj 42 48 4 3 33 4 74 205 Ústecký kraj 75 28 00 303 88 07 95 498 Liberecký kraj 48 64 48 60 38 60 98 258 Královéhradecký kraj 46 7 85 202 53 66 9 32 Pardubický kraj 46 74 68 88 47 54 0 289 kraj Vysočina 55 60 84 99 55 55 0 309 Jihomoravský kraj 4 37 28 379 0 20 230 609 Olomoucký kraj 72 89 99 260 65 85 50 40 Zlínský kraj 60 90 85 235 56 73 29 364 Moravskoslezský kraj 50 84 80 54 26 28 254 768 Česká republika 093 472 409 3974 05 236 225 6225 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity ). 202 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Příloha 5: Karcinom konečníku (C20) predikce incidence a prevalence v roce 20 Karcinom konečníku (C20) Predikce celkové incidence v roce 20 Predikce celkové prevalence v roce 20 V stadium CELKEM neznámo OBJ/BEZ 2 V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 48 5 49 46 3 7 232 50 400 28 52 55 489 Středočeský kraj 52 58 54 54 35 7 260 55 46 262 262 69 669 Jihočeský kraj 30 38 29 28 4 40 352 25 55 06 63 927 Plzeňský kraj 43 35 47 37 2 65 372 227 208 32 20 959 Karlovarský kraj 26 7 9 2 85 92 36 82 64 26 500 Ústecký kraj 36 45 40 45 6 7 79 360 280 92 55 64 05 Liberecký kraj 7 26 24 7 4 4 92 73 85 00 64 38 560 Královéhradecký kraj 22 25 42 20 6 6 2 207 8 74 84 74 720 Pardubický kraj 8 20 24 23 8 3 96 222 56 8 77 63 636 kraj Vysočina 29 24 39 28 5 4 29 306 70 73 8 48 85 Jihomoravský kraj 55 40 9 52 8 267 590 3 427 207 43 678 Olomoucký kraj 35 24 34 3 8 4 36 387 69 46 03 65 870 Zlínský kraj 33 30 43 24 5 2 37 360 20 203 84 40 897 Moravskoslezský kraj 72 56 87 73 7 6 3 655 388 393 255 4 805 Česká republika 56 489 622 499 57 67 2350 592 3525 294 863 082 4576 Tabulka obsahuje celkovou incidenci nádorového onemocnění včetně dalších nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 203

Příloha 6: Karcinom konečníku (C20) predikce počtu pacientů léčených v roce 20 protinádorovou terapií Karcinom konečníku (C20) Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 43 48 45 36 3 49 80 26 Středočeský kraj 48 55 52 55 37 62 99 254 Jihočeský kraj 28 36 28 92 9 35 54 46 Plzeňský kraj 40 33 45 8 25 46 7 89 Karlovarský kraj 24 6 8 58 5 23 38 96 Ústecký kraj 33 42 39 4 3 49 80 94 Liberecký kraj 6 24 23 63 2 27 39 02 Královéhradecký kraj 20 24 40 84 4 3 45 29 Pardubický kraj 6 9 23 58 6 2 37 95 kraj Vysočina 27 23 37 87 9 27 46 33 Jihomoravský kraj 5 38 87 76 36 60 96 272 Olomoucký kraj 32 22 33 87 22 30 52 39 Zlínský kraj 30 29 42 0 7 34 5 52 Moravskoslezský kraj 67 53 84 204 50 58 08 32 Česká republika 475 462 596 533 344 552 896 2429 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity ). 204 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Příloha 7: Nemalobuněčný karcinom plic (C34, NSCLC) predikce incidence a prevalence v roce 20 Nemalobuněčný karcinom plic (60 % všech ZN plic) Predikce celkové incidence v roce 20 Predikce celkové prevalence v roce 20 V stadium CELKEM neznámo OBJ/BEZ 2 V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 56 29 80 203 50 2 539 332 9 2 399 230 29 Středočeský kraj 6 40 85 200 68 7 47 352 58 24 532 74 457 Jihočeský kraj 32 8 45 98 4 0 244 88 63 03 223 74 65 Plzeňský kraj 45 6 7 33 0 4 279 222 63 29 28 27 722 Karlovarský kraj 20 9 36 64 4 34 02 39 83 3 9 364 Ústecký kraj 58 29 05 8 38 36 447 337 04 254 375 77 247 Liberecký kraj 23 5 44 62 5 3 72 24 42 89 33 58 446 Královéhradecký kraj 6 3 30 63 27 6 65 5 43 74 55 68 455 Pardubický kraj 2 29 50 22 7 40 3 38 66 88 40 363 kraj Vysočina 20 4 39 86 5 8 82 4 5 77 73 47 462 Jihomoravský kraj 34 23 80 87 53 8 395 29 85 87 406 3 028 Olomoucký kraj 30 4 49 25 20 5 253 80 56 5 306 80 737 Zlínský kraj 20 35 78 30 0 84 0 48 86 7 8 496 Moravskoslezský kraj 48 3 04 20 54 9 466 255 99 93 44 97 85 Česká republika 484 273 832 740 547 95 407 278 008 908 384 393 0904 Tabulka obsahuje celkovou incidenci nádorového onemocnění včetně dalších nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 205

Příloha 8: Nemalobuněčný karcinom plic (C34, NSCLC) predikce počtu pacientů léčených v roce 20 protinádorovou terapií Nemalobuněčný karcinom plic (60 % všech ZN plic) Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 49 23 67 39 33 92 225 364 Středočeský kraj 52 33 70 55 32 98 230 385 Jihočeský kraj 27 5 37 79 65 59 24 203 Plzeňský kraj 38 3 58 09 87 79 66 275 Karlovarský kraj 7 8 29 54 42 36 78 32 Ústecký kraj 49 24 87 60 9 06 225 385 Liberecký kraj 9 3 36 68 4 48 89 57 Královéhradecký kraj 3 0 25 48 4 42 83 3 Pardubický kraj 8 9 24 5 33 32 65 6 kraj Vysočina 7 32 60 57 40 97 57 Jihomoravský kraj 28 9 66 3 23 88 2 324 Olomoucký kraj 26 2 40 78 82 58 40 28 Zlínský kraj 7 0 29 56 5 46 97 53 Moravskoslezský kraj 40 26 85 5 38 99 237 388 Česká republika 40 226 685 32 44 923 2067 3388 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity ). 206 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Příloha 9: Renální karcinom (C64) predikce incidence a prevalence v roce 20 Renální karcinom (C64) (73 % všech ZN ledvin) + Predikce celkové incidence v roce 20 Predikce celkové prevalence v roce 20 V stadium neznámo CELKEM OBJ/BEZ 2 + V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 8 27 39 3 7 267 495 26 7 88 25 Středočeský kraj 20 29 30 6 276 736 25 66 00 2253 Jihočeský kraj 30 20 3 75 7 7 82 62 486 Plzeňský kraj 4 28 24 2 0 95 950 249 88 33 320 Karlovarský kraj 52 5 5 0 63 374 46 9 30 469 Ústecký kraj 4 20 24 2 5 65 850 66 08 4 238 Liberecký kraj 60 8 4 84 484 86 60 9 649 Královéhradecký kraj 3 2 38 858 86 5 04 099 Pardubický kraj 87 0 2 9 3 2 800 09 63 29 0 kraj Vysočina 6 0 25 3 55 872 26 7 68 83 Jihomoravský kraj 29 2 42 8 8 298 705 84 205 44 2238 Olomoucký kraj 06 3 9 3 2 43 92 39 99 9 24 Zlínský kraj 98 3 6 4 32 803 30 73 50 056 Moravskoslezský kraj 93 9 40 5 4 26 509 206 66 224 205 Česká republika 88 225 32 7 38 2473 459 220 468 356 9553 Tabulka obsahuje celkovou incidenci nádorového onemocnění včetně dalších nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 207

Příloha 0: Renální karcinom (C64) predikce počtu pacientů léčených v roce 20 protinádorovou terapií Renální karcinom (C64) (73 % všech ZN ledvin) + Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 75 26 20 33 47 80 28 Středočeský kraj 20 28 229 25 46 7 300 Jihočeský kraj 24 35 7 27 44 79 Plzeňský kraj 35 27 62 20 37 57 29 Karlovarský kraj 49 5 54 4 3 7 7 Ústecký kraj 09 20 29 20 34 54 83 Liberecký kraj 57 8 65 7 28 93 Královéhradecký kraj 07 8 9 28 37 55 Pardubický kraj 83 0 93 0 9 29 22 kraj Vysočina 0 2 2 2 42 63 Jihomoravský kraj 20 2 23 35 50 85 36 Olomoucký kraj 0 3 4 5 3 46 60 Zlínský kraj 94 3 07 3 25 38 45 Moravskoslezský kraj 85 8 203 33 40 73 276 Česká republika 74 22 962 266 435 70 2663 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity ). 208 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Příloha : Karcinom prostaty (C6) predikce incidence a prevalence v roce 20 Karcinom prostaty (C6) + Predikce celkové incidence v roce 20 Predikce celkové prevalence v roce 20 V stadium neznámo CELKEM OBJ/BEZ 2 + V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 487 34 82 08 45 856 2978 684 446 023 53 Středočeský kraj 434 82 80 64 2 672 2405 435 437 473 3750 Jihočeský kraj 246 39 49 30 26 390 508 233 245 32 2298 Plzeňský kraj 2 73 58 3 346 238 408 266 04 206 Karlovarský kraj 58 0 27 2 0 97 748 46 2 52 967 Ústecký kraj 363 53 65 8 26 55 932 262 302 243 2739 Liberecký kraj 77 27 34 7 256 3 54 59 24 550 Královéhradecký kraj 245 44 40 5 39 358 204 25 46 2238 Pardubický kraj 74 29 50 38 26 37 033 82 249 497 96 kraj Vysočina 286 47 60 45 595 24 37 26 2369 Jihomoravský kraj 652 85 95 35 37 904 3827 506 509 444 5286 Olomoucký kraj 236 40 63 24 2 384 352 224 39 422 237 Zlínský kraj 28 53 58 6 7 362 242 269 303 249 2063 Moravskoslezský kraj 560 00 95 39 3 825 2947 493 498 686 4624 Česká republika 4447 86 856 436 275 6830 25276 434 4386 5306 39309 Tabulka obsahuje celkovou incidenci nádorového onemocnění včetně dalších nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 209

Příloha 2: Karcinom prostaty (C6) predikce počtu pacientů léčených v roce 20 protinádorovou terapií Karcinom prostaty (C6) + Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 425 27 552 68 0 78 730 Středočeský kraj 377 78 455 67 0 77 632 Jihočeský kraj 24 37 25 40 74 4 365 Plzeňský kraj 83 69 252 48 05 53 405 Karlovarský kraj 37 0 47 22 38 60 207 Ústecký kraj 35 50 365 54 9 45 50 Liberecký kraj 53 25 78 29 62 9 269 Královéhradecký kraj 23 4 254 33 62 95 349 Pardubický kraj 5 27 78 42 47 89 267 kraj Vysočina 248 44 292 49 55 04 396 Jihomoravský kraj 566 80 646 79 35 24 860 Olomoucký kraj 205 38 243 52 66 8 36 Zlínský kraj 89 50 239 48 82 30 369 Moravskoslezský kraj 487 95 582 79 84 63 745 Česká republika 3863 77 4634 70 2 83 6465 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity ). 20 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Příloha 3: ZN močového měchýře (C67) predikce incidence a prevalence v roce 20 ZN močového měchýře (C67) Predikce celkové incidence v roce 20 Predikce celkové prevalence v roce 20 V stadium CELKEM neznámo OBJ/BEZ 2 V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 200 48 24 29 7 4 332 656 355 99 33 555 2798 Středočeský kraj 78 49 9 26 9 292 37 445 92 33 36 2303 Jihočeský kraj 5 8 7 0 6 9 65 08 24 20 55 52 369 Plzeňský kraj 308 39 20 20 389 902 89 56 63 84 294 Karlovarský kraj 48 26 8 7 9 546 78 7 36 8 758 Ústecký kraj 70 34 2 8 3 6 243 235 246 45 79 29 824 Liberecký kraj 78 29 0 2 4 34 58 69 30 44 77 90 Královéhradecký kraj 98 24 9 0 4 0 55 639 44 33 53 230 099 Pardubický kraj 77 25 9 6 3 7 37 553 49 33 77 208 020 kraj Vysočina 67 25 6 7 2 4 38 79 30 38 88 76 Jihomoravský kraj 60 32 5 27 9 8 26 92 293 55 25 302 967 Olomoucký kraj 89 9 8 4 5 6 4 668 49 32 67 243 59 Zlínský kraj 0 25 3 2 4 56 606 58 45 53 0 972 Moravskoslezský kraj 88 44 26 23 5 297 228 259 79 07 45 224 Česká republika 977 437 86 230 70 04 3004 2522 2937 666 063 36 20304 Tabulka obsahuje celkovou incidenci nádorového onemocnění včetně dalších nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 2

Příloha 4: ZN močového měchýře (C67) predikce počtu pacientů léčených v roce 20 protinádorovou terapií ZN močového měchýře (C67) Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 96 46 9 26 2 50 7 332 Středočeský kraj 74 47 7 238 20 55 75 33 Jihočeský kraj 2 7 6 35 8 26 34 69 Plzeňský kraj 302 37 7 356 5 43 58 44 Karlovarský kraj 45 25 7 77 6 7 23 200 Ústecký kraj 66 32 0 208 4 39 53 26 Liberecký kraj 77 27 9 3 8 23 3 44 Královéhradecký kraj 96 22 8 26 7 22 29 55 Pardubický kraj 75 24 8 07 2 7 29 36 kraj Vysočina 66 24 5 95 5 4 9 4 Jihomoravský kraj 57 3 3 20 2 46 67 268 Olomoucký kraj 87 8 7 2 22 33 45 Zlínský kraj 99 23 2 34 9 24 33 67 Moravskoslezský kraj 84 42 23 249 8 29 47 296 Česká republika 936 45 6 252 75 427 602 34 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity ). 22 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20

Příloha 5: ZN žaludku (C6) predikce incidence a prevalence v roce 20 ZN žaludku (C6) Predikce celkové incidence v roce 20 Predikce celkové prevalence v roce 20 V stadium CELKEM neznámo OBJ/BEZ 2 V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 20 3 4 54 45 5 5 83 84 64 2 03 555 Středočeský kraj 30 6 3 52 44 8 63 27 05 69 57 00 648 Jihočeský kraj 23 0 34 24 3 05 95 59 39 79 53 425 Plzeňský kraj 24 0 4 45 4 0 97 29 64 3 75 8 37 Karlovarský kraj 5 6 9 25 3 0 58 85 36 24 48 3 206 Ústecký kraj 24 0 4 53 3 5 9 76 67 46 23 34 446 Liberecký kraj 9 6 8 28 4 66 74 45 28 50 30 227 Královéhradecký kraj 8 0 29 5 6 79 9 50 32 75 50 298 Pardubický kraj 9 5 9 33 5 4 75 75 35 34 55 45 244 kraj Vysočina 9 8 7 32 9 5 70 6 37 23 56 27 204 Jihomoravský kraj 2 6 3 69 33 7 59 72 00 6 59 95 587 Olomoucký kraj 7 0 39 20 4 0 46 70 46 04 6 427 Zlínský kraj 8 9 3 42 2 2 96 44 70 5 96 44 405 Moravskoslezský kraj 4 9 26 85 38 7 26 345 49 79 33 97 Česká republika 27 46 72 620 286 60 555 2093 97 659 377 806 5906 Tabulka obsahuje celkovou incidenci nádorového onemocnění včetně dalších nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 3. vydání, platné od. 8. 20 23