DETEKCE FUGITIVNÍCH EMISÍ Z POVRCHOVÝCH UHELNÝCH LOMŮ. Josef Keder Lubomír Paroha

Podobné dokumenty
K MOŽNOSTI IDENTIFIKACE PŮVODU ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ POMOCÍ KOMBINACE IMISNÍCH A METEOROLOGICKÝCH MĚŘENÍ. Josef Keder

SVRS A PŘESHRANIČNÍ MIGRACE ZNEČIŠTĚNÍ,

Hodnocení úrovně koncentrace PM 10 na stanici Most a Kopisty v průběhu hydrologické rekultivace zbytkové jámy lomu Most Ležáky 1

PŘEDBĚŽNÉ VÝSLEDKY ANALÝZY VZTAHŮ METEOROLOGICKÝCH FAKTORŮ A IMISNÍCH KONCENTRACÍ V OKOLÍ DOPRAVNÍ KOMUNIKACE

A-PDF Split DEMO : Purchase from to remove the watermark

Metodický pokyn ke zpracování rozptylových studií podle 32 odst. 1 písm. e) zákona č. 201/2012 Sb.


PROJEKT DOPRAVA prezentace výsledků

POKUS O STATISTICKOU PŘEDPOVĚD ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ. Josef Keder. ČHMÚ, ÚOČO, Observatoř Tušimice,

Identifikace zdrojů znečišťování ovzduší

Měření znečištění ovzduší na Lysé hoře a v Beskydech

Modelování rozptylu suspendovaných částic a potíže s tím spojené

SLEDOVÁNÍ POČTU ČÁSTIC V OSTRAVĚ

Zpracovánírozptylových studií, příklady z praxe

APLIKACE ANALYZÁTORU GRIMM PRO IDENTIFIKACI ZDROJŮ SUSPENDOVANÝCH ČÁSTIC V PRŮMYSLOV

Rozptylová studie případová studie RNDr Josef Keder, CSc.

Jezero Most. Dopady na mikroklima, kvalitu ovzduší, ekosystémy vody a půdy v rámci hydrické rekultivace hnědouhelných lomů aneb

Hodnocení lokálních změn kvality ovzduší v průběhu napouštění jezera Most

Extrémní imisní situace RNDr. Zdeněk Blažek, CSc., Mgr. Libor Černikovský Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava

Je větrná růžice potřeba pro zpracování rozptylové studie?

ROZPTYLOVÉ PODMÍNKY A JEJICH VLIV NA KONCENTRACI AEROSOLOVÝCH ČÁSTIC PM 10 V LOKALITĚ MOSTECKÉHO JEZERA

Kvalita ovzduší v Jihomoravském kraji

Imisní zátěž v obcích Moravskoslezského kraje

Příloha 4. Porovnání prototypů jednotlivých souborů s podpisem zdroje

RNDr. Jan Pretel Organizace Český hydrometeorologický ústav, Praha Název textu Předpoklady výskytu zvýšené sekundární prašnosti

Název lokality Stehelčeves 53,91 41,01 40,92 48,98 89,84 55,06 43,67 Veltrusy 13,82 14,41

Hodnocení smogové situace v Ostravě Listopad 2011

Hodnocení rozptylových podmínek ve vztahu ke koncentracím znečišťujících látek. Josef Keder Hana Škáchová

Stav a vývoj kvality ovzduší v Praze-Satalicích v letech

HSRM. dne Most. Kurt Dědič ředitel odboru ochrany ovzduší Ministerstvo životního prostředí

IDENTIFIKACE A ODHAD PODÍLU ZDROJŮ NA ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ METODOU PMF

INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ POUŽITÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PRO MODELOVÁNÍ A SIMULACE KRIZOVÝCH SITUACÍ - T6 ING.

Měření znečištění ovzduší na Lysé hoře a v Beskydech

Využití rozptylových studií pro hodnocení zdravotních rizik. MUDr.Helena Kazmarová Státní zdravotní ústav Praha

Zdroje dat o kvalitě ovzduší a možnosti práce s nimi imise RNDr. Leona Matoušková, Ph.D.

Společenské a obchodní centrum Zlín - Březnická

PROJEKT DOPRAVA výsledky z 1. a 2. kampaně

ODBORNÁ ZPRÁVA Pro potřeby PLL a. s. Jeseník VÝSLEDKY MĚŘENÍ ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ NA AUTOMATIZOVANÉ MONITOROVACÍ STANICI JESENÍK-LÁZNĚ V ROCE 2016

Měření v lokalitě Poliklinika Spořilov

ZPRACOVÁNÍ ROZPTYLOVÉ STUDIE REFERENČNÍM MODELEM SYMOS S UVEDENÍM PŘÍPADOVÉ STUDIE. RNDr Josef Keder, CSc.

NEJČASTĚJŠÍ CHYBY A PASTI PŘI VÝPOČTU ROZPTYLOVÝCH STUDIÍ z pohledu tvůrce rozptylových studií. Lenka Janatová

Požadavky na zpracování rozptylových studií. Kateřina Sukdolová, Alena Kacerovská 1. prosince 2011 Hradec Králové

B. Kotlík, J. Loosová Národní referenční laboratoř pro venkovní a vnitřní ovzduší Státní zdravotní ústav a KHS Libereckého

ROZPTYLOVÉ STUDIE JAKO PODKLAD PRO SPRÁVNÍ ROZHODOVÁNÍ. Josef Janota, Magistrát hlavního města Prahy

Kvalita ovzduší v přeshraniční oblasti Slezska a Moravy - výsledky projektu Air Silesia

Výstavba Autobusového terminálu ve Znojmě s rekonstrukcí ulice Dr. Milady Horákové

Návrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 10

Meteorologické minimum

Informační systém kvality ovzduší v Kraji Vysočina

EMISNÍ VSTUPY + EMISNÍ FAKTORY SEMINÁŘ ROZPTYLOVÉ STUDIE V NOVÉ LEGISLATIVĚ OCHRANY OVZDUŠÍ

Přístupy k měření znečišťujících látek z dopravy

VÝZNAMNÉ SMOGOVÉ SITUACE A JEJICH ZÁVISLOST NA METEOROLOGICKÝCH PODMÍNKÁCH V ČR

O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY. RNDr. Josef Keder, CSc.

Rozvoj metodiky tvorby map znečištění. Jan Horálek Pavel Kurfürst, Nina Benešová, Roman Juras, Jana Ďoubalová

VÝSLEDKY MĚŘENÍ ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ. mobilními vozy ČHMÚ. Zpracoval: Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava, červen 2013

Meteorologické podmínky a znečištění ovzduší

Co se skrývá v datech možnosti zpřesnění (odhadu) expozice (. Another Brick in the Wall..)

STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA a STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ, Česká Lípa, 28. října 2707, příspěvková organizace

Směrnice o průmyslových emisích a teplárenství

OBCHODNÍ CENTRUM SOUTHGATE PRAHA MODŘANY

ZDRAVOTNÍ ÚSTAV SE SÍDLEM V OSTRAVĚ podrobné hodnocení lokality Rýmařov. 1

Odhad zdrojů atmosférického aerosolu v městském obvodu Ostrava-Radvanice a Bartovice v zimě 2012

MĚŘICÍ KAMPAŇ KVALITY OVZDUŠÍ V LOKALITĚ BRNO BOSONOHY

Metodika výpočtu environmentálních přínosů projektů zaměřených na snížení resuspenze tuhých znečišťujících látek do ovzduší vlivem dopravy pro LIX.

2100 REZZO Registru emisí zdrojů znečišťování ovzduší REZZO

Využití měřícího vozu v roce 2013 a další aktivity pobočky v Ústí nad Labem. Porada OČO 2013, Telč Helena Plachá

Protokol o měření. Popis místa měření:

Měření znečištění ovzduší, transhraniční přenos

Český hydrometeorologický ústav Úsek kvality ovzduší. Kvalita ovzduší a rozptylové podmínky na území ČR

Statistické zpracování naměřených experimentálních dat za rok 2012

Sledování a hodnocení kvality ovzduší v ČR

Plán rozvoje oboru ochrany čistoty ovzduší ČHMÚ do roku 2020

AKTUALIZACE 2009 Programu zlepšení kvality ovzduší Pardubického kraje včetně Programového dodatku. (Aktualizace PZKO PK)

ROZPTYLOVÉ STUDIE JAKO PODKLAD PRO SPRÁVNÍ ROZHODOVÁNÍ

Predikce, krátkodobé smogové situace RNDr Josef Keder, CSc.

Metodika výpočtu environmentálních přínosů projektů zaměřených na snížení resuspenze tuhých znečišťujících látek do ovzduší vlivem dopravy

Měření vlivu městské zeleně na koncentrace PM 10

Výsledky měření znečištění ovzduší na automatizované monitorovací stanici Jeseník za chladné období říjen březen 2014

Kvalita ovzduší a emisní inventury v roce 2007

Josef Keder, Lenka Janatová Český hydrometeorologický ústav

Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.5: Kvalita místního ovzduší v Praze Libuši v roce 2008

Inovace Státní Imisní Sítě a nástrojů hodnocení kvality ovzduší (ISIS)

HODNOTICÍ KRITÉRIA PRIORITNÍ OSY 2 SPECIFICKÉHO CÍLE 2.4 OPERAČNÍHO PROGRAMU ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

A-PDF Split DEMO : Purchase from to remove the watermark

Požadavky na zpracování rozptylových studií. Kateřina Sukdolová 26. března 2013 Hradec Králové

Mapa kontaminace půdy České republiky 137 Cs po havárii JE Černobyl

Stanovení oblastí a stanic SVRS pro sezónu 2012/2013. Ondřej Vlček, Radostovice

Příprava meteorologických dat pro zkoumané oblasti

40. Výročí pobočky ČHMÚ v Ostravě-Porubě

Sledování prašnosti v městském prostředí pomocí čítače prachových částic v Olomouci. Martin JUREK

Ing. Václav Píša, CSc. Autor

Informační systém kvality ovzduší v oblasti Polsko Českého pohraničí ve Slezském a Moravskoslezském regionu CZ.3.22/1.2.00/09.

VIZUALIZACE TRANSPORTU ZNEČIŠTĚNÍ V OSTRAVSKO KATOVICKÉ PRŮMYSLOVÉ OBLASTI (manažerské shrnutí)

ROZPTYLOVÉ PODMÍNKY A JEJICH VLIV NA KONCENTRACI AEROSOLOVÝCH ČÁSTIC PM 10 V LOKALITĚ MOSTECKÉHO JEZERA

TECHNICKÉ SLUŽBY OCHRANY OVZDUŠÍ OSTRAVA spol. s r.o. člen skupiny TESO ROZPTYLOVÁ STUDIE. č. E/4848/2017/RS

Ochrana ovzduší ve státní správě IX

Informační systém kvality ovzduší v oblasti Polsko -Českého pohraničí ve Slezském a Moravskoslezském regionu = projekt AIR SILESIA

PŘEDBĚŽNÉ ZHODNOCENÍ. Znečištění ovzduší benzo[a]pyrenem, těžkými kovy a benzenem na území České republiky v roce 2018

Lokální topeniště Měřicí kampaně kvality ovzduší v obcích Jihomoravského kraje během topné sezóny. Ing. Tomáš Helán Jihomoravský kraj

Ověření zdrojů benzenu v severovýchodní části města Ostrava

Transkript:

DETEKCE FUGITIVNÍCH EMISÍ Z POVRCHOVÝCH UHELNÝCH LOMŮ Josef Keder keder@chmi.cz Lubomír Paroha paroha@acnend.cz

Motivace V současné době začala být akcentována otázka příspěvku fugitivních emisí z povrchových uhelných lomů k celkové úrovni znečištění ovzduší v jejich okolí prachovými částicemi Automatizovaná měření koncentrací znečišťujících látek, prováděná v dostatečné kvalitě, časové a prostorové hustotě, dávají možnost provést objektivní odhad tohoto příspěvku. Pro získání odpovědi na otázky tohoto druhu je nezbytné získání souborů údajů o meteorologických podmínkách, zjištěných současně s měřením koncentrací

Cíle prezentace Ukázat některé možnosti využití kombinace těchto dat, zejména koncentrací, směru a rychlosti větru o pro zvýšení vypovídací schopnosti získaných údajů a k zodpovězení otázky, jak provoz povrchového uhelného lomu kvalitu ovzduší v jeho okolí ovlivňuje o a k nalezení vyváženého a podloženého stanoviska mezi démonizací a bagatelizací povrchových těžeb jakožto zdrojů znečišťování, zejména částicemi

AMS Tušimice a Lom (ČHMÚ) AMS Droužkovice (ORGREZ) Období 1.1.6 13.3.14 Data Hodinové koncentrace PM1, hodinové průměry směru a rychlosti větru

Stanice ČHMÚ Lom

Stanice Tušimice a Droužkovice

Sektory Lom

Sektory Tušimice

Sektory Droužkovice

Použité metody OPENAIR (CARSLAW, D. C., ROPKINS, K., 12) Polární grafy Koncentrační růžice Podmíněná rozložení koncentrací a různé datové filtry hodnot a času

Polární graf Ukazuje závislost naměřené koncentrace na směru a rychlosti větru. Závislost je zobrazena jako spojitá plocha, získaná sofistikovanou interpolační metodou (Generalized Additive Model GAM) z hodnot koncentrace, odpovídající jednotlivým elementárním segmentům, vymezeným sektory směru větru a intervaly rychlosti větru (Hastie and Tibshirani, 199; Wood, 6). Umožňuje například odhalit, že vysoké hodnoty koncentrace při vyšší rychlosti větru (a tudíž dobrých rozptylových podmínkách), mohou být způsobeny přemetáním vlečky vysokého bodového zdroje, případně resuspenzí částic z povrchu.

PG Ostrava Bartovice, SO 2 versus WS

Koncentrační růžice Graf v polárních souřadnicích, kde úhlová souřadnice odpovídá směru (sektoru směru) větru jako v případě běžné větrné růžice a poloměr odpovídá koncentraci znečišťující látky, případně některé statistice z této koncentrace vypočtené Výhodnou statistikou je například poměrný příspěvek k průměrné hodnotě, která ukazuje, jak ta či ona úroveň koncentrací přispívá k tvorbě průměrné hodnoty, naměřené na stanici Souřadnice směru pak ukazuje, které směrové sektory k celkovému průměru nejvíce přispívají a jakou úrovní koncentrace

KR Ostrava Bartovice PM1

Polární graf PM1 Lom 6-14

Polární graf PM1 Tušimice

Polární graf PM1 Droužkovice 6-14

Mapa polární grafy PM1 Tušimice Droužkovice

Mapa polární graf PM1 Lom

Lom, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektorech směru po 3 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 WD_ULOMA: <= 3 WD_ULOMA: (3;] WD_ULOMA: (;9] WD_ULOMA: (9;1] PM1_ULOMA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 WD_ULOMA: (1;15] WD_ULOMA: (15;1] WD_ULOMA: (1;21] WD_ULOMA: (21;2] 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 Průměr WD_ULOMA: (2;27] WD_ULOMA: (27;3] WV_ULOMA WD_ULOMA: (3;33] WD_ULOMA: > 33

Závislost koncentrace na rychlosti větru c ~ φq/u φ rozptylová funkce Q intenzita emise u rychlost větru Fugitivní emise Q ~ Ku 3, pak c ~φku 2 (Sørensen, 4, Mensink et al., 11)

Lom, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektorech směru PM1_ULOMA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 WD_ULOMA: <= 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 WD_ULOMA: (3;15] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

Lom zima PM1_ULOMA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: <= 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: (3;15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

Lom jaro PM1_ULOMA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: <= 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: (3;15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

Lom léto PM1_ULOMA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: <= 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: (3;15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

Lom podzim PM1_ULOMA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: <= 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: (3;15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

Lom léto podzim PM1_ULOMA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: <= 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: (3;15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

Lom měsíce month: 1 month: 2 month: 3 month: 4 PM1_ULOMA month: 8 month: 7 month: 6 month: 5 month: 9 month: 1 month: 11 month: 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 Průměr WD_ULOMA: <= 3 WD_ULOMA: (3;15] WV_ULOMA WD_ULOMA: > 15

Tušimice, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektorech směru 7 5 3 1 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 WD_UTUSA: <= 3 WD_UTUSA: (3;] WD_UTUSA: (;9] WD_UTUSA: (9;1] PM1_UTUSA 7 5 3 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 WD_UTUSA: (1;15] WD_UTUSA: (15;1] WD_UTUSA: (1;21] WD_UTUSA: (21;2] 7 5 3 1 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 Průměr WD_UTUSA: (2;27] WD_UTUSA: (27;3] WV_UTUSA WD_UTUSA: (3;33] WD_UTUSA: > 33

Tušimice, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektoru důl a mimo důl, léto PM1_UTUSA PM1_UTUSA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WV_UTUSA Průměr 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WV_UTUSA Průměr

Tušimice, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektoru důl a mimo důl, zima PM1_UTUSA PM1_UTUSA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WV_UTUSA Průměr 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 WV_UTUSA Průměr

Droužkovice, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektorech směru 7 5 3 1 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 WD_UDROA: <= 3 WD_UDROA: (3;] WD_UDROA: (;9] WD_UDROA: (9;1] PM1_UDROA 7 5 3 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 WD_UDROA: (1;15] WD_UDROA: (15;1] WD_UDROA: (1;21] WD_UDROA: (21;2] 7 5 3 1 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 2 4 6 8 1 12 Průměr WD_UDROA: (2;27] WD_UDROA: (27;3] WV_UDROA WD_UDROA: (3;33] WD_UDROA: > 33

Lom příspěvky k průměru PM1

Tušimice příspěvky k průměru PM1 6-14

Droužkovice příspěvky k průměru PM1, 6-14

Mapa příspěvky k průměru PM1 Lom

Mapa příspěvky k průměru PM1 Tušimice a Droužkovice

Lom příspěvky k průměru PM1 v sezónách roku

Tušimice příspěvky k průměru PM1 v sezónách roku

Droužkovice příspěvky k průměru PM1 v sezónách roku

Lom - suchý začátek roku 14 2 dominantní sektory: obec Lom Povrchový důl

Interpretace, závěry Stanice Lom výsledky analýzy ukazují na možné ovlivnění fugitivními emisemi ze sektoru 15, kde leží povrchový lom Koncentrace z ostatních sektorů nevykazují fugitivní charakter Stanice Tušimice fugitivní charakter vykazují koncentrace ze severního sektoru povrchový lom Stanice Droužkovice není vidět vliv fugitivních emisí Ideální pro vyhodnocení by byla data z lokalit, ležících bezprostředně u hranice lomu. Tím zajištěno, že na návětří měřicího bodu se nenalézá další zdroj, který by mohl skutečné emise z plochy lomu maskovat Možnost analyzovat rozdíly koncentrací závětří-návětří=příspěvek lomu