Diverzita doubrav ve vztahu k produktivitě stanoviště. Irena Veselá

Podobné dokumenty
REGRESE VS KALIBRACE. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

ELLENBERGOVY INDIKAČNÍ HODNOTY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

Hluboká říční údolí jako objekt pro modelování vztahů vegetace a proměnných prostředí?

Úvod k lesním ekosystémům

Uhlík v biomase horské louky sečené, mulčované a ponechané ladem

ELLENBERGOVY INDIKAČNÍ HODNOTY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

SPECIES ATTRIBUTES IN ANALYSIS OF COMMUNITY ECOLOGY DATA

Funkční přístup ke studiu vegetace (EKO/FV)

Náplň přednášky: Vliv hnojení na druhové složení travních porostů. 2. Minerální teorie výživy rostlin. 1. Historie hnojení

Primární produkce. Vazba sluneční energie v porostech Fotosyntéza Respirace

Projekt SGS Využití nástrojů GIS k vyhodnocení agrárních valů v Českém středohoří

Ing. Eva Pohanková Růstové modely nástroj posouzení dopadů změny klimatu na výnos polních plodin

VLIV DÁVKY A FORMY DUSÍKATÉ VÝŽIVY NA VÝNOS A OBSAH DUSÍKATÝCH LÁTEK V ZRNU

Dlouhodobé následné efekty po aplikaci hnojiv na travinná společenstva: důsledky pro obnovu druhově bohatých luk

Důležitost organické hmoty v půdě. Organická složka. Ing. Barbora Badalíková

Univerzita Hradec Králové Přírodovědecká fakulta katedra biologie


TRVALÉ TRAVNÍ POROSTY. I. Produkční funkce TTP. Rozdělení TTP podle způsobu využívání. II. Mimoprodukční funkce TTP

REGIONÁLNÍ KONCENTRACE AKTIVIT PODNIKŮ. Příklad využití individuálních dat ve spojení s autokorelační statistikou

ití trvalých travních porostů

Precision farming (Precizní zemědělství)

Mgr. Jan Mládek, Ph.D. (2013)

Odhad biomasy a produkce

FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ LITORÁLNÍ MAKROFYTA V NÁDRŽI S KOLÍSAJÍCÍ VODNÍ HLADINOU. Monika Krolová Josef Hejzlar Hana Čížková

Zrnitostní složení půd Krkonoš Karel Matějka IDS, Na Komořsku 2175/2a, Praha 4

Vysoký příjem dusíku ale i draslíku koresponduje s tvorbou biomasy sušiny a stává se

Metodika hodnocení EP silně ovlivněných a umělých vodních útvarů kategorie jezero. RNDr. Jakub Borovec, Ph.D. a kolektiv

ÚSTŘEDNÍ KONTROLNÍ A ZKUŠEBNÍ

Mnohorozměrná statistická data

ZMĚNA KLIMATU A JEJÍ DOPADY NA RŮST A VÝVOJ POLNÍCH PLODIN

Databáze produkce biomasy travinných ekosystémů v ČR

Abiotické faktory působící na vegetaci

Hospodaření s bioodpady z malých čistíren odpadních vod a domácností

Mapa kontaminace půdy České republiky 137 Cs po havárii JE Černobyl

Metody hodnocení sucha v lesních porostech. Kateřina N. Hellebrandová, Vít Šrámek, Martin Hais

Václav Brant, Milan Kroulík, Petr Zábranský, Jan Sova, Jan Lukáš, Michaela Škeříková a Veronika Řičařová Precizní zemědělství, Praha, 7.3.

Mgr. Jan Mládek, Ph.D. (2013)

Novinky od firmy YARA hnojiva obsahující polyfosfáty. Georgi Kostov Tel:

Indikátory pro polní plodiny v rámci výzkumného záměru

9 Ověření agrochemických účinků kalů z výroby bioplynu (tekuté složky digestátu) pro aplikaci na půdu

zení Lyzimetrická zařízení se dle konstrukce dělí: Vladimír Klement, Renáta Prchalová ÚKZÚZ Havlíčkův Brod

Testování Nano-Gro na pšenici ozimé Polsko 2007/2008 (registrační testy IUNG, Pulawy) 1. Metodika

VÝNOS A KVALITA SLADOVNICKÉHO JEČMENE PŘI HNOJENÍ DUSÍKEM A SÍROU. Ing. Petr Babiánek

Mgr. Šárka Poláková, Ph.D.

Cykly živin v terestrických

institucemi v terciárním vzdělávání a výzkumu CZ.1.07/2.4.00/12.045

Základy pedologie a ochrana půdy


PŘÍKLADY POUŽITÍ ORDINAČNÍCH METOD

Zemědělství minulých století

výstupydlepříl.č.6vyhl.č.341/2008 Sb. zákonč.156/1998sb.,ohnojivech. 4 skupiny, 3 třídy pouze mimo zemědělskou půdu

APLIKOVANÉ METODICKÉ POSTUPY. Šárka Poláková, Ladislav Kubík

Statistické metody v ekonomii

Poměr CNP v bioremediacích

Ing. Matěj Orság Vodní bilance rychle rostoucích dřevin

Mgr. Šárka Poláková, Ph.D.

Od procesů k systému...cesta tam a zase zpátky. aneb JAK VLASTNĚ ROSTE ROSTLINA?

Travní porosty a jejich příznivé působení v osevním postupu a kulturní krajině

Tomáš Břeský,GIS. Precision Farming (precizní zemědělství)

Mnohorozměrná statistická data

Ochrana půdy. Michal Hejcman

Každý ekosystém se skládá ze čtyř tzv. funkčních složek: biotopu, producentů, konzumentů a dekompozitorů:

Miroslav Florián. Odbor bezpečnosti krmiv a půdy. Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský

Vodní hospodářství krajiny 2 2. cvičení. 143VHK2 V8, LS ; z,zk

EEA Grants Norway Grants

Seminář Racionální výživa a hnojení olejnin a okopanin a inovace ve výživě a hnojení, Dotační politika v zemědělství

AZZP, výživářské pokusy a význam hnojiv

Posílení spolupráce p mezi MZLU a dalšími institucemi v terciárním vzdělávání a výzkumu CZ.1.07/2.4.00/12.045

Kořenový systém plodin jako adaptační opatření na sucho

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

TVORBA VÝNOSŮ PŠENICE OZIMÉ A SILÁŽNÍ KUKUŘICE PŘI RŮZNÉM ZPRACOVÁNÍ PŮDY Forming of winter wheat and silage maize yields by different soil tillage

Odhad vývoje agroklimatických podmínek v důsledku změny klimatu

Aplikace kalů z ČOV na zemědělskou půdu s ohledem zejména na obsah těžkých kovů v kalech

CZ.1.07/2.2.00/

1. Ekologie zabývající se studiem společenstev se nazývá a) autekologie b) demekologie c) synekologie

Hydrosféra - (vodní obal Země) soubor všeho vodstva Země povrchové vody, podpovrchové vody, vody obsažené v atmosféře a vody v živých organismech.

6. Tzv. holocenní klimatické optimum s maximálním rozvojem lesa bylo typické pro a) preboreál b) atlantik c) subrecent

BILANCE DUSÍKU V ZEMĚDĚLSTVÍ

S postupným nárůstem frekvence lokalit se zjevnou nadprodukcí (tzv. hypertrofie) přechází definice v devadesátých letech do podoby

MINISTERSTVO ZEMĚDĚLSTVÍ RUSKÉ FEDERACE KUBÁŇSKÁ STÁTNÍ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERSITA KATEDRA FYTOPATOLOGIE. 26. ledna 2006

Možnosti energetické soběstačnosti regionu v podmínkách ČR

Vliv kompostu na kvalitu půdy

Výsledky řešení projektu

Postoj Ministerstva zemědělství k problematice využívání bioodpadů v zemědělství

DOPADY NA MIKROKLIMA, KVALITU OVZDUŠÍ, EKOSYSTÉMY VODY A PŮDY V RÁMCI HYDRICKÉ REKULTIVACE HNĚDOUHELNÝCH LOMŮ

značné množství druhů a odrůd zeleniny ovocné dřeviny okrasné dřeviny květiny travní porosty.

STANOVENÍ NEROVNOSTÍ POVRCHU VOZOVEK A MEZINÁRODNÍHO INDEXU NEROVNOSTI Z MRAČEN BODŮ (LASEROVÉHO SKENOVÁNÍ)

Projekt SGS Využití nástrojů GIS k vyhodnocení agrárních valů v Českém středohoří

Koncepce Ministerstva zemědělství v období ochrana půdy.

Speciální osevní postupy Střídání s běžnými plodinami. Variabilita plodin Volba stanoviště Obtížná volba systému hnojení

Intenzivní a extenzivní pastva jalovic v Jizerských horách výsledky z dlouhodobého experimentu ( )

PRŮZKUM VÝŽIVY LESA NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY

Potenciál a riziko využívání těžebních zbytků v borových porostech na majetku Městských lesů Doksy, s.r.o.

Trocha teorie ( snad nikoho nezabije)

Rostlinné populace, rostlinná společenstva

Klima jako jeden z půdotvorných faktorů, dopady sucha

ANALÝZA POTENCIÁLU BIOMASY V ČR S RESPEKTOVÁNÍM POTRAVINOVÉ BEZPEČNOSTI

KVANTIFIKACE OBSAHU ŽIVIN V MLADÝCH POROSTECH BŘÍZY KARPATSKÉ A DISTRIBUCE BIOMASY V JEDNOTLIVÝCH STROMOVÝCH ČÁSTECH

Vylepšování fotosyntézy

Fotosyntéza Ekofyziologie. Ondřej Prášil Mikrobiologický ústav AVČR Laboratoř fotosyntézy v Třeboni

Transkript:

Diverzita doubrav ve vztahu k produktivitě stanoviště Irena Veselá

Proč doubravy? Omezení datového souboru: výběr ploch s dominantními druhy Quercus petraea nebo Q. robur => konstantní vliv na bylinné patro spíše otevřený zápoj dostatečně dlouhý ekologický gradient častý výskyt

Studované území

regionální měřítko: stratifikace pomocí GIS lokální měřítko: odhad produktivity porostu analýza biomasy půdní vzorky => skleníkový experiment Produktivita

Skleníkový experiment chemická analýza půdy x analýza biomasy skutečná dostupnost živin pro rostliny??? ředkvičkový experiment Výhody: bez limitace vodou, světlem bez mezidruhové kompetice

V polovině pokusu (po třech týdnech)

Před sklizní (po šesti týdnech)

Kontroly 0,05% roztok hnojiva 0,01% roztok hnojiva

Největší rozdíly

Analýza biomasy

Výsledky

1.8 Kontrolní ředkvičky Biomasa-sušina [g] 1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 Limitace P a K 1.1 0.6 8.5 1 2 3 4 5 1.0 8.0 N/K 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 1 2 3 4 5 N/P 7.5 7.0 6.5 6.0 5.5 5.0 1 2 3 4 5 Koncentrace hnojiva Koncentrace hnojiva Pouze data z roku 2007

Biomasa x půda Spearmanova korelace Půda Ředkvičky_biomasa Les_biomasa Půda P 0.436** 0.226* Půda K 0.411** n.s. Půda Ca 0.547** n.s. Půda C/N -0.313** n.s. Hloubka-půdy n.s. n.s. ph_h 2 O 0.792** n.s. Pouze data z roku 2007

Biomasa ředkviček x lesní biomasa Spearmanova korelace Biomasa - sušina n. s. N% n. s. P% 0,480** K% n. s. Ca % n. s. Pouze data z roku 2007

Biomasa a ph 120 2.4 Les_biomasa 100 80 60 40 20 0-20 3.6 4.0 4.4 4.8 5.2 5.6 6.0 Ředkvičky-biomasa 2.0 1.6 1.2 0.8 0.4 r = 0.738; r2 = 0.545 p = 0.00000 0.0 3.6 4.0 4.4 4.8 5.2 5.6 6.0 ph Pouze data z roku 2007

Biomasa ředkviček ve vztahu k ph Ředkvičky - biomasa 0.50 r = 0.7624; p = 0.00000; r 2 = 0.5812 0.45 0.40 0.35 0.30 0.25 0.20 0.15 0.10 0.05 0.00 3.7 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 Ředkvičky - biomasa 0.55 0.50 0.45 0.40 0.35 0.30 0.25 4.4 4.6 4.8 5.0 5.2 5.4 5.6 5.8 6.0 ph ph

PCA Korelace: Pearson Pouze data z roku 2007 Živiny Světlo Proměnné zahrnuté do analýzy OSA 1 OSA 2 Les_N 0,172-0,032 Les_P 0,624** -0,027 Les_K 0,652** -0,038 Les_Ca 0,266 0,021 Ředkvičky_N -0,387** -0,020 Ředkvičky_P 0,709** -0,125 Ředkvičky_K 0,420** 0,369** Ředkvičky_Ca 0,104-0,362* Půda_C/N -0,242 0,116 Půda_P 0,551** -0,208 Půda_K 0,747** 0,121 Půda_Ca 0,802** 0,057 ph 0,736** 0,018 Pokryvnost stromového patra 0,094 0,230 Světlo v podrostu celkové 0,012-0,748** Index ozářenosti 0,126-0,764** Index teploty 0,011-0,647** Sklon 0,658** 0,134

PCA Světlo Svetlo v podrostu - vyrez Index ozarenosti Svetlo v podrostu Index teploty Red_Ca Red_N Puda_C/N Les_N Les_Ca Puda_P Les_K Les_P Red_P ph_h2o Puda_Ca Puda_K Sklon Živiny Pokryvnost E3 Red_K

PCA dodatečné korelace (proměnné nezahrnuté do analýzy) OSA 1 OSA 2 Živiny Světlo Les biomasa 0,047-0,160 Ředkvičky biomasa 0,684** -0,017 EIH světlo -0,275-0,420** EIH teplota 0,190-0,238 EIH kontinentalita 0,145-0,237 EIH vlhkost -0,229 0,452** EIH půdní reakce 0,642** -0,176 EIH živiny 0,369** 0,100 Počet druhů podrost 0,419** -0,114 Počet druhů E1 0,378** -0,149

Svetlo v podrostu Světlo EIH_svetlo Les_biom EIH_teplota EIH_kontinentalita Pocet druhu Puda_P EIH_pudni reakce EIH_ziviny Red_biomasa ph_h2o Puda_K Živiny EIH_vlhkost

Model lesní biomasy Proměnné zahrnuté do modelu: Kumulativní vysvětlená variabilita Pokryvnost stromového patra 15,7 % Půdní P 21,3 % Pouze data z roku 2007 (GLM: AIC kritérium + F test)

Model počtu druhů bylinného patra Proměnné zahrnuté do modelu: Kumulativní vysvětlená variabilita ph 22,2 % Světlo v podrostu - celkové 28,7 % Pouze data z roku 2007 (GLM: AIC kritérium + F test)

Shrnutí Lesní biomasa Obtížně predikovatelná Vliv dostupnost světla a zároveň živiny Diverzita bylinného patra Vliv zejména ph, dále dostupnost světla Ředkvičky Biomasa dobře odráží dostupnost živin (P, K) Analýza souboru samostatně pro ph > 4,5

Děkuji vám za pozornost! Tato studie byla podpořena dlouhodobým výzkumným záměrem MSM 0021622416 a její výsledky budou použity v PhD. práci Ireny Veselé. Projekt probíhá ve spolupráci s Davidem Zeleným a Ching-Feng Li.

Literatura Köhler B., Ryser P., Güsewell S. & Gigon A. (2001): Nutrient availability and limitation in traditionally mown and in abandoned limestone grasslands: a bioassay experiment. Plant and Soil 230: 323 332. Wesche K., Nadrowski K. & Retzer V. (2007): Habitat engineering under dry conditions: The impact of pikas (Ochotona pallasi) on vegetation and site conditions in southern Mongolian steppes. Journal of Vegetation Science18: 665 674.