Příklad 1 1a a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Identifikujte použitý test a interpretujte výsledky c) Zhodnoťte, jestli byly splněny předpoklady použitého testu + další případné nedostatky Pohlaví (muž žena) Průměrný počet odpracovaných hodin týdně N Průměrná hodnota Průměrný počet odpracovaných hodin týdně Muž 445 45,96 Žena 361 41,40 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001 T test t df p Průměrný rozdíl 5,661 798,48 <,001 4,56 1b Účastnil/a jste se přímé akce jako je blokáda, okupace či občanská neposlušnost? (ano ne) Věk N Průměrná hodnota Účast na přímé akci Ano 27 45,66 Ne 1490 50,00 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 12,78 <,001 Ano 0,122 0,20 Ne 0,071 <,001 T test t df p Průměrný rozdíl -1,25 1515 0,21-4,34
1c Množství piva vypitého za týden v půllitrech Pohlaví (muž žena) N Průměrná hodnota Pohlaví Muž 340 9,61 Žena 179 3,26 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 71,17 <,001 Muž 0,220 <,001 Žena 0,282 <,001 T test t df p Průměrný rozdíl 9,48 517 <,001 6,34
Příklad 2 2a a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Identifikujte použitý test a interpretujte výsledky c) Zhodnoťte, jestli byly splněny předpoklady použitého testu + další případné nedostatky Věk Zájem o politiku obecně (velmi se zajímá spíše se zajímá spíše se nezajímá vůbec se nezajímá) N Průměrná hodnota Velmi se zajímá 96 54,53 Zájem o politiku obecně Spíše se zajímá 305 49,99 Spíše se nezajímá 221 42,82 Vůbec se nezajímá 22 37,41 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 1,53 0,20 Velmi se zajímá,140 <,001 Spíše se zajímá 074 <,001 Spíše se nezajímá,088 <,001 Vůbec se nezajímá,208 0,014 Celkový test Suma df Průměrná suma F p čtverců čtverců Mezi skupinami 13651 3 4550,343 19,035 <,001 Ve skupinách 152993 640 239,053 Celkem 166644 643
Post hoc test i j Průměrný rozdíl (i j) p velmi se zajímá spíše se zajímá 4,54 0,06 spíše se nezajímá 11,70 <,001 vůbec se nezajímá 17,12 <,001 spíše se zajímá velmi se zajímá -4,54 0,06 spíše se nezajímá 7,16 <,001 vůbec se nezajímá 12,58 0,001 spíše se nezajímá velmi se zajímá -11,70 <,001 spíše se zajímá -7,16 <,001 vůbec se nezajímá 5,42 0,39 vůbec se nezajímá velmi se zajímá -17,12 <,001 spíše se zajímá -12,58 0,001 spíše se nezajímá -5,41 0,39
2b Věk Hovoříte ve vaší rodině o vašich předcích? (vůbec ne zřídka občas často) N Průměrná hodnota často 173 51,94 Mluvení o předcích občas 483 48,02 zřídka 603 45,59 Vůbec ne 198 42,26 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 1,21 0,35 vůbec ne 0,09 0,002 zřídka 0,07 <,001 občas 0,05 0,003 často 0,09 0,002 Celkový test Suma df Průměrná suma F p čtverců čtverců Mezi skupinami 10291 3 3430 11,362 <,001 Ve skupinách 438698 1453 302 Celkem 448989 1456 Post hoc test i j Průměrný rozdíl (i j) p Často Občas 3,921 0,03 Zřídka 6,345 <,001 Vůbec ne 9,679 <,001 Občas Často -3,921 0,03 Zřídka 2,424 0,102 Vůbec ne 5,758 0,001 Zřídka Často -6,345 <,001 Občas -2,424 0,102 Vůbec ne 3,334 0,133 Vůbec ne Často -9,679 <,001 Občas -5,758 0,001 Zřídka -3,334 0,133
2c Spokojenost s bydlením (škála; 1 = velmi spokojen, 10 = velmi nespokojen) Pohlaví Vzdělání N Průměrná hodnota Základní 412 3,32 Spokojenost s bydlením Spokojenost s bydlením Vyučen bez maturity 1086 3,14 S maturitou 982 2,83 Vysokoškolské 519 2,65 Muž 1461 3,1 Žena 1542 2,9 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 5,74 <,001 Základní 0,201 <,001 Vyučen bez maturity 0,198 <,001 S maturitou 0,22 <,001 Vysokoškolské 0,236 <,001 Muž 0,209 <,001 Žena 0,213 <,001 Celkový test Suma df Průměrná F p čtverců suma čtverců Mezi skupinami: Vzdělání 148 3 49 11 <,001 Mezi skupinami: Pohlaví 18 1 18 4 0,046 Ve skupinách 13491 2977 4,5 Celkem 13657 2981
Post hoc test i j Průměrný rozdíl (i j) p Základní vyučen bez maturity 0,18 0,447 s maturitou 0,49 0,001 Vysokoškolské 0,67 <,001 Vyučen bez maturity základní -0,18 0,447 s maturitou 0,3 0,007 Vysokoškolské 0,49 <,001 S maturitou základní -0,49 0,001 vyučen bez maturity -0,3 0,007 Vysokoškolské 0,19 0,372 Vysokoškolské základní -0,67 <,001 vyučen bez maturity -0,49 <,001 S maturitou -0,19 0,372
Příklad 3 3a a) Interpretujte korelační matici (tzn. najděte a interpretujte asociace mezi proměnnými) Jaký význam, ve Vašem dosavadním životě, při tvorbě vašich názorů, postojů a hodnot měla/i? Rodina Spolužáci Přátelé Televize a Politické Vaše lásky rozhlas události Rodina 1 0,158 0,220 0,032-0,066 0,106 Spolužáci 0,158 1 0,394 0,081-0,062 0,173 Přátelé 0,22 0,394 1 0,046-0,005 0,173 Televize a rozhlas 0,032 0,081 0,046 1 0,236-0,016 Politické události -0,066-0,062-0,005 0,236 1-0,123 Vaše lásky 0,106 0,173 0,173-0,016-0,123 1
3b Souhlasíte nebo nesouhlasíte s následujícími opatřeními? Společná maturita pro střední školy Bezplatné předškolní vzdělávání od 2 let Místo pro každé dítě v MŠ starší 2 let Společná maturita pro střední školy Bezplatné předškolní vzdělávání od 2 let Místo pro každé dítě v MŠ starší 2 let Jednotné přijímací testy na maturitní obory Zákaz propouštění učitelů na léto Centrální hodnocení maturitních testů 1 0,081 0,043 0,496 0,093 0,41 0,081 1 0,572 0,105 0,088 0,102 0,043 0,572 1 0,088 0,097 0,072 Jednotné přijímací testy na maturitní obory Zákaz propouštění učitelů na léto 0,496 0,105 0,088 1 0,076 0,432 0,093 0,088 0,097 0,076 1 0,097 Centrální hodnocení maturitních testů 0,41 0,102 0,072 0,432 0,097 1
Příklad 4 a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Interpretujte model c) Zhodnoťte kvalitu modelu (včetně předpokladů) 4.1 Index důvěry v politické instituce (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Index mezilidské důvěry (1 = žádná důvěra 10 = maximální důvěra) důvěra v politické instituce = β 0 + β 1 * mezilidská důvěra β SE Standardizovaná β t p Intercept 1,848 0,113 16,42 <,001 Index mezilidské důvěry 0,519 0,021 0,465 25,02 <,001 Koeficient determinace Standardizovaná rezidua R R 2 adj. R 2 Minimum Průměr Maximum 0,465 0,217 0,216-3,64 0 3,99
4.2 Použité proměnné Index důvěry v politické instituce (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Index mezilidské důvěry (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Index spokojenosti se stavem země (1= minimální spokojenost; 10 maximální spokojenost) důvěra v politické instituce = β0 + β1 * mezilidská důvěra + β2 * spokojenost se stavem země Intercept Index mezilidské důvěry Index spokojenosti se stavem země Koeficient determinace R 0,606 β SE -0,6 0,146 Standardizovaná β 0,287 0,021 0,632 0,027 0,258 0,440 Standardizovaná rezidua R2 adj. R2 Minimum Průměr Maximum 0,367 0,367-4,629 0 4,714 t p -4,11 <,001 13,59 23,24 <,001 <,001
4.3 Index důvěry v politické instituce (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Vzdělání důvěra v politické instituce = β 0 + β 1 * vzdělání Intercept β SE Standardizovaná β t p Vzdělání: SŠ bez maturity -0,478 0,119-0,108-4,023 <,001 Vzdělání: SŠ s maturitou -0,098 0,116-0,023-0,849 0,396 Vzdělání: VŠ -0,066 0,145-0,011-0,458 0,647 Koeficient determinace Standardizovaná rezidua R R 2 adj. R 2 Minimum Průměr Maximum 0,096 0,009 0,008-2,322 0 2,67 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 6,7 <,001 ZŠ 0,048 0,03 SŠ bez maturity 0,044 0,004 SŠ s maturitou 0,044 0,001 VŠ 0,06 0,009
Příklad 5 a) Formulujte testovatelnou hypotézu b) Spočítejte a interpretujte Pearsonův chí kvadrát test nezávislosti c) Spočítejte a interpretujte vhodný koeficient kontingence 5.1 Pije respondent pivo? (ano ne) Pohlaví (muž žena) Pije někdy pivo? Ano Ne Muž 401 72 Pohlaví Žena 284 213 5.2 Souhlas s výrokem: Pro spravedlivou společnost je důležité, aby nerovnosti v životní úrovni byly co nejmenší (Souhlas Ani souhlas ani nesouhlas - Nesouhlas) Vzdělání Pro spravedlivou společnost je důležité, aby nerovnosti v životní úrovni byly co nejmenší Souhlasí Ani souhlas ani nesouhlas Nesouhlas Vzdělání Základní 189 111 69 SŠ bez maturity 283 212 130 SŠ s maturitou 264 223 183 Vysoké 83 96 96
Příklad 6 6.1 a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Interpretujte Pearsonův chí kvadrát test nezávislosti (včetně předpokladů použití) c) Interpretujte vhodný koeficient determinace d) Interpretujte adjustovaná standardizovaná rezidua Jakou důležitost přisuzujete znalosti dějiny obecně? Vzdělání Jakou důležitost přisuzujete znalosti dějin obecně Rozhodně Spíše velkou Spíše malou Rozhodně Žádnou velkou malou Základní 8,3% 37,3% 41,4% 11,2% 1,8% 100,00% adj. rezid. -1,4-2,4 1,8 2,7 1,2 Vyučen 7,0% 39,5% 41,8% 10,3% 1,5% 100,00% adj. rezid. -4,1-3,7 3,9 4,5 1,8 Maturita 12,0% 52,2% 33,1% 2,3% 0,4% 100,00% adj. rezid. 0,4 3,7-1,3-4,9-1,7 VŠ 26,3% 53,6% 17,3% 2,8% 0,0% 100,00% adj. rezid. 6,6 2,2-5,4-2,1-1,4 Pearsonův test shody Koeficienty kontingence Χ 2 df p Koeficient p 126,471 12 <,001 Phi 0,302 <,001 4 buňky (20%) mají očekávanou četnost menší než 5. Nejmenší očekávaná četnost je 1, 58 Cramer's V 0,174 <,001 Kendall's tau-b -0,233 <,001 Kendall's tau-c -0,208 <,001 Gamma -0,345 <,001
6.2 Souhlas s výrokem: Má se platit na vysokých školách školné? Vzdělání Má se platit na veřejných vysokých školách školné? Rozhodně má Spíše má Spíše nemá Rozhodně nemá NEVÍ Základní 7,80% 17,30% 25,70% 38,50% 10,60% 100,00% adj. rez. 1,40-0,90-3,20 1,80 3,00 SŠ bez maturity 4,50% 19,30% 37,20% 31,00% 8,00% 100,00% adj. rez. -1,20-0,20 0,50-0,90 2,10 SŠ s maturitou 5,20% 19,80% 38,60% 33,10% 3,20% 100,00% adj. rez. -0,4 0,1 1,1 0,2-2,4 VŠ 6,90% 22,80% 40,70% 29,00% 0,70% 100,00% adj. rez. 0,7 1 1,3-1,1-2,9 Pearsonův test shody Koeficienty kontingence Χ 2 df p Koeficient p 33,476 12 0,001 Phi 0,186 0,001 0 buněk (0%) mají očekávanou četnost menší než 5. Nejmenší očekávaná četnost je 8,24. Cramer's V 0,107 0,001 Kendall's tau-b -0,089 0,001 Kendall's tau-c -0,085 0,001 Gamma -0,123 0,001