F p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001. T test t df p Průměrný rozdíl 5, ,48 <,001 4,56

Podobné dokumenty
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Tomáš Karel LS 2012/2013

Příloha 3: KOMBINAČNÍ TŘÍDĚNÍ. Sloupce: Koupil (a) jste si někdy nějaký výrobek označený jako BIO?

OPVK CZ.1.07/3.2.02/ Interaktivně, efektivně, kvalitně využití moderních technologií v dalším vzdělávání. ANO Muž

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10

4EK211 Základy ekonometrie

Dotazník pro veřejnost města Uherský Ostroh. Dotazník pro veřejnost města Uherský Ostroh

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová

Pozice piva v české společnosti v roce 2015

Měření závislosti statistických dat

Cvičící Kuba Kubina Kubinčák Body u závěrečného testu

Zpracoval: Ondřej Malina Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Dotazník výzkumného šetření. 2. Uveďte nejvyšší stupeň dosaženého vzdělání? základní střední bez maturity / vyučen střední s maturitou vysokoškolské

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Celková spokojenost s životem v Broumově

LEKCE09 MĚŘENÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚNNÝMI: KORELAČNÍ KOEFICIENTY A GRAFY vzorový výsledek cvičení

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Světové šetření o zdraví (13. díl) Cíle zdravotnictví a sociální kapitál

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

A Formální vzdělávání

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.

Tisková zpráva. Postoje obyvatel České republiky k novele zákona o českém školství, platbám za vysoké školy a státním maturitám září /5

4EK211 Základy ekonometrie

Analýza dat z dotazníkových šetření

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ;

Závěrečná zpráva Spokojenost s lokalitou a její hodnocení

pm TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: gabriela.

Pie Chart Máte vše, co potřebujete ke spokojenému životu?

KGG/STG Statistika pro geografy

Zdravé klima v zájmovém a neformálním vzdělávání. Prezentace výsledků výzkumu

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10

Seminář 6 statistické testy

Aplikovaná statistika v R - cvičení 3

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Informovanost české veřejnosti o pivu a jeho hodnocení v roce 2013

Bleskový výzkum SC&C pro Českou televizi

Občané o stavu životního prostředí květen 2012

Co a jak silně ovlivňuje šance na dosažení vyššího vzdělání?

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více

otázka č. kontrolní součet % % bez odpovědi více než 3 odpovědi otázka č.

Seminář 6 statistické testy

Pracovní aktivizace žen na MD/RD v Kraji Vysočina

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

Fungování demokracie a lidská práva v ČR únor 2015

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Spokojenost se životem

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Graf 1. Důvěra v budoucnost evropského projektu rozhodně má spíše má spíše nemá rozhodně nemá neví Zdroj: CVVM SOÚ AV ČR, v

7 Přílohy. Příloha č. 1 Dotazník. Vážená studentko/studente vysoké školy,

Robust ledna 5. února 2010, Králíky

Metody sociálních výzkumů

Tomáš Karel LS 2012/2013

Vážení obyvatelé, dovolte nám, abychom se na Vás obrátili s prosbou o spolupráci. Obec připravuje zpracování zásadní rozvojové koncepce.

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

E-názor Výsledky 1. vlny. České Budějovice Podzim 2015

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

SEZNAM PŘÍLOH. Dotazník Ergonomie v kanceláři

OSOBNOSTNÍ A SOCIODEMOGRAFICKÉ FAKTORY JAKO DETERMINANTY ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI UČITELŮ

Souhrnné údaje o respondentech

ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

Pořízení licencí statistického SW

Průzkum spokojenosti uživatelů MěK Orlová

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

18AEK Aplikovaná ekonometrie a teorie časových řad. Řešení domácích úkolů č. 1 a 2 příklad 1

Tisková zpráva. Zájem o politiku a názory na podílení se občanů na rozhodování - únor /5

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

Jak jsme zdraví v Praze 13

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

NOVÉ TRENDY A TECHNOLOGIE V OŠETŘOVATELSKÉ PÉČI. Aplikace metody krátkých intervencí v praxi

Pivo, víno a lihoviny v české společnosti v roce 2012

JAK INTERPRETOVAT VÝZKUMNÁ DATA

4EK211 Základy ekonometrie

AVDAT Geometrie metody nejmenších čtverců

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Cvičení 12: Binární logistická regrese

Dotazník pro zaměstnance PLASTON AG

Sociálně-ekologické a psychologické dopady Jaderné elektrárny Temelín na obyvatelstvo. (Především pak) dotazníkový průzkum

Angažovanost občanů a zájem o politiku - únor 2016

Postoje občanů k fungování demokracie v ČR únor 2014

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Tisková zpráva. Názory české veřejnosti na úroveň demokracie a respektování lidských práv v ČR únor /7

Spokojenost občanů s místním společenstvím

LIDÍ SPOKOJENÝCH S NAŠÍM ČLENSTVÍM V EU UBÝVÁ

s těmi se špatnou životní úrovní. V posledně jmenované skupině je podíl spokojených a nespokojených v podstatě vyrovnaný. Z hlediska stranických prefe

Metody sociálních výzkumů

Jak se ve světle nových dat v ČR vyvíjely vzdělanostní nerovnosti?

Řešení: máme diskrétní N.V. vzdělání bez maturity, s maturitou, vysokoškoláci, PhD.

Optimalizace provozních podmínek. Eva Jarošová

Transkript:

Příklad 1 1a a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Identifikujte použitý test a interpretujte výsledky c) Zhodnoťte, jestli byly splněny předpoklady použitého testu + další případné nedostatky Pohlaví (muž žena) Průměrný počet odpracovaných hodin týdně N Průměrná hodnota Průměrný počet odpracovaných hodin týdně Muž 445 45,96 Žena 361 41,40 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001 T test t df p Průměrný rozdíl 5,661 798,48 <,001 4,56 1b Účastnil/a jste se přímé akce jako je blokáda, okupace či občanská neposlušnost? (ano ne) Věk N Průměrná hodnota Účast na přímé akci Ano 27 45,66 Ne 1490 50,00 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 12,78 <,001 Ano 0,122 0,20 Ne 0,071 <,001 T test t df p Průměrný rozdíl -1,25 1515 0,21-4,34

1c Množství piva vypitého za týden v půllitrech Pohlaví (muž žena) N Průměrná hodnota Pohlaví Muž 340 9,61 Žena 179 3,26 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 71,17 <,001 Muž 0,220 <,001 Žena 0,282 <,001 T test t df p Průměrný rozdíl 9,48 517 <,001 6,34

Příklad 2 2a a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Identifikujte použitý test a interpretujte výsledky c) Zhodnoťte, jestli byly splněny předpoklady použitého testu + další případné nedostatky Věk Zájem o politiku obecně (velmi se zajímá spíše se zajímá spíše se nezajímá vůbec se nezajímá) N Průměrná hodnota Velmi se zajímá 96 54,53 Zájem o politiku obecně Spíše se zajímá 305 49,99 Spíše se nezajímá 221 42,82 Vůbec se nezajímá 22 37,41 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 1,53 0,20 Velmi se zajímá,140 <,001 Spíše se zajímá 074 <,001 Spíše se nezajímá,088 <,001 Vůbec se nezajímá,208 0,014 Celkový test Suma df Průměrná suma F p čtverců čtverců Mezi skupinami 13651 3 4550,343 19,035 <,001 Ve skupinách 152993 640 239,053 Celkem 166644 643

Post hoc test i j Průměrný rozdíl (i j) p velmi se zajímá spíše se zajímá 4,54 0,06 spíše se nezajímá 11,70 <,001 vůbec se nezajímá 17,12 <,001 spíše se zajímá velmi se zajímá -4,54 0,06 spíše se nezajímá 7,16 <,001 vůbec se nezajímá 12,58 0,001 spíše se nezajímá velmi se zajímá -11,70 <,001 spíše se zajímá -7,16 <,001 vůbec se nezajímá 5,42 0,39 vůbec se nezajímá velmi se zajímá -17,12 <,001 spíše se zajímá -12,58 0,001 spíše se nezajímá -5,41 0,39

2b Věk Hovoříte ve vaší rodině o vašich předcích? (vůbec ne zřídka občas často) N Průměrná hodnota často 173 51,94 Mluvení o předcích občas 483 48,02 zřídka 603 45,59 Vůbec ne 198 42,26 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 1,21 0,35 vůbec ne 0,09 0,002 zřídka 0,07 <,001 občas 0,05 0,003 často 0,09 0,002 Celkový test Suma df Průměrná suma F p čtverců čtverců Mezi skupinami 10291 3 3430 11,362 <,001 Ve skupinách 438698 1453 302 Celkem 448989 1456 Post hoc test i j Průměrný rozdíl (i j) p Často Občas 3,921 0,03 Zřídka 6,345 <,001 Vůbec ne 9,679 <,001 Občas Často -3,921 0,03 Zřídka 2,424 0,102 Vůbec ne 5,758 0,001 Zřídka Často -6,345 <,001 Občas -2,424 0,102 Vůbec ne 3,334 0,133 Vůbec ne Často -9,679 <,001 Občas -5,758 0,001 Zřídka -3,334 0,133

2c Spokojenost s bydlením (škála; 1 = velmi spokojen, 10 = velmi nespokojen) Pohlaví Vzdělání N Průměrná hodnota Základní 412 3,32 Spokojenost s bydlením Spokojenost s bydlením Vyučen bez maturity 1086 3,14 S maturitou 982 2,83 Vysokoškolské 519 2,65 Muž 1461 3,1 Žena 1542 2,9 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 5,74 <,001 Základní 0,201 <,001 Vyučen bez maturity 0,198 <,001 S maturitou 0,22 <,001 Vysokoškolské 0,236 <,001 Muž 0,209 <,001 Žena 0,213 <,001 Celkový test Suma df Průměrná F p čtverců suma čtverců Mezi skupinami: Vzdělání 148 3 49 11 <,001 Mezi skupinami: Pohlaví 18 1 18 4 0,046 Ve skupinách 13491 2977 4,5 Celkem 13657 2981

Post hoc test i j Průměrný rozdíl (i j) p Základní vyučen bez maturity 0,18 0,447 s maturitou 0,49 0,001 Vysokoškolské 0,67 <,001 Vyučen bez maturity základní -0,18 0,447 s maturitou 0,3 0,007 Vysokoškolské 0,49 <,001 S maturitou základní -0,49 0,001 vyučen bez maturity -0,3 0,007 Vysokoškolské 0,19 0,372 Vysokoškolské základní -0,67 <,001 vyučen bez maturity -0,49 <,001 S maturitou -0,19 0,372

Příklad 3 3a a) Interpretujte korelační matici (tzn. najděte a interpretujte asociace mezi proměnnými) Jaký význam, ve Vašem dosavadním životě, při tvorbě vašich názorů, postojů a hodnot měla/i? Rodina Spolužáci Přátelé Televize a Politické Vaše lásky rozhlas události Rodina 1 0,158 0,220 0,032-0,066 0,106 Spolužáci 0,158 1 0,394 0,081-0,062 0,173 Přátelé 0,22 0,394 1 0,046-0,005 0,173 Televize a rozhlas 0,032 0,081 0,046 1 0,236-0,016 Politické události -0,066-0,062-0,005 0,236 1-0,123 Vaše lásky 0,106 0,173 0,173-0,016-0,123 1

3b Souhlasíte nebo nesouhlasíte s následujícími opatřeními? Společná maturita pro střední školy Bezplatné předškolní vzdělávání od 2 let Místo pro každé dítě v MŠ starší 2 let Společná maturita pro střední školy Bezplatné předškolní vzdělávání od 2 let Místo pro každé dítě v MŠ starší 2 let Jednotné přijímací testy na maturitní obory Zákaz propouštění učitelů na léto Centrální hodnocení maturitních testů 1 0,081 0,043 0,496 0,093 0,41 0,081 1 0,572 0,105 0,088 0,102 0,043 0,572 1 0,088 0,097 0,072 Jednotné přijímací testy na maturitní obory Zákaz propouštění učitelů na léto 0,496 0,105 0,088 1 0,076 0,432 0,093 0,088 0,097 0,076 1 0,097 Centrální hodnocení maturitních testů 0,41 0,102 0,072 0,432 0,097 1

Příklad 4 a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Interpretujte model c) Zhodnoťte kvalitu modelu (včetně předpokladů) 4.1 Index důvěry v politické instituce (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Index mezilidské důvěry (1 = žádná důvěra 10 = maximální důvěra) důvěra v politické instituce = β 0 + β 1 * mezilidská důvěra β SE Standardizovaná β t p Intercept 1,848 0,113 16,42 <,001 Index mezilidské důvěry 0,519 0,021 0,465 25,02 <,001 Koeficient determinace Standardizovaná rezidua R R 2 adj. R 2 Minimum Průměr Maximum 0,465 0,217 0,216-3,64 0 3,99

4.2 Použité proměnné Index důvěry v politické instituce (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Index mezilidské důvěry (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Index spokojenosti se stavem země (1= minimální spokojenost; 10 maximální spokojenost) důvěra v politické instituce = β0 + β1 * mezilidská důvěra + β2 * spokojenost se stavem země Intercept Index mezilidské důvěry Index spokojenosti se stavem země Koeficient determinace R 0,606 β SE -0,6 0,146 Standardizovaná β 0,287 0,021 0,632 0,027 0,258 0,440 Standardizovaná rezidua R2 adj. R2 Minimum Průměr Maximum 0,367 0,367-4,629 0 4,714 t p -4,11 <,001 13,59 23,24 <,001 <,001

4.3 Index důvěry v politické instituce (1 = žádná důvěra, 10 = maximální důvěra) Vzdělání důvěra v politické instituce = β 0 + β 1 * vzdělání Intercept β SE Standardizovaná β t p Vzdělání: SŠ bez maturity -0,478 0,119-0,108-4,023 <,001 Vzdělání: SŠ s maturitou -0,098 0,116-0,023-0,849 0,396 Vzdělání: VŠ -0,066 0,145-0,011-0,458 0,647 Koeficient determinace Standardizovaná rezidua R R 2 adj. R 2 Minimum Průměr Maximum 0,096 0,009 0,008-2,322 0 2,67 Levenův test Kolmogorov Smirnovův test F p Test. statistika p 6,7 <,001 ZŠ 0,048 0,03 SŠ bez maturity 0,044 0,004 SŠ s maturitou 0,044 0,001 VŠ 0,06 0,009

Příklad 5 a) Formulujte testovatelnou hypotézu b) Spočítejte a interpretujte Pearsonův chí kvadrát test nezávislosti c) Spočítejte a interpretujte vhodný koeficient kontingence 5.1 Pije respondent pivo? (ano ne) Pohlaví (muž žena) Pije někdy pivo? Ano Ne Muž 401 72 Pohlaví Žena 284 213 5.2 Souhlas s výrokem: Pro spravedlivou společnost je důležité, aby nerovnosti v životní úrovni byly co nejmenší (Souhlas Ani souhlas ani nesouhlas - Nesouhlas) Vzdělání Pro spravedlivou společnost je důležité, aby nerovnosti v životní úrovni byly co nejmenší Souhlasí Ani souhlas ani nesouhlas Nesouhlas Vzdělání Základní 189 111 69 SŠ bez maturity 283 212 130 SŠ s maturitou 264 223 183 Vysoké 83 96 96

Příklad 6 6.1 a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Interpretujte Pearsonův chí kvadrát test nezávislosti (včetně předpokladů použití) c) Interpretujte vhodný koeficient determinace d) Interpretujte adjustovaná standardizovaná rezidua Jakou důležitost přisuzujete znalosti dějiny obecně? Vzdělání Jakou důležitost přisuzujete znalosti dějin obecně Rozhodně Spíše velkou Spíše malou Rozhodně Žádnou velkou malou Základní 8,3% 37,3% 41,4% 11,2% 1,8% 100,00% adj. rezid. -1,4-2,4 1,8 2,7 1,2 Vyučen 7,0% 39,5% 41,8% 10,3% 1,5% 100,00% adj. rezid. -4,1-3,7 3,9 4,5 1,8 Maturita 12,0% 52,2% 33,1% 2,3% 0,4% 100,00% adj. rezid. 0,4 3,7-1,3-4,9-1,7 VŠ 26,3% 53,6% 17,3% 2,8% 0,0% 100,00% adj. rezid. 6,6 2,2-5,4-2,1-1,4 Pearsonův test shody Koeficienty kontingence Χ 2 df p Koeficient p 126,471 12 <,001 Phi 0,302 <,001 4 buňky (20%) mají očekávanou četnost menší než 5. Nejmenší očekávaná četnost je 1, 58 Cramer's V 0,174 <,001 Kendall's tau-b -0,233 <,001 Kendall's tau-c -0,208 <,001 Gamma -0,345 <,001

6.2 Souhlas s výrokem: Má se platit na vysokých školách školné? Vzdělání Má se platit na veřejných vysokých školách školné? Rozhodně má Spíše má Spíše nemá Rozhodně nemá NEVÍ Základní 7,80% 17,30% 25,70% 38,50% 10,60% 100,00% adj. rez. 1,40-0,90-3,20 1,80 3,00 SŠ bez maturity 4,50% 19,30% 37,20% 31,00% 8,00% 100,00% adj. rez. -1,20-0,20 0,50-0,90 2,10 SŠ s maturitou 5,20% 19,80% 38,60% 33,10% 3,20% 100,00% adj. rez. -0,4 0,1 1,1 0,2-2,4 VŠ 6,90% 22,80% 40,70% 29,00% 0,70% 100,00% adj. rez. 0,7 1 1,3-1,1-2,9 Pearsonův test shody Koeficienty kontingence Χ 2 df p Koeficient p 33,476 12 0,001 Phi 0,186 0,001 0 buněk (0%) mají očekávanou četnost menší než 5. Nejmenší očekávaná četnost je 8,24. Cramer's V 0,107 0,001 Kendall's tau-b -0,089 0,001 Kendall's tau-c -0,085 0,001 Gamma -0,123 0,001