37. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2012

Podobné dokumenty
37. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2011

Analýzy pro Zlínský kraj

Analýzy pro Plzeňský kraj

Analýzy pro Liberecký kraj

Analýzy pro Moravskoslezský kraj

Analýzy pro Olomoucký kraj

Analýzy pro Středočeský kraj

Analýzy pro Jihočeský kraj

Analýzy pro Karlovarský kraj

Analýzy pro Kraj Vysočina

Analýzy pro Hlavní město Praha

Nové predikce počtu pacientů

41. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2018

40. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2017

Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Liberecký kraj

Epidemiologická onkologická data v ČR a jejich využití

Klinicky korigovaná predikce incidence léčených pro celou populaci ČR

uroweb.cz Projekt UROWEB.CZ projektová dokumentace k verzi 3.00 Projekt Uroweb.cz je podpořen výzkumným grantem společnosti Astellas Pharma s.r.o.

Predikce počtu onkologických pacientů v roce 2012 a predikce jejich cílené léčby

Analýzy pro Jihomoravský kraj

XVII. Fórum onkologů

Rozbor léčebné zátěže Thomayerovy nemocnice onkologickými pacienty a pilotní prezentace výsledků péče

3. Epidemiologie preventabilních zhoubných nádorů v České republice

Epidemiologie zhoubných nádorů. regionu v rámci r. Mužík J. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Hodnocení populačního přežití pacientů diagnostikovaných s C20 v ČR Projekt Diagnóza C20 - vzdělávání, výzkum a lékařská praxe

Počty pacientů v lékových registrech ČOS

Aktuální data o zhoubných nádorech v ČR a o výsledcích péče

Hodnocení segmentu centrové léčby z dat plátců zdravotní péče. Společné pracoviště ÚZIS ČR a IBA MU

Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí.

Epidemiologie zhoubného novotvaru průdušnice, průdušky a plíce (C33, C34)

Organizace a výsledky zdravotních screeningových programů v ČR

Epidemiologie zhoubných novotvarů v krajích České republiky

Analýzy pro Královéhradecký kraj

Analýzy pro Pardubický kraj

Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Plzeňský kraj

Biologická léčba karcinomu prsu. Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc. Onkologická klinika 1.LF UK a TN KOC (NNB+VFN+TN)

Epidemiologie zhoubného novotvaru prostaty (C61) v České republice

Význam prevence a včasného záchytu onemocnění pro zdravotní systém

Počty pacientů v lékových registrech Herceptin, Avastin, Tarceva, Lapatinib (Tyverb), Erbitux a Renis

Výuka standardů péče v radiační onkologii s užitím populačních, klinických a obrazových dat. David Feltl

objektivní analýza dostupných dat

Přehled epidemiologie zhoubných novotvarů kromě nemelanomových kožních (C00 C97 bez C44)

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2011

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2016

Zpřístupnění populačních epidemiologických registrů pro výuku: Národní onkologický registr ČR on-line

Výsledky, kvalita a pravděpodobná budoucnost onkologické péče v ČR v datech

Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby

Národní onkologický registr > Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky

DRG a hodnocení kvality péče aneb bez klinických doporučených postupů to nepůjde

Predikce počtu pacientů indikovaných k vyšetření PET/CT v ČR: první výsledky projektu PET/CT-CZ (Q)

Praxe hodnocení cílené biologické léčby zhoubných nádorů v ČR a její edukační obsah

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2008

Spolupráce ČOS a PZP:

Léčebné predikce u karcinomu prsu pro rok 2013 chystané novinky

Informační podpora screeningového programu

1. Úvod. Určeno jako pilotní zpráva k publikaci na portálu UROWEB ( Nově dostupná data NOR lze rovněž studovat na portálu

INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ P írodov decká a Léka ská fakulta, Masarykova univerzita, Brno, eská republika.

Preventivní programy v onkologii. Prof. MUDr. Jan Žaloudík, CSc. Masarykův onkologický ústav Brno

Epidemiologie hematologických malignit v České republice

Stav mamografického screeningu v ČR a význam adresného zvaní

Epidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji

Informační podpora screeningového programu

Zhoubné nádory v roce 2004 Malignant neoplasms in 2004

INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ

MODERNÍ VÝUKA ONKOLOGIE JAKO SOUČÁST NÁRODNÍHO ONKOLOGICKÉHO PROGRAMU. J. Vorlíček Česká onkologická společnost ČLS JEP

Epidemiologie zhoubného novotvaru prûdu ky a plíce (C34) v âr

rodinné stříbro české onkologie Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc předsedkyně Celostátní rady NORu vedoucí KOC FN Bulovka, FTN, VFN

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Nová data Národního onkologického registru ČR (NOR) za rok 2014 NZIS REPORT č. R/1 (09/2016)

Zvláštní smlouva v KOC (FN Motol)

EPIDEMIOLOGIE, PREVENCE A LÉČBA KOLOREKTÁLNÍHO KARCINOMU DLE DOSTUPNÝCH ČESKÝCH A MEZINÁRODNÍCH DAT

Zhoubné novotvary v ČR. ková

Informační podpora screeningového programu

v eské republice Du$ek L., Mu%ík J. Institut biostatistiky a anal!z, Masarykova univerzita, Brno

ROK 2002 byl plodný se narodil bojovný Pes Béla

ZÁPIS z XVI. pracovního setkání fóra onkologů a zástupců zdravotních pojišťoven Brno Účastníci:

Dostupnost kvalitní léčby, informovanost pacienta. Jana Prausová Komplexní onkologické centrum FN v Motole Seminář Standardy léčby rakoviny prsu

Screening karcinomu prsu: silné a slabé stránky dle dostupných dat

Incidence zhoubných novotvarů v ČR v roce Incidence of Malignant Neoplasms in the Czech Republic in 2010

Ukázka moderního fungování registru na příkladu Národního onkologického registru (NOR)

Strategie České onkologické společnosti ČLS JEP při organizaci onkologické péče v ČR na základě nových dat

POPULAČNÍ STANDARDY RELATIVNÍHO PŘEŽITÍ ONKOLOGICKÝCH PACIENTŮ V ČR KALKULOVANÉ Z DAT NOR REAKCE NA VÝSLEDKY PUBLIKOVANÉ V STUDII EUROCARE-4

Zhoubné nádory v roce 2005 Malignant neoplasms in 2005

Karcinom žlučníku - strategie chirurgické léčby

VÝUKOVÉ VYUŽITÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PRO PROGRAMY SCREENINGU ZHOUBNÝCH NÁDORŮ PRSU, TLUSTÉHO STŘEVA A KONEČNÍKU A HRDLA DĚLOŽNÍHO

Incidence zhoubných novotvarů v ČR v roce Incidence of Malignant Neoplasms in the Czech Republic in 2011

Zhoubný novotvar kolorekta

Hodnocení průběhu a populačního dopadu screeningových programů Implementace datového auditu

RENIS - Votrient. Klinický registr pacientů s renálním karcinomem. Stav registru k datu

KOLOREKTÁLNÍ KARCINOM: VÝZVA PRO ZDRAVÝ ŽIVOTNÍ STYL, SCREENING A ORGANIZACI LÉČEBNÉ PÉČE

Kapitola 2. Zdravotní stav seniorů

Screening karcinomu děložního hrdla: silné a slabé stránky dle dostupných dat

(Legenda: dg. C44-jiný novotvar kůže)

CEBO: (Center for Evidence Based Oncology) Incidence Kostních příhod u nádorů prsu PROJEKT IKARUS. Neintervenční epidemiologická studie

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2009

Současnost a budoucnost informační podpory programu screeningu karcinomu prsu. Ondřej Ngo, Ondřej Májek, Ladislav Dušek

Zhoubné nádory v roce 2007 Malignant neoplasms in 2007

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

Zhoubné nádory v roce 2008 Malignant neoplasms in 2008

Zhoubné nádory v roce 2006 Malignant neoplasms in 2006

Populační epidemiologie nádorových onemocnění

Transkript:

37. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOG ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDKCE PRO ROK 202 Souhrn Článek shrnuje analýzy dostupných populačních dat ČR provedené s cílem předikovat incidenci a prevalenci pacientů s vybranými onkologickými diagnózami pro rok 202. Základem pro predikce jsou populační epidemiologická data (Národní onkologický registr ČR, viz též www.svod.cz), dále demografická data ČR a registr zemřelých ČR. Populační predikce incidence a prevalence jsou korigovány pravděpodobnostními modely přežití a panelem expertů České onkologické společnosti ČLS JEP, což umožňuje spolehlivý odhad počtu pacientů, kteří v roce 202 pravděpodobně absolvují určitou fázi protinádorové terapie. Predikce jsou dostupné pro celou populaci ČR a dále i pro jednotlivé regiony, resp. spádové oblasti komplexních onkologických center. Kromě epidemiologických charakteristik modely predikují i měsíční prevalenci léčených pacientů. Odhady respektují věk pacienta a klinické stadium onemocnění a jsou korigovány s ohledem na měnící se demografické parametry české populace. Zvláštní pozornost je věnována odlišení nově diagnostikovaných pokročilých stadií zhoubných nádorů, a dále relapsům a progresím dříve diagnostikovaných onemocnění. Prezentované odhady jsou primárně zaměřeny na nejpočetnější diagnostické skupiny zhoubných novotvarů. Článek zpracoval autorský kolektiv pod vedením: doc. RNDr. L. Dušek, Ph.D.; prof. MUDr. R. Vyzula, CSc.; prof. MUDr. J. Abrahámová, DrSc.; doc. MUDr. J. Fínek, CSc.; prof. MUDr. L. Petruželka, CSc.; prof. MUDr. Jiří Vorlíček, CSc., dr. h. c. Autorský kolektiv analýza dat: RNDr. O. Májek; RNDr. T. Pavlík, Ph.D.; RNDr. J. Mužík, Ph.D.; Mgr. J. Koptíková, Ph.D.; bc. Denisa Malušková; doc. RNDr. L. Dušek, Ph.D. Rada odborných garantů (abecedně): prof. MUDr. J. Abrahámová, DrSc.; prof. MUDr. M. Babjuk, CSc.; doc. RNDr. L. Dušek, Ph.D.; prim. MUDr. D. Feltl, Ph.D.; doc. MUDr. J. Fínek, CSc.; doc. MUDr. M. Hajdúch, CSc.; prof. MUDr. V. Kolek, DrSc.; prof. MUDr. M. Marel, CSc.; prof. MUDr. B. Melichar, Ph.D.; prof. MUDr. J. Petera, CSc.; prim. MUDr. K. Petráková, CSc.; prof. MUDr. M. Pešek, CSc.; prof. MUDr. L. Petruželka, CSc.; prof. MUDr. M. Ryska, CSc.; Prof. MUDr. A. Ryška, Ph.D.; prim. MUDr. Jana Prausová, Ph.D.; prof. MUDr. J. Skřičková, CSc.; MUDr. M. Šafanda; doc. MUDr. V. Študent, CSc.; prof. MUDr. Jiří Vorlíček, CSc., dr. h. c.; prof. MUDr. R. Vyzula, CSc.; prof. MUDr. P. Zatloukal, CSc. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 99

Zdrojová data Predikce využívají pouze validní populační data, oficiálně získaná od zákonem určených správců. Data jsou analyzována v anonymizované podobě. Konkrétně jde o následující zdroje: Národní onkologický registr ČR (správce a poskytovatel dat: ÚZS ČR). Standardně sbíraná epidemiologická databáze o zhoubných nádorech s téměř,7 mil. záznamů od roku 977. Populační data jsou k dispozici k roku 2008, situace v následujících letech je předmětem predikcí. Demografická data populace ČR a registr zemřelých (správce a poskytovatel dat: ČSÚ ČR) tvoří nepostradatelnou informační základnu pro prediktivní hodnocení epidemiologických dat. Expertní odhady zaměřené na hodnoty, které není možné z populačních dat věrohodně získat: pravděpodobnost diseminovaných relapsů u různých stadií onemocnění v různou dobu od ukončení primární terapie a pravděpodobnost absolvování různých linií léčby u metastatických onemocnění. Definice referenčního souboru dat pro klinicky relevantní predikce onkologické zátěže Korektní definice referenčních dat je základem věrohodnosti analýz, což je zvláště významné u prediktivních modelů. Chceme-li populační data využít pro hodnocení výsledků a nákladů péče, musíme z dostupných zdrojů čerpat údaje s jistým omezením: Data musí být aktuální a musí reflektovat současnou situaci zdravotnictví. Historické trendy mohou být velmi zavádějící. Zásadní jsou údaje od pacientů, kteří skutečně prošli zdravotnickým zařízením a byli léčeni. Počty pacientů diagnostikovaných např. při pitvě sice mají epidemiologický význam, ale hodnocení nákladů a výsledků péče nijak neovlivňují. Této analýze jsme podrobili Národní onkologický registr ČR (NOR). Z důvodu aktuálnosti jsme rozsah analyzovaných dat omezili na období 995 2008, kdy v databázi NOR můžeme pracovat s validními záznamy podle novějších verzí klasifikace TNM. Data z tohoto období představují dostatečně velký vzorek pro populační analýzy (Obr. ). Velmi podstatné je vyčlenění záznamů o pacientech s nedokončenou diagnostikou v důsledku odmítnutí léčby, komplikací nebo časného úmrtí, neboť tyto záznamy by zkreslovaly analýzy o nákladech na protinádorovou terapii. Ve shodě s literaturou byla použita hranice časného úmrtí do měsíce od diagnózy. Výsledkem auditu dostupných populačních dat je tedy referenční soubor kvalitních a věrohodných záznamů, které zachycují léčbu a výsledky léčby u pacientů s řádně dokončenou diagnostikou. Jak dokumentuje obr., i následná separace protinádorově léčených a neléčených pacientů ještě stále poskytuje dostatečně velký vzorek pro populační analýzy. 200 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

Obrázek : Navržená cesta k referenčnímu souboru populačních dat pro predikce onkologické zátěže (Národní onkologický registr ČR, 995 2008) Všichni pacienti n=874 095 (00 %) n=44 56 (5,0 %) n=47 096 (5,4 %) n=46 247 (5,3 %) n=78 38 (9,0 %) Diagnóza na základě pitvy/dco Časná úmrtí, bez zahájení léčby Nevyplněné stadium a TNM Pacienti s diagnózou, u níž není hodnocení přežití z dat NOR exaktně možné (v datech NOR není dostupná dostatečná diagnostická nebo riziková stratifikace). Zhoubné novotvary mízní, krvetvorné a příbuzné tkáně (lymfomy, myelomy, leukémie C8 C96), nádory CNS (C70 C72), raritní nádory a nádory nespecifických lokalizací (C4, C26, C30, C33, C37 C39, C45, C46, C49, C55, C58, C63, C74 C80, C97) Validní záznamy s úplnou diagnostikou PACENT S PROTNÁDOROVOU TERAPÍ n=583 44 (66,7 %) PACENT BEZ PROTNÁDOROVÉ TERAPE n=75 07 (8,6 %) 3,3 % 3,5 % 52,3 % 9,0 % 0,4 % 4,3 % V 20,9 % 66,3 % Stručný metodický popis provedených výpočtů Cílem prediktivních modelů je dospět ke spolehlivému odhadu počtu pacientů žijících v daném období a vyžadujících protinádorovou terapii. Podle podílu klinických stadií u žijících pacientů lze následně při znalosti možných scénářů léčby odhadnout i očekávané náklady. Jelikož u populačních registrů dostáváme data vždy s jistým zpožděním, jsou níže uvedené odhady prováděny prospektivně:. Odhady incidence a mortality. Odhady byly provedeny jednak pro celková data (dle onkologických diagnóz) a jednak odděleně pro klinická stadia. Metodika vychází z epidemiologických trendů za známé období a koriguje je s ohledem na pravděpodobné demografické změny populace. Byl použit Poissonův regresní model s odhady doplněnými intervaly spolehlivosti. 2. Odhad prevalence pacientů s protinádorovou terapií. Výpočet kombinuje odhady počtu nově diagnostikovaných pacientů v budoucích letech a pravděpodobnost x-letého přežití u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech. Jde o vícesložkový model kombinující regresní odhady incidence a analýzy x-letého přežití s tím, že pouze určitá část pacientů diagnostikovaných v minulých letech přežije do hodnoceného roku (celková prevalence) a dále pouze určitá část z nich prodělá relaps nebo progresi onemocnění, a je tedy v daném roce opět protinádorově léčena. 3. Odhad x-letého přežitá onkologicky nemocných pacientů. Výpočet odhaduje x-leté přežití analýzou kohort definovaných 5ti letým časovým intervalem. Tato šířka intervalu definující jednu kohortu je standardně využívána i v mezinárodních studiích (Berrino a kol., 2007). 4. Odhad četnosti (pravděpodobnosti) relapsu nebo progrese nádorového onemocnění v daném roce. Velmi podstatný parametr, nezbytný pro predikci počtu pacientů léčených pro relaps nebo progresi základního onemocnění. Při konstrukci těchto odhadů byla využita data o mortalitě na zhoubné nádory z NOR a z registru zemřelých. Ze záznamů o úmrtí pacienta z důvodu základního onkologického onemocnění ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 20

lze odvodit četnost relapsů, a tedy i pravděpodobnost jejich nastání do., 2.,... x. roku od primární diagnózy. Populační odhady byly nezávisle ověřeny pomocí odhadů provedených vybranou skupinou klinických expertů. Lokalizace odhadů pro regiony ČR Veškeré predikce byly následně lokalizovány pro spádové oblasti komplexních onkologických center. Při těchto dílčích výpočtech je zohledňována především epidemiologická situace v daném regionu, ze které se odvozují váhy pro rozdělení populačních predikcí incidence a mortality. Predikce měsíční prevalence léčených Výše popsané metodické kroky umožňují stanovit měsíční prevalenci pacientů na určité léčbě. Tyto predikce jsou cenným základem pro plánování léčebné péče ve spádových oblatech KOC. Počet pacientů podstupujících danou léčbu je roven součinu incidence pacientů nově zahajujících léčbu (v průběhu roku) a střední délky trvání léčby. Pro účel těchto výpočtů jsou populační data doplněna záznamy klinických registrů ČOS ČLS JEP (www.registry.cz). Měsíční prevalence pacientů léčených cílenou terapií je u většiny preparátů dlouhodobě stabilní, především její modelový populační odhad. Doba trvání léčby je při standardních klinických postupech v průměru dlouhodobě stejná a počet pacientů, kteří by měli být pro určitou léčbu indikováni se také skokově nemění. Z těchto důvodů jsou odhady prevalence léčených neměnné ve srovnání např. s rokem 20. Analýza rizik a pravděpodobnost zkreslení Veškeré níže uvedené odhady jsou odvozené z populačních epidemiologických dat. Z této skutečnosti plyne i jistá neurčitost a bodové odhady jsou tedy doplněny 90% intervalem spolehlivosti. Každý jednotlivý bodový odhad musí být interpretován neoddělitelně od těchto pravděpodobnostních limitů, které vyjadřují jeho statistickou spolehlivost a zabrání zkreslením. Přesnost predikcí na úrovni regionů může být u některých méně častých diagnóz a klinických stadií snížena v důsledku malé velikostí vzorku. přes tento fakt byly predikce dělány na všech pod-souborech striktně stejnou metodikou a regionální odhady jsou tedy kalkulovány tak, že se v celkovém součtu shodují s populačními odhady. Literatura: Agresti A. (2002): Categorical data analysis, Wiley-interscience. Brenner H., Arndt V. (2005): Long-term survival rates of patients with prostate cancer in the prostate-specific antigen screening era: population-based estimates for the year 2000 by period analysis. J. Clin. Oncol., 23(3), 44 447. Berrino F., DeAngelis R., Sant M. et al.(2007): Survival for eight major cancers and all cancers combined for European adults diagnosed in 995-99: results of the EUROCARE-4 study. Lancet Oncology, published online in August 2, 2007: http://oncology.thelancet.com. Cantor A.B. (200): Projecting the standart error of the Kaplan-Meier estimator, Statistics in medicine, 20: 209-2097. Capocaccia R., De Angelis R. (997): Estimating the completeness of prevalence based on cancer registry data, Statistics in medicine, 6: 425-440. Capocaccia R. et al. (2002): Measuring prevalence in Europe: the EUROPREVAL project, Annals of Oncology, 3: 83-839. dos Santos Silva. (999): Cancer Epidemiology: Principles and Methods. nternational Agency for Research on Cancer: Lyon. Dušek L., Žaloudík J. (Eds.): Hodnocení zdravotnických technologií v onkologii. Klinická onkologie 7 Supplement 2004, 04 s. SSN 0862 495 X. Dušek L., Žaloudík J., ndrák K. (2006) nformační zázemí pro využití onkologických populačních dat v ČR. Zvláštní vydání onkologie /2007, 200 s., SSN 0862-495X. Dyba T., Hakulinen T. (2000): Comparison of differenet approaches to incidence prediction based on simple interpolation techniques, Statistics in medicine, 9: 74-752. Esteve J., Benhamou E., Raymond L. (994): Statistical Methods in Cancer Research Volume V: Descriptive Epidemiology, Lyon, nternational Agency for Research on Cancer. Fletcher H., Fletcher S. (2005): Clinical Epidemiology: The Essentials, Baltimore, Lippincot Williams and Wilkins. Freeman J., Hutchison GB (980): Prevalence, incidence and duration. Am J Epidemiol, 2, 707-23. Gail M.H., Kesser L., Midthune D., Scoppa S. (999): Two approaches for estimation disease prevalence from Population-based registries of incidence and total mortality, Biometrics, 55: 37-44. Hakulinen T., Dyba T. (994): Precision of incidence predictions based on Poisson distributed observations, Statistics in medicine, 3: 53-523. Chambers J.M., Hastie T.J. (eds.) (99): Statistical models in S, Chapman& Hall/CRC. Lutz et al. (2003): Cancer prevalence in Central Europe: the EUROPREVAL study, Annals of Oncology, 4: 33-322. 202 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

Mariotto A.B., Yabroff K.R., Feuer E., De Angelis R., Brown M. (2006): Projectiong the number of patients with colorectal carcinoma by phase of care in US: 2000-2020, Cancer causes control, 7: 25-226. Mariotto A. Waren J.L., Knopf K.B., Feuer E.J. (2003): The prevalence of patients with colorectal carcinoma under care in the U.S., Cancer, 98: 253-26. Møller B., Weedon-Fekjæer H., Haldorsen T. (2005).: Empirical evaluation of prediction intervals for cancer incidence. BMC Medical Reasearch Methodology. 5:2 http://www.biomedcentral.com/47-2288/5/2. Pohar M., Stare J. (2006): Relative survival analysis in R, Computer methods and programs in biomedicine, 8: 272-278. Verdecchia A., De Angelis Giovanni, Capocaccia R. (2002): Estimation and projection of cancer prevalence from cancer registry data. Statistics in medicine, 2: 35-3526. Výsledky datové podklady: predikce léčebné zátěže pro rok 202 A. Predikce celkové epidemiologické a léčebné zátěže Populační predikce epidemiologických charakteristik jsou uvedeny v tabulce (celková incidence) a v tabulce 2 (celková prevalence). Z výsledků je patrné, že modely pracují i se záznamy populačního registru, které nemají uvedeno klinické stadium onemocnění. Tento přístup má především epidemiologický význam, neúplné záznamy nejsou dále kalkulovány při odhadu počtu protinádorově léčených osob. Chybějící údaj o klinickém stadiu v době onemocnění může mít objektivní příčinu (velmi pokročilý stav onemocnění a časné úmrtí pacienta, odmítnutí léčby pacientem, apod.) nebo jde o chybu v populačních záznamech. Chybovost dat NOR ČR je z tohoto hlediska únosná, problematické záznamy představují méně než 5 % celkového obsahu databáze. Predikce počtu pacientů protinádorově léčených v roce 202 jsou uvedeny v celkovém shrnutí v tabulce 3. Tyto populační odhady jsou doplněny přílohou č., která obsahuje podrobný tabulkový přehled predikované onkologické zátěže v jednotlivých regionech ČR. B. Predikce léčebné zátěže s ohledem na cílenou terapii zhoubných nádorů Predikce onkologické zátěže s ohledem na indikaci cílené terapie jsou každoročně kalkulovány na základě požadavků plátců zdravotní péče ČR. Predikce slouží k plánování nákladů v tomto segmentu léčby a jsou také základnou pro monitoring poskytované péče v komplexních onkologických centrech. Predikce incidence i prevalence léčených pacientů zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u téhož pacienta. Tabulka 4 shrnuje incidenci léčených pacientů dle jednotlivých indikací cílené terapie. Data vycházejí z klinicky korigovaných epidemiologických odhadů počtu pacientů zahajujících nově v roce 202 daný typ léčby. Všechny odhady jsou doplněny 90 % intervalem spolehlivosti (v závorkách). Podrobné zdůvodnění lze nalézt v originálních zprávách odborné společnosti. Tabulka 5 shrnuje predikce měsíční prevalence pacientů léčených v jednotlivých regionech, resp. v jednotlivých Komplexních onkologických centrech ČR. Tyto odhady vycházejí z populačních dat po korekci panelem expertů ČOS ČLS JEP. Dalším zdrojem dat jsou klinické registry ČOS (střední doba léčby jednotivými preparáty, údaje o přežití pacientů). Celkové predikce měsíční prevalence pacientů léčených cílenou léčbou jsou lokalizovány pro jednotlivé kraje a komplexní onkologická centra. Tyto podklady shrnuje tabulková příloha č. 2. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 203

Tab. : Predikce celkové incidence vybraných diagnóz zhoubných nádorů pro rok 202 Prediktivní odhady celkové incidence v roce 202 Diagnóza V stadium neznámo objektivní důvody neúplný záznam CELKEM Karcinom prsu (C50) ženy 3353 (326; 3580) 222 (2026; 2399) 004 (884; 23) 573 (498; 649) 27 (93; 60) 87 (64; 09) 7356 (669; 8020) Karcinom tlustého střeva (C8 C9) 223 (3; 333) 59 (45; 624) 484 (372; 595) 564 (466; 66) 358 (260; 456) 92 (67; 8) 6240 (5693; 6787) Karcinom konečníku (C20) 592 (52; 662) 493 (430; 555) 660 (605; 74) 550 (498; 60) 29 (9; 68) 45 (32; 59) 2469 (277; 2759) Nemalobuněčný karcinom plic (C34; 60 % všech ZN plic) 54 (465; 562) 248 (200; 298) 870 (78; 959) 844 (683; 2003) 427 (342; 52) 7 (37; 204) 4074 (3608; 4538) Renální karcinom (C64) (73 % všech ZN ledvin) 898 (759; 2037) 27 (230; 3) 378 (333; 423) 54 (34; 75) 2 (3; 28) 2622 (2369; 2874) Karcinom prostaty (C6) 4854 (4353; 5355) 883 (787; 980) 887 (83; 962) 422 (34; 532) 266 (97; 335) 732 (6464; 864) ZN močového měchýře (C67) 2040 (844; 2235) 469 (44; 522) 76 (39; 24) 283 (235; 330) 57 (49; 66) 69 (58; 79) 3094 (2739; 3446) ZN varlat (C62) 35 (302; 399) 64 (35; 94) 84 (57; 2) - 3 (; 5) 6 (5; 26) 58 (400; 636) ZN jícnu (C5) 32 (2; 43) 25 (94; 56) 73 (42; 204) 224 (88; 260) 69 (47; 9) 5 (0; 20) 638 (502; 774) ZN žaludku (C6) 300 (26; 339) 35 (09; 6) 89 (46; 233) 77 (636; 799) 22 (6; 28) 49 (36; 63) 6 (349; 876) ZN slinivky břišní (C25) 383 (247; 58) 44 (92; 97) 4 (944; 338) 446 (264; 628) 59 (35; 83) 273 (582; 2764) Zhoubný melanom kůže (C43) 67 (483; 75) 399 (339; 458) (80; 40) 05 (84; 26) 2 (4; 29) 55 (36; 75) 2308 (2036; 2579) ZN děložního hrdla (C53) 50 (444; 558) 38 (06; 70) 99 (68; 230) 46 (5; 77) 24 (8; 30) 9 (5; 24) 027 (866; 89) ZN těla děložního (C54) 256 (60; 35) 95 (57; 233) 2 (69; 252) 96 (73; 8) 67 (47; 87) 54 (08; 200) 979 (74; 224) ZN vaječníku (C56) 94 (54; 235) 88 (69; 07) 385 (338; 432) 350 (303; 395) 70 (53; 87) 39 (30; 48) 26 (947; 304) Hodnoty v tabulce jsou predikcí celkové incidence včetně dalších primárních nádorů diagnostikovaných u dříve léčených onkologických pacientů. Predikce jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti. Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem. Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný. Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. 204 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

Tab. 2: Predikce celkové prevalence vybraných diagnóz zhoubných nádorů pro rok 202 Prediktivní odhady celkové prevalence v roce 202 Diagnóza V stadium neznámo CELKEM Karcinom prsu (C50) ženy 30 933 (30 644; 3 222) 28 3 (27 855; 28 407) 7490 (7348; 7632) 3600 (350; 3699) 2228 (250; 2306) 72 382 (7 498; 73 266) Karcinom tlustého střeva (C8 C9) 443 ( 267; 69) 2 605 (2 420; 2 790) 896 (8047; 8345) 5226 (507; 5345) 205 (94; 2089) 39 485 (38 782; 40 88) Karcinom konečníku (C20) 5634 (55; 5757) 3682 (3582; 3782) 326 (323; 3309) 207 (943; 209) 968 (97; 09) 5 57 (5 076; 5 958) Nemalobuněčný karcinom plic (C34; 60 % všech ZN plic) 2966 (2876; 3056) 99 (939; 043) 2009 (935; 2083) 406 (392; 420) 222 (65; 279) 204 (0 827; 58) Renální karcinom (C64) (73 % všech ZN ledvin) 5 539 (5 334; 5 744) 2396 (235; 2477) 625 (559; 69) 93 (36; 250) 20 753 (20 344; 2 62) Karcinom prostaty (C6) 28 5 (27 839; 28 39) 4762 (4648; 4876) 4762 (4648; 4876) 585 (5067; 5303) 42 665 (42 045; 43 285) ZN močového měchýře (C67) 3 074 (2 886; 3 262) 3020 (2930; 30) 652 (60; 694) 74 (8; 230) 2855 (2767; 2943) 20 775 (20 3; 2 239) ZN varlat (C62) 5374 (5253; 5495) 506 (442; 570) 87 (770; 864) - 855 (807; 903) 8 552 (8 272; 8 832) ZN jícnu (C5) 29 (0; 48) 345 (34; 376) 3 (282; 340) 497 (460; 534) 64 (43; 85) 446 ( 309; 583) ZN žaludku (C6) 225 (238; 2292) 947 (896; 998) 68 (638; 724) 572 (507; 637) 75 (67; 759) 6 30 (5 850; 6 40) ZN slinivky břišní (C25) 839 (79; 887) 238 (23; 263) 906 (834; 978) 784 (738; 830) 3 767 (3 576; 3 958) Zhoubný melanom kůže (C43) 7 08 (6 803; 7 233) 3309 (324; 3404) 993 (94; 045) 702 (658; 746) 86 (769; 863) 22 838 (22 385; 23 29) ZN děložního hrdla (C53) 909 ( 729; 2 089) 24 (2330; 2492) 82 (75; 89) 574 (535; 63) 302 (243; 36) 8 07 (7 588; 8 446) ZN těla děložního (C54) 8 364 (8 4; 8 587) 924 (852; 996) 230 (72; 288) 650 (608; 692) 2594 (250; 2678) 24 762 (24 283; 25 24) ZN vaječníku (C56) 402 (3997; 4207) 887 (838; 936) 238 (2062; 224) 486 (423; 549) 795 (749; 84) 9408 (9069; 9747) Hodnoty v tabulce jsou predikcí celkové prevalence včetně dalších primárních nádorů diagnostikovaných u dříve léčených onkologických pacientů. Predikce jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 205

Tab. 3: Predikce počtu pacientů pravděpodobně nově léčených v roce 202 protinádorovou terapií Prediktivní odhady celkového počtu pacientů nově léčených protinádorovou terapií v roce 202 Diagnóza Nově diagnost. V V Relapsy a progrese u pacientů zpředchozích let CELKEM Karcinom prsu (C50) ženy 332 (3096; 3546) 280 (997; 2364) 977 (860; 093) 466 (405; 527) 49 (378; 604) 8 435 (7 736; 9 34) Karcinom tlustého střeva (C8 C9) 22 (02; 223) 456 (356; 556) 43 (306; 58) 065 (998; 3) 250 (56; 344) 6 306 (5 837; 6 772) Karcinom konečníku (C20) 540 (475; 604) 463 (404; 52) 630 (577; 68) 385 (349; 42) 606 (540; 673) 2 624 (2 345; 2 900) Nemalobuněčný karcinom plic (C34; 60 % všech ZN plic) 436 (394; 476) 204 (64; 245) 76 (643; 789) 225 (8; 33) 965 (886; 045) 3 546 (3 205; 3 886) Renální karcinom (C64) (73 % všech ZN ledvin) 802 (670; 933) 265 (225; 305) 34 (277; 352) 459 (405; 53) 2 840 (2 577; 3 03) Karcinom prostaty (C6) 427 (378; 4652) 835 (744; 926) 736 (675; 798) 23 (25; 30) 7 00 (6 325; 7 677) ZN močového měchýře (C67) 989 (798; 279) 44 (390; 49) 53 (2; 86) 27 (80; 253) 453 (395; 50) 3 253 (2 884; 3 69) ZN varlat (C62) 350 (30; 398) 64 (35; 94) 82 (55; 09) - 5 (7; 22) 5 (398; 623) ZN jícnu (C5) 24 (6; 33) 05 (79; 3) 38 (4; 63) 36 (4; 58) 25 (97; 52) 528 (420; 637) ZN žaludku (C6) 246 (24; 278) 5 (93; 38) 50 (6; 85) 362 (322; 404) 23 (97; 265) 04 (942; 270) ZN slinivky břišní (C25) 247 (59; 334) 94 (60; 28) 447 (370; 524) 200 (76; 225) 988 (765; 2) Zhoubný melanom kůže (C43) 65 (48; 749) 398 (338; 457) (80; 40) 92 (74; ) 34 (262; 367) 2 530 (2 235; 2 824) ZN děložního hrdla (C53) 487 (432; 543) 32 (0; 63) 89 (60; 28) 0 (87; 34) 83 (44; 222) 0 (924; 280) ZN těla děložního (C54) 228 (34; 32) 88 (5; 224) 200 (60; 239) 66 (50; 8) 246 (206; 286) 928 ( 70; 2 5) ZN vaječníku (C56) 9 (52; 23) 83 (65; 0) 36 (37; 405) 245 (22; 277) 292 (249; 336) 72 (995; 350) Tabulka shrnuje predikované počty léčených pacientů odvozené z trendů incidence, prevalence a z populačních modelů přežití pro rok 202. Odhady jsou prováděny výhradně z validních populačních dat, u kterých je jasná histologická verifikace nádoru a je dokončené určení klinického stadia onemocnění v době primární diagnózy. Tabulky obsahují počty všech osob pravděpodobně léčených protinádorovou terapií (informace o podstoupené léčbě dle záznamů NOR, 2004 2008), dle klinického stadia. Všechny odhady jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti (v závorkách). 2 Predikce nezahrnují neterminální relapsy onemocnění a průběžnou dispenzární péči. 206 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

Tab. 4: Predikce počtu pacientů indikovaných k cílené léčbě zhoubného nádoru v roce 202 4A. Léky s platnou kategorizací nově indikovaní pacienti v roce 202 Lék diagnóza Klinicky korigovaná predikce incidence léčených pro celou populaci ČR ncidence léčených predikovaná pro VZP (kalkulováno jako 65 % populačních odhadů) HERCEPTN (Trastuzumab) (neo)adjuvance karcinom prsu 630 (573; 688) 40 (372; 447) HERCEPTN (Trastuzumab). linie léčby metastatický karcinom prsu 254 (232; 277) 65 (5; 80) HERCEPTN (Trastuzumab) 2. linie léčby metastatický karcinom prsu 85 (70; 02) 55 (46; 66) TYVERB (Lapatinib) 2. linie léčby karcinom prsu 02 (93; ) 66 (60; 72) AVASTN (Bevacizumab) karcinom prsu 408 (37; 444) 265 (24; 289) AVASTN (Bevacizumab). linie léčby karcinom kolorekta 899 ( 749; 2 049) 234 ( 37; 332) AVASTN (Bevacizumab) 2. a vyšší linie léčby karcinom kolorekta 58 (535; 627) 378 (348; 408) ERBTUX (CETUXMAB). linie léčby karcinom kolorekta 2 (94; 228) 37 (26; 48) ERBTUX (Cetuximab) 2. a vyšší linie léčby karcinom kolorekta 222 (98; 248) 44 (29; 6) VECTBX (Panitumumab) vyšší linie léčby karcinom kolorekta 87 (65; 2) 22 (07; 37) TARCEVA (Erlotinib) 2. a vyšší linie léčby nemalobuněčný karcinom plic 83 (765; 90) 540 (497; 586) TARCEVA (Erlotinib) maintenance po CHT v. linii nemalobuněčný karcinom plic 40 (2; 6) 9 (79; 05) ALMTA (Pemetrexed). linie léčby nemalobuněčný karcinom plic 367 (324; 44) 239 (2; 269) ALMTA (Pemetrexed) maintenance po CHT v. linii nemalobuněčný karcinom plic 5 (98; 34) 75 (64; 87) ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 207

Lék diagnóza Klinicky korigovaná predikce incidence léčených pro celou populaci ČR ncidence léčených predikovaná pro VZP (kalkulováno jako 65 % populačních odhadů) ALMTA (Pemetrexed) 2. linie léčby nemalobuněčný karcinom plic 296 (268; 326) 92 (74; 22) AVASTN (Bevacizumab) nemalobuněčný karcinom plic 66 (37; 99) 08 (89; 29) RESSA (Gefitinib) nemalobuněčný karcinom plic 20 (95; 49) 78 (62; 97) ALMTA (PEMETREXED) maligní mezoteliom pleury 4 (9; 2) 9 (6; 4) AVASTN (Bevacizumab). linie léčby renální karcinom 55 (36; 73) 0 (88; 2) SUTENT (Sunitinib). linie léčby renální karcinom 30 (273; 346) 202 (77; 225) SUTENT (Sunitinib) 2. linie léčby renální karcinom 42 (23; 63) 92 (80; 06) NEXAVAR (Sorafenib) 2. linie léčby renální karcinom 72 (5; 95) 2 (98; 27) TORSEL (Temsirolimus). linie léčby renální karcinom 50 (33; 68) 98 (86; 09) AFNTOR (Everolimus) 2. linie léčby renální karcinom 38 (9; 59) 90 (77; 03) TARCEVA (Erlotinib) zhoubný nádor pankreatu 324 (273; 374) 2 (77; 243) YERVOY (pilimumab) zhoubný melanom kůže 407 (336; 482) 265 (28; 33) ERBTUX (Cetuximab) nádory hlavy a krku 9 (69; 25) 24 (0; 40) GLVEC (matinib) GST 64 (38; 95) 07 (90; 27) SUTENT (Sunitinib) GST 52 (37; 72) 34 (24; 47) NEXAVAR (Sorafenib) hepatocelulární karcinom 72 (62; 84) 47 (40; 55) 208 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

4B. Onkologické diagnózy souhrnně nově indikovaní pacienti v roce 202 Diagnóza a linie léčby Klinicky korigovaný epidemiologický odhad pro celou populaci ČR Počet pacientů predikovaných pro VZP pro rok 202 (kalkulováno jako 65 % populačních odhadů) karcinom prsu (neo)adjuvance 630 (573; 688) 40 (372; 447) karcinom prsu. linie léčby 662 (603; 72) 430 (392; 469) karcinom prsu 2. a vyšší linie léčby 87 (63; 23) 2 (06; 38) karcinom kolorekta. linie léčby 2 0 ( 943; 2 277) 37 (263; 480) karcinom kolorekta 2. a vyšší linie léčby 990 (898; 086) 644 (584; 706) nemalobuněčný karcinom plic. linie léčby 908 (775; 057) 59 (505; 687) nemalobuněčný karcinom plic 2. a vyšší linie léčby 27 (033; 227) 732 (67; 798) maligní mezoteliom pleury 4 (9; 2) 9 (6; 4) renální karcinom. linie léčby 65 (542; 687) 40 (35; 446) renální karcinom 2. linie léčby 452 (393; 57) 294 (255; 336) zhoubný nádor pankreatu 324 (273; 374) 2 (77; 243) zhoubný melanom kůže 407 (336; 482) 265 (28; 33) nádory hlavy a krku 9 (69; 25) 24 (0; 40) hepatocelulární karcinom 72 (62; 84) 47 (40; 55) GST 26 (75; 267) 4 (4; 74) ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 209

Tab. 5: Predikce měsíční prevalence onkologických pacientů na cílené léčbě celopopulační data Diagnóza/indikace Predikce měsíční prevalence léčených pacientů (90% S) Hodnoty vyplývající z analýzy klinických registrů ČOS ČLS JEP ZN prsu 906 (834; 978) a (neo) adjuvance 724 (680; 768) metast.. linie 908 (859; 957) metast. vyšší linie 274 (247; 30) ZN kolorekta 209 (206; 266) b metast.. linie 486 (423; 549) metast. vyšší linie 605 (565; 645) ZN ledvin 623 (582; 664) c metast.. linie 44 (38; 447) metast. vyšší linie 209 (85; 233) ZN plic 543 (505; 58) d ZN slinivky břišní 48 (26; 72) Hodnoty získané jednorázovým sběrem podkladů z center GST 09 (7; 55) ORL Erbitux 36 (30; 42) Sarkomy Yondelis 5 Hepatom Nexavar 6 Predikce vycházející z populačních dat (vývoj incidence, prevalence a mortality daných onemocnění) a jsou následně korigovány na podíl skutečně protinádorově léčených pacientů. Odhady dále pracují s údaji z funkčních klinických registrů ČOS ČLS JEP (střední doba léčby, doba dosaženého přežití). U méně četných indikací byly podklady získány přímo z onkologických center. a predikce na rok 20 zahrnuje přípravky Herceptin, Tyverb, Avastin b predikce na rok 20 zahrnuje přípravky Avastin, Erbitux, Vectibix c predikce na rok 20 zahrnuje přípravky Sutent, Nexavar, Torisel, Avastin d predikce na rok 20 zahrnuje přípravky Tarceva, Alimta a Avastin 20 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

Příloha.: Lokalizace populačních predikcí pro regiony ČR Příloha : Karcinom prsu u žen (C50) predikce incidence a prevalence v roce 202 Karcinom prsu (C50) ženy Predikce celkové incidence v roce 202 Predikce celkové prevalence v roce 202 V stadium CELKEM neznámo OBJ/BEZ 2 V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 485 290 2 79 37 2 024 4892 3965 924 405 528 074 Středočeský kraj 40 246 90 60 24 9 830 363 300 785 472 220 800 Jihočeský kraj 95 9 66 32 6 7 425 879 557 490 86 83 495 Plzeňský kraj 225 35 57 36 2 456 962 429 353 207 37 3988 Karlovarský kraj 20 6 29 20 232 985 679 94 4 57 2029 Ústecký kraj 237 93 8 46 5 5 567 26 2222 577 263 87 530 Liberecký kraj 38 86 34 24 4 6 292 200 094 38 60 6 2833 Královéhradecký kraj 9 4 53 29 5 7 399 672 42 358 225 257 3924 Pardubický kraj 55 09 44 24 6 5 343 46 379 324 56 82 3502 kraj Vysočina 47 96 52 32 4 3 334 284 3 370 92 66 3223 Jihomoravský kraj 374 242 45 65 3 850 3680 342 059 470 9 882 Olomoucký kraj 97 33 55 34 8 4 43 85 697 42 85 07 426 Zlínský kraj 45 2 60 22 3 3 354 356 575 453 54 48 3586 Moravskoslezský kraj 343 267 7 70 89 2937 3380 864 4 304 7896 Česká republika 3353 222 004 573 27 87 7356 30933 283 7490 3600 2228 72382 Údaj obsahuje úplnou incidenci nádorového onemocnění včetně nových nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. První nádory v dané lokalizaci u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli jiným nádorovým onemocněním, představují 8,2% uvedeného počtu u stadia, 8,7% u stadia, 8,4% u stadia, 8,6% u stadia V a 3,6% u onemocnění s neznámým stadiem. Nádory u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli stejným onemocněním, představují u uvedených stadií 4,8%, 3,7%, 3,0%, 3,7% a 3,0%. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 2

Příloha 2: Karcinom prsu u žen (C50) predikce počtu pacientů léčených v roce 202 protinádorovou terapií Karcinom prsu (C50) ženy Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 479 286 6 88 66 89 255 36 Středočeský kraj 397 243 87 727 48 69 27 944 Jihočeský kraj 93 8 64 375 26 85 486 Plzeňský kraj 223 33 56 42 30 26 56 568 Karlovarský kraj 9 60 29 208 6 45 6 269 Ústecký kraj 235 90 79 504 37 27 64 668 Liberecký kraj 37 85 33 255 9 67 86 34 Královéhradecký kraj 89 2 5 352 24 79 03 455 Pardubický kraj 53 07 42 302 9 6 80 382 kraj Vysočina 46 95 5 292 26 63 89 38 Jihomoravský kraj 370 238 42 750 53 75 228 978 Olomoucký kraj 96 3 54 38 27 00 27 508 Zlínský kraj 44 9 59 322 8 85 03 425 Moravskoslezský kraj 340 263 4 77 57 20 77 894 Česká republika 332 280 977 6478 466 49 957 8435 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity,...) viz legenda u odhadů incidence a prevalence v bodě. Predikce nezahrnují neterminální relapsy onemocnění a průběžnou dispenzární péči. Poznámka: podíl pacientů léčených protinádorovou terapií v jednotlivých stadiích (dle dat NOR za období 2004-2008): stadium 99,0%, stadium 98,6%, stadium 97,3%, stadium V 8,3% 22 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

Příloha 3: Karcinom tlustého střeva (C8 C9) predikce incidence a prevalence v roce 202 Karcinom tlustého střeva (C8 C9) Predikce celkové incidence v roce 202 Predikce celkové prevalence v roce 202 V stadium CELKEM neznámo OBJ/BEZ 2 V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 24 69 76 70 76 4 729 72 488 07 605 347 4629 Středočeský kraj 7 52 52 57 66 9 653 087 400 865 588 23 453 Jihočeský kraj 93 86 90 86 28 4 387 894 732 552 280 00 2558 Plzeňský kraj 30 05 5 4 466 764 920 506 33 54 2575 Karlovarský kraj 44 5 44 52 2 94 294 42 234 4 35 6 Ústecký kraj 76 33 4 32 4 7 476 765 05 582 436 8 296 Liberecký kraj 54 64 5 60 3 6 248 50 503 268 54 74 509 Královéhradecký kraj 56 78 88 83 5 6 326 499 625 448 292 46 200 Pardubický kraj 50 69 73 75 6 6 289 537 622 429 249 9 956 kraj Vysočina 56 67 87 83 0 4 307 607 587 459 258 80 99 Jihomoravský kraj 30 48 39 74 40 7 648 347 202 772 629 307 4257 Olomoucký kraj 79 95 95 97 8 6 390 83 787 525 335 3 2573 Zlínský kraj 74 87 86 88 4 3 352 647 748 53 303 84 233 Moravskoslezský kraj 59 90 84 92 42 8 775 507 564 008 625 225 4929 Česká republika 223 59 484 564 358 92 6240 443 2605 896 5226 205 39485 Údaj obsahuje úplnou incidenci nádorového onemocnění včetně nových nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. První nádory v dané lokalizaci u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli jiným nádorovým onemocněním, představují 5,6% uvedeného počtu u stadia, 3,6% u stadia, 2,5% u stadia, 3,% u stadia V a 6,7% u onemocnění s neznámým stadiem. Nádory u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli stejným onemocněním, představují u uvedených stadií 4,2%, 2,5%, 2,%,,8% a,4%. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 23

Příloha 4: Karcinom tlustého střeva (C8 C9) predikce počtu pacientů léčených v roce 202 protinádorovou terapií Karcinom tlustého střeva (C8 C9) Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 4 6 67 442 4 3 245 687 Středočeský kraj 07 46 45 398 07 33 240 638 Jihočeský kraj 85 83 85 253 59 77 36 389 Plzeňský kraj 02 24 00 326 79 6 95 52 Karlovarský kraj 4 49 42 32 35 4 76 208 Ústecký kraj 70 28 08 306 90 07 97 503 Liberecký kraj 50 62 48 60 4 57 98 258 Královéhradecký kraj 5 75 84 20 57 7 28 338 Pardubický kraj 46 66 69 8 5 57 08 289 kraj Vysočina 5 64 83 98 56 55 309 Jihomoravský kraj 9 42 33 394 9 23 242 636 Olomoucký kraj 72 9 9 254 66 83 49 403 Zlínský kraj 68 83 82 233 60 72 32 365 Moravskoslezský kraj 46 82 76 504 3 27 258 762 Česká republika 22 456 43 399 065 250 235 6306 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity,...) viz legenda u odhadů incidence a prevalence v bodě. Predikce nezahrnují neterminální relapsy onemocnění a průběžnou dispenzární péči. Poznámka: podíl pacientů léčených protinádorovou terapií v jednotlivých stadiích (dle dat NOR za období 2004-2008): stadium 9,8%, stadium 95,8%, stadium 95,2%, stadium V 68,%. 24 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

Příloha 5: Karcinom konečníku (C20) predikce incidence a prevalence v roce 202 Karcinom konečníku (C20) Predikce celkové incidence v roce 202 Predikce celkové prevalence v roce 202 V stadium CELKEM neznámo OBJ/BEZ 2 V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 54 55 59 5 25 5 249 543 429 36 7 29 588 Středočeský kraj 60 62 56 65 26 4 273 538 489 276 285 5 739 Jihočeský kraj 34 39 32 32 9 3 49 380 255 76 39 57 007 Plzeňský kraj 48 3 50 40 2 72 390 227 29 43 9 998 Karlovarský kraj 27 8 20 22 89 206 39 99 70 24 538 Ústecký kraj 43 47 42 47 5 4 88 39 300 20 43 5 086 Liberecký kraj 22 23 26 2 4 3 99 202 82 73 32 600 Královéhradecký kraj 27 24 42 24 5 3 25 233 83 93 92 64 765 Pardubický kraj 2 22 3 24 7 2 07 245 68 36 75 54 678 kraj Vysočina 34 23 37 3 3 2 30 335 80 95 7 44 87 Jihomoravský kraj 63 40 87 56 5 8 269 633 323 458 229 33 776 Olomoucký kraj 4 26 35 33 8 3 46 420 83 67 22 66 958 Zlínský kraj 38 25 45 25 5 2 40 390 203 209 82 45 929 Moravskoslezský kraj 80 58 98 79 4 4 333 728 42 460 276 99 984 Česká republika 592 493 660 550 29 45 2469 5634 3682 326 207 968 557 Údaj obsahuje úplnou incidenci nádorového onemocnění včetně nových nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. První nádory v dané lokalizaci u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli jiným nádorovým onemocněním, představují 6,2% uvedeného počtu u stadia, 2,4% u stadia, 2,2% u stadia,,9% u stadia V a 8,7% u onemocnění s neznámým stadiem. Nádory u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli stejným onemocněním, představují u uvedených stadií 0,5%, 0,2%, 0,2%, 0,2% a 0,3%. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 25

Příloha 6: Karcinom konečníku (C20) predikce počtu pacientů léčených v roce 202 protinádorovou terapií Karcinom konečníku (C20) Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 48 53 56 57 35 53 88 245 Středočeský kraj 55 58 53 66 45 66 277 Jihočeský kraj 3 36 3 98 23 4 64 62 Plzeňský kraj 43 29 48 20 28 53 8 20 Karlovarský kraj 25 7 9 6 6 24 40 0 Ústecký kraj 39 44 40 23 33 54 87 20 Liberecký kraj 20 22 25 67 5 30 45 2 Královéhradecký kraj 25 22 40 87 7 3 48 35 Pardubický kraj 20 20 29 69 7 22 39 08 kraj Vysočina 3 2 35 87 2 30 5 38 Jihomoravský kraj 57 38 83 78 39 64 03 28 Olomoucký kraj 38 25 34 97 23 37 60 57 Zlínský kraj 35 24 43 02 8 36 54 56 Moravskoslezský kraj 73 54 94 22 55 65 20 34 Česká republika 540 463 630 633 385 606 99 2624 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity,...) viz legenda u odhadů incidence a prevalence v bodě. Predikce nezahrnují neterminální relapsy onemocnění a průběžnou dispenzární péči. Poznámka: podíl pacientů léčených protinádorovou terapií v jednotlivých stadiích (dle dat NOR za období 2004-2008): stadium 9,2%, stadium 93,9%, stadium 95,4%, stadium V 70,0%. 26 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

Příloha 7: Nemalobuněčný karcinom plic (C34, NSCLC) predikce incidence a prevalence v roce 202 Nemalobuněčný karcinom plic (60 % všech ZN plic) Predikce celkové incidence v roce 202 Predikce celkové prevalence v roce 202 V stadium CELKEM neznámo OBJ/BEZ 2 V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 6 28 9 224 5 530 366 3 234 459 4 33 Středočeský kraj 64 39 9 28 49 5 476 386 58 255 549 37 485 Jihočeský kraj 32 5 48 06 35 8 244 86 53 4 258 79 690 Plzeňský kraj 47 6 67 38 9 4 28 220 64 28 307 36 755 Karlovarský kraj 22 8 38 66 3 38 3 35 94 28 2 382 Ústecký kraj 62 27 09 98 34 37 467 359 07 250 44 77 334 Liberecký kraj 24 4 42 69 3 3 75 36 45 86 52 5 470 Královéhradecký kraj 7 2 38 68 9 0 64 20 44 92 43 34 433 Pardubický kraj 24 0 30 52 9 7 42 46 4 60 0 54 402 kraj Vysočina 2 2 40 87 2 8 80 9 46 80 83 32 460 Jihomoravský kraj 40 2 79 89 39 3 38 246 87 70 387 3 003 Olomoucký kraj 33 2 5 36 9 3 264 93 57 22 309 9 772 Zlínský kraj 2 9 40 82 23 8 83 2 46 99 84 76 526 Moravskoslezský kraj 46 25 06 2 42 9 449 255 95 225 45 89 79 Česká republika 54 248 870 844 427 7 4074 2966 99 2009 406 222 204 Údaj obsahuje úplnou incidenci nádorového onemocnění včetně nových nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. První nádory v dané lokalizaci u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli jiným nádorovým onemocněním, představují 8,4% uvedeného počtu u stadia, 3,5% u stadia, 3,% u stadia, 2,7% u stadia V a 5,9% u onemocnění s neznámým stadiem. Nádory u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli stejným onemocněním, představují u uvedených stadií,8%, 0,6%, 0,5%, 0,4% a 0,5%. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 27

Příloha 8: Nemalobuněčný karcinom plic (C34, NSCLC) predikce počtu pacientů léčených v roce 202 protinádorovou terapií Nemalobuněčný karcinom plic (60 % všech ZN plic) Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 54 22 73 49 47 99 246 395 Středočeský kraj 54 32 75 6 45 09 254 45 Jihočeský kraj 27 2 40 79 70 57 27 206 Plzeňský kraj 40 3 55 08 92 8 73 28 Karlovarský kraj 8 7 32 57 44 38 82 39 Ústecký kraj 53 23 90 66 32 0 242 408 Liberecký kraj 20 2 34 66 46 5 97 63 Královéhradecký kraj 4 0 32 56 45 45 90 46 Pardubický kraj 20 8 25 53 35 35 70 23 kraj Vysočina 7 0 33 60 58 4 99 59 Jihomoravský kraj 34 7 65 6 26 92 28 334 Olomoucký kraj 28 0 42 80 9 63 54 234 Zlínský kraj 8 7 33 58 54 47 0 59 Moravskoslezský kraj 39 2 87 47 40 97 237 384 Česká republika 436 204 76 356 225 965 290 3546 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity,...) viz legenda u odhadů incidence a prevalence v bodě. Predikce nezahrnují neterminální relapsy onemocnění a průběžnou dispenzární péči. Poznámka: podíl pacientů léčených protinádorovou terapií v jednotlivých stadiích (dle dat NOR za období 2004-2008): stadium 84,8%, stadium 82,%, stadium 82,3%, stadium V 66,4%. 28 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

Příloha 9: Renální karcinom (C64) predikce incidence a prevalence v roce 202 Renální karcinom (C64) (73 % všech ZN ledvin) + Predikce celkové incidence v roce 202 Predikce celkové prevalence v roce 202 V stadium neznámo CELKEM OBJ/BEZ 2 + V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 88 34 45 0 3 280 562 272 98 63 295 Středočeský kraj 225 34 40 4 304 872 272 20 88 2433 Jihočeský kraj 42 4 25 8 90 279 82 94 53 608 Plzeňský kraj 47 3 27 2 0 207 029 265 95 26 45 Karlovarský kraj 5 6 7 0 0 64 377 47 28 26 478 Ústecký kraj 24 26 28 3 82 94 88 97 05 304 Liberecký kraj 64 7 94 533 95 68 7 73 Královéhradecký kraj 3 2 4 3 43 98 94 6 86 59 Pardubický kraj 80 4 7 2 4 833 7 66 7 33 kraj Vysočina 32 3 27 3 0 75 959 35 26 55 275 Jihomoravský kraj 226 27 45 6 5 309 834 202 204 27 2367 Olomoucký kraj 08 5 22 2 48 960 54 98 79 29 Zlínský kraj 04 3 20 3 0 40 869 4 97 43 50 Moravskoslezský kraj 94 24 47 4 3 272 600 232 92 208 2232 Česká republika 898 27 378 54 2 2622 5539 2396 625 93 20753 Údaj obsahuje úplnou incidenci nádorového onemocnění včetně nových nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. První nádory v dané lokalizaci u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli jiným nádorovým onemocněním, představují 5,0% uvedeného počtu u stadia +,,0% u stadia, 0,0% u stadia V a 23,4% u onemocnění s neznámým stadiem. Nádory u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli stejným onemocněním, představují u uvedených stadií,9%,,0%,,3% a,0%. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 29

Příloha 0: Renální karcinom (C64) predikce počtu pacientů léčených v roce 202 protinádorovou terapií Renální karcinom (C64) (73 % všech ZN ledvin) + Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 76 30 206 38 48 86 292 Středočeský kraj 24 33 247 33 53 86 333 Jihočeský kraj 35 4 49 2 29 50 99 Plzeňský kraj 40 3 7 22 39 6 232 Karlovarský kraj 49 6 55 6 3 9 74 Ústecký kraj 8 25 43 23 36 59 202 Liberecký kraj 6 72 4 7 3 03 Královéhradecký kraj 07 2 9 2 32 44 63 Pardubický kraj 76 87 9 30 7 kraj Vysočina 25 3 38 23 22 45 83 Jihomoravský kraj 25 27 242 37 53 90 332 Olomoucký kraj 02 5 7 8 32 50 67 Zlínský kraj 99 3 2 7 26 43 55 Moravskoslezský kraj 85 24 209 39 40 79 288 Česká republika 802 265 2067 34 459 773 2840 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity,...) viz legenda u odhadů incidence a prevalence v bodě. Predikce nezahrnují neterminální relapsy onemocnění a průběžnou dispenzární péči. Poznámka: podíl pacientů léčených protinádorovou terapií v jednotlivých stadiích (dle dat NOR za období 2004-2008): stadium + 94,9%, stadium 97,9%, stadium V 83,2%. 220 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202

Příloha : Karcinom prostaty (C6) predikce incidence a prevalence v roce 202 Karcinom prostaty (C6) + Predikce celkové incidence v roce 202 Predikce celkové prevalence v roce 202 V stadium neznámo CELKEM OBJ/BEZ 2 + V stadium CELKEM neznámo 2 Hl. m. Praha 577 55 88 04 40 964 3449 777 460 970 5656 Středočeský kraj 464 87 89 65 76 2625 473 486 490 4074 Jihočeský kraj 264 36 55 27 3 43 646 234 300 37 2497 Plzeňský kraj 223 66 56 3 349 327 389 258 89 2063 Karlovarský kraj 75 3 24 0 23 864 6 08 5 084 Ústecký kraj 42 60 66 7 2 566 272 300 32 222 305 Liberecký kraj 95 30 35 7 3 280 239 65 72 20 696 Královéhradecký kraj 262 54 45 40 0 4 493 250 250 435 2428 Pardubický kraj 96 34 5 37 28 346 62 200 249 500 2 kraj Vysočina 304 50 55 9 9 427 733 257 308 98 2496 Jihomoravský kraj 677 03 97 34 37 948 452 585 508 444 5689 Olomoucký kraj 258 46 65 28 6 43 550 262 329 4 2552 Zlínský kraj 245 46 58 8 23 390 387 264 296 27 228 Moravskoslezský kraj 602 03 03 42 26 876 336 545 558 667 5086 Česká republika 4854 883 887 422 266 732 285 4762 4603 585 42665 Údaj obsahuje úplnou incidenci nádorového onemocnění včetně nových nádorů diagnostikovaných u onkologických pacientů. První nádory v dané lokalizaci u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli jiným nádorovým onemocněním, představují 4,% uvedeného počtu u stadia +,,3% u stadia, 3,5% u stadia V a 7,9% u onemocnění s neznámým stadiem. Nádory u pacientů, kteří již v minulosti onemocněli stejným onemocněním, představují u uvedených stadií 0,0%, 0,%, 0,% a 0,0%. 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem (OBJ). Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný (BEZ). Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202 22

Příloha 2: Karcinom prostaty (C6) predikce počtu pacientů léčených v roce 202 protinádorovou terapií Karcinom prostaty (C6) + Nově diagnostikovaní pacienti Pacienti pravděpodobně léčení s pokročilým onemocněním stadium celkem Nově diagnostikovaní pacienti ve stadiu V Diseminované relapsy a progrese u pacientů diagnostikovaných v předchozích letech Pokročilá stadia celkem Pravděpodobně léčení CELKEM Hl. m. Praha 50 48 649 73 5 88 837 Středočeský kraj 403 83 486 74 7 9 677 Jihočeský kraj 230 34 264 46 79 25 389 Plzeňský kraj 94 62 256 46 2 67 423 Karlovarský kraj 52 2 64 20 4 6 225 Ústecký kraj 358 56 44 54 98 52 566 Liberecký kraj 69 28 97 29 63 92 289 Královéhradecký kraj 228 5 279 37 72 09 388 Pardubický kraj 70 32 202 42 50 92 294 kraj Vysočina 264 47 3 46 6 07 48 Jihomoravský kraj 588 98 686 8 52 233 99 Olomoucký kraj 224 43 267 54 73 27 394 Zlínský kraj 23 44 257 49 82 3 388 Moravskoslezský kraj 523 97 620 85 89 74 794 Česká republika 427 835 5052 736 23 949 700 Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity,...) viz legenda u odhadů incidence a prevalence v bodě. Predikce nezahrnují neterminální relapsy onemocnění a průběžnou dispenzární péči. Poznámka: podíl pacientů léčených protinádorovou terapií v jednotlivých stadiích (dle dat NOR za období 2004-2008): stadium + 86,6%, stadium 95,2%, stadium V 82,0%. 222 ZÁSADY CYTOSTATCKÉ LÉČBY MALGNÍCH ONKOLOGCKÝCH ONEMOCNĚNÍ 4. vydání, platné od. 2. 202