Matematické modelování evoluce infekčních chorob

Podobné dokumenty
Ekologie živočichů, téma 24 : Parasitismus


Genetické algoritmy a jejich praktické využití

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Základní pojmy II. ONTOGENEZE. Ontogeneze = individuální vývin jedince během jeho života

Evoluce fenotypu II.

Základy Jednoduché modely Příklady modelů. Modelování epidemií. Radek Pelánek




Gramatická evoluce a softwarový projekt AGE

ití empirických modelů při i optimalizaci procesu mokré granulace léčivl ková SVK ÚOT

Hardy-Weinbergův zákon - cvičení

Epigenetická paměť v ekologii a evoluci rostlin. Vítek Latzel

Epidemiologie. MUDr. Miroslava Zavřelová Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Jak se matematika poučila v biologii

NIKA A KOEXISTENCE. Populační ekologie živočichů

MODUL č. III. Epidemiologie a Hygiena

Monitoring funkčnosti rybích přechodů

LWS při heteroskedasticitě

STŘEDNÍ ZDRAVOTNICKÁ ŠKOLA A VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA ZDRAVOTNICKÁ ŽĎÁR NAD SÁZAVOU OBECNÁ EPIDEMIOLOGIE MGR. IVA COUFALOVÁ

Ústav matematiky a statistiky Masarykova univerzita Brno. workshopy Finanční matematika v praxi III Matematické modely a aplikace Podlesí

Změna klimatu a lidské zdraví. Brno, 4. května 2010

Stochastické diferenciální rovnice


Monitoring migrací ryb cíle, metodické postupy a nové trendy sledování



Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Obsah. IMUNOLOGIE Imunitní systém Anatomický a fyziologický základ imunitní odezvy... 57

SPECIFICKÝCH MIKROPROGRAMOVÝCH ARCHITEKTUR

World of Plants Sources for Botanical Courses

analýzy dat v oboru Matematická biologie

Multirezistentních gramnegativní tyčky: základy epidemiologie antibiotické rezistence

Navrženy v 60. letech jako experimentální optimalizační metoda. Velice rychlá s dobrou podporou teorie

1. Úvod do genetických algoritmů (GA)

Rozptyl a migrace. Petra Hamplová

Základy mikrobiologie, hygieny a epidemiologie. Hygienické a epidemiologické oddělení Thomayerovy nemocnice

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49

Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí. Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/

KORONAVIROVÉ INFEKCE PRASAT

dat Robust ledna 2018

Úvod do optimalizace, metody hladké optimalizace

Apriorní rozdělení. Jan Kracík.

Projekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma

Princip optimalizačních metod inspirovaných přírodou

Predace - její konsekvence pro dynamiku a evoluci společenstev

Pokročilé operace s obrazem

Cyklická neutropenie a její původ

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Digitální učební materiál

Důsledky selekce v populaci - cvičení

7. Analýza rozptylu.

Život na venkově a stárnutí Ing. Pavlína Maříková, KHV PEF ČZU ČZU Praha U3V

Selekce v populaci a její důsledky

CZ.1.07/1.5.00/

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému. Roman Biskup

Cvičeníč. 9: Dědičnost kvantitativních znaků; Genetika populací. KBI/GENE: Mgr. Zbyněk Houdek

Standardizovaný biologický monitoring rybích přechodů

Testování statistických hypotéz

HIV/AIDS problematika lně

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření

Genetické algoritmy. Vysoká škola ekonomická Praha. Tato prezentace je k dispozici na:

Rozptyl emisí. Ochrana ovzduší ZS 2012/2013

Michael Valášek Vedoucí práce: doc. Ing. Václav Bauma, CSc.

AVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace

lní epidemie HIV/AIDS Metodika vytvářen prevalence HIV/AIDS asná epidemiologická situace HIV/AIDS v ČR

SBIÂRKA ZAÂ KONUÊ. RocÏnõÂk 2004 CÏ ESKAÂ REPUBLIKA. CÏ aâstka 155 RozeslaÂna dne 11. srpna 2004 Cena KcÏ 48,± OBSAH:

Katedra matematiky Fakulta aplikovaných věd Západočeská Univerzita v Plzni. Matematické Modelování

Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky

Obecná epidemiologie. MUDr. Miroslava Zavřelová Ústav preventivního lékařství, odd. epidemiologie infekčních chorob

Ekologie tropických lesů a jejich obyvatel

Verifikace modelu Symos. Mgr. Ondřej Vlček Mgr. Zdenka Chromcová, Ph.D. Oddělení modelování a expertiz Úsek ochrany čistoty ovzduší, ČHMÚ

Nové směry v evoluční biologii. Jaroslav Flegr Katedra filosofie a dějin přírodních věd Přírodovědecká Fakulta UK Praha

Přírodou inspirované metody umělé inteligence

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Modelování a simulace interakce monoklonálních bakteriálních kolonií

Základy genetiky populací

Atestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie

Vliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci

Populace, populační dynamika a hmyzí gradace

Selekce. Zdeňka Veselá

PRAKTIKUM Z OBECNÉ GENETIKY

Genetické algoritmy. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví

NÁZEV AKTIVITY NÁZEV PROGRAMU CÍLOVÁ SKUPINA CÍL HODINOVÁ DOTACE MÍSTO POMŮCKY FORMA VÝUKY, METODY ZAŘAZENÍ DO VÝUKY TEORETICKÁ PŘÍPRAVA POSTUP

SSOS_ZE_1.14 Jedinec, druh, populace

Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG

Tematický plán učiva BIOLOGIE

Amensalismus Komensalismus Mutualismus

OpenFOAM na VŠCHT: Martin Isoz

Problémy malých populací

Papillomaviry. Eva Hamšíková. ÚHKT, oddělení experimentální virologie

FN Hradec Králové JIP GMK. Vypracovala: Monika Uhlířová Dis.

časovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.

EKOLOGIE LESA Pracovní sešit do cvičení č. 6:

Neparametrické odhady podmíněné rizikové funkce

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Transkript:

Matematické modelování evoluce infekčních chorob Trade-off mezi sexuálním a vertikálním přenosem Veronika Bernhauerová (společná práce s L. Berecem) Ústav matematiky a statistiky, Přírodovědecká fakulta Masarykova Univerzita, Brno Workshop Matematické modely a aplikace, Podlesí 2013

Motivace

Motivace Šíření infekčních nemocí

Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos

Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos přímý (dotek, kapénky,... )

Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos přímý (dotek, kapénky,... ) sexuální

Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos přímý (dotek, kapénky,... ) sexuální vertikální (z matek na potomky)

Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos přímý (dotek, kapénky,... ) sexuální vertikální (z matek na potomky) vektorový (prostřednictvním přenašeče, např. klíště)

Motivace Šíření infekčních nemocí horizontální přenos přímý (dotek, kapénky,... ) sexuální vertikální (z matek na potomky) vektorový (prostřednictvním přenašeče, např. klíště)

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos?

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO,

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE

Metodika

Metodika Adaptivní dynamika

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu dn dt = N(t)s(β, N(t))

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu N dn dt = N(t)s(β, N(t)) hustota populace

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu N β dn dt = N(t)s(β, N(t)) hustota populace vlastnost organismu podléhající evoluci

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu N β s(β, N(t)) dn dt = N(t)s(β, N(t)) hustota populace vlastnost organismu podléhající evoluci vlastní míra růstu populace (fitness)

Metodika Adaptivní dynamika matematický popis evoluce založena na principu mutace kompetice selekce evoluce postupuje ve směru tzv. selekčního gradientu N β s(β, N(t)) dn dt = N(t)s(β, N(t)) hustota populace vlastnost organismu podléhající evoluci vlastní míra růstu populace (fitness) D(β) = s(β mut, β, N ) β mut

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí:

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí: 31 čistě sexuální přenos

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí: 31 čistě sexuální přenos 2 sexuální + vertikální přenos

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí: 31 čistě sexuální přenos 2 sexuální + vertikální přenos 15 sexuální + přímý přenos

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí: 31 čistě sexuální přenos 2 sexuální + vertikální přenos 15 sexuální + přímý přenos 24 sexuální + přímý + vertikální přenos

Motivace Proč právě sexuální a vertikální přenos? ekologické ( short-term evolution ) studie ANO, evoluční ( long-term evolution ) studie NE ekologické studie připouští čistě vertikální přenos pouze v kombinaci s horizontálním (sexuálním) přenosem literatura (Knell & Webberley (2004)) uvádí: 31 čistě sexuální přenos 2 sexuální + vertikální přenos 15 sexuální + přímý přenos 24 sexuální + přímý + vertikální přenos budou se tato pozorování shodovat s evolučními výstupy modelu?

Model

Model ds dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S

Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi

Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S zdraví jedinci

Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I zdraví jedinci nemocní jedinci

Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce

Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu

Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ σ zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu míra sterilizace

Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ σ β zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu míra sterilizace míra sexuálního přenosu

Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ σ β d zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu míra sterilizace míra sexuálního přenosu vlastní míra úmrtnosti

Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ σ β d d 1 zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu míra sterilizace míra sexuálního přenosu vlastní míra úmrtnosti hustotně závislá mortalita

Model ds dt di dt = b(s + (1 ξ)(1 σ)i) β SI N (d + d 1N)S = bξ(1 σ)i + β SI N (d + d 1N)I αi S I b ξ σ β d d 1 α zdraví jedinci nemocní jedinci vlastní míra reprodukce míra vertikálního přenosu míra sterilizace míra sexuálního přenosu vlastní míra úmrtnosti hustotně závislá mortalita virulence (míra úmrtnosti vlivem nemoci)

Model Trade-offy:

Model virulence sexuální přenos Trade-offy: α = α(β)

Model Trade-offy: virulence sexuální přenos α = α(β) vertikální sexuální přenos ξ = ξ(β)

Hlavní výsledky

Hlavní výsledky Přímá evoluce čistého vertikálního přenosu

Hlavní výsledky Přímá evoluce čistého vertikálního přenosu

Hlavní výsledky Přímá evoluce čistého vertikálního přenosu σ = 0 (nemoc nesterilizuje hostitele)

Hlavní výsledky Přímá evoluce čistého vertikálního přenosu σ = 0 (nemoc nesterilizuje hostitele) z evolučního hlediska je možný jen vertikální přenos (BEZ sexuálního přenosu)

Hlavní výsledky Nepřímá evoluce čistého vertikálního přenosu (evolutionary branching)

Hlavní výsledky Nepřímá evoluce čistého vertikálního přenosu (evolutionary branching) σ = 0

Hlavní výsledky Nepřímá evoluce čistého vertikálního přenosu (evolutionary branching) σ = 0 σ > 0

Hlavnı vy sledky Evoluce c iste ho sexua lnı ho pr enosu

Hlavnı vy sledky Evoluce c iste ho sexua lnı ho pr enosu

Hlavnı vy sledky Evoluce c iste ho sexua lnı ho pr enosu

Hlavnı vy sledky Evoluce c iste ho sexua lnı ho pr enosu Jsou vy sledky nas eho modelu ve shode s empiricky mi studiemi (Knell & Webberley (2004))?

Budoucnost

Budoucnost V. Bernhauerová and L. Berec 2013. Evolution of pathogen transmission under trade-off between sexual and vertical modes. Journal of Theoretical Biology (submitted).

Budoucnost V. Bernhauerová and L. Berec 2013. Evolution of pathogen transmission under trade-off between sexual and vertical modes. Journal of Theoretical Biology (submitted). evoluční analýza modelu pro další tvary trade-offů mezi sexuální a vertikální přenosem

Budoucnost V. Bernhauerová and L. Berec 2013. Evolution of pathogen transmission under trade-off between sexual and vertical modes. Journal of Theoretical Biology (submitted). evoluční analýza modelu pro další tvary trade-offů mezi sexuální a vertikální přenosem rozšíření modelu z V. Bernhauerová & L. Berec 2013 o element přímého přenosu

Budoucnost V. Bernhauerová and L. Berec 2013. Evolution of pathogen transmission under trade-off between sexual and vertical modes. Journal of Theoretical Biology (submitted). evoluční analýza modelu pro další tvary trade-offů mezi sexuální a vertikální přenosem rozšíření modelu z V. Bernhauerová & L. Berec 2013 o element přímého přenosu evoluce sterilizace - virulence

Poděkování Děkuji za pozornost!