Přemnožení sinic na přehradách



Podobné dokumenty
neviditelné a o to více nebezpečné radioaktivní částice. Hrozbu představují i freony, které poškozují ozónovou vrstvu.

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou


Biologie - Prima. analyzuje možnosti existence živých soustav orientuje se v daném přehledu vývoje vymezí základní projevy života, uvede jejich význam

VESMÍR. za počátek vesmíru považujeme velký třesk před 13,7 miliardami let. dochází k obrovskému uvolnění energie, která se rozpíná

E-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: QCM, s.r.o.

Energetický regulační

Strategie přizpůsobení se změně klimatu v podmínkách ČR

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Věra Keselicová. červen 2013

Střední škola obchodu, řemesel a služeb Žamberk. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU Peníze SŠ

Název a registrační číslo projektu: Číslo a název oblasti podpory: Realizace projektu: Autor: Období vytváření výukového materiálu: Ročník:

centrum behaviorálních experimentů

Nerovnice s absolutní hodnotou

1 Rozbor vývoje smrtelných následků dopravních nehod v ČR

Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika

Moravské gymnázium Brno s.r.o. RNDr. Miroslav Štefan. Chemie obecná kinetika chemických reakcí. Datum tvorby

ODBORNÝ VÝCVIK VE 3. TISÍCILETÍ

Sekvenční logické obvody

Oddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE

Filtrace olejů a čištění strojů

Povinná literatura: [1] ČASTORÁL, Z. Strategický znalostní management a učící se organizace. Praha : EUPRESS, 2007.

Technická Univerzita v Liberci Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií. AQUATEST a.s.

Historie výpočetní techniky Vývoj počítačů 4. generace. 4. generace mikroprocesor

Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

VOLBA TYPU REGULÁTORU PRO BĚŽNÉ REGULAČNÍ SMYČKY

22. Atmosféra Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_13_FY_A

Kód předmětu: MSBP_PC1

1. Cizinci v České republice

Buňka-složení,výživa. Organismy nebuněčné,jednobuněčné a mnohobuněčné. Pletivo,tkáň,orgán,orgánová soustava,organismus

Mezinárodní finance. Ing. Miroslav Sponer, Ph.D. - Základy financí 1

NÁSTROJ ENERGETICKÉHO. PORSENNA o.p.s.

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

Základní chemické pojmy a zákony

4.5.2 Magnetické pole vodiče s proudem

PROJEKTOVÁNÍ HYDROTECHNICKÝCH OBJEKTŮ VRÁMCI OCHRANY PŘED POVODNĚMI

Poznámky k verzi. Scania Diagnos & Programmer 3, verze 2.27

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Statistiky cyklistů. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky

Využití EduBase ve výuce 2

JAK PŘIDAT UŽIVATELE PRO ADMINISTRÁTORY

Stav tepelných čerpadel na českém trhu

VDO občanská společnost svého bydliště a školy,cestu na. a škola - výchova dem. určené místo a rozliší možná. škola

Google AdWords - návod

V. Pozice České republiky v mezinárodním srovnání

Tepelná výměna. výměna tepla může probíhat vedením (kondukce), sáláním (radiace) nebo prouděním (konvekce).

Úvod. Obr. 1: Náčrt půdorysu bytu

Asymptoty grafu funkce

Systém zvukové signalizace a spouštění motoru na základě stavu světla

C v celé výkonnostní třídě.

MÍSTO, KDE ŽIJEME. - domov, orientace v místě bydliště (plány). - škola bezpečná cesta do školy.

Samsung Universal Print Driver Uživatelská příručka

PRŮBĚH CHEMICKÉ REAKCE

Umělá inteligence. Příklady využití umělé inteligence : I. konstrukce adaptivních systémů pro řízení technologických procesů

IMPORT A EXPORT MODULŮ V PROSTŘEDÍ MOODLE

Extrakce. Princip extrakce. Rozdělení extrakce

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu

Escort Servis Night Prague

Biogeografický průzkum realizovaných biokoridorů u Vracova a Křižanovic

Zvyšování kvality výuky technických oborů

3. Rozměry a hmotnosti Přiřazení typů a velikostí čelních desek Odchylka od TPM... 8

Flexibilní pracovní modely a metody vhodné pro MSP. Národní vzdělávací fond

UNIVERZITA V PLZNI. Model ALADIN A08N0205P MAN/MA

Funkce rostoucí, funkce klesající I

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2010/2011. reg Ing. Václav Rada, CSc.

125 MOEB ČVUT v Praze FSv K /2009

Možné dopady měnícího se klimatu na zemědělství v ČR

Průřezové téma - Enviromentální výchova Lidské aktivity a životní prostředí Zdroje energie I.

4.2.7 Voltampérová charakteristika rezistoru a žárovky

Novinky v Maple T.A. 10

Číselné soustavy Ing. M. Kotlíková, Ing. A. Netrvalová Strana 1 (celkem 7) Číselné soustavy

Implementační rozdíly ve vývoji IS při použití bezschémové a relační databáze

Euro a stabilizační role měnové politiky. 95. Žofínské fórum Euro s otazníky? V Česku v představách, na Slovensku realita Praha, 13.

Soubor testovacích podložek verze 1.4. Soubor testovacích podložek Tomáš Feltl TFSoft

Operační program Životní prostředí

Základní informace. Kolín, Leden/Únor

Příloha č.1 - Dotazníkové šetření k bakalářské práci Podnikatelský záměr založení soukromé mateřské školy

Označování dle 11/2002 označování dle ADR, označování dle CLP

Forex Outlook USDCAD

Haga clic para modificar el estilo de título del patrón

Základní škola Ústí nad Labem, Anežky České 702/17, příspěvková organizace. Výukový materiál

ÚVOD DO AVK. Jindra Vladyková

Identifikátor materiálu: ICT-1-06

3M OH&ES/EMEA. Úvod do legislativy / Co je to hluk?

Digitální učební materiál

Vývoj české ekonomiky

Projekt PRV č. 12/015/1310b/652/000224, název Zvyšování kvality bioprodukce a zlepšování odbytu prostřednictvím vzdělávání ekozemědělců

MS Word 2007 REVIZE DOKUMENTU A KOMENTÁŘE

Makroprostředí firmy

MITHON NVA KONZERVAČNÍ PŘÍPRAVEK PRO ZDIVO A POVLAKY

1) U neredoxních dějů se stechiometrické koeficienty doplňují zkusmo

PC, POWER POINT, dataprojektor

Přínosy ekodesignu pro. Klára Ouředníková a Robert Hanus Centrum inovací a rozvoje

Fyzikální praktikum 3 - úloha 7

Průvodní zpráva. 1. Identifikační údaje 2. Urbanistické řešení 3. Architektonické řešení 4. Stavební řešení. 1. Identifikační údaje

Evropské noci pro netopýry

Transkript:

Modelování a simulace Marie Zachovalová, 72860 Miroslava Plachá, 139902 Přemnožení sinic na přehradách 1 Základní pojmy 1.1 Úvod Sinice jsou velkým problémem dnešní přírody. Na jedné straně jsou významnými producenty kyslíku, na druhé straně produkují nebezpečné toxiny, které narušují křehkou rovnováhu ekosystému. Přemnožení sinic na vodních plochách netrápí jenom brněnskou přehradu. Je to celosvětový problém, jehož hlavním viníkem je lidstvo ve vyspělých zemích používáme příliš mnoho chemických látek (při praní), narušujeme rovnováhu přírody (kácením lesů) a nelikvidujeme naše výsledky (čistění odpadních vod, které sama příroda už nezvládá). 1.2 Sinice Sinice jsou vodní živočichové, biologicky nejbližší příbuzní baktérií. Jsou schopny fotosyntézy. Rozmnožují se vždy nepohlavně, především dělením. 1 Sinice můžeme nalézt v termálních pramenech (až 85 C) i v blízkosti zemských pólů (až -180 C). Dokáží přežít v klidových formách - výtrusech i stovky let, aniž by se dostaly do vhodných podmínek, kde by opět mohli růst a množit se. 1.3 Plankton Zooplankton (zkráceně plankton) - drobný, volně ve vodě se vznášející organismů. Plankton se živí fytoplanktonem, což jsou řasy a sinice. 2 1.4 Eutrofizace Obohacování vody živinami se nazývá eutrofizace vody, ta je způsobena živinami z rozkladu odumřelých živočichů, smýváním dusíkatých a fosforečných hnojiv z polí, nesprávným hospodařením, atmosférickým spadem, splaškovými vodami a fekáliemi. Přemnožení sinic v posledních letech je způsobeno narušením ekosystému vysokým obsahem fosforu (ve formě fosfátu - tedy PO4 3- ) ve vodě a v půdě. Na prací prášky připadat až polovina celkového znečištění fosforem! 3 1.5 Množení sinic Po přemnožení sinic následuje silné namnožení zooplantonu, který se sinicemi živí. Výsledkem 1 http://www.priroda.cz/clanky.php?detail=398 2 http://www.sinice.cz/cz/popularizacni/koupani.htm 3 http://www.sinice.cz/cz/popularizacni/fosfaty.htm

tohoto přemnožení je rovněž prudké snížení koncentrace kyslíku. Důsledkem nedostatku kyslíku je masivní odumírání sinic, planktonu a tím pádem i vyšších živočichů. Díky rozkladu těchto organismů se do vody uvolní velké množství živin, které samozřejmě nahrává vzniku nového "vodního květu" sinicím. Teplota je dalším důležitým faktorem. Obecně se dá říci, že sinice preferují vyšší teploty než řasy. Zpětné vazby v životě sinic 2 Modelovací problém Účelem modelu je zachytit množení sinic na vodní ploše na základě vypouštění znečišťujících látek (především fosforu) do vody. Vycházely jsme z předpokladu, že při nulovém přísunu živin z externích zdrojů znečištění jsou sinice vyhubeny zcela přirozeně planktonem, naopak při extrémním znečištění se sinice množí zcela nekontrolovatelně. Testovány pak byly situace na vodní ploše mezi těmito extrémními hodnotami. 3 Přístup k modelování Pro model bylo zvoleno modelovaní pomocí agentů v systému NetLogo. Přítomnost sinic je reprezentována zelenou barvou různé intenzity (hustota sinic v konkrétním místě). Modrá voda je voda přehrady, kde hustota sinic nedosáhla dostatečné hranice. 3.1 Množení sinic Klíčový děj množení sinic, je v modelu reprezentován zjednodušenou eutrofizací. Sinice se šíří v závislosti na stupni znečištění množství fosforu (škála 0-100) a dostupných živin z uhynulého planktonu. Mezi počtem sinic a planktonem existuje negativní zpětná vazba, neboť plankton se

v našem modelu živí výhradně sinicemi (resp. jeho počet se zvyšuje nebo zmenšuje vzhledem k množství sinic na vodní ploše). Obrázek uvádí zpětné vazby modelované v systému. Porovnej zjednodušení oproti původnímu diagramu. 3.2 Parametry Nastavitelná vstupní data jsou pokrytí hladiny sinicemi na počátku simulace (hustota, 0 100%), počáteční zaplněnost vodní nádrže planktonem (hustota-planktonu, 0 40%) a konstantní přísun fosforu do vody (fosfor, 0-100). V průběhu simulace lze míru znečištění interaktivně měnit a sledovat sílu reakcí na množství přibývajícího nebo ubývajícího množství živin (fosforu). Tento parametr má také zásadní vliv na průběh simulace. Ostatní dva parametry pak ovlivňují jen počátek simulace a v dlouhodobém měřítku nemají větší význam. Pro každé políčko je stanovena hodnota pokrytí, což vyjadřuje hustotu sinic v daném místě, pohybuje se v rozmezí 0-100 (%). Na začátku (setup funkce) je tato hodnota pro zamořené místa stanovena na 15 (minimální hodnota při které je políčko zelené), nezamořená místa (modrá voda) mají hodnotu 0. 3.3 Graf Zpětné vazby v modelovaném systému Množství planktonu (hnědá barva), procentuální zamoření sinicemi (zelená barva) a celkové zamoření sinicemi (růžová barva) je sledováno pomocí grafu. Celkovým zamořením sinicemi rozumíme pokrytí vodní plochy s ohledem na hustotu sinic v jednotlivých místech nádrže. 4 Výsledky simulace 4.1 Ustálení hodnot Při stále hodnotě přísunu fosforu se hodnota sinic po nějaké době ustálí a zamoření osciluje s odchylkou přibližně jedno procento (v grafu zelená čára). Ustálení se objeví i pokud hodnoty fosforu zvýšíme během simulace.

Např. Při počáteční hustotě planktonu 20% a počáteční hustotě pokrytí sinicemi 30%: Fosfor 0 5 15 30 50 70 90 100 Zamoření sinicemi 0 310 548 790 1035 1250 1394 1681 Zamoření v % 0 18,5% 32,6% 47% 61,5% 74,3% 81% 100% 4.2 Shlukování Sinice při množení vytváření shluky množí se do svého okolí, takže okolní políčka jsou posilňována při dělení ostatními. Při množení osamocené sinice dojde k jejímu rozdělení na okolní políčka, ale trvá jistou dobu než tato okolní políčka budou schopna se znovu množit a do té doby mateřská sinice umře. Při ustáleném stavu vytvoří sinice jeden velký shluk. 4.3 Parametry Parametr fosfor má zásadní vliv na průběh simulace. Na jeho hodnotě závisí vývoj sinic. Zbylé dva parametry (hustota a hustota-planktonu) pak ovlivňují jen počátek simulace a v dlouhodobém měřítku nemají větší význam. 5 Závěr 5.1 Zhodnocení simulace Při simulaci se dospělo k reálnějšímu chování sinic - vytvářely se celistvé povlaky na vodní hladině. Systém při konstatním přísunu fosforu (kromě extrémních hodnot znečištění) vždy dospěl do rovnovážného stavu (tj. množství sinic se ustálilo). Nejzajímavější hodnotou je zřejmě celkové zamoření sinicemi (v grafu značeno růžovou barvou, reprezentuje 3D rozložení sinic ), která osciluje výrazněji než zamoření sinicemi (zelená barva, reprezentuje 2D rozložení sinic ) a jejichž rozdíl roste úměrně k množství znečišťujících látek ve vodě.

5.2 Možná rozšíření V simulaci jsme se zaměřily na vztah sinic, planktonu a znečištění. Do modelu jsme nezahrnuly ryby, které jistě mají na studovanou problematiku vliv. Jejich přítomnost způsobuje úbytek planktonu (některé ryby se planktonem živí) a toxiny ze sinic způsobují jejich úhyn (a tím také další přísun živin do vodní nádrže). Dále by bylo možné rozšířit model o další parametry, které ovlivňují růst sinic (teplo, dusík, vyšší živočichové, atd.) nebo namodelovat okraje přehrady, při kterých se sinice drží. Jsme si také vědomy, že přístup k množení planktonu a sinic v našem modelu je naivní. Zvláště pak kolísání planktonu se musí brát s rezervou, neboť jsme pro model nedělaly výzkum v oblasti rychlosti množení těchto organizmů.