Průmyslová ekologie 2010, Žďár n/s

Podobné dokumenty
Metody in silico. stanovení výpočtem

QSAR Application Toolbox nářadí pro tvorbu validovaných modelů QSAR

Zjišťování toxicity. Toxikologie. Ing. Lucie Kochánková, Ph.D.

Zjišťování toxicity látek

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Analytická toxikologie

ALTERNATIVNÍ METODY ODHADU TOXICITY IN SILICO (nikoliv in vitro samostatná oblast) Hotel Populus, Praha, 30. září 2. října 2008

Jak použít údaje ze studií in vitro ke splně ní požadavků na informace dle nařízení REACH. Webinářo požadavcích na informace 30.

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Využití rozptylových studií pro hodnocení zdravotních rizik. MUDr.Helena Kazmarová Státní zdravotní ústav Praha

Role zkoušek na zvířatech v rámci zajišťování bezpečného používání chemických látek

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie

Webinářpro hlavní žadatele o registraci CSA/CSR (I) 2. část nosti. 9. března George Fotakis, ECHA.

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management kvality"

VALIDACE GEOCHEMICKÝCH MODELŮ POROVNÁNÍM VÝSLEDKŮ TEORETICKÝCH VÝPOČTŮ S VÝSLEDKY MINERALOGICKÝCH A CHEMICKÝCH ZKOUŠEK.

různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií

Optimalizace provozních podmínek. Eva Jarošová

Verze 1.0 Datum revize Datum vytištění (6342/6345/6375) : sdscontact@kcc.com

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

Bezpečnost chemických výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.:

Hodnocení rizika chemických látek v ECHA. M. Rucki Státní zdravotní ústav, Praha

LINEÁRNÍ MODELY. Zdeňka Veselá

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba lineárních regresních modelů. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

2012 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"

Informace od výrobce (dovozce) pro vypracování Zprávy o bezpečnosti kosmetického přípravku (ZBKP) dle Nařízení ES č. 1223/2009

Plánování experimentu

Statistická analýza jednorozměrných dat

Hygiena a toxikologie, 3. ročník, Ekologie a životní prostředí

IV117: Úvod do systémové biologie

Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

CZ.1.07/1.5.00/ pracovní list. Hygiena a toxikologie. Experimentální toxikologie. Mgr. Alexandra Šlegrová

Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

(Nelegislativní akty) NAŘÍZENÍ

Statistika. Teorie odhadu statistická indukce. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Co je ES, jak byl tvořen a k čemu slouží

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Zákon č. 356/2003 Sb. o chemických látkách a chemických přípravcích a o změně některých zákonů

Zákon č. 356/2003 Sb. o chemických látkách a chemických přípravcích a o změně některých zákonů

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

VOLBA OPTIMÁLNÍ METODY

BEZPEČNOSTNÍ LIST LUKOPREN S SANITARY Vydání: 1

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006

Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Statistická analýza jednorozměrných dat

vzorek vzorek

Aplikace výsledků projektu by měla vést ke zlepšení legislativy Evropské unie v oblasti regulace motorových emisí.

Aktivní detekce chyb

Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006

Ekotoxikologie. Univerzita Karlova v Praze. Katedra analytické chemie. Přírodovědecká fakulta. RNDr. R. Čabala, Dr. ZS

Bezpečnost chemických výrob N111001

KAPITOLA 2.4 LÁTKY OHROŽUJÍCÍ ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ (VODNÍ PROSTŘEDÍ)

4EK211 Základy ekonometrie

1 x 5 ml Chlorine/Ozone 2 R2 21 x 95 mg Chlorine/Ozone 2, lyophilizied (tubes)

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

ODDÍL 1: IDENTIFIKACE LÁTKY/SMĚSI A SPOLEČNOSTI / PODNIKU Pododdíl 1.1: Identifikátor produktu SOKOFLOK 28 CK

Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006

Aplikovaná statistika v R - cvičení 3

Centrum základního výzkumu v oblasti nanotoxikologie v ČR

Metody výběru variant

Úřední věstník Evropské unie L 69/7

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Infračervená spektroskopie - alternativní instrumentální technika při kontrole výroby bioethanolu

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P10. Aplikace UNS v biomedicíně

Seminář Běžný podnik: povinnosti a bezpečnost práce při nakládání s chem. látkami Praha

Návrh vyhlášky o rozsahu informací poskytovaných o chemických směsích, které mají některé nebezpečné vlastnosti, a detergentech

BEZPEČNOSTNÍ LIST. (podle nařízení (ES) č. 453/2010) AGRO CS a.s.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

IBM SPSS Exact Tests. Přesné analýzy malých datových souborů. Nejdůležitější. IBM SPSS Statistics

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Thermodynamické disociační konstanty antidepresiva Vortioxetinu

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

Toxicita pro reprodukci

Suma Calc D5 Revize: Verze: 04.0

Tomáš Karel LS 2012/2013

6. Lineární regresní modely

BEZPEČNOSTNÍ LIST. BD5 Datum vytvoření: Číslo revize: 1 Stránka 1 z 6

Korelační a regresní analýza

Regresní a korelační analýza

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

BEZPEČNOSTNÍ LIST dle nařízení ES 1907/2006 a nařízení ES 453/2010

Protokol o srovnání POCT Quo-Test s akreditovanou metodou stanovení HbA1c vysokoúčinnou kapalinovou chromatografií - Variant II TURBO BioRad

Bezpečnostní list podle Nařízení (ES) č. 1907/2006

(n, m) (n, p) (p, m) (n, m)

BEZPEČNOSTNÍ LIST. podle Nařízení Evropského parlamentu a Rady (ES) č. 1907/2006 (REACH) a Nařízení Komise (EU) č. 453/2010

Algoritmy komprese dat

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Chesar Koncepce a celkový popis aplikace

Praktický průvodce Jak používat a oznamovat (Q)SAR. Verze 3.1 červenec 2016

Transkript:

QSAR a QTTR V ODHADU RIZIK EXPOZICE CHEMICKÝM LÁTKÁM (METODY IN SILICO) a A JEJICH VALIDACE Miloň Tichý, Marián Rucki Státní zdravotní ústav, Šrobárova 48, 10042 Praha 10 mtichy@szu.cz Průmyslová ekologie 2010, Žďár n/s

QSAR = Quantitative Structure-Activity Relationships BA i = f (X i ) QTTR = Quantitative Toxicity-Toxicity Relationships TA i = f(ta i ) BA = f(logp ow ) TA = f(logp ow ) příp. vše v log formě

QSAR analýza jako alternativní metoda stanovení toxicity výpočtem- in silico metody (experimentální prázdná místa doplněna bez experimentu) Principy OECD (odsouhlaseny v listopadu 2004): 1. přesně definovaný účinek 2. jednoznačný algoritmus tvorby modelu 3. oblast použitelnosti 4. vhodné statistické hodnocení 5. mechanismus účinku

1. musí být přesně definován účinek, jehož velikost je odhadována/počítána modelem. Potíž je v tom, že odhadovaný účinek může být měřen podle různých pokusných protokolů za různých experimentálních podmínek.

2. Musí být jednoznačně uveden algoritmus, který byl k tvorbě modelu použit. Je známo, že u mnohých komerčních modelech tato informace není, firmy ji nepodávají a veřejně přístupná není. Z obchodních důvodů. To však může být omezující při příjímání výsledků pro právnická rozhodování.

3. Musí být definována oblast použitelnosti. Konkrétní model QSAR je bezprostředně spojen s chemickou strukturou molekuly, fyzikálně chemickými vlastnostmi a mechanismem účinku, pro které byl model vytvořen. I přesně vymezený biologický objekt a podmínky měření (teplota, vlhkost, světlo,..)

4. Musí existovat vhodné statistické hodnocení výsledků. Vnitřní a vnější validace. Křížová validace je pokládána za pseudovnější, někým vnitřní, validaci. Křížově validační korelační koeficient Q. Vnější je kontrola nezávislou serií látek indexy schopnosti odhadu modelu např. PRESS nebo PRESD-

Standardní chyba odhadu Predictive Residual Sum of Squares PRESS = Σ (exp cal)² Standardní rozptyl odhadu Predictive Residual Standard Deviation PRESD = (PRESS/n)

5. Uvést mechanismus měřeného účinku, pokud ho lze najít. Toto kriterium nemá v úmyslu vyčlenit modely bez interpretace účinku, ale přinutit k zamyšlení, jaký mohou mít k měřenému účinku použité molekulové deskriptory a že toto zamyšlení je dokumentováno.

Tyto principy mají za účel vést k tvorbě QSAR modelů, které jsou schopné být integrovány do právní sítě při hodnocení toxických vlastností chemických sloučenin výrobci a distributory. A to jako součást národních rozhodovacích činností s ohledem na specifické požadavky jednotlivých států. A tak se tvoří příslušný nástroj - QSAR Tool Box a OpenTox.

Děkuji za pozornost a hodně úspěchů s předvídáním (alespoň hazardu chemických sloučenin)!!!

Odhad rizika : identifikace nebezpečnosti/hazardu koncentrace látky, kterou je objekt exponován závislost velikosti účinku na koncentraci/dávce charakter populace, která je exponována. QSAR a QTTR výhodné pro první bod, nezbytný aby mohlo vzniknout riziko, pro odhad nebezpečnosti v kvantitativní formě, např. EC50, LD50, apod.

Jde o alternativní metody testování (odhadu) toxicity ke klasickým, tradičním testům na pokusných zvířatech. QSAR i QTTR dávají výsledky stejně hodnotné jako klasické testy. Jsou rychlejší a méně nákladné (když už jsou vyvinuté). Šetří pokusná zvířata, lidskou práci, čas i náklady. OECD došlo k závěru, že modely QSAR lze místo klasických (a dnes normovaných ) testů použít i pro legislativní účely. Využití pro dodržení požadavků REACH (Registrace, )

Integrované alternativní metody testování = = složené z metody výpočtové a třeba in vitro. Pokud je i ta rychlá, účinnost obou se ještě zvýší. Test akutní toxicity na oligochaeta Tubifex tubifex (nitěnky pro krmení akvarijních rybek) trvá 3 minuty. Stanovení EC50 jedné látky se vší přípravou a zpracováním závislosti účinnosti na koncentraci až 9 měřeními je během 1 dne hotové.

Validační kriteria modelů (Q)SAR - přesně definovaný účinek (end point) - srozumitelný a transparentní popis algoritmu získání modelu - stanovená a popsaná oblast použitelnosti - vhodné statistické hodnocení shody (goodness of fit), robustnosti a prediktivity - popis mechanismu účinku, je-li znám

Validace počítačového predikčního modelu - schopnost předvídat -porovnání odhadu modelu (učební soubor) s testovacím souborem (data nepoužitá k tvorbě modelu) nebo všechna data byla použita pro tvorbu modelu křížová validace (cross-validation) systém leave-one-out, leave-manyout křížově validovaný korelační koeficient q, Q jeho čtverec q 2, Y 2

Q je korelační koeficient korelace mezi pozorovanými (vyloučenými) daty (y) a hodnotami odhadnutými při křížové validaci (py) obecně je-li Q 2 Y>0.5 pokládá se za dobrý >0.9 pokládá se za vynikající. PRESS (Predictive Residual Sum of Squares) hodnotí predikční schopnost modelu PRESS = Σ ( y py) 2 standardní odchylka odhadu (Standard Deviation of Prediction SDEP) SDEP = (PRESS/n) ½

Komerční nebo jiné nabízené programy: PALLAS, moduly HAZARD EXPERT, METABOL EXPERT a jiné, CompuDrug Chemistry, Ltd. TOPKAT, Oxford Molecular Ltd. and Health Design Inc. ECOSAR, US EPA LHASA UK, DEREK TERRABASE a jiné