Informatika I - 5 Sémiotický model informací Sémantická a pragmatická pravidla zpracování informací, znalosti, kompetence, hodnota informace, rozhodování. Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN Konzultace: pondělí 10 00 11 00 nebo dle dohody Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz + 1
Úrovně informace INFORMACE ZPRÁVY DATA SIGNÁLY Fyzikální svět Myšlení - vytváření konceptuálních modelů světa 2
INFORMACE - SÉMANTICKÁ ÚROVEŇ Zpráva - sekvencím symbolů je přiřazován obsah. Jak? Na základě sémantických pravidel! Osvědčení o oprávnění k nákupu dizoxypentaftalátu pro účely ochrany půdních řas Význam datům přisuzuje vždy jejich příjemce (zde člověk) - v informačních technologiích označovaný jako uživatel. 3
INFORMACE - SÉMANTICKÁ ÚROVEŇ Interpretace informace (přisouzení významu datům) - má individuální charakter a je subjektivní. je spojena se sémantickými pravidly 4
Úrovně informace INFORMACE ZPRÁVY DATA SIGNÁLY Fyzikální svět Myšlení - vytváření konceptuálních modelů světa 5
VÝZNAM INFORMACE A JEJÍ HODNOTA Mentální (myšlenkové) procesy - člověk jimi přisuzuje datům význam nejsou jednoznačné a zjevné, jako formalizované datové operace Vědomé a racionálního myšlení - důsledně směřuje k nějakému účelu podvědomé prvky - intuice, emoce, Interpretace informace (přisouzení významu datům) - má individuální charakter a je subjektivní. je spojena se pragmatickými pravidly 6
INFORMACE - PRAGMATICKÁ ÚROVEŇ Přisouzení významu datům - nutnost zvládnutí následujících úrovní: - syntaktická (datová) - sémantická (zprávy) - pragmatická (informace) Pro přisouzení významu datům nepostačí znát jejich obsah (zpráva), ale musíme je vztahovat k určitému záměru či účelu. Na základě pragmatických aspektů lze informaci využít! Informační proces konkrétní rozhodnutí jednání (člověka, organizace) 7
Příklad: Superjackpot sportky Praha, 7.2.2013 - Superjackpot sportky s prémií po včerejším losování poprvé v historii překonal hranici 300 milionů Znalosti - Kolik bychom museli utratit za jistou výhru Počet všech možných kombinací, které mohou při losování Sportky se superjackpotem nastat, je přesně 139 838 160. To znamená, že abychom s jistotou vyhráli, museli bychom vyplnit stejný počet sloupečků na tiketu Sportky. Na jednom tiketu je 10 sloupečků, museli bychom proto podat: 139 838 160 10 = 13 983 816 plných tiketů (sázenek). Jeden sloupeček stojí 16 Kč, hra Šance stojí 10 Kč. Plný tiket Sportky proto stojí 10 16 Kč + 10 Kč = 170 Kč. Výše vypočtených téměř 14 milionů plně vyplněných sázenek vynásobíme jejich cenou a získáme: 13 983 816 plných tiketů 170 Kč = 2 377 248 720 Kč Informační proces konkrétní rozhodnutí jednání (člověka, organizace) 8
KOMPETENCE PRO PRÁCI S INFORMACEMI umožňuje interpretovat informaci (data) je dána souhrnem znalostí, mentálních schopností, postojů a vzorů jednání Absence (nebo nedostatky) některé z úrovní vede ke snížení hodnoty informace, znehodnocení informačního procesu management Hodnota poskytované informace: schopnost co nejlépe reagovat na situaci, která je informací popsána. 9
INFORMACE A ZNALOSTI Znalosti - chápány jako zobecněné poznání (určité části) reality - informace, obohacené o naše předchozí zkušenosti dovednosti Znalosti hodnocení modely, představují schopnost člověka nebo jakéhokoli inteligentního systému uchovávat, komunikovat a zpracovávat informace do systematicky a hierarchicky uspořádaných znalostních struktur. (v běžném životě) reprezentují systém individuálně osvojených vědomostí - výsledek poznávacího procesu, předpoklad uvědomělé činnosti jsou charakterizovány schopností abstrakce a generalizace dat a informací. Získáváme je především: učením (které ovšem přesahuje tradičně chápanou "školní" dimenzi) zkušenostmi (jako důsledku praktické činnosti a jejích výsledků) 10
Informace + kontext = znalost 11
INFORMACE A ZNALOSTI - ROZHODOVÁNÍ data informace znalost Jakékoli vyjádření (reprezentace) skutečnosti, schopné přenosu, uchování, interpretace či zpracování Význam, který člověk přisuzuje údajům. To, co jednotlivec vlastní (ví) po osvojení dat a informací a po jejich začlenění do souvislostí - to, co JÁ vím. Výsledek poznávacího procesu, předpoklad uvědomělé činnosti účel přenášet a zpracovávat odraz skutečnosti snížit entropii porozumět skutečnosti úroveň technologická (syntaktická) obsahovározhodovací (sémantická - pragmatická) užitná (pragmatická) vztah obsah/ forma forma obsah i forma obsah souvislost s ostatními termíny (kontext) "surovina", z níž se tvoří informace a/nebo znalost zpracovatelné informace a/nebo znalosti data, která mají smysl (význam) sdělitelné (komunikovatelné) znalosti surovina", z níž se tvoří znalosti informace a/nebo data, jež umíme použít informace a/nebo data začleněná do souvislostí 12
závislost na kontextu Inteligence (moudrost) porozumění principům Informace Porozumění vztahům Znalosti Porozumění vzorům Data/Fakta Porozumění 13
INFORMACE A ZNALOSTI Potřeba znalostí roste úměrně dostupnosti informací, což umožňují zejména moderní informační technologie posun» organizace "založené na znalostech, učící se organizace,... 14
INFORMACE A ZNALOSTI Rozlišujme znalost tacitní a explicitní (toto rozlišení přispívá lepšímu porozumění podstatě znalosti): Explicitní znalost (tj. zaznamenaná) - účelově formované poznatky Explicitní znalost je možné komunikovat mezi lidmi i využívat v počítačovém zpracování (s použitím formalizovaných přístupů). Explicitní znalosti jsou rozhodující složkou expertních systémů. Explicitní znalosti můžeme kombinovat a vytvářet znalost novou (např. pomocí Business Intelligence). Tacitní znalost - (vlastní, osobní) - poznání (ze zkušenosti) a učení se (od jiných). Soubor dovedností, zkušeností, pravidel, principů konkrétního člověka nebo skupiny lidí. Tacitní znalosti jsou vždy realizovány ve spontánních procesech lidského mozku konkrétního člověka (organismu, pozorovatele, příjemce). Pozn.: Namísto přívlastku tacitní se často používá pojem implicitní znalost. Koresponduje polarizaci implicitní explicitní, ale hlavně odkazuje k vnitřním procesům, které nejsou zjevné a ve většině případů ani vyslovitelné. 15
INFORMACE A ZNALOSTI Polarita vnímání světa rozdílný charakter informace z různých úhlů pohledu Strukturní informace ("vnitřní") - vztah k vlastnostem reality, které jsou (relativně) stálé a mají obecný charakter. Vymezují celé třídy stejných objektů - typy entit - a jejich strukturu. Signální informace ("vnější") - spojení s vnějšími projevy konkrétní reality, které vnímáme jako projevy jednotlivých objektů - výskytů entit - mají často kvantitativní, objektivní charakter. 16
INFORMACE A ZNALOSTI - ROZHODOVÁNÍ Rozhodování vztah ke konkrétní situaci snaha využívat aktuální informace rozumíme tím nejnovější informace, které věrně (z hlediska našich potřeb) popisují reálný svět je vhodné si uvědomit, že aktuální informace popisuje nějakou konkrétní situaci či stav systému, která již nastala a má charakter signální informace... 17
TVORBA A UŽITÍ ZNALOSTÍ PŘI INTERPRETACI DAT A VYUŽITÍ INFORMACE (Pasivní) učení (teaching) prostřednictvím přenosu informací/dat Individuální LIDSKÉ ZNALOSTI (Aktivní) učení (se) (learning) - tvorba a rozvoj znalostí a zkušeností DATOVÉ ZDROJE Filtrace dat: vyhledávání a výběr vhodných dat INTERPRETACE: přisouzení významu vybraným datům v určitém kontextu Závěry/využití: určité rozhodnutí, konkrétní jednání Výsledné ČINNOSTI Mentální procesy interpretace dat a zhodnocení informací 18
Kognitivní aktivity zaměřují poznání (pozornost) na relevantní situaci kognitivní aktivity jedince, které mění jeho znalosti v procesu učení se (způsob) POZNÁNÍ závisí na znalosti příjemce - pozorovatele imlicitní & individuální ZNALOST i DATA výběr capta interpretace Data nejsou omezována na jazykovou formu, ale znamenají rozlišenou rozmanitost hmoty a nebo energie jsou přijímána všemi receptory pozorovatele aktivity směřující do FYZICKÉ, SOCIÁLNÍ, EKONOMICKÉ. PROSTŘEDÍ 19
INFORMACE A ZNALOSTI Individuální znalosti - představují informace obecného (strukturního) charakteru. Zákonitý výskyt řady neurčitostí, subjektivních soudů, hodnot» přesto (či právě proto) znalosti umožňují interpretovat aktuální informace (t.j. rozhodovat a řešit problémy) Bez znalostí zůstávají informace pouhými daty bez informačního obsahu a hodnoty!!! 20
Sada dat není informace Sada informací není znalost Sada znalostí není moudrost Suma moudrosti ještě nemusí být pravda Neil Fleming, 1996 21