Multidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí INMED - 21.11.2003 Petr Tůma
Koncepce multid pohledu Poskytování péče probíhá v multidimenzionálním světě; dimenze tento svět mapují podobně jako souřadnice na geografické mapě Základní předpoklady pro analýzy multidpřístupu: 1. Stavební prvky multid přístupu: - fakta (ukazatele) dimenze 2. Konstrukce multid pohledu: - vztahy ukazatelů a dimenzí - datový model - sněhová vločka 3. Aplikační prostředí sw 4. Aplikace modelu v datovém skladu multid kostka
Ukazatele a dimenze Ukazatele (fakta) jsou kvantitativní (měřitelné) hodnoty v databázi, které mají být analyzovány pomocí dimenzí * Dimenze je (hierarchicky) uspořádaný soupis prvků, které z hlediska uživatele mají v reálném světě podobnou povahu * Z věcného hlediska to je často naopak předmětem zkoumání je prvek dimenze
Ukazatele - definice Ukazatele (fakta) - kvantitativní (měřitelné) hodnoty v databázi, které mají být analyzovány. Příklad: náklady, počet produktů, počet lékařů, výskyt komplikací, mortalita Je vhodné rozlišovat terminologicky fakta a ukazatele; pak: Fakta - čísla, naměřené hodnoty (data) Ukazatele - ukazatele něčeho (efektivity, kvality) = fakta s možnou interpretací (informace) Od primárních ukazatelů se mohou odvozovat sekundární ukazatele, vypočítáné ze dvou nebo více primárních ukazatelů.
Typy ukazatelů Obecné ukazatele (spíše jde o fakta než skutečné ukazatele) Speciální ukazatele specifikované (prvky dimenzí) validované, akceptované; obvykle jde o sady ukazatelů Určení (ukazatel produkce, ukazatel kvality ) Typ (struktura, proces, výsledek) Segment (primární péče, nemocnice,.. region) Doména (např. kardiochirurgie, onkologie )
Požadavky na speciální ukazatele kvality Srozumitelnost Přesnost (vyloučení vlivu malých čísel, úplnost sběru dat, správnost měření ) Možnost korelace ukazatele vzhledem k tíži (severity) onemocnění ( Risk Adjustment ) Validace (senzitivita, specificita) Vhodnost ukazatele pro zařazení do sady
Dimenze - definice Dimenze je souřadnice multid prostoru; je sestavena z prvků, které mohou být hierarchicky uspořádány Prvky jedné dimenze = entity, které z hlediska uživatele mají v reálném světě podobnou povahu Tato podobnost prvků je subjektivní a relativní Původ dimenzí konkrétního systému: jsou obecně platné (barvy, pohlaví, kalendář ) široký konsensus (MKN-10) intuitivní konstrukce (pro potřebu multid systému) matematická konstrukce (např. shluková analýza )
Vztah ukazatele a dimenze Ukazatel má vztah jen k některým dimenzím systému Pokud má ukazatel vztah k dimenzi je nutné, aby měl vztah k právě jednomu prvku dimenze Z každého ukazatele můžeme vytvořit dimenzi (škálu hodnot) Užití ukazatelů dimenzí s co nejobecnější platností (v rámci různých oblastí a s nadnárodní působností) zvyšuje srovnatelnost a další použitelnost výsledných analýz.
Technologické zajištění multid přístupu OLAP = On-Line Analytical Processing ROLAP = Relational OLAP (MOLAP = Multidimensional OLAP) (HOLAP = Hybrid OLAP - kombinuje přístupy obou předchozích)
ROLAP - MOLAP ROLAP - odráží multidimenzionální souvislosti, aniž by používal multidimenzionální strukturu k uložení dat MOLAP - data uspořádána v multidimenzionální databázi / struktuře /. Hodnoty ukazatelů jsou předpočítány a to včetně agregovaných hodnot Aplikace ROLAP jsou flexibilnější avšak výrazně pomalejší, Aplikace MOLAP jsou rychlé, ale mohou vést neúměrnému nárůstu předem spočítaných dat (phenomenon of database explosion)
Typické analytické postupy v multid systému Slice and dice Drill down analysis Data mining "Analyze, then Query namísto "Query first, Analyze later" Sweet Spots
Příklad multid analýzy: Rehospitalizace Důvody: Ukazatel nekvality (komplikace) Dělená hospitalizace v DRG Dimenze: Doba mezi propuštěním a přijetím Shoda pracoviště propuštění a přijetí Shoda v rámci MKN-10 Shoda v rámci IR-DRG
Využití multid přístupu Řešení pro nemocnice - MARK Q - H Řešení pro region/ kraj MARK Q R Řešení pro benchmarkingové centrum MARK Q C Řešení pro Národní Referenční Centrum: -DRG - analýzy kvality zdravotní péče - analýzy farmakoterapie -jiné