Podnikové informační systémy Jan Smolík
|
|
- Oldřich Macháček
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Podnikové informační systémy Jan Smolík
2 Zobecněné schéma aplikační architektury Vlastníci, management Aplikační architektura podnikové informatiky Business Intelligence, manažerské aplikace Obchodní partneři CRM ERP Prodej, nákup, sklady Financ e, Control ing, Zdroje, výroba e/m Business e/m Business Obchodní partneři Řízení a správa obsahu Obchodníci, referenci, Obchodníci, referenci, kontaktní centrum
3 Enterprise Resources Planning ERP
4 ERP plánování podnikových zdrojů Enterprise Resource Planning Jádro aplikační architektury Pokrývá největší množství funkcí a procesů Snaha o sjednocení podnikových funkcí
5 Historie ERP MRP Material Requirements Planning Plánování materiálových potřeb výroby Na základě kusovníkového rozpadu léta MRP II Manufacturing Resource Planning Zahrnuje navíc plánování kapacit výrobních zdrojů Přelom let ERP Silnější integrace finančních a výrobních modulů
6 ERP Řízení a koordinace všech disponibilních zrdojů a aktivit Integrace klíčových procesů Transakční systém Taktická, případně operativní úroveň Zdroj dat pro ostatní systémy E-byznys, CRM, SCM, Získává data z dalších systémů E-byznys, CRM, SCM,
7 Typické moduly ERP Aplikační Účetnictví, hlavní kniha Plánování výroby Nákup Lidské zdroje Pohldávky Dílenské řízení Prodej Řízení majetku Závazky Řízení výrobků Řízení zásob, sklady Marketing Řízení projektů Správa aplikace Provoz, nastavení, přehledy Přístupová práva Dokumentace, help Kastomizace
8 Business Intelligence BI
9 BI Aplikace a procesy podporující analytické činnosti organizace Ve druhé polovině 80. let EIS Počátek 90. let Data Warehouse Problémem transakčních systémů je, že nedokáží pružně reagovat na analytické dotazy
10 Jednoduché BI řešení Transakční aplikace (ERP, ) Klientská transakční aplikace Klientská EIS aplikace Multidimenzio nální databáze (OLAP)
11 Zdrojové systémy Primární, transakční, OLTP Podporují operace v reálném čase Nejsou navržené pro analytické úlohy Zahlecení ERP, CRM, SCM, Heteroganní obsahově i technologicky
12 ETL Extraction, Transformation, Loading Datová pumpa Výběr dat Úprava a vyčištění Nahrání do požadovaného schématu Problém s heterogenitou zdrojů Pracuje v dávkovém režimu
13 Multidimenzionální databáze OLAP On Line Analytical Processing Původně označoval všechny analytické aplikace Dnes spíše technologický význam Vlastnosti OLAP Data z různých primárních databází Data uložena multidimenzionálně Různé úrovně agregace dat, dle hierarchické struktury Zachycují faktor času
14 Typy OLAP MOLAP Multidimensional data uložena v binární m- dimenzionální kostce ROLAP Relační OLAP HOLAP Hybrid Agregované v MOLAP, datail v ROLAP DOLAP Desktop Je možné si stáhnout část kostky
15 Manažerské aplikace EIS Speciálně navržené pro poskytování manažerských informací Analýzy trendů, drill down, drill up, identifikace výjimek Agregovaná, ale i detailní data Jednoduché ovládání (myš, touch screen) Výstup Specializovaná aplikace Excel
16 BI s datovým skladem Transakční aplikace (ERP, ) Klientská transakční aplikace Klientská EIS aplikace Datový sklad (Data warehouse) OLAP transormace Multidimenzio nální databáze (OLAP)
17 Datový sklad Požadavek na vyšší granularitu dat Klasické MOLAP databáze měly problém uložit neagregovaná data ROLAP či klasické relační databáze U klasických databází alespoň oddělení od provozních systémů
18 Reporting Dotazy pomocí standardního jazyka dané databáze (např. SQL) Standardní opakované dotazy Ad hoc reporting na podporu daného rozhodnutí ( na zakázku )
19 Komplexní BI řešení Datová tržiště (Data Mart) Malé problémově orientované DWH DWH sjednocením tržišť x Integrovaný datový sklad a DM jako nadstavba Dočasné úložiště dat Prvotní uložení netransformovaných dat z produkčních systémů Operativní úložiště dat Buď aktuální data z produkčních databází Nebo databáze za podporou jednoduchých dotazů Dolování dat Nástroje pro zajištění datové kvality Nástroje pro správu metadat Systémy pro podporu rozhodování Expertní systémy
20 Customer Relationship Management CRM
21 Customer Relationship Management Řízení vztahů se zákazníky Elektronický hokynář Komplex Aplikačního a základního software Technických prostředků Podnikových procesů Lidských zdrojů Určených k řízení a průběžné zajišťování vztahů se zákazníky
22 Typy CRM Operační Podpora práce obchodníka Automatizace marketingu Zákaznická podpora služby Kooperační Kontaktní centra Analytické Customer Intelligence
23 E-business Elekronické podnikání Celá škála produktů aplikací služeb, jejichž společným jmenovatelem je využití elektronických kanálů pro realizaci obchodních operací
24 Vztahy v E-byznysu Podnik B - Business Zákazník C - Consumer Správa G - Government Podnik B - Business Zákazník C - Consumer Správa G - Government B2B B2C B2G C2B C2C C2G G2B G2C G2G
25 E-commerce Součást e-byznysu Prodej produktů konečným spotřebitelům E-Marketing + E-Puchasing Umístění obchodu Samostatný E-shop V elektronickém obchodním centru E-mall
26 Funkce a možnosti e-commerce Customizační systémy Uživatel může měnit vzhled a obsah aplikace Personalizační systémy Uživateli jsou na základě analýz předkládány jen informace, které by ho mohly zajímat
27 Typy aplikací e-commerce Statická řešení www prezentace Statický katalog zboží Obchodní webové aplikace Dynamický katalog zboží E-obchod Nákupní košík Komplexní e-obchod Integrace s dalšími systémy
28 E-procurement Elektronické zásobování (B2B) Výměna informací na základě standardů EDI, XML, ebxml Propojování aplikací různých IS na bázi webových služeb VMI Vendor Managed Inventory Dodavatel má přímo přístup k informacím o skladových zásobách zákazníka a dodává dle potřeby
29 E-Marketplace Elektronické tržiště Více účastníků Zákazník zadá své požadavky Dodavatel zadá parametry svého zboží
30 Kategorie tržišť Dle typu obchodované komodity Horizontální Vertikální (konkrétní odvětví) Komoditní burzy Dle subjektu Prodávajícího Nakupujícího Neutrální Způsob členství Privátní Veřejná
31 Řízení dodavatelského řetězce Suply Chain Řetezěc dodavatelů Možnosti SCM/APS Komplexní návrh řetězce Strategické plánování sítě Předpovědi prodeje Hlavní plánování Vybalancování nabídky s poptávkou na všech úrovních řetězce Krátkodobé plánování Do kdy můžeme vyrobit produkt, který si zákazník objednal
32 DALŠÍ SYSTÉMY
33 Další systémy Řízení podnikového obsahu Nestrukturovaná data Workflow Řízení a podpora spolupráce Řízení znalostí
34 Enterprise Content Management Systémy pro zpracování nestrukturovaných dat (až 80 %) Životní cyklus dokumentu Pořízení Zařazení Zpracování Archivace
35 Správa dokumentu Verzování Definice životního cyklu Vyhledávání Personalizace Cuctomizace Konkureční přístup Přístup dle rolí Digitální podpis Integrace s ostatními aplikacemi
36 Content Management System Redakční systémy (webu) Oddělení obsahu od formy Opětovné použití obsahu Definované procesy a pravidla Snížení chaosu Někdo smazal moje změny Nevěděl jsem, že se to změnilo
37 Workflow Automatizace celého nebo části podnikového procesu, během kterého jsou dokumenty, informace, nebo úkoly předávány od jednoho účastníka procesu ke druhému podle sady procedurálních pravidel tak, aby to přispělo k plnění celkových cílů Systém řízení workflow definuje, vytvář a řídí průběh procesu.
38 Systémy workflow Definice procesu Řízení procesu Vyvolávání činností podle pravidel Automatické předávání dokumentů Aktivování aplikací/funkcí IS Informování účastníka procesu o aktuálních úkolech Vyhodnocení procesu
39 Typy workflow Produkční Kolaborativní Administrativní Ad hoc
40 Přínosy workflow BPR Standardní procesy zvyšují výkonnost Rychlé zaškolení nových pracovníků Snadné zjištění stavu průběhu Zvýšení úrovně integrace a kvality IS
41 Systémy pro řízení spolupráce Komunikace Videokonference Komunikační systém Workflow Workflow Speciál ní DB Vývěsky Hypertextové dokumenty Prostor pro sdílení dat Plánovací systémy Podpora schůzek Týmová práce Koordinace Spolupráce
42 Řízení znalostí Spojení těch, kteří mají znalost s těmi, kteří ji potřebují Role Dodavatel znalosti Znalostní zprostředkovatel Uživatel znalosti Propojení znalostí dodavatelů s požadavky uživatelů Propojení osob navzájem
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL - DBS
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY Současné aplikace IS/ICT Informační systémy a databázové systémy Databázová technologie Informační systémy Aplikační architektura Vlastníci, management Business Intelligence, manažerské
VíceBusiness Intelligence. Adam Trčka
Business Intelligence Adam Trčka 09:00 11:30: BI v kostce Navrhněme si sklad Ukázka BI Datamining 12:30 14:30: Pokračování kurzu 14:30 15:00: Q&A Agenda Co se dnes dovíme? Data informace znalost Business
VíceIn orma I a. O nl Dva. Počítačové aplikace v podnikové a mezipodnikové praxi Technologie informačních systému R1zení a rozvoj podnikové informatiky
I Libor Gála Jan Pour Prokop Toman., O nl Dva.. In orma I a Počítačové aplikace v podnikové a mezipodnikové praxi Technologie informačních systému R1zení a rozvoj podnikové informatiky Českó společnost
VícePODNIKOVÁ INFORMATIKA
GÁLA Libor POUR Jan TOMAN Prokop PODNIKOVÁ INFORMATIKA Obsah O autorech... 11 Na úvod jak chápat tuto knihu... 13 Část I: Principy podnikové informatiky... 17 1. Informatika, aplikovaná informatika, podniková
VíceZdroje informací v organizaci IS/ICT BI v rámci IS/ICT historie architektura OLTP x DW ukládání dat
Zdroje informací v organizaci IS/ICT BI v rámci IS/ICT historie architektura OLTP x DW ukládání dat Vladimíra Zádová BI CRM ERP SCM Aplikace pro podporu základních řídících a administrativních operací
VíceIng. Petr Kalčev, Ph.D.
Ing. Petr Kalčev, Ph.D. 17.10.2017 24.10.2017 31.10.2017 7.11.2017 14.11.2017 21.11.2017 28.11.2017 5.12.2017 12.12.2017 19.12.2017 Úvod do manažerský informačních systémů Typy informačních systémů Příklady
VíceArchitektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
VíceArchitektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
VíceTrendy v IS/ICT přístupy k návrhu multidimenzionální modelování
Trendy v IS/ICT přístupy k návrhu multidimenzionální modelování Aplikace IS/ICT BI SCM e-business ERP ERP CRM II e-business Aplikace pro podporu základních řídících a administrativních operací 1 Informační
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
VíceLOGISTIKA PRO MANAŽERY
Antonín Stehlík Josef Kapoun. LOGISTIKA PRO MANAŽERY ~EKOPRESS í II Obsah.,.,! \ Pfedmluva.......................................................... 9 CAST A...........................................................
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
VíceHospodářská informatika
Hospodářská informatika HINFL, HINFK Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu reg.
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na řízení
VíceDatový sklad. Datový sklad
Datový sklad Postavení v rámci IS/ICT Specifika návrhu Modelování Datový sklad POSTAVENÍ NÁVRH Postavení datového skladu (DW) v IS/ICT z hlediska aplikací jako součást Business Intelligence z hlediska
VíceVýuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení)
Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení) Milena Tvrdíková Katedra aplikované informatiky Ekonomická fakulta VŠB Technická univerzita Ostrava
VíceObsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT
Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný 13 Krok 0: Než začneme 13 Krok 1: Vybrat si dobře placenou oblast 14 Krok 2: Vytvořit si plán osobního rozvoje 15 Krok 3: Naplnit osobní rozvoj 16 Krok 4: Osvojit si důležité
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
VíceManagement IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1
Management IS Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 22/ 1 Učitelé Přednášející: Cvičící: Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. Ing.Aleš Klusák Kontakt: koch@fbm.vutbr.cz 22/ 2 Literatura Skripta: Koch,M. Dovrtěl,J.:
VíceKIS A JEJICH BEZPEČNOST-I
KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I INFORMAČNÍ SYSTÉMY POUŽÍVANÉ V MANAŽERSKÉ PRAXI pplk. Ing. Petr HRŮZA, Ph.D. Univerzita obrany, Fakulta ekonomiky a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky E-mail.:
VíceBI v rámci IS/ICT komponenty BI architektura. Charakteristika dat a procesů v IS/ICT. Datové sklady ukládání dat návrh datového skladu
BI v rámci IS/ICT komponenty BI architektura Charakteristika dat a procesů v IS/ICT Datové sklady ukládání dat návrh datového skladu BI CRM ERP SCM Aplikace pro podporu základních řídících a administrativních
VícePOSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU FIRMY A NÁVRH ZMĚN INFORMATION SYSTEM ASSESSMENT AND PROPOSAL FOR ICT MODIFICATION
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS POSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU FIRMY A NÁVRH
VíceAdventureWorksDW2014 SQL Server Data Tools Multidimenziona lnı model Tabula rnı model Multidimenziona lnı mo d Tabula rnı mo d MS SQL Server 2016 Tabula rnı mo d Azure Analysis Services 16 3.2 Dimenzionální
VíceNová dimenze rozhodovacího procesu
Nová dimenze rozhodovacího procesu Marek Matoušek Pavel Mašek Data, nebo INFORMACE Využití dostupných firemních dat Několik systémů, mnoho různých dat Různé divize, různé potřeby Potřeba integrace dat
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
VíceEvropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti ROZDĚLENÍ IS
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti ROZDĚLENÍ IS Přednáška č. 6 Ing. Pavel Náplava naplava@fel.cvut.cz Katedra softwarového inženýrství, ČVUT FIT, 18102 Centrum znalostního
VíceBu B sin i e n s e s s I n I te t l e lig i en e c n e c Skorkovský KA K M A I, E S E F MU
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
VícePOSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU SPOLEČNOSTI GASCO S. R. O. A NÁVRH ZMĚN ASSESSMENT OF THE INFORMATION SYSTEM AND DESIGN CHANGES
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF INFORMATICS POSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU SPOLEČNOSTI
VíceJak velká jsou? Obchodní analytici FB velké datové sady BI = business intelligence. OLAP = Online Analytical Processing. DWH = Data Warehouse
název B = Bajt KB = Kilobajt MB = Megabajt GB = Gigabajt TB = Terabajt PB = Petabajt EB = Exabajt ZB = Zettabajt YB = Yottabajt velikost 8 b 2^10 B 2^20 B 2^30 B 2^40 B 2^50 B 2^60 B 2^70 B 2^80 B Jak
VíceVYBRANÉ OBLASTI ELEKTRONICKÉHO OBCHODOVÁNÍ
Slezská univerzita v Opavě Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné VYBRANÉ OBLASTI ELEKTRONICKÉHO OBCHODOVÁNÍ Petr Suchánek Karviná 2013 Rozvojový projekt v rámci Iinstitucionálního rozvojového plánu
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
VíceInfor Performance management. Jakub Urbášek
Infor Performance management Jakub Urbášek Agenda prezentace Stručně o produktu Infor PM 10 Komponenty Infor PM - PM OLAP a PM Office Plus Reporting Analýza Plánování / operativní plánování Infor Performance
Více3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP
Zdroje dat 3 zdroje dat Relační databáze EIS OLAP Relační databáze plochá dvourozměrná tabulková data OLTP (Online Transaction Processing) operace selekce projekce spojení průnik, sjednocení, rozdíl dotazování
VíceDobývání znalostí z databází. Databáze. datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek
Databáze datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek 980103 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 100.00 100.00 980105 Jan Novak Dlouha 5 Praha 1 9945371 1500.00 1600.00 980106
VíceIII. Informační systém & databáze
III. Informační systém & databáze IS základní terminologie IS konceptuální model informačního systému Vztah IS & databáze Systém řízení báze dat Databázové modely Záznam, pole, datové typy, atribut, instance,
VíceDatové sklady. Ing. Jan Přichystal, Ph.D. 1. listopadu 2011. PEF MZLU v Brně
PEF MZLU v Brně 1. listopadu 2011 Úvod Intenzivní nasazení informačních technologií způsobuje hromadění obrovské spousty nejrůznějších údajů. Příkladem mohou být informace z obchodování s cennými papíry
VícePodnikové informační systémy. Dana Nejedlová Katedra informatiky 11. 3. 2015
Podnikové informační systémy Dana Nejedlová Katedra informatiky 11. 3. 2015 1 Informační systém Systém pomáhající lidem vykonávat práci Komponenty Lidé Technologie Pravidla Informace Představuje konzistentní
VíceElektronické dokumenty - jak efektivně na jejich správu a bezpečnost?
2008 aplis.cz, a.s. All rights reserved. 6.11.2007 Elektronické dokumenty - jak efektivně na jejich správu a bezpečnost? Ing. Jiří Bříza, CSc. 9.4.2008 str. 2 Informace pro úřad Informace a jejich zhmotnění
VíceINFORMAČNÍ SYSTÉMY. 03. 01. 2006, Ing. Jiří Mráz
INFORMAČNÍ SYSTÉMY 03. 01. 2006, Ing. Jiří Mráz PŘEDNÁŠEJÍCÍ Jiří Mráz Production Coordinator UNICORN jiri.mraz@unicorn.cz AGENDA Informační a komunikační technologie (ICT) podniku Informační systémy Zakázkový
VíceDatabázové systémy. 10. přednáška
Databázové systémy 10. přednáška Business Intelligence Poprvé byl termín BI použit Gartnerem a dále pak popularizován Howardem Dresnerem jako: proces zkoumání doménově strukturovaných informací za účelem
VíceKIV/SI. Přednáška č.8. Jan Valdman, Ph.D. jvaldman@dns.cz
KIV/SI Přednáška č.8 Jan Valdman, Ph.D. jvaldman@dns.cz 19.4.2011 Business Intelligence (BI) The Top Challenges of Midsize Companies Improve efficiency, reduce costs Strengthen customer relationships,
VíceBusiness strategie primární zaměření na zákazníka Cílem zlepšit interakce se zákazníky za účelem zvýšení výnosů a zisku a snížení nákladů Větší
Business strategie primární zaměření na zákazníka Cílem zlepšit interakce se zákazníky za účelem zvýšení výnosů a zisku a snížení nákladů Větší viditelnost zákaznických informací a podpora lidí při jejich
VíceŘízení podniku a elektronické obchodování
Řízení podniku a elektronické obchodování Elektronické podnikání Všechny podnikové procesy ovlivněné internetem Elektronický obchod Řízení dodavatelských sítí Řízení zdrojů podniku Řízení vztahů se zákazníky
VíceNávrh a analýza požadavků na výběr manažerského informačního systému
Návrh a analýza požadavků na výběr manažerského informačního systému The Design and Analysis of Requirements for the Selection of Business Information Systems Jaroslav Hanák Bakalářská práce 2015 ABSTRAKT
VíceManagement IS1. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Management IS1 Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz 23 1 Proč a jaký IS/IT? Informační systém je pro podnik totéž, co šaty pro člověka. Může mít vlastní, může mít vypůjčené (outsourcing), ale musí
VíceObsah: Základní pojmy, definice Informační systémy IT architektura Typické aplikační komponenty Implementace aplikací
Monitorovací indikátor: 06.43.10 Počet nově vytvořených/inovovaných produktů Akce: Přednáška, KA 5 Číslo přednášky: 30 Téma: INFORMAČNÍ SYSTÉMY A ARCHITEKTURA IT V PODNIKU Lektor: Ing. Michal Beránek Třída/y:
VíceVyužití moderní self-service BI technologie v praxi
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií Studijní program: Aplikovaná informatika Obor: Informační systémy a technologie Využití moderní self-service
VíceATOS Důvěryhodné úložiště pro státní správu
ATOS Důvěryhodné úložiště pro státní správu Michal Drábik, Jiří Rogalewicz Atos IT Solutions and Services Obsah prezentace Představení společnosti Atos Elektronické dokumenty a co s nimi? Možnosti ukládání
VíceMARKETINGOVÉ ŘÍZENÍ PODNIKU KATEDRA ŘÍZENÍ PODNIKU
MARKETINGOVÉ ŘÍZENÍ PODNIKU KATEDRA ŘÍZENÍ PODNIKU NOVÁ (DIGITÁLNÍ) EKONOMIKA JAKO VÝCHODISKO PRO POCHOPENÍ MŘP CÍL DEFINOVAT POJEM MARKETING VYSVĚTLIT TERMÍN NOVÁ EKONOMIKA NA KONKRÉTNÍCH PŘÍKLADECH PŘEDSTAVIT
VíceINFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005
INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005 AGENDA definice IS, zavedení pojmů možnosti a rozdělení typická struktura technologie nasazení praktická ukázka
VíceŘešení IS/IT - produkty a služby. ERP systém
Struktura IS podniku Řešení IS/IT - produkty a služby Internet klient CRM Integrace dokumentů Databáze ERP systém E/Business Groupware Datové Sklady ; Speciální ng SW aplikace MS Exch Lotus N Doc Čáro
VíceARBES ECM MODERNÍ SYSTÉM. určený k digitalizaci, tvorbě, správě, sdílení a archivaci dokumentů a obsahu. www.arbes.com
ARBES ECM MODERNÍ SYSTÉM určený k digitalizaci, tvorbě, správě, sdílení a archivaci dokumentů a obsahu. www.arbes.com ARBES ECM ENTERPRISE CONTENT MANAGEMENT Poskytujeme služby v oblasti zavádění a rozvoje
VíceFAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT DEPRATMENT OF INFORMATICS
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV INFORMATIKY FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT DEPRATMENT OF INFORMATICS NÁVRH ZMĚN INFORMAČNÍHO SYSTÉMU FIRMY MODIFICATION
VíceZpůsob řízení architektury ve Skupině ČEZ
Způsob řízení architektury ve Skupině ČEZ Seminář ČSSI 3.12.2010, VŠE Praha Pavel Sládek, ČEZ ICT Services, Skupina ČEZ O Skupině ČEZ Skupina ČEZ v číslech (výroční zpráva 2009) Celkem 185 společností
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence BI jako součást IS/ICT IS/ICT BI v rámci IS/ICT BI architektura, komponenty procesy v BI data v IS/ICT organizace dat v DW (Multi)dimenzionální modelování budování DW Pro další informace
VícePřehled systému Microsoft SQL Server. Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy
Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy Konvence Další prvky Požadavky na systém Ukázkové databáze Ukázky kódu Použití ukázek kódu Další
VíceElektronické služby. Přehled aplikací, vybrané e-služby Sociální sítě, přínosy, rizika Elektronická komerce Digitální trendy.
Elektronické služby Informatika 2 Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN Přednášky: středa 14 20 15 55 16 10 17 45 Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Obsah: Přehled aplikací, vybrané
VíceDnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém
Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém VOŠIS UIM 5 1 Rekapitulace Kde jsou dokumenty? Osobní informační systém Informace v organizaci Veřejné informační systémy
VíceT T. Think Together 2012. Martin Závodný THINK TOGETHER. Business Intelligence systémy Business Intelligence systems
Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Doktorská vědecká konference 6. února 2012 T T THINK TOGETHER Think Together 2012 Business Intelligence systémy Business Intelligence systems
VíceUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Návrh elektronického obchodu Bc. Petra Caklová Diplomová práce 2016 PROHLÁŠENÍ Prohlašuji, ţe jsem tuto práci vypracovala samostatně. Veškeré literární
VíceStrategické řízení IS Strategické řízení Základní pojmy
Strategické řízení IS Základní pojmy Informatika Informatika je multidisciplinární obor, jehoţ předmětem je tvorba a uţití informačních systémů v podnicích a společenstvích a to na bázi informačních a
Více12 Elektronický obchod B2B: řízení dodavatelského řetězce a spolupráce
12 Elektronický obchod B2B: řízení dodavatelského řetězce a spolupráce Cíle výuky modulu Definovat B2B obchodování a vysvětlit jeho význam a historii. Vysvětlit procesu nákupu, dodavatelského řetězce a
VíceProdukty třídy BYZNYS
Produkty třídy BYZNYS - jistota, spolehlivost a dynamika ve Vašich datech Jiří Rákosník, obchodní ředitel ing. Vlastimil Fousek, vedoucí analytického a vývojového oddělení Produkty třídy BYZNYS informační
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma
VíceNÁSTROJE BUSINESS INTELLIGENCE
NÁSTROJE BUSINESS INTELLIGENCE Milena Tvrdíková VŠB Technická univerzita Ostrava, Ekonomická fakulta, Katedra informatiky v ekonomice, Sokolská 33, 701021 Ostrava1, ČR, milena.tvrdikova@vsb.cz Abstrakt
VíceMarketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské
VíceProfitabilita klienta v kontextu Performance management
IBM Technical specialist team Pre Sale 26/10/2010 Profitabilita klienta v kontextu Performance management Co všechno řadíme do PM? Automatická data Běžný reporting Pokročilé statistické modely Včera What
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ VÝBĚR INFORMAČNÍHO SYSTÉMU DIPLOMOVÁ PRÁCE FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV MANAGEMENTU BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV MANAGEMENTU FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF MANAGEMENT VÝBĚR INFORMAČNÍHO SYSTÉMU INFORMATION SYSTEM
VíceTzv. životní cyklus dokumentů u původce (Tematický blok č. 4) 1. Správa podnikového obsahu 2. Spisová služba
Tzv. životní cyklus dokumentů u původce (Tematický blok č. 4) 1. Správa podnikového obsahu 2. Spisová služba 1. 1. Správa podnikového obsahu (Enterprise Content Management ECM) Strategie, metody a nástroje
VíceElektronické služby. Přehled aplikací, vybrané e-služby Sociální sítě, přínosy, rizika Elektronická komerce Digitální trendy.
Elektronické služby Informatika 2 Přednáší: doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN Přednášky: středa 14 20 15 55 16 10 17 45 Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Obsah: Přehled aplikací, vybrané
VíceTM1 vs Planning & Reporting
R TM1 vs Planning & Reporting AUDITOVATELNOST? ZABEZPEČENÍ? SDÍLENÍ? KONSOLIDACE? PROPOJITELNOST???? TM1?? COGNOS PLANNING IBM COGNOS 8 PLANNING Cognos Planning Podpora plánovacího cyklu Jednoduchá tvorba
VíceNasazení CA Role & Compliance Manager
Nasazení CA Role & Compliance Manager Michal Opatřil Junior Solution Architect Agenda Popis typické situace v rozsáhlých organizacích Řešení Identity Lifecycle Management Úrovně vyspělosti integrace ILM
VíceAplikace pro podporou manažerského rozhodování
Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Aplikace pro podporou manažerského rozhodování Diplomová práce Vedoucí práce: Ing. Pavel Turčínek, Ph.D. Bc. Jiří Nevídal Brno 2015 Rád bych tímto
VíceAnalýza a modelování dat. Přednáška 9
Analýza a modelování dat Přednáška 9 Další dotazování nad kostkou Rozšíření SQL99 rozšíření SQL99 (minulá přednáška): seskupovací operátory za GROUP BY CUBE statistiky dle řezů ROLLUP statistiky dle rolování
Více10. Datové sklady (Data Warehouses) Datový sklad
10. Datové sklady (Data Warehouses) Datový sklad komplexní data uložená ve struktuře, která umožňuje efektivní analýzu a dotazování data čerpána z primárních informačních systémů a dalších zdrojů OLAP
VíceIFS APPLICATIONS PRUŽNÉ ŘEŠENÍ PRO ÚSPĚŠNÉ PODNIKÁNÍ
APPLICATIONS PRUŽNÉ ŘEŠENÍ PRO ÚSPĚŠNÉ PODNIKÁNÍ OA SCM ROI TCO PLM OBA ALM CRM OEE CALM RCM EAM VIM VMI SLA SOA 2 APPLICATIONS PRUŽNÉ ŘEŠENÍ PRO ÚSPĚŠNÉ PODNIKÁNÍ CM ROI TCO PLM OBA ALM CRM OEE CALM RCM
VíceSOFTWAROVÉ NÁSTROJE A JEJICH APLIKACE PRO ŘÍZENÍ FIREM
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta Studijní obor: Hospodářská politika SOFTWAROVÉ NÁSTROJE A JEJICH APLIKACE PRO ŘÍZENÍ FIREM The use of software products for controlling company processes
VíceInformační systémy pro nástrojové hospodářství ve výrobním podniku
XXIX. ASR '2004 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 30, 2004 89 Informační systémy pro nástrojové hospodářství ve výrobním podniku HULMAN, Martin 1 & VAŠEK, Lubomír 2 1 Ing., ÚVSSaR, FSI,
VíceE-COMMERCE. Elektronické podnikání a koncepce elektronického obchodování. Petr Suchánek
E-COMMERCE Elektronické podnikání a koncepce elektronického obchodování Petr Suchánek Recenzenti: prof. Ing. Jiří Dvořák, DrSc. prof. Ing. Jindřich Kaluža, CSc. Vydání knihy bylo schváleno vědeckou radou
VíceELEKTRONICKÝ MARKETING. Pavel Kotyza, B_EM 2. října 2014
ELEKTRONICKÝ MARKETING Pavel Kotyza, B_EM 2. října 2014 Rozcvička než začnem http://bit.ly/b_em14 Obsah kurzu I. 1/ Marketingový koncept IT CRM (Information Technology Customer Relationship Management)
VíceInformační systémy 2006/2007
13 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení Informační systémy 2006/2007 Ivan Kedroň 1 Obsah Analytické nástroje SQL serveru. OLAP analýza
VíceKvalita dat v datovém skladu nezbytný předpoklad reportingu
Bankovní institut vysoká škola Praha Katedra matematiky, statistiky a informačních technologií Kvalita dat v datovém skladu nezbytný předpoklad reportingu Diplomová práce Autor: Vedoucí práce: Bc. Jana
VíceŘízení ICT služeb na bázi katalogu služeb
Řízení ICT služeb na bázi katalogu služeb Jiří Voř katedra IT, IT, VŠE vorisek@vse.cz nb.vse.cz/~vorisek 1 Služby fenomén současné etapy rozvoje společnosti 2 Vlastnosti služeb služby se od produktů liší
VíceARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ
ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ Podle toho, zda informační systém funguje na operativní, taktické nebo strategické řídicí úrovni, můžeme systémy rozdělit do skupin. Tuto pyramidu
VíceOn line analytical processing (OLAP) databáze v praxi
On line analytical processing (OLAP) databáze v praxi Lukáš Matějovský Lukas.Matejovsky@CleverDecision.com Jan Zajíc Jan.Zajic@CleverDecision.com Obsah Představení přednášejících Základy OLAP Příklady
VíceInformační systémy. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz
Informační systémy Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz Úvod - co možná umíte z předmětu SWENG Rozdělení IT Architektura IS Klíčový prvek řízení IS z něj vycházejí detailní analytické i plánovací charakteristiky
VíceKentico CMS. Hledáte rychlý, snadný a efektivní způsob jak si vytvořit firemní web? Dál už hledat nemusíte. Snadné použití pro marketéry
Hledáte rychlý, snadný a efektivní způsob jak si vytvořit firemní web? Dál už hledat nemusíte. Snadné použití pro marketéry Kvalitní a nepřetržitá globální podpora Flexibilní nástroj pro vývojáře Kentico
VíceAnalýza a modelování dat. Přednáška 8
Analýza a modelování dat Přednáška 8 OLAP, datová kostka, dotazování nad kostkou Motivace většina DB relační zaznamenání vztahů pomocí logicky provázaných tabulek jakou mají velmi často vztahy povahu vztah
VíceStrategické řízení firemních IS
Strategické řízení firemních IS Vybrané kategorie IS a SŘ metodou top-down Martin Čížek, 2013 martin.cizek@orchitech.cz MIS: Aim (smysl) Umět se aktivně uplatnit u malé, střední i velké firmy... v oblasti
Vícekapitola 2 Datové sklady, OLAP
Tomáš Burger, burger@fit.vutbr.cz kapitola 2 Datové sklady, OLAP Získávání znalostí z databází IT-DR-3 / ZZD Co je to datový sklad A data warehouse is a subjectoriented, integrated, time-variant and nonvolatile
VíceSYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu
SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu 20010-2011 1. Historické příčiny vzniku systémového přístupu k zobrazování a analýze reálných objektů. Podstata
Vícev praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání
Podpora rozhodování v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání HanušRais Business DevelopmentManager SAS Institute ČR s.r.o. Agenda Úvod - Profil SAS Institute Pojem Business
VíceDatová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit
Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V
VíceKomputerizace problémových domén
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 03 1/19 Komputerizace problémových domén Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních
VíceMultidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí. INMED Petr Tůma
Multidimenzionální pohled na zdravotnické prostředí INMED - 21.11.2003 Petr Tůma Koncepce multid pohledu Poskytování péče probíhá v multidimenzionálním světě; dimenze tento svět mapují podobně jako souřadnice
VíceVysoká škola ekonomická v Praze
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta informatiky a statistiky Katedra informačních technologií Studijní program: Aplikovaná informatika Obor: Informační systémy a technologie Diplomant: Petr Okleštěk
VícePattern Datový sklad. RNDr. Ondřej Zýka
Pattern Datový sklad RNDr. Ondřej Zýka 1 Datový sklad Speciální logické modely Dimenzionální modelování Speciální datové servery Teradata Sloupcové ukládání dat OLAP databáze Speciální oblast Data Managementu
VíceSeminář Snadná správa obsahu (dokumentů) www.lepsi-reseni.cz
Seminář Snadná správa obsahu (dokumentů) 22. 5. 2014, 10.00 12.00 Palác Žofín Janne Romppanen, Marek Dědič, Tomáš Kessler, David Páter, Jan Sedláček M-Files / Asociace za lepší ICT řešení / Glatzová &
VíceBolesti a přínosy. Ing. J. Skorkovský, CSc. pro ESF MU
Bolesti a přínosy Ing. J. Skorkovský, CSc. pro ESF MU Bolesti ve zpracování informací Téměř všechno, co vidíme v podniku konkurenta, je dnes možné zreprodukovat kdekoliv na světě (poznámka k Číně) Nelze
Více1. Obsah balíčku studijních opor
Metodický návod: Základy informačních systémů Platnost 2016/2017 Zkratka: KIV/ZIS, 9ZIS Kredity: 4 Zakončení: Zp, Zk Tutor: doc. Dr. Ing. Jana Klečková Místo výuky: Cheb, Plzeň 1. Obsah balíčku studijních
Více