Výsledky šetření o vybavenosti evidenčním SW na školách. Úvod. Východiska a cíle

Podobné dokumenty
Tematická zpráva. Poskytování školských služeb a vzdělávání v domovech mládeže

ANALÝZA ÚČASTI ŠKOL V PROJEKTU

Česká školní inspekce Fráni Šrámka 37, Praha 5. České školní inspekce z průběhu a výsledků konkurzů na ředitele ve školním roce 2011/2012

MATERIÁL MINISTERSTVA ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŢE A TĚLOVÝCHOVY č.j /

Příloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO

MATERIÁL MINISTERSTVA ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŢE A TĚLOVÝCHOVY č.j /

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

Principy normativního rozpisu rozpočtu přímých výdajů RgŠ územních samosprávných celků na rok 2019 č. j. MSMT /2018

Principy normativního rozpisu rozpočtu přímých výdajů RgŠ územních samosprávných celků na rok 2018, č. j. MSMT-34213/2017

SISP - charakteristika výběrového souboru

Školský zákon k financování školských zařízení (v kompetenci krajů, nikoli MŠMT ČR):

Česká školní inspekce Fráni Šrámka 37, Praha 5. České školní inspekce z průběhu a výsledků konkurzů na ředitele ve školním roce 2011/2012

Tabulka č.1: Počet škol podle krajů

Kvalifikovanost učitelů hlavní výsledky dotazníkového šetření

NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM EKONOMICKÉ ZPRAVODAJSTVÍ ZDRAVOTNICTVÍ ČR: LŮŽKOVÝ FOND 2016

MATERIÁL MINISTERSTVA ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŢE A TĚLOVÝCHOVY č.j /

Čl. 1 Úvodní ustanovení

PDF created with pdffactory trial version 1. Postup zpracování podkladů

MATERIÁL MINISTERSTVA ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŢE A TĚLOVÝCHOVY č.j /

Kraje v ukazatelích. Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR

MATERIÁL MINISTERSTVA ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŢE A TĚLOVÝCHOVY č.j /

1. Etapa Národní inventarizace kontaminovaných míst

Souhrn údajů statistických částí Zpráv o činnosti certifikovaných ICM v ČR za rok 2014

ZPRÁVA POČTU ROMSKÝCH ŽÁKŮ V ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH

Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých krajích ČR

ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2012

VYHODNOCENÍ PODROBNÝCH ROZPOČTŮ NEINVESTIČNÍCH VÝDAJŮ STÁTNÍHO

Rychlá šetření 4/2009 závěrečná zpráva

ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2013

PŘÍLOHY DOKUMENTU ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2014

Výnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k a ,68 0, ,0 6,00 Ostatní 0,00

Principy normativního rozpisu rozpočtu přímých výdajů RgŠ územních samosprávných celků na rok 2017

Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí číslo čas utkání soupeři skupina výsledek

ANALÝZA POTŘEB NA ŠKOLÁCH VÝSTUPY Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ KRAJ VYSOČINA

ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2014

PŘÍLOHY DOKUMENTU ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2015

ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2016

ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2014

Čl. 3 Způsob podávání žádostí Čl. 4 Způsob poskytnutí dotace

ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2015

Jan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018

PŘÍLOHY DOKUMENTU ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2013

INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ - (III. čtvrtletí 2011)

ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2013

PŘÍLOHY DOKUMENTU ROZBOR FINANCOVÁNÍ NESTÁTNÍCH NEZISKOVÝCH ORGANIZACÍ Z VEŘEJNÝCH ROZPOČTŮ V ROCE 2012

INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ ROK 2011

Výkaz o včelařství v ČR v roce 2015 (V.1) sumární sestava - kraj: Středočeský kraj. Počet včelstev. k k

Principy normativního rozpisu rozpočtu přímých výdajů RgŠ územních samosprávných celků na rok 2016 Č.j. MSMT-45553/2015

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru tělovýchovné lékařství za období NZIS REPORT č. K/14 (09/2016)

Rozbor financování NNO z veřejných rozpočtů v roce 2011

INFORMAČNÍ SERVIS VE STAVEBNICTVÍ - ROK 2012

1. Vnitřní stěhování v České republice

Graf č. 1.: Srovnání dosavadního počtu vykázání v jednotlivých letech: Graf 2.:... 3

Rozbor financování NNO z veřejných rozpočtů v roce 2012 (před připomínkovým řízením)

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA - ANALÝZA GRANTOVÝCH PROJEKTŮ PRIORITNÍ OSY 1 V RÁMCI 1. A 2. VÝZVY OPVK

Pomůcka k použití systému

Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí

Vyhlášení výsledků srovnávacího výzkumu Město pro byznys. Zlínský kraj

Příjmy krajských samospráv

Výsledky statistického zjišťování Roční výkaz odvětvových ukazatelů ve stavebnictví Stavební práce S v tuzemsku v členění podle obcí

MATERIÁL MINISTERSTVA ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŢE A TĚLOVÝCHOVY č.j /

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru tělovýchovné lékařství za období NZIS REPORT č. K/14 (08/2018)

NÁRODNÍ ZDRAVOTNICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM EKONOMICKÉ ZPRAVODAJSTVÍ ZDRAVOTNICTVÍ ČR: LŮŽKOVÝ FOND 2017

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru pracovní lékařství za období NZIS REPORT č. K/27 (09/2016)

Nový databázový modul Evidence škol a školských zařízení

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru praktický lékař pro děti a dorost za období NZIS REPORT č.

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Rozbor financování NNO z veřejných rozpočtů v roce výběr , Praha

Stav včelařství v ČR a Zlínském kraji

5. Nejčastější státní občanství (TOP 5) 5.1 Ukrajina

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru ortopedická protetika za období NZIS REPORT č. K/20 (09/2016)

Informace o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY III. Q O 070 Odbor kabinet ministra O 072 Oddělení tiskové

VÝSTAVNÍ ČINNOST V OBLASTI PROFESIONÁLNÍHO VÝTVARNÉHO UMĚNÍ A ARCHITEKTURY 2017

Česká školní inspekce Fráni Šrámka 37, Praha 5. Tematická zpráva. Vyšší odborné školy ve školním roce 2010/2011

STANOVENÍ HODNOT VYBRANÝCH MONITOROVACÍCH INDIKÁTORŮ OPERAČNÍHO PROGRAMU VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru domácí zdravotní péče za období NZIS REPORT č. K/31 (08/2018)

VYPOŘÁDÁNÍ PŘIPOMÍNEK K MATERIÁLU S NÁZVEM:

Volná příloha závěrečné zprávy Programu výzkumu a vývoje MŽP ČR, téma VaV/740/3/03 Mapování světelného znečištění a negativní vlivy osvětlování...

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru pracovní lékařství za období NZIS REPORT č. K/27 (08/2018)

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru ortopedická protetika za období NZIS REPORT č. K/20 (08/2018)

Rozpis rozpočtu přímých výdajů na rok Zpracoval: OŠMS, oddělení přímých nákladů Datum:

Ekonomické výsledky nemocnic

PRACOVNÍ SKUPINA ČESKO-NĚMECKÁ OBCHODNÍ A PRŮMYSLOVÁ KOMORA PRAHA, 5. PROSINCE 2018

Reforma financování regionálního školství

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru gastroenterologie za období NZIS REPORT č. K/2 (09/2016)

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru oftalmologie za období NZIS REPORT č. K/11 (08/2018)

Kulturní instituce financované z veřejného rozpočtu, zřizované obcemi a městy v roce 2015

Doprava raněných, nemocných a rodiček v roce 2003

Počet poskytovatelů licencí Počet platných licencí Přijaté licenční poplatky (v mil. Kč) Nové odrůdy rostlin a plemen zvířat. Patent.

Prevence rizikového chování

Výsledky chovu drůbeže 2013

Vývoj mezd ve zdravotnictví v roce odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších předpisů

Tematická zpráva. Žáci vzdělávaní podle RVP ZV přílohy upravující vzdělávání žáků s LMP

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Stručný přehled činnosti oboru rehabilitační a fyzikální medicína (FBLR) za období NZIS REPORT č.

Kulturní instituce financované z veřejného rozpočtu, zřizované obcemi a městy v roce 2016

Anketní šetření k funkci asistent pedagoga. Odpovědi odborů školství, mládeže a tělovýchovy (sportu) jednotlivých KÚ

Výsledky chovu prasat k

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

Transkript:

Výsledky šetření o vybavenosti evidenčním SW na školách Úvod Zpráva je jedním z výstupů projektu Příprava matriky žáků a předkládá výsledky šetření o vybavenosti evidenčním SW na školách. Šetření probíhalo v květnu až červenci 2004 prostřednictvím internetového dotazníku. Dotazník byl vystaven na serveru ÚIV a k vyplnění všem školám, předškolním a školským zařízením zařazeným do sítě škol, předškolních zařízení a školských zařízení. Zpráva v souladu s projektem vyhodnocuje údaje o evidenci žáků na základních, středních a vyšších odborných školách včetně škol speciálních a škol při výchovných ústavech. Východiska a cíle Projekt Příprava matriky žáků je zaměřen na přípravu sběru individuálních dat žáků základních, středních a vyšších odborných škol včetně současných škol speciálních a škol při výchovných ústavech zařazených do sítě škol, předškolních zařízení a školských zařízení. Součástí přípravy je i zmapování současných možností škol vést evidenci svých žáků, označovanou v návrhu nového školského zákona matrika žáků, v elektronické podobě. Ústav pro informace ve vzdělávání tradičně zpracovává údaje získávané z evidencí škol v celorepublikovém systému statistického výkaznictví. Nyní přichází s projektem sběru individuálních dat ve školství, jehož výhody jsou jednoznačné jak pro množství a využitelnost statistických informací, tak posléze i pro snížení zátěže škol při vyplňování statistických výkazů Škol (MŠMT) řady V. Při sběru individuálních dat se získávají základní údaje, které je možno sumarizovat z nejrůznějších pohledů, a tím získat největší množství statistických informací potřebných pro práci resortu Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy, správy a samosprávy ve školství a žádaných veřejností i mezinárodními výzkumy. Předpokladem snadného sběru individuálních dat ze školních matrik je vybavenost škol výpočetní technikou a softwarem, který škole umožní vést evidenci žáků a zpracovat výstupy pro statistický sběr dat. Výběry dat z elektronických evidencí škol pak lze provádět podle potřeby, nikoli jen jednou do roka. Hlavním cílem projektu je navrhnout nejvhodnější způsob a organizaci sběru individuálních dat žáků po stránce metodické, technické i organizační. Data se budou získávat ze škol základních, středních a vyšších odborných včetně škol speciálních a škol při výchovných ústavech. Sběr dat bude řešen s přihlédnutím k aktuálnímu stavu vybavení škol výpočetní technikou a softwarem a rovněž bude řešena i ochrana individuálních dat. V prvním modulu projektu byl k získání konkrétní představy o aktuálním stavu využívání výpočetní techniky k evidenci žáků vytvořen pro školy elektronický dotazník, sebrány údaje ze škol a zpracovány výsledky šetření podle dále popsaných kritérií. 1

Vymezení termínů použitých ve zprávě Zpráva rozlišuje údaje jednak o školách, jednak o součástech škol. Pojmem škola je zde míněn samostatný právní subjekt, ředitelství školy. Každé ředitelství školy obsahuje jednu nebo více součástí, vždy odlišného druhu (popř. typu, dále je používán pojem druh ). Součásti jsou jednotlivé druhy škol, např. základní škola, zvláštní škola, střední odborná škola atd. Pro potřeby projektu, který počítá s postupným zaváděním sběru individuálních dat podle druhu školy podle nového školského zákona a s přihlédnutím k typu výkazu, který se za příslušný druh školy vyplňuje, jsou údaje za školy (součásti) seskupovány a označovány následujícím způsobem: do údajů za pomocné školy (PomŠ, podle nového školského zákona základní školy speciální ) je zahrnut i přípravný stupeň a pomocné školy při zařízení pro výkon ústavní-ochranné výchovy; údaje za základní školy (ZŠ) jsou uváděny včetně speciálních základních škol, základních škol při zařízení pro výkon ústavní-ochranné výchovy, zvláštních škol, zvláštních škol při zařízení pro výkon ústavní-ochranné výchovy; údaje za střední školy (SŠ) zahrnují i údaje za střední odborné školy včetně konzervatoří, speciální střední odborné školy, praktické školy, praktické školy při zařízeních pro výkon ústavní-ochranné výchovy, střední odborná učiliště, učiliště, speciální střední odborná učiliště, odborná učiliště, odborná učiliště při výchovných zařízeních, střední odborná učiliště a učiliště při výchovných zařízeních; údaje za vyšší odborné školy (VOŠ). Údaje odevzdávaly vždy právní subjekty ( ředitelství ) za všechny své součásti. Proto i výsledky jsou zpracovány jak za školy jako právní subjekty, tak seskupeny podle druhů škol. Pro srovnání počtu škol a jejich součástí byla použita data registru sítě škol, předškolních zařízení a školských zařízení s platným zápisem k 29. 6. 2004. Vyhodnocení výsledků Dotazníkového šetření se zúčastnilo 6 790 respondentů, z nichž pro účely projektu jsou dále použita pouze data těch ředitelství, jejichž součástí je alespoň jeden z výše uvedených druhů škol, což je 4 172 subjektů. I. Návratnost podle druhu školy ve skupinách včetně speciálních škol Druh školy Počet škol v síti Počet zúčastněných % VOŠ 176 94 53 SŠ 1 581 902 57 ZŠ 4 375 3 283 75 Pomocná škola 245 164 67 Celkem právní subjekty 5 951 4 172 70 2

Poznámka: Celkový počet škol je menší než součet škol podle jednotlivých druhů, protože se jedná o právní subjekty, tedy ředitelství škol, která obsahují jednu nebo více součástí různého druhu. Proto jsou při rozpisu podle druhu školy uvedeny tolikrát, kolik druhů součástí obsahují. Z celkového počtu 5 951 škol s platným zápisem v registru sítě škol, předškolních zařízení a školských zařízení se dotazníkového šetření zúčastnilo 4 172 škol, což představuje účast 70 %. Nejvíce informací poskytla ředitelství, jejichž součástí jsou základní a zvláštní školy (75 % z celkového počtu ředitelství ZŠ), nejmenší návratnost byla ze strany vyšších odborných škol (53 % z celkového počtu VOŠ). Škol, jejichž součástí je střední škola, se zúčastnilo dotazníkového šetření 57 %. Pomocné školy jsou uvedeny zvlášť v reflexi na znění připravovaného nového školského zákona. Podle nového školského zákona půjde o základní školy speciální, zatímco ostatní typy dosavadních speciálních škol splynou s běžnými školami. Pomocné školy mají obvykle společná ředitelství s jinými speciálními školami, takže trochu vypovídají o situaci na speciálních školách. Podle předběžného harmonogramu by sběr individuálních dat u těchto škol měl začít ve stejném termínu jako sběr dat za školy základní. Otázky v dotazníku zjišťovaly, kolik škol zpracovává evidenci svých žáků elektronicky, jaký software k tomu používají a kolik škol zpracovává evidenci žáků pouze písemně. Školy, které mají údaje o žácích vloženy v obecných formátech v počítači, ale nepoužívají žádný SW určený pro evidenci žáků, se obvykle samy zařadily mezi školy, které evidenci vedou pouze v papírové podobě. Ostatní údaje o školách (druh/typ školy, zřizovatel školy, územní příslušnost školy) jsou převzaty ze sítě škol, předškolních zařízení a školských zařízení. II. Způsob vedení žáků Evidenci žáků vedou Počet škol % s využitím evidenčního SW 2 152 52 pouze v papírové podobě 2 020 48 Celkem 4 172 100 Graf č. 1 Způsob vedení žáků školami v květnu 2004 48% 52% s využitím evidenčního SW pouze v papírové podobě Více než polovina škol (52 %) používá k vedení žáků k tomu určený software, zatímco 48 % škol zpracovává tuto agendu písemně. Poměrně vysoký podíl škol, které vedou evidenci pouze v papírové podobě, nasvědčuje tomu, že při zavedení elektronického sběru dat přímo z evidencí bez předchozího přípravného období by se školy mohly dostat do poměrně velkých problémů. Předběžný harmonogram postupného náběhu sběru dat z evidencí škol počítá s tím, že se sběr 3

individuálních dat začne realizovat nejdříve na vyšších odborných školách (od školního roku 2005/06), o rok později na středních školách a ve školním roce 2007/08 na základních školách. Souběh sběru dat se současným sběrem formou statistických výkazů bude probíhat na každém typu školy po dobu 3 let. O správnosti postupného náběhu sběru dat z evidencí podle typu školy nás přesvědčí i následující údaje o vybavenosti škol evidenčním SW podle druhu školy. IIIa. Evidence žáků - podle druhu školy Celkem SW SW Typ školy VOŠ 94 83 11 88 12 SŠ 902 713 189 79 21 ZŠ a zvláštní škola 3 283 1 437 1 846 44 56 pomocná škola 164 30 134 18 82 Celkem 4 172 2 152 2 020 52 48 Poznámka: Celkový počet škol je menší než součet škol podle jednotlivých druhů, protože se jedná o ředitelství škol, která obsahují jednu nebo více součástí různého druhu. Proto jsou při rozpisu podle druhu školy uvedeny tolikrát, kolik druhů součástí obsahují. Graf č.2 Evidence žáků procento 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Celkem VOŠ SŠ ZŠ pomocná škola typ školy SW V tabulce a grafu je uveden počet škol, jejichž součástí je příslušný druh školy, které používají k evidenci žáků k tomu určený software, a procento těchto škol vůči celkovému počtu škol se součástmi stejného druhu, které se zúčastnily dotazníkového šetření. Jsou zahrnuty i údaje za školy speciální viz vymezení pojmů. Evidenční SW používají nejvíce vyšší odborné školy (88 %). Skupina VOŠ je poměrně malá, tvoří ji 176 škol. Přestože se šetření zúčastnilo jen 94 škol, podle údajů z dalších informačních zdrojů (např. elektronický sběr dat statistických výkazů) se dá předpokládat, že neúčast na šetření byla ovlivněna nezájmem škol, nikoli nedostatkem techniky. Procentuální zastoupení evidenčního SW přibližně odpovídá situaci na všech 4

vyšších odborných školách. Skupina VOŠ je nejvhodnějším druhem školy pro zahájení sběru individuálních dat. Téměř 80 % ředitelství středních škol uvedlo, že používá informační systém pro evidenci žáků. Největší zájem (v absolutních i procentuálních počtech) o šetření projevila největší skupina základních škol. Ředitelství základních a zvláštních škol zpracovávají z 56 % evidenci žáků na papíře. Pohled na školy v členění školy běžné (všechny druhy bez speciálních škol) a školy speciální (všechny typy speciálních škol včetně škol při zařízeních pro výkon ústavníochranné výchovy) nalezneme v následující tabulce: IIIb. Evidence žáků v členění na školy speciální a ostatní, běžné školy Celkem SW SW Skupina škol Školy bez speciálních 3 775 2 084 1 691 55 45 Speciální školy 485 139 346 29 71 Celkem 4 172 2 152 2 020 52 48 Zatímco běžné školy nemají k dispozici evidenční software v 45 % případů, speciální školy ho nemají v 71 %. V absolutních počtech jsou na tom však hůř běžné školy, kterých je celkově mnohem víc. Vzhledem k tomu, že nový školský zákon nerozlišuje mezi školou běžnou a dnešní speciální školou (s výjimkou školy pomocné), nemá smysl v dalších úvahách speciální školy vyčleňovat. IV. Evidence žáků - podle kraje v % Počet škol v síti Kraj SW v % Praha 72 28 490 Středočeský 46 54 699 Jihočeský 57 43 383 Plzeňský 46 54 301 Karlovarský 55 45 181 Ústecký 53 47 440 Liberecký 51 48 279 Královéhradecký 50 50 391 Pardubický 47 53 342 Vysočina 45 55 359 Jihomoravský 54 46 668 Olomoucký 49 51 429 Zlínský 53 47 349 Moravskoslezský 56 44 640 Celkem 52 48 5 951 5

Nejlépe vypadá situace v Praze, kde 72 % škol z těch, které se zúčastnily šetření, uvedlo, že používá evidenční software. Naopak v 5 krajích (Středočeském, Plzeňském, Pardubickém, Olomouckém a kraji Vysočina) vede více než polovina škol evidenci v papírové podobě. I v rámci těchto krajů převládá písemná na základních a pomocných školách (42-64 % na ZŠ, 70-93 % na PomŠ), zatímco vyšší odborné školy jsou vybaveny evidenčním SW téměř všechny. Střední školy vedou písemnou evidenci v 18-25 % škol. V. Evidence žáků - podle zřizovatele SW v % v % Zřizovatel Obec 47 53 soukromý 55 45 Církev 50 50 Kraj 66 34 Celkem 52 48 V tabulce nejsou údaje za školy zřizované MŠMT - Ministerstvem školství, mládeže a tělovýchovy, neboť se šetření zúčastnilo pouze 11 % z celkového počtu 64 škol. Rozdělení škol podle zřizovatele velkou měrou souvisí s rozdělením podle druhů součástí. MŠMT zřizuje speciální školy a školy při zařízeních pro výkon ústavní-ochranné výchovy, obec zejména základní školy, kraj zřizuje zejména střední školy a vyšší odborné školy, ale také školy speciální. Mezi soukromými školami jsou nejvíce zastoupeny střední školy, mezi církevními školami jsou jednotlivé typy škol zastoupeny poměrně rovnoměrně. Nejvíce používají evidenční SW školy krajské (66 % krajských škol), nejméně školy státní, zřizované Ministerstvem školství, mládeže a tělovýchovy (jedná se především o školy při výchovných ústavech). Zpracování žáků pomocí softwaru uvedlo 55 % soukromých škol, 50 % církevních škol a 47 % obecních škol. Pro informaci lze uvést, že dotazníkového šetření se zúčastnilo 77 % obecních škol, 39 % soukromých, 19 % církevních a 68 % krajských škol. VI. Evidenční software Programový balík Počet škol % Bakaláři 1 164 54 DM Evidence 365 17 Systém agend pro školy (SAS) 279 13 RELAX KEŠ 76 4 Jiný software 268 12 Celkem 2152 100 Nejčastěji využívaným systémem pro evidenci žáků je Bakaláři (uvedlo ji 54 % škol, které vedou elektronicky), dále DM Evidence (uvedlo 17 % škol) a Systém agend pro školy (uvedlo 13 % škol). Produkt RELAX KEŠ uvedla 4 % škol. Ostatní produkty jsou využívány vždy jen několika školami. Přibližně šestina škol, které uvedly jiný software, používá svůj vlastní, který obvykle nepoužívá žádná jiná škola. 6

Z hlediska sběrů údajů z matrik, které budou nabíhat postupně na jednotlivých druzích škol, je zajímavý pohled na používání evidenčních SW na školách podle jejich druhu: VIa. Evidenční software podle druhu školy VOŠ SŠ ZŠ PomŠ Programový balík Bakaláři 54 62 50 50 DM Evidence 0 0 28 7 Systém agend pro školy 27 24 8 7 RELAX KEŠ 1 1 5 16 Jiný software 18 13 9 20 Celkem 100 100 100 100 Jednoznačně převládajícím evidenčním SW na VOŠ (54 %) je systém Bakaláři, dále 27 % VOŠ uvedlo Systém agend pro školy a 18 % uvedlo jiný (včetně vlastního) SW. Na středních školách převládá systém Bakaláři (uvedlo 62 % středních škol), Systém agend pro školy používá 24 % škol a jiný SW používá 13 % středních škol. Na základních školách je rovněž nejrozšířenější evidenční SW Bakaláři (uvedlo 50 % ZŠ). 28 % základních škol uvedlo systém DM, který je určený právě pro základní školy. 8 % základních škol uvedlo Systém agend pro školy, 5 % ZŠ uvedlo RELAX KEŠ a 9 % jiný software. Polovina ředitelství pomocných škol uvedla, že evidenci žáků zpracovává evidenčním systémem Bakaláři, 16 % uvedlo RELAX KEŠ, po sedmi procentech škol uvedlo Systém agend pro školy a DM Evidenci. 20 % ředitelství pomocných škol uvedlo, že používá jiný software. Závěr Šetření na školách potvrdilo, že software pro evidenci žáků mají k dispozici nejčastěji ředitelství vyšších odborných škol, více jak tři čtvrtiny středních škol a necelá polovina základních škol. 84 % ze škol, které mají software pro vedení žáků, používá jeden ze tří nejčastěji se vyskytujících produktů. Lze předpokládat, že bude v obchodním zájmu těchto firem nabídnout školám ve svém systému výstupy pro sběr individuálních dat. Rovněž část škol, které používají své vlastní systémy, by mohla být schopna svůj systém přizpůsobit. Ostatní školy si budou moci vhodný systém pro evidenci žáků vybrat. Z dotazníkového šetření lze odhadnout, že přibližně 3 000 škol bude nutno v příštích 3 letech vybavit evidenčním softwarem. V prvním roce půjde o asi 20-30 vyšších odborných škol, ve druhém roce přibližně o 350 středních škol a ve třetím roce přibližně o 2600 základních škol včetně škol pomocných. Všechny ostatní školy, pokud si ponechají svůj dosavadní evidenční SW, budou potřebovat jeho upgrade, ve kterém škola bude moci o žákovi zapisovat všechny údaje povinné podle nového školského zákona a který jí umožní export dat ve struktuře požadované pro sběr dat. Návrh struktury informační věty pro sběr dat, zpracování návrhů číselníků a návrh ochrany dat je součástí dalšího postupu prací na projektu Matrika žáků. V další fázi projektu bude nutno strukturu informační věty zpřístupnit soukromým firmám a zájemcům, kteří evidenční software pro školy produkují. S firmami, ale 7

i s fyzickými osobami, které budou mít zájem svůj SW přizpůsobit novým požadavkům, bude potřeba navázat kontakt a spolupracovat na návrhu datového rozhraní. Následně bude potřeba vytvořit na serverech s chráněným systémem, určených pro sběr individuálních dat, prostředí pro příjem dat ze školních matrik. 8