Historie a vývoj umělé inteligence

Podobné dokumenty
Co je kognitivní informatika?

Umělá inteligence a rozpoznávání

Základy umělé inteligence

Korpusová lingvistika a počítačové zpracování přirozeného jazyka

Václav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV

Počátky umělé inteligence

České vysoké učení technické v Praze je jednou z nejstarších technicky zaměřených univerzit.

INOVATIVNÍ VZDĚLÁVACÍ SYSTÉM- VÝUKOVÝ PODNIK NA KVS

IUVENTAS Soukromé gymnázium a Střední odborná škola, s. r. o. Umělá inteligence. Jméno: Třída: Rok:

Informace pro uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů (2016/17) Státnicové předměty navazujících magisterských studijních oborů

H. Dreyfuss: What computers can t do, 1972 What computers still can t do, J. Weizenbaum. Computer power and human reason, 1976

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat

Umělá inteligence (1. přednáška)

Interpersonální komunikace - N Anotace, sylabus, výstupy studia, literatura

Výuka odborného předmětu z elektrotechniky na SPŠ Strojní a Elektrotechnické

Kognitivní informatika očima studentů

Transportation Problem

Institucionální akreditace - bakalářské studium informatiky

Inteligentní systémy a neuronové sítě

Podklady pro hodnocení profilové maturitní zkoušky

O síle informatiky. Jiří Wiedermann Ústav informatiky Akademie věd České republiky

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

Znalostní technologie proč a jak?

Inteligentní systémy. Informace o bakalářském oboru. Jiří Lažanský. Zdeněk Hanzálek (katedra řídicí techniky) Michal Pěchouček (katedra kybernetiky)

Aplikovaná informatika

Web 2.0 vs. sémantický web

Sémantický web 10 let poté

Metadata. RNDr. Ondřej Zýka

CASE. Jaroslav Žáček

Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program

Unstructured data pre-processing using Snowball language

Hledání nápadů v textových zdrojích

Uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů

Obsah: Organizace předmětu IB030. Situace na FI MU

Složitost her. Herní algoritmy. Otakar Trunda

KURZ TEORETICKÉ ASPEKTY UMĚLÉ INTELIGENCE (KA 16)

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ /14

Chatboti Virtuální pomocníci pro váš byznys. Watson Solution Market. 14. září 2017 ParkHotel Praha

Industry Robert BOSCH

Základy umělé inteligence

Vývojové trendy 1. Dnešní téma. Vývojové trendy 2. Vývojové trendy ve zpracování informací a znalostí

Obecná teorie systémů

Risk management in the rhythm of BLUES. Více času a peněz pro podnikatele

Co je to matematika?

místo, kde se rodí nápady

Petr Křemen. Katedra kybernetiky, FEL ČVUT. Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112

Úvodní slovo studentům informatických oborů

Business Intelligence

Herní engine. Co je Engine Hotové enginy Jemný úvod do game designu

+ 1. doc. Ing. Jan Skrbek, Dr. - KIN. Konzultace: pondělí nebo dle dohody. Spojení:

ADAPTACE PARAMETRU SIMULAČNÍHO MODELU ASYNCHRONNÍHO STROJE PARAMETR ADAPTATION IN SIMULATION MODEL OF THE ASYNCHRONOUS MACHINE

Expe xp rtn t í n í sys s t ys é t my m PSY 481

Digitální učební materiál

5.1.7 Informatika a výpočetní technika. Časové, obsahové a organizační vymezení. ročník hodinová dotace

Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky

Genetické programování

IT4Innovations Centre of Excellence

Portál IT komunity v ČR Kamil Matoušek, Jiří Kubalík ČVUT Praha

Panelová diskuse Technologie pro byznys

TECHNICKÁ NORMALIZACE V OBLASTI PROSTOROVÝCH INFORMACÍ

SíťIT: Portál na podporu sociální sítě informatiků v ČR

PROSTOROVÉ ŘEŠENÍ APOLLONIOVÝCH ÚLOH POMOCÍ PROGRAMU CABRI 3D

SSOS_AJ_3.18 British education

DOBÝVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ

Organizační řád CIIRC

2. Začlenění HCI do životního cyklu software

Hrát si a učit se proč ne?

Natural Language Toolkit

Trendy v interním auditu v České republice

Dobývání znalostí z databází

SGM. Smart Grid Management THE FUTURE FOR ENERGY-EFFICIENT SMART GRIDS

EXPERTNÍ SYSTÉMY V CHOVU VČEL A MOŽNOSTI JEJICH VYUŽITÍ V. Vostrovský Katedra informatiky, Vysoká škola zemědělská, Praha 6 Suchdol, tel.

KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I

1. Data mining. Strojové učení. Základní úlohy.


Databázové a informační systémy


E-LEARNING A JEHO ÚSPĚŠNÉ ZAČLENÍ DO VZDĚLÁVACÍHO SYSTÉMU

UMĚLÁ INTELIGENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

KURZ KOGNITIVNÍ VĚDA A UMĚLÁ INTELIGENCE (KA 17)

Abstrakty. obsah a struktura

Aktuální trendy ve výuce a testování cizích jazyků v akademickém prostředí

DELPHI - NÁSTROJ PRO VÝUKU INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ?

Karta předmětu prezenční studium

Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty. Michal Koláček, Markéta Matulová

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Moderní škola 21. století. Zařazení materiálu: Ověření materiálu ve výuce:

Interakce mezi uživatelem a počítačem. Human-Computer Interaction

M A R T I N R O M A N S O U Č A S N É T R E N D Y

<img src="silly_cat.gif" alt="lol">

Databázové systémy trocha teorie

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Neinformované metody prohledávání stavového prostoru. Gerstner Laboratory Agent Technology Group, Czech Technical University in Prague

PORTÁLOVÉ ŘEŠENÍ PERSONÁLNÍHO INFORMAČNÍHO SYSTÉMU

Svalová dystrofie. Prezentace technologických řešení registru Petr Brabec

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49

Enabling Intelligent Buildings via Smart Sensor Network & Smart Lighting

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL - DBS

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VII) Kybernetika. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

Zavedení předmětu "Teorie her" do výuky v magisterském studijním programu na FIT VUT v Brně

Transkript:

Historie a vývoj umělé inteligence 11. února 2015 1-1

Co je to inteligence? Encyklopedie Duden : Intelligenz = Fähigkeit des Menschen abstrakt und vernünftig zu denken und daraus zweckvolles Handeln abzuleiten. Přeloženo do češtiny: Inteligence = schopnost člověka abstraktně a rozumně přemýšlet a od toho odvozovat účelná jednání (přijímat účelná rozhodnutí). 1-2

Co je potom umělá inteligence? Encyklopedie Duden : Künstliche Intelligenz = Fähigkeit bestimmter Computerprogramme, menschliche Intelligenz nachzuahmen. Přeloženo do češtiny: Umělá inteligence = schopnost určitých počítačových programů napodobovat inteligenci člověka. Webster s Encyclopedic Dictionary : Aritificial Intelligence = the power of a machine to imitate inteligent human behavior. 1-3

Umělá inteligence (UI) (Artificial Intelligence AI) je obor informatiky zabývající se tvorbou strojů vykazujících známky inteligentního chování. Definice pojmu inteligentní chování je však stále předmětem diskuse, nejčastěji se jako etalon intelligence používá lidský rozum. Richové definice umělé inteligence: Umělá intelligence se zabývá tím, jak počítačově řešit úlohy, které dnes zatím lépe zvládají lidé. 1-4

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) ( Definition ISO 2382 28 / 1988 ) The capability of a machine to simulate the human thought process by performing functions that are usually associated with human intelligence, such as reasoning, learning, and selfimprovement. Volně přeloženo: Umělá inteligence je schopnost počítače simulovat myšlenkové pochody člověka tím, že počítač vykonává činnosti obvykle spojované s lidskou inteligencí, jako jsou např. uvažování, učení a sebezdokonalování. 1-5

INTELLIGENCE THROUGH COMPUTATION Artificial Intelligence seeks to achieve intelligence through computation. Any computation requires a representation of some entity (e. g., as a numerical quantity) as well as a procedure for manipulation. Representation and manipulation are key elements of AI (obviously, we cannot manipulate knowledge unless it is adequately represented). 1-6

UMĚLÁ INTELLIGENCE (UI) a) Definice kybernetická (Marwin Minski MIT): Umělá inteligence je věda o vytváření strojů nebo systémů, které budou při řešení určitého úkolu užívat takového postupu, který bychom kdyby tak postupoval člověk považovali za projev jeho inteligence. b) Definice informatická (Sowa): Pod pojmem umělá inteligence chápeme snahu člověka o vytvoření počítačových programů, které by se schopností rozhodovat se v předem neočekávaných situacích blížily uvažování a chování člověka a věrně jej napodobovaly. 1-7

Obecně lze říci (Schalkoff 1990) : Artificial Intelligence is a field of study that seeks to explain and emulate intelligent behavior in terms of computational processes. 1-8

Problémové oblasti umělé inteligence Řešení úloh, herní strategie ( Problem Solving, Game Playing ) Automatické dokazování ( Theorem Proving ) Inteligentní přístupy do databází ( inteligentní vybavování údajů z databází ) ( Intelligent Retrieval from Databases ) Reprezentace znalostí a znalostní systémy ( Knowledge Representation and Knowledge Systems, former Expert Consulting Systems ) Kombinatorické a rozvrhovací úlohy (plánování a rozvrhování činností) ( Combinatorial and Scheduling Problems ) Vnímání prostředí ( Perception Problems ) Porozumění přirozenému jazyku ( Natural Language Understanding ) Robotika ( Robotics ) Automatické programování ( Automatic Programming ) 1-9

Data a informace (informační obsah): 1-10

Nomenklatura EPIA: 1. Historie a vývoj umělé inteligence 1-11

Současný cíl vědního oboru umělá inteligence : vytváření inteligentních počítačových systémů 1-12

Závěr Lidská inteligence zahrnuje schopnost zevšeobecnění. Člověk může být postaven do všeobecné situace, porozumět této situaci, naučit se nové věci a aplikovat poznatky a zkušenosti na další situace. Hra v šachy může člověku pomoci používat herní strategii v dalších hrách nebo situacích a možná i uspět v zaměstnání nebo podnikání. Počítač se však hraním šachu nedokáže naučit ničemu. Počítač zatím nemá schopnosti zobecňovat, ani co by se za nehet vešlo. 1-13