Mládež a alkohol: evropské srovnání v rámci projektu AAA PREVENT



Podobné dokumenty
Příloha č. 1: Vstupní soubor dat pro země EU 1. část

*+, -+. / 0( & -.7,7 8 (((!# / (' 9., /,.: (; #< # #$ (((!# / "

Postavení českého trhu práce v rámci EU

Mediánový věk populace [demo_pjanind] 41,1 40,8 41,0 40,6 40,4 40,3 40,2 40,0

Ceník přepravce BALIKSERVIS Doba přepravy

Postavení českého trhu práce v rámci EU

Graf 3.11 Podniky* prodávající přes ostatní sítě (v %)

První zjištění z výzkumu OECD PIAAC MŠMT,

Dětská úrazovost v České republice, stav, vývoj a prevence. Doc. MUDr. Veronika Benešová, CSc.

Pavla Suttrová: Rozvodovost v evropském srovnání 55

Výdaje na základní výzkum

Hrubý domácí produkt v členských zemích EU, výdaje na zdravotnictví v zemích EU a zdroje jejich financování

Senioři. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody seniorů a jejich následky

Alkohol, léky a narkotika. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů

Státní zřízení: konstituční monarchie. Návrh: EPP-ED S&D ALDE ZELENÍ/EFA ECR GUE/NGL EFD NEZ.

II. Veřejně dostupné služby v mobilních sítích elektronických komunikací

Kontexty porodnosti v České republice a Praze

Všeobecné poznámky. A. Ustanovení úmluv sociálního zabezpečení zůstávající v platnosti bez ohledu na článek 6 Nařízení. (Článek 7 (2) (c) Nařízení.

Analytické podklady pro politiku VaVaI

Litva. Lotyšsko. Česká republika

STATISTIKY CESTOVNÍHO RUCHU JIŽNÍ ČECHY 2007

Dosavadní zapojení subjektů ČR do výzev WIDESPREAD. Informační den v oblasti Šíření excelence a podpora účasti v programu Horizont 2020

Cyklisté. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky

Děti. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody dětí a jejich následky

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ

Cyklisté. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů. Dokument mapuje dopravní nehody cyklistů a jejich následky

SPOTŘEBNÍ DAŇ V EU. Michaela Boučková, Tereza Máchová

Legislativa v ČR i zahraničí

Výsledky mezinárodního výzkumu OECD PISA 2009

Financování VVŠ v ČR

4. Mezinárodní srovnání výdajů na zdravotní péči

Financování VVŠ v ČR

Expanze českého vysokého školství a uplatnění absolventů na pracovním trhu

Souhrn. Zpráva ESPAD za rok 2007 Užívání návykových látek mezi studenty v 35 evropských

E-government z pohledu statistiky

HEM Closing the gap, grant EU DG SANCO

rok Index transparentnosti trhu veřejných zakázek ČR Index netransparentních zakázek ČR Index mezinárodní otevřenosti ČR

Vývoj demografické struktury obyvatelstva v zemích EU. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová Katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

Název projektu: Poznáváme sebe a svět, chceme poznat více

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

N 5. Autoři (výzkumný tým): PhDr. Ladislav Csémy, Mgr. Pavla Chomynová, PhDr. Petr Sadílek

Business index České spořitelny

Alkohol, léky a narkotika. Základní statistické ukazatele ve formě komentovaných grafů

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Údaje o rozšíření používání ICT v závislosti na pohlaví sledovaných jednotlivců najdete v publikaci: Zaostřeno na ženy a muže 2013.

Tisková konference, Český statistický úřad, 14. února 2012, Praha

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Uplatnění mladých lidí na trhu práce po ukončení svého studia, Ondřej Nývlt prezentace IPN KREDO.

Program screeningu karcinomu prsu v datech

Úloha Ministerstva zdravotnictví a Hlavního hygienika ČR. Programy prevence úrazů

Au-pair agentury v ČR

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

Hlavní demografické změny

Spotřeba alkoholu v České republice

Zdraví: přípravy na dovolenou cestujete vždy s evropským průkazem zdravotního pojištění (EPZP)?

Mezinárodní výzkum PISA 2009

Graf 4.1: Procento podniků v Česku používajících antivirový program; prosinec 2003 prosinec 2004 leden 2006 leden % 77% podniky

MEZINÁRODNÍ SROVNÁNÍ MZDOVÝCH ÚROVNÍ A STRUKTUR

SOUČASNÁ DEMOGRAFICKÁ SITUACE ČESKÉ REPUBLIKY VE

Jak velká je poptávka po gymnáziích? Aproč není vyšší?

Program screeningu karcinomu děložního hrdla v datech

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Pracovní doba v České Republice je v rámci EU jedna z nejdelších Dostupný z

Demografické trendy a regionální diferenciace terciárního vzdělávání

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

Matematika s chutí Proč? S kým? A jak?

Směrnice děkana HGF č. 1/2018. Motivační odměňování doktorandů a studentů prezenční formy studia Hornicko-geologické fakulty VŠB-TUO

Možnosti hodnocení demografických ukazatelů zdraví obyvatel České republiky v evropském kontextu

I. Verejne dostupné služby v pevných sítích elektronických komunikací

G Zdravotnictví. Více informací k tomuto tématu naleznete na:

(Oznámení) SPRÁVNÍ ŘÍZENÍ KOMISE (2008/C 141/13) Úvod. posilovat nadnárodní mobilitu osob pracujících v odvětví kultury,

První zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, Arnošt Veselý

Traces - Export živých zvířat do třetích zemí z ČR

Postoje českých řidičů v kontextu vývoje nehodovosti

Úroveň čtenářské, matematické a přírodovědné gramotnosti českých patnáctiletých žáků - výsledky mezinárodního výzkumu PISA 1

KULATÝ STŮL PÉČE O SENIORY S DEMENCÍ

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/

Korelační a regresní analýza

Společným postupem sociálních partnerů k přípravě na změny důchodového systému. České Budějovice, Informační seminář Zlata Houšková

CO VŠECHNO PRO VÁS DĚLÁME? aneb své zájmy dokážeme lépe hájit společně

MOŽNOSTI STUDIA A PRÁCE V ZAHRANIČÍ V RÁMCI PROGRAMU ERASMUS+

F Vzdělávání a digitální dovednosti

F Zdravotnictví. Více informací k tomuto tématu naleznete na:

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

2015 Dostupný z

VYUŽITELNOST PARAMETRŮ KVALITY SCREENINGU K NÁRODNÍM A MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍM. Májek, O., Svobodník, A., Klimeš, D.

Česká ekonomika a inovace v kontextu transformačních změn 25 let od sametové revoluce

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health Care in International Comparison

Výjezdy na studijní pobyty ERASMUS+

Program screeningu kolorektálního karcinomu v datech

DEN DAŇOVÉ SVOBODY Aleš Rod Liberální institut 14. června 2011

V Bruselu dne XXX [ ](2013) XXX draft SDĚLENÍ KOMISE

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD

Administrativní zatížení vyplývající z povinnosti k DPH

#Cesko2016. Česko : Jak jsme na tom?

Evropská unie Ing. Jaroslava Syrovátková, Ph.D. Shengenský prostor

II.3 Toky lidských zdrojů v oblasti vědy a technologií

PŘEHLED o výsledných hodnotách měřených parametrů kvality za celý rok 2010

1. Míra ekonomické aktivity

Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign guests at collective accommodation establishments: by country 2006*)

Transkript:

Mládež a alkohol: evropské srovnání v rámci projektu AAA PREVENT Doc.PhDr. Jiří Buriánek, CSc., FF UK Praha jiri.burianek@ff.cuni.cz Příspěvek vznikl jako součást projektu AAA-PREVENT, který se Evropě rozbíhá od počátku roku 2010. Vychází z poznatku, že konzumace alkoholu u adolescentní mládeže začíná být v evropských zemích vážným společenským problémem. Z tohoto hlediska je třeba porovnat a v ideálním případě explanovat prevalenci zkušenosti s alkoholem u české školní mládeže a v Evropě a znovu prověřovat souvislost mezi požíváním alkoholu a delikvencí. Plný název projektu zní Effective Environmental Strategies for the Prevention of Alcohol Abuse among Adolescents in Europe, jeho koordinátorkou je Dr. Majone Steketee (podporovánem grantem 7.RP EU, Work programme: HEALTH-2009-3.3-2, číslo projektu 242204). Pokračuje ve spolupráci široké sítě badatelů zapojených do projektu ISRD 2, jeho kostru tvoří šest vybraných koordinačních pracovišť - univerzit či ústavů v Holandsku, Německu, Belgii, Itálii, Estonsku a v České republice (FF UK Praha). 1 Data V příspěvku pracujeme se souborem dat z projektu ISRD-2. Tohoto mezinárodního výzkumu se účastnilo se přes 30 zemí (2006-2007, podrobněji viz Buriánek 2010, Podaná 2008), kombinací národních reprezentativních vzorků a reprezentativních sond ve velkých (obvykle hlavních a některých středních městech). Sebraný soubor dosahuje úctyhodných 67 883 případů. Cílovou populací se stali žáci základních škol, 7.-9. ročníky, pro získání informací od nich byl použit selfreportový anonymní dotazník. V tomto článku prezentujeme pouze evropské země + USA s omezením na srovnání hlavních a velkých měst (N = 40 678 pro celek) a s dalším omezením na věkovou kategorii 12 15. Celý soubor ISRD2 po této redukci vykazuje N = 37 055. Komparace zemí Provedená analýza naplňuje předpoklad o tom, že česká školní mládež má k alkoholu pozitivní vztah, pokud budeme vycházet z ukazatele prevalence (za dosavadní život, za poslední měsíc). Žebříček vytvořený v tabulce 1 upřednostňuje zkušenost s pivem nebo vínem, zkušenost s tvrdým alkoholem by pořadí proměnila (vpřed by se dostalo např. Irsko). Relevantní je ovšem hlavně údaj o zkušenosti za poslední měsíc. Čeští školáci se vždy drží v popředí a rozdíly mezi zeměmi jsou poměrně výrazné. Zajímavý je také údaj o zkušenosti s opilostí (respondent se opil alespoň jednou), kde se již Češi ve špičce neumisťují. To by znamenalo, že zkušenost sama o sobě nemusí vyvolávat dramatičtější efekty. Česká mládež (jak ukáže tab.3) začíná poměrně brzy s pivem (vínem), u tvrdého alkoholu je na úrovni průměru. Fakt, že v indikátorech opilosti není už tolik v popředí žebříčku, evokuje hypotézu o kulturně zvládnutém pití (alespoň v tom smyslu, že v této věkové kategorii přece jen přístup k alkoholu není úplně snadný a že řada zkušeností je mediována kupříkladu rodinou). 1 Projekt zahrne nejen analýzu relativně čerstvých dat ISRD2 (v porovnání se studií ESPAD), ale také rozbor politik jednotlivých zemí (předpokládá zapojení expertů, analýzu dokumentů, strategií, apod.).

Tab. 1 Evropské země a USA podle prevalence zkušenosti s alkoholem Země Pivo/víno za život Opilost p/v Pivo/měsíc Alkohol za život Opilost alkoholem Alko/měsíc Estonsko 85,0 49,1 41,0 59,8 43,9 24,2 Česko 84,1 30,8 39,1 49,1 20,4 18,5 Maďarsko 83,0 32,3 42,6 58,2 27,0 22,0 Litva 81,4 28,6 33,6 43,9 18,8 12,1 Dánsko 70,1 41,3 39,1 56,6 32,9 27,7 Polsko 69,9 23,6 30,0 35,8 17,0 14,4 Rusko 69,7 32,6 24,5 28,3 16,9 7,8 Finsko 68,9 35,0 29,1 39,9 25,8 14,3 Irsko 64,7 36,6 31,3 48,0 28,6 20,7 Německo 63,9 24,3 36,0 35,4 17,3 14,2 Nizozemí 63,3 20,4 35,5 32,3 12,6 14,4 Švýcarsko 60,4 20,9 31,9 32,3 14,6 15,8 Slovinsko 60,0 18,4 24,6 30,9 12,8 9,0 Rakousko 59,7 25,9 33,9 35,7 18,4 16,1 Belgie 59,3 19,6 32,7 28,4 10,2 9,7 Itálie 57,5 14,9 28,5 24,5 9,2 10,0 Švédsko 51,5 22,1 19,7 31,8 17,1 12,8 Španělsko 48,2 17,9 17,3 31,6 14,8 14,1 Norsko 46,2 18,7 21,6 24,1 10,3 8,5 Kypr 45,1 10,5 20,7 21,2 6,7 8,8 USA 44,6 17,5 14,2 28,1 15,9 10,9 Portugalsko 35,2 8,8 11,6 21,5 7,0 5,8 Bosna a H. 30,9 10,4 7,5 11,5 4,3 2,5 Francie 30,5 8,2 12,7 15,3 5,9 6,1 Island 22,0 7,2 9,4 8,1 3,4 3,1 Celek ISRD2 60,1 22,0 26,5 32,3 15,0 12,0 Abychom přece jen poněkud rozšířili pohled na specifiku jednotlivých zemí v okruhu rizikového chování mládeže, připojíme ještě tabulku /2/ uvádějící prevalence zkušenosti s marihuanou. Tab.2 - Prevalence zkušenosti s marihuanou Země Marihuana/ž Marihuana/měs. Země Marihuana/ž Marihuana/měs. Irsko 19,8 7,3 Německo 8,2 2,7 USA 19,2 8,8 Francie 8,2 3,7 Estonsko 18,9 6,3 Rusko 8,2 2,2 Švýcarsko 17,9 7,0 Itálie 7,3 3,4 Nizozemí 16,4 7,9 Polsko 6,9 2,1 Španělsko 16,2 7,4 Švédsko 4,2 1,5 Česko 15,4 5,3 Norsko 3,9 1,5 Dánsko 11,4 2,8 Finsko 3,6 0,7 Litva 10,7 3,1 Kypr 3,1 2,0 Maďarsko 10,5 2,8 Island 1,8 1,1 Belgie 8,7 4,6 Portugalsko 0,8 0,3 Slovinsko 8,6 2,4 Bosna a H. 0,8 0,4 Rakousko 8,6 3,0

Jde samozřejmě o podstatně nižší hladinu prevalence, celoživotní zkušenost nikde nepřesáhla hranici 20%. V čele stojí Irsko a USA, Česko klesá na 7. pozici. V porovnání s alkoholem má deklarovaná zkušenost mnohem exkluzivnější charakter. Tab. 3 - Průměrný věk první zkušenosti Země První zkušenost s pivem/vínem První zkušenost s tvrdým alkoholem Země První zkušenost s pivem/vínem První zkušenost s tvrdým alkoholem Česko 10,4 12,0 Portugalsko 11,6 12,6 Slovinsko 10,4 11,7 Belgie 11,6 12,6 Estonsko 10,8 12,1 Švédsko 11,7 12,6 Kypr 10,8 11,7 Rakousko 11,8 12,9 Litva 10,9 12,3 Polsko 11,9 12,8 Itálie 11,1 12,6 Německo 12,0 13,1 Francie 11,1 12,3 Švýcarsko 12,0 13,0 Bosna a H. 11,1 11,9 Dánsko 12,1 12,4 Island 11,2 12,1 Irsko 12,1 12,8 Maďarsko 11,4 12,8 Finsko 12,2 13,3 USA 11,4 12,6 Norsko 12,4 13,3 Rusko 11,4 12,6 Španělsko 12,5 12,9 Nizozemí 11,6 12,8 Při hodnocení věku získání první zkušenosti si můžeme všimnout nejen vyšších pozic postkomunistických zemí, ale i pozitivní situace ve skandinávských zemích. Zejména první zkušenost s tvrdým alkoholem je v nich výrazně zpožděna, totéž platí i o Německu nebo Švýcarsku. Vztah zkušenosti s alkoholem k delikventnímu chování Úvodem této části můžeme uvést celkový žebříček sledovaných zemí podle hlediska celkové míry delikvence. Ta byla měřena jako tzv. versatilita, tedy podíl delikventních činů z možných 14 skutků, které mohl respondent označit (k nimž se vyjádřil). Pro zjednodušení pracujeme s transformací, která zhruba odpovídá kategorizaci žádná 1 2-3 a více činů. Nepřekvapuje, že většina dotázaných se jeví jako kompliantní (užíváme přitom kriminology preferovanou perspektivu během posledního roku ). Pouhá vnější paralela může sice mnohé naznačit, nenabízí však uspokojivé vysvětlení. Vyšší míru delikvence nacházíme nejen v Irsku či v USA, které se umístily vysoko v prevalenci zkušenosti s marihuanou (a Irové také ve vztahu k tvrdému alkoholu), ale také v Nizozemsku, Francii či Německu. Česko s Estonskem se přesunuly směrem k průměru. To naznačuje, že vztah mezi různými typy zkušenosti a delikvencí nebude nikterak těsný a že bude třeba brát v úvahu širší okruh faktorů kulturních či sociálních. Rozdíly mezi zeměmi nejsou příliš veliké, je třeba ovšem připomenout, že jde o populaci žáků škol ve velkých městech, kde působí silně univerzální faktor urbanizace.

Tab. 4 - Míra reportované delikvence Míra delikvence za poslední rok žádná 1 čin 2 činy 3 a více Irsko 60 17 8 15 100 Nizozemí 71 15 6 8 100 Francie 71 15 7 7 100 Německo 72 14 6 8 100 USA 72 14 6 8 100 Dánsko 74 12 6 8 100 Itálie 75 14 5 5 100 Maďarsko 75 16 6 3 100 Česko 75 16 5 4 100 Švýcarsko 76 13 4 7 100 Belgie 77 14 5 5 100 Rakousko 79 12 5 5 100 Island 79 14 3 4 100 Estonsko 80 15 3 2 100 Španělsko 80 11 4 6 100 Finsko 80 13 4 3 100 Švédsko 81 10 4 5 100 Litva 81 13 4 2 100 Rusko 83 11 4 3 100 Slovinsko 83 10 4 3 100 Norsko 84 10 2 4 100 Bosna a H. 84 10 4 2 100 Polsko 84 10 3 3 100 Kypr 85 11 3 2 100 Portugalsko 87 8 3 2 100 Celek ISRD2 78 13 5 5 100 Souvislost můžeme ukázat v tab. 5, která vádí prevalence (v %) pro jednotlivé kategorie delikventů. Rozdíly jsou nápadné a gradienty odpovídají logice přímé závislosti. Souvislosti ovšem nejsou příliš silné (koeficienty kontingence do 0,35, samozřejmě vysoce signifikantní). Je vidět, že i skupina nedelikventních má vysokou prevalenci zkušenosti s pivem nebo vínem. Zřetelná je závislost vážnější delikvence na relativně pravidelném užívání marihuany. Tab. 5 - Souvislost mezi zkušeností s alkoholem a delikvencí Delikvence za rok Pivo/život Opilost P/V Pivo/měsíc Alkohol /život Opilost A Alkohol /měsíc Marihuana za život Marihuana za měsíc Žádná 53,4 15,3 20,1 24,0 9,4 7,3 3,7 1,0 1 čin 78,6 36,0 40,6 52,1 25,9 20,9 15,2 5,4 2 činy 84,8 47,5 52,5 63,6 36,0 30,8 25,3 8,9 3 a více 91,5 64,6 65,1 78,5 54,5 45,0 48,5 25,9 Celek ISRD2 60,0 21,8 26,4 32,1 14,9 12,0 8,4 3,2 Prevalence v %, soubor ISRD2 pro velká města Marihuana má zhruba stejně silnou asociaci s delikvencí jako alkohol, právě alkohol ale zřejmě otevírá cestu k drogám. Není však prognosticky spolehlivý, protože ne každá zkušenost s alkoholem vede mladistvého k dalším rizikům. Pro kontrolu můžeme souvislost prověřit i na

celonárodním vzorku ČR. Asociace se jeví jako slabší u celoživotní prevalence (ať s pivem, vínem nebo tvrdým alkoholem), poněvadž zde je míra celkově velmi vysoká. Prevalence vztažená k poslednímu měsíci vykazuje větší rozlišovací schopnost, i tak však nelze hodnotit souvislost jako extrémně silnou (C norm = 0,25) Tab. 6 - Souvislost v ČR (souhrnné proměnné, celostátní údaje) Delikvence za rok P+A /život P+A / měsíc Podíl v ČR žádná 82,1 34,1 73,5 1 čin 95,9 52,7 16,2 2 činy 93,9 66,7 5,8 3 a více 99,0 77,2 4,5 Celkem 85,8 40,9 100 Na tomto místě nechceme spekulovat o kauzalitě ve vzájemném působení. Alkohol nemusí být příčinou, ale součástí širšího syndromu delikventního chování (nebo predisponujícím činitelem zastupujícím sociální prostředí). Ve hře jsou i osobní dispozice, v našem výzkumu máme k dispozici údaje i o schopnosti sebekontroly (viz Buriánek 2008). Pokud chceme testovat faktor zkušenosti s alkoholem v roli prediktoru delikvence, nezbývá než spoléhat na možnosti vícenásobné regrese. Ani zde však nelze kontrolovat všechny v úvahu připadající nezávisle proměnné. Aktuálně se můžeme spokojit s odhadem, jaká je váha faktoru alkoholu ve srovnání s jinými prediktory, nemůžeme ovšem očekávat, že bude výrazně vysoká. Samozřejmě je třeba zdůraznit, že z řady konstruovaných modelů vybíráme ten relativně nejlepší a nejpřehlednější (pracujeme s datovým souborem ISRD2 pro celou ČR, nevážená data, tab.7). Tab. 7 Váha zkušenosti s alkoholem v regresním modelu delikvence Koeficienty Standard. koeficienty B Std. Error Beta t Sig. (konstanta) -0,484 0,122-3,983 0,000 Self-Control -0,004 0,001-0,085-4,486 0,000 Postoj k násilí 0,005 0,001 0,118 6,116 0,000 Alkohol za měsíc 0,127 0,028 0,074 4,458 0,000 Rodinné vazby -0,003 0,001-0,054-3,392 0,001 gender [1.0] 0,209 0,027 0,125 7,713 0,000 Rizika volného času 0,128 0,010 0,247 13,144 0,000 Marihuana za život 0,350 0,041 0,150 8,562 0,000 Závisle proměnná: míra delikvence za rok R 2 0,270 V jednodušších modelech (po odstranění faktoru rizikových forem trávení volného času a zkušenosti s marihuanou) klesá celková síla modelu (R 2 = 0,18), ale váhy ostatních prediktorů vzrostou (u zkušenosti s alkoholem na 0,17). To napovídá, že zkušenost s alkoholem (relativně aktuální) je jakýmsi dílčím varovným signálem, který je umocněn či zprostředkován přítomností dalších okolností. Podobné výsledky nabízejí analýzy provedené na alternativních proměnných metodou ordinální vícerozměrné regrese.

Závěry (a možná trochu i paradoxy) České prostředí je vůči alkoholu tolerantní a zkušenost žáků je v porovnání se světem nadprůměrná. To však paradoxně snižuje váhu této zkušenosti jako přímého prediktoru delikventního jednání. Zkušenost s alkoholem může být pozitivně kultivována (nebo přinejmenším zvládána bez větších rizik, například pod vlivem normálně fungující rodiny), ale také negativně akcelerována rizikovým trávením volného času a nižší sebekontrolou ve vztahu k rizikům. Pak se takové rizikové chování snadno mění v delikventní. Z hlediska prevence to nemusí znamenat příklon k ještě větší restrikci. Dokonce lze připustit, že podání alkoholu mladistvému (od věku v této úvaze abstrahujeme, stranou necháváme také otázku dodržování, resp. škodlivosti obcházení zákona) nemusí být tak závažným skutkem, jakými jsou bezesporu tolerování nebo dokonce podpora opíjení, a to zejména v kontextu prohlubujícího se napojení na rizikové skupiny vrstevníků nebo starších kamarádů. Důležité jsou spíše věku a situaci přiměřený trénink (rozvoj dovedností, a to včetně schopnosti odolávat pokušením a sociálním tlakům!) a důsledná a poučená supervize ze všech zainteresovaných stran (rodina, škola, policie, sociální kurátoři, obchodní inspekce). Tam, kde v poušti nenacházíme tolik žíznivých, snad může zaznít i jedno slaboučké liberální pípnutí. To neznamená, že se chceme stát advokáty mlčení. Literatura: Burianek, J., Podana, Z. (2010): Czech Republic. In: J.Junger-Tas et al. (eds.): Juvenile Delinquency in Europe and Beyond. Springer, Dordrecht. s.293-310. Buriánek, J. (2008): Predisposing Attitudes and Personal Inclinations ; In: Juvenile Delinquency in six new EU member states. 1. vyd. 2008, Utrecht: Verwey-Jonker Instituut; s. 139-152. Podaná, Z., Buriánek, J. (2008 ): Česká mládež v perspektivě delikvence; 1. vyd. 2008, Praha: FF UK; 78 s.