LOGISTIKA. Technická univerzita v Liberci Katedra výrobních systémů. é m. Logistika. Část 6.



Podobné dokumenty
Řízení projektů Simulační projekt

Informační systémy a plánování výroby 1.čast

simulace v logistice

Informační systémy plánování výroby - pokročilé rozvrhování

Informační systémy plánování výroby

Informační systémy a plánování výroby

a výrobní mix Konference Witness květen 2009 Jan Vavruška

Plánovací systémy s využitím IT

TOKOZ PRODUCTION SYSTEM (TPS) procesní systém pro plánování a řízení výroby

Infor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček

Systémy plánování a řízení výroby

Systémy plánování a řízení výroby

On line sledování a řízení výroby - MES HYDRA

APS F G ZÁKLADNÍ VLASTNOSTI. Nástroj pokročilého plánování a rozvrhování Infor SyteLine APS umožňuje podnikům maximálně využít výrobní zdroje.

Informační systémy a plánování výroby

PROCE55 Scheduling. (Přehled)

Rozvrhování výroby. František Koblasa Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

Vstup a úkoly pro 3. kapitolu LOGISTIKA A PLÁNOVÁNÍ VÝROBY.

ROZVRHOVÁNÍ DÍLENSKÝCH ZAKÁZEK S PODPOROU

Modul VÝROBA. Krátké shrnutí významu modulu VÝROBA v SAP Business One. Ing. Radomír Možnar Servis/Helpdesk

Plánování a řízení výroby

LOGISTIKA KANBAN dílenské řízení výroby Jan Vavruška Studentská Liberec 1 tel.:

VÝROBA. Helios Orange + něco navíc. Adresa: SAPERTA s.r.o. Presy Telefon: saperta@saperta.cz WWW: saperta.

Případové studie pokročilého plánování výroby. Zdeněk Kurz

Přednášející: Cvičící:

Automatizovaný sběr dat Online stav skladů

Logistické řízení výroby

Obsah. Předmluva KAPITOLA 1 Úvod do programu Microsoft Dynamics NAV KAPITOLA 2 Základy ovládání...33

Počítačová simulace logistických procesů II 12. přednáška - Rozhraní (Process Designer, MALAGA, TriCAD)

Kapitola 3 Logistika a plánov. Podniková strategie

Konference WITNESS 2006 Čejkovice,

Předmluva 17. Stručný úvod 17 Cílová skupina 18 Cvičení a řešení 18 Poděkování 19 Zpětná vazba od čtenářů 19 Errata 19

1. Role IT při užívání PLANTUNE

Správa kontaktů Analýza příležitostí. Finanční účetnictví Nákladové účetnictví. řešení po celém světě. Přes 60% všech

Digitální továrna. František Manlig. Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

Siemens PLM Software. SIMATIC IT Preactor APS. Pokročilé plánování a tvorba rozvrhů. siemens.com/mom

ŘETĚZCOVÉ EFEKTY A PROBLÉMY OPTIMALIZACE

Přenos Know-How procesů výrobního plánování z českých závodů do závodů v Německu. TAL Conference

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

LOGISTICKÉ PLÁNOVÁNÍ TERMÍNŮ A KAPACIT

Systémy plánování a řízení výroby AROP III

Zajišťujeme komplexní logistické služby v oblasti skladování a dalších logistických služeb s přidanou hodnotou. S našimi zákazníky spolupracujeme na

nové metody řízení podniků v elektrotechnice Vladimír Bartoš ředitel podpory prodeje firmy Minerva ČR a SR

Zvyšování produktivity výroby pomocí pokročilého APS SIMATIC IT Preactor. Michael Hégr APS konzultant

Metody průmyslového inženýrství Logistické technologie

INOVATIVNÍ VZDĚLÁVACÍ SYSTÉM- VÝUKOVÝ PODNIK NA KVS

MES neboli Manufacture Execution System je podnikový informační systém, jehož primárním cílem je řízení výroby.

Workshopy

Komplexní modulový seminář integrální logistiky

KANBAN Autopal s.r.o., závod HLUK

Operační výzkum. Základní informace

LOG. František Manlig. Technická univerzita v Liberci. Logistika TU v Liberci

METAL 2001 Optimalizace a řízení výroby

Seznámení se systémem

Kapacitní propočty. EduCom. František Koblasa. Technická univerzita v Liberci

Počítačová simulace logistických procesů II 10. přednáška Simulační experimentování

ERP Tuning generování dlouhodobých přínosů v oblasti logistiky a výroby

Layout pracoviště a řízení Rozvrhování pracovníků

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA STROJNÍ. Studijní program: B 2301 Strojní inženýrství Studijní zaměření: Průmyslové inženýrství a management

Počítačová simulace logistických procesů II 4. přednáška - Analýza dat

Zaměřeno na zákazníka. Novinky v informačních systémech ORTEXu

OBSAH. Nasazení standardního podnikového informačního systému 9. Přehled komponent systému SAP 13. Úvod do používání systému SAP 31

ERP systémy ve výrobních podnicích

Řízení vztahů se zákazníky

Panasonic AutomotiveSystems Czech

ANALÝZA A OPTIMALIZACE VÝROBNÍCH PROCESŮ MALOSÉRIOVÉ SLOŽITÉ VÝROBY V NOVÝCH VÝROBNÍCH PROSTORECH NA ZÁKLADĚ DISKRÉTNÍ SIMULACE

Metoda SMED Rychlá výměna nástroje

Seznam úloh v rámci Interního grantového systému EPI

Informační systémy a plánování výroby 2.čast

Hlavní činnost podniku

Západočeská univerzita FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD

Business Intelligence nástroje a plánování

Název projektu: Vytváření a posilování partnerství mezi univerzitami a praxí Zkrácený název projektu: UNIPRANET Číslo projektu:

Ing. Petr Kalčev, Ph.D.

P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1. Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1

Systémy plánování a řízení výroby AROP II

Tlak na efektivitu výroby se trvale zvyšuje - řešením je ERP Tuning

Podniková logistika 2

Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

VÝBĚR, ANALÝZA A IMPLEMENTACE GLOBÁLNÍHO IS KARAT

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Value Stream Mapping

Řešení Vašeho nástrojového managementu

INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005

On line sledování, plánování a řízení výroby - MES HYDRA

VYHLÁŠENÍ A ZÁSADY PRO PODPORU STUDENTSKÝCH VĚDECKÝCH KONFERENCÍ PRO ROK 2016

Funkce a úkoly útvaru nákupu

Jak efektivněji řídit skladové procesy

Plánování výroby. Aplikace pro kapacitní plánování výroby v masném průmyslu

Okruhy ke státním závěrečným zkouškám Platnost: od leden 2017

Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil

Nové metody plánování a řízení zakázky v praxi - Infor LN. Pavel Dezort

VYHLÁŠENÍ A ZÁSADY PRO PODPORU STUDENTSKÝCH VĚDECKÝCH KONFERENCÍ PRO ROK 2011

PROCE55 Maintenance. Přehled

Metoda SMED Rychlá výměna nástroje

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava

JIS dodávky. Logistický koncept

Hospodářská informatika

Transkript:

Technická univerzita v Liberci Katedra výrobních systémů Pracovní texty předmp edmětu LOGISTIKA Část 6. v ý r K o b a t PROČ KDE KDY n í c h e d r s a CO ZA KOLIK JAK KDO y s t ů é m leden 2008 František Manlig tel.: 485 353 357, 364, 380 e-mail: frantisek.manlig@tul.cz www.kvs.tul.cz Operativní plánov nování výroby

ERP - enterprise resource planning (plánování podnikových zdrojů) Informační systém pro podporu plánování a řízení výroby (organizační plánování, řízení a kontrola procesu zpracování zakázky včetně nákupu, vlastní výroby i odbytu s přihlédnutím k termínovým a kapacitním možnostem výroby) Úkolem plánování výroby je na základě objednávek zákazníka naplánovat materiál (rozpad kusovníku, zjišťování potřeb, porovnání skladových zásob, objednání materiálu a nakupovaných položek) a provést rozplánování výrobní zakázky (kapacitní a lhůtové plánování lhůtový rozvrh výroby). Řízení výroby navazuje na plánování výroby a zajišťuje provedení plánu výroby (řízení zakázek) včetně kontroly (monitorizace) jednotlivých zakázek.

Vývoj ERP systémů Operativní plánov nování výroby

Operativní plánov nování výroby 1. velké systémy ERP obsahující vlastní modul Dílenské řízení (mnohdy však pouze na bázi elektronické plánovací tabule), 2. systémy APS systémy pokročilého plánování a rozvrhování výroby, které využívají speciální plánovací algoritmy, 3. menší systémy, které podporují rozhodování mistra pomocí grafických plánovacích tabulí ve formě Ganttova diagramu. Toto řešení umožňuje grafický přehled o aktuálním stavu zakázek v dílně. Přeplánování zakázek se může provádět ručně pomocí myši. Výchozí situace Přes značný vývoj v oblasti plánování a řízení výroby, řada využívaných ERP stále nezohledňuje při rozvrhování výrobních zakázek potřeby strojních a lidských kapacit (plánuje dle principu MRP II do neomezených kapacit). Často se přitom nekontroluje ani dostupnost nakupovaných materiálů, forem, nástrojů či obsluhy. Následkem toho jsou oddělením logistiky do výroby pouštěny výrobní zakázky, které neodpovídají kapacitním možnostem a reálným termínům.

Detailní rozvrhování výroby (tvorba výrobního plánu - vlastní vytvoření a řazení výrobních zakázek) řeší odpovědní pracovníci často ručně s pomocí programu Excel na základě svých zkušeností, přičemž s většími či menšími úspěchy reagují na aktuální stav zakázek i situaci v dílně. Zavést APS (Advanced planning system) nebo existuje jiná alternativa?

Simulace dílenských zakázek Již při samotné tvorbě simulačního modelu je možné přihlédnout k řadě výrobních a organizačních omezení. Model je tak komplexní, jak je potřeba, lze do něho zahrnout např. požadavky na seřizování, kontrolu přípravků, apod.

Příklad 1 Seřizování Přestávky, čištění Zakázky ve skluzu Příklad 1 odstraněn problém se souběhem seřizování, snížilo se zpoždění zakázek o cca 11 hodin. Optimalizace trvala cca 10-15 min. (vlastní simulace pouze několik sekund)

Příklad 2 Omezení: jednotlivé zakázky mají značnou variabilitu v technologii výroby (různý lis), poměrně značný čas na seřízení lisu (výměna formy při přechodu z jednoho typu výrobku na jiný), existují výrobní a organizační omezení (zabránit časovým kolizím při seřizování, přihlédnout k vícestrojové obsluze, rozdělení barev ). Model 1 Jedná se o model zohledňující omezení Přihlíží se k: 1. rozpracovaným zakázkám (forma již na stroji - neseřizuje se), 2. výměně formy (seřízení v průměru 2 hodiny), 3. počtu seřizovačů (aby nedocházelo k přehazování forem ve stejném čase), 4. počtu operátorů, 5. vícestrojové obsluze.

vytvoření realistického plánu snazší naplánování obsluhy Model 2 chybějící operátor : Vytížení obsluhy Chybějící operátor Seřizování rozpracovaná zakázka čekání na seřizovače Snadné a rychlé přeplánování v případě chybějící obsluhy

D1 D9 M1... Mx D1 D9 Montáž Sklad hotových výrobků Mezisklad před a po kooperaci Příklad 3 Kooperace Optimalizační metoda Počet experimentů Výrobní cyklus Doba experimentování Úplná enumerace KOZ (nejkratší operace) KFZ (nejkratšíčas výroby) LOZ (nejdelší operace) LFZ (nejdelšíčas výroby) Slepý algoritmus Simulované žíhání Genetický algoritmus 362880 1 1 1 1 500 500 600 x 2641 3147 3146 2643 2555 [2] 2555 5 2555 5 cca 48 h 3 s [1] 3 s 4 3 s 4 3 s 4 235 s 240 s 290 s Simulace výrazně podporuje rozhodování dílenských pracovníků

Výhody Simulací podporovaného rozvrhování výroby oproti tradičnímu způsobu řazení dílenských zakázek zek - 1: realistický plán výroby s přihlédnutím k disponibilitě zdrojů, zjednodušení a usnadnění práce dílenského plánovače, snazší zaplánování obsluhy, do simulačního modelu je možné zahrnout stochastické vlivy, Může e simulace doplňovat ovat ERP a být alternativou k APS? Výhody Simulací podporovaného rozvrhování výroby oproti tradičnímu způsobu řazení dílenských zakázek zek - 2: možnost takřka v reálném čase přezkoušet různé varianty pořadí zakázek,, možnost optimalizovat výrobu z různých hledisek, možnost rychle přeplánovat v případě dočasných nepředvídatelných omezení výroby (např. poruchy, onemocnění, ). Může e simulace doplňovat ovat ERP a být alternativou k APS?

Doporučená literatura: HAMPEL, D.; MÜLLER; G.: Simulationsbasierte Fertigungsplanung durch integrativen Ausbau von ERP- Systemen. PPS Management 8 (2003), č. 1, s. 58-60 HAVLÍK, R.; MANLIG, F.: Zkušenosti s využíváním počítačové simulace při řešení logistických problémů v průmyslové praxi. In: v teorii a praxi. Sborník příspěvků z 3. mezinárodní konference, Liberec 08.04.04. Liberec: TU v Liberci - Hospodářská fakulta, 2004, s. 51-54 HAVLÍK, R.; MANLIG, F.: Simulationgestützte Optimierung in KMU. Vědecká pojednání/wissenschaftliche Abhandlungen/Práce naukowe - Akademické koordinační středisko v Euroregionu Nisa. r. XI, 2005. s. 327-331 KOVÁŘ P., MANLIG F.: Využití počítačové simulace pro tvorbu výrobního plánu v lisovně plastů. Profesné stretnutie logistikov 18.-19.10.2007. Valčianska dolina při Martine. Komora logistických auditorů SR, říjen 2007 MANLIG, F.: Optimierung von Fertigungsprozessen mit Rechnersimulation. In: Forschungsergebnisberichte 2001 der Professur für Produktionsautomatisierung/ Steuerungstechnik [Forschungsbericht] TU Dresden, PAS, 2001. S. 45-53 MANLIG, F.; URBAN, Pavel; HAVLÍK, Radek: Optimalizace výrobních procesů pomocí počítačové simulace. In: Optimalizace vlastností strojů a pracovních procesů. Oblast d. Liberec: TU v Liberci, Fakulta strojní, Katedra výrobních systémů, 2001 [Výzkumná zpráva] MANLIG, F.: Moderní způsoby řízení výrobních zakázek. In: Optimalizace vlastností strojů a pracovních procesů. Oblast d. Liberec: TU v Liberci, Fakulta strojní, Katedra výrobních systémů, 2002 [Výzkumná zpráva] MANLIG, F.; ŠRÁMEK, Martin: Řízení výrobních zakázek s podporou počítačové simulace. In: Průmyslové inženýrství. Sborník příspěvků mezinárodní konference, Plzeň 27.11.03. Plzeň: ZČU v Plzni - Fakulta strojní, 2003, s. 119-123 MANLIG, F.: Podpora rozvrhování výroby pomocí počítačové simulace. In: Stretnutie ústavov a katedier výrobných strojov a robotiky. Sborník příspěvků mezinárodní konference, Technická univerzita v Košiciach 29.- 30.05.06. Košice: TU Košice 2006 MANLIG, F.: Výrobní systémy I Počítačem podporovaná výroba. Učební texty předmětu Výrobní systémy I. TU v Liberci KVS, Liberec (připraveno do tisku) URBAN, P.; HAVLÍK, R.; MANLIG, F.: Genetische Algorithmen bei der Optimierung von Fertigungsprozessen. Quality - Innovation - Prosperity. R. VIII., č. 1/2004, s. 26-31 WEIGERT, G.; WERNER, S.; KELLNER, M.: Fertigungsplanung durch prozessbegleitende Simulation In: 10. ASIM- Fachtagung Anwendung der Simulations-technik in Produktion und Logistik. Duisburg, März 2002, Tagungsband S. 42 51 www.kvs.vslib.cz/cz/simulace.htm