Porovnání hodnocení uchazeče o zaměstnání studenty andragogiky a psychologie s ohledem na věk uchazeče

Podobné dokumenty
Jak se dostat člověku do hlavy? Zeptat se ho Pozorovat ho Zkoumat jeho výsledky Použít standardizovaný test

POHLED STUDENTŮ UČITELSTVÍ NA REFLEKTIVNÍ A TRANSMISIVNÍ PŘÍSTUP K UČENÍ IVA ŽLÁBKOVÁ, LUBOŠ KRNINSKÝ

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání POSTOJE K UČITELSKÉ PROFESI V PREGRADUÁLNÍ UČITELSKÉ PŘÍPRAVĚ

Psychosémantické metody

Romové a soužití s nimi očima české veřejnosti duben 2014

Kvalifikovanost učitelů hlavní výsledky dotazníkového šetření

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

UŽIVATELSKÝ MANUÁL. Obecné informace pro uživatele a administrátory dotazníku. Kariérový kompas

Analýza vzdělávacích potřeb v rámci projektu "Centrum vzdelávania" - príležitosť k vzdelávaniu bez hraníc

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové.

A PRACUJÍCÍCH SENIORŮ

Vnímání fyziky versus vnímání biologie středoškolskými studenty

Výběr kandidátů na finanční pozice z pohledu personalistů

Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů

ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ

Spokojenost se životem

Online psychodiagnostika při výběru obchodních zástupců finančních poradců

Graf 1: Spokojenost se životem v místě svého bydliště (v %) 1 or % 1% % velmi spokojen spíše spokojen % ani spokojen, ani nespokojen spíše nesp

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Výběr kandidátů na finanční pozice (dotazníkové šetření)

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. OV.14, OV.15, OV.16, OV.17, OV.18, OV.179, OV.

Česká veřejnost o tzv. Islámském státu a o dění na Ukrajině leden 2016

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

Vnímání fyziky středoškolskými studenty včera dnes a zítra

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Vztah k životnímu prostředí a chování domácností květen 2014

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Sémantický diferenciál a jeho rizika při měření mezikulturních rozdílů v postojích studentů

STANDARDY PRO PSYCHOLOGICKÉ TESTOVÁNÍ V PSYCHOLOGII PRÁCE A ORGANIZACE ETIKA PSDG

Česká veřejnost o tzv. Islámském státu únor 2015

er Jilská 1, Praha 1 Tel.: milan.tucek@soc.cas.cz

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Česká veřejnost o tzv. Islámském státu březen 2015

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor

velmi dobře spíše dobře spíše špatně velmi špatně neví

er Jilská 1, Praha 1 Tel.:

Česká veřejnost o tzv. Islámském státu listopad 2015

Názor na zadlužení obyvatel a státu leden 2018

CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky

RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie

ps Kvóty: 1/[20] Jilská 1, Praha 1 Tel.:

POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR,, v.v.i. Tel.: ;

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

or11013 První otázka z tematického bloku věnovaného vysokoškolskému vzdělávání se zaměřila na mínění českých občanů o tom, zda je v České republice ka

Souběžná validita testů SAT a OSP

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. OV.14, OV.15, OV.16, OV.17, OV.18, OV.179, OV.

Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru

*Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská fakulta České Budějovice ** IDS Praha

Mezinárodní projekt Stárnoucí pracovní síla (Ageing Workforce)

Učitelé matematiky a CLIL

Přehled výzkumných metod

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

Hodnocení stavu životního prostředí - květen 2016

Výzkumný problém. Přednášky ze Základů pedagogické metodologie Kateřina Vlčková, PdF MU Brno

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Názor na zadlužení obyvatel a státu březen 2017

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.

Postoje českých občanů k NATO a obraně ČR - leden 2015

Tisková zpráva. Veřejnost o jaderné energetice květen /5

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

VŠ a šetření uplatnitelnosti absolventů

Česká veřejnost o nezaměstnanosti červen 2015

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

DOTAZNÍKOVÉ ŠETŘENÍ. Účast na šetření: 593 zaměstnavatelů Zpracováno: 577 dotazníků

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Vnímání fyziky středoškolskými studenty včera, dnes a zítra

Postoje občanů k fungování demokracie v ČR únor 2014

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

Zpracovala: Naděžda Čadová Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

Jednofaktorová analýza rozptylu

Angažovanost občanů a zájem o politiku - únor 2016

Občané o stavu životního prostředí květen 2013

Úvod do analýzy rozptylu

11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání

Demokracie, lidská práva a korupce mezi politiky

Hodnocení různých typů škol pohledem české veřejnosti - září 2015

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ,

VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 2009/2010. I. Evaluace výuky studenty prvních a druhých ročníků

Hodnocení vlády Bohuslava Sobotky únor 2016

Důvěra některým institucím veřejného života v březnu 2015

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)

Půjčovat si peníze nebo pořizovat věci na dluh je. vždy rizikem. půjčovat si peníze nebo pořizovat věci na dluh je v dnešní době přirozenou

Pearsonův korelační koeficient

Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe

Sympatie české veřejnosti k některým zemím prosinec 2015

Role statistiky ve výzkumu

ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY

Současný stav likvidace dat v organizacích

Transkript:

UNIVERZITA KARLOVA FILOZOFICKÁ FAKULTA OBOR ANDRAGOGIKA A PERSONÁLNÍ ŘÍZENÍ Porovnání hodnocení uchazeče o zaměstnání studenty andragogiky a psychologie s ohledem na věk uchazeče SEMINÁRNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU APLIKOVANÁ SOCIÁLNÍ PSYCHOLOGIE Vypracovali: Miroslava Papajiková, Lenka Pařízková, Michaela Schwanková, Petr Vejsada LS 2012/2013 NMgr1 1

Obsah Úvod 1 Metodologie 1.1 Cílová skupina 1.2 Validizace dotazníků 1.2.1 Ověření konstruktivní validity dotazníku 1.3 Složky dotazníku 1.3.1 Přizpůsobení proměnných 1.3.2 Orientační faktorová analýza 1.4 Oprávněnost užití parametrických testů 2 Vyhodnocení 2.1 Co rozhoduje o pozvání fiktivního uchazeče k pohovoru? 2.2 Které položky ovlivňuje prezentovaný věk uchazeče? 2.3 Srovnání obou skupin studentů 3 Závěr 4 Soupis bibliografických citací 5 Přílohy 2

Úvod Stárnutí populace je procesem, který bývá spojován s úspěchem moderní společnosti. Osoby starší padesáti let tvoří významnou skupinu nejen v populaci České republiky, nýbrž na celém světě. Z výsledků posledního sčítání lidu, domů a bytů, které se uskutečnilo v roce 2011, vyplývá, že senioři (věk 65 a více let) tvoří 16 % populace ČR. Budeme-li chtít do této skupiny zahrnout již osoby starší 50 let, je tento poměr ještě vyšší a zaujímá celých 36 % (Sčítání lidu, domů a bytů 2011, 2011). Skutečnost, že senioři jsou nezanedbatelnou skupinou obyvatelstva ČR, jsme však neobjevili až my v rámci naší seminární práce. Jedná se totiž o problematiku, o kterou se zajímají jak neziskové nestátní organizace, různá občanská sdružení, tak i stát již delší dobu. V této souvislosti jsou zjišťovány, zkoumány, posuzovány, nabízeny různé návrhy, jak generaci starších lidí zapojit do občanského života, jak vyřešit jejich sociální situaci, zda je možné je zaměstnat, jak a kde, jak využít jejich znalostí, schopností a zkušeností. My jsme se v naší seminární práci zaměřili na oblast zaměstnávání těchto lidí. V současnosti (zejména vlivem celosvětové ekonomické krize) mají někteří zaměstnavatelé tendenci zaměstnávat univerzálního pracovníka. Tedy takového člověka, který bude mít odpovídající kvalifikaci, schopnosti, znalosti, dovednosti a zkušenosti, bude dostatečně flexibilní, bude reagovat na aktuální situaci vývoje v daném oboru, ve kterém pracuje. Pokud možno nebude mít rodinu, aby prakticky mohl být plně k dispozici zaměstnavateli. Ovšem některá z těchto kritérií starší lidé ani splňovat nemohou. Může to být zapříčiněno jejich znalostmi, schopnostmi (např. pracovat s moderní informační a komunikační technologií), jejich zdravotním stavem apod. Na druhé straně mohou však starší lidé znamenat pro zaměstnavatele významný zdroj zkušeností a cenných rad, zaměstnanecká loajalita, menší fluktuace a psychická vyzrálost. Sociologický výzkum 50+ Aktivně, který realizoval Respekt institut, o.p.s., poukazuje na fenomén ageismu, tedy diskriminace podle věku. I když dle výzkumu provedeného v roce 2010 personalisté přímou diskriminaci osob starších 50 let na trhu práce nepotvrzují, poukazují však na přetrvávající skrytou diskriminaci. Ta se objevuje zejména ve formulaci samotné nabídky práce, která je více méně předurčena určité věkové skupině (př. jazykové znalosti, znalosti IT, zdravotní kondice apod.). Uchazeči starší 50 let jsou tak často nuceni akceptovat horší práci a nižší finanční ohodnocení (Bočková et al., 2011). V naší seminární práci jsme se tímto výzkumem nechali inspirovat a pokusili jsme se simulovat situaci, kdy se o zaměstnání uchází osoba určitého věku. Záměrně se u každého respondenta mění právě věk uchazeče. Chceme tak zjistit, zda věk uchazeče je právě tou charakteristikou, která uchazeče diskvalifikuje při výběru na konkrétní pozici. Současně jsme náš výzkum zacílili na skupinu osob, které mají nebo budou mít práci s lidmi takříkajíc v popisu práce, tedy na studenty oboru psychologie a studenty oboru andragogika a personální řízení v České republice. Z našeho pohledu se jedná o skupinu respondentů, kteří by měli být schopni uvědomit si nejen negativa, ovšem hlavně pozitiva, která zaměstnávání osob starších 50 let mohou pro zaměstnavatele představovat. Cílem této seminární práce je zjistit, zda existuje statisticky významný rozdíl v posuzování uchazečů o práci ve věku nad 50 let mezi studenty andragogických oborů a studenty oboru psychologie. Hlavní zkoumanou závisle proměnnou je respondentovo rozhodnutí, zda pozvat či nepozvat fiktivního uchazeče o práci k pohovoru. Dílčím cílem pak je zjistit, jakým způsobem studenti obou oborů vnímají a hodnotí starší uchazeče o práci a v jakých charakteristikách se případně projevují největší rozdíly. 3

1 Metodologie Výzkumnou metodou jsme zvolili metodu sémantického diferenciálu. Mezi hlavní výhody této metody se řadí následující: 1. je vhodná a často používaná k měření postojů, 2. uvádí se u ní dobrá validita a vysoká test-retest reliabilita - 0.87-0.91 (Janoušek, 1988), 3. jakožto metoda původně vyvinutá pro měření konotativního významu pojmů (Osgood, 1957) se dobře hodí pro zjišťování nevědomých nuancí v postojích a nevědomých asociací, 4. poskytuje velké množství dat při relativně malé zátěži respondenta. Posuzovaným pojmem je kandidát, uchazeč o práci. Pojem je v této práci definován (vyjádřen) motivačním dopisem uchazeče. Během konstrukce dotazníku jsou dvojice adjektiv volené tak, aby vystihovaly vlastnosti, vztahující se k zaměstnatelnosti. Nepoužíváme primárně Osgoodovy kategorie (hodnocení, síla, aktivita), i když většinu našich adjektiv lze do těchto kategorií zařadit. Nejvíce položek je zařazeno v kategorii hodnocení. Hodnocení je též podle Ferjenčíka (2010) přisuzován u sémantického diferenciálu největší význam a nejčastěji se s ním pracuje. Minimalizace vlivu nežádoucích proměnných jsme docílili následujícími způsoby: 1. eliminace respondent dostává o uchazeči relativně málo informací. Každá informace může mít podstatný vliv na respondentovy odpovědi. Bylo třeba nalézt kompromis mezi množstvím intervenujících informací a celistvostí podnětu. Rozhodli jsme se pro takový kompromis, kdy respondentovi prezentujeme motivační dopis bez životopisu; 2. zkonstantnění všem respondentům prezentujeme tentýž průvodní dopis. Liší se jen věkem uchazeče; 3. distraktor informace, že uchazeč je nekuřák. V průvodním dopise se tak vyskytují dvě informace, na které by se personalista neměl ptát. 1.1 Cílová skupina Cílovou skupinou jsou zvoleni studenti bakalářských a magisterských studijních programů v oborech psychologie a andragogika a personální řízení v ČR. Způsob výběru respondentů byl realizován následovně: respondenti byli vyzváni k participaci oslovením pomocí hromadných e-mailů a výzev v příslušných studentských skupinách na sociální síti Facebook s prosbou, aby tuto naši výzvu šířili dál. Jednalo se tedy o metodu snow-ball samplingu. Osloveni byli členové privátní skupiny "Studenti psychologie" a skupiny "Účastníci výzkumu" na sociální síti Facebook. Studenti Andragogiky byli osloveni v privátní facebookové skupině Andragogika. Celkem se experimentu zúčastnilo 117 probandů, přičemž úplných dotazníků jsme získali 77, tedy 66 %. Někteří probandi vyplnili pouze demografické údaje a dále v účasti experimentu nepokračovali. U osmi probandů chybí malé množství položek. Tyto případy jsme do výzkumu zařadili v rozsahu, v jakém to bylo možné. Počet alespoň částečně využitelných dotazníků je tedy celkem 85. Celý soubor tedy tvořilo celkem 85 jedinců (z toho 71 žen, 14 mužů), výzkumu se zúčastnilo 35 studentů andragogiky (z toho 29 žen, 6 4

mužů), 31 studentů psychologie (z toho 26 žen, 5 mužů) a 21 z kategorie ostatní (z toho 18 žen, 3 muži). Kategorii ostatní tvoří respondenti, kteří nestudují ani andragogiku ani psychologii, nebo ti, co studují současně andragogiku i psychologii (tab.1). Dva probandi, kteří uvedli, že studují současně andragogiku i psychologii, byli ve výše uvedeném popisu zahrnuti jak mezi studenty psychologie, tak mezi studenty andragogiky. Pro účely zkoumání vlastností testu je využíváme (N=85), pro účely srovnání studentů andragogiky se studenty psychologie je však vyřazujeme. Ke srovnání nám tedy zbývá 33 studentů andragogiky a 29 studentů psychologie. Z hlediska věku a pohlaví jsou jinak obě skupiny (studentů andragogiky a studentů psychologie) srovnatelné. Histogram věku probandů je uveden v Příloze C. min 1st quartil medián mean 3rd quartil max standard deviation Věk celkově 20.00 22.00 23.00 25.29 27.00 50.00 5.67 Věk celkově ženy 20.00 21.50 23.00 24.35 26.00 46.00 4.56 Věk celkově muži 22.00 23.25 29.00 30.7 34.25 50.00 8.17 Věk andra 20.00 21.00 22.00 24.23 24.00 39.00 5.1 Věk andra ženy 20.00 21.00 22.00 23.17 24.00 36.00 3.63 Věk andra muži 22.00 22.50 28.00 29.33 35.75 39.00 7.69 Věk psycho 20.00 21.00 23.00 23.84 24.50 35.00 3.85 Věk psycho ženy 20.00 21.00 22.5 23.00 24.00 33.00 3.5 Věk psycho muži 22.00 26.00 27.00 28.20 31.00 35.00 4.97 Věk ostatní 22.00 24.00 27.00 28.86 30.00 50.00 7.28 Věk ostatní ženy 22.00 24.25 26.50 27.89 29.75 46.00 5.73 Věk ostatní muži 23.00 27.00 31.00 34.67 40.50 50.00 13.87 tab. 1 1.2 Validizace dotazníků Pro validizaci dotazníku bylo třeba ověřit, zda prezentovaný věk uchazeče skutečně ovlivňuje odpovědi respondentů. Za tímto účelem byl respondentům prezentován text dvou verzí průvodního dopisu, které se liší pouze věkem uchazeče. Respondentům byl prezentován dopis uchazeče ve věku 27 nebo 52 let. To bylo zajištěno programově pseudonáhodným generátorem, který volí věk 27 nebo 52 let s pravděpodobností 0,5. Počet administrovaných dotazníků by tak měl být v obou verzích přibližně stejný. Další validizací je první položka sémantického diferenciálu dvojice pojmů mladý/starý. Validizace spočívá ve zkoumání korelace této položky s prezentovaným věkem uchazeče. 5

Další funkcí této položky je působit na respondenta tak, aby si lépe uvědomil prezentovaný věk uchazeče ještě předtím, než začne odpovídat na ostatní položky. 1.2.1 Ověření konstruktivní validity dotazníku Nezávisle proměnnou v našem experimentu je věk fiktivního uchazeče o práci. Prezentovali jsme buď věk 27 let (ve 41 případech) a věk 52 let (ve 44 případech). K ověření toho, zda si probandi věku všimnou, jsme použili hned první položku sémantického diferenciálu - antonyma "mladý/starý". Předpokládali jsme, že u 27 letého uchazeče se probandi budou přiklánět na stranu "mladý" a u 52 letého na stranu "starý". To se ve všech případech nepotvrdilo. Uchazeč ve věku 27 let byl ve čtyřech případech vnímán jako starý. Ve třech případech byl uchazeč ve věku 52 vnímán jako mladý. Pro ověření, zda prezentovaný věk uchazeče má skutečně významný vliv na odpověď u této položky jsme použili chí-kvadrát test nezávislosti. Proměnná "vekuchazece" obsahuje věk fiktivního uchazeče, proměnná "starymlady" je dvouúrovňový faktor podle toho, zda se proband přiklonil na stranu "mladý" či na stranu "starý": Pearson's Chi-squared test data: vekuchazece and starymlady X-squared = 56.3958, df = 2, p-value < 0.001 Dosažená hladina významnosti vylučuje, že by obě proměnné byly na sobě nezávislé a můžeme konstatovat, že probandi odpovídají na tuto položku rozdílně a v závislosti na prezentovaném věku fiktivního uchazeče. 1.3 Položky dotazníku Dotazník byl administrován online pomocí software Limesurvey (Schmitz, 2012). Nejprve jsme zjišťovali základní demografické údaje (pohlaví, věk, obor studia a ročník studia). Na další stránce se poté zobrazil fiktivní motivační dopis uchazeče o práci. Respondenti poté byli vyzváni, aby přesunutím posuvníků vyjádřili, jaké vlastnosti uchazeči přisuzují a míru tohoto přisouzení. Ve webovém dotazníku byly použity posuvníky místo n-bodových škál, neboť posuvníky maskují škálu s 201 body (-100-1, 1-100 a 0). Představují tak prakticky souvislou proměnnou a eliminují tíhu rozhodování mezi jednotlivými hodnotami např. pěti stupňové škály. Předpokládáme, že se respondenti budou více řídit svými pocity a nevědomými asociacemi. Skupiny dvojic pojmů užité v dotazníku jsou následující: Mladý Starý (položka určená k validizaci a působení na respondenta) Pomalý Rychlý Líný Pilný Pasivní Aktivní Kreativní Konzervativní Flexibilní Rigidní Družný Samotářský (dimenze aktivity, dynamiky) 6

Slabý Silný Úzkostný Sebevědomý Dominantní Submisivní Ambiciózní Neprůbojný Nemocný Zdravý Drzý Zdvořilý (dimenze síly, energetický náboj) Oddaný Zrádný Sympatický Nesympatický Hodnotný Bezcenný Hloupý Chytrý Amatérský Profesionální Odpudivý Přitažlivý Zbytečný Užitečný Efektivní Neefektivní Svědomitý Lajdácký (dimenze hodnocení) Stabilní Labilní Všestranný Specializovaný (nezařazené položky) Ke všem položkám nelze přiřadit pozitivní či negativní charakter (například všestranný specializovaný), protože pro některého respondenta je vhodný uchazeč specializovaný, pro jiného všestranný. Pokud má dvojice pojmů negativní a pozitivní charakter, dbáme na to, aby na pravé i levé straně dotazníku byl přibližně stejný počet slov s negativním a pozitivním charakterem. Na závěr dotazníku je zařazena dichotomická položka na pozvání/nepozvání k pohovoru a volitelně pak zdůvodnění respondentova rozhodnutí. 1.3.1 Přizpůsobení proměnných Při konstrukci dotazníku jsme brali v úvahu Osgoodův výzkum, ve kterém identifikoval 3 faktory - dimenze: 1. dimenze aktivity a dynamiky, 2. dimenze síly, energetický náboj, 3. dimenze hodnocení. Položky, zahrnující tyto dimenze, jsme vzájemně promíchali a dbali jsme na to, aby v dotazníku položka sytila dimenzi na levé i na pravé straně. Přibližně v polovině případů tak dimenzi sytí levá strana a v druhé polovině případů pravá strana dotazníku. Tím jsme eliminovali případnou tendenci probanda přiklánět se k levé nebo k pravé straně. Přiklonění se k levé straně může dosahovat hodnot -1 až -100, přiklonění se k pravé straně pak hodnot +1 až +100. Pro snazší práci s výsledky a lepšímu porozumění výsledkům jsme položky překódovali zpět tak, aby příslušnou dimenzi sytily vždy kladné hodnoty. Vznikly nám tak tyto proměnné (názvy proměnných ponecháváme bez diakritiky): 7

1. Dimenze aktivity 2. A_konzervativni_kreativni 3. A_liny_pilny 4. A_pasivni_aktivni 5. A_pomaly_rychly 6. A_rigidni_flexibilni 7. A_samotarsky_druzny 1. Dimenze energie 2. E_nemocny_zdravy 3. E_neprubojny_ambiciozni 4. E_slaby_silny 5. E_submisivni_dominantni 6. E_uzkostny_sebevedomy 7. E_zdvorily_drzy 1. Dimenze hodnocení 2. H_amatersky_profesionalni 3. H_bezcenny_hodnotny 4. H_hloupy_chytry 5. H_lajdacky_svedomity 6. H_neefektivni_efektivni 7. H_nesympaticky_sympaticky 8. H_odpudivy_pritazlivy 9. H_zbytecny_uzitecny 10. H_zradny_oddany 1. Ostatní 2. O_stabilni_labilni 3. O_vsestranny_specializovany 4. stary_mlady Zařazení některých položek je přitom diskutabilní. Například položka "rigidní/flexibilní" má v sobě jak dimenzi aktivity, tak dimenzi energie. Položka "samotářský/družný" naplňuje spíše dimenzi vnímané aktivity. I samotářský člověk může být velmi aktivní, avšak tato aktivita pravděpodobně nebude jeho okolím tolik vnímaná. Z výše uvedených položek vytváříme tři dimenzionální proměnné AKTIVITA, ENERGIE a HODNOCENI. Tyto proměnné jsou prostým součtem hrubých skórů jednotlivých položek v příslušných dimenzích. Ověření dimenzionálních proměnných (aktivita, energie, hodnocení) korelací s položkami: 8

A_konzervativni_kreativni 0.57 A_liny_pilny 0.59 A_pasivni_aktivni 0.75 A_pomaly_rychly 0.75 A_rigidni_flexibilni 0.64 A_samotarsky_druzny 0.68 Aktivita: alfa=0.74, beta=0.63 (Revelle, 2013) Tabulka 1: Korelace položek s dimenzí Aktivita AKTIVITA E_nemocny_zdravy 0.40 E_neprubojny_ambiciozni 0.89 E_slaby_silny 0.70 E_submisivni_dominantni 0.78 E_uzkostny_sebevedomy 0.82 E_zdvorily_drzy 0.53 Energie: alfa=0.78, beta=0.34 (Revelle, 2013) Tabulka 2: Korelace položek s dimenzí Energie ENERGIE H_amatersky_profesionalni 0.85 H_bezcenny_hodnotny 0.84 H_hloupy_chytry 0.83 H_lajdacky_svedomity 0.72 H_neefektivni_efektivni 0.81 H_nesympaticky_sympaticky 0.76 H_odpudivy_pritazlivy 0.57 H_zbytecny_uzitecny 0.82 H_zradny_oddany 0.63 Hodnocení: alfa=0.91, beta=0.72 (Revelle, 2013) Tabulka 3: Korelace položek s dimenzí Hodnocení HODNOCENÍ 9

Položky ve všech případech kladně korelují s dimenzemi, a to poměrně vysoko. Přesto na tomto místě považujeme za nutné upozornit na to, že se nejedná o škály, ale skutečně pouze o teoretické dimenze, jak je identifikoval Osgood ve svém sémantickém diferenciálu, který ovšem nebyl zaměřen na posuzování v souvislosti se zaměstnatelností. Škálami jsou zde položky samé a následné faktorové proměnné F1 až F5. S hrubým skóre dimenzionálních proměnných však kladně koreluje naprostá většina položek dotazníku. Korelace obvykle není tak silná jako u těch položek, které k dimenzionálním proměnným teoreticky náleží. Proto je namístě zvážit, zda korelace není způsobena spíše obecnou tendencí jednotlivých probandů přiklánět se více či méně ke kladné polaritě, což by korelaci rovněž vysvětlovalo. K funkčnosti teoretického Osgoodova modelu v našem dotazníku je tedy třeba přistupovat s opatrností. 10

1.3.2 Orientační faktorová analýza Provedli jsme orientační faktorovou analýzu všech položek s rotací varimax. Jako pravděpodobně postačující se ukázalo 5 faktorů. Test of the hypothesis that 5 factors are sufficient. The chi square statistic is 163.99 on 148 degrees of freedom. The p-value is 0.175 Scale F1 F2 F3 F4 F5 A_konzervativni_kreativni 0.326 0.465 0.440 A_liny_pilny 0.434 0.596 0.230 A_pasivni_aktivni 0.501 0.576 0.140 0.275 A_pomaly_rychly 0.383 0.522 0.247 0.128 A_rigidni_flexibilni 0.167 0.172 0.333 0.520 A_samotarsky_druzny 0.206 0.225 0.480 0.267 E_nemocny_zdravy 0.124 0.102 0.530 0.155-0.189 E_neprubojny_ambiciozni 0.207 0.898 0.225-0.130 E_slaby_silny 0.478 0.448 0.279 0.149 0.110 E_submisivni_dominantni 0.336 0.640 0.144 E_uzkostny_sebevedomy 0.650 0.595 0.110 E_zdvorily_drzy -0.370 0.640-0.109-0.357 0.111 H_amatersky_profesionalni 0.802 0.209 0.111 0.253 H_bezcenny_hodnotny 0.621 0.589 0.231 H_hloupy_chytry 0.670 0.330 0.257 0.294 H_lajdacky_svedomity 0.815-0.179 H_neefektivni_efektivni 0.576 0.122 0.352 0.442 H_nesympaticky_sympaticky 0.373-0.248 0.323 0.788 H_odpudivy_pritazlivy 0.290 0.267 0.716 H_zbytecny_uzitecny 0.606 0.129 0.608 0.180 H_zradny_oddany 0.491 0.167-0.499 O_stabilni_labilni -0.603 0.406 O_vsestranny_specializovany 0.126 0.152-0.643 Tabulka 4: Faktorová analýza všech položek 11

1. Faktor 1 je reprezentován adjektivy Svědomitý (H), Profesionální (H), Chytrý (H), Hodnotný (H), Užitečný (H) a Stabilní (O) 2. Faktor 2 adjektivy Ambiciózní (E), Sebevědomý (E), Dominantní (E), Drzý (E) a Aktivní (A) 3. Faktor 3 adjektivy Užitečný (H), Pilný (A), Sebevědomý (E), Hodnotný (H), Aktivní (A), Zdravý (E) a Rychlý (A) 4. Faktor 4 adjektivy Sympatický (H), Přitažlivý (H), Družný (A), Efektivní (H) a Kreativní (A) 5. Faktor 5 pak adjektivy Všestranný (O), Flexibilní (A), Zrádný (H) a Labilní (O) F1 = 5H, 1O F2 = 4E, 1A F3 = 3A, 2H, 2E F4 = 3H, 2A F5 = 2O, 1A, 1H Faktor 1 je sycen zejména položkami z dimenze hodnocení. Dal by se vyjádřit jako faktor popisující osobu vyzrálou, spolehlivou, rozvážnou, socializovanou, o kterou se lze opřít. Ve faktoru 2 převažuje silné sycení položkami z dimenze energie. Popisuje osobu, která si věří, dokáže se prosadit, zaujímá vedoucí postavení. Při velmi vysokých hodnotách skóru by se mohlo jednat i o osobu s disociálními rysy. Faktor 3 je trochu difuzní. Mísí se v něm dimenze hodnocení, aktivity i energie srovnatelným dílem. Mohl by snad popisovat osobu orientovanou na sport, osobu soutěživou a přitom společenskou. Je obtížné tento faktor výstižně popsat. Čtvrtý faktor vystihuje osobu orientovanou na interpersonální vztahy či její atraktivitu pro vztahy. Pátý faktor, zdá se, se skládá z lability, nejistoty, nevyhraněnosti a možná až nevypočitatelnosti. Vzhledem k rozsahu a účelu práce vypouštíme konfirmační faktorovou analýzu a dále pracujeme s faktorovými proměnnými F1 až F5. Konstrukce těchto proměnných je tvořena položkami, které sytí příslušný faktor silou 0.2 a větší, přičemž položkám je přiřazena váha odpovídající síle sycení. 1.4 Oprávněnost užití parametrických testů Pro rozhodnutí o oprávněnosti užití parametrických metod jsme zkoumali shodu rozdělení položek s normálním rozdělením pomocí Shapiro-Wilk testu: Scale W p A_liny_pilny 0.981 0.259 A_pasivni_aktivni 0.955 0.005 A_pomaly_rychly 0.981 0.241 A_rigidni_flexibilni 0.985 0.421 A_samotarsky_druzny 0.971 0.055 12

AKTIVITA 0.990 0.808 E_nemocny_zdravy 0.981 0.234 E_neprubojny_ambiciozni 0.921 <0.001 E_slaby_silny 0.985 0.462 E_submisivni_dominantni 0.950 0.002 E_uzkostny_sebevedomy 0.926 <0.001 E_zdvorily_drzy 0.990 0.741 ENERGIE 0.963 0.016 H_amatersky_profesionalni 0.979 0.193 H_bezcenny_hodnotny 0.934 <0.001 H_hloupy_chytry 0.962 0.013 H_lajdacky_svedomity 0.978 0.164 H_neefektivni_efektivni 0.981 0.259 H_nesympaticky_sympaticky 0.982 0.272 H_odpudivy_pritazlivy 0.957 0.008 H_zbytecny_uzitecny 0.951 0.003 H_zradny_oddany 0.976 0.119 HODNOCENI 0.987 0.620 O_stabilni_labilni 0.980 0.208 O_vsestranny_specializovany 0.981 0.260 stary_mlady 0.938 0.001 F1 0.987 0.611 F2 0.973 0.084 F3 0.967 0.040 F4 0.977 0.156 F5 0.943 0.001 Tabulka 5: Shapiro-Wilk normality test Korelace s normálním rozdělením je velmi vysoká a nikdy neklesá pod 0.9. Přesto Shapiro test u řady položek ukazuje, že jejich rozdělení nemusí být normální a výsledky ANOVA bude vhodné ověřit pořadovým testem (Wilcoxonovým). 13

2 Vyhodnocení 2.1 Co rozhoduje o pozvání fiktivního uchazeče k pohovoru? Samozřejmě nás zajímalo, co má největší vliv na pozvání či nepozvání uchazeče k pohovoru. Následující tabulka ukazuje řadu souvislostí mezi pozváním či nepozváním k pohovoru. Samotný věk uchazeče ani to, zda je uchazeč vnímán jako mladý či starý, s pozváním k pohovoru nesouvisí. Scale W p polarita A_konzervativni_kreativni 340.5 0.221 A_liny_pilny 135.0 <0.001 pilný A_pasivni_aktivni 351.5 0.278 A_pomaly_rychly 306.5 0.110 A_rigidni_flexibilni 433.0 0.955 A_samotarsky_druzny 479.0 0.268 AKTIVITA 283.5 0.147 E_nemocny_zdravy 267.0 0.035 zdravý E_neprubojny_ambiciozni 459.5 0.791 E_slaby_silny 324.5 0.171 E_submisivni_dominantni 406.0 0.691 E_uzkostny_sebevedomy 448.5 0.900 E_zdvorily_drzy 671.5 0.003 zdvořilý ENERGIE 430.5 0.990 H_amatersky_profesionalni 79.0 <0.001 profesionál ní H_bezcenny_hodnotny 43.0 <0.001 hodnotný H_hloupy_chytry 176.5 0.001 chytrý H_lajdacky_svedomity 243.0 0.014 svědomitý H_neefektivni_efektivni 149.0 <0.001 efektivní H_nesympaticky_sympaticky 123.0 <0.001 sympatický H_odpudivy_pritazlivy 183.5 0.002 přitažlivý H_zbytecny_uzitecny 52.0 <0.001 užitečný H_zradny_oddany 226.0 0.009 oddaný 14

HODNOCENI 26.5 <0.001 + O_stabilni_labilni 620.5 0.022 stabilní O_vsestranny_specializovany 464.0 0.748 stary_mlady 449.0 0.833 F1 41.0 <0.001 + F2 377.0 0.860 F3 119.0 <0.001 + F4 90.0 <0.001 + F5 427.0 0.624 Tabulka 6: Wilcoxonův test - položky, škály a faktory, související s pozváním či nepozváním k pohovoru 2.2 Které položky ovlivňuje prezentovaný věk uchazeče? K identifikaci položek, které souvisí s prezentovaným věkem uchazeče, jsme použili multifaktorovou analýzu rozptylu. Jde o vysoce citlivý test, vyžadující, aby zkoumaný výběrový soubor pocházel ze základního souboru s normálním rozdělením zkoumané veličiny. Protože ne všechny veličiny v našem dotazníku mají normální rozdělení s dostatečnou spolehlivostí, ověřujeme identifikované položky znovu Wilcoxonovým testem. Pořadový test také sníží vliv případné nespecifické tendence probandů přiklánět se ke kladné či záporné straně položek. Wilcoxonův test potvrdil správnost identifikovaných položek ve všech případech. Mladší Aktivní Rychlý AKTIVITA+ Ambiciózní Sebevědomý Labilní Starší Pasivní Pomalý AKTIVITA- Neprůbojný Úzkostný Stabilní F2+ F2- F5+ F5- Tabulka 7: Proměnné a faktory, související s prezentovaným věkem uchazeče 15

2.3 Srovnání obou skupin studentů V jediné fázi jsme zkonstruovali dotazník, pokusili se ověřit jeho vlastnosti a zároveň jsme jej použili pro realizaci vlastního výzkumu. To klade nároky na počet probandů. V závislosti na oboru studia a prezentovaném věku uchazeče vzniklo 6 skupin probandů: 27 let 52 let Celkem Andragogika 15 18 33 Psychologie 16 13 29 Ostatní 10 13 23 Celkem 41 44 85 Tabulka 8: Skupiny probandů Dvoufaktorová ANOVA identifikovala pět potencionálních rozdílů mezi oběma skupinami studentů. Obdobně jako u souvislosti s prezentovaným věkem uchazeče i zde je vhodné potencionální rozdíly ověřit pořadovým testem. Wilcoxonův test potvrdil na hladině významnosti 0.031 rozdíl v položce pasivní_aktivní. U této položky studenti andragogiky přisuzují mladšímu kandidátovi významně větší aktivitu než kandidátovi staršímu. U studentů psychologie se neprojevil prakticky žádný rozdíl. Pro ilustraci je na grafu zobrazena i skupina ostatních probandů, kteří nestudují ani psychologii ani andragogiku. V této skupině jsou ovšem zahrnuti i dva probandi, kteří uvedli, že studují oba tyto obory. 16

Podobný výsledek se projevil u položky neprůbojný/ambiciózní na hladině významnosti 0.006: 17

U položky slabý/silný přisuzují studenti andragogiky více síly mladšímu uchazeči. Studenti psychologie naopak přisuzují více síly staršímu uchazeči. Pořadový test v tomto případě nepotvrdil statisticky významný rozdíl (p=0.073). Na hladině p=0.015 se vyskytuje rozdíl v dimenzionální proměnné energie. Konfigurace skupin je prakticky ekvivalentní položce slabý/silný. 18

Posledním z identifikovaných rozdílů mezi skupinami je F2. Faktor 2 je sycen dimenzionální škálou energie a je tak ve shodě s předchozím zjištěním. Hladina významnosti p=0.002. 19

3 Závěr Cílem naší seminární práce bylo zjistit, zda existuje významný rozdíl v posuzování uchazečů o práci ve věku nad 50 let mezi studenty andragogiky a personálního řízení a studenty psychologie. Do dotazníkového šetření se však zapojilo i 21 respondentů, kteří nestudují ani andragogiku a personální řízení, ani psychologii. Zvláště nás zajímalo respondentovo rozhodnutí, zda by takového uchazeče pozval či nepozval k pohovoru. Podařilo se nám identifikovat položky, které významně souvisí s prezentovaným věkem uchazeče v našem experimentu. Zjistili jsme i některé rozdíly mezi skupinami studentů andragogiky a psychologie. Výsledky šetření ukazují, že samotný věk uchazeče s pozváním k pohovoru přímo nesouvisí. Při analýze odpovědí, zda by respondenti pozvali uchazeče k pohovoru se objevuje poměrně vysoké procentní zastoupení těch, kteří by pozvali jak uchazeče mladšího, tak i toho staršího (studenti andragogiky 83 %, studenti psychologie 92 %). U mladších uchazečů se jedná o procento o něco vyšší (studenti andragogiky 87 %, studenti psychologie 94 %). V komentářích většiny všech respondentů se však objevuje poznámka, že záleží na dalších okolnostech přijímacího řízení (př. životopisech ostatních uchazečů, na výsledku pohovoru s uchazečem toho kterého věku, na podmínkách nabízené pozice apod.). Zajímavým zjištěním také je, že mladší uchazeč je studenty andragogiky a personálního řízení vnímán jako aktivnější, kdežto u studentů psychologie se neprojevil prakticky žádný rozdíl. Podobný efekt se projevil také u položky neprůbojnosti či ambicióznosti uchazeče. Celkově je možno shrnout, že studenti andragogiky i psychologie vnímají uchazeče staršího 50 let jako spíše stabilního, svědomitého a zdvořilého člověka, který bude oddaný, profesionální a více specializovaný než všestranný. Přesto jej všichni považují za hodnotný přínost pro organizaci. Zajímavý rozdíl však je u položek kreativity a flexibility. Studenti psychologie totiž uchazeče staršího 50 let vidí jako tvořivějšího a flexibilnějšího než je tomu u studentů andragogiky. Respondenti zahrnutí do skupiny ostatní odpovídají prakticky ve shodě se studenty andragogiky a personálního řízení, což ukazuje, že studenti psychologie se v přístupu k zaměstnávání lidí nad 50 let od běžné populace odlišují. Ze zdůvodnění respondentů, zda by staršího kandidáta pozvali k pohovoru, je patrné, že u staršího uchazeče předpokládají větší zkušenosti. U studentů psychologie se navíc objevují postřehy o uchazečově sebevědomí (př. působí jako úspěšný muž, Působí lehce drze, sebevědomě, umí se prodat. ad.). Naprostá většina respondentů by pozvala fiktivního uchazeče k pohovoru. To není v souladu se současnou realitou, kdy se na jedno volné pracovní místo hlásí desítky až stovky uchazečů. V našem experimentu respondenti kromě naší instrukce nebyli nikterak motivováni k tomu, aby uchazeče odmítali. I vzhledem k některým poznámkám, kterými měli respondenti možnost okomentovat svá rozhodnutí, je třeba vzít v úvahu, že pokud nebyl důvod pohovor odmítnout, pohovor by byl realizován. Pokud bychom tedy souvislost pozvání či nepozvání k pohovoru s ostatními položkami obrátili, mohli bychom konstatovat, kdo je vnímán jako méně pilný, méně zdvořilý atd. Je možné, že respondenti postupovali tak, že na základě prvního dojmu z motivačního dopisu nebo z nějaké jeho charakteristiky si vytvořili k fiktivnímu uchazeči určitý postoj, rozhodli se v souvislosti s takto utvořeným postojem uchazeče k pohovoru nepozvat a teprve následně atribuovali pozitivní vlastnosti 20

v menší míře či dokonce přešli k negativnímu hodnocení tak, aby toto horší hodnocení bylo v souladu s jejich postojem, který si vytvořili. 21

4 Soupis bibliografických citací Bočková, L., Hastrmanová, Š., & Havrdová, E. (2011). 50+ aktivně: Fakta, inspirace a rady do druhé poloviny života. Retrieved from http://www.respektinstitut.cz/wpcontent/uploads/50plusaktivne_web.pdf Ferjenčík, J. (2010). Úvod do metodologie psychologického výzkumu (2nd ed.). Portál. Janoušek, J. (1988). Sociální psychologie (1st ed.). Státní pedagogické nakladatelství. Osgood, C. E., Suci, G. J., & Tannenbaum, P. H. (1957). The measurement of meaning. University of Illinois Press. R Core Team. (2013). R: A language and environment for statistical computing [Computer software manual]. Vienna, Austria. Retrieved from http://www.r-project.org/ Revelle, W. (2013). psych: Procedures for psychological, psychometric, and personality research [Computer software manual]. Evanston, Illinois. Retrieved from http://cran.rproject.org/package=psych Schmitz, C. (2012). Limesurvey: An open source survey tool [Computer software manual]. Retrieved from http://www.limesurvey.org Sčítání lidu, domů a bytů 2011. (2011). Retrieved from http://vdb.czso.cz/ sldbvo/#!stranka=podle-tematu&tu=30628 22

5 Přílohy Příloha A výpočet vyfaktorovaných proměnných F1 = A_konzervativni_kreativni * 0.326 + A_liny_pilny * 0.434 + E_neprubojny_ambiciozni * 0.207 + E_slaby_silny * 0.478 + E_submisivni_dominantni * 0.336 + E_zdvorily_drzy * -0.370 + H_amatersky_profesionalni * 0.802 + H_bezcenny_hodnotny * 0.621 + H_hloupy_chytry * 0.670 + H_lajdacky_svedomity * 0.815 + H_neefektivni_efektivni * 0.576 + H_nesympaticky_sympaticky * 0.373 + H_odpudivy_pritazlivy * 0.290 + H_zbytecny_uzitecny * 0.606 + H_zradny_oddany * 0.491 + O_stabilni_labilni * -0.603 F2 = A_konzervativni_kreativni * 0.465 + A_pasivni_aktivni * 0.501 + A_pomaly_rychly * 0.383 + A_samotarsky_druzny * 0.206 + E_neprubojny_ambiciozni * 0.898 + E_slaby_silny * 0.448 + E_submisivni_dominantni * 0.640 + E_uzkostny_sebevedomy * 0.650 + E_zdvorily_drzy * 0.640 + H_amatersky_profesionalni * 0.209 + H_hloupy_chytry * 0.330 + H_nesympaticky_sympaticky * -0.248 F3 = A_liny_pilny * 0.596 + A_pasivni_aktivni * 0.576 + A_pomaly_rychly * 0.522 + A_samotarsky_druzny * 0.225 + E_nemocny_zdravy * 0.530 + E_neprubojny_ambiciozni * 0.225 + E_slaby_silny * 0.279 + E_uzkostny_sebevedomy * 0.595 + H_bezcenny_hodnotny * 0.589 + H_hloupy_chytry * 0.257 + H_neefektivni_efektivni * 0.352 + H_nesympaticky_sympaticky * 0.323 + H_odpudivy_pritazlivy * 0.267 + H_zbytecny_uzitecny * 0.608 F4 = A_konzervativni_kreativni * 0.440 + A_liny_pilny * 0.230 + A_pomaly_rychly * 0.247 + A_rigidni_flexibilni * 0.333 + A_samotarsky_druzny * 0.480 + E_zdvorily_drzy * -0.357 + H_amatersky_profesionalni * 0.253 + H_bezcenny_hodnotny * 0.231 + H_hloupy_chytry * 0.294 + H_neefektivni_efektivni * 0.442 + H_nesympaticky_sympaticky * 0.788 + H_odpudivy_pritazlivy * 0.716 F5 = A_pasivni_aktivni * 0.275 + A_rigidni_flexibilni * 0.520 + A_samotarsky_druzny * 0.267 + H_zradny_oddany * -0.499 + O_stabilni_labilni * 0.406 + O_vsestranny_specializovany * -0.643 23

Příloha B MANOVA rozdíly mezi skupinami Analysis of Variance Table Response: A_konzervativni_kreativni andpsych 1 363 362.85 0.2525 0.6172 vekuchazece 1 2483 2483.45 1.7283 0.1938 andpsych:vekuchazece 1 2842 2841.81 1.9777 0.1650 Residuals 58 83343 1436.95 Response: A_liny_pilny andpsych 1 105 105.34 0.1330 0.7166 vekuchazece 1 274 274.48 0.3467 0.5583 andpsych:vekuchazece 1 1413 1413.39 1.7852 0.1867 Residuals 58 45919 791.71 Response: A_pasivni_aktivni andpsych 1 69 68.9 0.0986 0.7545946 vekuchazece 1 9595 9595.1 13.7356 0.0004719 *** andpsych:vekuchazece 1 3971 3971.0 5.6845 0.0204069 * Residuals 58 40517 698.6 Response: A_pomaly_rychly andpsych 1 727 727.3 0.7370 0.394173 vekuchazece 1 10831 10830.7 10.9750 0.001594 ** andpsych:vekuchazece 1 1488 1488.5 1.5083 0.224361 Residuals 58 57238 986.9 Response: A_rigidni_flexibilni andpsych 1 2606 2606.08 1.9821 0.1645 vekuchazece 1 3152 3152.49 2.3976 0.1270 andpsych:vekuchazece 1 439 438.65 0.3336 0.5658 Residuals 58 76260 1314.83 Response: A_samotarsky_druzny andpsych 1 485 484.73 0.5334 0.46819 vekuchazece 1 3131 3131.45 3.4456 0.06859. andpsych:vekuchazece 1 322 322.40 0.3547 0.55380 Residuals 57 51803 908.82 Response: AKTIVITA andpsych 1 524 524 0.0318 0.85908 vekuchazece 1 145085 145085 8.8025 0.00439 ** andpsych:vekuchazece 1 37788 37788 2.2926 0.13551 Residuals 57 939492 16482 24

Response: E_nemocny_zdravy andpsych 1 242 241.96 0.2749 0.6021 vekuchazece 1 107 106.50 0.1210 0.7292 andpsych:vekuchazece 1 167 167.07 0.1898 0.6647 Residuals 58 51050 880.17 Response: E_neprubojny_ambiciozni andpsych 1 112 111.7 0.1016 0.751079 vekuchazece 1 11929 11928.6 10.8521 0.001686 ** andpsych:vekuchazece 1 6778 6777.9 6.1662 0.015935 * Residuals 58 63754 1099.2 Response: E_slaby_silny andpsych 1 922 922.2 1.1927 0.27930 vekuchazece 1 4 4.3 0.0055 0.94104 andpsych:vekuchazece 1 3491 3490.7 4.5148 0.03787 * Residuals 58 44844 773.2 Response: E_submisivni_dominantni andpsych 1 65 65.4 0.0686 0.7943 vekuchazece 1 44 43.7 0.0459 0.8311 andpsych:vekuchazece 1 3272 3272.0 3.4329 0.0690. Residuals 58 55282 953.1 Response: E_uzkostny_sebevedomy andpsych 1 89 89.4 0.0833 0.77386 vekuchazece 1 5444 5443.7 5.0750 0.02807 * andpsych:vekuchazece 1 2690 2690.0 2.5078 0.11872 Residuals 58 62214 1072.7 Response: E_zdvorily_drzy andpsych 1 460 459.6 0.2413 0.62514 vekuchazece 1 3186 3186.3 1.6728 0.20102 andpsych:vekuchazece 1 5891 5890.6 3.0925 0.08393. Residuals 58 110478 1904.8 Response: ENERGIE andpsych 1 3383 3383 0.1965 0.65922 vekuchazece 1 66794 66794 3.8800 0.05365. andpsych:vekuchazece 1 115705 115705 6.7211 0.01204 * Residuals 58 998476 17215 25

Response: H_amatersky_profesionalni andpsych 1 1295 1295.5 0.9009 0.3466 vekuchazece 1 1 1.3 0.0009 0.9766 andpsych:vekuchazece 1 3862 3861.8 2.6855 0.1068 Residuals 57 81967 1438.0 Response: H_bezcenny_hodnotny andpsych 1 304 303.50 0.3064 0.5820 vekuchazece 1 331 331.49 0.3347 0.5652 andpsych:vekuchazece 1 93 93.19 0.0941 0.7602 Residuals 57 56456 990.46 Response: H_hloupy_chytry andpsych 1 72 71.66 0.0554 0.8148 vekuchazece 1 133 133.25 0.1030 0.7494 andpsych:vekuchazece 1 636 635.53 0.4911 0.4862 Residuals 58 75055 1294.04 Response: H_lajdacky_svedomity andpsych 1 2332 2332.4 1.8896 0.1745 vekuchazece 1 1195 1194.7 0.9679 0.3293 andpsych:vekuchazece 1 831 830.9 0.6732 0.4153 Residuals 58 71591 1234.3 Response: H_neefektivni_efektivni andpsych 1 4216 4215.9 3.2683 0.07582. vekuchazece 1 286 285.5 0.2213 0.63979 andpsych:vekuchazece 1 640 639.7 0.4959 0.48412 Residuals 58 74816 1289.9 Response: H_nesympaticky_sympaticky andpsych 1 64 63.56 0.0364 0.8493 vekuchazece 1 347 347.49 0.1991 0.6571 andpsych:vekuchazece 1 39 39.32 0.0225 0.8812 Residuals 58 101220 1745.17 Response: H_odpudivy_pritazlivy andpsych 1 867 866.99 1.2190 0.2744 vekuchazece 1 595 594.68 0.8361 0.3645 andpsych:vekuchazece 1 184 183.95 0.2586 0.6131 Residuals 55 39118 711.24 26

Response: H_zbytecny_uzitecny andpsych 1 429 428.79 0.5123 0.4770 vekuchazece 1 428 428.30 0.5117 0.4773 andpsych:vekuchazece 1 278 278.16 0.3323 0.5665 Residuals 58 48548 837.04 Response: H_zradny_oddany andpsych 1 0 0.02 0.0000 0.9968 vekuchazece 1 496 495.97 0.3357 0.5646 andpsych:vekuchazece 1 1448 1448.38 0.9802 0.3263 Residuals 57 84225 1477.63 Response: HODNOCENI andpsych 1 69198 69198 1.0387 0.3127 vekuchazece 1 597 597 0.0090 0.9249 andpsych:vekuchazece 1 5187 5187 0.0779 0.7813 Residuals 54 3597511 66621 Response: O_stabilni_labilni andpsych 1 256 256.2 0.2219 0.639370 vekuchazece 1 16569 16569.2 14.3496 0.000363 *** andpsych:vekuchazece 1 258 258.1 0.2235 0.638140 Residuals 58 66972 1154.7 Response: O_vsestranny_specializovany andpsych 1 1299 1298.93 0.8820 0.3515 vekuchazece 1 42 41.56 0.0282 0.8672 andpsych:vekuchazece 1 3 2.51 0.0017 0.9672 Residuals 58 85414 1472.65 Response: stary_mlady andpsych 1 7 7 0.0086 0.9264 vekuchazece 1 68822 68822 80.1122 1.6e-12 *** andpsych:vekuchazece 1 3 3 0.0037 0.9515 Residuals 58 49826 859 Response: F1 andpsych 1 24199 24199 0.5690 0.4539 vekuchazece 1 1190 1190 0.0280 0.8678 andpsych:vekuchazece 1 12940 12940 0.3043 0.5835 Residuals 54 2296520 42528 27

Response: F2 andpsych 1 280 280 0.0216 0.883705 vekuchazece 1 100465 100465 7.7577 0.007248 ** andpsych:vekuchazece 1 92678 92678 7.1564 0.009732 ** Residuals 57 738174 12950 Response: F3 andpsych 1 100 100 0.0057 0.94003 vekuchazece 1 49397 49397 2.8201 0.09876. andpsych:vekuchazece 1 28535 28535 1.6290 0.20720 Residuals 55 963389 17516 Response: F4 andpsych 1 7843 7842.6 0.5130 0.4769 vekuchazece 1 8043 8043.5 0.5261 0.4713 andpsych:vekuchazece 1 1370 1370.0 0.0896 0.7658 Residuals 55 840898 15289.1 Response: F5 andpsych 1 151 150.8 0.0643 0.800811 vekuchazece 1 18379 18378.9 7.8315 0.007028 ** andpsych:vekuchazece 1 2498 2498.3 1.0646 0.306610 Residuals 56 131420 2346.8 Response: as.numeric(pohovor) andpsych 1 0.1052 0.105184 1.0011 0.3212 vekuchazece 1 0.0092 0.009216 0.0877 0.7682 andpsych:vekuchazece 1 0.0014 0.001367 0.0130 0.9096 Residuals 58 6.0939 0.105067 --- Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 28

Příloha C - Histogram věku probandů 29