Úloha II.E... listopadová



Podobné dokumenty
Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

Seriál II.II Vektory. Výfučtení: Vektory

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

2.7.6 Rovnice vyšších řádů

Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

4 Numerické derivování a integrace

Identifikátor materiálu: VY_32_INOVACE_344

2.7.6 Rovnice vyšších řádů

Metoda nejmenších čtverců Michal Čihák 26. listopadu 2012

1. Změřte momenty setrvačnosti kvádru vzhledem k hlavním osám setrvačnosti.

Výfučtení: Jednoduché optické soustavy

Úloha I.E... tři šedé vlasy dědy Aleše

Náhodné chyby přímých měření

Úloha IV.4... ach ta tíže

Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_19_FY_B

ZÁKLADY FYZIKÁLNÍCH MĚŘENÍ FJFI ČVUT V PRAZE. Úloha 5: Měření tíhového zrychlení

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Pracoval: Pavel Ševeček stud. skup.: F/F1X/11 dne:

Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ Název DUM: Měření teploty Číslo DUM: III/2/FY/2/1/14 Vzdělávací předmět: Fyzika Tematická oblast: Fyzikální

Výpočty fyzikálních úkolů kores. sem. MFF UK pro ZŠ

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

Stochastické signály (opáčko)

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_07_FY_B

A5M13VSO MĚŘENÍ INTENZITY A SPEKTRA SLUNEČNÍHO ZÁŘENÍ

Optické komunikace II Měření numerické apertury NA optických vláken

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

5. Pro jednu pružinu změřte závislost stupně vazby na vzdálenosti zavěšení pružiny od uložení

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_01_FY_B

Odhady - Sdružené rozdělení pravděpodobnosti

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

Charakteristika datového souboru

Základy popisné statistiky

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. úloha č. 10 Název: Rychlost šíření zvuku. Pracoval: Jakub Michálek

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

pracovní list studenta

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům

Úloha II.E... jedno plnotučné, prosím

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Analýza dat na PC I.

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. úloha č. 11 Název: Dynamická zkouška deformace látek v tlaku

Energie. Název sady DUM. Člověk a příroda. Vzdělávací oblast. Fyzika. Autor, datum vytvoření Mgr. Zbyněk Šostý, interaktivní tabule

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Výfučtení: Mocniny a kvadratické rovnice

Normální (Gaussovo) rozdělení

Alkany a cykloalkany

Číselné charakteristiky

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

5.2.3 Duté zrcadlo I. Předpoklady: 5201, 5202

Úloha VI.E... ztroskotání balónu

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Buffonova jehla. Jiří Zelenka. Gymnázium Zikmunda Wintra Rakovník

PRAKTIKUM III. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Úlohač.XI. Název: Měření stočení polarizační roviny

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

5.2.3 Duté zrcadlo I. Předpoklady: 5201, 5202

Diferenciální rovnice 3

8 Střední hodnota a rozptyl

Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_18_ZT_TK_2

Parametrická rovnice přímky v rovině

Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě

VY_07_Vla5E_46. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Inovativní metody v prvouce, vlastivědě a zeměpisu

Zápočtová práce STATISTIKA I

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49

Fyzikální korespondenční seminář UK MFF 22. II. S

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Integrace. Numerické metody 7. května FJFI ČVUT v Praze

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

Kombinatorická minimalizace

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

Numerická matematika 1

Identifikátor materiálu: VY_32_INOVACE_347

Měření součinitele smykového tření dynamickou metodou

metodou Monte Carlo J. Matěna, Gymnázium Českolipská, Praha

Úloha I.E... nabitá brambora

3. Vypočítejte chybu, které se dopouštíte idealizací reálného kyvadla v rámci modelu kyvadla matematického.

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Matematika (a fyzika) schovaná za GPS. Global Positioning system. Michal Bulant. Brno, 2011

Netradiční výklad tradičních témat

CVIČNÝ TEST 39. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 11 IV. Záznamový list 13

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Planety sluneč. soustavy.notebook. November 07, 2014

Lineární funkce, rovnice a nerovnice

řešeny numericky 6 Obyčejné diferenciální rovnice řešeny numericky

VY_32_INOVACE_07_KOBYLKA ZELENÁ_25

Transkript:

Úloha II.E... listopadová 8 bodů; průměr 5,30; řešilo 37 studentů Určete průměrnou plochu listu vámi vybraného stromu (či keře). Nezapomeňte na statistické zpracování vašich dat. Odhadněte, kolik energie ze slunečního záření může váš strom použít pomocí chlorofylu na tvorbu cukrů za jeden den, rok. Karel. Tato úloha má dvě části, jedna je trochu matematická, druhá je trochu biologická. K našemu pokusu jsme si vybrali buk a javor v parku na Kraví hoře v Brně a z každého stromu nasbírali pokud možno reprezentativní vzorek asi 10 15 listů. Plocha listu jde určit mnoha různě přesnými způsoby, některé jsou uvedeny a některé i vyzkoušeny v první části vzoráku. Nepřesnosti uvedených metod jsou ale mnohem menší než rozdíly v plochách mezi jednotlivými listy, není proto třeba metody šperkovat do přehnané přesnosti. Určení plochy listu Čtverečkovaný papír Tohle je asi nejjednodušší, v případě jednoho listu i nejrychlejší, způsob položíme list na čtverečkovaný papír, obtáhneme a spočítáme, kolik zabere čtverečků. Jak se vyrovnat s nerovnými okraji? Můžeme si pro ně stanovit pravidlo, že budeme odhadovat, jestli list zabere čtvereček nebo půlku čtverečku nebo čtvereček vůbec nezabere. Nebo spočítáme, kolik čtverečků zabere pouze úplně, kolik úplně + alespoň trochu a z těchto dvou čísel uděláme aritmetický průměr. Je jasné, že čím menší list a větší čtverečky vezmeme, tím větší chyby se dopustíme. Nicméně pro velké množství listů je to vcelku pracná metoda, když se dělá ručně. Interpolování a integrace Pokud máme hladký (nejlépe se spojitou derivací okraje) a symetrický list, jako třeba buk, můžeme si ho rozdělit podél osy (procházející řapíkem) na dvě části, a obsah každé zjišťovat zvlášť. Řapíkovou osu ztotožníme s osou x, okraj listu dáme třeba do počátku kartézské soustavy souřadnic. Zvolíme si na okraji listů několik hodnot y, ke kterým najdeme hodnoty x budeme tedy mít několik bodů [x, y], kterými můžeme proložit vhodný polynom a ten potom (zase třeba numericky) zintegrovat mezi okraji listu. Princip je znázorněn na obrázku. Obr. 1: Metoda interpolování a integrace Monte Carlo Další, trochu programovací, možností je použití metody Monte Carlo. Naskenujeme list na papíře do počítače, budeme tedy mít list na pozadí o známé ploše. Napíšeme 1

si program, který bude rovnoměrně a náhodně (!) vybírat body z celé plochy a pro každý bod rozhodne, jestli do listu patří, nebo ne. Potom z poměru počtu bodů v listu ku počtu bodů celkem zjistíme obsah plochy listu. Počítání pixelů Pro naše měření jsme si vybrali tento způsob. Je to v podstatě čtverečková metoda v menších rozměrech list naskenujeme na papír A4 o známé ploše. Naskenovaný obrázek (například v programu Gimp) upravíme tak, že tam, kde je list, bude černá plocha, a jinde bílá. Pak už jednoduše, třeba pomocí histogramu, určíme podíl černých pixelů a všech pixelů a z toho spočítáme obsah listu. S A4 8 694 880 530 112 38 8 694 880 429 306 31 8 694 880 566 607 41 8 694 880 497 956 36 8 694 880 552 426 40 8 619 072 426 173 31 8 722 928 559 589 40 8 722 928 546 035 39 8 513 940 564 358 41 8 705 398 550 603 39 8 666 932 563 327 41 8 666 932 725 989 52 8 666 932 895 578 64 8 666 932 554 545 40 8 666 932 483 047 35 8 666 932 776 879 56 8 457 475 658 137 49 8 457 475 656 597 48 S A4 8 619 072 3 252 809 235 8 670 080 2 068 239 149 8 670 080 838 180 60 8 722 928 786 776 56 8 675 040 1 608 507 116 8 675 040 1 466 428 105 8 842 944 1 370 373 97 8 842 944 1 279 372 90 8 842 944 1 152 676 81 8 638 784 784 268 57 8 638 784 630 905 46 8 638 784 749 055 54 8 600 088 2 145 590 156 8 600 088 1 511 269 110 8 684 362 2 567 299 184 8 530 098 1 804 438 132 8 530 098 1 171 948 86 8 530 098 872 321 64 8 513 940 1 499 103 110 8 513 940 1 159 501 85 8 705 398 1 139 623 82 8 705 398 1 823 675 131 8 457 475 871 670 64 Tabulka 1: Měření plochy listů Zpracování dat V tomto případě nemůžeme použít obvyklé zpracování (aritmetický průměr, výběrová směrodatná odchylka, atd.), protože hodnoty nesplňují tzv. normální neboli Gaussovo rozložení. My neměříme spoustu hodnot, které by se měly blížit jisté jedné hodnotě, ale listy mají prostě různou svou velikost, která se během jejich života mění a my jsme je zastihli zrovna v nějaké fázi. Podíváme-li se na histogramy, vidíme, že Gaussovo rozdělení nesplňují. 2

0,35 0,3 javor buk 0,25 četnost 0,2 0,15 0,1 0,05 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 S Obr. 2: Histogramy z měření plochy listů Vhodným popisem výsledku bude medián. Ten zjistíme, když seřadíme všechny naměřené hodnoty podle velikosti a vezmeme tu prostřední (v případě sudého počtu hodnot aritmetický průměr dvou prostředních). S b = 40, S j = 86. Odhad energie U obou vybraných stromů jsme odhadli počet listů n: n buk = 2 000, n javor = 5 000. Celková plocha listů na stromě bude 2nS, protože fotosyntéza může probíhat na obou stranách listu. O množství energie, které k nám přijde ze Slunce, hovoří solární konstanta, její hodnota se zhruba rovná 1 367 W m 2. Konkrétní množství sluneční energie dopadající na dané místo na Zemi je ale menší, zejména kvůli zemské atmosféře. Průměrná hodnota je rovna asi čtvrtině solární konstanty 1 P S = 342 W m 2. V listech jsou chloroplasty, na kterých probíhá fotosyntéza strom chytá energii ze slunečního záření a přeměňuje ji na jiné formy energie rovnici 6 CO 2 + 12 H 2 O + energie C 6 H 12 O 6 + 6 O 2 + 6 H 2 O všichni známe. Nicméně ne všechna energie, která na list dopadne, se skutečně využije. Účinnost fotosyntézy se typicky pohybuje jen okolo 0,1 % 2 %. 2 Počítejme s η = 0,1 %. Tak malá účinnost je způsobena několika faktory, nejdůležitější zkusíme vyjmenovat: 1 Solární konstanta. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001. [cit. 2012-11-09]. Dostupné z http://cs.wikipedia.org/wiki/sol%c3%a1rn%c3%ad_konstanta 2 Photosynthetic efficiency. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001. [cit. 2012-11-09]. Dostupné z: http://en.wikipedia.org/wiki/photosynthetic_efficiency 3

Fotosyntéza funguje pouze pro světlo o vlnových délkách 400 nm 700 nm, ale na list dopadá celé sluneční záření s větším rozsahem vlnových délek. Když už na list dopadne světlo s vlnovou délkou 400 nm 700 nm, list si ho poupraví tak, aby mělo potřebných 700 nm. List neabsorbuje dokonale všechny vhodné fotony, které na něj dopadnou některé se třeba odrazí nebo prostě nejsou úplně využity, protože dopadnou pod velkým úhlem. Část vyrobené glukózy se spotřebuje na energii pro další fáze fotosyntézy. Teď už můžeme spočítat, kolik sluneční energie tedy náš strom využije na tvorbu cukrů za den dejme tomu, že strom je osvícen po dobu t = 12 h: E den, buk,12h = η S P S t = 0,001 2 2 000 40 342 W m 2 12 3 600 s = = 2,4 10 5 J, E den, javor,12h = η S P S t = 0,001 2 5 000 86 342 W m 2 12 3 600 s = = 1,3 10 6 J. Chceme-li odhadnout hodnoty za celý rok, musíme si uvědomit, že strom má listy pouze asi 8 měsíců v roce (přibližně duben listopad), z toho na podzim už nejsou zelené, takže i fotosyntéza probíhá méně. Uvažujme efektivní počet měsíců 5,5. Slunce tyto měsíce nesvítí celý den, průměrně řekněme 14 hodin. Ne všechny dny je slunečno proto se ještě přijatá energie sníží o koeficient přibližně 0,4. 3 Komentář k došlým řešením E rok, buk = 0,4 E den,buk,14h E rok, javor = 0,4 E den,javor,14h 365 5,5 12 365 5,5 12 = 1,8 10 7 J, = 9,9 10 7 J. Často se opakovala ta samá chyba platné číslice! Když se třeba hodnoty liší v až desítkách, nemá cenu je uvádět na deset desetinných míst. Chyba se zaokrouhlí na první platnou číslici a podle toho i hodnota. Moc se nám nelíbilo, když někdo v experimentálce měřil za nějakým účelem objem nebo tloušťku listu. Přesnost měření různě tlustého listu s žilkami není moc velká a strkání listů do odměrného válce není vhodné. A když už používáte takovéto metody, tak se zamyslete, jestli se plocha listů, co vám vyšla, až příliš neliší od skutečnosti (třeba jestli to nevypadá, že jste měřili banánovník). Další častou chybou bylo, že jste jako dopadající energii uvažovali solární konstantu nicméně to je údaj, který platí ještě předtím, než světlo projde atmosférou, je proto třeba brát menší číslo. 3 Sluneční energie. [online]. [cit. 2012-11-09]. Dostupné z http://www.solarniobchod.cz/clanek_1.php 4

V konkrétních číselných hodnotách energií jsme se mohli dost lišit, protože každý použil jiný strom. Hodnotili jsme proto postup, správné googlení a trochu zdravého rozumu listnatý strom nemá listy celý rok. Dominika Kalasová dominika@fykos.cz Fyzikální korespondenční seminář je organizován studenty MFF UK. Je zastřešen Oddělením pro vnější vztahy a propagaci MFF UK a podporován Ústavem teoretické fyziky MFF UK, jeho zaměstnanci a Jednotou českých matematiků a fyziků. Toto dílo je šířeno pod licencí Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported. Pro zobrazení kopie této licence, navštivte http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/. 5