AgriNIR přenosná laboratoř krmiv. Rev A3.1 Page 1

Podobné dokumenty
Využití faremních dat pro lepší ekonomické rozhodování

Visiolait Pohled na obsahové složky mléka jako na odraz úrovně výživy a zdraví dojnic Milan Douša, NOACK ČR, spol. s r.o. Hustopeče 6.11.

NIR ŘEŠENÍ. Řezačka Kvalitní pícniny s analýzou v reálném čase. XNIR analyzátor ruční NIR analyzátor

Ekonomická efektivita krmné dávky a možnosti úspory krmiv.

Management konzistentního krmení jako nástroj zlepšující užitkovost

Systém automatického krmení pro VMS a jiné farmy

Robert van Buuren Manager Nutrition

Zvyšující se produkce mléka přináší stále větší problémy především v oblasti výživy dojnic a v ekonomice výroby mléka. Ještě před dvěmi lety byla

STRATEGIE VÝŽIVY DOJNIC V SOUVISLOSTI S DOBOU STÁNÍ NA SUCHO

Správna výživa méně civilizačných chorob!!!

Odchov Trouw Nutrition Biofaktory Krmení pro lepší budoucnost

Neměnnost je klíčem k optimálnímu příjmu krmiva u dojnic!

VYUŽITÍ HODNOT JEDNOTLIVÝCH FRAKCÍ VLÁKNINY PRO PREDIKCI PRODUKČNÍ HODNOTY OBJEMNÝCH KRMIV (kukuřičných siláží)

Ing. Antonín Lopatář, MVDr. Miroslav Novák

Produkce bioplynu a konzervace travních porostů. Ing. Václav Jambor,CSc.

1 )Fakulta veterinární hygieny a ekologie Veterinární a farmaceutické univerzity Brno 2 ) Mendelova zemědělská a lesnická universita Brno

Dojnice SANO KONCEPT VÝŽIVY SKOT

Možnost využití real time analýzy složení mléka jako nástroje kontroly zdraví dojnic v chovu

Selekce hybridů a vliv konzervačních přípravků. kukuřičné siláže. na fermentační proces a biozplynovatelnost

Ekonomické ukazatele výroby mléka. Jindřich Kvapilík VÚŽV Uhříněves, v.v.i.

Trouw Nutrition Biofaktory s.r.o.

Nové přístupy v prevenci vybraných poporodních onemocnění skotu. MVDr. Martin Vlček

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY

Zpráva o sledování ukazatelů rentability výroby mléka v ČR za rok 2014

HOKOVIT DAIRY PRO test na

SILOKING Data. Bezplatné používání. Jednoduchý bezdrátový vážící systém, včetně bezplatného software SILOKING Feeding Management

AgriNIR PŘENOSNÝ ANALÝZÁTOR OBJEMNÝCH KRMIV

Bachorová fermentace

THE QUALITY OF SILAGE AND TOTAL MIXED RATIO

Seznam příloh. Příloha 1. Výpočet vodní stopy živých zvířat pro intenzivní hospodářský systém... 2

- úhyn - převod do starší kategorie

Aktuální problémy ve výživě skotu, zejména při krmení silážemi s krátkou řezankou. Mušov

Silážní inokulanty - výzkum a vývoj Aktuální témata. Dr. Edmund Mathies

EFFECT SEQUENCE LACTATION ON MILK YIELDS DAIRY COWS VLIV POŘADÍ LAKTACE NA MLÉČNOU UŽITKOVOST DOJNIC

Snižovat náklady nebo zvyšovat rentabilitu

Selekční indexy v praxi. Josef Kučera

Vláknina jako zdroj energie v kukuřici Ing. Václav Jambor, CSc., Blažena Vosynková NutriVet s.r.o.,

PIVOVARSKÉ MLÁTO. Tradiční české krmivo

ZMĚNY ZÁKLADNÍHO SLOŽENÍ KRAVSKÉHO MLEZIVA V PRŮBĚHU PRVNÍCH 72 HODIN PO PORODU

EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011

Laboratorní analýzy mléka z hlediska přesnosti a správnosti výsledků

Příprava siláží z energetických rostlin pro bioplynové stanice, pro dosažení optimální produkce bioplynu. Dr. Jörg Winkelmann

Stravitelnost organických živin u hybridů kukuřic. Ing. Václav Jambor,CSc. mobil:

Prinect Inpress Control

Automatické krmení. Automatické krmení je připraveno právě pro vás. Chytré krmení. Systém krmení funguje. Využijte svůj čas rozumně

RACIONÁLNÍ PŘÍSTUP K NÁKLADŮM = ZÁKLAD EKONOMIKY VÝROBY MLÉKA

Jak dosáhnout vyšších zisků v chovu dojnic

Hodnocení energie a proteinu u dojnic

Ing. Antonín Lopatář

TEMPERATURE EFFECT IN THE STABLE ON MILK YIELD OF HOLSTEIN COWS ON 2 nd LACTATION

Kvalita siláží v období z databanky objemných krmiv

Současná výživa hospodářských zvířat Kvalita objemného krmiva. Ing. Sikyta Miloslav

SARA neznámý nepřítel?

Péče o krávy před porodem na Rosy-Lane Holsteins

Live Cattle long Nákup hovězího spekulace na vzestup ceny

PRIVATIZACE ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ V ČESKÉ REPUBLICE (PROJEKT PAFEC)

Kvalita porostů a kvalita krmiv produkovaných na TTP. Ing. Jan Pozdíšek, CSc

Nový směr výživy v tranzitním období

Důsledky tepelného stresu

EASYLIN. ve spolupráci s

Minerální výživa - Pohořelice Tzv. ŠIMEČKŮV SÁL POHOŘELICE

Telata SANO KONCEPT VÝŽIVY SKOT

Analýza růstové kapacity jalovic českého strakatého plemene skotu. Chládek, Andrýsek, Falta MENDELU

Moderní metody intenzivní produkce ryb

THE EFFECT OF PHASE OF LACTATION ON SOME MILK PRODUCTION PARAMETERS IN HOLSTEIN COWS (FIRST CALVERS)

VLIV SLOŽENÍ KRMNÝCH SMĚSÍ NA PRŮBĚH SNÁŠKOVÉ KŘIVKY SLEPIC

Anaerobní testování energetických hybridů kukuřice

INFLUENCE OF YEAR AND NUMBER OF LACTATION ON MILK PRODUCTIVITY OF COWS CZECH FLECKVIEH BREED

AKTUÁLNÍ INFORMACE O VÝVOJI TRHU S MLÉKEM

Stádník, L. Doležalová, M. Možnosti optimalizace oplozovací schopnosti inseminačních dávek býků

Hospodářský výsledek chovu dojnic u podniků s pastevním a nepastevním hospodařením

MASTNÉ KYSELINY V SYROVÉM KRAVSKÉM MLÉCE

Inovativní postupy v chovu skotu s dopadem na jeho rentabilitu

institucemi v terciárním vzdělávání a výzkumu CZ.1.07/2.4.00/12.045

Příloha č Metodické postupy EK při zpracování dat FADN

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Zemědělská fakulta

SUCHÁ FERMENTACE V MALOOBJEMOVÉM

Projekt z techniky krmení hospodářských zvířat

BIOLOGICKÁ ÚPRAVA ZEMĚDĚLSKÝCH ODPADŮ A STATKOVÝCH HNOJIV

Profil společnosti. Agrovýzkum Rapotín, Ltd. Česká republika Tel Web:

Měření ph v bachoru krávy. WQL-pH záznamník.

Snížení TCO IT infrastruktury. Petr Havlík. 2. února 2011

Lean Six Sigma Green Belt

6.1 ÚPRAVY KRMIV. paření brambory při výkrmu prasat (malochovy) řezání píce při silážování, při tvorbě směsné KD

1) rozdíl analyzovaného močovinného dusíku mezi vzorkem, kde byl dodán močovinný dusík a kontrolou, výsledek byl

Co byste se měli dozvědět?

Zástavový skot a býci SANO KONCEPT VÝŽIVY SKOTU

Métier Ruminants / 6-7 juin Excelflore. Esenciální oleje, které volí Sanders

Jak vysoký počet selat je ve vrhu ekonomicky efektivní

Experiment s dlouhodobou selekcí krav na ukazatele produkce a zdravotního stavu v Norsku Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.

Tuk, Bílkovina, Laktóza, (g/100g, %) Somatické buňky,

Výživa je první krok ke zdraví pro předčasně narozené děti.

Ing. Jiří Kolouch Projekt je spolufinancován z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky

Automatické krmení. Automatické krmení je připraveno právě pro vás. Chytré krmení. Automatický systém funguje. Výhody častého krmení

Dotazník pro účastníky soutěže

Možné přínosy mléka z konvenčního a ekologického zemědělství zdravé humánní výživě

Software pro optimalizaci výživy zvířat

Jak vysoký počet selat je ve vrhu ekonomicky efektivní. MVDr.Josef Vinduška ZOD Žichlínek

iva a výroba krmiv v chovu masného skotu

Provozní a ekonomické ukazatele výroby mléka v ČR v letech 2006 až 2015

Transkript:

AgriNIR přenosná laboratoř krmiv Rev A3.1 Page 1

Rev A3.1 Page 2

Krmení na mléčné farmě Krmná dávka umožňuje skvělou příležitost ke zkvalitnění mléčných farem: - Je nevyhnutelné dojnicím dodat potřebné živiny; - Je to náklad A, mimochodem nejdůležitější!!! Ročně sa ztrácí tisíce finančních prostředků protože: Inventář ztrát komponentů; Vylepšená inventář a management: FIFO, nové místa, Nepřesné vážení komponent v krmných dávkách; Přesné & jednoduché použití vážícího systému, zpráva dat Nedostatek informací o aktuální sušině a živin. Tohle je teď reálný důvod!!! Rev A3.1 Page 3

Variabilita kvality krmiv Variabilita balíků vojtěškového sena Parametr AVG SD Mezi balíky Min - max mezi balíky SD v balíku NDF 40.2 2.0 36.3 44.1 2.1 CP 17.2 0.8 15.7 18.7 0.8 Dr. Collins, 2000 Rev A3.1 Page 4

Obsah sušiny kukuřičné siláže (v %) v profilu silážní jámy Prof.Berzaghi P., Dr. Serva L., 2006 Rev A3.1 Page 5

Změny obsahu sušiny u pícnin v závislosti na čase Změny v obsahu sušiny vojtěškové siláže USDFRC Praire du Sac 50 45 40 DM,% 35 30 25 20 28-May 17-Jul 05-Sep 25-Oct 14-Dec 02-Feb Time (modified from Undersander et al., 2005) Rev A3.1 Page 6

Vytváření krmní dávky Krmná dávka??? Selekce krav Změny ve krmné dávce Chyby v přípravě TMR Variabilita krmiv Definice Analytické chyby Chyby vzorkování Rev A3.1 Page 7

Změny v příjmu sušiny vzhledem k základu Prof.Mertens and Prof.Berzaghi, 2009 Rev A3.1 Page 8

Změny v produkci mléka vzhledem k základu NS Prof.Mertens and Prof.Berzaghi, 2009 Rev A3.1 Page 9

Variabilita krmovin: jsme zvyklí Výživáři vědí, že v krmovinách a komponentech, která se krmí vzniká vysoká míra variability živin čili dávky zahrňují bezpečnostní rezervu na pokrytí alespoň potřebu zvířat i v případě!!! Rev A3.1 Page 10

Realita vytváření krmní dávky 10 10 8 8 Bezpečnostní rezerva 1 Bezpečnostní rezerva 2 Základ 0 pro živiny -2-2 6 4 2 6 ------------------------------------------------------------------ 4 2 ------------------------------------------------------------------ 0 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 Variability (5 %) Ratio Variability Proposed ( 1 %) Ratio Proposed -4-4 -6-6 Rev A3.1 Page 11

Výhody vytváření vlastní krmní dávky Jestli jsou správně definovány podmínky: Správná diagnostika a rovnorodost požadavek; Jestli je dobrá kontrola krmovin a inventář krmení; Jestli je dobrá kontrola variability krmovin; Výživáři můžou sestavit lepší krmní dávky s vyšší přesností, co ušetří minimálně 20% denních nákladů na krmení. Ph. D. Charles J. Sniffen, 2007 Rev A3.1 Page 12

Variabilita krmiv: příležitost pro Variabilitě krmiv se nedá zcela zamezit, ale může být sledována díky Správnému vzorkování; Častému vzorkování; 50 45 Rychlým a přesným analýzám; 40 DM,% 35 30 25 20 28-May 17-Jul 05-Sep 25-Oct 14-Dec 02-Feb Time Rev A3.1 Page 13

Časté a rychlé analýzy jsou klíčové pro určení variability vzorek Bez chyb vzorkování a chyb laboratoře Vzorkování každé 2 týdny, výsledek do 1 týdne vzorek Průměrná chyba 2.4% vzorek Rev A3.1 Page 14

% Časté a rychlé analýzy jsou klíčové pro určení variability Bez chyb vzorkování a laboratoře Vzorkování každých 7 dnů, výsledek do 3 dnů 44 43 42 41 40 39 38 37 36 35 34 '7/3 True value Průměrná chyba 1.2% weeks Rev A3.1 Page 15

Časté a rychlé analýzy jsou klíčové pro určení variability Bez chyb vzorkování nebo laboratoře Vzorkování 3 dnů, výsledek do 1 dne Průměrná chyba 0.7% Rev A3.1 Page 16

Error/Over-Feeding % Cost of analysis,$ Překrmování vs. náklady na analýzu 25 20 15 10 5 0 1 2 4 6 8 10 Num. of samples 600 500 400 300 200 100 0 NIRS Err. Over-Feeding Costs (%) NIRS LAB costs Chem. LAB Costs Rev A3.1 Page 17

Rev A3.1 Page 18

Určení variability Posílání vzorků na chemickou analýzu je vhodná na zpětné určení Důvodu poklesu tuku Důvodu poklesu mléka NIR v laboratořích je rychlá, ale stále ne dostatečně rychlá co bylo 10 dní, jsou teď 2-4 dni, ale mezitím je zpracováno značné množství krmovin!!! Rev A3.1 Page 19

Určení variability krmovin: příležistost pro mléčné farmy Tato formulace Zvýší objem levnějších komponent v krmní dávce Zvyšuje efektivitu krmní dávky Nižší vstup pro více mlíka Zlepšuje zdravotní stav stáda Co chybí? Dostatečně časté analýzy krmiva v reálném čase při míchání, a zásah v reálném čase na základě analýz Rev A3.1 Page 20

Co je dg precisionfeeding? Dg Precision feeding je sada nástrojů, které dávají příležitost vytvářet KRMNÍ DÁVKY co nejblíž k FORMULOVANÝM. Z čeho se skládá dg precisionfeeding? Obsahuje přesný měřící systém, dálkové ovládání, profesionální software na mangement krmení a NIR analyzátor. Rev A3.1 Page 21

Proces krmení Sw, Ovlád. jedn. v reáln. čase & NIR Analyz. od AS IS k DM ovládání hmotnosti,veliký krok vpřed! Recepty Výchozí hodnoty živin Analýzy Referenční Spektra Statistiky Kalibrační křivky Nová hmotnost & hodnota živin Aktuální živiny Rev A3.1 Page 22

dg precisionfeeding výhody 1) Optimalizace krmení & zlepšení produkce mléka : a) b) Incomes Saving on Increase Feed costs: on Milk up production: to 20% (Sniffen); Quantity Increase: 2.048 % Control Treated Diff. Cow/Day 1000 Cow/day 1000 Cow/Year 1000 krav/den 1000 krav/rok Milk (Kg/die) 29,3 29,9 0,60000 0,1931 Quality % Improve: Cow/day 1000 Cow/day 1000 Cow/Year Protein (%) 3,18 3,32 0,00004 0,0012 Úspora nákladů na krmení (EUR) 376,80 137.532,00 Feed Cost Totale: 4,71 4.710,00 0,1943 1.719.150,00 Reference: Specific weight (Kg/l): 1,03 Milk Price ( /l) 1 0,3315 Added Value for Protein > Minimum ( /cent of %* 100 l) 0,04648 194,32 70.927,22 Protein Content: 3.18 %-> 3.32% Fat Content: 3.96 %-> 4.14% Total ~ 2.06 % Cost Zisk Saving na zvýšené produkci mléka (EUR) 8,00 194,32 0,38 376,8070.927,22137.532,00 ( 1 )Zuliani President Apa Milano-Lodi May, 2009 Celkový zisk (EUR) 571,12 208.459,22 Protein % threshold 3,25 3,3 Penalty for Protein % < Minimum threshold ( /Cent % * l) 0,04648 Celkový zisk (USD) 810,99 296.012,09 Cows in Lactation 1000 Berzaghi, Relation 121/2005 (1) Milk Price Jan-Jun 2010 at Farms in "Lombardia" since 12/01/2010 Rev A3.1 Page 23

dg precisionfeeding výhody 2) Zdraví zvířat: Faktory dovozu krmiva Chemické složení Hodnota Čas dodání Lepší PH bachoru znamená, méně veterinárních & medicínských nákladů, více & lepší mléko Dodání krmiva Konstanta Variable ± 10% Bachorové ph 5.73 5.63 Čas při ph <5.5 -- ++ Schwartzkopf-Genswein et al., 2004 Rev A3.1 Page 24

dg precisionfeeding výhody 3) Rozpis krmní dávky: Recept pro skupinu krav ve vysoké laktaci CNCPS v 6.1.30.0 Cornell Net Carboydrate & Protein System 69 % of Total N in Manure 68 % of Total P in Manure Metane!!! By CNCPS v 6.1 Rev A3.1 Page 25

dg precisionfeeding Nový koncept integrovaného precisionfeeding Rev A3.1 Page 26