Odhad dopadů ekologické daňové reformy (EDR) na konkurenceschopnost vybraných průmyslových sektorů. Paul Ekins



Podobné dokumenty
Přesuny v produkci emisí uhlíku. Stefan Speck NERI

1. část. Ekologické daňové reformy (EDR) Mikael Skou Andersen, NERI

Trh: Struktura a zranitelnost sektorů. ESRI: John Fitz Gerald a Sue Scott

Efekty EDR na konkurenceschopnost: Modelování pomocí E3ME modelu Paul Ekins, PSI

ENERGIE A DOPRAVA V EU-25 VÝHLED DO ROKU 2030

Konkurenceschopnost firem: Jaké bezprostřední dopady mělo umělé oslabení koruny?

Graf č. 2: Příjmy v zemích mimo eurozónu rostou a přibližují se eurozóně

Sledované indikátory: I. Výzkum a vývoj

ŠETŘENÍ ÚVĚROVÝCH PODMÍNEK BANK ČERVENEC

ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČESKÉ REPUBLIKY LISTOPAD Samostatný odbor finanční stability

CECIMO PROGNÓZY TRENDŮ V OBORU OBRÁBĚCÍCH STROJŮ

6. CZ-NACE 17 - VÝROBA PAPÍRU A VÝROBKŮ Z PAPÍRU

Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod

Tisková zpráva 24. listopadu Cenová rozhodnutí ERÚ pro regulované ceny v elektroenergetice a plynárenství pro rok 2018

WP 6. Zmírňování dopadů a kompenzace. Mikael Skou Andersen

Osmička zemí SVE by neměla mít problémy s externím financováním díky silnému poklesu deficitů běžných účtů

ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČR LISTOPAD Samostatný odbor finanční stability

Změnila krize dlouhodobý výhled spotřeby energie?

Základní problémy. 3. Cenová hladina a měnový kurz v dlouhém období. 3.1 Parita kupní síly

INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

VÝVOJ EKONOMIKY ČR

Analýza vývoje zahraničního obchodu v zemích Visegrádské čtyřky

Komise uvádí ekonomické prognózy pro kandidátské země ( )

Makroekonomie I. Co je podstatné z Mikroekonomie - co již známe obecně. Nabídka a poptávka mikroekonomické kategorie

Zpráva o Digitální cestě k prosperitě

Investiční oddělení ZPRÁVA Z FINANČNÍCH TRHŮ. Prosinec 2008 MAKROEKONOMICKÝ VÝVOJ. Česká republika

Krátkodobá rovnováha na trhu peněz

Měsíční přehled č. 04/02

Česká ekonomika v roce Ing. Jaroslav Vomastek, MBA Ředitel odboru

ZAČÁTEK ŠKOLNÍHO ROKU 2011/12

Porovnání vývoje vývozu České republiky s vývojem vývozu Maďarska, Polska, Slovenska a Slovinska na trh EU a Německa 1

1) Úvod do makroekonomie, makroekonomické identity, hrubý domácí produkt. 2) Celkové výdaje, rovnovážný produkt (model 45 ), rovnováha v modelu AD AS

Očekává se, že region jako celek vykáže v příštím roce pozitivní růst, poté, co se ekonomiky SNS stabilizují a začnou se zotavovat (viz tabulka).

Měsíční přehled č. 01/02

předmětu MAKROEKONOMIE

Základy ekonomie II. Téma č. 3: Modely ekonomické rovnováhy Petr Musil

75,9 71,9 21,8% 20,7% 20,7% 21,4% absolutně -mld. Kč připadající na 1 obyv. (tis. Kč) % z celk. výdajích na zdravotní péči

RNDr. Ladislav Minčič, CSc., MBA I. náměstek ministra financí

5. Vybrané faktory konkurenceschopnosti

OTEVŘENÁ EKONOMIKA. b) Předpokládejte, že se vládní výdaje zvýší na Spočítejte národní úspory, investice,

Česká ekonomika a inovace v kontextu transformačních změn 25 let od sametové revoluce

Komisař Solbes představil ekonomickou předpověď EU ( )

4EK211 Základy ekonometrie

Konvergence české ekonomiky, výhled spotřeby elektrické energie a měnová politika v ČR

INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

I. Dopady změn ve výplatě nemocenských dávek

Inflace je peněžní jev vyvolávaný nadměrnou emisí peněz. Vzniká tehdy, když peněžní zásoba předbíhá poptávku po penězích.

Vybrané ukazatele ekonomiky zdravotnictví v mezinárodním srovnání. Selected Economic Indicators of Health in International Comparison

VZOROVÝ STIPENDIJNÍ TEST Z EKONOMIE

Čistší produkce. a její podpora v České republice

Kvízové otázky Obecná ekonomie I. Teorie firmy

4. Pracující (zaměstnaní) senioři

10. téma: Krátkodobá a dlouhodobá fiskální nerovnováha*) **) Krátkodobá fiskální nerovnováha Dlouhodobá fiskální nerovnováha

Pavel Řežábek člen bankovní rady ČNB

Světová ekonomika. Analýza třísektorové ekonomiky veřejné rozpočty a daně jako nástroje fiskální politiky

inovační kapacita Česka potenciál aplikovaného výzkumu a inovací pro konkurenceschopnost

Veletrhy a výstavy jsou zrcadlem hospodářství země SOVA ČR (Společenstvo organizátorů veletržních a výstavních akcí v ČR)

Malé a střední firmy v ekonomice ČR v letech

Tisková zpráva. Česká republika: ochota nakupovat stále stoupá. Výsledky průzkumu spotřebitelského klimatu GfK za druhé čtvrtletí roku 2018

Daňové příjmy obcí v roce 2007 zaznamenaly nárůst

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice

Konvergence české ekonomiky, výhled spotřeby elektrické energie a měnová politika v ČR

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

Hodnotící tabulka jednotného trhu

Aktuální makroekonomická prognóza a výhled měnové politiky

Zkušenosti s použitím metod Counterfactual Impact Evaluation při evaluaci ESF v České republice. Jan Brůha IREAS

8 NEZAMĚSTNANOST. 8.1 Klíčové pojmy

Hodnocení efektivnosti programů podpory malého a středního podnikání na základě realizace projektů podpořených

Hlavní poslání centrální banky. Vzdělávací prezentace, Jiří Böhm, červen 2010

Tisková zpráva. k cenovým rozhodnutím ERÚ č. 7/2015 a č. 8/2015, o regulovaných cenách souvisejících s dodávkou elektřiny pro rok 2016

i R = i N π Makroekonomie I i R. reálná úroková míra i N. nominální úroková míra π. míra inflace Téma cvičení

Státní rozpočet na rok Tisková konference Ministerstva financí

VÝROBA VLÁKNINY, PAPÍRU A VÝROBKŮ Z PAPÍRU; VYDAVATELSTVÍ A TISK DE. 6. Výroba vlákniny, papíru a výrobků z papíru - OKEČ 21

Sociální důsledky čistší produkce komparativní studie

INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA

Čína vykazuje nejvyšší objem firemních pohledávek po splatnosti od roku 2010

Makroekonomie I. Dvousektorová ekonomika. Téma. Opakování. Praktický příklad. Řešení. Řešení Dvousektorová ekonomika opakování Inflace

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl

ŠETŘENÍ ÚVĚROVÝCH PODMÍNEK BANK DUBEN

RESEARCH TRH REZIDENČNÍCH NEMOVITOSTÍ V PRAZE ZPRÁVA O STAVU ZA ROK 2012

HODNOCENÍ VÝVOJE AGRÁRNÍHO ZAHRANIČNÍHO OBCHODU V ČR ASSESMENT OF DEVELOPMENT OF THE CZECH AGRARIAN FOREIGN TRADE.

3. Nominální a reálná konvergence ČR k evropské hospodářské a měnové unii

Makroekonomická rovnováha, ekonomický růst a hospodářské cykly

SPOLEČNÉ ZÁTĚŽOVÉ TESTY ČNB, EIOPA A POJIŠŤOVEN V ČR. Samostatný odbor finanční stability Sekce dohledu nad finančním trhem

MĚŘENÍ VÝKONU NÁRODNÍHO HOSPODÁŘSTVÍ

Vývoj bezpečnosti silničního provozu v čase

inovační kapacita Česka potenciál aplikovaného výzkumu a inovací pro konkurenceschopnost Martin Bunček

1.3. Mzdová konvergence

Postavení českého trhu práce v rámci EU

ROSTOUCÍ CENY ENERGIÍ A JEJICH DOPAD NA PRŮMYSLOVÉ PODNIKY. Karel Šimeček - SVSE Luhačovice 1/2018

Prognóza jaro 2013: Ekonomika EU se pomalu zotavuje z dlouhotrvající recese

Investiční oddělení ZPRÁVA Z FINANČNÍCH TRHŮ. Leden 2007 MAKROEKONOMICKÝ VÝVOJ. Česká republika

Jarní prognóza pro období : na cestě k pozvolnému oživení

Čtvrtletní přehled za červenec až září a celkový vývoj za tři čtvrtletí roku 2006

Oddělení propagace obchodu a investic Velvyslanectví PR v Praze. Makroekonomické informace 02/2015

EKONOMICKÁ ANALÝZA CHEMICKÉHO PRŮMYSLU. JOSEF KRAUSE a JINDŘICH ŠPIČKA. 1. Úvod klasifikace ekonomických činností

Přijímací řízení ak. r. 2010/11 Kompletní znění testových otázek - makroekonomie. Správná odpověď je označena tučně.

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

Fiskální politika, deficity a vládní dluh

Transkript:

Odhad dopadů ekologické daňové reformy (EDR) na konkurenceschopnost vybraných průmyslových sektorů Paul Ekins Dopad EDR na energetické náklady Jak bylo diskutováno v druhé části, šest evropských zemí zavedlo v určité míře EDR (Dánsko, Finsko, Německo, Nizozemí, Švédsko a Velká Británie). Cílem této analýzy bylo dokázat, zda tyto sektory skutečně ztratily na své konkurenceschopnosti nebo zda byla naopak potvrzena tzv. Porterova hypotéza, tj. že státní regulace (včetně zavedení environmentálních daní) by mohla vylepšit podnikovou či sektorovou konkurenceschopnost tím, že bude stimulovat inovace a uchopení energeticky úsporných technologií, které byly dosud přehlíženy. Pro analýzu byly vybrány 4 země: Dánsko a Finsko, které zavedly EDR na počátku 90. let, a Německo s Velkou Británií, které tak učinily koncem 90.let 20. století/začátkem nového století. Sektory, které byly vybrány pro analýzu, jsou uvedeny v následující tabulce. Skládají se ze sektorů charakterizovaných od středně po vysoce energeticky náročné a sektory vystavené méně či více mezinárodnímu obchodu. Tabulka 3.1 Sektory vybrané pro ex-post analýzu dopadů EDR Sektory (OKEČ 3-místný) 15.1 Výroba, zpracování a konzervování masa a masných výrobků 21.2 Výroba výrobků z papíru a lepenky 24.1 Výroba základních chemických látek 24.4 Výroba léčiv, chemických látek, rostlinných přípravků a dalších prostředků pro zdravotnické účely 26.1 Výroba skla a skleněných výrobků 26.5 Výroba cementu, vápna a sádry 27.1-27.3 Výroba základních železných kovů 27.4 Výroba základních neželezných kovů Analýza spočívala i ve vytvoření detailní databáze pro každý sektor v každé ze zemí s EDR. Data zahrnují produkt (Y), energetickou spotřebu (GJ), ceny energií (EP) a výdaje na energetické daně (ET). Změna energetických nákladu v časovém úseku (C 2/1 ) v důsledku zavedení energetických daní je GJ 2 *(ET 2 -ET 1 ). Úspory na energetických nákladech ve stejném časovém úseku (S 2/1 ) v důsledku poklesu energetické náročnosti stimulované zvýšenými energetickými daněmi se dají vyjádřit jako [(GJ 1 /Y 1 GJ 2 /Y 2 )*Y 2 ]*EP 2.

Poté se negativní efekt na konkurenceschopnost objeví pokud C 2/1 > S 2/1, zatímco Porterova hypotéza by implikuje C 2/1 < S 2/1. Generování dat na takto podrobné úrovni bylo velmi problematické, protože čistá data v této struktuře jsou velmi vzácná. Nejsou většinou k dispozici z jednoho konzistentního zdroje, a proto se mohou objevovat jisté inkonsistence. Tento fakt by měl být brán v úvahu při interpretaci výsledků. Pro všechny uvažované země byly sestrojeny dvě tabulky ukazující na vývoj energetické náročnosti a efektivní míry energetického zdanění - EMZ (definované jako podíl daňových energetických výdajů sektoru na spotřebě energie sektoru) v uvažovaném časovém úseku. Je nutno však poznamenat, že kvůli široké škále rozdílných přístupů k rozdílným sektorům (které se samozřejmě liší i mezi zeměmi) se EMZ lišila jak v sektorech, tak mezi zeměmi. Energetické náročnosti vybraných sektorů vykazovaly širokou škálu trendů, ačkoli převažujícím byl trend klesající. Tabulka 3.2 popisuje tyto trendy a také poskytuje rozmezí EMZ v různých sektorech. Z tabulky lze vyčíst, že tyto míry se mohou mezi sektory lišit i o jeden až dva řády, nicméně v rámci zemí zůstávají na podobné úrovni. V tomto případě Dánsko představuje nejnižší míru zatímco Švédsko nejvyšší. Obecně lze též říci, že nejnižší míra zdanění byla zaznamenána v sektorech s nejvyšší energetickou náročností. Země Rok EDR Energetická náročnost (GJ/tisíc EUR) Míra zdanění (EUR/GJ) Dánsko 1993/1996/1998 Sektory 24.4, 26.1 a 26.5 vykazovaly významnou změnu v trendu po zavedení EDR od - 0,004 do 1,75 Finsko Německo Nizozemí Švédsko 1990/1994/1997 1999-2003 Klesající trend téměř ve včech sektorech (ne 15.1 a 26.5) Klesající trend téměř ve včech sektorech (stabilní v 26.5 a 27.1 až 3) 1998/1999 Klesající trend ve většině sektorů 1991/1992 & 2001-2010 Smíšený trend od 0,02 do 1,6 od 0,07 do 1,2 (pod průměrem 26.5 a 27.1-3) od 0,06 do 1,3 (zejména 27.4 pod) od 0,05 do 3,8 (významné snížení po roce 1992) Velká Británie 2001 Smíšený trend od 0,1 do 1,1 Pokud platí Porterova hypotéza, zavedení energetické daně povede ke snížení energetické náročnosti v sektoru. To lze vyčíst i z jednoduchého grafu ukazujícího na trend ve vývoji energetické náročnosti. Takovýto vztah však bude silný spíše v těch případech, kde jak míra energetického zdanění, tak míra energetické náročnosti byly vysoké a kde daň dává větší stimul k energetickým úsporám.

Pro ty sektory, kde výše uvedený jednoduchý časový vývoj neprokázal soulad s Porterovou hypotézou, byla vytvořena tabulka pro C 2/1 a S 2/1, abychom se pokusili tento jev dále osvětlit. Vysvětlení může spočívat například v tom, že energetická náročnost odvětví a/nebo energetická daň pro daný sektor byla na tak nízké úrovni, že daň neměla stimulující efekt. Tabulka 3.3 obsahuje výsledky u čtyř zemí, pro které se podařilo získat data pro všechny sektory. Popisky nízká, střední a vysoká se vztahují k relativním pozicím proměnných (energetická náročnost/energetická míra zdanění) sektorů v rámci jednotlivých studovaných zemí. Tyto proměnné, a zejména pak míry zdanění a jejich vývoj v čase, se mezi zeměmi dramaticky liší. Porovnání je k dispozici pouze pro vyjmenované sektory (tj. nízká energetická náročnost je nízká pouze v rámci uvažovaných osmi sektorů, ne však i vzhledem k ostatním odvětvím dané ekonomiky). Mělo by být též bráno v potaz, že v každé zemi budou sektory argumentovat tím, že mají vysokou energetickou náročnost v porovnání s ostatními sektory, a že by tedy měly být nějakým způsobem kompenzovány. Při těchto argumentech však neporovnávají stejné sektory v ostatních zemích. Tabulka ukazuje mezi zeměmi jasnou shodu v energetických náročnostech jednotlivých sektorů. Pouze v sektorech 27.1-3 a 27.4 má Velká Británie vyšší relativní energetickou náročnost než jiné země. Podrobnější pohled na tyto ukazatele však odhaluje, že při uvažování absolutních hodnot nejsou tyto energetické náročnosti vysoké v porovnání s ostatními zeměmi. Analýza až na některé výjimky dále odhaluje, že sektory s nízkými energetickými náročnostmi jsou charakterizovány střední až vysokou mírou zdanění. Pro jediné Finsko (sektory 21.2 a 26.5) tento trend neplatí. Výsledky ukazují, že je zde určitý, avšak nejednoznačný důkaz o existenci Porterovy hypotézy. Existuje pouze jeden případ, kdy nemůže být nekonzistence s Porterovou hypotézou objasněna buďto pomocí nízké energetické náročnosti nebo daňové sazby, kdy nízká energetická náročnost nemohla být zvýšena. Vysoké energetické náročnosti a daňové sazby v sektoru 26.5 nevedly ke zlepšení energetické náročnosti Finska tak, jak bylo očekáváno. Stejné sektory v různých zemích vykazují různé výsledky. Porterova hypotéza se ve všech zemích potvrzuje pouze pro sektor 26.1 (výroba skla) a kromě jedné země též v sektoru 24.1 (základní chemikálie). Pro všechny ostatní sektory byla Porterova hypotéza potvrzena pouze ve dvou ze čtyř zemí. Velký rozdíl mezi zeměmi se objevil při implementaci EDR (tabulka 2.3). V Dánsku a Finsku, kde byly EDR implementovány V 90. letech, zůstaly daňové sazby vesměs zachovány nebo pokračovaly v růstu. (dánský sektor 26.5 je výjimkou, zde daňové sazby klesaly od roku 1998). Implementace EDR v Německu a Velké Británii se odehrála až později, výsledky přesto neprokazují, že by v Dánsku a Finsku byla zaznamenána větší konzistence s Porterovou hypotézou.

Tabulka 3.3 Důkazy Porterovy hypotézy Dánsko Finsko Německo Velká Británie 15.1 Výroba masa Porterova hypotéza Ne Ne Ano Ano Energetická náročnost Nízká Nízká Nízká Nízká Energetická daň Vysoká Střední Vysoká Vysoká 21.2 Výroba papíru Porterova hypotéza Ne Ano Ne Ano Energetická náročnost Nízká Nízká Nízká Nízká Energetická daň Střední Nízká Vysoká Vysoká 24.1 Výroba chemikálií Porterova hypotéza Ano Ano Ano Ne Energetická náročnost Střední Střední Střední Střední Energetická daň Střední Střední Střední Nízká 24.4 Farmaceutika Porterova hypotéza Ano Ne Ano Ne Energetická náročnost Nízká Nízká Nízká Nízká Energetická daň Vysoká Nízká Vysoká Střední 26.1 Sklo Porterova hypotéza Ano Ano Ano Ano Energetická náročnost Střední Střední Střední Střední Energetická daň Střední Nízká Nízká Střední 26.5 Cement, vápno a sádra Porterova hypotéza Ne Ne Ano Ano Energetická náročnost Vysoká Vysoká Vysoká Vysoká Energetická daň Nízká Vysoká Nízká Střední 27.1-3 Základní železné kovy Porterova hypotéza Ano Ano Ne Ne Energetická náročnost Střední Střední Střední Vysoká Energetická daň Střední Vysoká Nízká Nízká 27.4 Základní neželezné kovy Porterova hypotéza Ne Ano Ano Ne Energetická náročnost Nízká Nízká Nízká Střední Energetická daň Vysoká Střední Vysoká Střední Systém energetického zdanění u zemí, které zavedly EDR později, tj. Německa a Velké Británie, byly velmi rozdílné v průběhu období 90. let a na přelomu tisíciletí. Narozdíl od EDR v Německu, kde daňové sazby nejdříve prudce poklesly v období let 1995 1998, v letech 1998 2000 pak byly v rámci EDR zvýšeny pro všechny sektory, poté opět poklesly v roce 2000 2001 (někde až o 30 50 %) a v roce 2002 opět prudce vzrostly.

Přestože velká většina energetických náročností klesala v období 1995 2003 a všechny sektory zakončily období s nižší energetickou náročností než na začátku (což neplatí pro všechny 4 analyzované země) signál, který vychází prostřednictvím zvýšené daně, působil ze všech faktorů nejméně. Daňová sazba ve Velké Británii poklesla velmi výrazně ve všech sektorech (někdy až faktorem 10) mezi lety 1990 a 2000, poté opět vzrostla v rámci EDR v roce 2001 (avšak ne až k úrovni roku 1990). Současně s tím se mírně snížila energetická náročnost ve 4 sektorech. V roce 2000 však nečekaně vzrostla u třech sektorů. Tyto změny mohou být způsobeny chybami v datech. Takovéto jevy jsou důkazem, že data, na kterých je analýza založena, je třeba brát s rezervou. Statistické odhady dopadů na konkurenceschopnost Jiný přístup k sektorové databázi vytvořené v rámci COMETRu je podrobit ji statistickému testování a odhadům. Pro všechny čtyři závislé proměnné byly vypočteny regrese. Těmito proměnnými jsou jednotkové náklady na energie, jednotkové náklady na práci, produkce a export. Regrese mají ve všech případech několik vysvětlujících proměnných, zahrnujících vždy ceny energií a energetické daně. Všechny proměnné byly zlogaritmovány tak, aby výsledky mohly být interpretovány jako procentuelní elasticity. Smyslem regresí bylo osvětlit Porterovu hypotézu pomocí pochopení dopadu EDR na produkci sektorů. Efekty EDR jsou trojího typu: Přímý efekt: Tento způsobí nárůst jednotkových nákladů na energie Nepřímý efekt: Zvýšená efektivita nakládání s energiemi může vést k poklesu jednotkových energetických nákladů, protože spotřeba energetických vstupů poklesla Nepřímý efekt: Substituce výrobních faktorů a procesů spojený s inovacemi produktů může též vést k poklesu jednotkových energetických nákladů (Porterův efekt) Pravý Porterův efekt lze interpretovat pokud je negativní efekt nárůstu cen energií (1. efekt) vyrovnán zlepšenou energetickou efektivitou (2. efekt) a Porterovým efektem (3. efekt). Pokud by zavedení energetických daní mělo pouze malý negativní dopad na konkurenceschopnost energetických statků a produkce, a pokud je tento negativní efekt menší než efekt očekávaný převažující soudobou ekonomickou literaturou, označujeme tento efekt jako Porterův mírný efekt. Pokud je však ekonomika vážně poškozena rostoucími cenami a zdaněním energií jak predikuje soudobá ekonomická literatura, Porterův efekt není v tomto případě prokázán. Hlavní závěry pro 4 závislé proměnné jsou následující:

U jednotkových nákladů na energie ukazují odhady cenových efektů energií výrazný Porterův mírný efekt. Cenové elasticity se pohybují v rozmezí 0,2 0,3 procent v porovnání s 0,5 0,8 %, které uvádí literatura hlavního proudu Efekt cen a daní z energií na jednotkové náklady práce není významný 1 procentní nárůst v jednotkových nákladech na energie povede 0,17 procentnímu poklesu v produkci. Na druhou stranu energetické daně mají pozitivní a velmi významný dopad na produkci. Ta při 10 procentním nárůstu energetických daní vzroste o 0,2 %. Tento efekt je interpretován jako Porterův. Jiným možným vysvětlením je, že zavedení energetických daní je velmi často spojeno s kompenzačními opatřeními, například ve formě subvencí energetických investic, které následně opět stimulují efektivnější využití energetických statků. Energetické daně jsou pozitivně zkorelovány s exporty, avšak pouze na 10%-ní hladině statistické významnosti. Nejpřekvapivějším výsledkem je pozitivní dopad energetických daní na produkci. Nemělo by se však zapomínat na fakt, že v rámci EDR jsou výnosy z energetických daní opět navráceny ( recyklovány ) do ekonomiky prostřednictvím snížení daňového zatížení práce (tj. celkové daňové výnosy se nezmění), a tato změna v relativních cenách výrobních faktorů může vést ke zvýšení zaměstnanosti a tím i produkce. Obecně lze tuto analýzu shrnout tak, že energetické daně v praxi dosud nezpůsobily problém s ohledem na konkurenceschopnost a produkci jednotlivých sektorů. Mírně pozitivní dopad energetických daní na produkci je na druhou stranu konzistentní s Porterovým mírným efektem, u kterého tlak zvýšených energetických cen nestimuluje pouze energetické úspory, ale též inovace produktu a vývoje výrobních postupů, které zlepšují konkurenceschopnost a stimulují poptávku po nových produktech. Odhady dopadů na konkurenceschopnost prostřednictvím indikátorů Ačkoli je konkurenceschopnost komplexním termínem, který lze různě interpretovat, lze na nejnižší úrovni předpokládat, že firma (nebo ekonomický sektor) ztrácí svou konkurenceschopnost, pokud náklady její produkce rostou rychleji, nebo klesají pomaleji než je tomu u její (jeho) konkurentů. Teoreticky tak mohou být změny v konkurenceschopnosti sektoru měřeny přímo prostřednictvím porovnání změn produkčních nákladů firem ve všech soutěžících zemích. Pro více sektorů však bohužel nemusí existovat vhodná jednotka měření celkové produkce (dokonce na firemní úrovni), což činí definici jednotkových výrobních nákladů problematickou. Dokonce však i v sektorech, kde lze tuto míru spolehlivě nadefinovat, nejsou k dispozici potřebná data. Z těchto důvodů je třeba nalézt alternativní indikátory měření konkurenceschopnosti. Těmito indikátory mohou být intuitivně například podíl na globální produkci, intenzita importu a exportu (pokud se zvýší konkurenceschopnost, očekává se, že podíl na globální produkci vzroste a stejně tak i exporty, naopak poklesnou importy). Validita indikátorů (pro intenzitu exportu za určitých podmínek) byla potvrzena formálním teoretickým modelem. Data byla generována a následně zkoumána pro každý z osmi sektorů a každou

ze sedmi zkoumaných zemí (Dánsko, Finsko, Německo, Nizozemí, Slovinsko, Švédsko, a Velká Británie). Tabulka 3.4 ukazuje výsledky pro 56 kombinací 8 sektorů a 7 zemí. Každá země/sektor je agregována pomocí percentuelní změny v jednotkových nákladech a změnách v konkurenceschopnosti, které byly na datech pozorovány. Celková kvalita dat a vysoký stupeň jejich volatility nám znemožňuje mluvit o čistých trendech. Ztráty v konkurenceschopnosti byly vypozorovány pouze v zemích/sektorech, kde dopad EDR na jednotkové náklady byl menší (nebo rovno) než 1 %. Nebyl zaznamenán ani jeden případ poklesu (ale ani nárůstu) konkurenceschopnosti kde byl dopad EDR větší než 1 %. Ve Slovinsku (26.5) a Finsku (26.5), kde byl dopad EDR vyšší než 5 % nebyla na datech pozorována změna v konkurenceschopnosti. Tabulka 3.4: Analýza konkurenceschopnosti sektorů v zemích EDR % změna v jednotkových nákladech Změna v konkurenceschopnosti Zisk Žádná změna Ztráta Celkem <=1 1 37 9 47 1-5 0 7 0 7 >% 0 2 0 2 Celkem 1 46 9 Z 56 případů ukazují data nezměněnou konkurenceschopnost v 46 případech. Pouze v 9 případech poukazují pohyby indikátorů na ztrátu v konkurenceschopnosti. Tyto se objevily ve Velké Británii (sektory 15.1, 21.1, 27.1-3, 27.4), Německu (21.2, 24.4, 26.6), Finsku (24.4) a Nizozemí (27.4). Nárůst v konkurenceschopnosti byl prokázán v dánském sektoru výroby farmaceutik. Obecně lze říci, že EDR významně nepůsobila na jednotkové náklady produkce (menší než 1% v 47 případech). U případů, kde konkurenceschopnost poklesla nelze z důvodů nekonzistentních trendů potvrdit, že faktorem poklesu byla EDR.