Deskripční logika. Petr Křemen FEL ČVUT. Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 37 / 157

Podobné dokumenty
Inference v deskripčních logikách

Výroková a predikátová logika - VII

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

Výroková a predikátová logika - V

Výroková a predikátová logika - VII

Unární je také spojka negace. pro je operace binární - příkladem může být funkce se signaturou. Binární je velká většina logických spojek

Modely Herbrandovské interpretace

Sémantika výrokové logiky. Alena Gollová Výroková logika 1/23

Sémantika predikátové logiky

Matematická logika. Rostislav Horčík. horcik

Základy logiky a teorie množin

Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka

Predikátová logika. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Výroková a predikátová logika - III

Výroková a predikátová logika - VIII

Logické programy Deklarativní interpretace

Výroková a predikátová logika - III

Výroková a predikátová logika - VIII

Matematická logika. Rostislav Horčík. horcik

Výroková a predikátová logika - II

Výroková a predikátová logika - IV

Logika pro sémantický web

2.2 Sémantika predikátové logiky

Ontologie. Otakar Trunda

Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie.

Negativní informace. Petr Štěpánek. S použitím materiálu M.Gelfonda a V. Lifschitze. Logické programování 15 1

Výroková a predikátová logika - IX

Okruh č.3: Sémantický výklad predikátové logiky

Výroková a predikátová logika - VI

platné nejsou Sokrates je smrtelný. (r) 1/??

Predikátová logika. prvního řádu

Výroková logika syntaxe a sémantika

Výroková a predikátová logika - II

Cvičení Aktivita 1. část 2. část 3. část Ústní Celkem Známka

Formální systém výrokové logiky

Obsah Předmluva Rekapitulace základních pojmů logiky a výrokové logiky Uvedení do predikátové logiky...17

4.2 Syntaxe predikátové logiky

Matematická logika. Miroslav Kolařík

Matematická logika. Rostislav Horčík. horcik

Matematická logika. Lekce 1: Motivace a seznámení s klasickou výrokovou logikou. Petr Cintula. Ústav informatiky Akademie věd České republiky

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Predik atov a logika - pˇredn aˇska () Predik atov a logika - pˇredn aˇska / 16

Petr Křemen. Katedra kybernetiky, FEL ČVUT. Petr Křemen (Katedra kybernetiky, FEL ČVUT) Sémantické sítě a rámce 1 / 112

Logika. 6. Axiomatický systém výrokové logiky

Výroková a predikátová logika - II

Výroková a predikátová logika - X

Náhled testu. Přijímací zkouška magisterského studia. konečný automat bez zbytečných stavů, který přijímá jazyk popsaný tímto výrazem, má:

Náhled testu. Přijímací zkouška magisterského studia. konečný automat bez zbytečných stavů, který přijímá jazyk popsaný tímto výrazem, má:

Výroková a predikátová logika - IX

Logika a logické programování

Místo pojmu výroková formule budeme používat zkráceně jen formule. Při jejich zápisu

Základní pojmy matematické logiky

postaveny výhradně na syntaktické bázi: jazyk logiky neinterpretujeme, provádíme s ním pouze syntaktické manipulace důkazy

Úvod do predikátové logiky. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 1

Výroková logika. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Výroková a predikátová logika - IX

Matematická logika. Rostislav Horčík. horcik

Výroková logika - opakování

Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Prolog PROgramming in LOGic část predikátové logiky prvního řádu rozvoj začíná po roce 1970 Robert Kowalski teoretické základy Alain Colmerauer, David

Použ ití konžolové č á sti áplikáčé XRéásonér

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.

1 Pravdivost formulí v interpretaci a daném ohodnocení

teorie logických spojek chápaných jako pravdivostní funkce

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Predikátová logika [Predicate logic]

10. Techniky formální verifikace a validace

Logický důsledek. Petr Kuchyňka

Databázové systémy. * relační kalkuly. Tomáš Skopal. - relační model

Representace znalostí s použitím klasické negace

Konstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i,

Matematická logika. Rostislav Horčík. horcik

Databázové systémy. Přednáška 1

Databázové systémy. Ing. Radek Holý

Stromy, haldy, prioritní fronty

Výroková a predikátová logika - XII

Predikátová logika dokončení

ZÁKLADY LOGIKY A METODOLOGIE

PQ-stromy a rozpoznávání intervalových grafů v lineárním čase

Výroková a predikátová logika - XII

Predikátová logika: Axiomatizace, sémantické stromy, identita. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 13

Rezoluce ve výrokové logice

1 Predikátová logika. 1.1 Syntax. jaký mohou mít formule význam (sémantiku). 1. Logických symbolů: 2. Speciálních (mimologických) symbolů:

Relační datový model. Integritní omezení. Normální formy Návrh IS. funkční závislosti multizávislosti inkluzní závislosti

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Cvičení ke kursu Klasická logika II

Další (neklasické) logiky. Jiří Velebil: AD0B01LGR 2015 Predikátová logika 1/20

Úvod do logiky (PL): sémantika predikátové logiky

Matematická logika. Miroslav Kolařík

Výroková a predikátová logika - XIII

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Logika Libor Barto. Výroková logika

Nepravidlové a hybridní znalostní systémy

2.5 Rezoluční metoda v predikátové logice

Rezoluce v predikátové logice

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Konceptualizace, komunikace a reprezentace znalostí

Inteligentní systémy (TIL) Marie Duží

Rezoluce v predikátové logice

Petr Křemen FEL ČVUT. Petr Křemen (FEL ČVUT) Od sémantických sítí k logickým formalismům 1 / 161

Transkript:

Deskripční logika Petr Křemen FEL ČVUT Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 37 / 157

Co nás čeká 1 Základy deskripční logiky 2 Jazyk ALC Syntax a sémantika 3 Cyklické a acyklické TBOXy Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 38 / 157

Základy deskripční logiky Základy deskripční logiky Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 39 / 157

Základy deskripční logiky Kontrolní otázky k FOL 2 Co je to term, axiom/formule, teorie, model, univerzální uzávěr, rezoluce, logický důsledek? Co vyjadřuje předpoklad otevřenosti (OWA)/uzavřenosti (CWA) světa? Jaký je rozdíl, mezi predikátem (relací) a predikátovým symbolem? Co znamená, řekneme-li, že FOL je nerozhodnutelná? Co znamená, řekneme-li, že FOL je monotónní? Co říká věta o úplnosti, věta o korektnosti,věta o dedukci? 2 First Order Logic = predikátová logika prvního řádu tak jak ji znáte. Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 40 / 157

Motivace Základy deskripční logiky Proč potřebujeme nový logický jazyk cožpak nám nestačí FOL? FOL je nerozhodnutelná mnoho logických důsledků nelze v konečném čase ověřit. Leckdy nepotřebujeme plnou expresivitu FOL. Ale vždyt je tu přeci Prolog používaná a optimalizovaná implementace FOL? Prolog není implementací FOL OWA vs. CWA, místo logické negace používá NAF, problémy s vyjádřením disjunktivní znalosti, apod. Proč nám nestačí relační databáze? RDBMS používají předpoklad uzavřeného světa (CWA) a podporují pouze konečné domény. RDBMS nejsou dostatečně flexibilní změna v DB modelu bývá komplikovanější, než přidání/odebrání axiomu z ontologie. Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 41 / 157

Motivace (2) Základy deskripční logiky Proč si nevystačíme s rámci, sémantickými sítěmi, apod.? Nemají dostatečně dobře definovanou sémantiku: Jaká je sémantika slotu - R C nebo R C? Jaká je sémantika definice tříd, nebo? Co a k čemu jsou tedy deskripční logiky? jedná se o skupinu jazyků vytvořených pro modelování terminologické znalosti, neúplné znalosti. Jedná se téměř výhradně o podmnožiny FOL. první jazyky vznikly jako snaha o formalizaci sémantických sítí a rámců. První implementace v 80 s systémy KL-ONE, KAON, Classic. Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 42 / 157

Koncepty a role Základy deskripční logiky Základními stavebními bloky deskripčních logik jsou : (atomické) koncepty - reprezentující (pojmenované) unární predikáty (třídy), např. Rodic, nebo Osoba madite Osoba. (atomické) role - reprezentující (pojmenované) binární predikáty (relace), např. madite, nebo jeditetem individuály - reprezentující prvky tříd/jednotlivce, např. JIRI Ontologie K většiny deskripčních logik se skládá TBOXu T - reprezentující axiomy obecně platné v dané doméně, např. T = {Muz Osoba} ABOXu A - reprezentující konkrétní relační strukturu, např. A = {Muz(Jiri)} Jednotlivé deskripční logiky se liší v možnostech tvořit složitější koncepty, role a v typech axiomů. Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 43 / 157

Základy deskripční logiky Interpretace... slouží k definování významu symbolů zavedených výše. Protože se pohybujeme v podmnožině FOL, definujeme interpretaci redukcí na FOL formule a využijeme standardní FOL strukturu. Interpretace bude pro nás dvojice : I = ( I, I), kde I je interpretační doména a I je interpretační funkce. Máme-li atomický koncept A, atomickou roli R a individuál a, potom A I I R I I I a I I Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 44 / 157

Základy deskripční logiky Logický důsledek Máme-li libovolnou množinu S axiomů (resp. ontologii K = (T, A), kde položíme S = T A), potom I = S pokud I = α pro všechny α S (I je modelem S, resp. K) S = β pokud I = β vždy když I = S (β je logickým důsledkem S, resp. K) S je konzistentní, pokud S má alespoň jeden model Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 45 / 157

Jazyk ALC Jazyk ALC Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 46 / 157

Jazyk ALC Syntax a sémantika ALC (= attributive language with complements) TBOX Máme-li koncepty C, D, atomický koncept A a atomickou roli R, potom pro interpretaci I : koncept koncept I popis I (univerzální koncept) (nesplnitelný koncept) C I \ C I (negace) C D C I D I (průnik) C D C I D I (sjednocení) R C {a b ((a, b) R I b C I )} (univ. omezení) R C {a b ((a, b) R I b C I )} (exist. omezení) axiom I = axiom iff popis C D C I D I (inkluze) C D C I = D I (ekvivalence) ABOX (UNA = unique name assumption 3 ) axiom I = axiom iff popis C(a) a I C I (instance konceptu) R(a, b) (a I, b I ) R I (instance role) 3 dvě různé instance označují různé objekty domény Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 47 / 157

ALC příklad Jazyk ALC Syntax a sémantika Příklad Uvažujme, že bychom chtěli vytvořit informační systém pro správu genealogických dat. Potřebujeme integrovat informace z různých zdrojů - databází, informačních systémů s různými datovými modely. Jako integrační vrstvu jsme si zvolili popis v deskripční logice. Máme atomické koncepty Osoba, Muz, Prarodic a atomickou roli madite. Jakým konceptem popíšeme množinu osob, které mají za své potomky pouze muže, nebo nemají potomky žádné? Osoba madite Muz Jak definovat koncept Prarodic? Prarodic Osoba madite madite Jak by vypadal předchozí axiom v predikátové logice? x (Prarodic(x) (Osoba(x) y (madite(x, y) z (madite(y, z))))) Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 48 / 157

Interpretace Příklad Jazyk ALC Syntax a sémantika Příklad Uvažujme ontologii K 1 = ({Prarodic Osoba madite madite }, {Prarodic(JAN)}), modelem K 1 může být např. interpretace I 1 : I1 = Muz I1 = Osoba I1 = {Jan, Filip, Martin} madite I1 = {(Jan, Filip), (Filip, Martin)} Prarodic I1 = {Jan} JAN I1 = {Jan} tento model je konečný a má strukturu kořenového stromu s kořenem v uzlu Jan : Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 49 / 157

Vlastnosti modelů Jazyk ALC Syntax a sémantika Na konci předchozího příkladu jsme se dotkli velmi důležitých vlastností modelů deskripčních logik. Podívejme se na problém obecněji. Zvolený jazyk deskripční logiky má vlastnost TMP (tree model property), pokud každý splnitelný koncept 4 C tohoto jazyka má model ve tvaru kořenového stromu. FMP (finite model property), pokud každá konzistentní ontologie K tohoto jazyka má konečný model. Obě tyto vlastnosti představují důležité charakteristiky příslušné deskripční logiky, které mají přímý vliv na inferenci (viz. dále). Zejména (případně zobecněná) TMP je charakteristickou vlastností většiny deskripčních logik a je základem pro určení jejich rozhodnutelnosti a složitosti. 4 Koncept je splnitelný, je-li alespoň jedním modelem interpretován jako neprázdná množina Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 50 / 157

Cyklické a acyklické TBOXy Cyklické a acyklické TBOXy Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 51 / 157

Cyklické a acyklické TBOXy Terminologické axiomy definice je axiom ve tvaru A C, kde A je atomický koncept. primitivní koncept se vyskytuje pouze na pravé straně terminologických axiomů definovaný koncept je atomický koncept, který není primitivní acyklický TBOX Mějme TBOX T, který obsahuje pouze inkluze (C D). Utvořme graf, jehož vrcholy jsou všechny atomické koncepty vyskytující se v T a hrana vede od atomického konceptu A k B, pokud se A vyskytuje na leve straně nějakého axiomu a B na pravé straně téhož. T je acyklický, je-li tento graf acyklický. Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 52 / 157

Cyklické a acyklické TBOXy Příklad Příklad primitivní (atomický) koncept definovaný (atomický) koncept Woman Person Female Man Person Woman Mother Woman haschild Person Father Man haschild Person Parent Father Mother Grandmother Mother haschild Parent MotherWithoutDaughter Mother haschild Woman Wife Woman hashusband Man Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 53 / 157

Cyklické a acyklické TBOXy Příklad pokračování Každý acyklický TBOX T lze expandovat do sémanticky ekvivalentní T, která obsahuje pouze axiomy s pravou stranou tvořenou primitivním konceptem a levou stranou tvořenou pouze definovanými koncepty. Příklad primitivní koncept definovaný koncept Woman Person Female Man Person (Person Female) Mother (Person Female) haschild Person... Z hlediska inference (viz. dále) je lze každý acyklický TBOX zkompilovat do ABOXu a není nutné pak TBOX vůbec uvažovat. Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 54 / 157

Cyklické a acyklické TBOXy Příklad CWA OWA Example ABOX haschild(jocasta, OEDIPUS) haschild(jocasta, POLYNEIKES) haschild(oedipus, POLYNEIKES) haschild(polyneikes, THERSANDROS) Patricide(OEDIPUS) Patricide(THERSANDROS) Hrany reprezentují haschild instance relací a barvy odlišují instance konceptů Patricide a Patricide JOCASTA POLYNEIKES THERSANDROS OEDIPUS Dotaz 1 ( haschild (Patricide haschild Patricide))(JOCASTA), Dotaz 2 Jaké jsou instance konceptu (( Patricide) ( [ haschild]) Patricide haschild {JOCASTA}? Jak by lišil výsledek, kdybychom uvažovali CWA? JOCASTA x y Petr Křemen (FEL ČVUT) Deskripční logika 55 / 157