Analýza úspěšnosti studia na Národohospodářské fakultě VŠE v Praze a její predikce testem OSP (2. část)



Podobné dokumenty
ANALÝZA VÝSLEDKŮ TESTOVÁNÍ OBECNÝCH STUDIJNÍCH PŘEDPOKLADŮ

Longitudinální výzkum účastníků NSZ v letech

VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH

Testování 7. tříd, 2007/2008, Potenciály

Souhrnné výsledky za školu

Zpráva o přijímacím řízení na Fakultě elektrotechnické ZČU v Plzni v ak. roce 2004/05

Průměrné percentily - OSP

Hodnocení stavu životního prostředí - květen 2016

PROJEKT JE FINANCOVÁN Z PROSTŘEDKŮ EVROPSKÉHO SOCIÁLNÍ FONDU, STÁTNÍHO ROZPOČTU ČR A ROZPOČTU HLAVNÍHO MĚSTA PRAHY. skupinový percentil

Výstupní testování studentů 4. ročníku

Výsledky základní statistické charakteristiky

Výsledky testování Evaluace na SŠ Praha

Česká veřejnost o tzv. Islámském státu a o dění na Ukrajině leden 2016

Základní statistické charakteristiky písemných testů

or11013 První otázka z tematického bloku věnovaného vysokoškolskému vzdělávání se zaměřila na mínění českých občanů o tom, zda je v České republice ka

Souběžná validita testů SAT a OSP

NĚKTERÉ VZÁJEMNÉ VAZBY A VZTAHY

Faktory podmiňující vzdělanostní aspirace a vzdělanostní segregaci u dívek a chlapců v v českém vzdělávacím systému

Konzumace piva v České republice v roce 2007

Motivace, priority a kvalita uchazečů o VŠ studium

MEZIROČNÍ POROVNÁNÍ 2012/ /17

(Pozor, celkový součet je uveden v poloviční velikosti, skutečný počet je kolem ).

II.02 III.03 III.04 X.01 X.03 VI.03

Graf 1. Důvěra v budoucnost evropského projektu rozhodně má spíše má spíše nemá rozhodně nemá neví Zdroj: CVVM SOÚ AV ČR, v

Výsledky základní statistické charakteristiky

Výsledky základní statistické charakteristiky

Informovanost české veřejnosti o pivu a jeho hodnocení v roce 2013

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. OV.14, OV.15, OV.16, OV.17, OV.18, OV.179, OV.

Modely přidané hodnoty škol

Souhrnné výsledky za školu

VYHLÁŠKA O PŘIJÍMACÍM ŘÍZENÍ V AKADEMICKÉM ROCE 2007/2008

VEKTOR 4 SCIO Oktaváni skládali testy z českého jazyka, matematiky, obecných studijních předpokladů, německého jazyka a anglického jazyka.

Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky

Občané o přijetí eura a dopadech vstupu ČR do EU duben 2014

Motivační program LS 2018/2019 a ZS AR 2019/2020

KEA 2009/ ROČNÍKY

TISKOVÁ ZPRÁVA K VÝSLEDKŮM VÝZKUMU PŘECHODU DĚTÍ Z MATEŘSKÉ ŠKOLY DO 1. TŘÍDY ZÁKLADNÍ ŠKOLY

Znalost log politických stran

Občané o Lisabonské smlouvě

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

Česká veřejnost o tzv. Islámském státu březen 2015

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Podmínky pro přijetí ke studiu na ESF MU do bakalářských a navazujících magisterských studijních programů pro akademický rok 2015/2016

Pedagogická činnost Matematického ústavu v Opavě Slezské univerzity v Opavě v roce 2008

Občané o stavu životního prostředí květen 2012

Tabulka extrémních výsledků

STONOŽKA 2008/ TŘÍDY

Podmínky pro přijetí ke studiu na ESF MU do bakalářských a navazujících magisterských studijních programů pro akademický rok 2013/2014

velmi dobře spíše dobře spíše špatně velmi špatně neví

Hodnocení činnosti ministerstev květen 2017

Tabulka extrémních výsledků

VYHLÁŠKA DĚKANA FAV 12D/2017 PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO BAKALÁŘSKÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMŮ FAKULTY APLIKOVANÝCH VĚD PRO AK. ROK 2018/2019

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích

KEA 2009/ ROČNÍKY

Osm let po přijímačkách: jak se dnes daří zájemcům o vysoké školy?

Citlivostní analý za dů chodový vě k

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR. 1. ročníku SŠ. 1

Podmínky pro přijímací řízení

DFGJK. 1. ročník, G4

Hodnocení činnosti ministerstev květen 2019

FORMA A OBSAH PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY (PZ)

Podmínky pro přijetí ke studiu na ESF MU do bakalářských a navazujících magisterských studijních programů pro akademický rok 2014/2015

Zpráva o průběhu přijímacího řízení na FES Univerzity Pardubice na akademický rok 2013/2014

Souhrnné výsledky za školu

Názor na rozšířenost a míru korupce u veřejných činitelů a institucí březen 2016

STONOŽKA 2008/ TŘÍDY

katedra statistiky PEF, Vysoká škola zemědělská, Praha 6 - Suchdol

Výstupní testování studentů 4. ročníku

STONOŽKA 2009/ ROČNÍKY

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. OV.14, OV.15, OV.16, OV.17, OV.18, OV.179, OV.

Oznámení děkana EF TUL

Graf 1: Obyvatelstvo ve věku 20 let a více (struktura podle vzdělání) ženy muži celkem

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové.

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK

STONOŽKA 2008/ TŘÍDY

Tabulka extrémních výsledků

Romové a soužití s nimi očima české veřejnosti duben 2014

STUDIJNÍ A ZKUŠEBNÍ ŘÁD VŠ University of New York in Prague

KEA 2008/ TŘÍDY

KRITÉRIA PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ DO 1. ROČNÍKU VZDĚLÁVÁNÍ V GYMNÁZIU obor vzdělání K/41 Gymnázium V DENNÍ FORMĚ PRO ŠKOLNÍ ROK 2009/2010

Nezaměstnanost absolventů škol se středním a vyšším odborným vzděláním Mgr. Martin Úlovec

Vztah k životnímu prostředí a chování domácností květen 2014

Podmínky pro přijímací řízení pro akademický rok 2015/16

Souhrnné výsledky za školu

KRITÉRIA PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ DO 1. ROČNÍKU VZDĚLÁVÁNÍ V GYMNÁZIU obor vzdělání K/41 Gymnázium V DENNÍ FORMĚ PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011

VYHLÁŠKA DĚKANA FAV 8D/2018 PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO BAKALÁŘSKÝCH STUDIJNÍCH PROGRAMŮ FAKULTY APLIKOVANÝCH VĚD PRO AKADEMICKÝ ROK 2019/2020

Česká veřejnost o tzv. Islámském státu únor 2015

FINANČNÍ ZAJIŠTĚNÍ DOMÁCNOSTÍ A OBAVY Z EKONOMICKÉHO

STONOŽKA 2008/ TŘÍDY

Přijímací řízení do bakalářských a magisterských studijních programů v českém jazyce, 2014/2015

Sociální původ, pohlaví, vzdělání a kompetence ve světle dat z národního šetření PIAAC

Občané o stavu životního prostředí květen 2013

ÚNOROVÉ TESTOVÁNÍ 9. TŘÍD

MEZIROČNÍ POSUN VE ZNALOSTECH ŽÁKŮ 2005/ /12

TECHNICKÉ VZDĚLÁVÁNÍ A POŽADAVKY Z PRAXE NA ABSOLVENTY VYSOKÝCH ŠKOL

Zveřejnění výsledků výběrové zjišťování výsledků žáků 2015

Technické parametry výzkumu

Podmínky pro přijímací řízení

Vysoká škola finanční a správní, o.p.s. Rozhodnutí rektorky č. 166/2014

Situace v krajích. Bleskový výzkum SC&C pro Českou televizi. Česká televize. Praha 1. dubna 2012

Transkript:

Analýza úspěšnosti studia na Národohospodářské fakultě VŠE v Praze a její predikce testem OSP (2. část) Zpracovala: www.scio.cz., s.r.o. (14. 11. 2011) Datové podklady: Národohospodářská fakulta VŠE v Praze, www.scio.cz, s.r.o. Kontakt: Jan Hučín Výzkum www.scio.cz, s.r.o. Pobřežní 34, 186 00 Praha 8 tel. 234 705 555 e-mail: jhucin@scio.cz

Kritéria studijní úspěšnosti Úspěšným studiem se zpravidla myslí úspěšné složení závěrečných zkoušek včetně obhajoby diplomové (či obdobné) práce. Toto kritérium však z hlediska školy není jediné. Každou školu zajímá i to, jaké problémy mají studenti s průběžným plněním studijních povinností (např. zda je nutné vypisovat mnoho opravných termínů zkoušek nebo jak vysoké je zatížení učitelů v konzultačních hodinách) studijní úspěšnost proto vyjadřuje i průběžný prospěch. Pokud je na školu přijato mnoho studentů, ale studium úspěšně ukončí jen zlomek z nich, znamená to pro školu např. problémy s rozvrhem v nižších ročnících z toho důvodu je vhodným kritériem i odpad studentů během studia. Tento díl analýzy se zabývá souvislostí mezi prospěchem studentů Národohospodářské fakulty (NF) VŠE, kteří byli v 1., 2. nebo 3. ročníku bakalářského studia v zimním semestru školního roku 2010/11, resp. jejich setrváním ve studiu na jedné straně, a výsledkem testu obecných studijních předpokladů (OSP) v Národních srovnávacích zkouškách (NSZ), případně dalších faktorů na straně druhé. Test OSP Výsledek testu OSP lze vyčíslit třemi možnými způsoby. V přijímacím řízení využívala NF celkový percentil (standardizované pořadí), přičemž uchazeč mohl složit test OSP v NSZ vícekrát a započítával se mu nejlepší výsledek. Jelikož se při opakovaných účastech v NSZ percentil účastníka zpravidla zlepšuje (jeho výsledek méně ovlivňuje tréma, lépe se soustředí), vyjadřuje celkový percentil lépe skutečné schopnosti měřené testem OSP než percentily z jednotlivých účastí; na druhou stranu různé počty opakovaných účastí u různých účastníků (a tedy různá míra zlepšení) vnášejí do analýzy dodatečné statistické nepřesnosti. Proto jsme jako alternativní vyjádření výsledku OSP zvolili percentil při 1. účasti v NSZ. Dále je známo, že převod skóre na percentil není lineární, čímž dochází ke zkreslení zejména mezi nejlepšími a nejhoršími účastníky. Třetím způsobem vyjádření výsledku testu OSP tak bylo standardizované skóre 1 při 1. účasti. Co ovlivňuje studijní úspěšnost na NF VŠE 1. ročník Podívejme se nejprve na základní podmínku úspěšného studia setrvání ve studiu. Řada uchazečů podává přihlášku na několik fakult, v případě vícenásobného přijetí se vícekrát zapíše a během zimního semestru studia na některých fakultách zanechá. Jiní studenti sice začnou studovat, ale během prvního ročníku se rozhodnou, že se zkusí dostat na jinou fakultu. A konečně řada studentů zjistí, že studium je pro ně příliš náročné (může to být i z mimoškolních důvodů). Je tedy logické, že nejvíc studentů v absolutním i relativním měřítku odchází z fakulty během prvního ročníku. Následující grafy odrážejí možná vysvětlení odchodů studentů z NF záhy po zahájení studia. 1 Jedná se o skóre v testu lineárně přepočtené tak, aby průměr byl 50 a směrodatná odchylka 10. Takové skóre se v literatuře též označuje jako tzv. T-skór.

Stav studia po 1. semestru podle priority volby NF VŠE, konec ZS 2010/11 100% 80% 60% 40% 20% ukončeno návrh vyř. přerušeno aktivní 0% 1. (nejvyšš í) 2. nebo 3. 4. nebo nižší priorita volby NF VŠE pořadí V dotazníku k Národním srovnávacím zkouškám mohli účastníci uvést pět nejpreferovanějších fakult. Není nijak překvapivé, že studenti, kteří byli na NF přijati, ale přitom pro ně tato fakulta nebyla prioritní, masivně zanechávají studia už během prvního ročníku. U těch, kdo měli NF v pořadí preferencí až na 4. nebo 5. místě, takto odpadla celá polovina. Naopak studenti s nejvyšší preferencí NF v aktivním studiu setrvávají častěji, nicméně i v této skupině z fakulty dobrovolně odchází každý šestý. Podíl odpadlých studentů po 1. semestru podle priority volby NF VŠE a vzdělání matky, konec ZS 2010/11 60% podíl odpadlých studentů (ukončili+vyřazeni) 50% 40% 30% 20% 10% 0% 1. (nejvyš ší) 2. nebo 3. 4. nebo nižší priorita volby NF VŠE pořadí SŠ bez m at. SŠ s m at. VŠ Z mnoha výzkumů vyplývá, že ekonomicky zaměřené vysoké školy nejsou uchazeči vnímány jako nejprestižnější. Proto se patrně řada studentů i po přijetí na NF pokouší dostat na jinou školu. Graf dokládá, že vliv na odpad studentů (neúspěšné ukončení nebo podání návrhu na jejich vyřazení) má kromě preference fakulty i vzdělanostní zázemí rodiny studenta. (Je známo, že vliv vzdělanostního zázemí se projevuje silněji prostřednictvím vzdělání matky než vzdělání otce.) Čím vyšší je vzdělání matky studenta, tím větší je i pravděpodobnost, že student během 1. ročníku z NF odejde. Tento jev může souviset s tím, že studenti z rodin s vysokoškolským vzděláním mají vyšší ambice. V 1. dílu analýzy jsme zmínili, že různé obory na VŠE nejsou stejně obtížné, přinejmenším z hlediska průměrného prospěchu. Kromě oboru má významný vliv na i pohlaví studenta. Následující graf ukazuje rozdíly v klasifikaci žen a mužů.

Průměrný prospěch během studia, pouze aktivní studenti, konec ZS 2010/11 2 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 3 1. ročník 1. 2. ročník 1. 3.ročník ročníky m už Rozdíl v prospěchu aktivně studujících žen a mužů je v 1. ročníku velmi výrazný. V dalších ročnících se rozdíly vyrovnávají (v grafu jsou uvedeny průměry za celé dosavadní studium, tj. včetně 1. ročníku, jeho váha se ale postupně zmenšuje). Při analýze vztahu OSP a studijní úspěšnosti bude tedy vhodné oddělit ženy a muže. V grafu je také vidět, že čím je vyšší ročník, tím je lepší prospěch aktivních studentů zlepšování může být způsobeno průběžným odpadem, ale i adaptací na studium. Zaměříme se nejprve na studenty přijaté na jaře 2010, kteří na konci zimního semestru školního roku 2010/11 byli v 1. ročníku bakalářského studia. Průměrný prospěch podle oboru a pohlaví, pouze aktivní studenti 1. ročníku, konec ZS 2010/11 2 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 3 EK NH RE ročníky m už Jak již naznačoval předchozí graf, se lišil pro muže a pro ženy, zároveň se mezi sebou lišily jednotlivé studijní obory. V oborech Ekonomie a Národní hospodářství dosahovaly ženy průměru o 0,2 stupně lepšího než muži, u Regionalistiky je rozdíl menší (0,1 stupně). Zároveň je zřejmé, že na oboru Ekonomie je obecně nejhorší. Naskýtá se otázka, zda jsou rozdíly mezi obory způsobeny jejich různou obtížností, anebo jsou na některých oborech studenti s obecně lepšími schopnostmi a na jiných s horšími. Na tuto otázku nám může odpovědět porovnání průměrných výsledků v přijímacím testu OSP.

Průměrný percentil OSP podle oboru a pohlaví, pouze aktivní studenti 1. ročníku, konec ZS 2010/11 průměrný celkový percentil 90 89 88 87 86 85 84 83 82 81 80 EK NH RE obory bakalářského studia m už Ačkoliv ženy studují na NF s lepším prospěchem než muži, mezi studenty NF byli v testu OSP naopak úspěšnější muži než ženy. Tento rozpor může mít dvě možná vysvětlení: zaprvé se do prospěchu na NF může promítat jiná schopnost, kterou test OSP nepodchycuje a kterou ženy mají ve větší míře než muži (např. cílevědomost nebo systematičnost v přípravě na zkoušky); zadruhé mohou být zkoušející vůči dívkám podvědomě shovívavější (podobný jev byl zjištěn opakovaně na jiných druzích škol, např. u patnáctiletých žáků v šetření PISA). V grafu je vidět, že studenti oborů Ekonomie a Národní hospodářství mají téměř stejnou úroveň studijních předpokladů, avšak (jak bylo zmíněno výše) v prospěchu se významně liší. Z toho vyvozujeme, že obtížnost různých oborů je v 1. ročníku skutečně různá. Pro analýzu vztahu studijních výsledků a testu OSP z toho vyplývá potřeba oddělení jednotlivých oborů. Nyní znázorníme jednotlivých aktivních studentů 1. ročníku (svislá osa) a jejich výsledek v testu OSP (vodorovná osa). Pro větší přehlednost bylo zvoleno standardizované skóre místo celkového percentilu. Analýza dále zjistila, že tvar souvislosti mezi výsledkem v testu OSP a prospěchem se pro úzkou špičku s nejvyšším skóre liší od ostatních studentů, proto je v grafu ukončena vodorovná osa na hranici 65 bodů (nad touto hranicí se nachází jen 5 % studentů). Jednotlivé obory jsou barevně a tvarově odlišeny. Grafem procházejí tři křivky sestrojené metodou lokální regrese. 2 2 Lokální regrese bere v úvahu vždy jen část vodorovné stupnice a pozorování v každé části prokládá křivkami, které na sebe navazují. Tato metoda dává lepší informace o vzájemné souvislosti znaků než obvyklá lineární regrese.

obor EK NH RE Vztah výsledku v OSP a prospěchu v 1. semestru 2010/11 (jen aktivní studenti) 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 45 50 55 60 65 výsledek v OSP (standardizované skóre) U všech tří oborů je patrný pomalý a kolísavý, ale průkazný pokles křivky. To znamená, že studenti s lepším výsledkem v testu OSP dosahovali v průměru o něco lepších výsledků než studenti s horším výsledkem. Stejně je tomu při rozdělení na muže a ženy (v grafu není zachyceno). Shrneme-li analýzu pro 1. ročník, můžeme prohlásit, že v 1. ročníku odchází z fakulty významný podíl studentů, a to především těch, pro něž není NF prioritní školou nebo kteří mají vyšší ambice. Ti, kteří zůstávají, se pak v prospěchu liší zejména podle pohlaví (ženy studují úspěšněji než muži) a studovaného oboru (nejhorší prospěch je v oboru Ekonomie), uvnitř skupin se stejným oborem a stejným pohlavím pak existuje statisticky významná, ale v absolutním měřítku slabá souvislost prospěchu a výsledku v testu OSP. Nyní zaměříme svou pozornost na 2. ročník.

2. ročník Průměrný prospěch podle priority volby NF VŠE a pohlaví, pouze aktivní studenti 2. ročníku, konec ZS 2010/11 2 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 3 1. (nejvyšš í) 2. nebo 3. 4. nebo nižš í priorita volby NF VŠE pořadí m už U studentů 2. ročníku přestává hrát významnou roli studijní obor a naopak se do výsledků začíná promítat priorita volby NF. Ti, pro něž byla fakulta první volbou, dosahují lepších výsledků než méně motivovaní, platí to zejména pro muže. Zatímco tedy v 1. ročníku ovlivňovala preference NF samotné setrvání v aktivním studiu, během 2. ročníku se projevuje spíš v prospěchu. Podívejme se nyní na vztah výsledku testu v OSP a prospěchu, tentokrát odděleně pro muže a ženy. pohlavi muž Vztah výsledku v OSP a prospěchu za 1. 3. semestr (jen aktivní studenti) 1.5 2.0 2.5 3.0 80 85 90 95 výsledek v OSP (celkový percentil)

Vztah mezi výsledkem testu OSP a průměrným prospěchem je pro celkový prospěch za 1. 2. ročník silnější než pro prospěch za samotný 1. ročník. U mužů i žen je v celé oblasti zřetelný pokles průměru známek při zvyšování celkového percentilu. Stejný vztah platí i pro jednotlivé skupiny podle preferencí NF (v grafu není zachyceno). Na základě výsledku v testu OSP lze tedy alespoň zčásti predikovat prospěch za 1. 2. ročník, pokud se současně vezmou v úvahu rozdíly mezi muži a mi a rozdíly v motivaci studentů. Na prospěch mohou mít samozřejmě vliv další faktory, řada z nich se však projevuje nebo objevuje až během studia. Poslední zkoumanou skupinou byli studenti, kteří v zimním semestru školního roku 2010/11 dospěli do 3. ročníku. 3. ročník Stav studia ve 3. ročníku podle oboru, konec ZS 2010/11 100% 80% 60% 40% ukončeno návrh vyř. přerušeno aktivní 20% 0% EK NH RE obory bakalářského studia Přestože je 3. ročník posledním v bakalářském studiu, někteří studenti vzdávají studium i během něho. Týká se to především oboru Ekonomie, v němž z vlastního rozhodnutí či z prospěchových důvodů během zimního semestru odešla plná třetina studentů. Z hlediska fakulty je tato situace nepříjemná, protože fakulta tyto studenty vyučovala po čtyři semestry vlastně zbytečně. Podívejme se, jakého výsledku tito studenti dosáhli při přijímacím řízení. Průměrný celkový percentil podle stavu studia ve 3. ročníku, konec ZS 2010/11 průměrný celkový percentil 87 86 85 84 83 82 81 aktivní přerušeno návrh na vyřazení ukončeno stav studia ve 3. ročníku Ze čtyř skupin studentů podle stavu studia patří studenti navržení na vyřazení mezi nejslabší z pohledu výsledku v testu OSP. Ti, kdo se rozhodli studium ukončit, jsou sice o něco lepší než zmíněná skupina,

avšak stále významně horší než studenti, kteří i ve 3. ročníku pokračují v aktivním studiu. Zde tedy test OSP rovněž poskytuje informaci o tom, jaké šance na úspěšné dostudování mají různí studenti. Na závěr se podívejme, co lze zjistit o vztahu průměrného prospěchu a výsledku v testu OSP pro studenty 3. ročníku. Graf obsahuje podobně jako u předchozích ročníků oddělené kategorie, tentokrát podle pohlaví. pohlavi muž Vztah výsledku v OSP a prospěchu za 1. 5. semestr (jen aktivní studenti) 1.5 2.0 2.5 3.0 70 75 80 85 90 95 100 výsledek v OSP (celkový percentil) Vztah mezi oběma veličinami sice existuje a je statisticky významný, nicméně oproti 2. ročníku je slabší. Je ovšem logické, že předpověď studijní úspěšnosti je s rostoucím časovým horizontem méně přesná. Proto lze považovat za úspěch, že i v polovině závěrečného ročníku bakalářského studia je vztah výsledku u přijímacích zkoušek a prospěchu prokazatelný. Závěr Ze statistické analýzy vyplývá, že studijní úspěšnost v bakalářském studiu NF významně souvisí s pohlavím studenta, studijním oborem, prioritou fakulty pro studenta a výsledkem v testu OSP. V různých obdobích studia působí různé kombinace zmíněných faktorů, ať už na samotný fakt, zda student vůbec setrvá v aktivním studiu, nebo na jeho číselně vyjádřený prospěch. Souvislost s výsledkem v testu OSP je prokazatelná ve všech třech ročnících bakalářského studia, přestože nejde o faktor s dominantním vlivem. Za pozornost a případnou další analýzu stojí skutečnost, že ženy dosahují lepšího prospěchu než muži, ačkoliv v testu OSP dosáhly horších výsledků.