HOKEJOVÉ GÓLY. Michal Friesl. Katedra matematiky & NTIS Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni. Robust 2018, Rybník

Podobné dokumenty
ROVNICE NA ČASOVÝCH ŠKÁLÁCH A NÁHODNÉ PROCESY. Michal Friesl

Patrice Marek. Západočeská univerzita v Plzni. * Podpořeno z OPVK CZ.1.07/2.2.00/

Propozice turnaje. Základní ustanovení:

Cvičící Kuba Kubina Kubinčák Body u závěrečného testu

Český svaz ledního hokeje. Pokyny pro sběr a zpracování statistických údajů

BAYESOVSKÉ ODHADY. Michal Friesl V NĚKTERÝCH MODELECH. Katedra matematiky Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni

AVDAT Nelineární regresní model

Intervalová data a výpočet některých statistik

Český svaz ledního hokeje. Pokyny pro sběr a zpracování statistických údajů

ročník 2003 a mladší neděle 7. února 2016 od 8.15 hodin hala TJ Turnov Skálova ulice

Fotbalový turnaj na Kladně

Týmové rekordy play out

4EK211 Základy ekonometrie

pravidla ledního hokeje v utkáních soutěží tříd

Plánování experimentu

AUKCE S PLATBOU ZA PŘÍHOZ - MODEL A DATA. Vojtěch Kuna ESF MUNI

TURNAJ PŘÍPRAVKY V MALÉ KOPANÉ ================================================================

O pohár starosty města Modřice

Jednofaktorová analýza rozptylu

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

O pohár starosty Bíliny Josefa Horáčka Ročník 2005 a mladší

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

HC BULDOCI NERATOVICE

8. ČESKÉ AKADEMICKÉ HRY

4. Aplikace matematiky v ekonomii

Ředitel turnaje: pan Miroslav Mrázek, tel.: družstva umístěna na první třech místech obdrží. nejlepší hráč a brankář turnaje.

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

16. AKADEMICKÉ MISTROVSTVÍ V LEDNÍM HOKEJI 2019

HC BULDOCI NERATOVICE

A. Všeobecná ustanovení

extraliga ledního hokeje HC MOELLER PARDUBICE vs. HC OCELÁŘI TŘINEC

Chyby měření 210DPSM

PRESIDENT CUP. Mezinárodní hokejový turnaj hráčů do 17 let

Statistická analýza jednorozměrných dat

Branky. POřadí POřadí. Góly dle minut. Žluté karty 16. Červené karty 16. Diváci (domácí utkání) Penalty. Průměr (1.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

4EK211 Základy ekonometrie

TŘEBEŠSKÝ POHÁR STARŠÍCH ŽÁKŮ

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

DVOUDENNÍ HOKEJOVÝ TURNAJ ELÉVŮ O PUTOVNÍ POHÁR STAROSTY MĚSTA CHRUDIMI

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup

Časové řady a jejich periodicita úvod

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

Vánoční pohár města Česká Lípa

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

v pozemním hokeji

SOUTĚŽE MLÁDEŽE DO 12 let sezóna 2013/14

Eva Fišerová a Karel Hron. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

SK Ďáblice. Sobota ve 14:00

SFL Small Floorbal League

Halový turnaj k okresních výběrů žáků PROPOZICE TURNAJE. Sportovní hala Cheb, Skalná ročník

PRAVIDLA ÚVODNÍ USTANOVENÍ

UKAZATELÉ VARIABILITY

O pohár města Rosice

RSCM ROZKOŠ ČESKÁ SKALICE občanské sdružení Sportovní 428, Česká Skalice

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

7 Regresní modely v analýze přežití

Hokejový turnaj. Praha Neděle Turnaj pro děti narozené r a mladší

U 8 O POHÁR LESŮ ČR

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

Propozice 5. ročníku turnaje Mladších a Starších přípravek

A. Všeobecná ustanovení

Turnaj starších přípravek

Český svaz ledního hokeje. Pokyny pro sběr a zpracování statistických údajů

Zákony hromadění chyb.

0.1 Úvod do matematické analýzy

Přehled matematického aparátu

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10

Propozice 30.ročník Mezinárodního žákovského halového turnaje. Memoriál Evžena Hadamczika Sportovní hala Dubina

Modely přidané hodnoty škol

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

AC Napoleon Cup 2012 pravidla a propozice langsam style tournament

Účastníci turnaje: HC METEOR Třemošná Black Wings Linz HC KOMETA Brno HC PIRÁTI Chomutov HC ŠKODA Plzeň 1929 HC SLAVIA Praha A. Všeobecná ustanovení:

Věková kategorie: Turnaje se zúčastní hráči starší přípravky tzn U11 a mladší. Maximální počet hráčů v týmu je 12.

A.F.C. HUMPOLEC. HALOVÝ FOTBALOVÝ TURNAJ přípravek - ročník 2005 a ml. (mladší přípravka)

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

MONTÁŽNÍ NÁVOD AIR HOCKEY SKY ADVANCED. E-shop: tel:

1) Propozice turnaje ročníků 2011

Statistická analýza jednorozměrných dat

Pravidla pro účastníky

VIII. KRAJSKÁ LIGA PŘÍPRAVEK 2006 ZLÍNSKÉHO KRAJE (KLP 2006)

CHRUDIM CITY CUP 2015

Ústí nad Labem-Klíše, dne Vážení fotbaloví přátelé,

18AEK Aplikovaná ekonometrie a teorie časových řad. Řešení domácích úkolů č. 1 a 2 příklad 1

Město Jihlava Město Pelhřimov Město Žďár nad Sázavou. Ve spolupráci s KVV ČSLH Kraje Vysočina

4. ročník turnaje SLOVAN CUP

Propozice 3. ročníku turnaje Mladších a Starších přípravek

LHM 2007 Tutoriál Lubomír Dobrovolský, 2007

Všeobecná rovnováha 1 Statistický pohled

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

( ) ( )( ) ( x )( ) ( )( ) Nerovnice v součinovém tvaru II. Předpoklady: Př.

Pohár města Česká Lípa

Transkript:

Robust 2018, Rybník HOKEJOVÉ GÓLY Michal Friesl Katedra matematiky & NTIS Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni

Robust 2018, Rybník ÚVOD Úvod Podíváme se na průběh počtu gólu během hokejových zápasů aneb co lze vyčíst ze statistik NHL pro sportovní znalce nic překvapivého, ale pro nás ostatní :-) Kolegové, kteří rozumějí sportu Liam J. A. Lenten (La Trobe University) Jan Libich (La Trobe University & VŠB-TU Ostrava) Petr Stehlík (FAV ZČU) Více úvah o sportovních a dalších okolnostech článek v Journal of the Operational Research Society 68 (2017), no. 9, 1006 1018

Robust 2018, Rybník ÚVOD Záznamy za období 20,5 sezón Datový soubor zápasy NHL z let 1995 2015 přesněji 2. část sezóny 1994(-95) až celá 2014(-15) Dostupné údaje o zápasech sezóna (rok) zda utkání základní části sezóny, nebo playoff časy gólů (min:sec) informace o prodloužení popř. nájezdech

Robust 2018, Rybník ÚVOD Záznamy za období 20,5 sezón Datový soubor zápasy NHL z let 1995 2015 přesněji 2. část sezóny 1994(-95) až celá 2014(-15) Souhrnně 24 509 utkání 132 159 gólů (132 670 včetně prodloužení) 1 469 880 minut základní hrací doby 88 192 800 sekund

Robust 2018, Rybník ÚVOD Počty zápasů v sezónách 1500 Základní přehled 1000 1152 1148 1149 1193 1231 1316 1320 1319 1318 1313 1311 1315 1317 1319 1319 1316 1323 1319 500 705 806 0 1994 1999 2004 2009 2014

Robust 2018, Rybník ÚVOD Základní přehled Rozdělení počtu gólů po 60 minutách základní hrací doby 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 5 10 15

Robust 2018, Rybník ÚVOD Základní přehled Rozdělení počtu gólů po 60 minutách základní hrací doby 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 5 10 15

Robust 2018, Rybník ÚVOD Základní přehled Jak výsledné rozdělení postupně vzniká 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník ÚVOD Základní přehled Historický vývoj průměrného počtu gólů, včetně prodloužení 8 6 4 2 0 základní část playoff 1970 1980 1990 2000 2010

Robust 2018, Rybník ÚVOD Základní přehled Historický vývoj průměrného počtu gólů, včetně prodloužení 8 6 4 2 0 základní část playoff 1970 1980 1990 2000 2010

Robust 2018, Rybník ÚVOD Přístup Zajímá nás jen gólový průběh zápasu globálně zabývat se budeme jen základní hrací dobou jednoduché metody, nehledáme složité modely Čím se zabývat nebudeme nebudeme rozlišovat po týmech, podle síly soupeřů apod. primárně nebudeme sledovat vývoj během let (i když... ) nebudeme rozlišovat běžnou sezónou a playoff Zvolené statistické modely použité naivně, často jen jako formální prostředek bez přesného splnění předpokladů atd.

Robust 2018, Rybník Obsah Úvod Minutový průběh Vteřinový průběh (jen zmíníme) Minutový průběh podrobněji Co to říká, k čemu to je dobré

Robust 2018, Rybník Obsah Úvod Minutový průběh Vteřinový průběh (jen zmíníme) Minutový průběh podrobněji Co to říká, k čemu to je dobré

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Minutový průběh Průměrné počty gólů vstřelených v jednotlivých minutách utkání 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Minutový průběh Průměrné počty gólů vstřelených v jednotlivých minutách utkání 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Minutový průběh Průměrné počty gólů vstřelených v jednotlivých minutách třetin 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Minutový průběh Průměrné počty gólů vstřelených v jednotlivých minutách třetin 0,15 0,1 0,05 0 0 5 10 15 20

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Minutový průběh Průměrné počty gólů vstřelených v jednotlivých minutách třetin 0,15 0,1 0,05 0 0 5 10 15 20

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Podle inspirace z obrázků Model pro třetinu odmyslíme si první čtyři a poslední dvě minuty třetin v každé třetině lineární trend se stejnou směrnicí, ale jiným absolutním členem Regresní model pro počet gólů v t-té minutě i-té třetiny E Y(i, t) = µ i + β(t 10,5) E Y(i, t) = exp(µ i + β(t 10, 5)) Odhady (z dat bez krajních minut) vycházejí: β = 0,01085, 20µ 1 = 1,69, 20µ 2 = 1,94, 20µ 3 = 1,71 rozdíly větší než 10 % gólů v třetině

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Aplikace na každou sezónu zvlášť Průměrné počty gólů se mezi sezónami liší, možná by se neměly použít stejné hodnoty parametrů pro všechny sezóny. 6 4 2 0 1995 2000 2005 2010 2015

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Aplikace na každou sezónu zvlášť Průměrné počty gólů se mezi sezónami liší, možná by se neměly použít stejné hodnoty parametrů pro všechny sezóny. Odhadneme-li v každé sezóně samostatný model µ 1 = µ 2 = µ 3 se zamítá vždy (p < 0,001) kromě 1998 rozdíl µ 1 µ 3 je nevýznamný vždy (p > 0,05) kromě 2014 Směrnice β = 0 se zamítá u 9 z 20 sezón (a jeho odhad je tam záporný) případná interakce mezi trendem a třetinou je nevýznamná (p > 0,05) v 18 z 20 sezón (je jen p 2005 = 0,007 a p 2013 = 0,030)

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Aplikace na každou sezónu zvlášť Odhady 20µ i (počtu gólů ve třetině) v jednotlivých sezónách mezi sezónami jsou rozdíly. 2,2 2 1,8 1,6 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Aplikace na každou sezónu zvlášť Odhad rozdílu mezi druhou a krajními třetinami 20(µ 2 µ 1+µ 3 2 ) je mezi sezónami celkem stabilní, číselně mezi 0,18 a 0,31 gólu. 0,4 0,2 0 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Sezóny dohromady Sezóny navršeny do jednoho modelu lineární trend v třetině faktory třetiny, sezóny případné interakce mezi těmito třemi proměnnými

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Sezóny dohromady Sezóny navršeny do jednoho modelu lineární trend v třetině faktory třetiny, sezóny případné interakce mezi těmito třemi Lze vyřadit interakce mezi směrnicí a třetinou (p > 0,95) interakce mezi sezónou a třetinou (p > 0,5) dejme tomu i interakci mezi směrnicí a sezónou (sice p = 0,027, ale šla by, kdyby nebylo např. sezón 1994, 2001 a 2013) Rozdíly třetin tedy stejné ve všech sezónách

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ Sezóny dohromady V modelu s faktorem sezóny E Y(p, t) = µ sez + µ i + βt pak vychází 95 % odhad rozdílu druhé a ostatních třetin (0,22, 0,27) gólu. 0,4 0,2 0 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Robust 2018, Rybník Obsah Úvod Minutový průběh Vteřinový průběh (jen zmíníme) Minutový průběh podrobněji Co to říká, k čemu to je dobré

Robust 2018, Rybník Obsah Úvod Minutový průběh Vteřinový průběh (jen zmíníme) Minutový průběh podrobněji Co to říká, k čemu to je dobré

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Vteřinový průběh Pro každou z 3600 vteřin zápasu známe počet gólů (obykle 0 nebo 1), můžeme tedy v každé odhadnout intenzitu skórování...

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Vteřinový průběh Průměrné počty gólů vstřelené za 1 s 10 3 2 1 0 0 600 1200 1800 2400 3000 3600

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Vteřinový průběh Průměrné počty gólů vstřelené za 1 s, klouzavé průměry délky 30 s 10 3 2 1 0 0 600 1200 1800 2400 3000 3600

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Vteřinový průběh Průměrné počty gólů vstřelené za 1 s, klouzavé průměry délky 60 s 10 3 2 1 0 0 600 1200 1800 2400 3000 3600

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Skokově nebo spojitě Modelování sekundové intenzity opět jednoduchou regresí uvnitř třetiny lineární (klesající?) průběh skoky mezi třetinami A k tomu na krajích třetin domodelujeme pomocí funkce buď po částech konstantní, tedy doplníme skoky anebo po částech lineární spojité, tj. bude se měnit směrnice

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Intuitivně Volba okamžiků změn intenzity stejné na začátku každé třetiny, např. v časech 10, 20, 30, 60, 120 s speciálně v poslední třetině navíc v časech 30, 60, 120 s před jejím koncem Výběrovým algoritmem, např. na začátku uvažujeme model se změnami ve všech vteřinách resp. násobcích 10 nebo 30 s a příp. dodatečné změny ve 2. a dále ve 3. třetině postupné odebírání parametrů

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Intuitivně Volba okamžiků změn intenzity stejné na začátku každé třetiny, např. v časech 10, 20, 30, 60, 120 s speciálně v poslední třetině navíc v časech 30, 60, 120 s před jejím koncem Výběrovým algoritmem, např. pro směrnice můžeme dospět k časům změn Změny V každé třetině Ve 3. navíc Po 10 s 20, 250, 10 20, 170, 70, 60 Po 1 min 60, 120, 240, 60 60, 120

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Celkový součet čtverců 6,89 10 4 Porovnání modelů Model Volba Změn RSS ( 10 4 ) Skoky intuitivní 8 2,67 Skoky po 1 min 6 3,86 Skoky po 10 s 7 2,68 Skoky po 10 s 6 2,67 Směrnice intuitivní 8 2,56 Směrnice po 1 min 6 2,64 Směrnice po 10 s 7 2,38 Směrnice po 10 s 6 2,40

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Se skoky, změny po minutách 10 3 Porovnání modelů 2 1 0 0 600 1200 1800 2400 3000 3600

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Se skoky, změny po 10 s (7 změn) 10 3 Porovnání modelů 2 1 0 0 600 1200 1800 2400 3000 3600

Robust 2018, Rybník VTEŘINOVĚ Porovnání modelů Po částech lineární, změny po minutách (6 změn) 10 3 2 1 0 0 600 1200 1800 2400 3000 3600

Robust 2018, Rybník Obsah Úvod Minutový průběh Vteřinový průběh (jen zmíníme) Minutový průběh podrobněji Co to říká, k čemu to je dobré

Robust 2018, Rybník Obsah Úvod Minutový průběh Vteřinový průběh (jen zmíníme) Minutový průběh podrobněji Co to říká, k čemu to je dobré

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Možné další faktory Minutový průběh podrobněji běžná sezóna nebo playoff (v playoff méně gólů) nepoměr síly soupeřů stav utkání průběžné skóre počet hráčů na ledě (vyloučení, nemáme údaje) Podíváme se jen na souvislost s aktuálním skóre velikost rozdílu rozdíl včetně znaménka Jen minutově.

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Vývoj skóre Vývoj rozdělení velikosti rozdílu skóre během utkání remízou končí 22,7 % utkání (i díky prudší změně na konci) 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Vývoj skóre Vývoj rozdělení rozdílu domácí hosté během utkání domácí vedou více než hosté, na konci 43,5 % proti 33.8 % 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Intenzita podle rozdílu skóre Ovlivňuje aktuální skóre intenzitu skórování? Bude vidět zejména různý průběh intenzity na konci poslední třetiny velký nárůst při rozdílu skóre 1 nebo 2 (odvolání brankáře) při rozdílu vyšším než 2 už ne, a při rozdílu 0 pokles V ostatních minutách vyšší intenzita ve druhé oproti ostatním třetinám zůstává, bez ohledu na rozdíl skóre s rostoucím rozdílem jen možná lehounce vyšší intenzita

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Při rozdílu 0: Intenzita podle rozdílu skóre 0,15 0,1 0,05 0 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Při rozdílu 1 (vůči 0): Intenzita podle rozdílu skóre 0,15 0,1 0,05 0 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Při rozdílu 2 (vůči 0): Intenzita podle rozdílu skóre 0,15 0,1 0,05 0 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Při rozdílu 3 (vůči 0): Intenzita podle rozdílu skóre 0,15 0,1 0,05 0 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Intenzita podle rozdílu skóre Doplníme-li do vteřinového modelu (počítaného bez okrajových minut) rozdíl skóre na začátku každé minuty jako další proměnnou všechny interakce se sezónou lze vynechat odhad vlivu druhé třetiny oproti první a třetí zůstává 0,23 gólu odhad vlivu rozdílu skóre je oproti nulovému rozdílu +0,025, +0,108, +... Zjednodušit model jen na stav na začátku třetiny není užitečné v takovém případě se stav na začátku druhé třetiny jeví nevýznamný

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Skórování prohrávajících vs. vyhrávajících Budeme-li sledovat nejen rozdíl, ale i jeho znaménko kladné = vyhrávají domácí záporné = vyhrávají hosté Kdo ze zvýšeného skórování při rozdílu skóre těží víme, že obecně více skórují domácí při nerovnosti vyhrávající tým skóruje s menší intenzitou oproti nerozhodnému stavu, prohrávající naopak s větší prohrávají-li hosté, zvýší se skórování hostů (a poklesne skórování u domácích) tak, že dochází k vyrovnání sil z nárůstu na konci poslední třetiny těží více vyhrávající

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Skórování prohrávajících vs. vyhrávajících Domácí (tlustě) a hosté při rozdílu 0 0,15 0,1 0,05 0 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Skórování prohrávajících vs. vyhrávajících Domácí (tlustě) a hosté při rozdílu +1 0,15 0,1 0,05 0 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník MINUTOVĚ PODROBNĚJI Skórování prohrávajících vs. vyhrávajících Domácí (tlustě) a hosté při rozdílu 1 0,15 0,1 0,05 0 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník Obsah Úvod Minutový průběh Vteřinový průběh (jen zmíníme) Minutový průběh podrobněji Co to říká, k čemu to je dobré

Robust 2018, Rybník Obsah Úvod Minutový průběh Vteřinový průběh (jen zmíníme) Minutový průběh podrobněji Co to říká, k čemu to je dobré

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Vysvětlení rozdílu mezi třetinami Ve druhé třetině padá více gólů intenzita je větší po celou třetinu (s výjimkou konce zápasu) nelze vysvětlit pouze dalšími faktory hry (skóre, vylučování, atd.) Např. z dostupných statistik o počtech vyloučení v třetinách, délce přesilovek a skórování při vyloučeních ve druhé třetině ja také vyšší počet vyloučení (o 0,5) při menším počtu hráčů na ledě se skórování výrazně zvyšuje, např. o 2,61 gólu/hod při počtu 5:4 Vyloučením by šlo připsat jen asi 0,036 gólu ze zjištěného nárůstu 0,25.

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Vysvětlení rozdílu mezi třetinami Pravděpodobné vysvětlení spočívá ve střídání stran hřiště mezi třetinami Krátké střídání (short change) střídačka je u obranné třetiny (1. a 3. třetina) i pod tlakem mají obránci více příležitostí ke střídání během hry Dlouhé střídání (long change) střídačka je daleko od obranné třetiny obránci mají méně příležitostí ke střídání během hry také jsou vyčerpaní a tak útočící má větší šanci dát gól

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Stávající pravidla Možná změna 5,39 gólu

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Stávající pravidla Možná změna 5,39 gólu Zájemcům o vyšší počtu gólů v zápasu se nabízí jednoduchá změna Začít dlouhým +0,24 gólu Vše s dlouhým +0,49 gólu

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Provedení změny Možná změna není organizačně náročné (začít hrát na jiné straně hřiště) podobná v roce 2014 u prodloužení s motivací snižit pravděpodobnost, že v prodloužení se nerozhodne Vedlejší efekt kromě zvýšení počtu gólů by vedla k drobnému snížení počtu zápasů, které v řádné době skončí remízou Problémy větší zátěž pro hráče fanoušci bývají za střídačkou svého klubu, po změně by jejich branka byla většinou dál od nich; daleko by to měl i odvolávaný brankář

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Simulace změn Markovský řetězec vývoje stavu utkání (rozdílu skóre) nehomogenní se spojitým časem, intenzity se skoky po minutách pozorované intenzity upravené dle simulované varianty Typický výsledek 100 000 simulací gólů domácí hosté remíza Skutečnost 5,39 43,5 % 33,8 % 22,7 % Stávající 5,40 43,7 % 34,2 % 22,1 % Začít dlouhým 5,63 44,2 % 34,3 % 21,5 % Ve všech dlouhé 5,88 44,1 % 35,1 % 20,8 %

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Simulace změn Vývoj rozdělení počtu gólů během utkání 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Simulace změn Vývoj rozdělení počtu gólů během utkání 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Simulace změn Vývoj rozdělení velikosti rozdílu skóre během utkání 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Simulace změn Vývoj rozdělení velikosti rozdílu skóre během utkání 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Simulace změn Vývoj rozdělení rozdílu domácí hosté během utkání 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník PRAKTICKY Simulace změn Vývoj rozdělení rozdílu domácí hosté během utkání 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 0 10 20 30 40 50 60

Robust 2018, Rybník Friesl M., Lenten L. J. A., Libich J., Stehlík P.: In search of goals: increasing ice hockey s attractiveness by a sides swap Journal of the Operational Research Society 68 (2017), no. 9, 1006 1018